CN110414508A - 一种兴趣点数据处理方法、装置、服务器和介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种兴趣点数据处理方法、装置、服务器和介质。其中，该方法包括：一种兴趣点数据处理方法，其特征在于，包括：根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型；若所述目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用所述目标POI的纠错数据调整所述目标POI的原始数据。通过本发明实施例提供的技术方案，无需花费大量的人工成本，且提高了POI纠错数据的审核效率。

Description

一种兴趣点数据处理方法、装置、服务器和介质

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种兴趣点数据处理方法、装置、服务器和介质。

背景技术

随着科技的发展，电子地图的出现为人们的生活提供了便利。其中，电子地图中所展示的图形基本是由点线面组成，而兴趣点(Point of Interest，POI)作为点数据的重要组成部分是电子地图中不可或缺的组成部分，其质量好坏，直接决定了电子地图的用户体验。每个POI包含名称、地址、坐标等数据，而这些数据可能不完善或存在错误等。目前，电子地图运营商向用户开通纠错通道，用户在发现任一POI数据存在上述问题的情况下，可基于纠错通道提交纠错数据。

目前数据纠错相关的数据加工工艺，由于风险较大，情况较为复杂，多是人工审核。而人工审核存在审核效率低，进而导致用户体验差；而且人工成本高等。

发明内容

本发明实施例提供一种兴趣点数据处理方法、装置、设备和介质，无需花费大量的人工成本，且提高了审核效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种兴趣点数据处理方法，该方法包括：

根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型；

若所述目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用所述目标POI的纠错数据调整所述目标POI的原始数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种兴趣点数据处理装置，该装置包括：

纠错类型确定模块，用于根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型；

数据调整模块，用于若所述目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用所述目标POI的纠错数据调整所述目标POI的原始数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的兴趣点数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的兴趣点数据处理方法。

本发明实施例提供的一种兴趣点数据处理方法、装置、服务器和介质，通过对目标POI的纠错数据和目标POI的原始数据进行分析，可快速确定用户对目标POI的纠错类型；且在目标POI的纠错类型是等价纠错的情况下，采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。相比于现有技术方案，本方案通过对POI的纠错数据进行自动化处理，无需花费大量的人工成本，且提高了POI纠错数据的审核效率，减少了用户等待时长，进而提升了用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例一中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图；

图3是本发明实施例三中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图；

图4是本发明实施例四中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图；

图5是本发明实施例五中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图；

图6是本发明实施例六中提供的一种兴趣点数据处理装置的结构框图；

图7是本发明实施例七中提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对兴趣点POI数据进行处理的情况，该方法可以由兴趣点数据处理装置或服务器来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现。可选的，该装置可以配置于承载POI数据处理功能的服务器中。参见图1，该方法具体可以包括：

S110，根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型。

本实施例中，用户在发现电子地图中任一POI的原始数据存在不完善或错误等问题时，可向服务器提交该POI的纠错数据。对应的，目标POI的纠错数据即为用户在发现目标POI的原始数据存在不完善或错误等情况下，向服务器所提交的数据。可选的，目标POI的纠错数据可以包括目标POI的名称纠错数据、目标POI的地址纠错数据、以及目标POI的地址纠错数据等中的一种或多种。

每个POI的原始数据可以包括POI的名称原始数据、POI的坐标原始数据以及POI的地址原始数据，还可以包括POI原始数据的来源以及浏览量等。在处理目标POI的纠错数据时，无论是否对其他POI进行过处理，本实施例中可默认存储POI数据的数据库中存储的均为各POI的原始数据。

可选的，在获取到用户提交的目标POI的纠错数据后，可根据目标POI的标识从存储POI数据的数据库中获取目标POI的原始数据；之后可通过对目标POI的纠错数据和目标POI的原始数据进行分析，确定目标POI的纠错类型。其中，目标POI的纠错类型可用于表征用户对目标POI的修改意图；可选的，基于用户的修改意图可将任一POI的纠错类型分为等价纠错和更改纠错两类；其中更改纠错又称非等价纠错。

由于目标POI的纠错数据可以包括目标POI的名称纠错数据、目标POI的地址纠错数据、以及目标POI的地址纠错数据等中的一种或多种，进而根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型可以是：根据目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据，确定目标POI的名称纠错类型；根据目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定目标POI的地址纠错类型；根据目标POI的坐标纠错数据和目标POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型；根据目标POI的名称纠错类型，地址纠错类型和坐标纠错类型，确定目标POI的纠错类型。

可选的，与目标POI的纠错类型相似，例如名称纠错类型可分为名称等价纠错和名称更改纠错；地址纠错类型可分为地址等价纠错和地址更改纠错。

需要说明的是，若用户所提交的目标POI的纠错数据中只包含目标POI的名称纠错数据、目标POI的地址纠错数据、以及目标POI的地址纠错数据中的一种或两种，则默认未包含的纠错类型为等价纠错。例如，若用户所提交的目标POI的纠错数据中只包含目标POI的名称纠错数据，则可默认目标POI的地址纠错数据和坐标纠错数据为空，或分别为目标POI的地址原始数据和坐标原始数据；进而确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错，目标POI的坐标纠错类型为坐标等价纠错。

同时，只有在名称纠错类型为名称等价纠错、地址纠错类型为地址等价纠错、以及坐标纠错类型为坐标等价纠错的情况下，目标POI的纠错类型才为等价纠错。

S120，若目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。

具体的，若目标POI的纠错类型是等价纠错，则直接采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。例如，若用户所提交的目标POI的纠错数据中只包含目标POI的名称纠错数据，在确定目标POI的纠错类型是等价纠错的情况下，可以采用目标POI的名称纠错数据替换目标POI的名称原始数据，同时更新存储POI数据的数据库。

可选的，若目标POI的纠错类型是更改纠错，则采用默认审核方式(如人工审核方式)对目标POI的纠错数据进行处理，并向用户发送处理所需时长，以使用户可根据实际情况灵活安排时间，避免由于长时间等待出现烦躁情绪等现象，进而提升用户的体验。

需要说明的是，本实施例通过S110和S120可实现对目标POI的纠错数据进行自动化处理，进而降低了数据加工成本，且提高了POI的纠错数据的审核效率；同时减少了用户的等待时长，进而提升了用户的体验；为POI数据的自动化处理提供了一种新思路。

本发明实施例提供的技术方案，通过对目标POI的纠错数据和目标POI的原始数据进行分析，可快速确定用户对目标POI的纠错类型；且在目标POI的纠错类型是等价纠错的情况下，采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。相比于现有技术方案，本方案通过对POI的纠错数据进行自动化处理，无需花费大量的人工成本，且提高了POI纠错数据的审核效率，减少了用户等待时长，进而提升了用户体验。

由于服务器可能同时获取多个POI的纠错数据，例如单位时间内的数千、数万、甚至更高数量级的POI的纠错数据。因此，为了加快对POI的纠错数据的处理速度，在根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型之前，还可以先对用户所提交的POI的纠错数据进行过滤。进一步的，可以包括下述至少一种方式：

1)依据目标POI的原始数据及权重评估模型，确定目标POI的权重值；若目标POI的权重值大于设定权重阈值，则过滤目标POI的纠错数据。

其中，权重评估模型是基于样本数据、以及设定规则训练得到，样本数据包括样本POI的原始数据以及样本POI的权重值，设定规则包括但不限于POI的行业类型、浏览量(PV，Page View)、来源以及所属地区等维度。

本实施例中，POI的权重值可用于表征POI的重要度，或者说POI的影响面大小。设定权重阈值是预先设定的，可根据实际情况进行调整。由于权重值较高的POI具有较大的影响面，且纠错不能保证百分百正确，因此为了保证POI数据的准确度，对于权重值大于设定权重阈值POI的纠错数据可不进行自动化处理，采用默认审核方式(如人工审核方式)进行处理。

因此，在获取到用户提交的目标POI的纠错数据后，可根据目标POI的标识从存储POI数据的数据库中获取目标POI的原始数据；之后可将目标POI的原始数据输入至权重评估模型中，该权重评估模型会依据设定规则对目标POI的原始数据进行评估，而后输出目标POI的权重值；进而可将目标POI的权重值与设定权重阈值进行比较，若目标POI的权重值大于设定权重阈值，则过滤该目标POI的纠错数据，并采用默认审核方式(如人工审核方式)对目标POI的纠错数据进行处理。

2)依据质量评估模型，对目标POI的名称纠错数据进行质量评估；若质量评估值低于设定质量阈值，则过滤目标POI的纠错数据。

其中，质量评估模型与权重评估模型类似，均是基于样本数据、以及设定规则训练得到，样本数据包括样本POI的名称纠错数据以及样本POI的质量评估值，设定规则可以包括但不限于POI的行业类型、浏览量(PV，Page View)、纠错内容以及所属地区等维度。

质量评估值可用于表征修改后的目标POI的名称数据的质量即好坏。设定质量阈值是预先设定的，可根据实际情况进行调整。可选的，设定质量阈值可包括第一设定质量阈值和第二设定质量阈值，且第一设定质量阈值低于第二设定质量阈值。

进而，可将目标POI的名称纠错数据输入至质量评估模型，该质量评估模型会依据设定规则对目标POI的名称纠错数据进行评估，而后输出目标POI的质量评估值；若目标POI的质量评估值低于第一设定质量阈值，则可以直接过滤该目标POI的纠错数据，即可直接删除；若目标POI的质量评估值低于第一设定质量阈值，则可以过滤该目标POI的纠错数据，并采用默认审核方式(如人工审核方式)对目标POI的纠错数据进行处理。

实施例二

图2是本发明实施例二中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，在用户所提交的目标POI的纠错数据只包括目标POI的名称纠错数据场景下，进一步对根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型进行解释说明。参见图2，该方法具体可以包括：

S210，分别确定目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据中的专有词汇和行业类型。

本实施例中，对于一个POI而言，基于语义解析可将其名称数据分解为专有词汇、行业通词、以及地点词等多个部分。其中，专有词汇是指该POI区别于其他POI(除连锁之外)所独有的；例如，“桂发祥十八街麻花(大沽南路店)”中的专有词汇为“桂发祥十八街”。可选的，若目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据中的专有词汇不相同，则可以认为两者不是同一目标POI，进而可确定目标POI的名称纠错类型是名称更改纠错。

对于一个POI而言，其名称数据中可直接或间接包含行业通词，而行业通词可用于反应行业类型。例如，“幸福路XX饭店”中直接包含行业通词为“饭店”，进而可确定“幸福路XX饭店”的行业类型为“餐饮”。可选的，若目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据中的行业类型不相同，则可以认为两者不是同一目标POI，进而可确定目标POI的名称纠错类型是名称更改纠错。

具体的，在获取到用户提交的目标POI的纠错数据后，可根据目标POI的标识从存储POI数据的数据库中获取目标POI的原始数据；之后若确定用户所提交的目标POI的纠错数据只包括目标POI的名称纠错数据，则可以依据语义解析，分别确定目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据中的专有词汇和行业类型。

S220，若确定的专有词汇相同，且行业类型相同，则确定目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。

具体的，若所确定的专有词汇和行业类型均相同，则可以确定目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。例如，目标POI的名称原始数据为“桂发祥十八街麻花(大沽南路店)”，目标POI的名称纠错数据为“桂发祥十八街脆麻花(大沽南路店)”。由于两者的专有词汇均为“桂发祥十八街”；且尽管用户对行业通词进行了修改，即将“麻花”改为了“脆麻花”，但行业类型并未改变，进而可确定目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。

可选的，若所确定的专有词汇和行业类型中存在任一不相同，则确定目标POI的名称纠错类型是名称更改纠错。假设目标POI的名称纠错数据为“桂发祥十八街书店(大沽南路店)”，尽管两者的专有词汇相同，但行业类型不相同，进而确定目标POI的名称纠错类型是名称更改纠错。

为了减少工作量，可选的，可先依据语义解析，分别确定目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据中的专有词汇，而后判断所确定的专有词汇是否相同；若不相同，则直接确定目标POI的名称纠错类型是名称更改纠错；若相同，再分别确定目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据中的行业词汇，并在确定行业类型相同的情况下，确定目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。

进一步的，若用户对POI名称数据中的地点词进行了修改(例如将“大沽南路店”修改为“大沽西南店”)，则可将目标POI的名称纠错数据中的地点词显示于电子地图中，并借助电子地图检测修改是否正确，若是，则可以确定目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。

可选的，若用户对POI名称数据中的专有词汇进行了修改，则确定目标POI的名称纠错类型是名称更改纠错；若用户对POI名称数据中的行业通词和地点词均做了修改，则只有两者的修改均是等价纠错，才可确定目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。

S230，根据目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定目标POI的地址纠错类型。

S240，根据目标POI的坐标纠错数据和目标POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型。

S250，根据目标POI的名称纠错类型，地址纠错类型和坐标纠错类型，确定目标POI的纠错类型。

可选的，在用户所提交的目标POI的纠错数据只包括目标POI的名称纠错数据场景下，可默认目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错，目标POI的坐标纠错类型为坐标等价纠错。进而，若目标POI的名称纠错类型为名称等价纠错，即可确定目标POI的纠错类型为等价纠错；若目标POI的名称纠错类型为名称更改纠错，即可确定目标POI的纠错类型为更改纠错。

S260，若目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。

本发明实施例提供的技术方案，提供一种依据目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据确定目标POI的名称纠错类型的方案；并在确定目标POI的名称纠错类型之后，基于所确定的目标POI的坐标纠错类型及地址纠错类型三者共同确定用户对目标POI的纠错类型；且在目标POI的纠错类型是等价纠错的情况下，采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。本方案基于名称、坐标以及地址三个维度共同确定POI的纠错类型，保证了所确定的纠错类型的准确度，进而保证了对POI的纠错数据进行自动化处理的准确度。

实施例三

图3是本发明实施例三中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，在用户所提交的目标POI的纠错数据只包括目标POI的地址纠错数据场景下，进一步对根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型进行解释说明。参见图3，该方法具体可以包括：

S310，根据目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据，确定目标POI的名称纠错类型。

S320，比较目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定地址修改部分。

可选的，可直接将目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据进行比较，进而确定地址修改部分；为了便于快速识别出地址修改部分，还可以采用预先构建的切词算法分别对目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据进行切词处理，而后依据切词处理结果确定地址修改部分。

由于对于一个POI而言，其地址数据可以包括行政区划信息(如省、市、县/区、街道)以及门牌号等。进而地址修改部分可以包括但不限于：添加行政区划信息、修改行政区划信息、以及修改门牌号等。

S330，根据地址修改部分，确定目标POI的地址纠错类型。

具体的，可根据地址修改部分，确定目标POI的地址纠错类型；可选的，地址修改部分不同，确定目标POI的地址纠错类型的方式不同。

可选的，根据地址修改部分，确定目标POI的地址纠错类型可以是：若地址修改部分是添加行政区划信息，且修改前后为同一目标POI，则确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错。

例如，若目标POI的地址原始数据为“幸福路5号”，目标POI的地址纠错数据为“海定区幸福路5号”，可以确定地址修改部分是添加行政区划信息(即添加了区信息)，则可以通过全国地址库检测修改前后是否为同一目标POI；若是，则可以确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错；若否，则可以确定目标POI的地址纠错类型为地址更改纠错。

可选的，根据地址修改部分，确定目标POI的地址纠错类型还可以是：若地址修改部分是添加参考POI的原始数据，且依据目标POI的地址纠错数据以及参考POI的地址原始数据确定地址修改部分正确，则确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错；其中参考POI为以目标POI为中心，设定半径范围内的POI。

例如，若目标POI的地址原始数据为“永和路南侧菜市场8号”，目标POI的地址纠错数据为“永和路吉利大厦南侧菜市场8号”，可以确定地址修改部分是添加了参考POI的原始数据(即添加了吉利大厦，参考POI的名称原始数据)；之后可获取参考POI的地址原始数据，并将参考POI的地址原始数据和目标POI的地址纠错数据同时显示于电子地图中判断地址修改部分是否正确；若正确，则确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错。

可选的，根据地址修改部分，确定目标POI的地址纠错类型还可以是：若地址修改部分是修改门牌号，则可以依据目标POI的坐标原始数据(默认未修改)获取多个参考POI的地址原始数据；若依据目标POI的地址纠错数据以及参考POI的地址原始数据确定地址修改部分正确，则确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错。

例如，若目标POI的地址原始数据为“幸福路30号”，目标POI的地址纠错数据为“幸福路5号”，可以确定地址修改部分是修改门牌号。由于电子地图中的POI所对应的现实中的地物实体在空间中具有关联性、连续性和渐变性等(即空间相关性)。例如一片区域的经纬度、气温以及降水等是渐变的；此外，根据现有的道路门牌号编码规则，可知门牌号具有连续性等。进而可以目标POI为中心，将与目标POI的原始坐标数据之间的距离在一定范围内的所有POI作为参考POI，获取多个参考POI的地址原始数据，并依据目标POI的地址纠错数据以及多个参考POI的地址原始数据确定所修改的门牌号是否满足连续性；若满足，则确定地址修改部分正确，进而确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错。

需要说明的是，若地址修改部分同时包括多个如添加行政区划信息以及添加参考POI的原始数据等，则只有每个地址修改部分均是等价纠错的情况下，才可以确定目标POI的地址纠错类型是地址等价纠错。

S340，根据目标POI的坐标纠错数据和目标POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型。

S350，根据目标POI的名称纠错类型，地址纠错类型和坐标纠错类型，确定目标POI的纠错类型。

可选的，在用户所提交的目标POI的纠错数据只包括目标POI的地址纠错数据场景下，可默认目标POI的名称纠错类型为名称等价纠错，目标POI的坐标纠错类型为坐标等价纠错。进而，若目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错，即可确定目标POI的纠错类型为等价纠错；若目标POI的地址纠错类型为名称更改纠错，即可确定目标POI的纠错类型为更改纠错。

S360，若目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。

本发明实施例提供的技术方案，提供一种依据目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据确定目标POI的地址纠错类型的方案；并基于所确定的目标POI的名称纠错类型、坐标纠错类型及地址纠错类型三者共同确定用户对目标POI的纠错类型；且在目标POI的纠错类型是等价纠错的情况下，采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。本方案基于名称、坐标以及地址三个维度共同确定POI的纠错类型，保证了所确定的纠错类型的准确度，进而保证了对POI的纠错数据进行自动化处理的准确度。

实施例四

图4是本发明实施例四中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，在用户所提交的目标POI的纠错数据只包括目标POI的坐标纠错数据场景下，进一步对根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型进行解释说明。参见图4，该方法具体可以包括：

S410，根据目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据，确定目标POI的名称纠错类型。

S420，根据目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定目标POI的地址纠错类型。

可选的，在用户所提交的目标POI的纠错数据只包括目标POI的坐标纠错数据场景下，可默认目标POI的名称纠错类型为名称等价纠错，目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错。进而，若目标POI的坐标纠错类型为坐标等价纠错，即可确定目标POI的纠错类型为等价纠错；若目标POI的坐标纠错类型为名称更改纠错，即可确定目标POI的纠错类型为更改纠错。

S430，确定目标POI的坐标纠错数据与目标POI的坐标原始数据之间距离是否大于距离阈值；若是，则执行S440；若否，执行S460。

对于一个POI而言，其坐标数据可以包括经纬度坐标。本实施例中，距离阈值是预先设定的，可根据实际情况进行修改。为了保证所确定的目标POI的纠错类型的准确性，可选的，距离阈值越小准确度越高。例如，距离阈值可以是30m。

具体的，可以计算目标POI的坐标纠错数据于目标POI的坐标原始数据之间的距离，并判断计算所得到的距离是否大于距离阈值；若大于，则可以认为修改前后不是同一目标POI，进而可以执行S440和S450，即确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错，且可直接确定目标POI的纠错类型是更改纠错，之后过滤目标POI的纠错数据，并采用默认审核方式(如人工审核方式)进行处理。若小于，则可以执行S360来确定目标POI的坐标纠错类型。

S440，确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。

S450，确定目标POI的纠错类型是更改纠错，过滤目标POI的纠错数据。

S460，根据目标POI的坐标纠错数据和其他POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型。

本实施例中，其他POI可以包括其他普通POI(如店面)，还可以包括特殊POI(如街道、天桥以及河流等)等。可选的，对于特殊POI而言如街道，其坐标原始数据可以包括整个街道的坐标原始数据。

具体的，可以将目标POI的坐标纠错数据显示于电子地图中，而后检测目标POI的坐标纠错数据和其他POI的坐标原始数据之间是否存在重合；进而依据检测结果，确定目标POI的坐标纠错类型。

可选的，若目标POI的坐标纠错数据与其他POI的坐标原始数据重合，则可以确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。例如，目标POI的坐标纠错数据与街道的坐标原始数据重合，则说明用户将目标POI修改到街道上，结合实际场景可确定目标POI的坐标纠错数据是无效的，即确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错，可直接将目标POI的纠错数据删除。若目标POI的坐标纠错数据未与其他POI的坐标原始数据重合，则可以确定目标POI的坐标纠错类型是坐标等价纠错。

或者，S460还可以是：根据目标POI的坐标纠错数据、目标POI的坐标原始数据，以及其他POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型。

具体的，可以将目标POI的坐标纠错数据以及目标POI的坐标原始数据显示于电子地图中；而后查看目标POI的坐标纠错数据、目标POI的坐标原始数据，以及其他POI的坐标原始数据之间的关系，进而依据该关系，确定目标POI的坐标纠错类型。

由于电子地图中两个坐标之间的距离是直线距离，因此电子地图中即使相近的两个POI之间，在实际场景中也可能需要绕很远的路。本实施例将修改前后在实际场景中需要绕路(即两个POI之间可能间隔街道、天桥以及河流中的至少一个)的POI视为不同POI，也就是说该POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。示例性的，若目标POI的坐标纠错数据以及目标POI的坐标原始数据之间存在其他POI的坐标原始数据，且其他POI为街道、天桥以及河流中的至少一个，则确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。

需要说明的是，只有当目标POI的坐标纠错数据与其他POI的坐标原始数据不重合，且目标POI的坐标纠错数据以及目标POI的坐标原始数据之间不存在街道、天桥以及河流等其他POI的坐标原始数据，即两个条件同时满足的情况下，才可以确定目标POI的坐标纠错类型是坐标等价纠错。否则，若任一条件不满足，则可以确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。例如若目标POI的坐标纠错数据与其他POI的坐标原始数据不重合，但目标POI的坐标纠错数据以及目标POI的坐标原始数据之间存在其他POI的坐标原始数据，且其他POI为街道、天桥以及河流中的至少一个，则可以确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。

S470，根据目标POI的名称纠错类型，地址纠错类型和坐标纠错类型，确定目标POI的纠错类型。

S480，若目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。

本发明实施例提供的技术方案，提供一种依据目标POI的坐标纠错数据和目标POI的坐标原始数据确定目标POI的地址纠错类型的方案；并基于所确定的目标POI的名称纠错类型、坐标纠错类型及地址纠错类型三者共同确定用户对目标POI的纠错类型；且在目标POI的纠错类型是等价纠错的情况下，采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。本方案基于名称、坐标以及地址三个维度共同确定POI的纠错类型，保证了所确定的纠错类型的准确度，进而保证了对POI的纠错数据进行自动化处理的准确度。

实施例五

图5是本发明实施例五中提供的一种兴趣点数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，提供了一种优选实例。参见图5，该方法具体可以包括：

S501，分别确定目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据中的专有词汇和行业类型。

S502，若确定的专有词汇相同，且行业类型相同，则确定目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。

S503，比较目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定地址修改部分。

S504，根据地址修改部分，确定目标POI的地址纠错类型。

S505，确定目标POI的坐标纠错数据与目标POI的坐标原始数据之间距离是否大于距离阈值；若是，则执行S506；若否，执行S508。

S506，确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。

S507，确定目标POI的纠错类型是更改纠错，过滤目标POI的纠错数据。

S508，根据目标POI的坐标纠错数据和其他POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型。

S509，根据目标POI的名称纠错类型，地址纠错类型和坐标纠错类型，确定目标POI的纠错类型。

S510，若目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。

本发明实施例提供的技术方案，基于名称、坐标以及地址三个维度共同确定POI的纠错类型，保证了所确定的纠错类型的准确度；且在目标POI的纠错类型是等价纠错的情况下，采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。相比于现有技术方案，本方案通过对POI的纠错数据进行自动化处理，无需花费大量的人工成本，且提高了POI纠错数据的审核效率，减少了用户等待时长，进而提升了用户体验。

实施例六

图6为本发明实施例六中提供的一种兴趣点数据处理装置的结构框图，该装置可配置于承载POI数据处理功能的服务器上。该装置可执行本发明任意实施例所提供的兴趣点数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示，该装置可以包括：

纠错类型确定模块610，用于根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型；

数据调整模块620，用于若目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。

本发明实施例提供的技术方案，通过对目标POI的纠错数据和目标POI的原始数据进行分析，可快速确定用户对目标POI的纠错类型；且在目标POI的纠错类型是等价纠错的情况下，采用目标POI的纠错数据调整目标POI的原始数据。相比于现有技术方案，本方案通过对POI的纠错数据进行自动化处理，无需花费大量的人工成本，且提高了POI纠错数据的审核效率，减少了用户等待时长，进而提升了用户体验。

示例性的，纠错类型确定模块610可以包括：

名称纠错类型确定单元，用于根据目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据，确定目标POI的名称纠错类型；

地址纠错类型确定单元，用于根据目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定目标POI的地址纠错类型；

坐标纠错类型确定单元，用于根据目标POI的坐标纠错数据和目标POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型；

目标纠错类型确定单元，根据目标POI的名称纠错类型，地址纠错类型和坐标纠错类型，确定目标POI的纠错类型。

示例性的，名称纠错类型确定单元具体可以用于：

分别确定目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据中的专有词汇和行业类型；

若确定的专有词汇相同，且行业类型相同，则确定目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。

示例性的，地址纠错类型确定单元可以包括：

修改部分确定子单元，用于比较目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定地址修改部分；

地址纠错类型确定子单元，用于根据地址修改部分，确定目标POI的地址纠错类型。

示例性的，地址纠错类型确定子单元具体可以用于：

若地址修改部分是添加行政区划信息，且修改前后为同一目标POI，则确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错。

示例性的，地址纠错类型确定子单元具体还可以用于：

若地址修改部分是添加参考POI的原始数据，且依据目标POI的地址纠错数据以及参考POI的地址原始数据确定地址修改部分正确，则确定目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错；其中参考POI为以目标POI为中心，设定半径范围内的POI。

示例性的，坐标纠错类型确定单元可以用于：

若目标POI的坐标纠错数据与目标POI的坐标原始数据之间距离大于距离阈值，则确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错；

否则，根据目标POI的坐标纠错数据和其他POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型；或者，根据目标POI的坐标纠错数据、目标POI的坐标原始数据，以及其他POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型。

示例性的，坐标纠错类型确定单元还可以用于：

若目标POI的坐标纠错数据与其他POI的坐标原始数据重合，则确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。

示例性的，坐标纠错类型确定单元还可以用于：

若目标POI的坐标纠错数据以及目标POI的坐标原始数据之间存在其他POI的坐标原始数据，且其他POI为街道、天桥以及河流中的至少一个，则确定目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。

实施例七

图7为本发明实施例七中提供的一种服务器的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图7显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。可选的，服务器典型可以是承载POI数据处理功能的服务器。

如图7所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的兴趣点数据处理方法。

实施例八

本发明实施例八还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时用于执行本发明实施例所提供的兴趣点数据处理方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种兴趣点数据处理方法，其特征在于，包括：

根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型；

若所述目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用所述目标POI的纠错数据调整所述目标POI的原始数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型，包括：

根据目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据，确定目标POI的名称纠错类型；

根据目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定目标POI的地址纠错类型；

根据目标POI的坐标纠错数据和目标POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型；

根据所述目标POI的名称纠错类型，地址纠错类型和坐标纠错类型，确定所述目标POI的纠错类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标POI的名称纠错数据和目标POI的名称原始数据，确定目标POI的名称纠错类型，包括：

分别确定所述目标POI的名称纠错数据和所述目标POI的名称原始数据中的专有词汇和行业类型；

若确定的专有词汇相同，且行业类型相同，则确定所述目标POI的名称纠错类型是名称等价纠错。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标POI的地址纠错数据和目标POI的地址原始数据，确定目标POI的地址纠错类型，包括：

比较所述目标POI的地址纠错数据和所述目标POI的地址原始数据，确定地址修改部分；

根据所述地址修改部分，确定所述目标POI的地址纠错类型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据地址修改部分，确定所述目标POI的地址纠错类型，包括：

若所述地址修改部分是添加行政区划信息，且修改前后为同一目标POI，则确定所述目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据地址修改部分，确定所述目标POI的地址纠错类型，包括：

若所述地址修改部分是添加参考POI的原始数据，且依据所述目标POI的地址纠错数据以及参考POI的地址原始数据确定所述地址修改部分正确，则确定所述目标POI的地址纠错类型为地址等价纠错；其中参考POI为以目标POI为中心，设定半径范围内的POI。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标POI的坐标纠错数据和目标POI的坐标原始数据，确定目标POI的坐标纠错类型，包括：

若所述目标POI的坐标纠错数据与所述目标POI的坐标原始数据之间距离大于距离阈值，则确定所述目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错；

否则，根据所述目标POI的坐标纠错数据和其他POI的坐标原始数据，确定所述目标POI的坐标纠错类型；或者，根据所述目标POI的坐标纠错数据、所述目标POI的坐标原始数据，以及其他POI的坐标原始数据，确定所述目标POI的坐标纠错类型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述目标POI的坐标纠错数据和其他POI的坐标原始数据，确定所述目标POI的坐标纠错类型，包括：

若所述目标POI的坐标纠错数据与其他POI的坐标原始数据重合，则确定所述目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述目标POI的坐标纠错数据、所述目标POI的坐标原始数据，以及其他POI的坐标原始数据，确定所述目标POI的坐标纠错类型，包括：

若所述目标POI的坐标纠错数据以及所述目标POI的坐标原始数据之间存在其他POI的坐标原始数据，且所述其他POI为街道、天桥以及河流中的至少一个，则确定所述目标POI的坐标纠错类型是坐标更改纠错。

10.一种兴趣点数据处理装置，其特征在于，包括：

纠错类型确定模块，用于根据目标兴趣点POI的纠错数据和目标POI的原始数据，确定目标POI的纠错类型；

数据调整模块，用于若所述目标POI的纠错类型是等价纠错，则采用所述目标POI的纠错数据调整所述目标POI的原始数据。

11.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一项所述的兴趣点数据处理方法。

12.一种介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的兴趣点数据处理方法。