CN110458472A - 一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于配电网资产运行效率评价及配网精益化管理领域,具体涉及一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法。本发明创新性地提出了配网设备准实时资产运行效率评价模型,在评价模型中考虑了设备运行状态等对设备资产运行效率的影响,同时通过对评价模型中各参数对运行效率的影响确定了资产运行效率调优参数,构建了配网设备准实时资产运行效率优化模型,能够实现对配网设备资产运行效率较为准确的评估及准实时优化,确保配网设备的安全可靠运行。
Description
技术领域
本发明属于配电网资产运行效率评价及配网精益化管理领域,具体涉及一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法。
背景技术
配电网作为电力系统中直接面向用户的终端环节,占据着十分重要的地位。在经济社会高速发展的大背景下,提升配网运行效率和供电可靠性一直是重点发展和建设的方向。目前我国的供电公司通常使用“三率”指标来衡量配电网性能的优劣,即反映供电持续性的可靠率、反映电压质量的电压合格率、反映运行经济性的线损率。此外对于资产运行效率的定义还停留在配网规划投入产出经济性方面,且在生产实践中多采用定性分析,缺乏深入研究及应用,无法做到准确反映配电网实际运行效率情况,因此很难对配网运行效率进行优化从而实现配网精益化管理的需要。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,具体技术方案如下:
一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,包括以下步骤:
S1:根据配网所需满足的安全准则、负荷增长所留裕度对配网设备负载能力的影响,计算各中压配电线路和配电变压器的最佳负载率;
S2:基于配网设备负荷持续曲线计算对应各时刻点的负载率,以时刻点设备负载率与配网设备最佳负载率的偏离程度来衡量配网设备资产运行效率,构建配网设备准实时资产运行效率评价模型;
S3:选取中压配电线路、配电变压器运行状态评价指标,建立运行状态评价体系,加权求和计算设备健康度来量化设备运行状态,作为设备状态参数代入配网设备准实时资产运行效率评价模型中;
S4:分析配网设备准实时资产运行效率评价模型中各参数变化对资产运行效率的影响,在此基础上构建配网设备准实时运行效率优化模型;
S5:采用传统遗传算法求解配网设备准实时运行效率优化模型。
优选地,所述步骤S1包括以下步骤:
S11:所述安全准则为“N-1”安全准则,在满足“N-1”安全准则情况下架空多分段N-1联络和电缆“N-1”主备中压配电线路的最佳负载率计算公式如下式所示:
其中,为中压配电线路的最佳负载率;
S12:设变压器的最佳负载率为则其计算公式如下:
其中,ΔP0为变压器空载有功损耗,单位:kW;ΔQ0为变压器空载无功损耗,单位:kvar;ΔPk为变压器负载有功损耗,单位:kW;ΔQk为变压器负载无功损耗,单位:kvar;Tg为变压器年投入运行小时数,单位:h;τ为变压器最大负荷年损耗小时数;Kq为无功功率经济当量,单位:kW/kvar;
S13:在计算配网设备最佳负载率时还需要考虑负荷增长所留裕度,其计算公式如下:
其中,αoptimal为不考虑负荷增长所留裕度情况下的设备最佳负载率;α′optimal为考虑负荷增长所留裕度情况下的设备最佳负载率;v为设备负荷增速;n为所考虑负荷增长时间,单位:年。
优选地,所述步骤S2中基于配网设备负荷持续曲线计算对应各时刻点的负载率,以时刻点设备负载率与配网设备最佳负载率的偏离程度来衡量配网设备资产运行效率,偏离程度越高,效率越低,反之效率越高,并将中压配电线路和配电变压器的健康度考虑在内构建配网设备准实时资产运行效率评价模型。
设t时刻点所对应的设备i的负载率为αi(t),则当t时刻点所对应的设备i的负载率αi(t)≤设备最佳负载率时,有t时刻点设备i的资产运行效率评价模型如下:
则当t时刻点所对应的设备i的负载率αi(t)≥设备最佳负载率时,有t时刻点设备i的资产运行效率评价模型如下:
其中,η′i(t)为t时刻点设备i资产运行效率;Gi为设备i运行状态评价体系评价所得设备健康度评分;为设备i实际投运年限;Taverage为同类型设备平均退运年限;αi(t)为t时刻点所对应的设备i的负载率;为设备i的最佳负载率。
优选地,所述步骤S3中是采用熵权法确定各运行状态评价指标的权重,包括以下步骤:S21:随机选取n个设备进行分析,设评价指标个数为m,则有数据矩阵Xnm:
S22:对评价指标进行归一化,归一化的数据矩阵为X'nm,其中正向指标归一化公式如下:
其中,为第j个指标n个设备中的最小值,为第j个指标n个设备中的最大值;x′ij为归一化的数据矩阵为X'nm中第i行第j列的归一化的元素;xij为数据矩阵Xnm中第i行第j列的元素;
负向指标归一化公式如下:
S23:计算归一化的数据矩阵X'nm中各元素的比重,x′ij的比重计算公式如下:
yij为元素x′ij的比重;
S24:计算完矩阵各元素比重后,计算第j个指标的信息熵ej,计算公式如下:
S25:计算各指标权重,第j个指标的权重wj计算公式如下:
优选地,所述步骤S3中加权求和计算设备健康度来量化设备运行状态利用如下加权求和公式计算:
其中,Gi为第i个配网设备的健康度评分,因为x′ij取值为[0,1],因此Gi的取值范围为[0,1]。
优选地,所述构建配网设备准实时运行效率优化模型为:
maxPη′(t1,Δt,η′(t)); (13)
约束条件为:
其中,t1为谷时段开始时刻;Δt为谷时段持续时间;η′(t)为设备资产运行效率,Pη′的大小反映不确定性负荷曲线峰谷差的大小。
本发明的有益效果为:相比传统的资产运行效率评价方法,本发明首先构建了配网设备运行状态评价体系,加权求和计算配网设备健康度量化评估配网设备运行状态,并作为设备状态参数代入配网准实时设备运行效率评价模型中。同时还提出了中压配网线路和配电变压器的最佳负载率的计算方法,通过时刻点设备负载率与配网设备最佳负载率的偏离程度来衡量配网设备资产运行效率,构建配网设备准实时资产运行效率评价模型。然后分析配网设备准实时资产运行效率评价模型中各参数变化对资产运行效率的影响,在此基础上构建配网设备准实时运行效率优化模型,采用遗传算法求解配网设备运行效率优化模型。
本发明创新性地提出了配网设备准实时资产运行效率评价模型,在评价模型中考虑了设备运行状态等对设备资产运行效率的影响,同时通过对评价模型中各参数对运行效率的影响确定了资产运行效率调优参数,构建了配网设备准实时资产运行效率优化模型,能够实现对配网设备资产运行效率较为准确的评估及准实时优化,确保配网设备的安全可靠运行。
附图说明
图1为配电网设备准实时资产运行效率评价及优化方法流程图;
图2为配电网设备准实时资产运行效率优化模型求解流程;
图3为配电变压器优化前后负荷曲线对比示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本发明,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明:
如图1所示,一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,包括以下步骤:
S1:根据配网所需满足的安全准则、负荷增长所留裕度对配网设备负载能力的影响,计算各中压配电线路和配电变压器的最佳负载率。包括以下步骤:
S11:所述安全准则为“N-1”安全准则,对于中压配电线路而言,在满足“N-1”安全准则情况下架空多分段N-1联络和电缆“N-1”主备中压配电线路的最佳负载率计算公式如下式所示:
其中,为中压配电线路的最佳负载率;
S12:对于配电变压器,当变压器空载损坏和负载损坏相等时效率最高,此时所对应的负载率也被称之为经济负载率,所有当变压器年电能空载损耗和年电能负载损耗相等时效率最高,设变压器的最佳负载率为则其计算公式如下:
其中,ΔP0为变压器空载有功损耗,单位:kW;ΔQ0为变压器空载无功损耗,单位:kvar;
ΔPk为变压器负载有功损耗,单位:kW;ΔQk为变压器负载无功损耗,单位:kvar;Tg为变压器年投入运行小时数,单位:h;τ为变压器最大负荷年损耗小时数;Kq为无功功率经济当量,单位:kW/kvar;在理论计算分析时,一般取Kq为0.1kW/kvar。在确定变压器型号和容量后,可确定变压器的ΔP0、ΔQ0、ΔPk、ΔQk的值,且均为定值。同时变压器的年投入运行小时数可确定,同样为定值。变压器最大负荷年损耗小时数τ与变压器所连用电客户类别有关,不同类别用电客户,变压器最大负荷年损耗小时数不同,其具体指可根据往年历史数据(一般取3-5年历史数据),即往年变压器所接不同类别用电客户变压器最大负荷年损耗小时数进行分类统计分析,确定不同类别用电客户对应的变压器最大负荷年损耗小时数的平均值,作为本发明计算变压器最佳负载率的参数代入计算,因此可求解变压器的最佳负载率。S13:确定正常安全运行情况下中压配电线路和配电变压器的经济负载率后,考虑满足配网规划发展需求,预留负荷增长裕度下的中压配电线路和配电变压器的经济负载率。由于各地区发展规划、经济发展速度等诸多影响因素的不同,负荷增长所留裕度也有所差异,因此在计算配网设备最佳负载率时还需要考虑负荷增长所留裕度,其计算公式如下:
其中,αoptimal为不考虑负荷增长所留裕度情况下的设备最佳负载率;α′optimal为考虑负荷增长所留裕度情况下的设备最佳负载率;v为设备负荷增速;n为所考虑负荷增长时间,单位:年。S2:基于配网设备负荷持续曲线计算对应各时刻点的负载率,以时刻点设备负载率与配网设备最佳负载率的偏离程度来衡量配网设备资产运行效率,构建配网设备准实时资产运行效率评价模型。
基于配网设备负荷持续曲线计算对应各时刻点的负载率,以时刻点设备负载率与配网设备最佳负载率的偏离程度来衡量配网设备资产运行效率,偏离程度越高,效率越低,反之效率越高,并将中压配电线路和配电变压器的健康度考虑在内构建配网设备准实时资产运行效率评价模型。
设t时刻点所对应的设备i的负载率为αi(t),则当t时刻点所对应的设备i的负载率αi(t)≤设备最佳负载率时,有t时刻点设备i的资产运行效率评价模型如下:
则当t时刻点所对应的设备i的负载率αi(t)≥设备最佳负载率时,有t时刻点设备i的资产运行效率评价模型如下:
其中,η′i(t)为t时刻点设备i资产运行效率;Gi为设备i运行状态评价体系评价所得设备健康度评分;为设备i实际投运年限;Taverage为同类型设备平均退运年限;αi(t)为t时刻点所对应的设备i的负载率;为设备i的最佳负载率。
S3:选取中压配电线路、配电变压器运行状态评价指标,建立运行状态评价体系,加权求和计算设备健康度来量化设备运行状态,作为设备状态参数代入配网设备准实时资产运行效率评价模型中。
本发明根据往来运行状态分析常调用的历史统计数据和10kV线路及配电变压器常见问题选取配网设备运行状态评价指标。对于10kV中压线路,其常见问题主要是线路重过载、线路故障及线路缺陷,因此选取线路过载时长、线路重载时长、线路重载出现次数、线路过载出现次数、线路故障次数、线路故障停电持续时间、线路缺陷次数作为10kV中压线路运行状态评价指标。对于低压台区配变,其常见问题主要是配变重过载、三相不平衡、台区低电压、配变故障和配变缺陷,因此选取配变过载时长、配变重载时长、配变重载出现次数、配变过载出现次数、配变低电压时长、配变低电压出现次数、配变三相不平衡度、配变三相不平衡越界天数、台区配变故障次数、台区配变故障停电持续时间作为配电变压器的运行状态评价指标。此外根据实际存在问题及运行状态评估的实际工程需求,可对指标进行更新替换。
采用熵权法确定各运行状态评价指标的权重,包括以下步骤:
S21:随机选取n个设备进行分析,设评价指标个数为m,则有数据矩阵Xnm:
S22:对评价指标进行归一化,归一化的数据矩阵为X'nm,其中正向指标归一化公式如下:
其中,为第j个指标n个设备中的最小值,为第j个指标n个设备中的最大值;x′ij为归一化的数据矩阵为X'nm中第i行第j列的归一化的元素;xij为数据矩阵Xnm中第i行第j列的元素;
负向指标归一化公式如下:
正向指标为指标值越大,设备运行状态越良好,负向指标指指标值越小,设备运行状态越良好;
S23:计算归一化的数据矩阵X'nm中各元素的比重,x′ij的比重计算公式如下:
yij为元素x′ij的比重;
S24:计算完矩阵各元素比重后,计算第j个指标的信息熵ej,计算公式如下:
S25:计算各指标权重,第j个指标的权重wj计算公式如下:
加权求和计算设备健康度来量化设备运行状态利用如下加权求和公式计算:
其中,Gi为第i个配网设备的健康度评分,因为x′ij取值为[0,1],因此Gi的取值范围为[0,1]。S4:分析配网设备准实时资产运行效率评价模型中各参数变化对资产运行效率的影响,在此基础上构建配网设备准实时运行效率优化模型。具体步骤如下:
S41:根据S2所提配网设备资产运行效率评价模型,影响配网设备资产运行效率的参数有设备健康度Gi、设备实际投运年限与设备平均退运年限的比值即寿命率设备最佳负载率和时刻点设备负载率αi(t),其中便于进行参数调优的主要是时刻点设备负载率αi(t)与设备最佳负载率及设备健康度Gi。
因此首先分析健康度Gi对设备资产运行效率的影响,设备建议寿命率一般为90%左右,时刻点设备负载率αi(t)和设备最佳负载率的比值取值区间为[0.4,1],可以计算健康度Gi每提高1%,设备资产运行效率最大和最小提升幅度分别为:
minΔη′=Δ1%×90%×40%=0.36%; (13)
maxΔη′=Δ1%×90%×100%=0.9%; (14)
然后分析时刻点设备负载率αi(t)与设备最佳负载率比值的变化对设备资产运行效率的影响,设备建议寿命率一般为90%左右,运行状态达标设备的健康度Gi取值区间为[0.6,1],因此时刻点设备负载率αi(t)与设备最佳负载率比值每提高1%,设备资产运行效率最大和最小提升幅度分别为:
minΔη′=(0.6×100)×90%×Δ1%=0.54%; (15)
maxΔη′=(1×100)×90%×Δ1%=0.9%; (16)
S42:由于设备所接用户负荷曲线的不确定性,其峰谷负载率难以直接求出,因此本发明首先采用概率检验方法来完成对设备负荷曲线峰谷差的评估,进而计算得到峰谷负载率所对应的资产运行效率。
如果在t1时刻点设备所接用户负荷随机变量之和Lt1满足概率密度函数gt1(L),在t2时刻点设备所接用户负荷随机变量之和Lt2满足概率密度函数gt2(L),设2个时间点负荷期望满足μt1>μt2,有如下公式成立:
其中,θ′为设备正常安全运行区间[20%,80%]峰谷负载率差,即60%;θ为负荷峰谷差指标,若假设两时刻点的负荷随机变量Lt1和Lt2相互独立,设L=(1-θ)Lt2-Lt1,则可由传统半不变量法求出L的累积分布函数FCDF(L),则有:
P[(1-θ)Lt2-Lt1≤0]=P(L≤0)=FCDF(0); (18)
根据负荷时间持续曲线计算各时刻点(中压线路288个时刻点,配电变压器96个时刻点)的负荷随机变量期望值,选出期望值最大的前3个时刻点作为峰值点,选出期望最小的后3个时间点作为谷值点,由于峰值点和谷值点在时间上相距较远,,可认为2个时刻点的负荷随机变量相互独立。因此可以在前3者中任选一个时刻点和在后3者中任选出的一个时刻点计算P(Lt1-Lt2/Lt2≤θ),计算10次后取结果最小的作为峰谷差不大于峰谷差指标θ的概率值,同时也是设备负荷持续曲线处于正常安全运行区间的概率Pθ′,则有:
其中,Lpeak为峰值点的负荷随机变量;Lvalley为谷值点的负荷随机变量。
假设某设备所接用户总数为N,对于设备所接所有用户负荷曲线叠加所得的设备负荷时间持续曲线都有一组参数峰谷负载率αpeak和αvalley,谷时段开始时刻t1和谷时段结束时刻t2。设备峰谷负载率对应时刻点的资产运行效率设为η′peak和η′valley。此时,有如下公式成立:
S43:构建配网设备准实时运行效率优化模型:
对于该设备而言,需要找出一组η′peak、η′valley、t1、t2使其对应的峰谷负载率所对应的资产运行效率差绝对值最小。
由上述分析可知,Pη′的大小可以反映不确定性负荷曲线峰谷差的大小,因此未来对设备负荷曲线的运行区间进行优化,建立如下优化模型:
maxPη′(t1,Δt,η′(t)); (21)
其中,t1为谷时段开始时刻;Δt为谷时段持续时间;η′(t)为设备资产运行效率,其计算公式如公式(4)和(5)所示;约束条件即参数取值范围如公式(22)所示。
S5:采用传统遗传算法求解配网设备准实时运行效率优化模型,具体步骤如下:
S51:在优化模型决策参数取值范围内生成初始种群(t1,Δt,η′(t));
S52:调用步骤S42所示概率值Pθ′计算程序,输入优化模型的传递参数(t1,Δt,η′(t)),并确定设备所接用电客户总数;将设备所接所有用电客户负荷持续曲线进行叠加形成设备负荷曲线,并按照步骤S42确定设备峰谷负载率所形成的区间带,即设备负荷持续曲线处于正常安全运行区间的概率Pθ′;计算各种群对应的Pθ′,并确定其中最大值;
S53:判断是否满足遗传算法所设定的计划迭代数,若满足跳转步骤S56,若不满足则跳转步骤S54;
S54:计算适用度值并排序,选择、重组、变异,按照适应度值重新插入子代新种群并更新代数;
S56:输出结果,结束。
本发明在西南某城市中任选一个配电变压器进行实例分析验证本发明所提方法的有效性,以所选配电变压器的日负荷持续时间曲线进行资产运行效率评价及优化分析,该配电变压器的额定容量为315kVA。
对于变压器而言,对于配电变压器,当变压器空载损坏和负载损坏相等时效率最高,此时所对应的负载率也被称之为经济负载率,所有当变压器年电能空载损耗和年电能负载损耗相等时效率最高,按照所提变压器最佳负载率计算公式(2)计算变压器的最佳负载率,然后考虑满足配网规划所需预留的负荷增长裕度,计算考虑负荷增长所留裕度下的配网设备最佳负载率。确定配电变压器的最佳负载率后按照步骤S2所述方法评估该变压器的健康度,将配电变压器的运行状态进行量化代入到步骤S3所述资产运行效率评估模型中,可评估该变压器的某一时刻点的资产运行效率,可以得到相应t时刻点的设备资产运行效率函数η′(t),然后按照步骤S4所述步骤构建配电变压器准实时资产运行效率优化模型,可得到目标函数maxPη′(t1,Δt,η′(t)),然后根据步骤S5求解配电变压器资产运行效率优化模型,求解流程如图2所示。
图3为配电变压器的原始负荷曲线和采用优化模型优化后的的负荷曲线,根据配电变压器的额定容量,可以确定配电变压器的经济运行区间[20%,80%],即图3中黑色实线表示的区间[63,252]。可以明显发现优化前配电变压器的原始负荷曲线有明显的轻载和重过载情况,根据公式(2)计算所得的配电变压器最佳负载率为62.8%,对于的功率值为315×0.628=197.82,可以发现经过本发明所提方法优化后,相比原始负荷曲线,优化后的配电变压器负荷曲线得到明显的改善,其运行曲线基本在最佳负载率附近波动,配电变压器的资产运行效率得到明显提高。本发明考虑地区年负荷增长率为1.5%,考虑未来三年的负荷增长,同类型配电变压器平均投运年限为16年,下表1为优化后配电变压器的资产运行效率及优化结果指标。
表1优化结果指标
从上表可以发现,设定峰谷负载率差为60%,即配电变压器轻载与重载间经济运行区间,选取峰值负荷时刻点,即11:45时刻点,可以明显发现优化前后,配电变压器的资产运行效率提升幅度为99.3%,可以验证本发明所提方法可以显著提高配电变压器的资产运行效率。本发明不局限于以上所述的具体实施方式,以上所述仅为本发明的较佳实施案例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:根据配网所需满足的安全准则、负荷增长所留裕度对配网设备负载能力的影响,计算各中压配电线路和配电变压器的最佳负载率;
S2:基于配网设备负荷持续曲线计算对应各时刻点的负载率,以时刻点设备负载率与配网设备最佳负载率的偏离程度来衡量配网设备资产运行效率,构建配网设备准实时资产运行效率评价模型;
S3:选取中压配电线路、配电变压器运行状态评价指标,建立运行状态评价体系,加权求和计算设备健康度来量化设备运行状态,作为设备状态参数代入配网设备准实时资产运行效率评价模型中;
S4:分析配网设备准实时资产运行效率评价模型中各参数变化对资产运行效率的影响,在此基础上构建配网设备准实时运行效率优化模型;
S5:采用传统遗传算法求解配网设备准实时运行效率优化模型。
2.根据权利要求1所述的一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,其特征在于:所述步骤S1包括以下步骤:
S11:所述安全准则为“N-1”安全准则,在满足“N-1”安全准则情况下架空多分段N-1联络和电缆“N-1”主备中压配电线路的最佳负载率计算公式如下式所示:
其中,为中压配电线路的最佳负载率;
S12:设变压器的最佳负载率为则其计算公式如下:
其中,ΔP0为变压器空载有功损耗,单位:kW;ΔQ0为变压器空载无功损耗,单位:kvar;ΔPk为变压器负载有功损耗,单位:kW;ΔQk为变压器负载无功损耗,单位:kvar;Tg为变压器年投入运行小时数,单位:h;τ为变压器最大负荷年损耗小时数;Kq为无功功率经济当量,单位:kW/kvar;
S13:在计算配网设备最佳负载率时还需要考虑负荷增长所留裕度,其计算公式如下:
其中,αoptimal为不考虑负荷增长所留裕度情况下的设备最佳负载率;α′optimal为考虑负荷增长所留裕度情况下的设备最佳负载率;v为设备负荷增速;n为所考虑负荷增长时间,单位:年。
3.根据权利要求1所述的一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,其特征在于:所述步骤S2中基于配网设备负荷持续曲线计算对应各时刻点的负载率,以时刻点设备负载率与配网设备最佳负载率的偏离程度来衡量配网设备资产运行效率,偏离程度越高,效率越低,反之效率越高,并将中压配电线路和配电变压器的健康度考虑在内构建配网设备准实时资产运行效率评价模型。
设t时刻点所对应的设备i的负载率为αi(t),则当t时刻点所对应的设备i的负载率αi(t)≤设备最佳负载率时,有t时刻点设备i的资产运行效率评价模型如下:
则当t时刻点所对应的设备i的负载率αi(t)≥设备最佳负载率时,有t时刻点设备i的资产运行效率评价模型如下:
其中,η′i(t)为t时刻点设备i资产运行效率;Gi为设备i运行状态评价体系评价所得设备健康度评分;Ti run为设备i实际投运年限;Taverage为同类型设备平均退运年限;αi(t)为t时刻点所对应的设备i的负载率;为设备i的最佳负载率。
4.根据权利要求1所述的一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,其特征在于:所述步骤S3中是采用熵权法确定各运行状态评价指标的权重,包括以下步骤:
S21:随机选取n个设备进行分析,设评价指标个数为m,则有数据矩阵Xnm:
S22:对评价指标进行归一化,归一化的数据矩阵为X'nm,其中正向指标归一化公式如下:
其中,为第j个指标n个设备中的最小值,为第j个指标n个设备中的最大值;x′ij为归一化的数据矩阵为X'nm中第i行第j列的归一化的元素;xij为数据矩阵Xnm中第i行第j列的元素;
负向指标归一化公式如下:
S23:计算归一化的数据矩阵X'nm中各元素的比重,x′ij的比重计算公式如下:
yij为元素x′ij的比重;
S24:计算完矩阵各元素比重后,计算第j个指标的信息熵ej,计算公式如下:
S25:计算各指标权重,第j个指标的权重wj计算公式如下:
5.根据权利要求4所述的一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,其特征在于:所述步骤S3中加权求和计算设备健康度来量化设备运行状态利用如下加权求和公式计算:
其中,Gi为第i个配网设备的健康度评分,因为x′ij取值为[0,1],因此Gi的取值范围为[0,1]。
6.根据权利要求1所述的一种配电网设备准实时资产运行效率的计算方法,其特征在于:所述构建配网设备准实时运行效率优化模型为:
max Pη′(t1,Δt,η′(t)); (13)
约束条件为:
其中,t1为谷时段开始时刻;Δt为谷时段持续时间;η′(t)为设备资产运行效率,Pη′的大小反映不确定性负荷曲线峰谷差的大小。
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