KR101687377B1 - 영상자료에 대한 광고 영상 제작방법, 이를 이용한 제작 시스템 및 제작된 영상데이터에 대한 상영방법 - Google Patents

Abstract

영상자료에 대한 광고를 제작함에 있어서 빅데이터를 이용하여 광고를 하고자 하는 대상과 영상자료와의 연관성을 높힐 수 있는 광고를 제작할 수 있도록 하는 방법과 이렇게 제작된 광고영상을 영상데이터와 함께 상영하는 상영방법이 개시된다.
광고영상을 제작하기 위하여 먼저 광고의 대상이 되는 특정 브랜드로부터 연상될 수 있는 키워드와 상영될 영상자료로부터 연상될 수 있는 키워드를 각각 추출하고, 이렇게 추출된 특정 브랜드와 영상자료에 대한 각각의 키워드들에 대하여 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성 여부를 체크한다. 적합성 체크에 의하여 얻어진 키워드들로부터 문장을 생성하여, 이를 광고용 영상의 소정 위치에 표시되도록 하며 광고영상을 생성한다.
이렇게 얻어진 광고용 영상은 영상자료와 브랜드에서 추출된 키워드를 빅데이터를 통하여 적합성을 체크한 결과로서 얻어지기 때문에 관객들에게 마치 영화의 일부분인 것과 같은 느낌을 줄 수 있으므로 영상자료에 대한 관객들이 부담감이 없이 상영될 수 있으며, 또한 영상자료가 영화인 경우에는 암전 후에 영화의 상영 전에 광고영상이 상영이 되므로 높은 광고 효과도 얻을 수 있다.

Description

영상자료에 대한 광고 영상 제작방법, 이를 이용한 제작 시스템 및 제작된 영상데이터에 대한 상영방법{METHOD OF PREPARING AN ADVERTISEMENT IMAGES ON IMAGE MATERIALS, PREPARATION SYSTEM USING THE SAME, AND PLAYING METHOD ON PREPARED IMAGE DATA}

본 발명은 영상자료에 대한 광고 영상 제작방법, 이를 이용한 제작 시스템 및 제작된 영상데이터에 대한 상영방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 영화용 광고를 제작함에 있어서 광고를 하고자 하는 대상과 영상자료와의 연관성을 높힌 광고를 제작할 수 있도록 하기 위하여 키워드를 결정함에 있어서 빅데이터를 이용하여 제작하는 영상 제작방법과 이러한 방법을 이용하는 제작 시스템, 또한 이렇게 제작된 영상데이터를 상영하는 상영방법에 관한 것이다.

최근 들어, 컴퓨터, 통신 및 반도체 기술의 발전에 따라, 멀티미디어 자료의 상영방식과 관련하여, 예를 들어 영화상영 시스템에서는 영상방식이 아날로그 필름방식에서 디지털 파일 영사방식으로 변화하여 종래와 비교하여 관객, 제작/배급사 및 극장 측면에서 다양한 장점이 발휘되어 영화산업 전체의 효율성 및 비용의 감소 등으로 많은 효과를 발생시키고 있다. 또한 상기의 효과와 함께 관객의 수도 매년 증가하고 있다.

따라서 통상적으로 광고란 명시된 광고주가 불특정 다수에게 상품 및 서비스의 존재, 특징, 편의성을 제시하고 설득하여 소비자들의 요구나 구매활동을 촉진시키거나 혹은 광고주 자신에 대한 일반적인 태도와 신뢰도를 높이기 위하여 행해지는 유료 형태의 비대인적 매스 커뮤니케이션이라고 할 수 있다.

특히 광고의 경우에는 일반적인 공중파를 통하여 이루어지는 광고의 경우에는 비용의 문제로 인하여 상영시간에 시간적으로 제한을 받게 된다. 또한 광고가 상영되는 경우에는 시청자가 채널을 변경하는 경우가 많으므로 광고에 시청자를 고정시킬 수 없다. 그러나 극장에서 상영되는 광고에서는 광고의 내용을 충분히 전달할 수 있을 정도의 시간을 사용할 수 있을 뿐만 아니라 대화면에 음향효과를 더하여 관객에게 더욱 강렬한 효과를 줄 수 있다는 장점이 있다.

통상적으로 극장에서 상영되는 영화의 경우에 상영관에서는 본 영화를 상영하기 전에 광고주들에 의하여 제작된 광고 영상을 보여주고, 본 영화를 상영할 시간이 가까워지면 예고편을 소정 편을 상영한 후에 영화시작을 알리기 위하여 조명을 일정 부분 소등한 후에(암전시킨 후에) 본 영화를 상영한다. 그렇지만 예고편을 상영하기에 앞서 광고 영상만을 계속해서 상영하는 경우에는 관객들의 광고에 대한 집중도가 떨어지는 단점이 있으며, 이를 위해서 광고 영상만을 계속해서 상영하는 대신에 영화예고편들의 중간에 광고 영상을 삽입하여 상영하도록 함으로써 광고에 대한 집중도를 높이고자 하는 방법도 사용되고 있다.

또한, 다른 방법으로서 동일한 광고를 반복하는 방식이 있을 수 있다. 이러한 광고는 제품에 대한 메시지를 소비자의 장기 기억 속에 오랫동안 유지시킬 수 있는 효과는 있으나 반복광고의 빈도가 너무 잦으면 관객들은 광고내용에 익숙해져 더 이상 제품광고에 주의를 기울이지 않을 뿐만 아니라, 이에 대해 싫증을 내게 되는 단점이 있을 수 있다.

상기에서와 같이 본 영화의 상영 전에 다양한 방식으로 광고를 함으로써 광고효과를 높이려고 하고 있으나 실제로 영화 상영 전 방영되는 총 30여 개의 광고 중 기억에 남는 극장광고의 수가 평균 2~3개로 드러나, 최상위 기억 군에 남기 위한 다양한 노력이 필요함을 보여준다. 특히, 상대적으로 영화 상영 직전에 집행된 브랜드의 상기율이 높은 것으로 드러났다.

또한, 광고 집행 순서뿐만 아니라 광고의 크리에이티브적 요소도 브랜드 상기율에 영향을 주는 것으로 나타났으며, 극장용 별도 광고에 대해 TV와 동일한 광고에 따른 효과 감퇴(Wear Out) 회피, 개별 광고에 대한 집중력 증대 등의 이유로 호감을 표시했다. 그리고 광고가 관객들에게 주는 효과로는 '새로운 광고 접촉 기회', '장소가 주는 기대감', '음향 효과' 등의 이유로 타매체 대비 극장광고를 호의적으로 평가하는 반면, '극장에서의 강제적인 광고 노출' 을 이유로 다소 비호의적으로 평가하는 경우도 있다.

따라서 본 발명은 상기와 같이 강제적인 광고 노출로 인한 호감도의 하락없이 광고 효과를 상승시킬 수 있을 뿐만 아니라 상영되는 영화와의 관련성을 높여서 광고라는 인식을 낮춰서 저항감을 낮출 수 있도록 하고자 하는 것이다.

또한 지금까지는 관객들에 대한 광고의 거부감 때문에 암전 후에는 광고를 상영할 수 있다는 인식을 전혀 갖고 있지 못하였다. 그러나 본 발명자는 광고하고자 하는 브랜드와 영화와의 관련성을 높일 수 있는 메시지를 작성할 수 있도록 함으로써 광고의 내용을 영화에서의 내용과 관련성을 가질 수 있도록 하였으며, 동시에 영화 상영의 직전에 바로 상영하여도 관객이 광고에 대한 저항감을 낮출 수 있도록 하는 영상자료에 대한 광고 영상 제작방법과 함께 그 상영방법을 최초로 시도하였다.

따라서 본 발명은 상기와 같은 과제를 해결하기 위한 것으로서, 영화의 내용과 광고의 대상이 되는 브랜드를 서로 연관시켜서 광고효과를 높일 수 있는 광고 영상 제작방법과 이를 이용한 제작 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 광고의 대상이 되는 브랜드와 영화에서의 연상되는 키워드를 이용하여 빅데이터로부터 소비자가 공감할 수 있는 연관성을 갖는 키워드를 추출하여 이를 광고에 포함되도록 제작하는 광고 제작 방법과 이를 이용한 제작 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 상기와 같이 영화와 관련성이 있는 광고제작방법에 의하여 제작된 광고를 영화의 상영 바로 직전에 상영하도록 하는 광고상영방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 광고영상을 생성하는 제작 시스템은

광고의 대상이 되는 특정 브랜드로부터 연상될 수 있는 키워드와 상영될 영상자료로부터 연상될 수 있는 키워드를 각각 추출하는 키워드 추출부;

상기 키워드 추출부에서 추출된 상기 특정 브랜드와 상기 영상자료에 대한 각각의 키워드들에 대하여 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성 여부를 체크하기 위한 키워드 적합성 체크부;

상기 키워드 적합성 체크부로부터 얻어진 키워드들로부터 문장을 생성하는 문장생성부; 및

상기 문장생성부에서 생성된 문장을 광고용 영상의 소정 위치에 표시되도록 하며 생성된 광고영상을 상기 영상자료의 시작부분에 포함되도록 영상자료를 생성하는 영상자료 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명에 따른 광고 영상을 제작방법은

광고의 대상이 되는 특정 브랜드로부터 연상될 수 있는 키워드와 상영될 영상자료로부터 연상될 수 있는 키워드를 각각 추출하는 키워드 추출단계;

상기 키워드 추출단계에서 추출된 상기 특정 브랜드와 상기 영상자료에 대한 각각의 키워드들에 대하여 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성 여부를 체크하기 위한 키워드 적합성 체크단계;

상기 키워드 적합성 체크단계로부터 얻어진 키워드들로부터 문장을 생성하는 문장생성단계; 및

상기 문장생성단계에서 생성된 문장을 광고용 영상의 소정 위치에 표시되도록 하며 생성된 광고영상을 생성하는 광고영상생성단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명에 따라 제작된 광고 영상을 상영하는 방법은 상기에서의 광고영상 제장방법에 의하여 제작된 상기 광고영상을 상기 영상자료의 상영 직전에 상영하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 광고 영상 제작시스템 및 광고영상 제작방법에 의하면 광고 대상이 되는 브랜드와 영상자료간의 키워드를 추출하고 이를 빅데이터를 통하여 적합성 체크를 수행하여 최종적으로 얻은 키워드로 광고를 제작함으로써 일반적인 광고들이 영상자료와의 관련성이 전혀 없이 광고만을 상영함으로써 관객을 광고 영상에 고정시킬 수가 없었으나 본 발명에서는 광고를 보더라도 마치 영상자료의 일부분인 것처럼 인식할 수 있으므로 광고에 대한 집중도를 높일 수 있으며 광고상영에 따른 거부감을 낮출 수 있는 효과가 있다.

또한 본 발명에 따른 광고 영상 상영방법은 상기의 제작방법에 의하여 제작된 광고영상을 영상자료의 일부분처럼 영상자료의 시작 부분에 광고영상을 상영함으로써 관객들의 광고에 대한 집중도를 보다 높일 수 있는 효과가 있다.

도 1 은 사용자 규모와 발생되는 데이터량간의 관계를 도시한 도이다.
도 2 은 본 발명에 따른 광고 영상을 생성하기 위한 제작 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3 는 본 발명에 따라 키워드를 추출하여 광고를 제작하는 프로세스를 개략적으로 도시한 흐름도이다.
도 4 는 본 발명에 따라 제작될 광고를 위하여 적용될 영화의 포스터이다.
도 5 은 도 4 에서의 프로세스에 따라 생성된 문장이 포함된 광고의 일예를 도시한 도이다.
도 6 는 본 발명에 따라 제작될 광고를 위하여 적용될 다른 실시예의 영화의 포스터이다.
도 7a 및 도 7b 는 도 4 에서의 프로세스에 따라 생성된 문장이 포함된 다른 실시예의 광고의 일예를 도시한 도이다.

본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.

본 발명에서 사용하고자 하는 것은 브랜드의 이미지와 영상데이터, 예를 들면 영화 또는 드라마로부터 각각 복수의 키워드를 추출하고, 이렇게 추출된 키워드들에 대하여 빅데이터를 이용하여 연관성을 체크하여 가장 적합한 키워드들로 문장을 생성하여 영화의 이미지와 연관시킬 수 있는 광고 영상을 제작하고자 하는 것이다. 이때 사용되는 빅데이터라는 것은 단순한 데이터양의 많음을 의미하는 것이 아니고, 데이터의 형식, 입출력 속도 등을 함께 아우르는 의미로서, 데이터 폭증, 즉 기존 데이터에 비해 양이나 종류가 턱없이 커서, 기존 방법으로는 도저히 수집, 저장, 검색, 분석 등이 어려울 정도로 큰 규모의 데이터를 총칭해서 일컫는 용어가 빅데이터이다.

지난 10여년간 인터넷과 컴퓨팅의 발전과 모바일 기기와 센서들의 진화, 페이스북이나 트위터와 같은 소셜 네트워크의 출현 등으로 개인들 뿐만 아니라 기업 내 데이터 량의 폭증을 이끌었는데, 여기서 발생되는 데이터나 텍스트 및 문서, 통화 기록, 대규모의 전자상거래 목록 등이 바로 빅데이터에 해당한다. 예를 들어, 웹 로그, RFID를 통하여 얻어지는 데이터, 센서 네트워크, 소셜 네트워크, 인터넷 텍스트/문서, 인터넷 검색 인덱싱, 음성 통화 상세 기록, 천문학 / 대기과학 / 유전학 / 생화학 / 생물학 등 학문적 연구 기록, 군사 경계 기록, 의료 기록, 사진 목록, 동영상 목록, 전자 상거래의 행적 등의 다양한 데이터를 포함한다. 도 1 에서는 사용자 규모와 발생되는 데이터량간의 관계를 도시한 것으로서 빅데이터의 규모가 새로운 형태의 환경이 등장할수록 기하급수적으로 커지고 있음을 알 수 있다.

상기와 같은 빅데이터에 대한 분석 기법은 기존의 데이터 처리와 달리 빠른 의사 결정의 요구가 상대적으로 적고, 처리 복잡도가 높다는 점이다. 또한 처리할 데이터량이 방대하고 비정형 데이터의 비중이 높다는 점도 빼놓을 수 없다. 이와 함께 처리, 분석의 유연성이 높으나 동시 처리양의 적어 실시간 처리가 보장돼야 하는 데이터 분석에는 조금 부적합하다. 이러한 점을 고려한 분석기법으로는 텍스트 마이닝(Text Mining)은 자연어 처리기술에 기반하여 비정형 텍스트 데이터에 가치와 의미를 찾아내는 기술이며, 평판분석(Opinion Mining)은 SNS, 블로그, 카페, 게시판, 지식검색 등 인터넷에 산재한 모든 웹문서와 댓글 등에서 소비자의 의견을 수집, 분석해 제품이나 서비스 등에 대한 평판을 추출해 내는 기술이다.

또한, 소셜 네트워크 분석(Social Network Analytics)는 각 개인 또는 그룹의 소셜 네트워크 내 영향력, 관심사, 성향 및 행동패턴을 분석, 추출하는 기술이고, 클러스터 분석(Cluster Analysis)은 다변하는 데이터간의 유사도를 정의하고 각 데이터 간의 거리를 구하고 서로의 거리가 가까운 순서대로 합쳐가는 방법이며, 이 분석기법은 계층적 기법과 비계층적 기법으로 나뉜다.

본 발명에서는 상기와 같은 빅데이터와 이를 이용하는 분석기법을 사용하여 영상자료(이하의 실시예에서는 영화를 대상으로 설명하며, 공중파용 드라마나 다양한 형태의 모든 영상자료를 포함할 수 있다)와 광고하고자 하는 브랜드(광고주)를 서로 연관시켜서 광고 데이터를 제작하는 방법을 도 2 에서의 본 발명에 따른 영상자료에 따른 광고 제작 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 블록도와 도 3 에서의 키워드를 추출하여 광고를 제작하는 프로세스를 개략적으로 도시한 흐름도를 참조하여 설명한다.

먼저, 도 2 에서 도시된 광고 제작 시스템의 구성을 살펴보면, 제작 시스템의 전반적인 제어 동작을 수행하는 제어부(110)는 광고 대상이 되는 브랜드와 상영될 영화에 대한 정보를 외부로부터 입력받는다. 외부로부터 입력되는 데이터에 대해서는 특별히 도시되지는 않았으나 키보드 등의 입력장치를 통하여 제공될 수 있다. 광고제작을 위한 데이터가 입력되면 제어부(110)에서는 예를 들면, 광고의 대상이 되는 브랜드가 삼성의 "갤럭시 S" 이고, 영화가 "7번방의 선물"이라면 이러한 정보를 받아서 키워드 추출부(100)로 보낸다.

키워드 추출부(100)에서는 광고주의 브랜드에 대하여 키워드가 될 수 있는 데이터를 추출한다(S1 단계). 앞에서 예로써 언급되었던 삼성의 "갤럭시 S" 에 대하여 일반적으로 인식되고 있는 키워드로 "Smart", "Innovation", "Technology", "삼성", "핸드폰", "인터넷LTE", "빠름", "터치", "감성", "패턴", "카메라", ... 등등의 여러 가지의 키워드를 추출할 수 있다. 이때 키워드의 추출방법으로써, 일예로 포털사이트들과 연계되어 키워드를 검색할 수 있다. 포털사이트에 대한 검색을 통하여 "갤럭시 S"를 키워드를 조사하면 "갤럭시 S" 와 함께 많이 검색한 키워드 중심으로 검색결과를 얻을 수 있다. 이 검색결과를 살펴보면 그 키워드와 관련하여 자주 검색되는 "연관 검색어(연관 키워드)" 를 얻을 수 있다. 또한 그 연관 키워드를 검색하면 연관 키워드에 관련된 하위 개념의 다른 연관키워드인 "세부 키워드" 도 추출할 수 있다.

상기와 같이 검색된 키워드와 관련하여, 연관키워드 및 세부 키워드들에 대한 결과들에 대한 각각의 조회 수를 정렬하여 전체적인 결과로서 조회 수(검색순)가 높은 순으로 정렬하면 해당 브랜드("갤럭시 S")에 대하여 원하는(검색을 많이 하는) 키워드를 얻을 수 있다. 이렇게 얻어진 키워드들 중에서 높은 순위에 있는 키워드들을 우선적으로 "메인키워드" 로 설정하고 낮은 순위에 있는 키워드를 "서브키워드" 로 설정하여 사용할 수 있다. 상기에서의 "메인키워드" 와 "서브키워드"는 편의상 순위에 따라 구분한 것일 뿐이며 특별히 구분하지 않고 사용할 수도 있다. 또한 상기에서의 키워드 추출방법은 포털사이트를 통한 방법일 뿐이며 이미 시중에 판매되거나 제공되고 있는 다양한 툴을 통하여도 키워드의 추출은 가능하다.

다음으로 영화를 대상으로 하여 키워드가 될 수 있는 데이터를 추출한다(S2 단계). 이때의 방법은 앞에서의 브랜드를 대상으로 하여 키워드를 추출하였던 방법과 동일하다. 경우에 따라서 다른 방법을 이용하여 키워드를 추출할 수 있으며 특정한 키워드 추출방법으로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어 영화로써 최근에 많은 관객이 입장하였던 도 4 에 도시된 바와 같은 "7번방의 선물"이라는 영화를 대상으로 하여 살펴본다. 이 영화에 대하여 키워드로써 "가족애", "아빠", "딸", "바보연기", "선물", "기쁨과 슬픔", "감동", "동료애", "감옥", "순수함" 등등의 여러 가지의 키워드를 추출할 수 있다.

상기에서는 브랜드에 대한 키워드의 추출을 S1 단계로, 영화에 대한 키워드의 추출을 S2 단계로 구분하였으나 이들 단계가 시간적인 순서를 나타내는 것은 아니며 키워드 추출부(100)에서 작업을 할 때 S1 단계와 S2 단계가 순서가 바뀌거나 동시에도 진행될 수도 있다.

키워드 추출부(100)에서 브랜드와 영화에 대한 키워드 추출작업이 끝나면 그 결과가 제어부(110)를 통하여 키워드 적합성 추출부(120)로 제공된다. 종래에 키워드를 추출하거나 적합성 여부를 판단함에 있어서 인간의 이성과 직관에만 의존해하여 키워드를 추출 및 추론하였으나 본 발명에서의 키워드 적합성 추출부(120)는 추출된 키워드들에 대하여 빅데이터 솔루션(검색툴)(130)을 통한 키워드 적합성 유추과정을 수행하여 보다 객관적이고 정확한 키워드를 추출할 수 있다. 빅데이터 솔루션(130)에서는 특정 브랜드에 대한 세부조건 별 키워드 검색을 하여 키워드의 특성 별 조건검색을 통하여 현재 노출되고 있는 키워드의 가치를 파악하거나, 인터넷상에서의 지속적인 순위 확인이 가능하고, 특히 키워드별 상세 데이터 분석 및 키워드 추이 분석을 통해 상황에 적합한 키워드를 선별할 수 있다.

또한, 빅데이터 솔루션(130)에서는 노출되는 키워드의 가치를 분석하기 위하여 블로그 분석을 함에 있어서 객관적이고 체계적으로 블로그를 분석하여 블로그의 전체 랭킹을 카테고리 별로 관리하여, 특히 파워블로그의 키워드를 추출하여 블로그별 랭킹을 고려하여 노출정도에 대한 가중치를 고려하기도 한다.

먼저, 광고대상의 브랜드에 대하여 빅데이터 솔루션을 통하여 S1 단계에서 준비되었던 다수의 키워드들에 대하여 키워드 적합성을 체크한다(S3 단계). 키워드 적합성을 수행하면 브랜드 자체에 대한 키워드가 아니라 빅데이터 내에서의 연관성을 가지는 결과가 얻어질 수 있다. 즉 빅데이터는 소셜네트워크를 포함하여 인터넷 상에서 사용되고 있는 모든 자료를 포함하고 있으므로 S1 단계에서의 키워드들과 연관성이 있는가를 빅데이터를 통하여 연관성이 갖는 키워드들에 대한 결과가 키워드 적합성 체크부(120)에 전달된다.

이때 키워드 적합성 체크부(120)는 각 키워드들의 결과로부터 가장 연관성이 높은 키워드를 추출한다. "갤럭시 S" 에 대한 S1 단계에서 추출된 키워드들에 대하여 S3 단계에서 빅데이터 솔루션을 통한 분석 결과로부터 "Smart" 라는 키워드를 추출할 수 있었다. 물론 이러한 결과는 항상 일정한 것은 아니며 사용하는 솔루션의 차이나 빅데이터의 조건에 따라서 다른 키워드가 추출될 수도 있다.

다음으로, S2 단계에서 추출된 키워드, 즉 영화를 대상으로 하여 얻어진 키워들에 대하여 S3 단계에서 다수의 키워드들에 대하여 키워드 적합성을 체크하였던 것과 동일한 방법으로 키워드 적합성 체크부(120)와 빅데이터 솔루션(130)을 통하여 수행하였다(S4 단계). 경우에 따라서 다른 솔루션을 채택하여 키워드 적합성을 체크할 수 있으며 특정한 빅데이터 솔루션으로 한정되는 것은 아니다. 이러한 과정을 거쳐서 "7번방의 선물" 이라는 영화에 대하여 S2 단계에서 추출된 키워드들에 대하여 S4 단계에서 빅데이터 솔루션을 통한 분석으로 "바보" 라는 키워드를 추출할 수 있었다. 물론 S3 단계에서 언급하였던 것처럼 이러한 결과는 항상 일정한 것은 아니며 사용하는 솔루션의 차이나 빅데이터의 조건에 따라서 다른 키워드가 추출될 수도 있다.

S3 단계에서는 광고 대상이 되는 브랜드로부터 추출된 키워드를 이용하여 빅데이터 솔루션을 통하여 키워드를 추출하였고, S4 단계에서는 영화를 대상으로 하여 얻어진 키워드를 통하여 적합한 키워드를 추출하였으나 영화와 브랜드에서의 각 키워드들을 서로 연관시켜서 이들을 키워드로 하여 빅데이터 솔루션을 통하여 가장 노출 빈도가 높은 데이터를 추출할 수도 있다. 이렇게 얻어진 키워드 데이터는 인터넷 상에서 브랜드나 영화와 관련하여 가장 공감을 줄 수 있는 데이터가 될 수 도 있다. 이와 같은 과정을 거쳐서 "아버지" 라는 키워드를 추출할 수 있었다(S5 단계).

상기에서와 같이 광고대상이 되는 브랜드와 영화에 대하여 최종적으로 빅데이터 솔루션을 이용하여 최종 키워드가 기본적으로 결정되고, 추가적으로 연관된 데이터로부터 얻어지는 최종 키워드가 결정되면 이들 결과는 제어부(110)로 전달된다. 데이터의 처리에 대해서는 상기의 실시예에서는 제어부(110)가 전체적인 동작을 제어하는 기능을 하고 있으나 데이터의 전달은 제어부(110)를 경유하지 않고 각각의 구성요소들로 바로 전달될 수도 있다. 예를 들면, 키워드 적합성 체크부(120)에서의 결과는 제어부(110)를 경유하여 문장생성부(140)로 전달되거나 경유하지 않고 직접 전달될 수도 있다.

S3 내지 S5 단계를 통하여 키워드가 결정되어 그 결과가 문장생성부(140)로 전달되며 이 키워드를 근거로 하여 메시지를 완성한다(S6 단계). 키워드들로써 S3 단계에서는 "Smart", S4 단계에서는 "바보", 그리고 S5 단계에서는 "아버지" 라는 키워드를 추출한 바 있다. 키워드로부터 메시지(문장)를 완성하는 방법은 다양한 방법이 사용될 수 있다. 예를 들어, 문장을 생성하는 시스템들은 입력되는 키워드들의 품사를 이용하여 가능한 문장 등을 실시간으로 결정할 수 있도록 하는 기능을 구비하고 있다. 즉 입력되는 키워드의 품사 종류에 따라 여러 가지 형태의 문장유형이 결정되고, 또한 결정되고 정해진 문장 유형에 부사, 형용사 등이 추가로 배치되는 문장 유형을 결정할 수 있다. 추가적으로 완성된 문장을 데이터베이스에 저장하여 관련 키워드들에 따라 그 품사별 파생 가능한 문장 유형을 미리 저장해 놓고 사용할 수 있다. 상기의 방법 이외에도 다양한 형태로 제공되는 문장 생성 솔루션을 사용할 수 있다.

S6 단계를 거치면 문장생성부(140)에 의하여 다양한 문장이 생성된다. S6 단계에서는 S3 단계내지 S5 단계에서의 키워드들을 이용하여 문장을 완성하였지만, 기본적으로는 S3 단계와 S4 단계에서의 키워드만으로도 문장을 완성할 수 있다. 완성되는 문장은 하나만이 생성되는 것이 아니라 다양한 수의 문장을 얻을 수 있다. 얻어지는 문장의 예로서는 "스마트한 바보", "가장 스마트한 바보", "세상에서 가장 스마트한 바보" 등과 같은 형태가 얻어질 수 있다. 또한, S3 단계 내지 S5 단계를 거치게 되면, "스마트한 바보, 아버지", "가장 스마트한 바보, 아버지", 또는 "세상에서 가장 스마트한 바보, 아버지" 등과 같은 형태의 완성된 문장을 얻을 수 있다.

상기의 문장들은 광고를 하고자 하는 대상의 브랜드의 속성과 영화의 속성을 반영하는 것일 뿐만 아니라 소셜 네트워크 등에서의 인터넷 사용자들에게 가장 널리 사용되거나 검색되고 있는 키워드들로 생성된 문장들이다. 따라서 상기와 같은 방식으로서 광고를 제작한다면 관객들에게는 좋은 이미지를 줄 수 있으며 광고주에게는 높은 광고 효과를 줄 수 있을 것이다.

상기에서의 S1 단계 내지 S6 단계를 통하여 얻어진 완성된 문장의 일 예를 적용한 광고의 일 예를 도 4 에 도시하였다. 도 4 에는, 제작된 광고의 일 예로써 브랜드인 "갤럭시 S" 와 영화 "7번방의 선물" 에 대하여 완성된 문장이 포함된 경우를 일 정지화면을 도시하였다. 상기와 같은 정지화면들은 문장생성부(140)에서 생성된 문장을 이용하여 영상자료 생성부(150)에서 생성할 수 있다. 본 발명에 따라 제작된 광고데이터는 기본적으로 상기에서와 같이 브랜드 및 영화의 내용을 반영한 키워드와 소비자가 공감할 수 있는 키워드를 이용하여 완성된 문장을 중심으로 한 것이므로 광고데이터에 포함되는 영상은 단지 브랜드를 알 수 있는 정도로 족하며, 또한 정지된 상태 또는 약간의 움직임만을 보여줄 수 있는 정도면 족하다. 그러나 특정한 실시예로 한정되는 것은 아니며 광고의 특성을 살릴 수 있을 정도면 특별히 제한되는 것은 없다.

본 발명에 의하여 도 4 에 도시된 바와 같은 광고가 제작이 되면, 이 광고는 영화와 분리되어 별개로 상영되는 것이 아니라 영화가 상영되기 바로 직전에 상영된다. 즉 영상자료 생성부(150)에서는 광고데이터가 영화데이터의 시작 부분에 삽입될 수 있도록 제작하여 영화와 하나로서 상영되도록 함으로써 가장 바람직한 효과를 얻을 수 있다. 극장에서 영화가 상영될 때는 광고나 예고편들이 상영된 후에 일정 시간의 암전이 있고, 그 후에 영화를 상영하는 것이 일반적이다. 만약 암전 후에 영화인 "7번방의 선물" 이 상영되기 전에 영화와 아무런 관련성을 가지지 않는, 예를 들어 통신회사의 광고가 짧은 시간이라도 상영이 된다면 관객들로부터 많은 비난을 받을 수 있으며, 오히려 광고주의 입장에서 볼 때 관객들에 대하여 해당 브랜드에 좋은 이미지를 줄 수 있는 것이 아니라 나쁜 이미지만 줄 가능성이 높다.

그러나 본 발명에 따라 제작된 광고데이터는 일예로써, 도 5 에 도시된 것처럼, 영화의 내용과 전혀 별개의 내용을 가지는 것이 아니라 영화로부터 추출된 키워드들 중에서 관객들이 가장 친숙도를 가질 수 있는, 즉 관객들이 인터넷 등을 이용하면서 가장 많이 검색하였고, 많이 노출되었던 키워드(바보, 아버지)를 포함하면서 광고의 키워드와 결합하여 사용함으로써 이러한 메시지 형태의 광고가 실제 영화의 일부분으로서 느끼게 되는 효과를 가질 수 있도록 할 수 있다. 또한 광고 메시지 중에 광고를 하고자 하는 브랜드의 이미지를 보여줄 수 있는 키워드도 포함하고 있기 때문에 충분히 광고의 효과를 얻을 수도 있으며, 광고의 효과를 더욱 높이기 위하여 광고 영상 중에 해당 광고의 브랜드도 동시에 노출시킬 수도 있다.

특히 상기의 메시지를 포함하고 있는 광고는 실제 영화의 상영 시작 전에 암전 상태에서 바로 광고가 상영됨으로써 관객들에 대한 광고로서의 노출 효과나 고정효과도 매우 크게 된다.

또한, 상기에서는 도 2 에 도시된 광고 영상 제작 시스템에 기초하여 동작을 설명하였으나 도 2 에서의 광고 영상 제작 시스템에서는 제어부(110)는 입출력에 대한 제어와 각 구성요소들에서의 결과를 다른 구성요소들로의 전달을 제어하는 것으로서 이러한 기능은 키워드 추출부(100), 키워드 적합성 체크부(130), 문장생성부(140) 및 영상자료 생성부(150)에 포함될 수 있으므로 이러한 경우에는 제어부(110)의 구성을 생략할 수 있다.

다른 실시예로서, 도 6 에 도시된 것처럼 스티브 잡스를 주연으로 한 영화인 "잡스"와 광고의 대상으로서는 애플의 광고를 고려하여 보았다. 키워드를 추출하는 과정은 앞에서의 S1 단계와 S2 단계에서와 동일하다. 이렇게 추출된 키워드를 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성을 테스트하여 얻어지는 키워드를 이용하고, 또한 영화의 경우에도 내용으로부터 추출되는 키워드를 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성을 테스트하여 키워드를 얻을 수 있었다(S3 내지 S5 단계를 수행). 이렇게 얻어진 결과로서 "iPad", "iPod", "iPhone" 등의 결과를 얻을 수 있었으며, 이를 이용하여 제작된 광고를 도 7a 및 도 7b 에 도시하였다. 영화와 광고의 대상이 되는 브랜드에 대하여 키워드 추출과 빅데이터를 통하여 키워드의 적합성을 체크하였을 때 얻을 수 있는 최종적인 키워드들을 이용하여 다양한 형태의 메시지(문장)를 얻을 수 있으며, 상기에서는 그 중에서 가장 영화만 매칭이 잘 될 수 있는 경우만을 예를 든 것이며, 여러 가지의 다른 경우도 있을 수 있다.

또한 상기의 도 7a 와 도 7b 에서의 각 예들은 하나의 정지화면이 사용된 경우를 예시한 것이고, 관련된 메시지들이 순차적으로 화면에 표시되도록 할 수도 있다. 특히 빅데이터 솔루션을 통하여 키워드들에 대한 적합성을 테스트하는 경우에 서로 밀접한 관련이 있는 키워드들, 예를 들어서 상기에서와 같이 "iPod", "iPad", "iPhone" 과 같은 키워드들이 선택되는 경우에는 상기의 키워드들이 순차적으로 화면상에 표시되도록 광고영상을 제작할 수도 있다.

상기에서와 같이 광고영상이 제작되고 이 광고데이터가 영화 "잡스"에 연계하여 하나의 디지털 데이터로 제작이 된다면 극장에서 영화를 상영할 때 통상의 순서에 따라 일반 광고가 상영되고, 영화의 예고편이 상영된 다음에는 본 영화의 상영을 알려주는 암전이 된다. 암전 후에는 실제의 영화 "잡스"가 아니라 도 7a 및 도 7b 에 도시된 애플의 제품을 알리기 위한 광고가 디스플레이된 후에 바로 영화 "잡스"가 상영된다. 이때 영화를 보는 관객들은 영화의 바로 앞에 상영된 광고에 대하여 광고라고 인식하지 못하고 영화의 내용의 일부라고 인식하게 될 것이다.

또한, 상기에서는 광고데이터를 제작함에 있어서 기본적으로 브랜드와 영화에서 각각 추출된 키워드를 사용하거나 추가적으로 각각에서 추출된 데이터를 조합하여 얻어지는 키워드들을 빅데이터 솔루션을 통하여 최종적으로 얻어진 키워드들로 문장을 생성하여 이를 광고데이터의 영상에 포함시켜 제작하였다. 이때에는 배경화면에 대해서는 특별히 한정하지 않고 검은색 또는 백색 등의 단순한 색상의 화면을 배경으로 하여 사용하였으나 상영되는 영화의 이미지를 고려하여 배경화면을 제작할 수도 있다.

예를 들어, 영화 데이터 중에서 초기 화면의 정지영상 또는 대표적인 화면의 정지영상을 선택한 후에 해당 화면에 대하여 VQ(Vector Quantization) 알고리즘을 이용하여 대표 특징 벡터를 추출할 수 있다. 정지영상에서는 화소당 3가지 색상 특정치(색도, 채도, 명도)와 5가지 질감 특정치(angular second moment, contrast, correlation, variance, entropy)를 추출할 수 있으며, 이를 전체 값들에 대한 평균치를 구하고, 얻어진 특정치들에 대한 평균치를 이용하여 배경화면의 색상을 결정할 수 있다. 물론 상기에서는 정지영상에 대한 화소당 분석을 통하여 평균적인 값을 이용하여 배경화면의 색상을 결정한 것은 광고영상의 상영 후에 본 영화의 상영이 연관성을 갖도록 하기 위한 것일 뿐이며, 특별히 상기의 실시예에 제한되는 것은 아니다.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

100 ... 키워드 추출부
110 ... 제어부
120 ... 키워드 적합성 체크부
130 ... 빅 데이터 솔루션
140 ... 문장 생성부
150 ... 영상자료 생성부

Claims (15)

1. 광고 영상을 생성하는 광고 제작 시스템에 있어서,
   광고의 대상이 되는 특정 브랜드로부터 연상될 수 있는 제1키워드와 상영될 영상자료로부터 연상될 수 있는 제2키워드를 각각 추출하는 키워드 추출부;
   상기 키워드 추출부에서 추출된 상기 특정 브랜드와 상기 영상자료에 대한 제1 및 제2키워드에 대하여 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성 여부를 체크하고, 또한 상기 제1키워드 및 제2키워드를 서로 연계하여 얻어지는 제3키워드에 대하여 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성 여부를 체크하기 위한 키워드 적합성 체크부;
   상기 키워드 적합성 체크부로부터 얻어진 제1키워드 내지 제3키워드로부터 복수의 문장을 생성하는 문장생성부; 및
   상기 문장생성부에서 생성된 복수의 문장들 중 적어도 하나를 광고용 영상의 소정 위치에 표시되도록 하며 생성된 광고영상을 상기 영상자료의 시작부분에 포함되도록 영상자료를 생성하는 영상자료 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 제작 시스템.
2. 삭제
3. 삭제
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 영상자료 생성부는 상기 문장생성부에서 생성된 복수의 문장에 대하여 선택된 문장들을 일련의 순서로 디스플레이되는 광고영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 광고 제작 시스템.
5. 제 1 항 또는 제 4 항에 있어서,
   상기 키워드 적합성 체크부는 상기 빅데이터 솔루션을 통하여 체크된 키워드들에 대한 체크 결과로부터 연관성의 정도에 따라 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 광고 제작 시스템.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 영상자료 생성부는 상기 광고영상에 대한 배경화면으로서, 상기 영상자료의 초기화면의 정지영상에 대하여 VQ(Vector Quantization) 알고리즘을 이용하여 얻어지는 파라메터들에 대한 평균치로부터 색상을 결정하는 것은 특징으로 하는 광고 제작 시스템.
7. 청구항 1 에 따른 광고 제작 시스템에 의하여 광고 영상을 제작하는 광고 영상 제작방법에 있어서,
   광고의 대상이 되는 특정 브랜드로부터 연상될 수 있는 제1키워드와 상영될 영상자료로부터 연상될 수 있는 제2키워드를, 상기 키워드 추출부에 의하여 각각 추출하는 키워드 추출단계;
   상기 키워드 추출단계에서 추출된 상기 특정 브랜드와 상기 영상자료에 대한 상기 제1 및 제2키워드에 대하여 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성 여부를 체크하고, 또한 상기 제1키워드 및 제2키워드를 서로 연계하여 얻어지는 제3키워드에 대하여 빅데이터 솔루션을 이용하여 적합성 여부를, 상기 키워드 적합성 체크부에 의하여 체크하기 위한 키워드 적합성 체크단계;
   상기 키워드 적합성 체크단계로부터 얻어진 제1키워드 내지 제3키워드로부터 복수의 문장을, 상기 문장생성부에 의하여 생성하는 문장생성단계; 및
   상기 문장생성단계에서 생성된 복수의 문장들 중 적어도 하나를 광고용 영상의 소정 위치에 표시되도록 하는 광고영상을, 상기 영상자료 생성부에 의하여 생성하는 광고영상생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 영상 제작방법.
8. 삭제
9. 삭제
10. 제 7 항에 있어서,
    상기 문장생성단계는 상기 키워드 적합성 체크단계로부터 얻어진 키워드들로부터 복수의 문장을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 영상 제작방법.
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 광고영상생성단계는 상기 문장생성단계에서 생성된 복수의 문장에 대하여 선택된 문장들을 일련의 순서로 디스플레이되는 광고영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 영상 제작방법.
12. 제 7 항 또는 제 10 항에 있어서,
    상기 키워드 적합성 체크단계는 상기 빅데이터 솔루션을 통하여 체크된 키워드들에 대한 체크 결과로부터 연관성의 정도에 따라 키워드를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 영상 제작방법.
13. 제 7 항에 따라 제작된 상기 광고영상을 상기 영상자료의 상영 직전에 상영하는 것을 특징으로 하는 광고 영상 상영방법.
14. 제 13 항에 있어서,
    상기 영상자료는 영화인 것을 특징으로 하는 광고 영상 상영방법.
15. 제 13 항 또는 제14 항에 있어서,
    상기 광고영상은 암전 이후에 상영되는 것을 특징으로 하는 광고 영상 상영방법.

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