CN110413443A - 一种bim资料信息数据检验优化方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种BIM资料信息数据检验优化方法及其系统，包括以下步骤：S1，获取待进行数据校验操作的预处理BIM资料信息数据；S2，对步骤S1中的预处理BIM资料信息数据进行数据校验操作，得到BIM信息哈希值；S3，核对云端上是否存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值：若云端上不存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则将预处理BIM资料信息数据上传至云端，并将得到的BIM信息哈希值与上传的预处理BIM资料信息数据相绑定；若云端上存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则不将预处理BIM资料信息数据上传至云端。本发明能够对上传至云端的BIM图纸进行检验处理，降低云端数据的堆积。

Description

一种BIM资料信息数据检验优化方法及其系统

技术领域

本发明涉及一种BIM资料信息技术领域，特别是涉及一种BIM资料信息数据检验优化方法及其系统。

背景技术

建筑信息模型(Building Information Modeling)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有信息完备性、信息关联性、信息一致性、可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性八大特点。在对生成的BIM图纸在传输过程经常会重复传输，造成云端数据的堆积。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种BIM资料信息数据检验优化方法及其系统。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种BIM资料信息数据检验优化方法，包括以下步骤：

S1，获取待进行数据校验操作的预处理BIM资料信息数据；

S2，对步骤S1中的预处理BIM资料信息数据进行数据校验操作，得到BIM信息哈希值；

S3，核对云端上是否存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值：

若云端上不存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则将预处理BIM资料信息数据上传至云端，并将得到的BIM信息哈希值与上传的预处理BIM资料信息数据相绑定；

若云端上存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则不将预处理BIM资料信息数据上传至云端。

在本发明的一种优选实施方式中，步骤S2中，获得BIM信息哈希值的计算方法包括以下步骤：

S21，规定一个二进制形式数据的位数M作为规定字长，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组，并保存各组数据，形成数据单元；

S22，利用预设分割系数P生成哈希初始值Q₀，所述P为正数；

S23，利用所述预设分割系数P生成哈希值的位移数N；

S24，将当前的哈希值依照步骤S23得到的哈希值的位移数N进行循环左移，将循环左移后的哈希值与现存的数据单元中数值最大的那组数据相加，产生新的哈希值；首次进行循环左移计算时，哈希值使用步骤S22中生成的所述哈希初始值Q₀进行计算；

S25，删除在步骤S24中参加过计算的当前数值最大的那组数据；

S26，返回步骤S24，直至步骤S21中数据单元中保存的各组数据都删除完毕为止，所获得的哈希值为最终的BIM信息哈希值，采用所述BIM信息哈希值进行数据校验。

在本发明的一种优选实施方式中，步骤S23中，所述哈希初始值Q₀的生成方法为：

Q₀＝int[P×(2^M-1)]，

其中，int[ ]为取整函数，P为预设分割系数且P∈(0,1]，M为规定字长，Q₀为哈希初始值。

在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S23中，所述哈希值的位移数N的生成方法为：

N＝int[P×M]，

其中，N为哈希值的位移数，P为预设分割系数且P∈(0,1]，M为规定字长；

若计算得到的位移数为奇数，则将计算得到的位移数作为最终的哈希值的位移数N，若计算得到的位移数为偶数，则将计算得到的位移数加1后作为最终的哈希值的位移数N。

在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S21中，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组时，若预处理BIM资料信息数据的二进制形式的位数不是规定字长M的H倍，所述H为正整数，则对预处理BIM资料信息数据进行填充处理，填充后的预处理BIM资料信息数据为规定字长M的H倍。

在本发明的一种优选实施方式中，对预处理BIM资料信息数据进行填充处理的方法包括以下步骤：

S51，在预处理BIM资料信息数据的最低位填充预设填充数据的二进制形式，预设填充数据以0xX₁为起点，该预设填充数据的形式为：

0xX₁X₂X₃…X_M-1，

其中，X_i为0、1、2、……、F之一的十六进制数值，i为小于或者等于M-1且大于或者等于1的正整数；

S52，从预设填充数据的起点开始按照顺序每次取出一位数据，填充到预处理BIM资料信息数据的最低位，直至填充后的预处理BIM资料信息数据的最低位的二进制形式的位数为所述规定字长M的H倍。

本发明还公开了一种BIM资料信息数据检验优化方法的系统，包括获取模块、处理模块和上传模块；

所述获取模块用于获取待进行数据校验操作的预处理BIM资料信息数据；

所述处理模块用于对获取模块中的预处理BIM资料信息数据进行数据校验操作，得到BIM信息哈希值；

上传模块用于对核对云端上是否存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值：

若云端上不存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则将预处理BIM资料信息数据上传至云端，并将得到的BIM信息哈希值与上传的预处理BIM资料信息数据相绑定；

若云端上存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则不将预处理BIM资料信息数据上传至云端。

在本发明的一种优选实施方式中，获得BIM信息哈希值的计算方法包括以下步骤：

S71，规定一个二进制形式数据的位数M作为规定字长，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组，并保存各组数据，形成数据单元；

S72，利用预设分割系数P生成哈希初始值Q₀，所述P为正数；其哈希初始值Q₀的生成方法为：

Q₀＝int[P×(2^M-1)]，

其中，int[]为取整函数，P为预设分割系数且P∈(0,1]，M为规定字长，Q₀为哈希初始值；

S73，利用所述预设分割系数P生成哈希值的位移数N；其哈希值的位移数N的生成方法为：

N＝int[P×M]，

若计算得到的位移数为奇数，则将计算得到的位移数作为最终的哈希值的位移数N，若计算得到的位移数为偶数，则将计算得到的位移数加1后作为最终的哈希值的位移数N；

S74，将当前的哈希值依照步骤S73得到的哈希值的位移数N进行循环左移，将循环左移后的哈希值与现存的数据单元中数值最大的那组数据相加，产生新的哈希值；首次进行循环左移计算时，哈希值使用步骤S72中生成的所述哈希初始值Q₀进行计算；

S75，删除在步骤S74中参加过计算的当前数值最大的那组数据；

S76，返回步骤S74，直至步骤S71中数据单元中保存的各组数据都删除完毕为止，所获得的哈希值为最终的BIM信息哈希值，采用所述BIM信息哈希值进行数据校验。

在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S71中，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组时，若预处理BIM资料信息数据的二进制形式的位数不是规定字长M的H倍，所述H为正整数，则对预处理BIM资料信息数据进行填充处理，填充后的预处理BIM资料信息数据为规定字长M的H倍。

在本发明的一种优选实施方式中，对预处理BIM资料信息数据进行填充处理的方法包括以下步骤：

S91，在预处理BIM资料信息数据的最低位填充预设填充数据的二进制形式，预设填充数据以0xX₁为起点，该预设填充数据的形式为：

0xX₁X₂X₃…X_M-1，

其中，X_i为0、1、2、……、F之一的十六进制数值，i为小于或者等于M-1且大于或者等于1的正整数；

S92，从预设填充数据的起点开始按照顺序每次取出一位数据，填充到预处理BIM资料信息数据的最低位，直至填充后的预处理BIM资料信息数据的最低位的二进制形式的位数为所述规定字长M的H倍。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明能够对上传至云端的BIM图纸进行检验处理，降低云端数据的堆积。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明流程示意框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

本发明提供了一种BIM资料信息数据检验优化方法，如图1所示，包括以下步骤：

S1，获取待进行数据校验操作的预处理BIM资料信息数据；

S2，对步骤S1中的预处理BIM资料信息数据(例如BIM图纸)进行数据校验操作，得到BIM信息哈希值；其获得BIM信息哈希值的计算方法包括以下步骤：

S21，规定一个二进制形式数据的位数M作为规定字长，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组，并保存各组数据，形成数据单元；以规定字长32位为例，对预处理BIM资料信息数据进行分组并保存，若预处理BIM资料信息数据的二进制形式的位数不是规定字长M的H倍，所述H为正整数，则对不满32位的数据进行填充处理，填充后的预处理BIM资料信息数据为规定字长M的H倍；在预处理BIM资料信息数据的最低位填充预设填充数据的二进制形式，预设填充数据以0xX₁为起点，该预设填充数据的形式为：

0xX₁X₂X₃…X_M-1，例如0x0A1B2C3，

其中，X_i为0、1、2、……、F之一的十六进制数值，i为小于或者等于M-1且大于或者等于1的正整数；

从预设填充数据的起点开始按照顺序每次取出一位数据，填充到预处理BIM资料信息数据的最低位，直至填充后的预处理BIM资料信息数据的最低位的二进制形式的位数为所述规定字长M的H倍。

例如预处理BIM资料信息数据为999998888777665(0x38D7E628A97C1)，其二进制表示为：

0011 1000 1101 0111 1110 0110 0010 1000 1010 1001 0111 1100 0001；

依照规定字长为32位进行分组，则可分为两组，第一组为0x38D7E628，其二进制形式表示为：

0011 1000 1101 0111 1110 0110 0010 1000；

第二组为0xA97C1，其二进制形式表示为：

1010 1001 0111 1100 0001；

由于第二组不满32位，则对第二组进行数据填充处理，填充数据时以0x0为起点，依次填充后续数据直至满32位，则得到的数据为：

1010 1001 0111 1100 0001 0000 1010 0001；

即填充的数据为0x0A1，最后一组数据最终为0xA97C10A1。

S22，利用预设分割系数P生成哈希初始值Q₀，优选的分割系数为0.618，所述P为正数；所述哈希初始值Q₀的生成方法为：

Q₀＝int[P×(2^M-1)]，即：

其中，int[]为取整函数，P为预设分割系数且P∈(0,1]，M为规定字长，Q₀为哈希初始值；

S23，利用所述预设分割系数P生成哈希值的位移数N；

所述哈希值的位移数N的生成方法为：

N＝int[P×M]，即：

其中，N为哈希值的位移数，若计算得到的位移数为奇数，则将计算得到的位移数作为最终的哈希值的位移数N，若计算得到的位移数为偶数，则将计算得到的位移数加1后作为最终的哈希值的位移数N；因为计算得到的位移数19是奇数，则对19加1得到哈希值的位移数为20。

S24，将当前的哈希值依照步骤S23得到的哈希值的位移数N进行循环左移，将循环左移后的哈希值与现存的数据单元中数值最大的那组数据相加，产生新的哈希值；首次进行循环左移计算时，哈希值使用步骤S22中生成的所述哈希初始值Q₀进行计算；

首次计算使用的当前哈希值为哈希初始值Q₀，在步骤S22中得到的哈希初始值Q₀为：Q₀＝2654289788，

其二进制形式表示为：

1001 1110 0011 0101 0011 1111 0111 1100；

当前的位移数N＝20，则把哈希初始值Q₀循环左移20位，即：将高位20位二进制数字循环移动到低位20位；

←1001 1110 0011 0←101 0011 1111 0111 1100

则循环左移20位后所得为：

1010 0111 1110 1111 1001 0011 1100 0110；

S25，删除在步骤S24中参加过计算的当前数值最大的那组数据；

S26，返回步骤S24，直至步骤S21中数据单元中保存的各组数据都删除完毕为止，所获得的哈希值为最终的BIM信息哈希值，采用所述BIM信息哈希值进行数据校验。

S3，核对云端上是否存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值：

若云端上不存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则将预处理BIM资料信息数据上传至云端，并将得到的BIM信息哈希值与上传的预处理BIM资料信息数据相绑定；

若云端上存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则不将预处理BIM资料信息数据上传至云端。在本实施方式中，还包括步骤S4，S4，将云端上的预处理BIM资料信息数据发送给待接收用户。

本发明还公开了一种BIM资料信息数据检验优化方法的系统，包括获取模块、处理模块和上传模块；

所述获取模块用于获取待进行数据校验操作的预处理BIM资料信息数据；

所述处理模块用于对获取模块中的预处理BIM资料信息数据进行数据校验操作，得到BIM信息哈希值；

上传模块用于对核对云端上是否存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值：

若云端上不存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则将预处理BIM资料信息数据上传至云端，并将得到的BIM信息哈希值与上传的预处理BIM资料信息数据相绑定；

若云端上存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则不将预处理BIM资料信息数据上传至云端。

在本发明的一种优选实施方式中，获得BIM信息哈希值的计算方法包括以下步骤：

S71，规定一个二进制形式数据的位数M作为规定字长，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组，并保存各组数据，形成数据单元；

S72，利用预设分割系数P生成哈希初始值Q₀，所述P为正数；其哈希初始值Q₀的生成方法为：

Q₀＝int[P×(2^M-1)]，

其中，int[]为取整函数，P为预设分割系数且P∈(0,1]，M为规定字长，Q₀为哈希初始值；

S73，利用所述预设分割系数P生成哈希值的位移数N；其哈希值的位移数N的生成方法为：

N＝int[P×M]，

若计算得到的位移数为奇数，则将计算得到的位移数作为最终的哈希值的位移数N，若计算得到的位移数为偶数，则将计算得到的位移数加1后作为最终的哈希值的位移数N；

S74，将当前的哈希值依照步骤S73得到的哈希值的位移数N进行循环左移，将循环左移后的哈希值与现存的数据单元中数值最大的那组数据相加，产生新的哈希值；首次进行循环左移计算时，哈希值使用步骤S72中生成的所述哈希初始值Q₀进行计算；

S75，删除在步骤S74中参加过计算的当前数值最大的那组数据；

S76，返回步骤S74，直至步骤S71中数据单元中保存的各组数据都删除完毕为止，所获得的哈希值为最终的BIM信息哈希值，采用所述BIM信息哈希值进行数据校验。

在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S71中，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组时，若预处理BIM资料信息数据的二进制形式的位数不是规定字长M的H倍，所述H为正整数，则对预处理BIM资料信息数据进行填充处理，填充后的预处理BIM资料信息数据为规定字长M的H倍。

在本发明的一种优选实施方式中，对预处理BIM资料信息数据进行填充处理的方法包括以下步骤：

S91，在预处理BIM资料信息数据的最低位填充预设填充数据的二进制形式，预设填充数据以0xX₁为起点，该预设填充数据的形式为：

0xX₁X₂X₃…X_M-1，

其中，X_i为0、1、2、……、F之一的十六进制数值，i为小于或者等于M-1且大于或者等于1的正整数；

S92，从预设填充数据的起点开始按照顺序每次取出一位数据，填充到预处理BIM资料信息数据的最低位，直至填充后的预处理BIM资料信息数据的最低位的二进制形式的位数为所述规定字长M的H倍。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种BIM资料信息数据检验优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取待进行数据校验操作的预处理BIM资料信息数据；

S2，对步骤S1中的预处理BIM资料信息数据进行数据校验操作，得到BIM信息哈希值；

S3，核对云端上是否存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值：

若云端上不存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则将预处理BIM资料信息数据上传至云端，并将得到的BIM信息哈希值与上传的预处理BIM资料信息数据相绑定；

若云端上存在与步骤S2中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则不将预处理BIM资料信息数据上传至云端。

2.根据权利要求1所述的BIM资料信息数据检验优化方法，其特征在于，步骤S2中，获得BIM信息哈希值的计算方法包括以下步骤：

S21，规定一个二进制形式数据的位数M作为规定字长，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组，并保存各组数据，形成数据单元；

S22，利用预设分割系数P生成哈希初始值Q₀，所述P为正数；

S23，利用所述预设分割系数P生成哈希值的位移数N；

S24，将当前的哈希值依照步骤S23得到的哈希值的位移数N进行循环左移，将循环左移后的哈希值与现存的数据单元中数值最大的那组数据相加，产生新的哈希值；首次进行循环左移计算时，哈希值使用步骤S22中生成的所述哈希初始值Q₀进行计算；

S25，删除在步骤S24中参加过计算的当前数值最大的那组数据；

S26，返回步骤S24，直至步骤S21中数据单元中保存的各组数据都删除完毕为止，所获得的哈希值为最终的BIM信息哈希值，采用所述BIM信息哈希值进行数据校验。

3.根据权利要求1所述BIM资料信息数据检验优化方法，其特征在于，步骤S23中，所述哈希初始值Q₀的生成方法为：

Q₀＝int[P×(2^M-1)]，

其中，int[]为取整函数，P为预设分割系数且P∈(0,1]，M为规定字长，Q₀为哈希初始值。

4.根据权利要求1所述BIM资料信息数据检验优化方法，其特征在于，在步骤S23中，所述哈希值的位移数N的生成方法为：

N＝int[P×M]，

其中，N为哈希值的位移数，P为预设分割系数且P∈(0,1]，M为规定字长；

若计算得到的位移数为奇数，则将计算得到的位移数作为最终的哈希值的位移数N，若计算得到的位移数为偶数，则将计算得到的位移数加1后作为最终的哈希值的位移数N。

5.根据权利要求1所述BIM资料信息数据检验优化方法，其特征在于，在步骤S21中，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组时，若预处理BIM资料信息数据的二进制形式的位数不是规定字长M的H倍，所述H为正整数，则对预处理BIM资料信息数据进行填充处理，填充后的预处理BIM资料信息数据为规定字长M的H倍。

6.根据权利要求5所述BIM资料信息数据检验优化方法，其特征在于，对预处理BIM资料信息数据进行填充处理的方法包括以下步骤：

S51，在预处理BIM资料信息数据的最低位填充预设填充数据的二进制形式，预设填充数据以0xX₁为起点，该预设填充数据的形式为：

0xX₁X₂X₃…X_M-1，

其中，X_i为0、1、2、……、F之一的十六进制数值，i为小于或者等于M-1且大于或者等于1的正整数；

S52，从预设填充数据的起点开始按照顺序每次取出一位数据，填充到预处理BIM资料信息数据的最低位，直至填充后的预处理BIM资料信息数据的最低位的二进制形式的位数为所述规定字长M的H倍。

7.根据权利要求1～6之一所述的BIM资料信息数据检验优化方法的系统，其特征在于，包括获取模块、处理模块和上传模块；

所述获取模块用于获取待进行数据校验操作的预处理BIM资料信息数据；

所述处理模块用于对获取模块中的预处理BIM资料信息数据进行数据校验操作，得到BIM信息哈希值；

上传模块用于对核对云端上是否存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值：

若云端上不存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则将预处理BIM资料信息数据上传至云端，并将得到的BIM信息哈希值与上传的预处理BIM资料信息数据相绑定；

若云端上存在与处理模块中得到的BIM信息哈希值相同的BIM信息哈希值，则不将预处理BIM资料信息数据上传至云端。

8.根据权利要求7所述的BIM资料信息数据检验优化方法的系统，其特征在于，获得BIM信息哈希值的计算方法包括以下步骤：

S71，规定一个二进制形式数据的位数M作为规定字长，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组，并保存各组数据，形成数据单元；

S72，利用预设分割系数P生成哈希初始值Q₀，所述P为正数；其哈希初始值Q₀的生成方法为：

Q₀＝int[P×(2^M-1)]，

其中，int[]为取整函数，P为预设分割系数且P∈(0,1]，M为规定字长，Q₀为哈希初始值；

S73，利用所述预设分割系数P生成哈希值的位移数N；其哈希值的位移数N的生成方法为：

N＝int[P×M]，

若计算得到的位移数为奇数，则将计算得到的位移数作为最终的哈希值的位移数N，若计算得到的位移数为偶数，则将计算得到的位移数加1后作为最终的哈希值的位移数N；

S74，将当前的哈希值依照步骤S73得到的哈希值的位移数N进行循环左移，将循环左移后的哈希值与现存的数据单元中数值最大的那组数据相加，产生新的哈希值；首次进行循环左移计算时，哈希值使用步骤S72中生成的所述哈希初始值Q₀进行计算；

S75，删除在步骤S74中参加过计算的当前数值最大的那组数据；

S76，返回步骤S74，直至步骤S71中数据单元中保存的各组数据都删除完毕为止，所获得的哈希值为最终的BIM信息哈希值，采用所述BIM信息哈希值进行数据校验。

9.根据权利要求8所述BIM资料信息数据检验优化方法的系统，其特征在于，在步骤S71中，将预处理BIM资料信息数据依照规定字长M由高位至低位进行分组时，若预处理BIM资料信息数据的二进制形式的位数不是规定字长M的H倍，所述H为正整数，则对预处理BIM资料信息数据进行填充处理，填充后的预处理BIM资料信息数据为规定字长M的H倍。

10.根据权利要求9所述BIM资料信息数据检验优化方法的系统，其特征在于，对预处理BIM资料信息数据进行填充处理的方法包括以下步骤：

S91，在预处理BIM资料信息数据的最低位填充预设填充数据的二进制形式，预设填充数据以0xX₁为起点，该预设填充数据的形式为：

0xX₁X₂X₃…X_M-1，

其中，X_i为0、1、2、……、F之一的十六进制数值，i为小于或者等于M-1且大于或者等于1的正整数；

S92，从预设填充数据的起点开始按照顺序每次取出一位数据，填充到预处理BIM资料信息数据的最低位，直至填充后的预处理BIM资料信息数据的最低位的二进制形式的位数为所述规定字长M的H倍。