CN110458611A - 用于定价处理的方法、装置和计算设备 - Google Patents
用于定价处理的方法、装置和计算设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110458611A CN110458611A CN201910671480.7A CN201910671480A CN110458611A CN 110458611 A CN110458611 A CN 110458611A CN 201910671480 A CN201910671480 A CN 201910671480A CN 110458611 A CN110458611 A CN 110458611A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- factor
- expense
- value
- target
- rule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 108010094028 Prothrombin Proteins 0.000 claims description 23
- AGVAZMGAQJOSFJ-WZHZPDAFSA-M cobalt(2+);[(2r,3s,4r,5s)-5-(5,6-dimethylbenzimidazol-1-yl)-4-hydroxy-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] [(2r)-1-[3-[(1r,2r,3r,4z,7s,9z,12s,13s,14z,17s,18s,19r)-2,13,18-tris(2-amino-2-oxoethyl)-7,12,17-tris(3-amino-3-oxopropyl)-3,5,8,8,13,15,18,19-octamethyl-2 Chemical compound [Co+2].N#[C-].[N-]([C@@H]1[C@H](CC(N)=O)[C@@]2(C)CCC(=O)NC[C@@H](C)OP(O)(=O)O[C@H]3[C@H]([C@H](O[C@@H]3CO)N3C4=CC(C)=C(C)C=C4N=C3)O)\C2=C(C)/C([C@H](C\2(C)C)CCC(N)=O)=N/C/2=C\C([C@H]([C@@]/2(CC(N)=O)C)CCC(N)=O)=N\C\2=C(C)/C2=N[C@]1(C)[C@@](C)(CC(N)=O)[C@@H]2CCC(N)=O AGVAZMGAQJOSFJ-WZHZPDAFSA-M 0.000 claims description 23
- BTCSSZJGUNDROE-UHFFFAOYSA-N gamma-aminobutyric acid Chemical compound NCCCC(O)=O BTCSSZJGUNDROE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 14
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本说明书的实施例提供了用于定价处理的方法、装置和计算设备。该方法包括：从业务系统接收针对目标业务的费用计算请求；获取与目标业务相关联的定价模型，其中，定价模型包括至少一个费用规则，至少一个费用规则中的每个费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的；基于费用计算请求中携带的与目标业务相关联的约束条件，从至少一个费用规则中选择目标费用规则；基于目标费用规则，确定针对目标业务的费用信息；向业务系统发送费用信息。
Description
技术领域
本说明书的实施例涉及数据处理领域，具体地，涉及用于定价处理的方法、装置和计算设备。
背景技术
在很多业务场景中，可能需要通过定价方案来进行费用计算，比如需要计算针对用户所收取的费用。例如，在金融服务场景中，可能需要计算向服务使用方收取的平台服务费、技术手续费等各种费用。在一些情况下，可能还需要计算向外围机构支付的返佣服务费等。
目前，定价方案往往采用固定费率来实现。例如，按照固定的百分比来计算各种费用。然而，这种基于固定费率的定价方案缺乏灵活性和高效性，已经难以满足越来越复杂多变的业务场景的定价需求。
发明内容
考虑到现有技术的上述问题，本说明书的实施例提供了用于定价处理的方法、装置和计算设备。
一方面，本说明书的实施例提供了一种用于定价处理的方法，包括：从业务系统接收针对目标业务的费用计算请求；获取与所述目标业务相关联的定价模型，其中，所述定价模型包括至少一个费用规则，所述至少一个费用规则中的每个费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的；基于所述费用计算请求中携带的与所述目标业务相关联的约束条件，从所述至少一个费用规则中选择目标费用规则；基于所述目标费用规则，确定针对所述目标业务的费用信息；向所述业务系统发送所述费用信息。
另一方面，本说明书的实施例提供了一种用于定价处理的装置，包括：接收单元，用于从业务系统接收针对目标业务的费用计算请求；获取单元，用于获取与所述目标业务相关联的定价模型，其中，所述定价模型包括至少一个费用规则，所述至少一个费用规则中的每个费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的；选择单元，用于基于所述费用计算请求中携带的与所述目标业务相关联的约束条件，从所述至少一个费用规则中选择目标费用规则；确定单元，用于基于所述目标费用规则，确定针对所述目标业务的费用信息；发送单元，用于向所述业务系统发送所述费用信息。
另一方面，本说明书的实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器进行通信的存储器，其上存储有可执行指令，所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器实现上述方法。
在该技术方案中，由于定价模型中的费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的，而非仅仅通过固定费率来实现，因此能够极大地提升定价的灵活性和高效性，从而满足各种复杂多变的业务场景的定价需求。
附图说明
通过结合附图对本说明书的实施例的更详细的描述，本说明书的实施例的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本说明书的实施例中，相同的附图标记通常代表相同的元素。
图1是根据一个实施例的用于定价处理的方法的示意性流程图。
图2A是根据一个实施例的定价模型的一个例子的示意图。
图2B是根据一个实施例的定价模型的另一例子的示意图。
图3是根据一个实施例的用于定价处理的装置的示意图。
图4是根据一个实施例的用于定价处理的计算设备的硬件结构图。
具体实施方式
现在将参考各实施例讨论本文描述的主题。应当理解的是，讨论这些实施例仅是为了使得本领域技术人员能够更好地理解并且实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离权利要求书的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个实施例可以根据需要，省略、替换或者添加各种过程或组件。
在很多业务场景中可能需要基于定价方案来计算各种费用。例如，对于金融服务场景而言，可能会向服务使用方收取一定的平台服务费、技术手续费等，甚至在一些情况下，可能向外围机构支付一定的返佣服务费等。
目前的定价方案通常采用固定费率来实现，比如按照1％向用户收取手续费等等。这样，可能需要针对不同的业务场景或者不同的用户预先设定多个不同的费率。然而，对于越来越复杂多变的业务场景而言，这种基于固定费率的定价方案缺乏灵活性和高效性，因此并不能很好地满足定价需求。
在本说明书的实施例中，提供了一种用于定价处理的技术方案。在该技术方案中，可以构建定价模型，定价模型可以包括至少一个费用规则，每个费用规则可以包括约束条件、因子和定价公式。这样，在从业务系统接收到针对目标业务的费用计算请求时，可以获取与目标业务相关联的定价模型。然后，基于费用计算请求中携带的与目标业务相关联的约束条件来选择相应的费用规则。随后，可以基于所选择的费用规则来确定要发送给业务系统的费用信息。
在该技术方案中，由于定价模型中的费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的，而非仅仅通过固定费率来实现，因此能够极大地提升定价的灵活性和高效性。例如，可以通过对约束条件、因子和定价公式中的一项或多项的灵活调整来适应各种不同的业务场景，从而能够满足复杂多变的业务场景下的定价需求。
下面将结合具体实施例来描述该技术方案。
图1是根据一个实施例的用于定价处理的方法的示意性流程图。
如图1所示，在步骤102中，从业务系统接收针对目标业务的费用计算请求。
在步骤104中，获取与目标业务相关联的定价模型。
定价模型可以包括至少一个费用规则，每个费用规则可以是基于约束条件、因子和定价公式来定义的。
在步骤106中，基于费用计算请求中的与目标业务相关联的约束条件，从至少一个费用规则中选择目标费用规则。
此处，为了便于说明，将与目标业务相关联的约束条件相匹配的费用规则称为目标费用规则。
在步骤108中，基于目标费用规则来确定针对目标业务的费用信息。
在步骤110中，向业务系统发送费用信息。
在该技术方案中，在接收到针对目标业务的费用计算请求后，可以获取与目标业务相关联的定价模型。由于定价模型中包括的各个费用规则包括约束条件，因此可以基于与目标业务相关联的约束条件来选择目标费用规则。然后，可以基于目标费用规则来确定针对目标业务的费用信息。可见，在该技术方案中，由于定价模型中的费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的，而非仅仅通过固定费率来实现，因此能够极大地提升定价的灵活性和高效性，从而满足各种复杂多变的业务场景的定价需求。
在本文的技术方案中，可以针对不同的业务场景预先构建不同的定价模型。每个定价模型可以包括一个或多个费用规则。每个费用规则可以包括定价公式、一个或多个约束条件、一个或多个因子等等。具体而言，每个费用规则可以表示在满足指定约束条件的情况下，基于相应的定价公式和因子来进行费用计算。
在一些情况下，费用规则还可以包括费用调整信息，费用调整信息可以包括保底值、封顶值或固定值中的一项或多项。这样，可以将通过定价公式得到的计算结果与费用调整信息相结合进行处理，从而得到最终的费用信息。
可见，通过这样的定价模型，能够灵活地适应各种业务场景，从而满足不同的定价需求。
例如，图2A示出了定价模型的一个例子的示意图。应当理解的是，图2A示出的定价模型210仅是为了帮助本领域技术人员更好地理解各个实施例，而并非限制权利要求书所阐述的范围。例如，虽然图2A示出的定价模型210可以包括两个费用规则，但是在各个实施例中，定价模型可以包括不同数量的费用规则。另外，各个费用规则也可以包括不同数量的约束条件或不同数量的因子，而并非限于图2A中所示出的数量。
此外，虽然图2A中示出的费用规则包括保底值、封顶值和固定值，但是在一些实施例中，费用规则可能仅包括这三项中的一项或两项，或者可能不包括这三项。
另外，虽然图2A中示出的费用规则明确指明了各个因子，但是在某些实施例中，可能在费用规则中并没有单独地列出来因子。这样，在接收到费用计算请求之后，可以从相匹配的费用规则中的定价公式中解析出各个因子。
在一个实施例中，定价公式可以是预先设定的。例如，可以根据实际需求，预先设定定价公式。
在另一实施例中，定价公式可以是根据业务定价算法模型来训练得到的。在这种情况下，该算法模型可以随着业务变化而不断地训练更新，这样定价公式也可以随之动态更新。例如，在该算法模型的训练过程中，可以确定各种因子以及因子的组合方式，由此通过训练而得到定价公式。
定价公式可以采用不同的方式来表示。例如，定价公式可以采用数学表达式来表示，可以采用静态写死的mvel表达式来表示，或者可以通过一段动态可执行的脚本来表示。定价公式的具体表示形式可以根据不同的公式计算引擎来确定。
在本文的技术方案中，因子可以包括两种类型的因子：固定因子和可变因子。固定因子的取值可以与业务变化无关。例如，固定因子可以具有预先配置的取值或者预先配置的取值范围。可以根据实际需求来预先配置固定因子的取值或取值范围。
可变因子的取值可以与业务变化相关联，即可能随着业务的变化而发生动态变化。因此，可变因子的取值可以基于业务系统发送的费用计算请求中的信息来得到。
可见，在该技术方案中，可以通过固定因子或可变因子的灵活调整来实现动态定价，而无需针对每个场景穷举所有的参数组合，由此不仅能够确保定价模型的稳定性，而且能够提升定价的灵活性。
为了便于说明，下面结合具体例子来进行描述。应当理解的是，下面的例子仅是为了帮助本领域技术人员更好地理解技术方案，而非限制权利要求所阐述的范围。
例如，针对某个业务的定价方案可以如下：
价格＝取最大值(0,发生额*分账比例*(分润额-(总赔付-总追偿)/(总投保-总退保)))。
该定价方案可以使用以下定价公式来表示：
Price＝max(0,S*R*(SN-(TC-TR)/(TP-TS)))。
可以看出，该定价公式中的因子可以包括：S:发生额；R:分账比例；SN:分润额；TC:总赔付；TR:总追偿；TP:总投保；TS:总退保。
其中，可变因子可以包括TC、TR、TP、TS、S和SN；固定因子可以包括R。
应当理解的是，费用规则可能未必都包括固定因子和可变因子这两种因子。例如，某些费用规则可能仅包括固定因子，某些费用规则可能仅包括可变因子，某些费用规则可能包括固定因子和可变因子这两种因子。这取决于具体的业务场景。
在一个实施例中，在步骤108中，可以确定目标费用规则中的m个因子。这m个因子可以包括固定因子或可变因子中的至少一类因子。此处，m为正整数。然后，可以确定m个因子各自的取值。这样，可以基于m个因子各自的取值以及目标费用规则中的定价公式，来计算费用信息。可见，利用定价模型来实现定价方案，不仅能够灵活地适应业务需求，而且能够高效地确定费用信息。
在一种情况下，可以在目标费用规则中单独列出来因子，这样可以直接确定上述m个因子。在一种情况下，可能并没有在目标费用规则中单独列出来因子，这样可以从定价公式中解析出上述m个因子。
在另一实施例中，如果m个因子包括属于固定因子的第一因子，则可以确定第一因子的取值。其中，第一因子的取值可以是预先配置的，或者可以是在预先配置的取值范围内选取的。
在一种实现方式中，可以将预先配置的固定因子取值或取值范围进行存储，比如将其存储在可访问的数据结构中。这样，在需要确定费用信息时，可以获取预先存储的取值，或者基于取值范围来选取具体的取值。
在另一种实现方式中，可以将固定因子取值或取值范围预先配置在业务系统处。这样，业务系统在发送费用计算请求时，将固定因子取值包括在费用计算请求中。
在另一实施例中，如果m个因子包括属于可变因子的第二因子，则可以基于费用计算请求中携带的参数信息，确定第二因子的取值。
例如，可以从参数信息中获取第二因子的取值。也就是说，业务系统可以基于目标业务确定第二因子的取值，然后将第二因子的取值包括在参数信息中。
再例如，参数信息可以包括用于计算第二因子的取值的参数。这样，可以基于参数信息来计算第二因子的取值。
可见，通过调整可变因子的取值，能够动态地适应业务场景的定价需求。
在一个实施例中，目标费用规则可以包括费用调整信息，例如，可以包括保底值、封顶值或固定值中的一项或多项。
这样，在基于m个因子各自的取值以及目标费用规则中的定价公式进行计算得到公式计算结果之后，可以结合费用调整信息来确定最终的费用信息。
下面将结合具体例子进行描述。应理解的是，下面的例子仅是为了帮助本领域技术人员更好地理解各个实施例，而非限制本文给出的范围。
图2B是定价模型的一个例子的示意图。假设图2B针对的是支付场景下的手续费计算。
例如，可以如下定义手续费：
1、在使用信用卡渠道支付的情况下，手续费＝交易金额*渠道基础费率*分成比例，封顶值为1元，保底值为0元，无固定值；
2、在未使用信用卡渠道支付的情况下，手续费＝交易金额*通用费率，封顶值为1元，保底值为0元，无固定值。
这样，定价模型220可以包括费用规则222和费用规则2224。
在费用规则222中，约束条件为“使用信用卡＝Y”(其中，Y表示是)，因子包括“交易金额”、“渠道基础费率”和“分成比例”。其中，“交易金额”属于可变因子，“渠道基础费率”和“分成比例”属于固定因子。此外，费用规则222可以包括保底值、封顶值和固定值。
在费用规则224中，约束条件为“使用信用卡＝N”(其中，N表示否)，因子包括“交易金额”和“通用费率”。其中，“交易金额”属于可变因子，“通用费率”属于固定因子。此外，费用规则224可以包括保底值、封顶值和固定值。
由此可见，通过本文描述的定价模型，能够灵活地适应各种不同的业务场景，而且能够高效地确定费用信息。
图3是根据一个实施例的用于定价处理的装置的示意图。
如图3所示，装置300可以包括接收单元302、获取单元304、选择单元306、确定单元308和发送单元310。
接收单元310从业务系统接收针对目标业务的费用计算请求。获取单元320获取与目标业务相关联的定价模型，其中，定价模型包括至少一个费用规则，至少一个费用规则中的每个费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的。选择单元330基于费用计算请求中携带的与目标业务相关联的约束条件，从至少一个费用规则中选择目标费用规则。确定单元340基于目标费用规则，确定针对目标业务的费用信息。发送单元350向业务系统发送费用信息。
在该技术方案中，在接收到针对目标业务的费用计算请求后，可以获取与目标业务相关联的定价模型。由于定价模型中包括的各个费用规则包括约束条件，因此可以基于与目标业务相关联的约束条件来选择目标费用规则。然后，可以基于目标费用规则来确定针对目标业务的费用信息。可见，在该技术方案中，由于定价模型中的费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的，而非仅仅通过固定费率来实现，因此能够极大地提升定价的灵活性和高效性，从而满足各种复杂多变的业务场景的定价需求。
在一个实施例中，因子的类型可以包括固定因子和可变因子，固定因子的取值与业务变化无关，可变因子的取值与业务变化相关联。
在另一实施例中，确定单元308可以确定目标费用规则中的m个因子各自的取值，其中m为正整数。确定单元308可以基于m个因子各自的取值以及目标费用规则中的定价公式，确定费用信息。
在另一实施例中，如果m个因子包括属于固定因子的第一因子，则确定单元308可以确定第一因子的取值，其中，第一因子的取值是预先配置的，或者第一因子的取值是在预先配置的取值范围内选取的。
在另一实施例中，如果m个因子包括可变因子的第二因子，则确定单元308可以基于费用计算请求中携带的参数信息，确定第二因子的取值。
在另一实施例中，确定单元308可以从参数信息中获取第二因子的取值。或者，确定单元308可以基于参数信息，计算第二因子的取值，其中，参数信息包括用于计算第二因子的取值的参数。
在另一实施例中，目标费用规则可以包括费用调整信息，费用调整信息包括保底值、封顶值或固定值中的至少一项。确定单元308可以基于m个因子各自的取值以及目标费用规则中的定价公式进行计算，得到公式计算结果。确定单元308可以基于费用调整信息和公式计算结果，确定费用信息。
在另一实施例中，定价公式可以是预先设定的；或者定价公式可以是基于业务定价算法模型训练得到的。
装置300的各个单元可以执行图1至2B的方法实施例中的相应步骤，因此，为了描述的简洁，装置300的各个单元的具体操作和功能此处不再赘述。
上述装置300可以采用硬件实现，也可以采用软件实现，或者可以通过软硬件的组合来实现。例如，装置300在采用软件实现时，其可以通过其所在设备的处理器将存储器(比如非易失性存储器)中对应的可执行指令读取到内存中运行来形成。
图4是根据一个实施例的用于定价处理的计算设备的硬件结构图。如图4所示，计算设备400可以包括至少一个处理器410、存储器420、内存430和通信接口440，并且至少一个处理器410、存储器420、内存430和通信接口440经由总线450连接在一起。至少一个处理器410执行在存储器420中存储或编码的至少一个可执行指令(即，上述以软件形式实现的元素)。
在一个实施例中，在存储器420中存储的可执行指令在被至少一个处理器410执行时，使得计算设备实现以上结合图1-2B描述的各种过程。
计算设备400可以采用本领域任何适用的形式来实现，例如，其包括但不限于台式计算机、膝上型计算机、智能电话、平板计算机、消费电子设备、可穿戴智能设备等等。
本说明书的实施例还提供了一种机器可读存储介质。该机器可读存储介质可以存储有可执行指令，可执行指令在被机器执行时使得机器实现上面参照图1-2B描述的方法实施例的具体过程。
例如，机器可读存储介质可以包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、硬盘、闪存等等。
应当理解的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式来描述，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。例如，对于上述关于装置的实施例、关于计算设备的实施例以及关于机器可读存储介质的实施例而言，由于它们基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上文对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
应当理解的是，对于本领域普通技术人员来说，对本说明书中的实施例进行的各种修改将是显而易见的，并且可以在不脱离权利要求书的保护范围的情况下，将本文所定义的一般性原理应用于其它变型。
Claims (17)
1.一种用于定价处理的方法，包括：
从业务系统接收针对目标业务的费用计算请求；
获取与所述目标业务相关联的定价模型，其中，所述定价模型包括至少一个费用规则，所述至少一个费用规则中的每个费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的；
基于所述费用计算请求中携带的与所述目标业务相关联的约束条件，从所述至少一个费用规则中选择目标费用规则；
基于所述目标费用规则，确定针对所述目标业务的费用信息；
向所述业务系统发送所述费用信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述因子的类型包括固定因子和可变因子，所述固定因子的取值与业务变化无关，所述可变因子的取值与业务变化相关联。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标费用规则，确定针对所述目标业务的费用信息，包括：
确定所述目标费用规则中的m个因子各自的取值，其中m为正整数；
基于所述m个因子各自的取值以及所述目标费用规则中的定价公式，确定所述费用信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述目标费用规则中的m个因子各自的取值，包括：
如果所述m个因子包括属于所述固定因子的第一因子，确定所述第一因子的取值，其中，所述第一因子的取值是预先配置的，或者所述第一因子的取值是在预先配置的取值范围内选取的。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述确定所述目标费用规则中的m个因子各自的取值，包括：
如果所述m个因子包括所述可变因子的第二因子，则基于所述费用计算请求中携带的参数信息，确定所述第二因子的取值。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述费用计算请求中携带的参数信息，确定所述第二因子的取值，包括：
从所述参数信息中获取所述第二因子的取值；或者
基于所述参数信息，计算所述第二因子的取值，其中，所述参数信息包括用于计算所述第二因子的取值的参数。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的方法，其中，所述目标费用规则包括费用调整信息，所述费用调整信息包括保底值、封顶值或固定值中的至少一项；
所述基于所述m个因子各自的取值以及所述目标费用规则中的定价公式，确定所述费用信息，包括：
基于所述m个因子各自的取值以及所述目标费用规则中的定价公式进行计算，得到公式计算结果；
基于所述费用调整信息和所述公式计算结果，确定所述费用信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，
所述定价公式是预先设定的；或者
所述定价公式是基于业务定价算法模型训练得到的。
9.一种用于定价处理的装置，包括：
接收单元，用于从业务系统接收针对目标业务的费用计算请求；
获取单元，用于获取与所述目标业务相关联的定价模型，其中，所述定价模型包括至少一个费用规则，所述至少一个费用规则中的每个费用规则是基于约束条件、因子和定价公式来定义的；
选择单元，用于基于所述费用计算请求中携带的与所述目标业务相关联的约束条件，从所述至少一个费用规则中选择目标费用规则；
确定单元，用于基于所述目标费用规则，确定针对所述目标业务的费用信息；
发送单元，用于向所述业务系统发送所述费用信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述因子的类型包括固定因子和可变因子，所述固定因子的取值与业务变化无关，所述可变因子的取值与业务变化相关联。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述确定单元在基于所述目标费用规则，确定针对所述目标业务的费用信息时，具体用于：
确定所述目标费用规则中的m个因子各自的取值，其中m为正整数；
基于所述m个因子各自的取值以及所述目标费用规则中的定价公式，确定所述费用信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述确定单元在确定所述目标费用规则中的m个因子各自的取值时，具体用于：
如果所述m个因子包括属于所述固定因子的第一因子，确定所述第一因子的取值，其中，所述第一因子的取值是预先配置的，或者所述第一因子的取值是在预先配置的取值范围内选取的。
13.根据权利要求11或12所述的装置，其中，所述确定单元在确定所述目标费用规则中的m个因子各自的取值时，具体用于：
如果所述m个因子包括所述可变因子的第二因子，则基于所述费用计算请求中携带的参数信息，确定所述第二因子的取值。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述确定单元在基于所述费用计算请求中携带的参数信息，确定所述第二因子的取值时，具体用于：
从所述参数信息中获取所述第二因子的取值；或者
基于所述参数信息，计算所述第二因子的取值，其中，所述参数信息包括用于计算所述第二因子的取值的参数。
15.根据权利要求11至14中任一项所述的装置，其中，所述目标费用规则包括费用调整信息，所述费用调整信息包括保底值、封顶值或固定值中的至少一项；
所述确定单元在基于所述m个因子各自的取值以及所述目标费用规则中的定价公式，确定所述费用信息时，具体用于：
基于所述m个因子各自的取值以及所述目标费用规则中的定价公式进行计算，得到公式计算结果；
基于所述费用调整信息和所述公式计算结果，确定所述费用信息。
16.根据权利要求9至15中任一项所述的装置，其中，
所述定价公式是预先设定的；或者
所述定价公式是基于业务定价算法模型训练得到的。
17.一种计算设备，包括：
至少一个处理器；
与所述至少一个处理器进行通信的存储器，其上存储有可执行指令，所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910671480.7A CN110458611A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 用于定价处理的方法、装置和计算设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910671480.7A CN110458611A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 用于定价处理的方法、装置和计算设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110458611A true CN110458611A (zh) | 2019-11-15 |
Family
ID=68483283
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910671480.7A Pending CN110458611A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 用于定价处理的方法、装置和计算设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110458611A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112036944A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-04 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种费率确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113065881A (zh) * | 2020-01-02 | 2021-07-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 计算物料价格的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113570311A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-10-29 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 快递国际业务的费用清洗方法及设备 |
| CN113592558A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-02 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种信息处理方法和装置 |
| CN113689170A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-23 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 配送订单的定价处理方法、装置及计算机设备 |
| CN113763025A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种定价管理方法和装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109409862A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-01 | 中国建设银行股份有限公司 | 时段服务计费方法、系统、装置及存储介质 |
| CN109523326A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-03-26 | 北京磁云数字科技有限公司 | 一种计费分润系统、方法、计算机设备及存储介质 |
| CN109598495A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-04-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN109767201A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 在线计费方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-07-24 CN CN201910671480.7A patent/CN110458611A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109409862A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-01 | 中国建设银行股份有限公司 | 时段服务计费方法、系统、装置及存储介质 |
| CN109598495A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-04-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN109767201A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 在线计费方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109523326A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-03-26 | 北京磁云数字科技有限公司 | 一种计费分润系统、方法、计算机设备及存储介质 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113065881A (zh) * | 2020-01-02 | 2021-07-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 计算物料价格的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112036944A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-04 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种费率确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113763025A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种定价管理方法和装置 |
| CN113592558A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-02 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种信息处理方法和装置 |
| CN113570311A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-10-29 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 快递国际业务的费用清洗方法及设备 |
| CN113689170A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-23 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 配送订单的定价处理方法、装置及计算机设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110458611A (zh) | 用于定价处理的方法、装置和计算设备 | |
| CN110163590B (zh) | 基于区块链的缴费代扣方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN110147990B (zh) | 基于区块链的缴费代扣签约方法及装置、电子设备 | |
| CN110458631B (zh) | 基于区块链的票据号码分配方法、装置及电子设备 | |
| US20060026073A1 (en) | Methods and Systems for Managing Card Programs and Processing Card Transactions | |
| CN109767260A (zh) | 基于一体化支付的账单优惠方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109285069B (zh) | 资源转移方法、装置及服务器 | |
| CN109598495A (zh) | 数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN109996202B (zh) | 一种流量的计费方法及装置 | |
| CN111932238B (zh) | 支付账户推荐方法、装置及电子设备 | |
| CN110147686A (zh) | 一种个人资产变更记录的存储方法、系统、装置及设备 | |
| CN108280636A (zh) | 分账方法、装置及系统 | |
| CN112015576A (zh) | 一种智能合约的调用方法和装置 | |
| CN110046995A (zh) | 退费请求处理方法、装置及设备 | |
| CN110415105A (zh) | 资源的分摊方法、装置及设备 | |
| CN110443612B (zh) | 一种基于区块链的报销费用分割方法、装置及电子设备 | |
| CN113762940A (zh) | 基于区块链的资产管理方法、装置及电子设备 | |
| CN111988749B (zh) | 一种动态资费的生成方法及装置 | |
| CN108985745A (zh) | 业务支付方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112950365A (zh) | 一种账户间补款的方法和装置 | |
| CN110662188B (zh) | 计费方法和系统 | |
| CN110599343B (zh) | 合约数据处理方法、相关设备及介质 | |
| CN111080301A (zh) | 数据处理方法、终端、电子设备和计算机存储介质 | |
| CN111047248A (zh) | 资源转移方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN109272399B (zh) | 一种信用卡的管理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20201012 Address after: English genus Applicant after: Innovative advanced technology Co.,Ltd. Address before: English genus Applicant before: Advanced innovation technology Co.,Ltd. Effective date of registration: 20201012 Address after: English genus Applicant after: Advanced innovation technology Co.,Ltd. Address before: A four-storey 847 mailbox in Grand Cayman Capital Building, British Cayman Islands Applicant before: Alibaba Group Holding Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191115 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |