CN110445820A - 卡口数据共享系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供卡口数据共享系统,包括卡口数据采集设备、分区域处理中心、区域大数据处理中心、云服务器、中央数据处理器和监控中心;所述卡口数据采集设备通过有线或者无线通信与区域存储中心连接,所述区域存储中心通过网络与区域大数据处理中心连接,所述的区域大数据处理中心通过网络分别与云服务器和中央数据处理器连接,所述的中央数据处理器的输出端与监控中心的输入端连接。本发明的有益效果在于通过数据联网传输、集中存储及管理,实时汇总全市车辆识别信息,形成大范围内的车辆识别信息数据库,解决数据独立采集、分别传输、分散存储,上传实时性不强、数据不共享和数据存活时间短的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据共享领域,具体涉及卡口数据共享系统。
背景技术
近年来,随着我国机动车的大量增加,机动车被盗、机动车套牌、违章超速行驶以及利用机动车犯罪的案件逐年上升,为了加强对道路车辆的管理,提高打击利用车辆犯罪的能力,全国范围内正在大力开展道路车辆识别系统(卡口)建设,由于道路车辆识别系统建设目前还没有统一的规范及标准,国内各厂家对车辆识别信息数据存储的方式、数据项的采集内容、代码均自己定义。数据存储分散,不能形成统一的整体。为发挥系统整体效益,有必要对卡口统一规范采集内容及代码标准,通过数据联网传输、集中存储及管理,实时汇总全市车辆识别信息,形成大范围内的车辆识别信息数据库,解决数据独立采集、分别传输、分散存储,上传实时性不强、数据不共享和数据存活时间短的问题。在此基础上,利用计算机技术实现车辆识别信息与被盗抢车辆、可疑车辆的实时比对报警,为案件的侦破提供线索和证据。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种卡口数据共享系统,能够通过数据联网传输、集中存储及管理,实时汇总全市车辆识别信息。
卡口数据共享系统,包括卡口数据采集设备、分区域处理中心、区域大数据处理中心、云服务器、中央数据处理器和监控中心;所述卡口数据采集设备通过有线或者无线通信与区域存储中心连接,所述区域存储中心通过网络与区域大数据处理中心连接,所述的区域大数据处理中心通过网络分别与云服务器和中央数据处理器连接,所述的中央数据处理器的输出端与监控中心的输入端连接。
本发明中,卡口数据采集设备用来采集车辆数据,采集的重点是车牌号码。分区域处理中心是指县区级处理中心,区域大数据处理中心是指市级处理中心,中央数据处理器通过数据联网传输、集中存储及管理,实时汇总全市车辆识别信息,分区域处理中心与区域大数据处理连接,市级车辆数据共享到县区级。这样就形成大范围内的车辆识别信息数据库,解决数据独立采集、分别传输、分散存储,上传实时性不强、数据不共享和数据存活时间短的问题。
进一步地,区域大数据处理中心包括黑名单管理模块,用于对套牌车和盗抢车等黑名单车进行管理;分区域处理中心包括数据比对模块、黑名单同步更新模块与报警信息表;所述黑名单库同步更新模块用于接收来自区域大数据处理中心的黑名单管理模块的数据;所述数据比对模块用于将卡口数据采集设备采集的车辆数据中的车牌号码与黑名单库同步更新模块中的数据进行比对,将比对发现的黑名单车辆写入报警信息表;报警信息表用于存储比对发现的黑名单车辆。本发明实现市级车辆数据共享与县区级车辆数据共享
进一步地,所述区域大数据处理中心包括数据管理模块,用于完成每日的动态保存。
进一步地,所述分区域处理中心包括数据存储模块,用于将卡口数据采集设备采集的车辆数据按一定规则存放在ORACLR数据库。
进一步地,所述一定规则存放是按日期建目录存放。
进一步地,所述分区域处理中心包括套牌车分析模块,用于实现套牌车的实时查控。
本发明的有益效果在于通过数据联网传输、集中存储及管理,实时汇总全市车辆识别信息,形成大范围内的车辆识别信息数据库,解决数据独立采集、分别传输、分散存储,上传实时性不强、数据不共享和数据存活时间短的问题。在此基础上,利用数据比对模块实现车辆识别信息与被盗抢车辆、可疑车辆的实时比对报警,为案件的侦破提供线索和证据。
附图说明
图1为本发明系统的结构示意图。
具体实施方式
结合附图对本发明进行进一步说明。
卡口数据共享系统,如图1所示,包括卡口数据采集设备、分区域处理中心、区域大数据处理中心、云服务器、中央数据处理器和监控中心;所述卡口数据采集设备通过有线或者无线通信与区域存储中心连接,所述区域存储中心通过网络与区域大数据处理中心连接,所述的区域大数据处理中心通过网络分别与云服务器和中央数据处理器连接,所述的中央数据处理器的输出端与监控中心的输入端连接。
本发明中,卡口数据采集设备用来采集车辆数据,采集的重点是车牌号码。分区域处理中心是指县区级处理中心,区域大数据处理中心是指市级处理中心,中央数据处理器通过数据联网传输、集中存储及管理,实时汇总全市车辆识别信息,分区域处理中心与区域大数据处理连接,市级车辆数据共享到县区级。这样就形成大范围内的车辆识别信息数据库,解决数据独立采集、分别传输、分散存储,上传实时性不强、数据不共享和数据存活时间短的问题。
优选地,区域大数据处理中心包括黑名单管理模块,用于对套牌车和盗抢车等黑名单车进行管理;分区域处理中心包括数据比对模块、黑名单同步更新模块与报警信息表;所述黑名单库同步更新模块用于接收来自区域大数据处理中心的黑名单管理模块的数据;所述数据比对模块用于将卡口数据采集设备采集的车辆数据中的车牌号码与黑名单库同步更新模块中的数据进行比对,将比对发现的黑名单车辆写入报警信息表;报警信息表用于存储比对发现的黑名单车辆。本发明实现市级车辆数据共享与县区级车辆数据共享所述区域大数据处理中心包括数据管理模块,用于完成每日的动态保存。所述分区域处理中心包括数据存储模块,用于将卡口数据采集设备采集的车辆数据按一定规则存放在ORACLR数据库。优选地,所述一定规则存放是按日期建目录存放。所述分区域处理中心包括套牌车分析模块,用于实现套牌车的实时查控。
优选地,分区域处理中心还包括通讯模块、数据收发模块、数据存储模块,所述通讯模块用于完成卡口数据采集设备与分区域处理中心之间数据的传输;数据收发模块用于接收卡口数据采集设备采集的车辆识别信息后转发至区域大数据处理中心,同时接收区域大数据处理中心转发的黑名单数据,井将其存储至分区域处理中心的数据存储模块。区域大数据处理中心提供对分区域处理中心实时上传的车辆识别信息数据库进行分析、入库,形成全市车辆信息数据库。系统针对每一条数据完成一系列实时运算,包括套牌车分析等等。市中心软件系统还可以包括数据收发模块用于接收分中心上传的车辆识别信息数据,下发黑名单等车辆信息。
本发明通过数据联网传输、集中存储及管理,实时汇总全市车辆识别信息,形成大范围内的车辆识别信息数据库,解决数据独立采集、分别传输、分散存储,上传实时性不强、数据不共享和数据存活时间短的问题。在此基础上,利用数据比对模块实现车辆识别信息与被盗抢车辆、可疑车辆的实时比对报警,为案件的侦破提供线索和证据。
Claims (6)
1.卡口数据共享系统,其特征在于,包括卡口数据采集设备、分区域处理中心、区域大数据处理中心、云服务器、中央数据处理器和监控中心;所述卡口数据采集设备通过有线或者无线通信与区域存储中心连接,所述区域存储中心通过网络与区域大数据处理中心连接,所述的区域大数据处理中心通过网络分别与云服务器和中央数据处理器连接,所述的中央数据处理器的输出端与监控中心的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的卡口数据共享系统,其特征在于,
区域大数据处理中心包括黑名单管理模块,用于对套牌车和盗抢车等黑名单车进行管理;
分区域处理中心包括数据比对模块、黑名单同步更新模块与报警信息表;
所述黑名单库同步更新模块用于接收来自区域大数据处理中心的黑名单管理模块的数据;
所述数据比对模块用于将卡口数据采集设备采集的车辆数据中的车牌号码与黑名单库同步更新模块中的数据进行比对,将比对发现的黑名单车辆写入报警信息表;
报警信息表用于存储比对发现的黑名单车辆。
3.根据权利要求1所述的卡口数据共享系统,其特征在于,所述区域大数据处理中心包括数据管理模块,用于完成每日动态保存。
4.根据权利要求1所述的卡口数据共享系统,其特征在于,所述分区域处理中心包括数据存储模块,用于将卡口数据采集设备采集的车辆数据按一定规则存放在ORACLR数据库。
5.根据权利要求4所述的卡口数据共享系统,其特征在于,所述一定规则存放为按日期建目录存放。
6.根据权利要求1所述的卡口数据共享系统,其特征在于,所述分区域处理中心包括套牌车分析模块,用于实现套牌车的实时查控。
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