CN110457698A - 餐厅请求服务方法、服务器及客户端 - Google Patents
餐厅请求服务方法、服务器及客户端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110457698A CN110457698A CN201910720438.XA CN201910720438A CN110457698A CN 110457698 A CN110457698 A CN 110457698A CN 201910720438 A CN201910720438 A CN 201910720438A CN 110457698 A CN110457698 A CN 110457698A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- request instructions
- input
- semantic
- keyword
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 38
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 16
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000005266 casting Methods 0.000 claims description 28
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 20
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 18
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请提供一种餐厅请求服务方法、服务器及客户端，通过响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，简单，有效，省成本，环保，易用，解决了自助点餐过程中找不到服务员的问题，并且减少了桌子上的硬件设备，由于服务请求指令具有与用户的输入一一对应的映射关系，可以根据用户输入的语音、文字等自动识别出用户实际的需求，提高了用户的使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及点餐技术领域，具体涉及一种餐厅请求服务方法、服务器及客户端、电子设备及可读介质。
背景技术
目前的餐厅点餐或者呼叫服务员需要用户直接呼叫，或者通过语音设备传输呼叫，造成极大不便。
发明内容
为了解决上述问题的至少一个，本申请提供一种餐厅请求服务方法、服务器、客户端、电子设备及可读介质。
第一方面，本申请提供一种餐厅请求服务方法，包括：
响应于用户的输入触发对应的服务请求指令；其中所述服务请求指令与所述用户的输入具有一一映射关系；
将触发的服务请求指令发送至服务器，以使所述服务器告知具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
在某些实施例中，所述用户的输入为语音输入；所述响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，包括：
将用户语音转化为语义文字；
提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
在某些实施例中，所述根据关键词识别用户语音的语义，包括：
将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
第二方面，本申请提供一种餐厅请求服务方法，包括：
接收客户端发送的服务请求指令；其中所述服务请求指令根据用户的输入触发，并且与所述用户的输入具有一一映射关系；
将所述服务请求指令发送至具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
在某些实施例中，所述用户的输入为语音输入；所述服务请求指令根据用户的输入触发，包括：
将用户语音转化为语义文字；
提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
在某些实施例中，所述根据关键词识别用户语音的语义，包括：
将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
第三方面，本申请提供一种客户端，包括：
触发单元，响应于用户的输入触发对应的服务请求指令；其中所述服务请求指令与所述用户的输入具有一一映射关系；
发送单元，将触发的服务请求指令发送至服务器，以使所述服务器告知具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
在某些实施例中，所述用户的输入为语音输入；所述触发单元，包括：
语义转化单元，将用户语音转化为语义文字；
识别单元，提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
语义触发单元，根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
在某些实施例中，所述识别单元，包括：
关键词序列生成单元，将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
语义输出单元，将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
第四方面，本申请提供一种服务器，包括：
接收单元，接收客户端发送的服务请求指令；其中所述服务请求指令根据用户的输入触发，并且与所述用户的输入具有一一映射关系；
服务请求指令发送单元，将所述服务请求指令发送至具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
在某些实施例中，所述用户的输入为语音输入；所述服务请求指令根据用户的输入触发，包括：
将用户语音转化为语义文字；
提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
在某些实施例中，所述识别单元，包括：
关键词序列生成单元，将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
语义输出单元，将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
第五方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。
第六方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
由上述技术方案可知，本申请提供一种餐厅请求服务方法、服务器、客户端、电子设备及可读介质，通过响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，简单，有效，省成本，环保，易用，解决了自助点餐过程中找不到服务员的问题，并且减少了桌子上的硬件设备，由于服务请求指令具有与用户的输入一一对应的映射关系，可以根据用户输入的语音、文字等自动识别出用户实际的需求，提高了用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中的餐厅请求服务系统结构示意图。
图2为本发明实施例中的服务器100的结构示意图。
图3为本发明实施例中的客户端200的结构示意图。
图4为图3中触发单元201的具体结构示意图。
图5为本发明实施例中的服务器100执行的餐厅请求服务方法的流程示意图。
图6为本发明实施例中的客户端200执行的餐厅请求服务方法的流程示意图。
图7为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
由于目前的餐厅点餐或者呼叫服务员需要用户直接呼叫，或者通过语音设备传输呼叫，造成极大不便。因此本申请提供一种餐厅请求服务方法、服务器、客户端、电子设备及可读介质，通过响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，简单，有效，省成本，环保，易用，解决了自助点餐过程中找不到服务员的问题，并且减少了桌子上的硬件设备，由于服务请求指令具有与用户的输入一一对应的映射关系，可以根据用户输入的语音、文字等自动识别出用户实际的需求，提高了用户的使用体验。
本发明提供一种餐厅请求服务系统，如图1所示，包括服务器100、客户端200以及播报设备300。
所述的服务器100，如图2，包括：
接收单元101，接收客户端发送的服务请求指令；其中所述服务请求指令根据用户的输入触发，并且与所述用户的输入具有一一映射关系；
服务请求指令发送单元102，将所述服务请求指令发送至具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
所述的客户端200，如图3所示，包括：
触发单元201，响应于用户的输入触发对应的服务请求指令；其中所述服务请求指令与所述用户的输入具有一一映射关系；
发送单元202，将触发的服务请求指令发送至服务器，以使所述服务器告知具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
播报设备300可以是餐厅必须使用的设备，以无线打印机作为举例，将语音功能集成在无线打印机上，并且利用无线打印机的无线收发器接收服务器发送的服务请求指令。
可以理解的是，所述客户端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
所述服务器与所述客户端或者服务器与客户端装置之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。
在本申请中，所述服务请求指令与所述用户的输入具有一一映射关系，例如，根据用户的输入为数字，将数字与服务请求指令对应，例如数字“1”代表呼叫服务员替换餐具，数字“2”代表需要点餐等。
在优选的实施例中所述触发单元201，如图4所示，包括：
语义转化单元211，将用户语音转化为语义文字；
识别单元212，提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
语义触发单元213，根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
在一个优选的实施例中，语义的识别输出可以基于神经网络模型实现，具体的，识别单元具体包括：
关键词序列生成单元，将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
语义输出单元，将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
深度学习网络可以是常规的神经网络模型，其具体包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层，本申请对此不做限制。
本申请进一步利用深度学习网络，对提取的关键词进行识别语义，最后通过语义识别用户的需求，进而可以不断优化识别速度和识别能力，达到同步识别的效果，并且大幅度提供识别的准确性。
本申请提供一种餐厅请求服务系统，通过响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，简单，有效，省成本，环保，易用，解决了自助点餐过程中找不到服务员的问题，并且减少了桌子上的硬件设备，由于服务请求指令具有与用户的输入一一对应的映射关系，可以根据用户输入的语音、文字等自动识别出用户实际的需求，提高了用户的使用体验。
基于与上述系统相同的理由，本发明实施例还提供一种由服务器执行的餐厅请求服务方法，如图5所示，包括：
S101:接收客户端发送的服务请求指令；其中所述服务请求指令根据用户的输入触发，并且与所述用户的输入具有一一映射关系；
S102:将所述服务请求指令发送至具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
本发明提供的一种由服务器执行的餐厅请求服务方法，通过响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，简单，有效，省成本，环保，易用，解决了自助点餐过程中找不到服务员的问题，并且减少了桌子上的硬件设备，由于服务请求指令具有与用户的输入一一对应的映射关系，可以根据用户输入的语音、文字等自动识别出用户实际的需求，提高了用户的使用体验。
基于与上述系统相同的理由，本发明实施例还提供一种由客户端执行的餐厅请求服务方法，如图6所示，包括：
S201:响应于用户的输入触发对应的服务请求指令；其中所述服务请求指令与所述用户的输入具有一一映射关系；
S202:将触发的服务请求指令发送至服务器，以使所述服务器告知具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
在优选的实施例中，步骤S201具体包括：
S211:将用户语音转化为语义文字；
S212:提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
S213:根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
在优选的实施例中，S212具体包括：
S212-1：将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
S212-2：将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
本发明提供的一种由客户端执行的餐厅请求服务方法，通过响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，简单，有效，省成本，环保，易用，解决了自助点餐过程中找不到服务员的问题，并且减少了桌子上的硬件设备，由于服务请求指令具有与用户的输入一一对应的映射关系，可以根据用户输入的语音、文字等自动识别出用户实际的需求，提高了用户的使用体验。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的餐厅请求服务方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图7，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(CommunicationsInterface)603和总线604；
其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信；所述通信接口603用于实现服务器、客户端以及播报设备以及其他参与机构之间的信息传输；
所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的餐厅请求服务方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101:接收客户端发送的服务请求指令；其中所述服务请求指令根据用户的输入触发，并且与所述用户的输入具有一一映射关系；
S102:将所述服务请求指令发送至具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
从上述描述可知，本申请提供的电子设备，通过响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，简单，有效，省成本，环保，易用，解决了自助点餐过程中找不到服务员的问题，并且减少了桌子上的硬件设备，由于服务请求指令具有与用户的输入一一对应的映射关系，可以根据用户输入的语音、文字等自动识别出用户实际的需求，提高了用户的使用体验。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的餐厅请求服务方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的餐厅请求服务方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101:接收客户端发送的服务请求指令；其中所述服务请求指令根据用户的输入触发，并且与所述用户的输入具有一一映射关系；
S102:将所述服务请求指令发送至具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
从上述描述可知，本申请提供的计算机可读存储介质，通过响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，简单，有效，省成本，环保，易用，解决了自助点餐过程中找不到服务员的问题，并且减少了桌子上的硬件设备，由于服务请求指令具有与用户的输入一一对应的映射关系，可以根据用户输入的语音、文字等自动识别出用户实际的需求，提高了用户的使用体验。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种餐厅请求服务方法，其特征在于，包括：
响应于用户的输入触发对应的服务请求指令；其中所述服务请求指令与所述用户的输入具有一一映射关系；
将触发的服务请求指令发送至服务器，以使所述服务器告知具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
2.根据权利要求1所述的餐厅请求服务方法，其特征在于，所述用户的输入为语音输入；所述响应于用户的输入触发对应的服务请求指令，包括：
将用户语音转化为语义文字；
提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
3.根据权利要求2所述的餐厅请求服务方法，其特征在于，所述根据关键词识别用户语音的语义，包括：
将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
4.一种餐厅请求服务方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的服务请求指令；其中所述服务请求指令根据用户的输入触发，并且与所述用户的输入具有一一映射关系；
将所述服务请求指令发送至具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
5.根据权利要求4所述的餐厅请求服务方法，其特征在于，所述用户的输入为语音输入；所述服务请求指令根据用户的输入触发，包括：
将用户语音转化为语义文字；
提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
6.根据权利要求5所述的餐厅请求服务方法，其特征在于，所述根据关键词识别用户语音的语义，包括：
将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
7.一种客户端，其特征在于，包括：
触发单元，响应于用户的输入触发对应的服务请求指令；其中所述服务请求指令与所述用户的输入具有一一映射关系；
发送单元，将触发的服务请求指令发送至服务器，以使所述服务器告知具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
8.根据权利要求7所述的客户端，其特征在于，所述用户的输入为语音输入；所述触发单元，包括：
语义转化单元，将用户语音转化为语义文字；
识别单元，提取所述语义文字中的关键词，并根据关键词识别用户语音的语义；
语义触发单元，根据识别出的语义触发对应的服务请求指令；其中所述一一映射关系为语义与所述服务请求指令的映射关系。
9.根据权利要求8所述的客户端，其特征在于，所述识别单元，包括：
关键词序列生成单元，将语义文字中的多个关键词按照其在语义文字中的顺序排序，生成关键词序列；
语义输出单元，将所述关键词序列输入至预设的深度学习网络，输出用户语音的语义；其中，所述深度学习网络是通过多组已知语义的关键词序列训练形成。
10.一种服务器，其特征在于，包括：
接收单元，接收客户端发送的服务请求指令；其中所述服务请求指令根据用户的输入触发，并且与所述用户的输入具有一一映射关系；
服务请求指令发送单元，将所述服务请求指令发送至具有无线传输功能的播报设备，进而使该播报设备广播所述服务请求指令。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910720438.XA CN110457698A (zh) | 2019-08-06 | 2019-08-06 | 餐厅请求服务方法、服务器及客户端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910720438.XA CN110457698A (zh) | 2019-08-06 | 2019-08-06 | 餐厅请求服务方法、服务器及客户端 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110457698A true CN110457698A (zh) | 2019-11-15 |
Family
ID=68485010
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910720438.XA Pending CN110457698A (zh) | 2019-08-06 | 2019-08-06 | 餐厅请求服务方法、服务器及客户端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110457698A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103345717A (zh) * | 2013-07-16 | 2013-10-09 | 陈国平 | 多媒体自助点餐系统 |
| CN105931145A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-09-07 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种智能点餐方法及装置 |
| CN107135247A (zh) * | 2017-02-16 | 2017-09-05 | 江苏南大电子信息技术股份有限公司 | 一种人与人工智能协同工作的服务系统及方法 |
| US20180090142A1 (en) * | 2016-09-27 | 2018-03-29 | Fmr Llc | Automated software execution using intelligent speech recognition |
| CN108376544A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-08-07 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-08-06 CN CN201910720438.XA patent/CN110457698A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103345717A (zh) * | 2013-07-16 | 2013-10-09 | 陈国平 | 多媒体自助点餐系统 |
| CN105931145A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-09-07 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种智能点餐方法及装置 |
| US20180090142A1 (en) * | 2016-09-27 | 2018-03-29 | Fmr Llc | Automated software execution using intelligent speech recognition |
| CN107135247A (zh) * | 2017-02-16 | 2017-09-05 | 江苏南大电子信息技术股份有限公司 | 一种人与人工智能协同工作的服务系统及方法 |
| CN108376544A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-08-07 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103188407B (zh) | 交互式语音应答ivr的处理方法、终端、拨测服务器和系统 | |
| CN102510551B (zh) | 一种移动通讯工具中好友自动推荐的方法及装置 | |
| CN102387463B (zh) | 一种发布微博的方法、装置及移动终端 | |
| CN103297325B (zh) | 在即时通讯系统中与第三方应用交互的方法、装置和设备 | |
| CN103474068B (zh) | 实现语音命令控制的方法、设备及系统 | |
| US20170249934A1 (en) | Electronic device and method for operating the same | |
| CN104079696A (zh) | 联系人名片的生成方法及装置 | |
| CN111443801B (zh) | 人机交互方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109036421A (zh) | 信息推送方法及家电设备 | |
| CN110785970B (zh) | 使网页的机器人创建自动化的技术 | |
| CN105072294B (zh) | 一种通话状态处理方法和装置 | |
| US20230039774A1 (en) | Content creation method and device | |
| CN109710333A (zh) | 寄宿应用的处理方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN109887505A (zh) | 用于唤醒设备的方法和装置 | |
| CN103152480A (zh) | 利用移动终端进行到站提示的方法和装置 | |
| CN104144108A (zh) | 一种消息响应方法、装置及系统 | |
| CN107613091A (zh) | 一种建立通信的方法及终端 | |
| CN106027365A (zh) | 一种信息交互的方法及装置 | |
| US9489939B2 (en) | Speech server managing one or a plurality of pieces of speech terminal-specifying information and user-specifying information | |
| CN109714479A (zh) | 利于提高效率的终端控制方法及系统 | |
| KR20120093599A (ko) | 모바일 기기 기반의 키오스크 시스템 및 운영방법 | |
| CN103546501A (zh) | 一种创建群组和添加群组成员系统 | |
| CN103036762A (zh) | 即时通信中的信息处理方法和装置 | |
| CN110457698A (zh) | 餐厅请求服务方法、服务器及客户端 | |
| CN104239371B (zh) | 一种指令信息处理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191115 |