CN110443675A - 确定订单生命周期的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种确定订单生命周期的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息；根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径；将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配；根据匹配结果确定所述当前订单的生命周期。本申请实施例在日志信息丢失、乱序的情况下根据图谱模型也可以准确确定当前订单的生命周期，提高了订单生命周期的准确度，而且不再依赖人工进行确定，提高了订单生命周期的确定效率。

Description

确定订单生命周期的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种确定订单生命周期的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
线上经常会有订单状态不一致的情况。目前，针对订单状态不一致的订单，分析导致该订单出现状态不一致的原因，需要通过日志中心查询订单由始态到终态所经历的生命周期。
目前，很多线上、线下收单平台都是基于状态机来定义订单各个阶段的状态以及状态变更情况。查询一笔订单经历的生命周期需要人工根据原始的日志流来确定。但是，日志本身存在丢失、乱序等问题，从而导致确定的订单生命周期准确度低，在订单状态流转情况比较复杂时，通过日志流又不利于分析。因此，现有的由人工通过日志流来确定订单的生命周期存在着准确度低、效率低的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种确定订单生命周期的方法、装置、电子设备及存储介质，有助于提高生命周期的准确度并提高确定效率。
为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种确定订单生命周期的方法，包括：
根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息；
根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径；
将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配；
根据匹配结果确定所述当前订单的生命周期。
第二方面，本申请实施例提供了一种确定订单生命周期的装置，包括：
日志信息获取模块，用于根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息；
已有路径确定模块，用于根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径；
路径匹配模块，用于将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配；
生命周期确定模块，用于根据匹配结果确定所述当前订单的生命周期。
第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的确定订单生命周期的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的确定订单生命周期的方法的步骤。
本申请实施例公开的确定订单生命周期的方法、装置、电子设备及存储介质，通过根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息，根据所述相关联的日志信息确定当前订单的已有变迁路径，将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配，根据匹配结果确定当前订单的生命周期，从而在日志信息丢失、乱序的情况下根据图谱模型也可以准确确定当前订单的生命周期，提高了订单生命周期的准确度，而且不再依赖人工进行确定，提高了订单生命周期的确定效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的确定订单生命周期的方法流程图；
图2是本申请实施例二提供的确定订单生命周期的方法流程图；
图3是本申请实施例提供的确定订单生命周期的方法中的图谱模型的示意图；
图4是本申请实施例三提供的确定订单生命周期的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一
本实施例公开的一种确定订单生命周期的方法，该方法适用于日志存在丢失、乱序等问题时确定订单生命周期的场景中，如图1所示，该方法包括：步骤110至步骤140。
步骤110，根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息。
其中，当前订单是要确定生命周期的订单，可以是根据用户的查询请求确定的，例如，一个订单的订单状态不一致时，需要确定该订单的生命周期，用户可以输入对该订单的生命周期的查询请求，查询请求包括订单标识，从而电子设备接收到该查询请求后，在对该查询请求中的订单标识对应的订单进行查询时，将该订单作为当前订单。
根据当前订单的订单标识，从日志中心获取包括所述订单标识的所有日志信息，这些日志信息为与当前订单相关联的日志信息，这些日志信息中包括与当前订单的订单状态有关的日志信息。
步骤120，根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径。
其中，已有变迁路径是指根据相关联的日志信息确定的当前订单的订单状态的变迁过程。
根据所述相关联的日志信息中的订单状态以及日志信息的时间，确定当前订单的已有变迁路径。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径的步骤，包括：
对所述相关联的日志信息进行过滤，以保留包含订单状态的日志信息，作为状态日志信息；
按照所述状态日志信息的时间先后顺序，对所述状态日志信息进行排序；
根据排序后的状态日志信息，提取每条状态日志信息对应的订单状态；
根据所述状态日志信息的排序和每条状态日志信息对应的订单状态，确定所述当前订单的已有变迁路径。
其中，订单状态包括订单所处的阶段和状态，所述阶段包括预创建、支付、查询、补单或冲正等，所述状态包括成功、失败或未知，订单状态例如是预创建成功、支付失败等。每个订单状态可以使用一个变量表示，并将每一变量定义一个值，如X1:1，X2:2，X3:3。针对变量的赋值，可以按照自然数向上递增赋值，例如，预创建成功用1表示，预创建失败用2表示，支付成功用3表示等等，当然不限于这种赋值方式，只要各个值可以区分不同的订单状态即可。
相关联的日志信息中包括包含订单状态的日志信息以及其他日志信息，首先对所述相关联的日志信息进行过滤，将不包含订单状态的日志信息过滤掉，保留包含订单状态的日志信息，将该日志信息作为状态日志信息。根据状态日志信息对应的时间，对状态日志信息按照时间先后顺序进行排序，提取出每条状态日志信息对应的订单状态，将各个订单状态按照排序串联起来，得到当前订单的已有变迁路径。经过这样的处理，得到的当前订单的已有变迁路径较为准确。
步骤130，将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配。
其中，预先生成的图谱模型是根据历史订单的生命周期生成的，包括多个状态变迁路径，这些状态变迁路径是历史订单所经历的状态变迁路径。
将已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配，可以通过相似度比较进行匹配，即分别计算已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径的相似度，确定图谱模型中相似度最高的状态变迁路径，若该最高相似度大于阈值，则将该状态变迁路径作为当前订单的生命周期。
在本申请的一些实施例中，所述将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配的步骤，包括：分别将每个状态变迁路径与所述已有变迁路径进行匹配；若所述多个状态变迁路径中的一个状态变迁路径与所述已有变迁路径匹配成功，则结束匹配。如果多个状态变迁路径中的一个状态变迁路径与已有变迁路径匹配成功，则可以确定该状态变迁路径为当前订单的生命周期，结束匹配，避免做过多的无用处理。
步骤140，根据匹配结果确定所述当前订单的生命周期。
其中，生命周期为订单所经历的订单状态变迁的路径。
将图谱模型中与已有变迁路径匹配成功的状态变迁路径确定为当前订单的生命周期。
在本申请的一些实施例中，所述将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配的步骤，包括：
分别计算所述已有变迁路径与所述多个状态变迁路径的欧式距离；
所述根据所述匹配结果确定所述当前订单的生命周期的步骤，包括：
将所述欧式距离最小的状态变迁路径作为所述当前订单的生命周期。
根据已有变迁路径确定已有变迁路径中各个订单状态的先后顺序，由于每个订单状态可以用一个值表示，所以得到已有变迁路径x的特征值(x1,x2,…,xn)，图谱模型中的状态变迁路径y的特征值为(y1,y2,…,yn)，从而通过如下公式计算已有变迁路径与多个状态变迁路径的欧式距离：
其中，d(x,y)表示已有变迁路径x与图谱模型中的状态变迁路径y的欧式距离。
已有变迁路径与图谱模型中的状态变迁路径的欧式距离作为已有变迁路径与图谱模型中的状态变迁路径的相似度，欧式距离越小表示两条路径越相似，将欧式距离最小的状态变迁路径作为当前订单的生命周期。通过在进行路径匹配时计算欧式距离可以减少计算量，从而提高处理速度，确定的当前订单的生命周期较为准确。
本实施例公开的确定订单生命周期的方法，通过根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息，根据所述相关联的日志信息确定当前订单的已有变迁路径，将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配，根据匹配结果确定当前订单的生命周期，从而在日志信息丢失、乱序的情况下根据图谱模型也可以准确确定当前订单的生命周期，提高了订单生命周期的准确度，而且不再依赖人工进行确定，提高了订单生命周期的确定效率。
在上述技术方案的基础上，所述方法还包括：响应于所述已有变迁路径与所述多个状态变迁路径均匹配失败，根据所述已有变迁路径对所述图谱模型进行扩展。若已有变迁路径与多个状态变迁路径均匹配失败，例如欧式距离最小的状态变迁路径对应的欧式距离也大于预设阈值，则确定匹配失败，这时，确定已有变迁路径中的所有订单状态，若其中一个订单状态是图谱模型中所不具有的，则在图谱模型中扩展该订单状态，并在图谱模型中增加所述已有变迁路径，从而对图谱模型进行扩展，提高了图谱模型的可扩展性，使得图谱模型越来越完善。
实施例二
本实施例公开的一种确定订单生命周期的方法，该方法适用于日志存在丢失、乱序等问题时确定订单生命周期的场景中，如图2所示，该方法包括：步骤210至步骤270。
步骤210，根据历史订单生命周期，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵，所述状态变迁矩阵的阶数是所述历史订单所具有的订单状态的总数量。
其中，历史订单生命周期是历史订单所经历的订单状态变迁的路径，包括多个订单状态。状态变迁矩阵为方阵，其阶数是所述历史订单所具有的订单状态的总数量，假设状态变迁矩阵为A，针对状态变迁矩阵中的元素Aij，表示由订单状态j变迁为订单状态i所对应的订单数量，即可以理解为在状态变迁矩阵中横坐标是变更后的状态，纵坐标是变更前的状态，矩阵中元素的值是状态变迁数量，具体是具有该状态变迁的历史订单的数量。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述历史订单生命周期，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵的步骤，包括：根据所述历史订单生命周期，确定订单状态变迁的路径段和所述路径段对应的历史订单数量；根据所述路径段和所述历史订单数量，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵。
其中，订单状态变迁的路径段表示从一个订单状态变迁为另一个订单状态。
首先根据各个历史订单的日志信息，确定各个历史订单的生命周期，根据历史订单的生命周期，可以得到历史订单所具有的所有订单状态以及订单状态变迁的路径段，并统计各个路径段对应的历史订单数量，针对各个订单状态可以用不同的自然数表示，将订单状态分别进行横向排列和纵向排列，将各个路径段对应的历史订单数量作为状态变迁矩阵中元素的值，则得到状态变迁矩阵。
例如，历史订单所具有的所有订单状态的总数量为n，订单状态分别表示为1,2,…,n，分别进行如表1所示的横向排列和纵向排列，任意一个横向排列的订单状态和任意一个纵向排列的订单状态组成一个状态变迁的路径段，将一个路径段对应的历史订单数量作为路径段所对应的矩阵元素的值，得到状态变迁矩阵，如表1所示，矩阵元素Aij(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,n)表示由订单状态j变迁为订单状态i所对应的订单数量。
表1状态变迁矩阵的生成
步骤220，根据所述状态变迁矩阵和历史订单的总数量，确定状态变迁的路径段对应的权重。
根据状态变迁矩阵中状态变迁中元素的值，确定状态变迁的路径段对应的历史订单的数量，将状态变迁的路径段对应的历史订单的数量除以历史订单的总数量，得到状态变迁的路径段对应的权重。
步骤230，根据所述路径段和所述路径段对应的权重，生成包括多个状态变迁路径的图谱模型，所述状态变迁路径包括至少一个路径段。
首先表示各个订单状态，如图3所示的订单状态1、2、3、4、5、6、7、8、9，根据路径段连接对应的订单状态，并将路径段对应的权重标识在该路径段上，例如路径段12上的权重0.9，路径段13上的权重0.04，路径段14上的权重0.06，根据各个路径段的方向连接相应的路径段，得到多个状态变迁路径，从而得到包括多个状态变迁路径的图谱模型。
步骤240，根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息。
步骤250，根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径。
步骤260，将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配。
步骤270，根据匹配结果确定所述当前订单的生命周期。
本实施例公开的确定订单生命周期的方法，通过根据历史订单生命周期，生成历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵，根据状态变迁矩阵和历史订单的总数量确定状态变迁的路径段对应的权重，根据所述路径段和所述路径段对应的权重生成包括多个状态变迁路径的图谱模型，便于后续根据图谱模型确定当前订单的生命周期，根据历史订单生命周期生成的图谱模型包括已有的所有状态变迁路径，从而在确定当前订单的生命周期时，可以较为准确的确定当前订单的生命周期。
在上述技术方案的基础上，在所述根据所述路径段和所述路径段对应的权重，生成包括多个状态变迁路径的图谱模型的步骤之后，还包括：根据每个所述状态变迁路径包括的路径段和该路径段的权重，确定每个所述状态变迁路径的初始权重；根据每个状态变迁路径的命中次数和初始权重，确定每个状态变迁路径的权重；按照所述权重从大到小的顺序，对所述多个状态变迁路径进行排序；将所述排序作为所述多个状态变迁路径的路径匹配顺序。
其中，所述状态变迁路径的命中次数为所述状态变迁路径作为所述生命周期的次数与初始命中次数之和，所述初始命中次数可以为1，每条状态变迁路径每被命中一次，命中次数加一。
一个状态变迁路径的初始权重等于该状态变迁路径包括的各个路径段的权重之积，假设第i条状态变迁路径的初始权重为Wi，初始权重的倒数为Li＝1/Wi(i＝1,2,3…,n)，每条路径的初始命中次数为1，每条路径每被命中一次，命中次数加一，命中次数为Ki，则状态变迁路径的权重为Ni＝Li*Ki，按照权重由大到小对多个状态变迁路径进行排序，将该排序作为多个状态变迁路径的路径匹配顺序，即在确定当前订单的生命周期时，先将已有变迁路径与图谱模型中排在第一位的状态变迁路径进行匹配，若匹配失败，再匹配之后的状态变迁路径，从而可以较为快速的得到当前订单的生命周期，进一步提高了生命周期的确定效率。
实施例三
本实施例公开的一种确定订单生命周期的装置，如图4所示，所述确定订单生命周期的装置400包括：
日志信息获取模块410，用于根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息；
已有路径确定模块420，用于根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径；
路径匹配模块430，用于将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配；
生命周期确定模块440，用于根据匹配结果确定所述当前订单的生命周期。
可选的，所述图谱模型生成模块包括：
变迁矩阵生成单元，用于根据历史订单生命周期，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵，所述状态变迁矩阵的阶数是所述历史订单所具有的订单状态的总数量；
路径段权重确定单元，用于根据所述状态变迁矩阵和历史订单的总数量，确定状态变迁的路径段对应的权重；
图谱模型生成模块，用于根据所述路径段和所述路径段对应的权重，生成包括多个状态变迁路径的图谱模型，所述状态变迁路径包括至少一个路径段。
可选的，所述变迁矩阵生成单元具体用于：
根据所述历史订单生命周期，确定订单状态变迁的路径段和所述路径段对应的历史订单数量；
根据所述路径段和所述历史订单数量，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵。
可选的，所述装置还包括：
初始权重确定模块，用于根据每个所述状态变迁路径包括的路径段和该路径段的权重，确定每个所述状态变迁路径的初始权重；
路径权重确定模块，用于根据每个状态变迁路径的命中次数和初始权重，确定每个状态变迁路径的权重；
排序模块，用于按照所述权重从大到小的顺序，对所述多个状态变迁路径进行排序；
匹配顺序确定模块，用于将所述排序作为所述多个状态变迁路径的路径匹配顺序。
可选的，所述状态变迁路径的命中次数为所述状态变迁路径作为所述生命周期的次数与初始命中次数之和。
可选的，所述路径匹配模块包括：
路径匹配单元，用于分别将每个状态变迁路径与所述已有变迁路径进行匹配；
生命周期确定单元，用于若所述多个状态变迁路径中的一个状态变迁路径与所述已有变迁路径匹配成功，则结束匹配。
可选的，所述已有路径确定模块包括：
日志过滤单元，用于对所述相关联的日志信息进行过滤，以保留包含订单状态的日志信息，作为状态日志信息；
日志排序单元，用于按照所述状态日志信息的时间先后顺序，对所述状态日志信息进行排序；
订单状态提取单元，用于根据排序后的状态日志信息，提取每条状态日志信息对应的订单状态；
已有路径确定单元，用于根据所述状态日志信息的排序和每条状态日志信息对应的订单状态，确定所述当前订单的已有变迁路径。
可选的，欧式距离计算单元，用于分别计算所述已有变迁路径与所述多个状态变迁路径的欧式距离；
所述生命周期确定模块包括：
生命周期确定单元，用于将所述欧式距离最小的状态变迁路径作为所述当前订单的生命周期。
可选的，所述装置还包括：
图谱模型扩展模块，用于响应于所述已有变迁路径与所述多个状态变迁路径均匹配失败，根据所述已有变迁路径对所述图谱模型进行扩展。
本申请实施例提供的确定订单生命周期的装置，用于实现本申请实施例中所述的确定订单生命周期的方法的各步骤，装置的各模块的具体实施方式参见相应步骤，此处不再赘述。
本申请实施例公开的确定订单生命周期的装置，通过日志信息获取模块根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息，已有路径确定模块根据所述相关联的日志信息确定当前订单的已有变迁路径，路径匹配模块将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配，生命周期确定模块根据匹配结果确定当前订单的生命周期，从而在日志信息丢失、乱序的情况下根据图谱模型也可以准确确定当前订单的生命周期，提高了订单生命周期的准确度，而且不再依赖人工进行确定，提高了订单生命周期的确定效率。
相应的，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的确定订单生命周期的方法。所述电子设备可以为PC机、移动终端、个人数字助理、平板电脑等。
本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的确定订单生命周期的方法的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上对本申请实施例提供的一种确定订单生命周期的方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

Claims (20)

1.一种确定订单生命周期的方法，其特征在于，包括：
根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息；
根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径；
将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配；
根据匹配结果确定所述当前订单的生命周期。
2.根据权利要求1所述的方法，所述预先生成的图谱模型的生成步骤包括：
根据历史订单生命周期，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵，所述状态变迁矩阵的阶数是所述历史订单所具有的订单状态的总数量；
根据所述状态变迁矩阵和历史订单的总数量，确定状态变迁的路径段对应的权重；
根据所述路径段和所述路径段对应的权重，生成包括多个状态变迁路径的图谱模型，所述状态变迁路径包括至少一个路径段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史订单生命周期，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵的步骤，包括：
根据所述历史订单生命周期，确定订单状态变迁的路径段和所述路径段对应的历史订单数量；
根据所述路径段和所述历史订单数量，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述路径段和所述路径段对应的权重，生成包括多个状态变迁路径的图谱模型的步骤之后，还包括：
根据每个所述状态变迁路径包括的路径段和该路径段的权重，确定每个所述状态变迁路径的初始权重；
根据每个状态变迁路径的命中次数和初始权重，确定每个状态变迁路径的权重；
按照所述权重从大到小的顺序，对所述多个状态变迁路径进行排序；
将所述排序作为所述多个状态变迁路径的路径匹配顺序。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述状态变迁路径的命中次数为所述状态变迁路径作为所述生命周期的次数与初始命中次数之和。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配的步骤，包括：
分别将每个状态变迁路径与所述已有变迁路径进行匹配；
若所述多个状态变迁路径中的一个状态变迁路径与所述已有变迁路径匹配成功，则结束匹配。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径的步骤，包括：
对所述相关联的日志信息进行过滤，以保留包含订单状态的日志信息，作为状态日志信息；
按照所述状态日志信息的时间先后顺序，对所述状态日志信息进行排序；
根据排序后的状态日志信息，提取每条状态日志信息对应的订单状态；
根据所述状态日志信息的排序和每条状态日志信息对应的订单状态，确定所述当前订单的已有变迁路径。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配的步骤，包括：
分别计算所述已有变迁路径与所述多个状态变迁路径的欧式距离；
所述根据所述匹配结果确定所述当前订单的生命周期的步骤，包括：
将所述欧式距离最小的状态变迁路径作为所述当前订单的生命周期。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述已有变迁路径与所述多个状态变迁路径均匹配失败，根据所述已有变迁路径对所述图谱模型进行扩展。
10.一种确定订单生命周期的装置，其特征在于，包括：
日志信息获取模块，用于根据当前订单的订单标识获取与所述当前订单相关联的日志信息；
已有路径确定模块，用于根据所述相关联的日志信息，确定所述当前订单的已有变迁路径；
路径匹配模块，用于将所述已有变迁路径与预先生成的图谱模型中的多个状态变迁路径进行匹配；
生命周期确定模块，用于根据匹配结果确定所述当前订单的生命周期。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述图谱模型生成模块包括：
变迁矩阵生成单元，用于根据历史订单生命周期，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵，所述状态变迁矩阵的阶数是所述历史订单所具有的订单状态的总数量；
路径段权重确定单元，用于根据所述状态变迁矩阵和历史订单的总数量，确定状态变迁的路径段对应的权重；
图谱模型生成模块，用于根据所述路径段和所述路径段对应的权重，生成包括多个状态变迁路径的图谱模型，所述状态变迁路径包括至少一个路径段。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述变迁矩阵生成单元具体用于：
根据所述历史订单生命周期，确定订单状态变迁的路径段和所述路径段对应的历史订单数量；
根据所述路径段和所述历史订单数量，生成所述历史订单生命周期对应的状态变迁矩阵。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
初始权重确定模块，用于根据每个所述状态变迁路径包括的路径段和该路径段的权重，确定每个所述状态变迁路径的初始权重；
路径权重确定模块，用于根据每个状态变迁路径的命中次数和初始权重，确定每个状态变迁路径的权重；
排序模块，用于按照所述权重从大到小的顺序，对所述多个状态变迁路径进行排序；
匹配顺序确定模块，用于将所述排序作为所述多个状态变迁路径的路径匹配顺序。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述状态变迁路径的命中次数为所述状态变迁路径作为所述生命周期的次数与初始命中次数之和。
15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述路径匹配模块包括：
路径匹配单元，用于分别将每个状态变迁路径与所述已有变迁路径进行匹配；
生命周期确定单元，用于若所述多个状态变迁路径中的一个状态变迁路径与所述已有变迁路径匹配成功，则结束匹配。
16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述已有路径确定模块包括：
日志过滤单元，用于对所述相关联的日志信息进行过滤，以保留包含订单状态的日志信息，作为状态日志信息；
日志排序单元，用于按照所述状态日志信息的时间先后顺序，对所述状态日志信息进行排序；
订单状态提取单元，用于根据排序后的状态日志信息，提取每条状态日志信息对应的订单状态；
已有路径确定单元，用于根据所述状态日志信息的排序和每条状态日志信息对应的订单状态，确定所述当前订单的已有变迁路径。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述路径匹配模块包括：
欧式距离计算单元，用于分别计算所述已有变迁路径与所述多个状态变迁路径的欧式距离；
所述生命周期确定模块包括：
生命周期确定单元，用于将所述欧式距离最小的状态变迁路径作为所述当前订单的生命周期。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
图谱模型扩展模块，用于响应于所述已有变迁路径与所述多个状态变迁路径均匹配失败，根据所述已有变迁路径对所述图谱模型进行扩展。
19.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任意一项所述的确定订单生命周期的方法。
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述的确定订单生命周期的方法的步骤。
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