CN110430468A - 基于用户行为的智能截取短视频的方法 - Google Patents

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张元�
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Abstract

本发明提供一种基于用户行为的智能截取短视频的方法，该方法中电视端和移动终端采集用户的行为数据并发送给智能多媒体平台，智能多媒体平台对采集的行为数据进行分析处理，根据处理结果确定截取的开始时间和结束时间，发送给电视端，电视端根据截取指令，截取对应的短视频片段，发送给智能多媒体平台，智能多媒体平台进行入库处理，供后续的移动终端调用。本发明提供的截取方法截取的短视频内容更能代表用户内心的诉求，更能与用户产生共鸣。

Description

基于用户行为的智能截取短视频的方法
技术领域
本发明属于电视内容截取领域，特别涉及一种基于用户行为的智能截取短视频的方法。
背景技术
随着经济的发展，多媒体机构越来越多，这些机构每天能生成不计其数的电影、电视剧、纪录片、综艺节目等多种长视频节目。由于版权等原因的限制，许多精彩的内容被局部受众在特定渠道才能观看到，例如在电视端某一直播频道首播的热播剧，手机端用户无法进行下载、观看、转发等，并且用户观看内容的状态为静态单一的；又由于现在长视频资源越来越多，大部分用户没有足够的时间观看长视频，就会通过快进等手段来观看长视频，这样会造成遗漏很多精彩片段的情况。
为了解决上述问题，现有技术主要公开了两种长视频拆条碎片化的方法：第一种为编辑剪切，编辑人员根据自己的喜好和价值取向，选取自己认为优秀的片段，进行二次加工；第二种是比较流行的智能拆条，智能算法平台根据已知推荐经验设计算法，在某些关键帧位置进行拆条，生成短视频。经过以上拆条碎片化的短视频供用户进行观看，但上述公开的拆条碎片方式主要取决于拆条碎片化人员的观点和角度，存在很强的主观性，并且智能拆条存在着非常强的客观性，没有针对用户本身的兴趣和精神诉求作出及时的响应。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于用户行为的智能截取短视频的方法。
本发明具体技术方案如下：
本发明提供一种基于用户行为的智能截取短视频的方法，所述智能截取短视频是基于安装有跨屏APP的移动终端、安装有跨屏SDK或跨屏APK的电视端分别与智能多媒体平台建立双向长连接而实现的，该方法包括如下步骤：
S1：电视端和移动终端分别采集行为数据，并发送给智能多媒体平台；
S2：智能多媒体平台接收行为数据，并进行分析处理，形成处理结果；本发明的行为数据包括但不限于用户画像数据，或其他用于模型计算的多维度播放数据；
S3：智能多媒体平台将处理结果与预设阈值进行比对处理，确定截取信息，所述截取信息包括截取开始时间和结束时间，并向电视端发送截取指令，所述截取指令包括视频信息及对应的截取信息；
S4：电视端根据截取指令将长视频截取成短视频，并发送给智能多媒体平台；
S5：智能多媒体平台将电视端发送的短视频入库。
进一步的改进，所述行为数据包括观看行为数据、互动行为数据、分享行为数据和/或多维度播放数据。
进一步的改进，所述观看行为数据包括视频内容被用户观看的完整时长以及用户对一个视频内容观看的完整度。
进一步的改进，所述互动行为数据包括用户在观看视频时产生的评论数、点赞数、转发数、弹幕数和点击拖拽次数。
进一步的改进，所述分享行为数据包括用户在观看视频时产生的对内分享次数和对外分享次数。
进一步的改进，所述多维度播放数据为不同时间不同空间的播放数据。
进一步的改进，步骤S1具体方法为：
S11：智能多媒体平台采集电视端的播放信息；
S12：移动终端通过用户账号登录智能多媒体平台获取电视端的播放信息；
S13：电视端的采集脚本采集用户的行为数据，发送给智能多媒体平台；
S14：移动终端的采集脚本采集用户根据获取的电视端的播放信息产生的行为数据，发送给智能多媒体平台。
进一步的改进，步骤S2具体方法为：智能多媒体平台将处理结果与长视频的时间戳相匹配，并设置不同的预设阈值，将匹配有时间戳的处理结果根据不同的预设阈值确定截取信息，所述截取信息包括截取开始时间和结束时间，并向电视端发送截取指令，所述截取指令包括视频信息及对应的截取信息。
进一步的改进，所述方法还包括：
S6：电视端和移动终端继续采集用于在电视端和移动终端的行为数据，并发送给智能多媒体平台，同时进行步骤S2-步骤S5。
进一步的改进，步骤S2所述处理结果为分析处理形成的行为指数，行为指数B计算公式为：B＝aG+bH+cF，其中a，b和c为常数，G为观看行为指数，H为互动行为指数，F为分享行为指数。
进一步的改进，观看行为指数计算公式为：L为观看完整度，T为观看总时长，T1为视频总时长。
进一步的改进，互动行为指数计算公式为：x，y，z，n，m均为常数，且z＞m＞x＞z＞y，P为评论数，D为点赞数，Z为转发数，M为弹幕数，J为点击拖拽次数。
进一步的改进，分享行为指数计算公式为：e和f为常数，N为对内分享次数，W为对外分享次数。
进一步的改进，步骤S3具体方法为：智能多媒体平台将行为指数与预设阈值进行比较，当行为指数B大于预设阈值B1时，记录时间点t1，根据行为指数计算截取时长T3，并向电视端发送截取指令，截取指令内的开始时间为t1时刻电视端播放的长视频对应的时间戳t2，结束时间为t2±T3，截取时长
本发明所指的常数均为大于0的常数。
本发明术语解释：
SDK(Software Development Kit)软件开发工具包。本申请的跨屏SDK特指可安装和运行在智能电视操作系统或开放式平台的跨屏软件开发工具包。本发明的SDK对于市场主流机顶盒与智能电视均作了测试与适配，以保证良好的兼容性。
APK是AndroidPackage的缩写，即Android安装包(apk)
APP(Application)应用程序，Application的缩写。本申请的跨屏APP特指可安装和运行在移动终端操作系统的手机跨屏应用程序。
长连接，指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。
本发明提供的基于用户行为的智能截取短视频的方法，该方法具体流程为：首先，电视端和移动终端需要处于同一网络环境下，用户可以通过账号访问智能多媒体平台，并且可以获取智能多媒体平台从电视端采集的播放信息，移动终端实时获取电视端的播放信息可以参与评论、分享等。移动终端和电视端通过采集脚本获取用户的行为数据，并发送给智能多媒体平台，该行为数据包括观看行为数据、互动行为数据、分享行为数据和多维度播放数据；智能多媒体平台对接收的行为数据进行分析处理，根据处理结果形成截取信息，并向电视端发送截取指令，所述截取指令包括视频信息及对应的截取信息，根据比对结果，确定截取的开始时间和结束时间，发送给电视端，电视端根据截取指令，截取对应的短视频片段，发送给智能多媒体平台，智能多媒体平台进行入库处理，供后续的移动终端调用。本发明提供的截取方法截取的短视频内容更能代表用户内心的诉求，更能与用户产生共鸣。
附图说明
图1为智能截取短视频框架示意图；
图2实施例1一种基于用户行为的智能截取短视频的方法的流程图；
图3为实施例1步骤1的流程图；
图4为实施例2一种基于用户行为的智能截取短视频的方法的流程图。
具体实施方式
实施例1
本发明实施例1提供一种基于用户行为的智能截取短视频的方法，所述智能截取短视频是由如图1所述的框架实现的，具体为由安装有跨屏APP的移动终端1、安装有跨屏SDK(也可独立安装跨屏APK，其他在个人电视上安装的软件形式也在本发明的构思之内)的电视端2分别与智能多媒体平台3建立双向长连接而实现的，如图2所示，该方法包括：
S1：电视端和移动终端分别采集行为数据，并发送给智能多媒体平台；
S2：智能多媒体平台接收行为数据，并进行分析处理，形成处理结果；
S3：智能多媒体平台将处理结果与预设阈值进行比对处理，确定截取信息，所述截取信息包括截取开始时间和结束时间，并向电视端发送截取指令，所述截取指令包括视频信息及对应的截取信息；
S4：电视端根据截取指令将长视频截取成短视频，并发送给智能多媒体平台；
S5：智能多媒体平台将电视端发送的短视频入库。
参见图3，步骤S1具体方法为：
S11：智能多媒体平台采集电视端的播放信息；
S12：移动终端通过用户账号登录智能多媒体平台获取电视端的播放信息；
S13：电视端的采集脚本采集用户的行为数据，发送给智能多媒体平台；
S14：移动终端的采集脚本采集用户根据获取的电视端的播放信息产生的行为数据，发送给智能多媒体平台。
采集脚本实现了监听用户行为的方法，当用户点击了内容或者切换了页面等操作时，移动终端或电视端App会调用采集脚本方法，并传递给采集脚本方法需要的数据信息，比如内容ID，时间，用户ID等，采集脚本会把收集到的信息通过网络连接上传至智能多媒体平台。
本发明提供的基于用户行为的智能截取短视频的方法，该方法具体流程为：首先，电视端和移动终端需要处于同一网络环境下，用户可以通过账号访问智能多媒体平台，并且可以获取智能多媒体平台从电视端采集的播放信息，移动终端实时获取电视端的播放信息可以参与评论、分享等。移动终端和电视端通过采集脚本获取用户的行为数据，并发送给智能多媒体平台，该行为数据包括观看行为数据、互动行为数据和分享行为数据和/或多维度播放数据；观看行为数据包括视频内容被用户观看的完整时长以及用户对一个视频内容观看的完整度；所述互动行为数据包括用户在观看视频时产生的评论数、点赞数、转发数、弹幕数和点击拖拽次数：分享行为数据包括用户在观看视频时产生的对内分享次数和对外分享次数，多维度播放数据为不同时间不同空间的播放数据；智能多媒体平台对接收的行为数据进行分析处理，根据处理结果形成截取信息，具体方法为：智能多媒体平台将处理结果与长视频的时间戳相匹配，并设置不同的预设阈值，将匹配有时间戳的处理结果根据不同的预设阈值确定截取信息，所述截取信息包括截取开始时间和结束时间，并向电视端发送截取指令，所述截取指令包括视频信息及对应的截取信息，根据比对结果，确定截取的开始时间和结束时间，发送给电视端，电视端根据截取指令，截取对应的短视频片段，发送给智能多媒体平台，智能多媒体平台进行入库处理，供后续的移动终端调用。本发明提供的截取方法截取的短视频内容更能代表用户内心的诉求，更能与用户产生共鸣。
实施例2
本发明实施例2提供一种基于用户行为的智能截取短视频的方法，该方法与实施例1的基本相同，不同的是，如图4所示，该方法还包括：
S6：电视端和移动终端继续采集用于在电视端和移动终端的行为数据，并发送给智能多媒体平台，同时进行步骤S2-步骤S5。
移动终端和电视端继续采集用户在电视端和移动终端的行为数据，并发送给智能多媒体平台，进行步骤S2-S5，该截取方法完全迎合了用户的行为，更加符合用户的内心诉求，更能与用户产生共鸣。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，所述智能截取短视频是基于安装有跨屏APP的移动终端、安装有跨屏SDK或跨屏APK的电视端分别与智能多媒体平台建立双向长连接而实现的，所述方法包括如下步骤：
S1：电视端和移动终端分别采集行为数据，并发送给智能多媒体平台；
S2：智能多媒体平台接收行为数据，并进行分析处理，形成处理结果；
S3：智能多媒体平台将处理结果与预设阈值进行比对处理，确定截取信息，所述截取信息包括截取开始时间和结束时间，并向电视端发送截取指令，所述截取指令包括视频信息及对应的截取信息；
S4：电视端根据截取指令将长视频截取成短视频，并发送给智能多媒体平台；
S5：智能多媒体平台将电视端发送的短视频入库。
2.如权利要求1所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，所述行为数据包括观看行为数据、互动行为数据、分享行为数据和/或多维度播放数据。
3.如权利要求2所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，所述观看行为数据包括视频内容被用户观看的完整时长以及用户对一个视频内容观看的完整度。
4.如权利要求2所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，所述互动行为数据包括用户在观看视频时产生的评论数、点赞数、转发数、弹幕数和点击拖拽次数。
5.权利要求2所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，所述分享行为数据包括用户在观看视频时产生的对内分享次数和对外分享次数。
6.利要求2所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，所述多维度播放数据为不同时间不同空间的播放数据。
7.如权利要求1所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，步骤S1具体方法为：
S11：智能多媒体平台采集电视端的播放信息；
S12：移动终端通过用户账号登录智能多媒体平台获取电视端的播放信息；
S13：电视端的采集脚本采集用户的行为数据，发送给智能多媒体平台；
S14：移动终端的采集脚本采集用户根据获取的电视端的播放信息产生的行为数据，发送给智能多媒体平台。
8.如权利要求1所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，步骤S2具体方法为：智能多媒体平台将处理结果与长视频的时间戳相匹配，并设置不同的预设阈值，将匹配有时间戳的处理结果根据不同的预设阈值确定截取信息，所述截取信息包括截取开始时间和结束时间，并向电视端发送截取指令，所述截取指令包括节目信息及对应的截取信息。
9.如权利要求1所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，所述方法还包括：
S6：电视端和移动终端继续采集用于在电视端和移动终端的行为数据，并发送给智能多媒体平台，同时进行步骤S2-步骤S5。
10.如权利要求2所述的基于用户行为的智能截取短视频的方法，其特征在于，步骤S2所述处理结果为分析处理形成的行为指数，行为指数B计算公式为：B＝aG+bH+cF，其中a，b和c为常数，G为观看行为指数，H为互动行为指数，F为分享行为指数。
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