CN110415108A - 业务处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种业务处理方法,应用于金融服务系统,该方法包括:在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定用户的情绪信息;确定用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息;以及响应于用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对用户进行业务复审,以便确定是否继续对用户提供服务。本公开还提供了一种业务处理装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本公开涉及金融领域,更具体地,涉及一种业务处理方法、一种业务处理装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着视频通信技术的逐渐成熟,将视频通信技术引入金融领域,可以提升金融机构服务质量。例如,将视频通信技术引入银行业务办理与客户服务领域,可以丰富银行产品类型并提升服务质量。例如贷款申请、信用卡申请等业务,通过视频通信方式开展业务核实。但是,发明人在实现本公开的过程中发现,通过视频通信技术开展业务,仍然面临着较大的欺诈风险问题。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种业务处理方法、一种业务处理装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
本公开的一个方面提供了一种业务处理方法,应用于金融服务系统,上述方法包括:在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定上述用户的情绪信息;确定上述用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息;以及响应于上述用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对上述用户进行业务复审,以便确定是否继续对上述用户提供服务。
根据本公开的实施例,业务处理方法还包括:在通过业务风险防控策略对上述用户进行业务复审并确定继续对上述用户提供服务的情况下,向上述用户推荐一个或多个金融产品;确定上述用户针对上述一个或多个金融产品中的每个金融产品反馈的情绪信息;以及根据上述用户针对上述每个金融产品反馈的情绪信息,确定上述用户感兴趣的金融产品。
根据本公开的实施例,向上述用户推荐一个或多个金融产品包括:获取上述用户的历史消费记录,其中,上述用户的历史消费记录包括上述用户交易过的金融产品信息和/或上述用户交易过的金融产品的推进状态;以及根据上述用户的历史消费记录向上述用户推荐一个或多个金融产品。
根据本公开的实施例,业务处理方法还包括:在与上述用户进行视频通话的过程中,确定上述用户在上述视频通话结束前的一种或多种情绪信息;以及根据上述用户在上述视频通话结束前的一种或多种情绪信息对客服人员的服务进行评价。
根据本公开的实施例,上述金融服务系统包括以下子系统中的至少之一:反欺诈识别子系统、产品营销子系统、智能推荐子系统、客户服务子系统。
本公开的另一个方面提供了一种业务处理装置,应用于金融服务系统,上述装置包括:识别模块,用于在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定上述用户的情绪信息;第一确定模块,用于确定上述用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息;以及第二确定模块,用于响应于上述用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对上述用户进行业务复审,以便确定是否继续对上述用户提供服务。
根据本公开的实施例,业务处理装置还包括:推荐模块,用于在通过业务风险防控策略对上述用户进行业务复审并确定继续对上述用户提供服务的情况下,向上述用户推荐一个或多个金融产品;第三确定模块,用于确定上述用户针对上述一个或多个金融产品中的每个金融产品反馈的情绪信息;以及第四确定模块,用于根据上述用户针对上述每个金融产品反馈的情绪信息,确定上述用户感兴趣的金融产品。
根据本公开的实施例,上述推荐模块包括:获取单元,用于获取上述用户的历史消费记录,其中,上述用户的历史消费记录包括上述用户交易过的金融产品信息和/或上述用户交易过的金融产品的推进状态;以及推荐单元,用于根据上述用户的历史消费记录向上述用户推荐一个或多个金融产品。
根据本公开的实施例,业务处理装置还包括:第五确定模块,用于在与上述用户进行视频通话的过程中,确定上述用户在上述视频通话结束前的一种或多种情绪信息;以及评价模块,用于根据上述用户在上述视频通话结束前的一种或多种情绪信息对客服人员的服务进行评价。
根据本公开的实施例,上述金融服务系统包括以下子系统中的至少之一:反欺诈识别子系统、产品营销子系统、智能推荐子系统、客户服务子系统。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个指令,其中,当上述一个或多个指令被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
通过本公开的实施例,在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定用户的情绪信息,并确定用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息,如果用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对用户进行业务复审,所以至少部分地克服了相关技术中,通过视频通信技术开展业务面临着较大的欺诈风险的技术问题,进而达到了增强对仿照多人身份进行业务申请的欺诈风险防控能力、提升远程业务办理能力、创新营销服务模式的技术效果。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用业务处理方法及装置的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的业务处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的业务处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的向用户推荐一个或多个金融产品的流程图;
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的业务处理方法的流程图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的业务处理装置的框图;以及
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的业务处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
本公开的实施例提供了一种业务处理方法,应用于金融服务系统,该方法包括:在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定用户的情绪信息;确定用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息;以及响应于用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对用户进行业务复审,以便确定是否继续对用户提供服务。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用业务处理方法及装置的示例性系统架构。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括用户终端设备110、服务器集群120和服务终端设备130。服务器集群120可以包括服务器121、服务器122、服务器123和服务器124。用户终端设备110、服务器集群120和服务终端设备130之间可以通信。
用户终端设备110和服务终端设备130可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器121、服务器122、服务器123和服务器124可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用用户终端设备110所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
根据本公开的实施例,服务器121、服务器122、服务器123和服务器124可以部署金融服务系统中的以下至少之一:反欺诈识别子系统、产品营销子系统、智能推荐子系统、客户服务子系统。
需要说明的是,本公开实施例所提供的业务处理方法一般可以由服务器集群120中的服务器执行。相应地,本公开实施例所提供的业务处理装置一般可以设置于服务器集群120中的服务器中。本公开实施例所提供的业务处理方法也可以由不同于服务器集群120且能够与用户终端设备110和/或服务器集群120,和/或服务终端设备130通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的业务处理装置也可以设置于不同于服务器集群120且能够与用户终端设备110和/或服务器集群120,和/或服务终端设备130通信的服务器或服务器集群中。
或者,本公开实施例所提供的业务处理方法也可以由服务终端设备130执行,或者也可以由不同于服务终端设备130的其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的业务处理装置也可以设置于终端设备101、102、或103中,或设置于不同于服务终端设备130中。
例如,服务终端设备130获取来自客户终端设备110采集的用户图像,确定用户的情绪信息。
应该理解,图1中的终端设备和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备和服务器。
图2示意性示出了根据本公开实施例的业务处理方法的流程图。
该业务处理方法应用于金融服务系统,如图2所示,该方法包括操作S210~S230。
在操作S210,在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定用户的情绪信息。
根据本公开的实施例,在用户与业务人员进行视频通话的过程中,一般会具有不同的情绪。例如,开心、急躁或者恐惧等等。
根据本公开的实施例,在金融领域,用户与业务人员进行视频通话可以是视频办理信用卡的业务场景。通过使用视频通话技术实现业务人员远程审查信用卡申请人,在远程审查过程中可以截取客户面部、肢体动作图像,利用图像识别技术对申请人面部表情、肢体动作进行情绪识别,然后实时反馈给审核人员。
在操作S220,确定用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息。
根据本公开的实施例,异常情绪信息可以是心虚、过度紧张、恐惧等异常情绪。
根据本公开的实施例,如果业务审核人员被通知申请人存在心虚、恐惧等异常情绪,则可以告知申请人至柜面进行业务复审,建立多维多层次的业务风险防控策略,可以有效防止仿造多人身份进行业务申请等欺诈业务风险的发生。
在操作S230,响应于用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对用户进行业务复审,以便确定是否继续对用户提供服务。
根据本公开的实施例,通过图像识别视频通话客户的面部表情和肢体动作等,分析其异常情绪(心虚、恐惧等)或主观意愿(兴趣、肯定等),并将之与银行反欺诈、智能客服、智能推荐等提供的多维信息进行有效结合,可以对用户进行业务复审,优化银行业务办理流程与提升服务质量。
根据本公开的实施例,业务风险防控策略的内容不作限定。例如,业务风险防控策略可以是当异常情绪信息为整个视频过程都过度紧张时,以背景调查,问卷调查等方式确定该用户是否为诈骗人员。
通过本公开的实施例,在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定用户的情绪信息,并确定用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息,如果用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对用户进行业务复审,所以至少部分地克服了相关技术中,通过视频通信技术开展业务面临着较大的欺诈风险的技术问题,进而达到了增强对仿照多人身份进行业务申请的欺诈风险防控能力、提升远程业务办理能力、创新营销服务模式的技术效果。
下面参考图3~图5,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的业务处理方法的流程图。
如图3所示,该方法还包括操作S310~S330。
在操作S310,在通过业务风险防控策略对用户进行业务复审并确定继续对用户提供服务的情况下,向用户推荐一个或多个金融产品。
根据本公开的实施例,可以在视频通话的过程中,每次向用户推荐一个金融产品。
在操作S320,确定用户针对一个或多个金融产品中的每个金融产品反馈的情绪信息。
根据本公开的实施例,在一般情况下,每次向用户推荐一个金融产品时,用户会对正在推荐的金融产品做出反馈,可能是不耐烦的情绪,可能是感兴趣的情绪等等。
在操作S330,根据用户针对每个金融产品反馈的情绪信息,确定用户感兴趣的金融产品。
根据本公开的实施例,通过配合实时的情感分析和兴趣点捕捉,可以方便业务人员实时灵活掌握客户心理,有针对性地开展产品营销与宣传。
图4示意性示出了根据本公开实施例的向用户推荐一个或多个金融产品的流程图。
如图4所示,该方法包括操作S311~S312。
在操作S311,获取用户的历史消费记录,其中,用户的历史消费记录包括用户交易过的金融产品信息和/或用户交易过的金融产品的推进状态。
根据本公开的实施例,例如,用户交易过的金融产品信息为理财产品A,金融产品信息可以是理财产品A的价格,利润等等。该理财产品A的推进状态可以是已经下架,或者,售卖期快要到期。
在操作S312,根据用户的历史消费记录向用户推荐一个或多个金融产品。
根据本公开的实施例,可以将历史消费记录中的金融产品再次推荐给用户。或者,将历史消费记录中的金融产品的类似产品推荐给用户。
根据本公开的实施例,还可以实时同时获取用户的基本信息、产品使用记录、产品推进情况等,向用户推荐一个或多个金融产品。
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的业务处理方法的流程图。
如图5所示,该方法还包括操作S510~S520。
在操作S510,在与用户进行视频通话的过程中,确定用户在视频通话结束前的一种或多种情绪信息。
根据本公开的实施例,在与用户进行视频通话的过程中,可以确定整个通话过程中用户的情绪信息。例如,在整个通话过程中,用户时常处于生气的状态,或者,用户时常处于高兴的状态,或者用户时常处于高兴状态,时常处于生气的状态。
在操作S520,根据用户在视频通话结束前的一种或多种情绪信息对客服人员的服务进行评价。
根据本公开的实施例,可以将每一种情绪信息进行量化,确定每种情绪的分值,然后进行加权求和,得到服务评价结果。
例如,高兴情绪的量化分值为95,正常情绪的量化分值为70,生气情绪的量化分值为40。可以将整个通话过程中,用户出现的所有情绪对应的量化分值进行加权求和,得到服务评价结果。
通过本公开的实施例,可以对用户情感进行智能分析,从而进一步完善业务方对业务人员或客服人员进行评价,可以丰富智能质检的评价指标。相比于现有技术中通过用户口头评价而言,更加智能化,减少了人为干扰因素。
图6示意性示出了根据本公开实施例的业务处理装置的框图。
业务处理装置应用于金融服务系统,如图6所示,业务处理装置600包括识别模块610、第一确定模块620和第二确定模块630。
识别模块610用于在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定用户的情绪信息。
第一确定模块620用于确定用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息。
第二确定模块630用于响应于用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对用户进行业务复审,以便确定是否继续对用户提供服务。
通过本公开的实施例,在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定用户的情绪信息,并确定用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息,如果用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对用户进行业务复审,所以至少部分地克服了相关技术中,通过视频通信技术开展业务面临着较大的欺诈风险的技术问题,进而达到了增强对仿照多人身份进行业务申请的欺诈风险防控能力、提升远程业务办理能力、创新营销服务模式的技术效果。
根据本公开的实施例,金融服务系统包括以下子系统中的至少之一:反欺诈识别子系统、产品营销子系统、智能推荐子系统、客户服务子系统。
根据本公开的实施例,业务处理装置600还包括推荐模块、第三确定模块和第四确定模块。
推荐模块用于在通过业务风险防控策略对用户进行业务复审并确定继续对用户提供服务的情况下,向用户推荐一个或多个金融产品。
第三确定模块用于确定用户针对一个或多个金融产品中的每个金融产品反馈的情绪信息。
第四确定模块用于根据用户针对每个金融产品反馈的情绪信息,确定用户感兴趣的金融产品。
根据本公开的实施例,推荐模块包括获取单元和推荐单元。
获取单元用于获取用户的历史消费记录,其中,用户的历史消费记录包括用户交易过的金融产品信息和/或用户交易过的金融产品的推进状态。
推荐单元用于根据用户的历史消费记录向用户推荐一个或多个金融产品。
根据本公开的实施例,业务处理装置600还包括第五确定模块和评价模块。
第五确定模块用于在与用户进行视频通话的过程中,确定用户在视频通话结束前的一种或多种情绪信息。
评价模块用于根据用户在视频通话结束前的一种或多种情绪信息对客服人员的服务进行评价。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,识别模块610、第一确定模块620和第二确定模块630中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现,或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者,这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合,并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例,识别模块610、第一确定模块620和第二确定模块630中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,识别模块610、第一确定模块620和第二确定模块630中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
需要说明的是,本公开的实施例中业务处理装置部分与本公开的实施例中业务处理方法部分是相对应的,业务处理装置部分的描述具体参考业务处理方法部分,在此不再赘述。
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的业务处理方法的电子设备的框图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 703中,存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口705,输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (12)
1.一种业务处理方法,应用于金融服务系统,所述方法包括:
在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定所述用户的情绪信息;
确定所述用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息;以及
响应于所述用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对所述用户进行业务复审,以便确定是否继续对所述用户提供服务。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在通过业务风险防控策略对所述用户进行业务复审并确定继续对所述用户提供服务的情况下,向所述用户推荐一个或多个金融产品;
确定所述用户针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品反馈的情绪信息;以及
根据所述用户针对所述每个金融产品反馈的情绪信息,确定所述用户感兴趣的金融产品。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,向所述用户推荐一个或多个金融产品包括:
获取所述用户的历史消费记录,其中,所述用户的历史消费记录包括所述用户交易过的金融产品信息和/或所述用户交易过的金融产品的推进状态;以及
根据所述用户的历史消费记录向所述用户推荐一个或多个金融产品。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在与所述用户进行视频通话的过程中,确定所述用户在所述视频通话结束前的一种或多种情绪信息;以及
根据所述用户在所述视频通话结束前的一种或多种情绪信息对客服人员的服务进行评价。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述金融服务系统包括以下子系统中的至少之一:反欺诈识别子系统、产品营销子系统、智能推荐子系统、客户服务子系统。
6.一种业务处理装置,应用于金融服务系统,所述装置包括:
识别模块,用于在与用户进行视频通话的过程中,通过对用户的图像进行识别,来确定所述用户的情绪信息;
第一确定模块,用于确定所述用户的情绪信息中是否包括异常情绪信息;以及
第二确定模块,用于响应于所述用户的情绪信息包括异常情绪信息,通过业务风险防控策略对所述用户进行业务复审,以便确定是否继续对所述用户提供服务。
7.根据权利要求6所述的装置,还包括:
推荐模块,用于在通过业务风险防控策略对所述用户进行业务复审并确定继续对所述用户提供服务的情况下,向所述用户推荐一个或多个金融产品;
第三确定模块,用于确定所述用户针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品反馈的情绪信息;以及
第四确定模块,用于根据所述用户针对所述每个金融产品反馈的情绪信息,确定所述用户感兴趣的金融产品。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述推荐模块包括:
获取单元,用于获取所述用户的历史消费记录,其中,所述用户的历史消费记录包括所述用户交易过的金融产品信息和/或所述用户交易过的金融产品的推进状态;以及
推荐单元,用于根据所述用户的历史消费记录向所述用户推荐一个或多个金融产品。
9.根据权利要求6所述的装置,还包括:
第五确定模块,用于在与所述用户进行视频通话的过程中,确定所述用户在所述视频通话结束前的一种或多种情绪信息;以及
评价模块,用于根据所述用户在所述视频通话结束前的一种或多种情绪信息对客服人员的服务进行评价。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述金融服务系统包括以下子系统中的至少之一:反欺诈识别子系统、产品营销子系统、智能推荐子系统、客户服务子系统。
11.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个指令,
其中,当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
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