CN110427556B - 一种基于文艺学学习的电影推荐方法 - Google Patents

一种基于文艺学学习的电影推荐方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110427556B
CN110427556B CN201910692151.0A CN201910692151A CN110427556B CN 110427556 B CN110427556 B CN 110427556B CN 201910692151 A CN201910692151 A CN 201910692151A CN 110427556 B CN110427556 B CN 110427556B
Authority
CN
China
Prior art keywords
movie
film
new
movies
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910692151.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110427556A (zh
Inventor
黄昊
吴晓明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mudanjiang Normal University
Original Assignee
Mudanjiang Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mudanjiang Normal University filed Critical Mudanjiang Normal University
Priority to CN201910692151.0A priority Critical patent/CN110427556B/zh
Publication of CN110427556A publication Critical patent/CN110427556A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110427556B publication Critical patent/CN110427556B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73—Querying
    • G06F16/735—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明涉及电影推荐方法技术领域，尤其涉及一种基于文艺学学习的电影推荐方法，包括以下步骤：S1、获取多个用户的观影数据；S2、对影评进行分析，找出参照电影；S3、读取服务器中的新电影，读取新电影对应的电影信息；S4、将服务器中的新电影的电影信息与参照电影的电影信息进行对比；S5、将电影简介与参照电影相近的新电影推荐给用户，本方法通过对用户的影评进行分析，筛选出影评中出现重复语句的次数最高的电影，这类的电影在用户之间能够产生较多的共鸣，以这类电影为基础推荐的新电影更容易使得用户接受，推荐的成功率高。

Description

一种基于文艺学学习的电影推荐方法
技术领域
本发明涉及电影推荐方法技术领域，尤其涉及一种基于文艺学学习的电影推荐方法。
背景技术
大数据分析是互联网行业之中较为前沿的方向，而数据挖掘是该行业之中强有力的工具。通过对数据的分析与挖掘，得到或者预测用户的喜好或趋向，从而可以更好的为用户提供服务。在信息爆炸的时代，电影内容在迅猛增长，围绕电影相关内容的网站和应用更是不计其数。对于用户而言，面对如此丰富的电影资源，想要从中选择真正想要的内容非常困难。
对于文艺学学习的用户而言，从丰富的电影资源中找出有利于文艺学学习的电影，更是难上加难。
因此，我们提出了一种基于文艺学学习的电影推荐方法用于解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于文艺学学习的电影推荐方法。
一种基于文艺学学习的电影推荐方法，包括以下步骤：
S1、获取多个用户的观影数据，所述观影数据包括已观看电影的标签、简介以及用户对该电影作出的影评；
S2、对影评进行分析，统计在已观看电影中统计不同用户影评中重复语句的次数，并记录影评中出现重复语句的次数最高的电影，记作参照电影；
S3、读取服务器中的新电影，读取新电影对应的电影信息，所述电影信息包括电影的标签和简介；
S4、将服务器中的新电影的电影信息与参照电影的电影信息进行对比；
S5、新电影的电影标签与参照电影的电影标签相同时，将电影简介与参照电影相近的新电影推荐给用户。
优选的，每隔7天-30天，执行S1和S2，重新选取参照电影。
优选的，所述S1中，已观看电影的数量至少为3部。
优选的，所述S2中，当影评中出现重复语句的次数最高的电影为两个不同的电影时，将这两个电影均记作参照电影。
优选的，所述S4中，存在两个参照电影时，将服务器中的新电影的电影信息与参照电影的电影信息进行逐一对比。
优选的，所述S5中，新电影观看完毕后，收集新电影的标签、简介以及用户对该电影作出的影评。
本发明的有益效果是：
1、影评在一定程度上能够加深用户对电影的认识，适合文艺学学习使用。
2、本方法通过对用户的影评进行分析，筛选出影评中出现重复语句的次数最高的电影，这类的电影在用户之间能够产生较多的共鸣，以这类电影为基础推荐的新电影更容易使得用户接受，推荐的成功率高。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
一种基于文艺学学习的电影推荐方法，包括以下步骤：
S1、获取多个用户的观影数据，所述观影数据包括已观看电影的标签、简介以及用户对该电影作出的影评；
S2、对影评进行分析，统计在已观看电影中统计不同用户影评中重复语句的次数，并记录影评中出现重复语句的次数最高的电影，记作参照电影；
S3、读取服务器中的新电影，读取新电影对应的电影信息，所述电影信息包括电影的标签和简介；
S4、将服务器中的新电影的电影信息与参照电影的电影信息进行对比；
S5、新电影的电影标签与参照电影的电影标签相同时，将电影简介与参照电影相近的新电影推荐给用户。
进一步的，每隔7天-30天，执行S1和S2，重新选取参照电影，以保证参照电影能够及时的更新，使得推荐更加精准。
进一步的，所述S1中，已观看电影的数量至少为3部。
进一步的，所述S2中，当影评中出现重复语句的次数最高的电影为两个不同的电影时，将这两个电影均记作参照电影。
进一步的，所述S4中，存在两个参照电影时，将服务器中的新电影的电影信息与参照电影的电影信息进行逐一对比。
进一步的，所述S5中，新电影观看完毕后，收集新电影的标签、简介以及用户对该电影作出的影评，收集数据后，便于下一次重新筛选参照电影。
本实施例中，影评在一定程度上能够加深用户对电影的认识，适合文艺学学习使用，本方法通过对用户的影评进行分析，筛选出影评中出现重复语句的次数最高的电影，这类的电影在用户之间能够产生较多的共鸣，以这类电影为基础推荐的新电影更容易使得用户接受，推荐的成功率高。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于文艺学学习的电影推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取多个用户的观影数据，所述观影数据包括已观看电影的标签、简介以及用户对该电影作出的影评；
S2、对影评进行分析，统计在已观看电影中不同用户影评中重复语句的次数，并记录影评中出现重复语句的次数最高的电影，记作参照电影；
S3、读取服务器中的新电影，读取新电影对应的电影信息，所述电影信息包括电影的标签和简介；
S4、将服务器中的新电影的电影信息与参照电影的电影信息进行对比；
S5、新电影的电影标签与参照电影的电影标签相同时，将电影简介与参照电影相近的新电影推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于文艺学学习的电影推荐方法，其特征在于，每隔7天-30天，执行S1和S2，重新选取参照电影。
3.根据权利要求2所述的一种基于文艺学学习的电影推荐方法，其特征在于，所述S1中，已观看电影的数量至少为3部。
4.根据权利要求2所述的一种基于文艺学学习的电影推荐方法，其特征在于，所述S2中，当影评中出现重复语句的次数最高的电影为两个不同的电影时，将这两个电影均记作参照电影。
5.根据权利要求4所述的一种基于文艺学学习的电影推荐方法，其特征在于，所述S4中，存在两个参照电影时，将服务器中的新电影的电影信息与参照电影的电影信息进行逐一对比。
6.根据权利要求2所述的一种基于文艺学学习的电影推荐方法，其特征在于，所述S5中，新电影观看完毕后，收集新电影的标签、简介以及用户对该电影作出的影评。
CN201910692151.0A 2019-07-30 2019-07-30 一种基于文艺学学习的电影推荐方法 Active CN110427556B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910692151.0A CN110427556B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种基于文艺学学习的电影推荐方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910692151.0A CN110427556B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种基于文艺学学习的电影推荐方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110427556A CN110427556A (zh) 2019-11-08
CN110427556B true CN110427556B (zh) 2022-10-11

Family

ID=68411310

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910692151.0A Active CN110427556B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种基于文艺学学习的电影推荐方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110427556B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103164481A (zh) * 2011-12-16 2013-06-19 盛乐信息技术（上海）有限公司 最大上升趋势视频的推荐方法及系统
CN104918118A (zh) * 2012-10-24 2015-09-16 北京奇虎科技有限公司 基于历史信息的视频推荐方法和装置
CN105630929A (zh) * 2015-12-22 2016-06-01 北京奇虎科技有限公司 基于评论确定新闻推荐权重的方法及装置
WO2016082134A1 (zh) * 2014-11-26 2016-06-02 刘一佳 一种影视资源的推荐方法以及推荐影视资源的装置
CN105912549A (zh) * 2015-12-15 2016-08-31 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种内容推荐方法及其装置
CN106227720A (zh) * 2016-08-01 2016-12-14 昆明理工大学 一种app软件用户评论模式识别方法
CN106909634A (zh) * 2017-02-09 2017-06-30 苏州亮磊知识产权运营有限公司 基于条件的多媒体影像评论数据挖掘与处理方法及系统
CN108156148A (zh) * 2017-12-21 2018-06-12 北京达佳互联信息技术有限公司 评论聚合展示方法、系统、服务器及智能终端
CN109299325A (zh) * 2018-10-26 2019-02-01 江门市新会区信乐软件有限公司 一种基于用户兴趣的电影推荐方法及其装置
CN109885773A (zh) * 2019-02-28 2019-06-14 广州寄锦教育科技有限公司 一种文章个性化推荐方法、系统、介质及设备

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8214264B2 (en) * 2005-05-02 2012-07-03 Cbs Interactive, Inc. System and method for an electronic product advisor
JP6502618B2 (ja) * 2014-05-21 2019-04-17 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 情報処理装置および情報処理方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103164481A (zh) * 2011-12-16 2013-06-19 盛乐信息技术（上海）有限公司 最大上升趋势视频的推荐方法及系统
CN104918118A (zh) * 2012-10-24 2015-09-16 北京奇虎科技有限公司 基于历史信息的视频推荐方法和装置
WO2016082134A1 (zh) * 2014-11-26 2016-06-02 刘一佳 一种影视资源的推荐方法以及推荐影视资源的装置
CN105912549A (zh) * 2015-12-15 2016-08-31 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种内容推荐方法及其装置
CN105630929A (zh) * 2015-12-22 2016-06-01 北京奇虎科技有限公司 基于评论确定新闻推荐权重的方法及装置
CN106227720A (zh) * 2016-08-01 2016-12-14 昆明理工大学 一种app软件用户评论模式识别方法
CN106909634A (zh) * 2017-02-09 2017-06-30 苏州亮磊知识产权运营有限公司 基于条件的多媒体影像评论数据挖掘与处理方法及系统
CN108156148A (zh) * 2017-12-21 2018-06-12 北京达佳互联信息技术有限公司 评论聚合展示方法、系统、服务器及智能终端
CN109299325A (zh) * 2018-10-26 2019-02-01 江门市新会区信乐软件有限公司 一种基于用户兴趣的电影推荐方法及其装置
CN109885773A (zh) * 2019-02-28 2019-06-14 广州寄锦教育科技有限公司 一种文章个性化推荐方法、系统、介质及设备

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
User comments for news recommendation in forum-based social media;Li Q 等;《Information Sciences》;20101215;第180卷(第24期);4929-4939 *
基于简介和评论的标签推荐方法研究;褚晓敏等;《中文信息学报》;20151115(第06期);183-188 *
基于评论的影片个性化推荐方法;董学阳 等;《吉林大学学报（理学版）》;20180815;第56卷(第4期);965-968 *
对网络视频影评推荐方式的探讨;焦沫青;《科技资讯》;20181213;第16卷(第35期);9-10 *
面向新用户的高校图书推荐系统模型研究;齐霁;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》;20190215(第2期);I138-2616 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110427556A (zh) 2019-11-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9813779B2 (en) Method and apparatus for increasing user engagement with video advertisements and content by summarization
US9514405B2 (en) Scoring concept terms using a deep network
CN106649848B (zh) 视频推荐方法及装置
US20130097644A1 (en) Generation and Consumption of Discrete Segments of Digital Media
US20180213289A1 (en) Method of authorizing video scene and metadata
CN102342124A (zh) 用于提供与广播节目相关的信息的装置和方法
CN103678496A (zh) 提供调整检索页筛选显示的方法和系统
CN109408672B (zh) 一种文章生成方法、装置、服务器及存储介质
US10897649B1 (en) Mature themes prediction for online content
US20160098602A1 (en) Method for computing a similarity measure for video segments
US20230325669A1 (en) Video Anchors
US20170287346A1 (en) System and methods to create multi-faceted index for instructional videos
Tuna et al. Topic based segmentation of classroom videos
Vettehen et al. Competitive pressure and arousing television news: A cross-cultural study
US10153003B2 (en) Method, system, and apparatus for generating video content
CN110427556B (zh) 一种基于文艺学学习的电影推荐方法
CN112073757B (zh) 情绪波动指数获取方法、显示方法及多媒体内容制作方法
US20230377331A1 (en) Media annotation with product source linking
McNally et al. JPEG XS call for proposals subjective evaluations
KR101687377B1 (ko) 영상자료에 대한 광고 영상 제작방법, 이를 이용한 제작 시스템 및 제작된 영상데이터에 대한 상영방법
CN105828122A (zh) 一种视频信息的获取方法及装置
CN114880458A (zh) 书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质
US20180077362A1 (en) Method, System, and Apparatus for Operating a Kinetic Typography Service
KR20190053587A (ko) 키워드를 통한 동영상 장면 검색 시스템
US20180077460A1 (en) Method, System, and Apparatus for Providing Video Content Recommendations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant