CN110443121A - 一种提高阀厅地面水迹识别率的方法 - Google Patents
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Abstract
一种提高阀厅地面水迹识别率的方法，属于电网柔性换流站阀塔冷却水系统设备状态监测系统技术领域。其包括以下步骤：通过红外热像仪采集一张阀厅地面没有水迹的正常红外原始16位灰度数据做为基础数据；红外热像仪定时采集阀厅地面同位置红外原始16位灰度数据；将红外原始灰度数据减去基础数据得到水迹的16位灰度数据；将16位灰度数据转成可视化8位灰度图；将8位灰度图二值化；采用OPencv库中的findContours轮廓提取算法获取二值化图中的轮廓；计算轮廓面积，若面积大于4*4像素判别为水迹。通过该方法可以在阀厅工作期间，在巡视人员不能进入阀厅内部的情况下，自动及时的发现阀厅内部冷却水系统系统泄漏状态。
Description
技术领域
本发明属于电网柔性换流站阀塔冷却水系统设备状态监测系统技术领域，具体涉及一种提高阀厅地面水迹识别率的方法。
背景技术
阀冷系统是换流站的一个重要组成部分，从换流阀流出的热水由主循环泵加压后送入外冷水冷却塔进行冷却，冷却后的水依次经过脱气罐、电加热器、高位水箱后再次进入换流阀进行循环冷却。其主要作用是将阀体上各元件在运行当中产生的热量通过水交换到阀厅外，保证阀组件运行在正常温度范围内，确保核心设备的运行安全。阀冷却系统故障往往会造成相关主设备运行工况恶化，进而导致跳闸事件。
目前传统的换流站阀厅巡检方法，主要依靠人工通过少量监控设备远程巡视实现。此外，这些固定式监控系统存在着一定范围的视觉盲点, 人工巡检配合少量环境监控器监控的方式容易因监测不到位而造成部分设备缺陷或异常发展，甚至引发设备障碍和故障，影响电网安全供电。
而且阀厅冷却水是无色透明液体，地面为光滑绝缘漆，通过人工远程监视的手段，基本无法发现。
在换流站设备检测工作中，现有阀塔分支水管漏水检测工作，需要测试人员采用在阀塔上，依靠人工手触判断是否存在漏水现象，这种方式不仅费时费力、且存在较大的安全隐患，对于人员的工作经验也要求非常高。这种方式存在许多难以克服的问题：
工作强度大：一座普通的换流站大约有32*30个需要进行检测的水管，如果人工测量，2个巡检人员1天内也无法完全检测一次，要达到定时检测基本不可能。
衡量尺度问题：运行经验是确保电力设备安全运行的一种技术能力，不同的人采用不同的设备在不同时段对同一设备的工作状态衡量是有非常大的差异。
原始数据积累问题：在没有本系统的情况下，每次进行检测时没有合适的手段记录检测情况，工作管理是相对混乱的，难以对故障判断提供有效的参考依据。
在阀厅工作的情况下，巡视人员无法进入阀厅，无法发现冷却水系统的泄漏情况。
综上，现有的人工巡检方法，只能在阀厅停电期间进行巡视，无法及时发现问题，且采用远程监视的方式无法发现冷却系统中透明的冷却水泄漏情况。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明的目的在于设计提供一种提高阀厅地面水迹识别率的方法的技术方案。
所述的一种提高阀厅地面水迹识别率的方法，其特征在于包括以下步骤：
1）通过红外热像仪采集一张阀厅地面没有水迹的正常红外原始16位灰度数据做为基础数据；
2）红外热像仪定时采集阀厅地面同位置红外原始16位灰度数据；
3）将步骤2）中的红外原始灰度数据减去步骤1）中基础数据，若阀厅地面没有任何水迹，得到的值全为0，若阀厅地面有水迹，得到水迹的16位灰度数据；
4）将步骤3）中的16位灰度数据转成可视化8位灰度图；
5）将步骤4）中的8位灰度图二值化；
6）采用OPencv库中的findContours轮廓提取算法获取步骤5）中二值化图中的轮廓；
7）计算步骤6）中轮廓面积，若面积大于4*4像素判别为水迹。
上述的一种提高阀厅地面水迹识别率的方法，设计合理，该方法通过采集阀厅地面红外热像做为基本数据，然后通过与基本数据的比较判断地面是否有水迹，通过该方法可以在阀厅工作期间，在巡视人员不能进入阀厅内部的情况下，自动及时的发现阀厅内部冷却水系统系统泄漏状态。
具体实施方式
以下结合实施例进一步说明本发明。
实施例1：一种提高阀厅地面水迹识别率的方法
1）通过红外热像仪采集一张阀厅地面没有水迹的正常红外原始16位灰度数据做为基础数据；
2）红外热像仪定时采集阀厅地面同位置红外原始16位灰度数据；
3）将步骤2）中的红外原始灰度数据减去步骤1）中基础数据，相减后，得到的数值全为0,则判断该处阀厅地面没有水迹。
实施例2：一种提高阀厅地面水迹识别率的方法
1）通过红外热像仪采集一张阀厅地面没有水迹的正常红外原始16位灰度数据做为基础数据；
2）红外热像仪定时采集阀厅地面同位置红外原始16位灰度数据；
3）将步骤2）中的红外原始灰度数据减去步骤1）中基础数据，若相减的数值不为0,将得到的16位灰度数据进行后续操作；
4）将步骤3）中的16位灰度数据转成可视化8位灰度图；
5）将步骤4）中的8位灰度图二值化；
6）采用OPencv库中的findContours轮廓提取算法获取步骤5）中二值化图中的轮廓；
7）计算步骤6）中轮廓面积，若面积大于4*4像素判别为水迹。
测试人员实地巡视后，确实发现在此处发现水迹，说明该方法有效。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (1)
1.一种提高阀厅地面水迹识别率的方法，其特征在于包括以下步骤：
1）通过红外热像仪采集一张阀厅地面没有水迹的正常红外原始16位灰度数据做为基础数据；
2）红外热像仪定时采集阀厅地面同位置红外原始16位灰度数据；
3）将步骤2）中的红外原始灰度数据减去步骤1）中基础数据，若阀厅地面没有任何水迹，得到的值全为0，若阀厅地面有水迹，得到水迹的16位灰度数据；
4）将步骤3）中的16位灰度数据转成可视化8位灰度图；
5）将步骤4）中的8位灰度图二值化；
6）采用OPencv库中的findContours轮廓提取算法获取步骤5）中二值化图中的轮廓；
7）计算步骤6）中轮廓面积，若面积大于4*4像素判别为水迹。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112763147A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-05-07 | 国网上海市电力公司 | 一种换流站阀厅地面水迹检测系统 |
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| CN106600625A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-04-26 | 广东沅朋网络科技有限公司 | 检测小型生物的图像处理方法及装置 |
| WO2018172169A1 (en) * | 2017-03-20 | 2018-09-27 | Koninklijke Philips N.V. | Image segmentation using reference gray scale values |
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