CN110427554A - 兴趣点的推荐方法、装置、智能终端、服务器和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及视频处理领域，尤其涉及兴趣点的推荐方法、装置、智能终端、服务器和存储介质。该方法为：基于地图服务数据，从指定的目标推荐范围中确定兴趣点集合，再确定所述兴趣点集合中每一个兴趣点对应的多媒体文件集合，然后从所述兴趣点集合中，筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点，然后推荐筛选出的兴趣点。这样，用户无需进行细化搜索或是输入准确的关键字，只需要设定目标推荐范围，便可获得目标推荐范围内的各个兴趣点信息，协助用户更好的探索陌生的地点，增加了用户对于陌生地点的探索深度，极大缩短了用户的查找时间，提高了用户查找兴趣点的效率，增强了用户体验。

Description

兴趣点的推荐方法、装置、智能终端、服务器和存储介质

技术领域

本申请涉及视频处理领域，尤其涉及兴趣点的推荐方法、装置、智能终端、服务器和存储介质。

背景技术

随着科技的发展，具有上传或浏览多媒体文件功能的应用程序(Application，APP)在人们的日常生活中普及，距离不再限制人们的视野，人们可以通过智能终端上运行的APP的多媒体文件浏览功能，足不出户地跟随他人的镜头探索陌生的城市，或者，跟多媒体文件的记录回忆故地熟悉的记忆。这些功能的实现，都基于对目标位置的选取，其中，所述目标位置为用户在地图中自行选择的想要进一步了解周边多媒体信息的位置。用户通过智能终端上运行的APP浏览与目标位置关联的多媒体文件时，通过不断地细化搜索可以了解到目标位置的地点特色和风土人情。

具体过程介绍如下：

首先用户需要在APP中打开地图，并在地图中自行选择目标位置，然后，APP会基于用户指定的目标位置，推荐与该目标位置相关的其他用户曾经上传的多媒体文件。

但是，采用这种方式推荐的多媒体文件没有具体的推荐重点，用户必须主动的搜索想要了解的内容，获取信息的效率很低，如，用户想要了解A地最受欢迎的特色小吃，那么只能在选择A地作为目标位置后，继续搜索小吃，然后在获得的多媒体文件中自行判断出最受欢迎的特色小吃。

而当用户对目标位置的了解很少时，由于缺乏足够的背景知识，用户无法获知与目标位置相关有意思的地点，如，用户选择了B地的某一景区C作为目标位置，但由于用户对于景区C缺乏足够的背景知识，而且推荐给用户的多媒体文件并没有针对性的分类，这样，用户难以通过多媒体文件来了解与景区C相关的有意思的地点。

有鉴于此，需要设计一种新的目标位置的推荐方法，以克服上述缺陷。

发明内容

本申请实施例提供一种推荐兴趣点的方法、装置、智能终端、服务器和存储介质，用以解决现有技术中存在用户需要不断细化搜索才能得到目标位置周边的多媒体信息和当用户无法准确定位目标位置时无法获取相关的多媒体文件的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种兴趣点的推荐方法，包括：

获取地图服务数据，并基于所述地图服务数据，获取指定的目标推荐范围，以及在所述目标推荐范围中确定兴趣点集合；

分别确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，每个兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件关联的物理位置信息与所述每个兴趣点的物理位置相匹配；

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度；

筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点进行推荐。

可选的，所述基于所述地图服务数据，获取指定的目标推荐范围，包括：

以当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，将所述区域范围确定为所述目标推荐范围；或者，

以在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围；或者，

将当前定位在地图上的坐标位置或在地图上划分的任意区域，发送至服务器，根据所述服务器返回的信息确定所述目标推荐范围。

可选的，所述确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，包括：

将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合；或者，

将所述各个兴趣点的物理位置信息发往服务器，触发所述服务器将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，并根据服务器通知的匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度，包括：

计算所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度，进一步包括：

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度，包括：

判断所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目是否达到预设的数目门限值；

若是，则基于所述多媒体文件的数目及相应的第一预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第二预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重；

否则，基于所述多媒体文件的数目及相应的第三预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第四预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第三预设权重小于所述第四预设权重。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点之后，在推荐筛选出的兴趣点之前，进一步包括：

通知服务器获取设定时间段内，所述目标推荐范围内的各个用户产生的历史浏览数据，并将所述历史浏览数据与筛选出的兴趣点的服务类型进行匹配，获得匹配结果；

根据服务器返回的匹配结果，删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点进行推荐之后，进一步包括：

根据操作行为，从所推荐的兴趣点中确定选择的目标兴趣点；

显示所述目标兴趣点关联的详情页面，所述详情页面至少包括：所述目标兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件的简介信息、所述目标兴趣点的地图服务数据。

一种兴趣点的推荐方法，包括：

接收智能终端发送的推荐请求消息，确定指定的目标推荐范围；

基于地图服务数据，在所述目标推荐范围中确定兴趣点集合；

分别确定各个兴趣点对应的多媒体文集合，每个兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件关联的物理位置信息与所述每个兴趣点的物理位置相匹配；

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度；

筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点并发送给所述智能终端。

可选的，所述确定指定的目标推荐范围，包括：

以智能终端在当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，作为所述目标推荐范围；或者，

以智能终端通知的在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围。

可选的，所述确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，包括：

将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度，包括：

计算所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度，进一步包括：

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度，包括：

判断所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目是否达到预设的数目门限值；

若是，则基于所述多媒体文件的数目及相应的第一预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第二预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重；

否则，基于所述多媒体文件的数目及相应的第三预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第四预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度；其中，所述第三预设权重小于所述第四预设权重。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点之后，将筛选出的兴趣点发送给智能终端之前，进一步包括：

获取设定时间段内，所述目标推荐范围内的各个用户产生的历史浏览数据，并将所述历史浏览数据与筛选出的兴趣点的服务类型进行匹配，获得匹配结果；

根据匹配结果删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点并发送给所述智能终端之后，进一步包括：

根据所述智能终端的通知，从所推荐的兴趣点中确定选择的目标兴趣点；

向所述智能终端返回所述目标兴趣点关联的详情页面，所述详情页面至少包括：所述目标兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件的简介信息、所述目标兴趣点的地图服务数据。

一种兴趣点的推荐装置，包括：

获取单元，获取地图服务数据，并基于所述地图服务数据，获取指定的目标推荐范围，以及在所述目标推荐范围中确定兴趣点集合；

确定单元，分别确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，每个兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件关联的物理位置信息与所述每个兴趣点的物理位置相匹配；

计算单元，基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度；

推荐单元，筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点进行推荐。

可选的，所述基于所述地图服务数据，获取指定的目标推荐范围时，所述获取单元用于：

以当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，将所述区域范围确定为所述目标推荐范围；或者，

以在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围；或者，

将当前定位在地图上的坐标位置或在地图上划分的任意区域，发送至服务器，根据所述服务器返回的信息确定所述目标推荐范围。

可选的，所述确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合时，所述确定单元用于：

将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合；或者，

将所述各个兴趣点的物理位置信息发往服务器，触发所述服务器将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，并根据服务器通知的匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

可选的，其特征在于，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述计算单元用于：

计算所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述计算单元进一步用于：

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述计算单元用于：

判断所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目是否达到预设的数目门限值；

若是，则基于所述多媒体文件的数目及相应的第一预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第二预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重；

否则，基于所述多媒体文件的数目及相应的第三预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第四预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第三预设权重小于所述第四预设权重。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点之后，在推荐筛选出的兴趣点之前，所述推荐单元进一步用于：

通知服务器获取设定时间段内，所述目标推荐范围内的各个用户产生的历史浏览数据，并将所述历史浏览数据与筛选出的兴趣点的服务类型进行匹配，获得匹配结果；

根据服务器返回的匹配结果，删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点进行推荐之后，所述推荐单元进一步用于：

根据操作行为，从所推荐的兴趣点中确定选择的目标兴趣点；

显示所述目标兴趣点关联的详情页面，所述详情页面至少包括：所述目标兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件的简介信息、所述目标兴趣点的地图服务数据。

一种兴趣点的推荐装置，包括：

接收单元，接收智能终端发送的推荐请求消息，确定指定的目标推荐范围；

第一确定单元，基于地图服务数据，在所述目标推荐范围中确定兴趣点集合；

第二确定单元，分别确定各个兴趣点对应的多媒体文集合，每个兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件关联的物理位置信息与所述每个兴趣点的物理位置相匹配；

处理单元，基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度；

发送单元，筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点并发送给所述智能终端。

可选的，所述确定指定的目标推荐范围时，所述接收单元用于：

以智能终端在当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，作为所述目标推荐范围；或者，

以智能终端通知的在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围。

可选的，所述确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合时，所述第二确定单元用于：

将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述处理单元用于：

计算所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述处理单元进一步用于：

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述处理单元用于：

判断所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目是否达到预设的数目门限值；

若是，则基于所述多媒体文件的数目及相应的第一预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第二预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重；

否则，基于所述多媒体文件的数目及相应的第三预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第四预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第三预设权重小于所述第四预设权重。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点之后，将筛选出的兴趣点发送给智能终端之前，所述发送单元进一步用于：

获取设定时间段内，所述目标推荐范围内的各个用户产生的历史浏览数据，并将所述历史浏览数据与筛选出的兴趣点的服务类型进行匹配，获得匹配结果；

根据匹配结果删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点并发送给所述智能终端之后，所述发送单元进一步用于：

根据所述智能终端的通知，从所推荐的兴趣点中确定选择的目标兴趣点；

向所述智能终端返回所述目标兴趣点关联的详情页面，所述详情页面至少包括：所述目标兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件的简介信息、所述目标兴趣点的地图服务数据。

一种智能终端，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于读取并执行存储器中存储的可执行指令，以实现上述任一项所述的兴趣点的推荐方法。

一种服务器，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于读取并执行存储器中存储的可执行指令，以实现上述任一项所述的兴趣点的推荐方法。

一种存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得能够执行上述任一项所述兴趣点的推荐方法。

一种存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得能够执行上述任一项所述兴趣点的推荐方法。

本发明有益效果如下：

本申请实施例提供一种兴趣点的推荐方法、装置、智能终端、服务器和存储介质，首先，获取地图服务数据，获取指定的目标推荐范围以及所述目标推荐范围内兴趣点集合，然后，确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，再基于多媒体文件集合内多媒体文件的数目以及附属判断条件计算出各个兴趣点的推荐度，推荐所述推荐度达到预设阈值的兴趣点。这样，用户无需进行细化搜索或是输入准确的关键字，只需要设定目标推荐范围，便可获得目标推荐范围内值得推荐的兴趣点，更好的协助用户探索陌生的地点，增加了用户对于陌生地点的探索深度，极大缩短了用户的查找时间，提高了用户查找兴趣点的效率，增强了用户体验。

附图说明

图1为本申请实施例中智能终端推荐兴趣点流程示意图；

图2为本申请实施例中指定的目标推荐范围确定示意图；

图3为本申请实施例中用户自定义的目标推荐范围示意图；

图4为本申请实施例中目标推荐范围内兴趣点集合示意图；

图5为本申请实施例中兴趣点与多媒体文件匹配示意图；

图6为本申请实施例中兴趣点对应多媒体文件集合示意图；

图7为本申请实施例中显示界面示意图；

图8为本申请实施例中页面显示示意图；

图9为本申请实施例中服务器推荐兴趣点流程示意图；

图10为本申请实施例中智能终端逻辑结构示意图；

图11为本申请实施例中服务器逻辑结构示意图；

图12为本申请实施例中智能终端实体结构示意图；

图13为本申请实施例中服务器实体结构示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术中存在用户需要不断细化搜索才能得到目标位置周边的多媒体信息和当用户对目标位置缺乏足够的背景知识时，难以发现目标位置相关的有意思的看点的问题。本申请实施例中，智能终端会根据用户的操作行为确定指定的目标推荐范围，然后，显示在目标推荐范围内的兴趣点供用户选择，所述兴趣点为记录在地图服务数据中有代表性的地点，然后，根据用户的选择显示兴趣点相关的多媒体文件。

下面结合附图对本申请优选的实施方式作出进一步详细说明：

参阅图1所述，本申请实施例中，推荐兴趣点的详细流程如下：

步骤101：智能终端获取地图服务数据，确定指定的目标推荐范围。

首先，智能终端获取地图服务数据。具体的，可调用地图类的APP，并从地图类的APP中读取有权限使用的地图服务数据，所述地图服务数据包括：地图坐标系、道路交通信息、兴趣点位置信息等等。例如，智能终端可以通过地图服务数据定位当前智能终端在地图上的坐标位置或确定地图上任意一点的坐标位置，如，智能终端当前的坐标位置为(15700，20000)。

在确定指定的目标推荐范围时，可采用以下两种方式：

方式一：以所述智能终端在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，将所述区域范围确定为所述目标推荐范围。

例如，参阅图2所示，通过定位功能确定智能终端当前的坐标位置为(15700，20000)，地图坐标系单位长度为1m，设定距离为1000m，则以(15700，20000)为圆心，半径为1000的区域范围为所述目标推荐范围。

方式二：以用户在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围。

例如，参阅图3所示，用户可在地图上划分出任意区域作为所述目标推荐范围，具体的，用户划分的区域可以为长方形区域、不规则图形区域、或者以用户指定的点的坐标位置为圆心，设定的距离为半径的圆形区域。智能终端根据用户在地图上划分的区域，基于地图服务数据，确定所述用户在地图上划分的区域为所述目标推荐范围。

其中，所述目标推荐范围限定了兴趣点的分布区域，所述兴趣点为记录在地图服务数据中有代表性的地点，如，医院、景区、地标性建筑物等。进一步的，智能终端对所述兴趣点对应的多媒体文件集合进行更新，有关兴趣点的详细内容后面会具体说明，在此不再赘述。为方便描述后续的叙述中以用户任意指定的点的坐标位置为圆心，设定的距离为半径的圆形区域作为目标推荐范围为例详细说明。

方式三：将当前定位在地图上的坐标位置或在地图上划分的任意区域，发送至服务器，根据所述服务器返回的信息确定所述目标推荐范围。

具体的，例如，所述智能终端可以将当前定位在地图上的坐标位置(15700，20000)发送给服务器，根据服务器返回的结果得到所述目标目标范围，或者，所述智能终端可以将在地图上划分的任意区域，如长方形区域、不规则图形区域等，发送给服务器，并根据服务器返回的结果确定所述目标推荐范围。

步骤102：智能终端确定目标推荐范围内兴趣点的集合。

具体的，参阅图4所示，假设基于地图服务数据，得知当前部分地图区域中存在兴趣点A、兴趣点B、兴趣点C、兴趣点D、兴趣点E、兴趣点F、兴趣点G、兴趣点H、兴趣点I，其中，所述兴趣点为记录在地图服务数据中有代表性的地点。在确定目标推荐范围后，可确定目标推荐范围内兴趣点的集合包括：兴趣点A、兴趣点B、兴趣点C、兴趣点D、兴趣点E。

步骤103：智能终端确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

具体的，以目标推荐范围内兴趣点的集合中任意一个兴趣点A为例，智能终端确定所述兴趣点A对应的多媒体文件集合，可以采用但不限于以下几种方式：

方式一：将所述兴趣点A的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述兴趣点X对应的多媒体文件集合。

具体的，所述物理位置信息是指与选择或定位的某一地点对应的唯一位置信息，可以为地址信息或是坐标位置信息，如兴趣点A对应的物理位置信息可以为地址信息：XX市XX区XX路XX号，或，是坐标位置信息(14700，32500)，为方便描述后续的叙述中不再对所述物理位置信息的具体内容进行说明。参阅图5和图6所示，智能终端通过地图服务数据得到兴趣点A的物理位置信息a，且智能终端获取了用户上传的多媒体文件关联的物理位置信息，如，多媒体文件1关联物理位置信息a、多媒体文件2关联物理位置信息b、多媒体文件3关联物理位置信息a、多媒体文件4关联物理位置信息c、多媒体文件5关联物理位置信息a、多媒体文件6关联物理位置信息d。其中，所述多媒体文件的物理位置信息可通过用户上传多媒体文件时自行定位的地点确定或是通过系统对多媒体文件自行标记的物理位置信息确定。智能终端将兴趣点A的物理位置信息a与多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，得到如图6所示的兴趣点A对应的多媒体文件集合，集合中包括多媒体文件1、多媒体文件3和多媒体文件5。

方式二：将所述兴趣点A的物理位置信息发往服务器，触发所述服务器将所述兴趣点A的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，并根据服务器通知的匹配成功的多媒体文件，生成所述兴趣点A对应的多媒体文件集合。

具体的，智能终端将从地图服务数据中得到的兴趣点A的物理位置信息发往服务器，服务器根据兴趣点A的物理位置信息a和其他用户上传的多媒体文件关联的物理位置信息完成匹配，具体的匹配方法与方式一相同在此不再赘述。服务器将匹配结果返回智能终端，智能终端根据与兴趣点A的物理位置信息a匹配成功的多媒体文件生成兴趣点A对应的多媒体文件集合。

进一步的，智能终端会定期对兴趣点对应的多媒体文件集合进行更新，更新的触发条件是用户重新选定目标推荐范围或是用户进行刷新操作。

步骤104：智能终端基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度。

具体的，智能终端计算各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

例如，兴趣点X对应的多媒体文件结合内包含的多媒体文件的数目为500，兴趣点Y对应的多媒体文件集合内多媒体文件的数目为100，则所述智能终端将兴趣点X的推荐度计为500，兴趣点Y的推荐度记为100。

可选的，所述智能终端基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。

所述智能终端判断所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目是否达到预设的数目门限值。

若是，则基于所述多媒体文件的数目及相应的第一预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第二预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。

否则，基于所述多媒体文件的数目及相应的第三预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第四预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度；其中，所述第三预设权重小于所述第四预设权重。

另外，所述附属判断条件可以为新媒体指数，其中，所述新媒体指数为设定时间段内，出现在媒体推送数据(如，广告)中的次数。具体的，所述智能终端会首先比较兴趣点对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目是否达到预设的数目门限值，若是，则基于第一预设权重和第二预设权重计算兴趣点的推荐度，此时的计算过程中，与所述兴趣点对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目相对应的第一预设权重明显高于与附属判断条件对应的第二预设权重，表征兴趣点对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目是影响所述兴趣点推荐度的主要因素。否则，则基于第三预设权重和第四预设权重计算兴趣点的推荐度，此时的计算过程中，第四预设权重明显高于第三预设权重，表征附属判断条件是影响兴趣点推荐度的主要因素，这是考虑到当有新的极具意义的兴趣点出现时，虽然暂时所述兴趣点对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目未达到预设的数目门限值，但由于其极具意义，智能终端会依据具体情况增加附属判断条件对应的第四预设权重值。

例如，多媒体文件预设的数目门限值为100，第一预设权重为80％，第二预设权重为20％，第三预设权重为30％，第四预设权重为70％。兴趣点A对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目为150，新媒体指数为15，兴趣点B对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目为20，新媒体指数为120，兴趣点C对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目为50，新媒体指数为30，那么可知，兴趣点A对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目达到预设的数目门限，则可根据式所述多媒体文件以及第一预设权重和所述新媒体指数以及第二预设权重计算兴趣点A的推荐度，结果为93，而兴趣点B和兴趣点C对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目未达到预设的门限值，故需结合所述多媒体文件的数目以及第三预设权重和所述新媒体指数以及第四权重计算兴趣点B和兴趣点C的推荐度，故，兴趣点B的推荐度为105，兴趣点C的推荐度为36。

这样综合考虑所述兴趣点对应的多媒体文件集合和附属判断条件的影响，可以对所述行趣点的推荐度做出更准确的判断，推荐范围更加全面。当然，若仅通过所述兴趣点对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目就能够对所述兴趣点的推荐度做出明确计算，则无需结合附属判断条件进行综合计算。

步骤105：智能终端筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点。

智能终端得到目标推荐范围内的兴趣点集合以及各个兴趣点对应的多媒体文件的集合，计算得到所述各个兴趣点的推荐度后，所述智能终端筛选出达到设定阈值的兴趣点，例如，智能终端设置推荐度的设定阈值为70，所述兴趣点集合中存在兴趣点A，兴趣点B，兴趣点C且经过计算后得到兴趣点A的推荐度为93，兴趣点B的推荐度为105，兴趣点C的推荐度为36，具体推荐度的计算过程已在步骤104中详细描述在此不再赘述。那么，通过与所述设定阈值比较后发现，兴趣点A和兴趣点B的推荐度符合要求，而兴趣点C的匹配度不符合要求，故将兴趣点A和兴趣点B筛选出来，将兴趣点C删除。

进一步的，所述智能终端会通知服务器获取设定时间段内，所述目标推荐范围内的各个用户产生的历史浏览数据，并将所述历史浏览数据与筛选出的兴趣点的服务类型进行匹配，获得匹配结果，所述智能终端根据服务器返回的匹配结果，删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。

具体的，智能终端通知服务器将设定时间段内，各个用户的历史浏览数据与兴趣点的服务类型进行匹配得到匹配结果，其中，所述兴趣点服务类型为兴趣点所能提供的服务的性质，如，医院为医疗服务类型，景区属于旅游服务类型等，所述历史浏览数据为各个用户之前曾经搜索过的内容数据。智能终端根据服务器返回的匹配结果，所述匹配结果为兴趣点的服务类型与各个用户的历史浏览记录中涉及到的服务类型的契合程度，进一步的，智能终端根据设置匹配度门限值，删除匹配度低于设定门限值的兴趣点，例如，智能终端设置匹配度门限值为50％，智能终端得到兴趣点D与各个用户的历史浏览数据的匹配结果为60％，达到匹配度设定门限值，则兴趣点D可推荐给用户，又如，智能终端得到兴趣点E与各个用户的历史浏览数据的匹配结果为20％，未达到匹配度设定门限值，则删除兴趣点E。

另外，智能终端采用自动过滤策略，对于有风险的兴趣点进行自动过滤。其中，自动过滤可以为人工处理屏蔽或是系统自动屏蔽，所述有风险的兴趣点为可能涉及敏感内容或是隐私信息的地点，如，政府机关，个人住宅等。

步骤106：智能终端向用户推荐兴趣点。

具体的，智能终端将与用户的历史浏览数据的匹配度达到设定门限值的兴趣点推荐给用户。

进一步的，用户可根据自己的需要从所推荐的兴趣点中选择目标兴趣点，智能终端根据用户选择的目标兴趣点进行进一步显示，具体为，智能终端向用户显示所述目标兴趣点关联的详情页面，所述详情页面至少包括：所述目标兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件的简介信息、所述目标兴趣点的地图服务数据。例如，参见图7所示，用户选择兴趣点D作为目标兴趣点，智能终端根据用户选择的兴趣点D显示与兴趣点D关联的详情页面，页面内容包括兴趣点D地图服务数据，兴趣点D对应多媒体文件集合中各个多媒体文件简介信息以及其它兴趣点的选择区域。

另外，智能终端可以根据用户的行为操作进行具体响应，根据用户的上滑操作显示更多的多媒体文件简介信息，根据用户的下拉操作显示目标兴趣点的地图数据信息，如，当前坐标位置信息，当前地址信息等。

基于上述实施例过程，下面采用一个完整的实施例进一步说明。

参阅图8所示，智能终端获取地图服务数据，用户在所述地图服务数据中任意选择一点D，智能终端确定选定点D的地址信息为：河北省保定市莲池区灵雨寺街，坐标位置为(13240，32570)，设置距离为50km，进而确定指定的目标推荐范围为以当前坐标位置(13240，32570)为圆心，半径为50km的圆形区域。

智能终端在当前显示页面中显示所述目标推荐范围内兴趣点对应的多媒体文件集合中多媒体文件的简介信息，并向用户推荐在所述目标推荐范围内的兴趣点，如，石家庄、河北农业大学、人民广场、河北农业大学-分部等等。当用户选择河北农业大学作为目标兴趣点时，智能终端根据用户的操作行为，在详情页面上显示河北农业大学的具体信息，包括：河北农业大学的地址信息：河北省保定市莲池区灵雨寺街289号，河北农业大学在地图服务数据中的定位位置，与河北农业大学对应的多媒体文件集合中多媒体文件的简介信息。

而用户通过浏览河北农业大学对应的多媒体文件集合中具体的多媒体文件，可以了解其他用户上传的有关河北农业大学的相关信息，如，有些用户上传了在操场拍摄的多媒体文件、有些用户上传了教学楼相关的多媒体文件、有些用户上传了图书馆相关的多媒体文件，基于在写关联河北农业大学的多媒体文件，用户可对河北农业大学教学设施、学校环境有一个直观的了解。

进一步的，智能终端可以通过用户的行为操作具体显示部分区域的详情，用户向上滑动屏幕区域，智能终端显示更多河北农业大学对应的多媒体文件集合中多媒体文件的简介信息，用户向下滑动屏幕区域，智能终端显示地图服务数据以及河北农业大学在所述地图服务数据中的定位位置，支持查找其他地点重新确定目标推荐范围。

区别于上述实施例，实际应用中，对兴趣点进行筛选及推荐的操作也可以在服务器侧执行，具体的，参阅图9所示，本申请实施例中，服务器进行兴趣点推荐的详细流程如下：

步骤901：服务器接收推荐请求，确定指定的目标推荐范围。

服务器接收智能终端发送的推荐请求，并以智能终端在当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，作为目标推荐范围，具体的以某一坐标位置为圆心，设定的距离为半径确定所述目标推荐范围的方法与智能终端在执行步骤101的方式一时相同，此处不再赘述。

或者，所述服务器可以以智能终端通知的在地图上划分出的任意区域作为目标推荐范围，具体的实现方式与智能终端执行步骤101的方式二时相同，在此不再赘述。

步骤902：服务器确定目标推荐范围内兴趣点的集合。

本申请实施例中，在步骤902时，服务器可以基于地图服务数据得到目标推荐范围内兴趣点的分布情况以及物理位置信息，进而，确定目标推荐范围内兴趣点的集合。

具体实现方式，与智能终端执行步骤102时相同，在此不再赘述。

步骤903：服务器确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

具体的，仍以目标推荐范围内兴趣点的集合中任意一个兴趣点A为例，服务器采用以下方式确定所述兴趣点A对应的多媒体文件集合。

服务器会接收智能终端发送的兴趣点A的物理位置信息，并根据兴趣点A的物理位置信息和其他用户上传的多媒体文件关联的物理位置信息完成匹配，具体的匹配方法与智能终端执行步骤103时相同，在此不再赘述，然后生成兴趣点A对应的多媒体文件集合，并将结果返回给智能终端。

步骤904：服务器基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度。

服务器得到目标推荐范围内的兴趣点集合以及各个兴趣点对应的多媒体文件的集合以后，基于任意一个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述任意一个兴趣点的推荐度。可选的，还可结合设定的附属判断条件，计算所述任意一个兴趣点的推荐度。具体的，根据兴趣点对应的多媒体文件集合中多媒体文件的数目，作为附属判断条件的新媒体指数，以及第一预设权重，第二预设权重，第三预设权重，第四预设权重以及多媒体文件预设的数目门限值完成计算。

具体计算过程与智能终端执行步骤104时相同，在此不再赘述。

步骤905：服务器筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点。

具体的，服务器会将计算出的兴趣点的推荐度，与设定阈值进行对比，筛选出达到设定阈值的兴趣点，具体的筛选过程与智能终端执行步骤105时相同，在此不再赘述。

进一步的，所述服务器获取设定时间段内，在目标推荐范围内的各个用户产生的历史浏览数据，并将所述历史浏览数据与筛选出的兴趣点的服务类型进行匹配，获得匹配结果，进而根据匹配结果删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。具体的，服务器基于兴趣点与目标推荐范围内各个用户产生的历史浏览数据的匹配结果，所述匹配结果为兴趣点的服务类型与各个用户的历史浏览记录中涉及到的服务类型的契合程度，与设定门限值进行比较，删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。

例如，匹配度设定门限值为50％，设定时间段内，兴趣点D与各个用户的历史浏览数据的匹配结果为60％，兴趣点E与各个用户的历史浏览数据的匹配结果为30％，故兴趣点D可推荐给用户，删除兴趣点E。

步骤906：服务器将筛选出的兴趣点发送给智能终端。

具体的，服务器删除匹配度未达到设定门限值的兴趣点，将与各个用户的历史浏览数据的匹配度达到匹配度的门限值的兴趣点发送给智能终端，这样，就可以使筛选出的兴趣点更能够满足用户的需求，更贴合用户的使用习惯。

进一步的，服务器还可以根据智能终端的通知，确定用户选择的目标兴趣点，然后向所述智能终端返回所述目标兴趣点关联的详情页面，所述详情页面至少包括：所述目标兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件的简介信息、所述目标兴趣点的地图服务数据。

具体页面的显示与智能终端执行步骤106时相同，在此不再赘述。

基于上述实施例，参阅图10所示，本申请实施例中，智能终端至少包括：

获取单元1001，获取地图服务数据，并基于所述地图服务数据，获取指定的目标推荐范围，以及在所述目标推荐范围中确定兴趣点集合；

确定单元1002，分别确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，每个兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件关联的物理位置信息与所述每个兴趣点的物理位置相匹配；

计算单元1003，基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度；

推荐单元1004，筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点进行推荐。

可选的，所述基于所述地图服务数据，获取指定的目标推荐范围时，所述获取单元用于1001：

以当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，将所述区域范围确定为所述目标推荐范围；或者，

以在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围；或者，

将当前定位在地图上的坐标位置或在地图上划分的任意区域，发送至服务器，根据所述服务器返回的信息确定所述目标推荐范围。

可选的，所述确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合时，所述确定单元1002用于：

将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合；或者，

将所述各个兴趣点的物理位置信息发往服务器，触发所述服务器将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，并根据服务器通知的匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

可选的，其特征在于，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述计算单元1003用于：

计算所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述计算单元1003进一步用于：

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述计算单元1003用于：

判断所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目是否达到预设的数目门限值；

若是，则基于所述多媒体文件的数目及相应的第一预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第二预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重；

否则，基于所述多媒体文件的数目及相应的第三预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第四预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第三预设权重小于所述第四预设权重。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点之后，在推荐筛选出的兴趣点之前，所述推荐单元1004进一步用于：

通知服务器获取设定时间段内，所述目标推荐范围内的各个用户产生的历史浏览数据，并将所述历史浏览数据与筛选出的兴趣点的服务类型进行匹配，获得匹配结果；

根据服务器返回的匹配结果，删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点进行推荐之后，所述推荐单元1004进一步用于：

根据操作行为，从所推荐的兴趣点中确定选择的目标兴趣点；

显示所述目标兴趣点关联的详情页面，所述详情页面至少包括：所述目标兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件的简介信息、所述目标兴趣点的地图服务数据。

基于上述实施例，参阅图11所示，本申请实施例中，服务器至少包括：

接收单元1101，接收智能终端发送的推荐请求消息，确定指定的目标推荐范围；

第一确定单元1102，基于地图服务数据，在所述目标推荐范围中确定兴趣点集合；

第二确定单元1103，分别确定各个兴趣点对应的多媒体文集合，每个兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件关联的物理位置信息与所述每个兴趣点的物理位置相匹配；

处理单元1104，基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度；

发送单元1105，筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点并发送给所述智能终端。

可选的，所述确定指定的目标推荐范围时，所述接收单元1101用于：

以智能终端在当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，作为所述目标推荐范围；或者，

以智能终端通知的在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围。

可选的，所述确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合时，所述第二确定单元1103用于：

将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述处理单元1104用于：

计算所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述处理单元1104进一步用于：

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。

可选的，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度时，所述处理单元1104用于：

判断所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目是否达到预设的数目门限值；

若是，则基于所述多媒体文件的数目及相应的第一预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第二预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重；

否则，基于所述多媒体文件的数目及相应的第三预设权重，结合所述附属判断条件及相应的第四预设权重，计算所述任意一个兴趣点的推荐度，其中，所述第三预设权重小于所述第四预设权重。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点之后，将筛选出的兴趣点发送给智能终端之前，所述发送单元1105进一步用于：

获取设定时间段内，所述目标推荐范围内的各个用户产生的历史浏览数据，并将所述历史浏览数据与筛选出的兴趣点的服务类型进行匹配，获得匹配结果；

根据匹配结果删除匹配度低于设定门限值的兴趣点。

可选的，所述筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点并发送给所述智能终端之后，所述发送单元1105进一步用于：

根据所述智能终端的通知，从所推荐的兴趣点中确定选择的目标兴趣点；

向所述智能终端返回所述目标兴趣点关联的详情页面，所述详情页面至少包括：所述目标兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件的简介信息、所述目标兴趣点的地图服务数据。

基于同一发明构思，参阅图12所示，本申请实施例中提出一种智能终端，所述智能终端至少包括：存储器1201和处理器1202，其中，

存储器1201，用于存储可执行指令；

处理器1202，用于读取并执行存储器中存储的可执行指令，以实现上述第一种实施例中的任一种方法。

基于同一发明构思，参阅图13所示，本申请实施例中提出一种服务器，所述服务器至少包括：存储器1301和处理器1302，其中，

存储器1301，用于存储可执行指令；

处理器1302，用于读取并执行存储器中存储的可执行指令，以实现上述第三种实施例中的任一种方法。

基于同一发明构思，本申请中智能终端推荐兴趣点的实施例中提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得能够执行所述智能终端推荐兴趣点时涉及到的任一种方法。

基于同一发明构思，本申请中服务器推荐兴趣点的实施例中提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得能够执行上述所述服务器推荐兴趣点时涉及到的任一种方法。

综上所述，本申请实施例中，获取地图服务数据，获取指定的目标推荐范围以及所述目标推荐范围内兴趣点集合，然后，确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，再基于多媒体文件集合内多媒体文件的数目以及附属判断条件计算出各个兴趣点的推荐度，推荐所述推荐度达到预设阈值的兴趣点。这样，用户无需进行不断地细化搜索，无需知道兴趣点的物理位置信息，也无需输入准确的关键字，只需要设定目标推荐范围，便可以获得目标推荐范围内的各个兴趣点关联的多媒体文件，从而准确了解各个兴趣点的详细信息，协助用户更好的探索陌生的地点，增加用户对于陌生地点的探索深度，同时极大缩短了用户查找的时间，提高了用户查找兴趣点的效率，增强了用户体验。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种兴趣点的推荐方法，其特征在于，包括：

获取地图服务数据，并基于所述地图服务数据，获取指定的目标推荐范围，以及在所述目标推荐范围中确定兴趣点集合；

分别确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，每个兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件关联的物理位置信息与所述每个兴趣点的物理位置相匹配；

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度；

筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点进行推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述地图服务数据，获取指定的目标推荐范围，包括：

以当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，将所述区域范围确定为所述目标推荐范围；或者，

以在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围；或者，

将当前定位在地图上的坐标位置或在地图上划分的任意区域，发送至服务器，根据所述服务器返回的信息确定所述目标推荐范围。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，包括：

将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合；或者，

将所述各个兴趣点的物理位置信息发往服务器，触发所述服务器将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，并根据服务器通知的匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度，包括：

计算所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度，进一步包括：

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。

6.一种兴趣点的推荐方法，其特征在于，包括：

接收智能终端发送的推荐请求消息，确定指定的目标推荐范围；

基于地图服务数据，在所述目标推荐范围中确定兴趣点集合；

分别确定各个兴趣点对应的多媒体文集合，每个兴趣点对应的多媒体文件集合中各个多媒体文件关联的物理位置信息与所述每个兴趣点的物理位置相匹配；

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度；

筛选出推荐度达到设定阈值的兴趣点并发送给所述智能终端。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定指定的目标推荐范围，包括：

以智能终端在当前定位在地图上的坐标位置为中心，采用设定的距离为半径，划分出一个区域范围，作为所述目标推荐范围；或者，

以智能终端通知的在地图上划分出的任意区域作为所述目标推荐范围。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定各个兴趣点对应的多媒体文件集合，包括：

将所述各个兴趣点的物理位置信息，与上传的多媒体文件关联的物理位置信息进行匹配，筛选出匹配成功的多媒体文件，生成所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合。

9.如权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度，包括：

计算所述各个兴趣点对应的多媒体文件集合内包含的多媒体文件的数目，作为所述各个兴趣点的推荐度。

10.如权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，计算所述各个兴趣点的推荐度，进一步包括：

基于各个兴趣点对应的多媒体文件集合，结合设定的附属判断条件，计算所述各个兴趣点的推荐度。