CN110441505A - 一种长白猪血常规数据分析方法 - Google Patents

一种长白猪血常规数据分析方法 Download PDF

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Abstract

一种长白猪血常规数据分析方法，涉及血常规数据分析领域。本发明通过长白猪血常规数据的获取、数据初步整理，保证其正确性及完整性、利用SAS对血常规数据进行总体分析及相关分析、健康指数的计算等过程对长白猪血常规数据进行了系统有效的分析，分析过程简单，分析结果准确。数据准确完整，为评价长白猪的健康状态提供了可靠的数据。

Description

一种长白猪血常规数据分析方法
技术领域
本发明涉及血常规数据分析技术领域，具体涉及一种长白猪血常规数据分析方法。
背景技术
通过血常规等指标的测定可以判断体内炎症反应或健康状况，在人类医学诊断中是常规技术。人的血常规如血红蛋白、红细胞数、白细胞数等，以及各种抗体水平都确定了正常范围，一旦过高或过低都预示着某些疾病发生或健康状况的改变。血液生化指标既是动物健康程度的反映，也是病理学、生理学、毒理学及探讨人类疾病的发病机理等研究中的重要参考指标，同时还是动物遗传育种的辅助方法之一。
血液学的检测技术在当前的养猪生产中已经显得越来越重要，为指导养猪生产提供更加科学的依据，为疫苗接种提供更加准确的评价标准，为饲养管理方式的采用和变更提供更加详实的数据，实验室检测结果的判定和数据分析技术越来月受到广大科技工作者和养猪生产者的关注。近20年来，猪血液生化指标与免疫指标方面的研究也取得了一些成果，王爱德研究发现巴马小型猪血液生化指标在性别、不同月龄多数项目差异不显著，其中有18个项目和人类相近似。许美芳发现表观健康猪血液中MAP与HPT的浓度均高于表观患病猪，表观健康猪血液中Apo-A1的浓度低于表观患病猪。赵拴平研究检测了通城猪、宁乡猪、陆川猪3个地方品种猪的血液生化指标，为了解地方猪的种质特性、合理保护和利用提供科学依据。李富强据淋巴细胞转化能力的高低，能够反应机体的细胞免疫水平。郭士琪利用猪瘟和猪蓝耳病疫苗不同免疫程序对猪血常规中的白细胞数和淋巴细胞比例影响较大。先免疫猪瘟疫苗，间隔7天后再免疫猪蓝耳病疫苗，对猪群的免疫效果最佳，生长性能最好。祁梅发现迪庆藏猪血清抗氧化指标CAT、T-SOD的活力和耳组织中CAT、SOD的基因表达水平显著高于保山猪，GSH-Px的基因表达水平有显著高于保山猪的趋势。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题，本发明提供一种长白猪血常规数据分析方法。
本发明为解决技术问题所采用的技术方案如下：
本发明的一种长白猪血常规数据分析方法，包括以下步骤：
步骤一、长白猪血常规数据的获取
分别测量长白猪1、17、32日龄的血常规数据，每个日龄的血常规数据采集300个；
步骤二、数据整理
(1)对步骤一获得的血常规数据进行初步处理，剔除明显错误数据；
(2)应用IBM SPSS Statistics 19中的百分位数方法剔除各参数极端值；
步骤三、利用SAS对数据整理后的血常规数据进行总体分析及相关分析，对不同日龄的99％置信区间进行分析，得到每一个日龄每个指标的参考值范围；应用IBM SPSSStatistics 19→分析→描述统计→探索→因变量→统计量→描述性，均值的置信区间；
步骤四、健康指数的计算
定义健康指数在0-49为病态，50-99为亚健康态，100以上为健康态；
(1)对所有数据进行标准化处理
应用SPSS统计软件，其默认的标准化方法为Z-score法，经处理后的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1；
(2)建立数学模型并输入原始数据
假设得到的血液某个指标的最大值和最小值分别为A和B，猪健康状态下对应的这个指标的最大值和最小值分别为C和D，将A、C作为x值，B、D作为y值，代入方程式y＝ax+b，联立两个方程式求出a、b值，得到方程式为y＝ax+b，将所得到的血液指标的数据作为未知数x代入方程，求得的y值即为标准化之后的数值，y即为最终评判结果的健康指数。
作为优选的实施方式，步骤二(2)的具体方法如下：
如表2所示，以50％左右两个百分位数，即四分位数25和75下方的加权平均值的加权平均值计算最高和最低临界值，所使用的计算公式如下：
最高临界值Upper＝Q3+(2.2*(Q3-Q1))；
最低临界值Lower＝Q1-(2.2*(Q3-Q1))；
公式中，Q3为14.8，Q1为8.4。
表2
查看极值表3，若有最高值大于upper或者最低值小于lower，则被视为异常值；
对于白细胞总数：最高临界值upper＝14.8+(14.8-8.4)*1.5＝24.4，最低临界值lower＝8.4-(14.8-8.4)*1.5＝-1.2；
对于红细胞总数：最高临界值upper＝4.5+(4.5-3.5)*1.5＝6，最低临界值lower＝3.5-(4.5-3.5)*1.5＝2.5
表3
本发明的有益效果是：本发明通过长白猪血常规数据的获取、数据初步整理，保证其正确性及完整性、利用SAS对血常规数据进行总体分析及相关分析、健康指数的计算等过程对长白猪血常规数据进行了系统有效的分析，分析过程简单，分析结果准确。数据准确完整，为评价长白猪的健康状态提供了可靠的数据。
附图说明
图1为白细胞数的盒型图。
图2为红细胞数的盒型图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1长白猪血常规数据的获取
1、血常规检测采用KX-21型血球仪，运用化学方法将白细胞经溶血剂处理，根据其体积大小可以初步确诊其相应的种类，白细胞分类只能区分大型白细胞，中间白细胞和小型白细胞，不能区分幼稚细胞、嗜酸性细胞、嗜碱性细胞和单核细胞，不能识别异淋巴细胞和有核红细胞及中性粒细胞毒性变化。
2、血常规三分类18项，包括白细胞、红细胞、血红蛋白、红细胞压积、平均红细胞体积、平均血红蛋白量、平均血红蛋白浓度、血小板、淋巴细胞、中间白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞绝对值、中间白细胞绝对值、中性粒细胞绝对值、红细胞分布宽度、血小板分布宽度、血小板体积、大血小板比率。
3、分别测量长白猪1，17，32日龄的血常规数据，每个日龄大约有300个数据左右。所得长白猪血常规数据如表1所示。
表1
实施例2数据初步整理，保证其正确性及完整性。
(1)对实施例1获得的血常规三分类数据进行初步处理，剔除明显错误数据。
(2)应用IBM SPSS Statistics 19中的百分位数方法剔除各参数极端值
具体的方法是：
如表2所示，以50％左右两个百分位数(即四分位数25和75下方的加权平均值)的加权平均值计算最高和最低临界值，所使用的计算公式如下：
最高临界值Upper＝Q3+(2.2*(Q3-Q1))；
最低临界值Lower＝Q1-(2.2*(Q3-Q1))；
公式中，Q3为14.8，Q1为8.4。
表2
接下来查看极值表格如表3所示，如果有最高值大于upper，或者最低值小于lower，则被视为异常值。
对于白细胞总数：最高临界值upper＝14.8+(14.8-8.4)*1.5＝24.4
最低临界值lower＝8.4-(14.8-8.4)*1.5＝-1.2
对于红细胞总数：最高临界值upper＝4.5+(4.5-3.5)*1.5＝6
最低临界值lower＝3.5-(4.5-3.5)*1.5＝2.5
表3
由图1和图2可知，群体白细胞(WBC)计数大多集中在四分位值范围内，极值个体比较少，血液参数测定结果良好，可用与后续关联分析。
(3)根据采血时仔猪健康状况分类整理血液数据并统一制作数据表格，用于后期实验数据的分析。
在实验猪群的饲养管理过程中，详细记录了猪群的健康状况，用于制定血液参数的健康标准。血液参数的健康标准是健康仔猪各血液参数范围，该血液参数标准可用作临床诊断和猪群健康与否的判定依据。
健康水平判定方法和步骤：①统计猪场疾病种类及每种疾病扣分值，疾病种类主要包括一周龄黄痢情况、腹泻、发烧、喘气病、苍白消瘦、僵猪。出生一周内黄白痢、喘气、腹泻都打10分；平时一般的疾病每次打4分；采血时严重的跛脚、僵猪、阴囊疝打8分，一般的感冒、发炎、应激打4分，制定扣分值依据主要是考虑疾病治疗成本及对仔猪生长和生产影响程度。②分值统计方法，将出生到采血前的扣分算作平时分，采血时扣分算采血点扣分。③综合分值，血液参数标准是健康仔猪血液参数范围，在考虑采血是疾病情况的同时也要适当考虑平时疾病，所以经过多次调试之后，选择平时扣分×40％加上采血点扣分×60％作为综合扣分值；④健康水平判定，根据综合分值和采血点疾病与否判定健康水平，综合分值在0-2分判为健康，2-10分判为亚健康，10分以上或采血点患疾病个体判为疾病，分别用HH、Hh、hh表示。
实施例3利用SAS对血常规数据进行总体分析及相关分析
如表4所示，为免疫指标总体统计数据。如表5所示，为长白猪1，17，32日龄三次抗体水平及血常规比较。如表6所示，为长白猪1日龄免疫指标间的相关系数(上)及显著水平(下)。
表4
表5
表6
对不同日龄的99％置信区间进行分析，得到每一个日龄每个指标的参考值范围
应用IBM SPSS Statistics 19→分析→描述统计→探索→因变量→统计量→描述性(均值的置信区间)，表7和表8是以白细胞总数的数据进行分析的结果。
表7
表8
血常规 95％置信区间 99％置信区间
白细胞总数 10.9502-12.0833 10.7702-12.2632
实施例4健康指数的计算(结合相关前人研究成果进行优化)
健康指数：机体健康状态的改变直接影响血液成分的变化，如果给血液成分一定的加权，计算出一个综合数值，那么这个数值就可称为健康指数(Healt Index)。
大量的试验研究发现，外观上健康态、亚健康态和病态机体的健康指数之间存在明显的断点。依据人们数字的认知习惯，经过调整，健康指数在0-49为病态，50-99为亚健康态，100以上为健康态。
1、对所有数据进行标准化处理
在数据分析过程中，有时为了消除量纲单位的影响，需要提前对原始数据进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标即处于同一数量级，适合进行综合对比评价。
SPSS统计软件默认的标准化方法是Z-score法，或者叫标准差法，我习惯称之为Z得分法。这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。
2、建立数学模型并输入原始数据
将所得到的血液各参数的取值范围和猪健康状态的数学评价。
假设得到的血液某个指标的最大值和最小值分别为A和B，猪健康状态的数学评价的文章里的这个指标的最大值和最小值分别为C和D，然后将A、C作为x值，B、D作为y值，代入方程式y＝ax+b，联立两个方程式求出a、b值，得到方程式为y＝ax+b，将所得到的血液指标的数据作为未知数x代入方程，求得的y值就是标准化之后的数值，y为最终评判结果的健康指数。
本发明公开了一种长白猪血常规数据分析方法，本领域技术人员可以借鉴本文内容，适当改进工艺参数实现。特别需要指出的是，所有类似的替换和改动对本领域技术人员来说是显而易见的，它们都被视为包括在本发明。本发明的产品已经通过较佳实施例进行了描述，相关人员明显能在不脱离本发明内容、精神和范围内对本文所述的产品进行改动或适当变更与组合，来实现和应用本发明技术。

Claims (2)

1.一种长白猪血常规数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、长白猪血常规数据的获取
分别测量长白猪1、17、32日龄的血常规数据，每个日龄的血常规数据采集300个；
步骤二、数据整理
(1)对步骤一获得的血常规数据进行初步处理，剔除明显错误数据；
(2)应用IBM SPSS Statistics 19中的百分位数方法剔除各参数极端值；
步骤三、利用SAS对数据整理后的血常规数据进行总体分析及相关分析，对不同日龄的99％置信区间进行分析，得到每一个日龄每个指标的参考值范围；应用IBM SPSSStatistics 19→分析→描述统计→探索→因变量→统计量→描述性，均值的置信区间；
步骤四、健康指数的计算
定义健康指数在0-49为病态，50-99为亚健康态，100以上为健康态；
(1)对所有数据进行标准化处理
应用SPSS统计软件，其默认的标准化方法为Z-score法，经处理后的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1；
(2)建立数学模型并输入原始数据
假设得到的血液某个指标的最大值和最小值分别为A和B，猪健康状态下对应的这个指标的最大值和最小值分别为C和D，将A、C作为x值，B、D作为y值，代入方程式y＝ax+b，联立两个方程式求出a、b值，得到方程式为y＝ax+b，将所得到的血液指标的数据作为未知数x代入方程，求得的y值即为标准化之后的数值，y即为最终评判结果的健康指数。
2.根据权利要求1所述的一种长白猪血常规数据分析方法，其特征在于，步骤二(2)的具体方法如下：
如表2所示，以50％左右两个百分位数，即四分位数25和75下方的加权平均值的加权平均值计算最高和最低临界值，所使用的计算公式如下：
最高临界值Upper＝Q3+(2.2*(Q3-Q1))；
最低临界值Lower＝Q1-(2.2*(Q3-Q1))；
公式中，Q3为14.8，Q1为8.4。
表2
查看极值表3，若有最高值大于upper或者最低值小于lower，则被视为异常值；
对于白细胞总数：最高临界值upper＝14.8+(14.8-8.4)*1.5＝24.4，最低临界值lower＝8.4-(14.8-8.4)*1.5＝-1.2；
对于红细胞总数：最高临界值upper＝4.5+(4.5-3.5)*1.5＝6，最低临界值lower＝3.5-(4.5-3.5)*1.5＝2.5
表3
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