CN110414858B - 一种基于区块链技术的优质稻谷收储作业5t管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，包括：包括如下步骤：步骤一、获取稻谷的收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及储藏积温；步骤二、对所述收割时间、所述田场时间、所述干燥积温、所述收仓时间及所述储藏积温分别进行评分；以及计算所述收割时间、所述田场时间、所述干燥积温、所述收仓时间及所述储藏积温的权重系数；步骤三、计算稻谷的综合评价分值：步骤四、根据所述综合评价分值对稻谷的作业5T管理等级进行划分；其中，如果8＜Y≤10，则稻谷为Ⅰ级；如果6＜Y≤8，则稻谷为Ⅱ级；如果0＜Y≤6，则稻谷为Ⅲ级。

Description

一种基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法
技术领域
本发明属于稻谷质量方法技术领域，特别涉及一种基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法。
背景技术
优质稻谷的“不落地”生产，是在稻谷生长后期或收割储藏期，从收割、脱粒、运输、烘干加工、仓储全面实现机械化，在稻谷生产过程中未曾“落地”，核心是缩短从收割到入仓的时间，避免稻谷过度暴露在不安全环境中。“不落地”生产是发展现代农业必然结果，是稻谷生产模式和消费理念的革命性转变。而目前我国现有的稻谷生产大多是针对粮食生产中的单一环节进行研究，稻谷整个收储过程的全流程信息无法全部记录并保存下来，也无法确保溯源信息的真实和安全；现有的农作物生产过程信息数据共享程度低，消费者对生产者提供的数据无法完全信任，难以建立消费者和行业各方之间的信任关系。研究以信息化技术为基础的优质稻谷收储质量管理方法显得尤为迫切。
网络时代的迅速发展，信息化监管手段已经普遍被应用，在粮食行业，粮食的作业管理及质量安全追溯信息化监管技术也日渐成熟，但现有技术中,主要靠基本的系统管理，管理系统中的信息可能随时被篡改，粮食在收割、干燥、储藏过程中可能出现问题，但是凭借单纯的系统管理做不到粮食作业管理和质量安全的透明化。因此，粮食作业管理信息可视化，质量安全信息可追溯，不被篡改，更先进的信息化技术方法成为迫切需要。
发明内容
本发明提供了一种基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，以收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间以及储藏积温为关键评价指标，计算稻谷的综合评价分值，从而对稻谷的作业5T管理等级进行划分；本发明的目的是实现从收割到出仓的整个仓储流程的精确监控，对于稻谷的储藏质量的评价更为全面和准确。
本发明提供的技术方案为：
一种基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，包括如下步骤：
步骤一、获取稻谷的收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及储藏积温；
步骤二、对所述收割时间、所述田场时间、所述干燥积温、所述收仓时间及所述储藏积温分别进行评分；以及计算所述收割时间、所述田场时间、所述干燥积温、所述收仓时间及所述储藏积温的权重系数；
步骤三、计算稻谷的综合评价分值：
Y＝X1w1+X2w2+X3w3+X4w4+X5w5；
式中，X1、X2、X3、X4、X5分别为收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的分值；w1、w2、w3、w4、w5分别为收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的权重系数；
步骤四、根据所述综合评价分值对稻谷的作业5T管理等级进行划分；
其中，如果8<Y≤10，则稻谷为Ⅰ级；
如果6<Y≤8，则稻谷为Ⅱ级；
如果0<Y≤6，则稻谷为Ⅲ级。
优选的是，在所述步骤二中，计算所述权重系数，包括如下步骤：
步骤1、建立稻谷的等级评价模型，所述等级评价模型包括目标层、准则层和因素层；
其中，所述目标层为稻谷等级A；所述准则层包括：准时性原则B1、减损性原则B2和保优性原则B3；所述因素层包括：收割时间T1、田场时间T2、干燥积温T3、收仓时间T4和储藏积温T5；
步骤2、建立第一判断矩阵{aij}，i＝1、2…、5，j＝1、2…5；第二判断矩阵{bij}，i＝1、2…、5，j＝1、2…5；第三判断矩阵{cij}、i＝1、2…、5，j＝1、2…5；以及第四判断矩阵{dij}，i＝1、2、3，j＝1、2、3；
其中，第一判断矩阵中的元素aij表示因素层中的第j个元素相对于第i个元素对于准则层元素B1的影响系数；第二判断矩阵中的元素bij表示因素层中的第j个元素相对于第i个元素对于准则层元素B2的影响系数；第三判断矩阵中的元素cij表示因素层中的第j个元素相对于第i个元素对于准则层元素B3的影响系数；第四判断矩阵中的元素dij表示准则层中的第j个元素相对于第i个元素对于稻谷等级A的影响系数；
步骤3、计算所述第一判断矩阵、所述第二判断矩阵、所述第三判断矩阵和所述第四判断矩阵的权重向量Wp，p＝1、2、3、4；并构建第一权重矩阵M1＝{W1 W2 W3}，以及构建第二权重矩阵M2＝{W4}；
其中，
Figure GDA0003904229270000031
式中，
Figure GDA0003904229270000032
步骤4、计算所述收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的权重系数；
M1×M2＝{w1 w2 w3 w4 w5}T；
式中，w1、w2、w3、w4、w5分别为收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的权重系数。
优选的是，所述稻谷的干燥等效积温的计算方法为：
Figure GDA0003904229270000033
式中，T3表示干燥等效积温；T(t)表示t时刻稻谷的温度；tn表示干燥过程经历的时间；Te(t)表示稻谷在t时刻的解吸平衡温度。
优选的是，所述稻谷的储藏积温计算方法为：
Figure GDA0003904229270000041
式中，T为仓储稻谷温度；t为仓储的天数；T0为生物学-8℃。
优选的是，在所述步骤4之前，还包括计算所述判断矩阵的一致性比例：
Figure GDA0003904229270000042
式中，RI为一致性标准；λmax为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数；
其中，当CR＜0.1时，则判断矩阵的一致性达标；否则，对修改判断矩阵，直到CR＜0.1。
优选的是，其特征在于，所述判断矩阵的最大特征值为：
Figure GDA0003904229270000043
式中，Wi和Wj为指标权重数值；xij为判断矩阵的元素，其中，元素xij位于矩阵的第i行第j列；其中i＝1、2…、n，j＝1、2…n，n为判断矩阵的阶数。
本发明的有益效果是：
(1)本发明提供的基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，基于区块链建立共享可信的科技信息数据库，解决了现有稻谷收储方法及系统存在的不足，实现了利用区块链的信息不可篡改，将稻谷收储信息在区块链系统中进行广播,避免了收储信息被篡改，并在收储的过程中对稻谷进行监测，及时发现稻谷收储安全问题的技术效果；借助科学化的管理使稻谷收储作业5T管理得到保障，实现绿色减损保优。
(2)利用区块链技术为农户，企业，消费者等提供信用背书，可溯源，不可篡改；每个环节打通后，可以将产业链的数据打通，同时还可以应用供应链金融，实现数据共享，成立联盟链；区块链可以用共识机制奖励举报信息节点，实现了利用区块链的信息不可篡改，将收储信息在区块链系统中进行广播，避免了收储信息被篡改，并在收储的整个过程中对稻谷进行监测，对于稻谷收储作业5T管理的评价更为全面和准确。
附图说明
图1为本发明所述的基于区块链技术的优质稻谷收储质量5T+管理方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
本发明提供了一种基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，以收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间以及储藏积温这5个参数为关键评价指标，计算稻谷的综合评价分值，从而对稻谷的质量等级进行划分；对于稻谷的储藏质量的评价更为全面和准确。
本发明提供的基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法以区块链系统作为数据存储媒介。在区块链系统中，数据以区块为单位产生和存储，按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证不可篡改和不可伪造分布式账本。
本发明提供的基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法的具体实施过程如下：
S1、对种植的稻谷采用GPS农业地理信息系统及农业气象信息系统进行预报和测定，对稻谷进行温、湿、光、图像进行实时监测，并且及时准确的进行田间管理记录，采用新型的收割机及时机械收割，对收割机信息装置及收割作业时间记录。密切监测稻谷抽穗时间，判断成熟时间；将抽穗时间T0及收割时间T1记录在区块链系统中。并且根据收割时间T1与抽穗时间T0之间的时间间隔Tsg对收割时间T1进行评分。
S2、通过装有3S系统(遥感技术、地理信息、全球定位系统)的稻谷联合收割机生成信息，记录田间、场地作业信息及运输机械信息，在规定时间内实现机械干燥，将机械干燥作业的起始时间(日期)记录在区块链系统中，干燥作业起始时间与收割时间T1之间的时间间隔为田场时间T2。并且根据田场时间T2的长短对田场时间T2进行评分。
S3、将场内作业和干燥机装置信息记录在区块链系统中，进行稻谷干燥积温，稻谷温度对时间积分，得到稻谷的干燥等效积温T3，并且对干燥T3进行评分。其中，等效积温干燥等效积温T3的计算方法如下：
Figure GDA0003904229270000061
式中，T3表示干燥等效积温，单位℃·h；T(t)表示t时刻稻谷的温度，单位℃；tn表示干燥过程经历的时间，单位h；Te(t)表示稻谷在t时刻的解吸平衡温度，单位℃。其中，Te(t)通过建立平衡温度、平衡相对湿度与平衡水分之间的关系模型进行计算得出；由于Te(t)的计算方法为现有技术，此处不再做进一步说明。
S4、干燥后的稻谷如果不在合理时间内收仓进行低温和准低温储藏，会因从环境吸潮而爆腰造成品质下降。因此，需要将干燥后的稻谷尽快收仓进行低温或准低温储藏，稻谷收仓时间为T4。收仓时需避开风道，采取必要的措施减少稻谷中杂质含量，在保证稻谷品质不劣变的前提下控制稻谷的收仓时间。将稻谷收仓时间T4记录在区块链系统中，根据收仓时间T4与机械干燥结束时间(等效积温T3对应的时间点)之间的时间间隔Tsc对收仓时间T4进行评分。
S5、进行粮情信息监测，将出仓作业记录记载在区块链系统中，计算稻谷的储藏积温，对储粮稻谷的温度对时间积分，得到稻谷储藏积温T5，并且对T5进行评分。
Figure GDA0003904229270000071
式中，T为仓储稻谷温度，单位℃；t为仓储的天数，单位d；T0为生物学-8℃，在此温度下害虫处于麻痹状态(冬眠)。
S1～S5中的具体评分标准如表1所示：
表1 5T因素评价指标分值标准表
Figure GDA0003904229270000072
S6、建立层次结构模型
首先，确定稻谷等级评价的层次结构，分为目标层、准则层与因素层三层。目标层为稻谷等级评价；稻谷等级评价应遵循的原则主要有：准时性原则B1、减损性原则B2、保优性原则B3；最后将稻谷等级评价重要因素分为收割时间(T1)、田场时间(T2)、干燥积温(T3)、收仓时间(T4)、储藏积温(T5)。具体如表2所示：
表2稻谷等级评价指标体系表
Figure GDA0003904229270000081
S7、创建全部判断矩阵
在构建了稻谷等级评价指标框架后，接着进行的是判定每Ⅱ级指标的重要性。层次分析法可以把定性问题定量化，把定性和定量的问题与专家评价总结进行结合处理，使用这种办法可以让调查结果具有准确性和可信任性。
在分层结构剖析结果中，比较每两个指标之间的主要情况，对其实行定量叙述，本发明使用1-9的标度方法，对不同情况的比较给出数量标度，具体如表3所示：
表3 1-9标度法的比例标尺及含义
Figure GDA0003904229270000082
两两评价指标的重要程度进行对比，得出标度，构造同层评价指标的判断矩阵，分析B层的全部元素对A层元素或C层的全部元素对B层元素的作用，然后按照1-9的标度法把数值填入表中，形成判断矩阵，其元素为aij，其中，元素aij位于矩阵的第i行第j列，i＝1,2…,n；j＝1,2,…n，n是判断矩阵的阶数。
在本实施例中，为专家对评审表进行填写，形成判断矩阵。
S8、计算权重，并进行一致性检验，计算过程如下：
(1)计算判断矩阵中每行元素乘积Mi，以及每列元素乘积Mj；
Figure GDA0003904229270000091
式中，Mi为判断矩阵中每行元素乘积；Mj为判断矩阵中每列元素乘积；aij为判断矩阵的元素；其中，数aij位于矩阵的第i行第j列；其中i＝1、2…、n，j＝1、2…n，n是判断矩阵的阶数。
(2)计算Mi的n次方根，以及计算Mj的n次方根；
Figure GDA0003904229270000092
式中，W'i为Mi的n次方根；W'j为Mj的n次方根；i＝1、2…、n，j＝1、2…n，n是判断矩阵的阶数。
(3)计算权重Wi及权重Wj
Figure GDA0003904229270000093
式中，Wi、Wj为指标权重数值；W'i为Mi的n次方根，W'j为Mj的n次方根；计算方法如上式(2)；其中i＝1、2…、n，j＝1、2…n，n是判断矩阵的阶数。
(4)计算判断矩阵的最大特征值λmax
Figure GDA0003904229270000094
式中，λmax为判断矩阵的最大特征值；Wi和Wj为指标权重数值；aij为判断矩阵的元素，其中，数aij位于矩阵的第i行第j列；i＝1、2…、n，j＝1、2…n，n是判断矩阵的阶数。
(5)计算一致性标准CI
Figure GDA0003904229270000101
式中，CI为一致性标准；λmax为判断矩阵的最大特征值，计算公式为上式(5)；n是判断矩阵的阶数。
(6)查询一致性指标RI，如表4所示：
表4一致性指标表
Figure GDA0003904229270000102
(7)计算一致性比例CR
CR＝CI/RI，当CR＜0.1时，可认定判断矩阵拥有能接受的一致性，没有出现，就要再次对判断矩阵进行修改。
(8)根据上述步骤计算判断矩阵的权重Wi，并进行一致性检验，具体如表5-8所示。
表5准则层B各评价指标相对于目标层A的权重
Figure GDA0003904229270000103
通过计算，CR数值低于0.1，实行一致性检验。根据此结果表示判断矩阵拥有能接受的一致性特征。
同样的方法计算因素层C对于准则层B每一个指标的权重。
表6判断矩阵B1及其相对权重向量
Figure GDA0003904229270000111
表7判断矩阵B2及其相对权重向量
Figure GDA0003904229270000112
表8判断矩阵B3及其相对权重向量
Figure GDA0003904229270000121
从表5-7中可以看出，全部的判断矩阵均拥有能接受的一致性特征。
其中，表格中W1和W2的计算公式为：
Figure GDA0003904229270000122
(9)计算因素层各属性权重系数如下：
Figure GDA0003904229270000123
即收割时间(T1)C1的权重系数为0.1491，田场时间(T2)C2的权重系数为0.3530，干燥积温(T3)C3的权重系数为0.2161，收仓时间(T4)C4的权重系数为0.0845，储藏积温(T5)C5的权重系数为0.1973。
根据基于模糊层次分析法计算得出的权重向量可知，在影响稻谷收储作业5T管理等级评价的因素中，田场时间(T2)权重最大，其次是干燥积温(T3)、储藏积温(T5)、收割时间(T1)、收仓时间(T4)。
S9、计算稻谷综合评价分值对稻谷的收储作业5T管理等级进行划分
根据表1中的评价指标的分值，和S8中计算得到的各个指标的影响权重系数，计算稻谷的综合评价分值Y：
Y＝X1w1+X2w2+X3w3+X4w4+X5w5；
式中，X1、X2、X3、X4、X5分别为收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的分值；w1、w2、w3、w4、w5分别为收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的权重系数。
其中，如果8<Y≤10，则稻谷为Ⅰ级；如果6<Y≤8，则稻谷为Ⅱ级；如果0<Y≤6，则稻谷为Ⅲ级。
本发明提供的基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，以收割时间T1、田场时间T2、干燥积温T3、收仓时间T4及储藏积温T5这5指标作为评价指标，实现从收割到出仓的优质稻谷收储作业5T管理评价。
通过前端的传感器装置等设备监测稻谷收获到储藏的数据信息，将GPS数据、温湿度数据、图像数据、设备数据及作业数据等信息通过网络上传到各个作业节点，各个节点通过智能合约将信息广播到区块链中，实现数据的共享和透明化。
基于区块链技术的优质稻谷收储质量5T+管理方法是通过收储质量5T+管理系统实现的，该系统架构设计由四层组成，包括前端的应用层与接口层，生产管理与溯源层，核心能力层(智能合约)，和底层的基础服务层。应用层面向用户，包括农户，企业，消费者等相关用户。所有的用户通过移动端或者PC端可以访问应用层。
应用层具有以下功能：
(1)用户进行登录/注册；
(2)农户，企业，消费者等用户可以申请入驻并提供身份验证，他们都具有不同的功能服务；
(3)所有用户可随时查看每个管理过程5T+的溯源信息；
(4)如若后期会产生交易，可以提供钱包功能。
第二层为生产管理与溯源层，包括需要溯源的信息及设备报告，以及稻谷产品的管理，参与方管理，用户与权限，和系统仪表盘等信息。
第三层核心能力层主要是通过API端口为此层提供服务。智能合约也将在此层触发并执行，其主要功能包括：
系统中的用户都可以注册智能合约，比如农户和企业的合约，企业和消费者的合约等。一旦系统满足了智能合约的条件，智能合约便会触发。
系统中的用户可随时查看智能合约的执行情况，系统中会有现成的物联网系统和接口，可以直接链接到核心能力层，将硬件装置检测到的数据实时的上传到核心能力层，然后将数据分布式的存储到系统不同的节点中。比如在稻谷收储质量管理过程中的各个节点，通过GPS农业地理信息系统及农业气象信息系统进行预报和测定，通过各种传感器监测温、湿、光、图像等条件。同时，稻谷的收储等过程信息，用户都可以看到完整的参与方数据，以此来增加更多的信任背书主体。
第四层区块链基础层是整个架构的底层，其主要功能是提供共识机制，节点组网，数据安全的传输，和数据分布式的存储，系统需要根据具体的需求来选择相应的共识机制。相关的农户、企业可以组建联盟，后期消费者可以申请成为联盟的会员，审核通过后可以作为节点加入区块链，这种机制可以对消费者等其他用户的资质审核和管理，保证参与方主体的合法合规性。成员管理服务包括身份管理，隐私，保密和可审计的服务。
系统中的参与方共同制定了一份智能合约；智能合约存入区块链网络；所述参与方首先进行注册区块链网络用户，然后网络给用户返回一个公匙和私匙；公匙相当于用户在区块链网络中的账户地址，私匙相当于操作该账户的唯一钥匙；用户之间共同签订了一份合约，用户各自用私匙进行签名，确保合约的有效性；签名后的智能合约，将会根据其中的承诺内容，传入区块链网络中；所述智能合约在区块链网络全网中广播。
所述收割时间，田场时间，干燥积温，收仓时间和储藏积温共同决定所述智能合约的生成；随着时间推进，写入稻谷收储信息的过程记录的节点同时负责所述稻谷收储过程的记录的更新；所述节点会把最新一段时间内保存的所有合约，一起打包成一个合约集合，并算出这个所述合约集合的Hash值，最后将这个所述合约集合的Hash值组装成一个区块结构，扩散到全网；其他节点收到这个区块结构后，会把里面包含的所述合约集合的Hash取出来，与自己保存的所述合约集合进行比较；同时发送一份自己认可的所述合约集合给其他的节点；通过这种多轮的发送和比较；所有的节点最终在规定的时间内对最新的所述合约集合达成一致；所述最新达成的所述合约集合会议区块的形式扩散到全网，每个区块包含以下信息：当前区块的Hash值、前一区块的Hash值、达成共识时的时间戳、以及其他描述信息；同时区块链网络最重要的信息是带有一组已经达成共识的所述合约集；收到合约集的节点，都会对每条合约进行验证，验证通过的合约才最终写入区块链网络中，验证的内容主要是合约参与者的密匙签名是否与账户匹配。
具体工作流程为：
确定稻谷的抽穗时间T0后，利用稻谷收割机的3S系统生成稻谷的收割时间信息；
获取稻谷的机械干燥起始时间，并结合收割时间信息，得到稻谷的田场时间信息；并根据监测到的干燥温度和时间计算得到稻谷干燥等效积温信息；
采用新型粮食仓储设施，记录粮食的收仓时间，储藏时间及储藏温度，并且根据储藏温度和储藏时间计算得到稻谷的储藏积温信息。
利用区块链的技术手段，将采集到的各类信息数据上传至平台数据库，保证收储信息的可追溯性和安全性。基于区块链技术的质量追溯与管理系统，从而对收储质量进行评价，进行集中管理，所以整个服务过程可追溯性,不可篡改，去中心化，避免了人为干扰，把资源进行了有效的整合。
区块链应用和传统应用不同，它把数据储存在账本中，然后通过智能合约对账本中的数据进行读写，区块链本身是一种加密的分布式账本系统。区块链是把智能合约和账本分布式部署在每个节点上。通过区块链技术，收储信息可以在不同的组织之间共享，用户也可以实时查询收储信息进行追溯。当整个收储质量管理5T过程中的每个节点的信息也可以放到区块链网络中，利用区块链不可篡改的特点，保证查询的信息是真实有效的。
本发明借助科学化的管理使粮食收储质量得到保障，实现绿色减损保优。包括按预设等级分类精细管理、过程信息自动记录和追踪、先进工艺装备应用、安全使用价值提升等内涵；利用区块链技术为农户，企业，消费者等提供信用背书，可溯源，不可篡改；每个环节打通后，可以将产业链的数据打通，同时还可以应用供应链金融，实现数据共享，成立联盟链；区块链可以用共识机制奖励举报信息节点，实现了物联网技术。实现了利用区块链的信息不可篡改，将收储信息在区块链系统中进行广播，避免了收储信息被篡改，并在收储的过程中对稻谷进行监测，及时发现稻谷收储安全问题。
实施例
一批稻谷的收割时间为抽穗后46天，籽粒田场时间为15小时，干燥积温数值为450℃·h，收仓时间为1.5天，储藏积温为10000℃·d。则根据表1得到各评价指标评分分值为：
Y＝X1w1+X2w2+X3w3+X4w4+X5w5＝8.7304；
则确定此批稻谷的等级为Ⅰ级。
优质稻谷收储5T+管理系统中，通过各参与人的在各节点执行合约的条件和需履行的义务，自动执行满足条件时的合约事项，提升执行效率并减少了资源浪费，完成了稻谷收储的作业管理流程，最终实现了的稻谷收储作业等级评价。通过稻谷收储作业等级评价，完善了区块链系统的信用机制。在稻谷收储5T+管理系统中，通过稻谷的等级评价建立了参与人的信誉值。稻谷的等级评价为Ⅰ级，可说明参与人的信誉极好；等级评价为Ⅱ级，可说明参与人的信誉优良；等级评价为Ⅲ级，可说明参与人的信誉较好。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

Claims (3)

1.一种基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、获取稻谷的收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及储藏积温；
步骤二、对所述收割时间、所述田场时间、所述干燥积温、所述收仓时间及所述储藏积温分别进行评分；以及计算所述收割时间、所述田场时间、所述干燥积温、所述收仓时间及所述储藏积温的权重系数；
步骤三、计算稻谷的综合评价分值：
Y＝X1w1+X2w2+X3w3+X4w4+X5w5；
式中，X1、X2、X3、X4、X5分别为收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的分值；w1、w2、w3、w4、w5分别为收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的权重系数；
步骤四、根据所述综合评价分值对稻谷的作业5T管理等级进行划分；
其中，如果8＜Y≤10，则稻谷为Ⅰ级；
如果6＜Y≤8，则稻谷为Ⅱ级；
如果0＜Y≤6，则稻谷为Ⅲ级；
在所述步骤二中，计算所述权重系数，包括如下步骤：
步骤1、建立稻谷的等级评价模型，所述等级评价模型包括目标层、准则层和因素层；
其中，所述目标层为稻谷等级A；所述准则层包括：准时性原则B1、减损性原则B2和保优性原则B3；所述因素层包括：收割时间T1、田场时间T2、干燥积温T3、收仓时间T4和储藏积温T5；
步骤2、建立第一判断矩阵{aij}，i＝1、2…、5，j＝1、2…5；第二判断矩阵{bij}，i＝1、2…、5，j＝1、2…5；第三判断矩阵{cij}、i＝1、2…、5，j＝1、2…5；以及第四判断矩阵{dij}，i＝1、2、3，j＝1、2、3；
其中，第一判断矩阵中的元素aij表示因素层中的第j个元素相对于第i个元素对于准则层元素B1的影响系数；第二判断矩阵中的元素bij表示因素层中的第j个元素相对于第i个元素对于准则层元素B2的影响系数；第三判断矩阵中的元素cij表示因素层中的第j个元素相对于第i个元素对于准则层元素B3的影响系数；第四判断矩阵中的元素dij表示准则层中的第j个元素相对于第i个元素对于稻谷等级A的影响系数；
步骤3、计算所述第一判断矩阵、所述第二判断矩阵、所述第三判断矩阵和所述第四判断矩阵的权重向量Wp，p＝1、2、3、4；并构建第一权重矩阵M1＝{W1 W2 W3}，以及构建第二权重矩阵M2＝{W4}；
其中，
Figure FDF0000018558510000021
式中，
Figure FDF0000018558510000022
x＝a,b,c,d；
步骤4、计算所述收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的权重系数；
M1×M2＝{w1 w2 w3 w4 w5}T；
式中，w1、w2、w3、w4、w5分别为收割时间、田场时间、干燥积温、收仓时间及所述储藏积温的权重系数；
所述稻谷的干燥等效积温的计算方法为：
Figure FDF0000018558510000023
式中，T3表示干燥等效积温；T(t)表示t时刻稻谷的温度；tn表示干燥过程经历的时间；Te(t)表示稻谷在t时刻的解吸平衡温度；
所述稻谷的储藏积温计算方法为：
Figure FDF0000018558510000024
式中，T为仓储稻谷温度；t为仓储的天数；T0为生物学-8℃。
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，其特征在于，在所述步骤4之前，还包括计算所述判断矩阵的一致性比例：
Figure FDF0000018558510000031
式中，RI为一致性标准；λmax为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数；
其中，当CR＜0.1时，则判断矩阵的一致性达标；否则，对修改判断矩阵，直到CR＜0.1。
3.根据权利要求2所述的基于区块链技术的优质稻谷收储作业5T管理方法，其特征在于，所述判断矩阵的最大特征值为：
Figure FDF0000018558510000032
式中，Wi和Wj为指标权重数值；xij为判断矩阵的元素，其中，元素xij位于矩阵的第i行第j列；其中i＝1、2…、n，j＝1、2…n，n为判断矩阵的阶数。
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