CN110415463A - 一种支付方法及终端 - Google Patents

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CN110415463A CN201910676477.4A CN201910676477A CN110415463A CN 110415463 A CN110415463 A CN 110415463A CN 201910676477 A CN201910676477 A CN 201910676477A CN 110415463 A CN110415463 A CN 110415463A
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陈磊
陈彦珊
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Abstract

本发明实施例公开了一种支付方法及终端,其中,该方法包括:当接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像;对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码;获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。通过这种实施方式实现了自动扣款,提高了支付效率和支付方式的灵活性,提升了用户体验。

Description

一种支付方法及终端
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种支付方法及终端。
背景技术
目前,食堂场景的餐饮行业一直占中国餐饮的约三分之一,主要采用人工结算通过充值方式或支付终端结算。然而这种方式容易导致排队人流量多,结算速度慢,且人工结算会出现一定的误差、用户体验差等问题,以及通过充值方式绑定个人资金,容易出现资金安全问题。因此,如何更好地实现提高结算效率以及资金安全成为研究的重点。
发明内容
本发明实施例提供一种支付方法及终端,可以提高支付效率、提升用户体验。
本发明实施例一方面提供了一种支付方法,应用于收款终端,所述方法包括:
当接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像;
对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码;
获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例另一方面提供了一种支付方法,应用于菜品识别终端,所述方法包括:
通过所述菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像;
对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单;
向收款终端发送所述待支付订单,以使所述收款终端采集所述用户的人脸图像,并根据所述待支付订单和所述人脸图像对应的目标特征码对目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例一方面提供了一种收款装置,包括:
采集模块,用于当接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像;
生成模块,用于对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码;
扣款模块,用于获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例另一方面提供了一种菜品识别装置,包括:
采集模块,用于通过菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像;
识别模块,用于对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单;
发送模块,用于向收款终端发送所述待支付订单,以使所述收款终端采集所述用户的人脸图像,并根据所述待支付订单和所述人脸图像对应的目标特征码对目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例一方面提供了一种终端,包括:处理器和存储器;
所述处理器和存储器相连,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用所述计算机程序,以执行如本发明实施例中一方面中的方法。
本发明实施例另一方面提供了另一种终端,包括:处理器和存储器;
所述处理器和存储器相连,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用所述计算机程序,以执行如本发明实施例中另一方面中的方法。
本发明实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时,执行如本发明实施例中一方面和另一方面中的方法。
本发明实施例可以通过在接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码,以及获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,从而根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作,可以避免用户捆绑资金使用支付卡或支付终端付款,实现了人脸识别自动扣款,提高了支付效率和支付方式的灵活性,提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种支付系统的示意图;
图2是本发明实施例提供的一种支付场景示意图;
图3是本发明实施例提供的一种支付方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种支付方法的流程示意图;
图5是本发明实施例提供的又一种支付方法的流程示意图;
图6是本发明实施例提供的一种收款装置的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的一种菜品识别装置的结构示意图;
图8是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图;
图9是本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中提供的支付方法可以由一种支付系统执行,所述支付系统可以包括收款终端和菜品识别终端,请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种支付系统的示意图。该支付系统可以包括收款终端10和菜品识别终端11,所述收款终端10可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(MID,mobile internet device)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环等)等。
在一个实施例中,当菜品识别终端11通过所述菜品识别终端11的拍摄装置采集到用户选取的菜品的菜品图像时,可以对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单。所述菜品识别终端11可以向收款终端10发送所述待支付订单。收款终端10在接收到菜品识别终端11在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端10的拍摄装置采集用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码,以及获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。在某些实施例中,所述支付账户可以包括用户已注册的支付平台的支付账户。
在一个实施例中,用户可以预先通过收款终端10采集用户的人脸图像,并生成目标特征码,以在所述收款终端10中对所述用户的目标特征码进行注册,并将所述目标特征码与所述用户的至少一个支付账户绑定,以便后续所述用户可以通过收款终端10直接对所述用户的至少一个支付账户进行扣款操作。
请参见图2,图2是本发明实施例提供的一种支付场景示意图,以图2为例,用户21可以将选好菜品的餐盘22放到收银台的菜品扫描区域23,菜品识别终端24通过拍摄装置241对所述菜品扫描区域23中餐盘22中的菜品进行扫描以得到菜品图像,并对所述菜品图像进行识别。所述菜品识别终端24可以根据识别成功后的识别结果生成待支付订单,并将该待支付订单发送给收款终端25。收款终端25在接收到菜品识别终端24发送的待支付订单时,可以触发所述收款终端25的拍摄装置251采集用户21的人脸图像。收款终端25可以对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码。所述收款终端25可以获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并输出扣款提示信息,所述扣款提示信息包括所述待支付订单的订单信息和所述与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户。当所述收款终端25接收到用户21针对所述扣款提示信息输入的确认操作时,根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
请参见图3,图3是本发明实施例提供的一种支付方法的流程示意图。该方法应用于收款终端,所述收款终端的解释如前所述,所述方法可以包括以下步骤:
S301:当接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像。
本发明实施例中,收款终端当接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,可以通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像。在某些实施例中,所述待支付订单的订单信息包括但不限于菜品、菜品对应的价格、订单金额等信息。
在一个实施例中,所述收款终端在接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单后,可将所述待支付订单的订单信息输出显示在所述收款终端的用户界面上,以方便用户查看订单信息是否准确。当所述收款终端接收到用户针对所述待支付订单的订单信息输入的确认操作时,触发所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像。
S302:对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码。
本发明实施例中,收款终端可以对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码。
在一个实施例中,所述收款终端在采集到所述用户的人脸图像后,可以将所述人脸图像发送至云端服务器,以使云端服务器检测所述人脸图像的质量,如果所述人脸图像的质量满足预设的质量标准,则可以对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码,并将所述目标特征码发送给所述收款终端。
S303:获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例中,收款终端可以获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
在一个实施例中,所述收款终端在获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户之前,可以判断已注册的特征码集合中是否存在与所述目标特征码匹配的特征码;若否,则将所述目标特征码添加到所述已注册的特征码集合中;并输出支付账户绑定提示信息,所述支付账户绑定提示信息包括与所述用户关联的支付账户。所述收款终端可以根据所述用户针对与所述用户关联的支付账户的选择操作,从与所述用户关联的支付账户中确定出至少一个支付账户,并将所述至少一个支付账户与所述目标特征码绑定。
例如,假设所述已注册的特征码集合中不存在与所述目标特征码匹配的特征码,则所述收款终端可以将所述目标特征码添加至所述已注册的特征码集合中,并输出支付账户绑定提示信息,如果所述支付账户绑定提示信息中包括与所述用户关联的第一支付账户、第二支付账户、第三支付账户,且用户针对与所述用户关联的支付账户选择了第一支付账户和第二支付账户,则所述收款终端可以将所述第一支付账户和第二支付账户与所述目标特征码绑定。
在一个实施例中,所述收款终端在判断已注册的特征码集合中是否存在与所述目标特征码匹配的特征码时,可以计算所述目标特征码与所述已注册的特征码集合中的各特征码的相似度,并确定所述已注册的特征码集合中是否存在一个特征码与所述目标特征码的相似度大于或等于预设相似度阈值;若是,则确定所述已注册的特征码集合中存在与所述目标特征码匹配的特征码;若否,则确定所述已注册的特征码集合中不存在与所述目标特征码匹配的特征码。
例如,假设所述收款终端在判断已注册的特征码集合中是否存在与所述目标特征码匹配的特征码时,计算出所述目标特征码与所述已注册的特征码集合中的一个特征码的相似度为85%,如果预设相似度阈值为80%,所述一个特征码与所述目标特征码的相似度85%大于预设相似度阈值80%;则可以确定所述已注册的特征码集合中存在与所述目标特征码匹配的特征码。
在一个实施例中,所述收款终端在确定所述已注册的特征码集合中不存在与所述目标特征码匹配的特征码,将所述目标特征码添加到所述已注册的特征码集合中之后,输出支付账户绑定提示信息之前,可以利用所述目标特征码查询所述用户已注册的支付平台,并确定所述用户已注册的支付平台上对应的支付账户为与所述用户关联的支付账户,以便于将所述用户对应的目标特征码与用户关联的支付账户绑定。
在一个实施例中,所述收款终端如果利用所述目标特征码查询不到所述用户已注册的支付平台,则可输出注册支付平台的提示信息,所述注册支付平台的提示信息用于提示用户注册支付平台,以便于将用户已注册的支付平台上对应的支付账户确定为与所述用户关联的支付账户。
在一个实施例中,所述收款终端在根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作之前,可以输出扣款提示信息,所述扣款提示信息包括所述待支付订单的订单信息和所述与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户。当所述收款终端接收到所述扣款提示信息的确认操作时,可以根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。通过这种实施方式,用户可以自主选择支付账户,提高了选择支付账户的灵活性,提升了用户体验。
例如,假设所述收款终端在根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作之前,输出扣款提示信息,所述扣款提示信息包括所述待支付订单的订单信息和所述与所述目标特征码绑定的第一支付账户和第二支付账户,如果所述收款终端接收到用户点击所述第一支付账户的确认操作,所述待支付订单的订单信息中的订单金额为30元,则可以从所述第一支付账户中扣除所述订单金额30元。
在一个实施例中,所述收款终端在根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作时,可以获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户中各支付账户的扣款优先级,并从所述至少一个支付账户中确定出扣款优先级最高的目标支付账户,从而根据所述待支付订单对所述目标支付账户进行扣款操作。在某些实施例中,所述扣款优先级可以是用户预先设置的;在其他实施例中,所述扣款优先级可以是根据与所述用户的目标特征码绑定的至少一个支付账户中各支付账户的历史使用频率确定的,所述历史使用频率越高,则对应的扣款优先级越高。通过这种实施方式,可以根据用户使用支付账户的习惯确定支付账户扣款优先级,提升了用户体验。
例如,假设与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户中包括第一支付账户、第二支付账户和第三支付账户,且各支付账户的扣款优先级为第一支付账户、第三支付账户、第二支付账户,则所述收款终端在根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作时,如果待支付订单的订单信息中的订单金额为50元,则可以从所述扣款优先级最高的第一支付账户中扣除所述订单金额50元。
在一个实施例中,所述收款终端在根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作时,如果所述扣款优先级最高的目标支付账户中的剩余金额小于所述待支付订单的订单信息中的订单金额,则可以根据所述扣款优先级选取扣款优先级次高的支付账户,并根据所述待支付订单对所述扣款优先级次高的支付账户进行扣款操作。通过这种实施方式,可以降低由于一个支付账户中的剩余金额不足而导致扣款失败的可能性,提高了扣款的成功率和扣款效率。
在一些实施例中,所述收款终端可以根据所述扣款优先级自动选取扣款优先级次高的支付账户。例如,假设与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户中包括第一支付账户、第二支付账户和第三支付账户,且各支付账户的扣款优先级为第一支付账户、第三支付账户、第二支付账户,所述收款终端在根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作时,如果待支付订单的订单信息中的订单金额为50元,所述第一支付账户中的剩余金额为20元,由于所述订单金额50元大于所述剩余金额20元,则根据所述扣款优先级自动从所述扣款优先级次高的第三支付账户中扣除所述订单金额50元。
在一些实施例中,所述收款终端可以在所述扣款优先级最高的目标支付账户中的剩余金额小于所述待支付订单的订单信息中的订单金额时,输出提示信息,所述提示信息用于提示用户是否确认使用所述扣款优先级次高的支付账户进行扣款,如果接收到针对所述提示信息确认操作,则根据所述待支付订单对所述扣款优先级次高的支付账户进行扣款操作。
例如,假设与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户中包括第一支付账户、第二支付账户和第三支付账户,且各支付账户的扣款优先级为第一支付账户、第三支付账户、第二支付账户,所述收款终端在根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作时,如果待支付订单的订单信息中的订单金额为50元,所述第一支付账户中的剩余金额为20元,由于所述订单金额50元大于所述剩余金额20元,则输出提示信息,所述提示信息用于提示用户是否确认从所述扣款优先级次高的第三支付账户中扣除订单金额,如果接收到针对所述提示信息的确认指令,则从所述扣款优先级次高的第三支付账户中扣除所述订单金额50元。
在一个实施例中,所述收款终端在根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作时,可以根据所述目标特征码获取所述用户对应的计价策略,并根据所述计价策略对所述待支付订单进行折扣处理,从而按照折扣处理后的待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
在一个实施例中,所述收款终端可以获取所述目标特征码对应的历史消费记录中的历史扣款金额,并根据预设的金额与计价策略的对应关系,确定与所述目标特征码的历史扣款金额对应的计价策略。在某些实施例中,所述历史扣款金额越高,对应的计价策略的折扣越多。通过这种实施方式,可以根据用户的消费金额为用户确定不同的计价策略,可以增强对用户的吸引力,提高计价策略的灵活性。
例如,假设所述目标特征码对应的计价策略为8折处理,如果所述待支付订单的订单信息中的订单金额为60元,则所述收款终端可以根据所述目标特征码对应的8折处理的计价策略,对所述待支付订单的订单金额进行8折处理,得到8折处理后的订单金额48元,并从所述至少一个支付账户中的目标支付账户中扣除8折处理后的订单金额48元。
在一个实施例中,所述收款终端可以实时地对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作;在其他实施例中,所述收款终端也可以在预设的延时范围内对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。通过这种实施方式,可以避免由于网络速度慢等原因造成扣款速度慢,而影响付款效率,进一步提高了支付效率。
本发明实施例可以在接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码,以及获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,从而根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作,可以避免用户捆绑资金使用支付卡或支付终端付款,实现了人脸识别自动扣款,提高了支付效率和支付方式的灵活性,提升了用户体验。
请参见图4,图4是本发明实施例提供的另一种支付方法的流程示意图。如图4所示,本发明实施例可以选取配合式/无感知接触采集终端为收款终端,在某些实施例中,所述配合式采集终端包括但不限于手机APP。通过所述配合式/无感知接触采集终端进行人脸处理、业务处理、特征提取、业务判断、产品反馈感知等操作。
在一个实施例中,所述人脸处理的过程包括人脸检测与跟踪、人脸质量校验、人脸图片捕获。具体实施例中,所述人脸处理的过程包括对用户的人脸进行检测与跟踪,对跟踪检测到的人脸的质量进行校验,判断对所述人脸的质量的校验结果是否符合预设的质量标准,如果所述人脸的质量的校验结果符合预设的质量标准,则捕获当前检测到的人脸图片,并确定所述人脸图片为所述用户的人脸图像;如果所述人脸的质量的校验结果不符合预设的质量标准,则循环执行对人脸的质量进行校验的步骤,直至所述人脸的质量的校验结果符合所述预设的质量标准。
在一个实施例中,所述业务处理包括业务策略加工处理,所述业务策略加工处理包括但不限于计价策略折扣处理。具体实施例中,所述业务处理的过程包括对获取到的人脸图片进行业务策略加工处理,得到处理后的人脸图片,例如,对获取到的人脸图片添加折扣标识,得到添加折扣标识后的人脸图片。
在一个实施例中,在获取到所述处理后的人脸图片后,可以根据处理后的人脸图片请求识别/对比API接口,并对所述人脸图片进行特征抽取得到目标特征码,通过人脸处理对比/识别/属性,将所述目标特征码与已注册的特征码集合进行匹配,通过分值映射计算所述目标特征码与所述已注册的特征码集合中的各特征码的相似度分值。
在一个实施例中,根据所述目标特征码与所述已注册的特征码集合中的各特征码的相似度分值进行业务判断,在所述业务判断的过程中,可以获取分值结果,根据相似度分值进行业务判断,如果所述相似度分值符合预设相似度阈值即所述相似度分值大于或等于预设相似度阈值,则可以确定业务通过即确定所述已注册的特征码集合中存在与所述目标特征码匹配的特征码;如果所述相似度分值不符合预设相似度阈值即所述相似度分值小于预设相似度阈值,则可以确定业务不通过即确定所述已注册的特征码集合中不存在与所述目标特征码匹配的特征码。
在一个实施例中,根据所述业务判断得到的业务结果,得出产品反馈感知,并通过判断进一步操作是否符合预设条件来确定是否结束当前任务。在一个实施例中,所述进一步操作符合预设条件包括:如果所述业务通过,则获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作,结束当前任务。在一个实施例中,所述进一步操作不符合预设条件包括:如果所述业务不通过,则确定所述目标特征码没有绑定支付账户,并循环执行通过所述配合式/无感知接触采集终端进行人脸处理的步骤。
请参见图5,图5是本发明实施例提供的又一种支付方法的流程示意图。如图5所示,该方法应用于菜品识别终端,可以包括如下步骤:
S501:通过菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像。
本发明实施例中,菜品识别终端可以通过菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像。
具体可以图2为例进行举例说明,所述菜品识别终端24可以通过菜品识别终端24的拍摄装置241采集菜品扫描区域231中用户21选取在餐盘22中的菜品的菜品图像。
在一个实施例中,所述菜品识别终端在通过菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像之前,可以对待标注菜品进行标注。在所述菜品标注的过程中,用户可以将待标注菜品放入餐盘中,并将餐盘放入菜品扫描区域,以触发所述菜品识别终端的拍摄装置扫描所述菜品扫描区域中的餐盘,确定出餐盘标框,从而采集得到所述餐盘标框中的菜品图片。所述菜品识别终端可以对所述菜品图片进行裁剪,并从裁剪后的菜品图片中提取与菜品对应的特征码。所述菜品识别终端可以根据菜品识别终端中存储的菜品的名称、价格等标识,对所述菜品对应的特征码添加菜品标注,并将添加菜品标注的特征码存入数据库,以实现对菜品的标注。
以图2为例进行举例说明,用户21可以将待标注菜品放入餐盘22中,并将餐盘22放入菜品扫描区域23,以触发所述菜品识别终端24的拍摄装置241扫描所述菜品扫描区域23中的餐盘22,确定出餐盘标框,从而采集得到所述餐盘标框中的菜品图片。所述菜品识别终端24可以对所述菜品图片进行裁剪,并从裁剪后的菜品图片中提取与菜品对应的特征码。所述菜品识别终端可以根据菜品识别终端中存储的菜品的名称、价格等标识,对所述菜品对应的特征码添加菜品标注,并将添加菜品标注的特征码存入数据库,以实现对菜品的标注。
S502:对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单。
本发明实施例中,菜品识别终端可以对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单。
在一个实施例中,所述识别结果包括菜品名称、菜品价格等,所述菜品识别终端可以对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果中的菜品名称、菜品价格等生成待支付订单。在某些实施例中,所述待支付订单中的订单信息包括订单金额、菜品名称、菜品价格等信息。
在一个实施例中,所述菜品识别终端在对菜品进行识别的过程中,可以手工识别菜品或自动识别菜品。在一些实施例中,在手工识别菜品的过程中,用户可以手工输入预设数量(如1至3张)的菜品图片进行深度学习,并绑定对应的菜品标识。在某些实施例中,一次可以输入多种(如6种)菜品图片。
在一些实施例中,在自动识别菜品的过程中,当用户可以将待识别菜品放入餐盘中,将餐盘放入菜品扫描区域时,触发所述菜品识别终端的拍摄装置扫描所述菜品扫描区域中的餐盘,确定出餐盘标框,并采集得到所述餐盘标框中的菜品图片。所述菜品识别终端通过对所述菜品图片进行裁剪,并从裁剪后的菜品图片中提取与待识别菜品对应的特征码。所述菜品识别终端可以将所述待识别菜品对应的特征码与数据库中存储的添加菜品标注的特征码进行对比,确定所述待识别菜品对应的特征码与数据库中添加菜品标注的特征码的相似度分值,如果所述相似度分值大于预设分数阈值(如85%),则根据所述菜品标注对所述待识别菜品进行计价,生成待支付订单;如果所述相似度分值小于或等于预设分数阈值,则输出红框提醒信息,所述红框提醒信息用于提示手工对所述待识别菜品添加批注,并存入数据库,以对数据库进行更新。在某些实施例中,所述对待识别菜品添加批注的过程如前所述,此处不再赘述。
S503:向收款终端发送所述待支付订单,以使所述收款终端采集所述用户的人脸图像,并根据所述待支付订单对和所述人脸图像对应的目标特征码对目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例中,菜品识别终端可以向收款终端发送所述待支付订单,以使所述收款终端采集所述用户的人脸图像,并根据所述待支付订单对和所述人脸图像对应的目标特征码对目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例可以通过菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像,对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单,以及向收款终端发送所述待支付订单,以使所述收款终端采集所述用户的人脸图像,并根据所述待支付订单对和所述人脸图像对应的目标特征码对目标支付账户进行扣款操作,从而可以避免通过人工识别菜品以及人工计价导致效率低的问题,提高了菜品识别速度和订单生成速度。
请参见图6,图6是本发明实施例提供的一种收款装置的结构示意图。如图6所示,该收款装置可以设置于收款终端,该收款装置可以包括采集模块61、生成模块62、扣款模块63;
采集模块61,用于当接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像;
生成模块62,用于对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码;
扣款模块63,用于获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
其中,所述扣款模块63包括:
判断单元631,用于判断已注册的特征码集合中是否存在与所述目标特征码匹配的特征码;
添加单元632,用于若否,则将所述目标特征码添加到所述已注册的特征码集合中;
第一输出单元633,用于输出支付账户绑定提示信息,所述支付账户绑定提示信息包括与所述用户关联的支付账户;
第一确定单元634,用于根据所述用户针对与所述用户关联的支付账户的选择操作,从与所述用户关联的支付账户中确定出至少一个支付账户,并将所述至少一个支付账户与所述目标特征码绑定。
其中,所述第一输出单元633,包括:
查询子单元6331,用于利用所述目标特征码查询所述用户已注册的支付平台;
第一确定子单元6332,用于确定所述用户已注册的支付平台上对应的支付账户为与所述用户关联的支付账户。
其中,所述扣款模块63包括:
第二输出单元635,用于输出扣款提示信息,所述扣款提示信息包括所述待支付订单的订单信息和所述与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户;
执行单元636,用于当接收到针对所述扣款提示信息的确认操作时,执行所述根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作的步骤。
其中,所述扣款模块63包括:
获取单元637,用于获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户中各支付账户的扣款优先级;
第二确定单元638,用于从所述至少一个支付账户中确定出扣款优先级最高的目标支付账户;
扣款单元639,用于根据所述待支付订单对所述目标支付账户进行扣款操作。
其中,所述判断单元631包括:
计算子单元6311,用于计算所述目标特征码与所述已注册的特征码集合中的各特征码的相似度;
第二确定子单元6312,用于确定所述已注册的特征码集合中是否存在一个特征码与所述目标特征码的相似度大于或等于预设相似度阈值;若是,则确定所述已注册的特征码集合中存在与所述目标特征码匹配的特征码;若否,则确定所述已注册的特征码集合中不存在与所述目标特征码匹配的特征码。
其中,所述扣款单元639包括:
计价子单元6391,用于根据所述目标特征码获取所述用户对应的计价策略;根据所述计价策略对所述待支付订单进行折扣处理;
折扣处理子单元6392,按照折扣处理后的待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例可以在接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码,以及获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,从而根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作,可以避免用户捆绑资金使用支付卡或支付终端付款,实现了人脸识别自动扣款,提高了支付效率和支付方式的灵活性,提升了用户体验。
请参见图7,图7是本发明实施例提供的一种菜品识别装置的结构示意图。如图7所示,该菜品识别装置可以设置于菜品识别终端,该菜品识别装置可以包括采集模块71、识别模块72、发送模块73;
采集模块71,用于通过所述菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像;
识别模块72,用于对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单;
发送模块73,用于向收款终端发送所述待支付订单,以使所述收款终端采集所述用户的人脸图像,并根据所述待支付订单和所述人脸图像对应的目标特征码对目标支付账户进行扣款操作。
本发明实施例可以通过菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像,对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单,以及向收款终端发送所述待支付订单,以使所述收款终端采集所述用户的人脸图像,并根据所述待支付订单对和所述人脸图像对应的目标特征码对目标支付账户进行扣款操作,从而可以避免通过人工识别菜品以及人工计价导致效率低的问题,提高了菜品识别速度和订单生成速度。
请参见图8,图8是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。如图8所示,该终端对应于前述的收款终端,该终端可以包括:处理器801,网络接口804和存储器805,此外,上述终端还可以包括:用户接口803,和至少一个通信总线802。其中,通信总线802用于实现这些组件之间的连接通信。其中,用户接口803可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口804可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器804可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器805可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器801的存储装置。如图8所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器805中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
在如图8所示的终端中,网络接口804可提供网络通讯功能;而用户接口803主要用于为用户提供输入的接口;而处理器801可以用于调用存储器805中存储的设备控制应用程序,以实现上述图3、图4任一个所对应实施例中对所述支付方法的描述,这里不再进行赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。
应当理解,本发明实施例中所描述的终端可执行前文图3、图4任一个所对应实施例中对所述支付方法的描述,也可执行前文图6所对应实施例中对所述收款装置的描述,在此不再赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。
此外,这里需要指出的是:本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,且所述计算机可读存储介质中存储有前文提及的收款装置所执行的计算机程序,且所述计算机程序包括程序指令,当所述处理器执行所述程序指令时,能够执行前文图3、图4任一个所对应实施例中对所述支付方法的描述,因此,这里将不再进行赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述。
请参见图9,图9是本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图。如图9所示,该终端对应于前述菜品识别终端,该终端可以包括:处理器901,网络接口904和存储器905,此外,上述终端还可以包括:用户接口903,和至少一个通信总线902。其中,通信总线902用于实现这些组件之间的连接通信。其中,用户接口903可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口904可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器904可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器905可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器901的存储装置。如图9所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器905中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
在如图9所示的终端中,网络接口904可提供网络通讯功能;而用户接口903主要用于为用户提供输入的接口;而处理器901可以用于调用存储器805中存储的设备控制应用程序,以实现上述图5所对应实施例中对所述支付方法的描述,这里不再进行赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。
应当理解,本发明实施例中所描述的终端可执行前文图5所对应实施例中对所述支付方法的描述,也可执行前文图7所对应实施例中对所述菜品识别装置的描述,在此不再赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。
此外,这里需要指出的是:本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,且所述计算机可读存储介质中存储有前文提及的菜品识别装置所执行的计算机程序,且所述计算机程序包括程序指令,当所述处理器执行所述程序指令时,能够执行前文图5所对应实施例中对所述支付方法的描述,因此,这里将不再进行赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储存储器(Read-Only Memory,ROM)或随机存储存储器(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种支付方法,其特征在于,应用于收款终端,所述方法包括:
当接收到菜品识别终端在对菜品图像识别成功后发送的待支付订单时,通过所述收款终端的拍摄装置采集用户的人脸图像;
对所述人脸图像进行特征提取,生成所述人脸图像对应的目标特征码;
获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户,并根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户之前,还包括:
判断已注册的特征码集合中是否存在与所述目标特征码匹配的特征码;
若否,则将所述目标特征码添加到所述已注册的特征码集合中;
输出支付账户绑定提示信息,所述支付账户绑定提示信息包括与所述用户关联的支付账户;
根据所述用户针对与所述用户关联的支付账户的选择操作,从与所述用户关联的支付账户中确定出至少一个支付账户,并将所述至少一个支付账户与所述目标特征码绑定。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输出支付账户绑定提示信息之前,还包括:
利用所述目标特征码查询所述用户已注册的支付平台;
确定所述用户已注册的支付平台上对应的支付账户为与所述用户关联的支付账户。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作之前,还包括:
输出扣款提示信息,所述扣款提示信息包括所述待支付订单的订单信息和所述与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户;
当接收到针对所述扣款提示信息的确认操作时,执行所述根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作,包括:
获取与所述目标特征码绑定的至少一个支付账户中各支付账户的扣款优先级;
从所述至少一个支付账户中确定出扣款优先级最高的目标支付账户;
根据所述待支付订单对所述目标支付账户进行扣款操作。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断已注册的特征码集合中是否存在与所述目标特征码匹配的特征码,包括:
计算所述目标特征码与所述已注册的特征码集合中的各特征码的相似度;
确定所述已注册的特征码集合中是否存在一个特征码与所述目标特征码的相似度大于或等于预设相似度阈值;
若是,则确定所述已注册的特征码集合中存在与所述目标特征码匹配的特征码;
若否,则确定所述已注册的特征码集合中不存在与所述目标特征码匹配的特征码。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作,包括:
根据所述目标特征码获取所述用户对应的计价策略;
根据所述计价策略对所述待支付订单进行折扣处理;
按照折扣处理后的待支付订单对所述至少一个支付账户中的目标支付账户进行扣款操作。
8.一种支付方法,其特征在于,应用于菜品识别终端,所述方法包括:
通过所述菜品识别终端的拍摄装置采集用户选取的菜品的菜品图像;
对所述菜品图像进行识别,并在识别成功后根据识别结果生成待支付订单;
向收款终端发送所述待支付订单,以使所述收款终端采集所述用户的人脸图像,并根据所述待支付订单对和所述人脸图像对应的目标特征码对目标支付账户进行扣款操作。
9.一种终端,其特征在于,包括:处理器和存储器;
所述处理器和存储器相连,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用所述计算机程序,以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种终端,其特征在于,包括:处理器和存储器;
所述处理器和存储器相连,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用所述计算机程序,以执行如权利要求8所述的方法。
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