CN110412643B - 航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法 - Google Patents

航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法 Download PDF

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CN110412643B CN201910716782.1A CN201910716782A CN110412643B CN 110412643 B CN110412643 B CN 110412643B CN 201910716782 A CN201910716782 A CN 201910716782A CN 110412643 B CN110412643 B CN 110412643B
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Abstract

本发明提供了一种航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,涉及标准器设计领域,包括复合元素模型,所述复合元素模型包括钍矿粉、铀矿粉、钾长石、钾盐矿、水泥和水,所述设计方法包括:获取各个材料中的钾元素、钍元素、铀元素的质量百分含量,以及钾元素、钍元素铀元素的目标质量百分含量,根据预设的算法确定所述铀矿粉、所述钍矿粉、所述钾盐矿、所述钾长石的质量,进而确定所述铀矿粉、所述钍矿粉、所述钾盐矿、所述钾长石之间的配比;对所述配比进行记录,从而根据实际的需求,准确地计算出重要组成物的配比,对该配比进行记录,从而为后续研究和设计提供指导,方便后续主标准器模型设计。

Description

航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法
技术领域
本发明涉及标准器设计领域,尤其是涉及一种航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法。
背景技术
航空放射性测量主标准器模型是航空放射性测量的计量标准,是铀矿资源勘查、放射性辐射环境调查、核应急监测等航空放射性元素能谱测量,以及工作计量统一、量值准确性测试过程中不可或缺的基础装置。
现有的航空放射性测量主标准器模型建于1986年,受到当时科技发展的限制,主标准器模型的单个模型面积占地面积127.3m2,重达140t,固定放置于石家庄大郭村机场,是现有的航空放射性测量唯一的国防和国家计量标准设备。同时,由于建造时间久远,当时主标准器模型的设计方法和内容已经残缺不全,其中各组成物的配比无法知晓,限制了放射性测量领域的发展。
每次开展航空γ能谱仪校准工作时,必须将飞机和待校准的仪器调往该机场进行校准。由于我国国土辽阔,且如果每次开展校准工作都需要将待校准的仪器运输至该机场进行校准,则造成整个校准过程成本高、工作周期长,限制了航空放射性测量的用户数量,制约了工作效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,以解决现有技术中存在的主标准器体积较大和重量较重,以及主标准器模型中组成物的配比不清楚的问题。
本发明提供的诸多技术方案中的优选技术方案所能产生的诸多技术效果详见下文阐述。
为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案:
一种航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,所述主标准器包括复合元素模型,所述复合元素模型包括钍矿粉、铀矿粉、钾长石、钾盐矿、水泥和水,所述设计方法包括:
获取所述铀矿粉包含的钾元素的质量百分含量、所述铀矿粉包含的铀元素的质量百分含量、所述铀矿粉包含的钍元素的质量百分含量、所述钍矿粉包含的钾元素的质量百分含量、所述钍矿粉包含的铀元素的质量百分含量、所述钍矿粉包含的钍元素的质量百分含量、所述钾盐矿包含的钾元素的质量百分含量、所述钾盐矿包含的铀元素的质量百分含量、所述钾盐矿包含的钍元素的质量百分含量、所述钾长石包含的钾元素的质量百分含量、所述钾长石包含的铀元素的质量百分含量、所述钾长石包含的钍元素的质量百分含量、所述复合元素模型的质量、所述复合元素模型包含的钾元素的质量百分含量、所述复合元素模型包含的铀元素的质量百分含量、所述复合元素模型包含的钍元素的质量百分含量、所述水泥的质量、所述水泥包含的钾元素的质量百分含量、所述水泥包含的钍元素的质量百分含量、所述水泥包含的铀元素的质量百分含量、所述模型中结合水与结晶水的质量、所述水泥对应的水灰比;
根据预设的算法确定所述铀矿粉、所述钍矿粉、所述钾盐矿、所述钾长石的质量,进而确定所述铀矿粉、所述钍矿粉、所述钾盐矿、所述钾长石之间的配比;
对所述配比进行记录。
优选地,所述预设的算法包括:
Figure GDA0002768080790000021
其中,
Wuo—铀矿粉的质量;
Wto—钍矿粉的质量;
Wps—钾盐矿的质量;
Wpf—钾长石的质量;
Cuo.k—铀矿粉包含的钾元素的质量百分含量;
Cuo.u—铀矿粉包含的铀元素的质量百分含量;
Cuo.t—铀矿粉包含的钍元素的质量百分含量;
Cto.k—钍矿粉包含的钾元素的质量百分含量;
Cto.u—钍矿粉包含的铀元素的质量百分含量;
Cto.t—钍矿粉包含的钍元素的质量百分含量;
Cps.k—钾盐矿包含的钾元素的质量百分含量;
Cps.u—钾盐矿包含的铀元素的质量百分含量;
Cps.t—钾盐矿包含的钍元素的质量百分含量;
Cpf.k—钾长石包含的钾元素的质量百分含量;
Cpf.u—钾长石包含的铀元素的质量百分含量;
Cpf.t—钾长石包含的钍元素的质量百分含量;
Wm—复合元素模型的质量;
Cm.k—复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量;
Cm.u—复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量;
Cm.t—复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cc.k—水泥中包含的钾元素的质量百分含量;
Cc.u—水泥中包含的铀元素的质量百分含量;
Cc.t—水泥中包含的钍元素的质量百分含量;
KwWc—复合元素模型中结合水和结晶水的质量。
优选地,设计方法还包括:
根据所述复合元素模型的尺寸和密度,确定所述复合元素模型的质量;
根据所述复合元素模型的质量和密度,确定所述水泥的质量。
优选地,根据所述复合元素模型的强度要求,确定所述水泥的型号;
根据所述水泥的型号,确定所述水泥对应的水灰比。
优选地,所述复合元素模型的密度为2.0g/cm3至2.2g/cm3
优选地,所述复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量为15%至25%,所述复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量为0.1%至1%,所述复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量为0.1%至1%。
优选地,所述水泥包括钾元素质量含量小于1.0%,铀元素质量含量小于5.0×10-6,钍元素质量含量小于10.0×10-6的硅酸盐水泥或普通硅酸盐水泥。
优选地,获取所述复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量、所述复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量、所述复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量的方法包括:
采用蒙特卡罗模拟计算的方式或者测量方式确定航空能谱仪的灵敏度;
根据灵敏度和预设的等效算法,分别确定所述复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量、所述复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量、所述复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量。
优选地,所述预设的等效算法为:
Figure GDA0002768080790000041
其中,
Ci0—现有的i元素的质量百分含量,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Ci1—复合元素模型中i元素的目标质量百分含量,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Si0—航空能谱仪对现有的质量百分含量为Ci0的i元素的灵敏度,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Si1—航空能谱仪对复合元素模型中的目标质量百分含量为Ci1的i元素的灵敏度,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素。
优选地,所述设计方法还包括对所述复合元素模型中含水量的修正方法,所述复合元素模型中的含水量的修正方法包括:
在对所述复合元素模型中的含水量进行修正时,遵循以下公式:
Figure GDA0002768080790000051
其中,
Wx'—加入水后,用于制备所述复合元素模型的湿料的质量百分含量;
Wx—未加水前,用于制备所述复合元素模型的干料的质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cx.w—用于制备所述复合元素模型的原材料中的某一种材料的水的质量百分含量,X为铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石中的任意一种;
Cc.w—水泥中的水的质量百分含量;以及,
Figure GDA0002768080790000052
其中,
Ww'—修正后,所述复合元素模型中的水的质量百分含量;
Ww—修正前,所述复合元素模型中的水的质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cc.w—水泥中的水的质量百分含量;
Wx—未加水前,用于制备所述复合元素模型的干料的质量百分含量;
Cx.w—用于制备所述复合元素模型的原材料中的某一种材料的水的质量百分含量,X为铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石中的任意一种。
本发明的有益效果为:本申请中的设计方法,能够根据实际的需求,准确地计算出重要组成物的配比,对该配比进行记录,从而为后续研究和设计提供指导,方便后续主标准器模型设计。
同时,使用本申请中的设计方法设计的主标准器复合元素模型,在保证放射性元素的放射量不变的情况下,能够根据实际情况对模型的大小和重量进行调整,从而增强了主标准器模型的机动性和灵活性,提升了航空γ能谱仪校准工作的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的航空放射性测量主标准器模型的设计方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
本发明提供了一种航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,在保证主标准器复合元素模型中放射性元素含量符合标准的基础上,能够有效减小主标准器模型的尺寸和大小,从而提升了主标准器模型的机动性和灵活性。同时,采用本申请中的设计方法,能够清楚、准确地确定主标准器模型中的重要组成物的配比,从而为后续主标准器模型的优化、研究和设计提供有效指导。
本申请中的主标准器包括复合元素模型,复合元素模型包括钍矿粉、铀矿粉、钾长石、钾盐矿、水泥和水。如图1所示,设计方法包括:
首先,在获知复合元素模型的应用需求的前提下,根据复合元素模型的尺寸和密度,确定复合元素模型的质量。
由于复合元素模型的重要组成部分是水泥,接着,根据复合元素模型的质量和密度,确定水泥的质量。在这个确定过程中,确定的是水泥占复合元素模型的质量百分比,再根据上述步骤确定的复合元素模型的质量和水泥占复合元素模型的质量百分比确定水泥的质量。
由于复合元素模型需要具有一定的强度,以满足国家对主标准器模型的强度要求,接着,根据复合元素模型的强度要求,确定水泥的型号,再根据水泥的型号确定该型号水泥对应的水灰比。在该步骤中,主标准器的强度和水泥的型号,以及水泥型号对应的水灰比要满足《GB 50010-2010混凝土结构设计规范》、《GBT 50080-2016普通混凝土拌合物性能试验方法标准》、《GBT 50081-2002普通混凝土力学性能试验方法标准》和《GBT 50082-2009普通混凝土长期性能和耐久性能试验方法标准》中记载的内容。在具体实施过程中,预先将上述各标准中记载的内容存储至计算机中,计算机获取到主标准器的强度值时,就能够自动确定水泥的型号,而后确定该型号水泥对应的水灰比。由于本申请中的设计方法是用于对主标准器的复合元素模型进行制备,水泥优选采用放射性本底低的水泥,其中,放射性本底低是指水泥中的钾元素质量含量小于1.0%,铀元素质量含量小于5.0×10-6,钍元素质量含量小于10.0×10-6的水泥,更加优选地,采用硅酸盐水泥(P.I、P.II)或普通硅酸盐水泥(P.O)。当然,可以理解的是,一般情况下,根据经验值,以及实际的需求,复合元素模型的密度一般为2.0g/cm3至2.2g/cm3,复合元素模型的质量一般为66kg至69kg,在确定质量时,要根据复合元素模型的体积和密度,对质量进行计算,在进行设计过程中,通常要以上述密度值和质量值作为有效参考。
进一步地,设计方法包括:
获取铀矿粉包含的钾元素的质量百分含量、铀矿粉包含的铀元素的质量百分含量、铀矿粉包含的钍元素的质量百分含量、钍矿粉包含的钾元素的质量百分含量、钍矿粉包含的铀元素的质量百分含量、钍矿粉包含的钍元素的质量百分含量、钾盐矿包含的钾元素的质量百分含量、钾盐矿包含的铀元素的质量百分含量、钾盐矿包含的钍元素的质量百分含量、钾长石包含的钾元素的质量百分含量、钾长石包含的铀元素的质量百分含量、钾长石包含的钍元素的质量百分含量、复合元素模型的质量、复合元素模型包含的钾元素的质量百分含量、复合元素模型包含的铀元素的质量百分含量、复合元素模型包含的钍元素的质量百分含量、水泥的质量、水泥包含的钾元素的质量百分含量、水泥包含的钍元素的质量百分含量、水泥包含的铀元素的质量百分含量、模型中结合水与结晶水的质量、水泥对应的水灰比;
根据预设的算法确定铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石的质量,进而确定铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石之间的配比;
对配比进行记录。
进一步地,预设的算法包括:
Figure GDA0002768080790000081
其中,
Wuo—铀矿粉的质量;
Wto—钍矿粉的质量;
Wps—钾盐矿的质量;
Wpf—钾长石的质量;
Cuo.k—铀矿粉包含的钾元素的质量百分含量;
Cuo.u—铀矿粉包含的铀元素的质量百分含量;
Cuo.t—铀矿粉包含的钍元素的质量百分含量;
Cto.k—钍矿粉包含的钾元素的质量百分含量;
Cto.u—钍矿粉包含的铀元素的质量百分含量;
Cto.t—钍矿粉包含的钍元素的质量百分含量;
Cps.k—钾盐矿包含的钾元素的质量百分含量;
Cps.u—钾盐矿包含的铀元素的质量百分含量;
Cps.t—钾盐矿包含的钍元素的质量百分含量;
Cpf.k—钾长石包含的钾元素的质量百分含量;
Cpf.u—钾长石包含的铀元素的质量百分含量;
Cpf.t—钾长石包含的钍元素的质量百分含量;
Wm—复合元素模型的质量;
Cm.k—复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量;
Cm.u—复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量;
Cm.t—复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cc.k—水泥中包含的钾元素的质量百分含量;
Cc.u—水泥中包含的铀元素的质量百分含量;
Cc.t—水泥中包含的钍元素的质量百分含量;
KwWc—复合元素模型中结合水和结晶水的质量。
通过上述预设的算法能够计算出,复合元素模型中铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石之间的配比。由于复合元素模型中包含的放射性元素主要存在于铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿和钾长石这四种材料中,当复合元素模型包含的复合元素的目标质量百分含量不变的前提下,无论模型的质量、大小,以及水泥的质量和型号怎样变化,都无需再对铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿和钾长石的配比进行计算,提升了复合元素模型的设计效率。当以后再需要对主标准器的复合元素模型进行设计时,只需要根据上述获得的配比对原材料进行混合即可。
计算机获取上述各个参数时,可以通过临时输入的方式或者读取已经存储于其中的数据的方式获得。其中,铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石和水泥中的钾元素、铀元素、钍元素的质量百分含量可以通过检测方式获得后,存储至计算机中。复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量、复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量、复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量、复合元素模型的质量是根据需求确定的,并存储至计算机中。水泥的质量、水泥对应的水灰比通过上述提及的计算方法计算确定。其中,在进行整体设计计算过程中,可以将以下各个参数作为参考,复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量为15%至25%,复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量为0.1%至1%,复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量为0.1%至1%。
进一步地,获取复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量、复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量、复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量的方法包括:
采用蒙特卡罗模拟计算的方式或者测量方式确定航空能谱仪的灵敏度;
根据灵敏度和预设的等效算法,分别确定复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量、复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量、复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量。
在一个具体的实施例中,预设的等效算法为:
Figure GDA0002768080790000101
其中,
Ci0—现有的i元素的质量百分含量,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Ci1—复合元素模型中i元素的目标质量百分含量,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Si0—航空能谱仪对现有的质量百分含量为Ci0的i元素的灵敏度,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Si1—航空能谱仪对复合元素模型中的目标质量百分含量为Ci1的i元素的灵敏度,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素。
为了保证设计出的主标准器模型的复合元素模型具有较高的使用可靠性,并进一步提高复合元素模型中包含的各个元素的含量的准确性,需要对模型中的含水量进行修正。因此,进一步地,设计方法还包括对复合元素模型中含水量的修正方法,复合元素模型中的含水量的修正方法包括:
在对复合元素模型中的含水量进行修正时,遵循以下公式:
Figure GDA0002768080790000111
其中,
Wx'—加入水后,用于制备复合元素模型的湿料的质量百分含量;
Wx—未加水前,用于制备复合元素模型的干料的质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cx.w—用于制备复合元素模型的原材料中的某一种材料的水的质量百分含量,X为铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石中的任意一种;
Cc.w—水泥中的水的质量百分含量;以及,
Figure GDA0002768080790000112
其中,
Ww'—修正后,复合元素模型中的水的质量百分含量;
Ww—修正前,复合元素模型中的水的质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cc.w—水泥中的水的质量百分含量;
Wx—未加水前,用于制备复合元素模型的干料的质量百分含量;
Cx.w—用于制备复合元素模型的原材料中的某一种材料的水的质量百分含量,X为铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石中的任意一种。
其中,需要对未加水前,用于制备复合元素模型的干料的质量百分含量与用于制备复合元素模型的原材料中的某一种材料的水的质量百分含量的乘积进行求和。在求和过程中,需要对每一种用于制备复合元素模型的干料的质量百分含量和每一种制备复合元素模型的原材料的水的质量百分含量的乘积进行加和,具体为,铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿和钾长石中的每一种都需要根据上述步骤进行乘积后求和的过程。
采用本申请中的设计方法设计制备的主标准器复合元素模型,可用于放射性、伴生放射性物探勘查、辐射环境调查、核应急监测、科学研究、教学试验、核辐射测量系统开发等领域,应用范围广,可实施性强。
采用本申请中的设计方法设计制备的主标准器复合元素模型,可以根据实际的需求进行设计制备,从而可以在一定程度上限制复合元素模型的尺寸和质量,获得方便移动的主标准器复合元素模型。由于通过本申请中的设计方法获得的主标准器复合元素模型的尺寸更小,重量更轻,因此,可根据待校准仪器所在的场地,使用卡车机动灵活地进行运输和摆放,极大程度的节省了航空放射性测量工作的仪器校准成本,提升了校准工作效率。
通过本申请中的设计方法能够确定重要组成物的配比,当以后还需要对主标准器复合元素模型进行设计制备时,在符合一定条件的情况下,可以直接采用该配比,减少了设计步骤,提高了设计效率。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,所述主标准器包括复合元素模型,其特征在于,所述复合元素模型包括钍矿粉、铀矿粉、钾长石、钾盐矿、水泥和水,所述设计方法包括:
获取所述铀矿粉包含的钾元素的质量百分含量、所述铀矿粉包含的铀元素的质量百分含量、所述铀矿粉包含的钍元素的质量百分含量、所述钍矿粉包含的钾元素的质量百分含量、所述钍矿粉包含的铀元素的质量百分含量、所述钍矿粉包含的钍元素的质量百分含量、所述钾盐矿包含的钾元素的质量百分含量、所述钾盐矿包含的铀元素的质量百分含量、所述钾盐矿包含的钍元素的质量百分含量、所述钾长石包含的钾元素的质量百分含量、所述钾长石包含的铀元素的质量百分含量、所述钾长石包含的钍元素的质量百分含量、所述复合元素模型的质量、所述复合元素模型包含的钾元素的质量百分含量、所述复合元素模型包含的铀元素的质量百分含量、所述复合元素模型包含的钍元素的质量百分含量、所述水泥的质量、所述水泥包含的钾元素的质量百分含量、所述水泥包含的钍元素的质量百分含量、所述水泥包含的铀元素的质量百分含量、所述模型中结合水与结晶水的质量、所述水泥对应的水灰比;
根据预设的算法确定所述铀矿粉、所述钍矿粉、所述钾盐矿、所述钾长石的质量,进而确定所述铀矿粉、所述钍矿粉、所述钾盐矿、所述钾长石之间的配比;
对所述配比进行记录;
所述预设的算法包括:
Figure FDA0002962180040000011
其中,
Wuo—铀矿粉的质量;
Wto—钍矿粉的质量;
Wps—钾盐矿的质量;
Wpf—钾长石的质量;
Cuo.k—铀矿粉包含的钾元素的质量百分含量;
Cuo.u—铀矿粉包含的铀元素的质量百分含量;
Cuo.t—铀矿粉包含的钍元素的质量百分含量;
Cto.k—钍矿粉包含的钾元素的质量百分含量;
Cto.u—钍矿粉包含的铀元素的质量百分含量;
Cto.t—钍矿粉包含的钍元素的质量百分含量;
Cps.k—钾盐矿包含的钾元素的质量百分含量;
Cps.u—钾盐矿包含的铀元素的质量百分含量;
Cps.t—钾盐矿包含的钍元素的质量百分含量;
Cpf.k—钾长石包含的钾元素的质量百分含量;
Cpf.u—钾长石包含的铀元素的质量百分含量;
Cpf.t—钾长石包含的钍元素的质量百分含量;
Wm—复合元素模型的质量;
Cm.k—复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量;
Cm.u—复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量;
Cm.t—复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cc.k—水泥中包含的钾元素的质量百分含量;
Cc.u—水泥中包含的铀元素的质量百分含量;
Cc.t—水泥中包含的钍元素的质量百分含量;
KwWc—复合元素模型中结合水和结晶水的质量。
2.根据权利要求1所述的航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,其特征在于,设计方法还包括:
根据所述复合元素模型的尺寸和密度,确定所述复合元素模型的质量;
根据所述复合元素模型的质量和密度,确定所述水泥的质量。
3.根据权利要求1所述的航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,其特征在于,
根据所述复合元素模型的强度要求,确定所述水泥的型号;
根据所述水泥的型号,确定所述水泥对应的水灰比。
4.根据权利要求2所述的航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,其特征在于,所述复合元素模型的密度为2.0g/cm3至2.2g/cm3
5.根据权利要求1所述的航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,其特征在于,所述复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量为15%至25%,所述复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量为0.1%至1%,所述复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量为0.1%至1%。
6.根据权利要求1所述的航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,其特征在于,所述水泥包括钾元素质量含量小于1.0%,铀元素质量含量小于5.0×10-6,钍元素质量含量小于10.0×10-6的硅酸盐水泥或普通硅酸盐水泥。
7.根据权利要求1至6任一项所述的航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,其特征在于,获取所述复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量、所述复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量、所述复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量的方法包括:
采用蒙特卡罗模拟计算的方式或者测量方式确定航空能谱仪的灵敏度;
根据灵敏度和预设的等效算法,分别确定所述复合元素模型包含的钾元素的目标质量百分含量、所述复合元素模型包含的铀元素的目标质量百分含量、所述复合元素模型包含的钍元素的目标质量百分含量。
8.根据权利要求7所述的航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,其特征在于,所述预设的等效算法为:
Figure FDA0002962180040000041
其中,
Ci0—现有的i元素的质量百分含量,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Ci1—复合元素模型中i元素的目标质量百分含量,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Si0—航空能谱仪对现有的质量百分含量为Ci0的i元素的灵敏度,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素;
Si1—航空能谱仪对复合元素模型中的目标质量百分含量为Ci1的i元素的灵敏度,i元素为钾元素,或者,钍元素,或者,铀元素。
9.根据权利要求7所述的航空放射性测量主标准器复合元素模型的设计方法,其特征在于,所述设计方法还包括对所述复合元素模型中含水量的修正方法,所述复合元素模型中的含水量的修正方法包括:
在对所述复合元素模型中的含水量进行修正时,遵循以下公式:
Figure FDA0002962180040000042
其中,
Wx′—加入水后,用于制备所述复合元素模型的湿料的质量百分含量;
Wx—未加水前,用于制备所述复合元素模型的干料的质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cx.w—用于制备所述复合元素模型的原材料中的某一种材料的水的质量百分含量,X为铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石中的任意一种;
Cc.w—水泥中的水的质量百分含量;以及,
Figure FDA0002962180040000043
其中,
Ww′—修正后,所述复合元素模型中的水的质量百分含量;
Ww—修正前,所述复合元素模型中的水的质量百分含量;
Wc—水泥的质量;
Cc.w—水泥中的水的质量百分含量;
Wx—未加水前,用于制备所述复合元素模型的干料的质量百分含量;
Cx.w—用于制备所述复合元素模型的原材料中的某一种材料的水的质量百分含量,X为铀矿粉、钍矿粉、钾盐矿、钾长石中的任意一种。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111896995B (zh) * 2020-07-27 2022-10-21 核工业航测遥感中心 基于模拟比较法的小型体源模型校准方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4493998A (en) * 1982-04-02 1985-01-15 Halliburton Company Method for monitoring drilling materials for gamma ray activity
CN1851231A (zh) * 2006-05-24 2006-10-25 中国石化集团胜利石油管理局钻井工艺研究院 移动式随钻自然伽马刻度井
CN106932246A (zh) * 2015-12-30 2017-07-07 核工业北京地质研究院 一种放射性铀矿标准物质的制备装置和制备方法
CN108298881A (zh) * 2018-02-11 2018-07-20 中国工程物理研究院材料研究所 一种用于固化放射性化学泥浆的地质水泥及其应用
CN109994243A (zh) * 2019-04-03 2019-07-09 原子高科股份有限公司 一种放射源及其制备方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3292271B1 (en) * 2015-05-07 2022-12-14 Carbo Ceramics Inc. Use of natural low-level radioactivity of raw materials to evaluate gravel pack and cement placement in wells
CN109443874B (zh) * 2018-11-22 2021-07-20 核工业北京化工冶金研究院 一种八氧化三铀中铀和杂质元素标准物质制备方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4493998A (en) * 1982-04-02 1985-01-15 Halliburton Company Method for monitoring drilling materials for gamma ray activity
CN1851231A (zh) * 2006-05-24 2006-10-25 中国石化集团胜利石油管理局钻井工艺研究院 移动式随钻自然伽马刻度井
CN106932246A (zh) * 2015-12-30 2017-07-07 核工业北京地质研究院 一种放射性铀矿标准物质的制备装置和制备方法
CN108298881A (zh) * 2018-02-11 2018-07-20 中国工程物理研究院材料研究所 一种用于固化放射性化学泥浆的地质水泥及其应用
CN109994243A (zh) * 2019-04-03 2019-07-09 原子高科股份有限公司 一种放射源及其制备方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
天然放射性环境分析标准物质的研制;刘晓辉,等;《辐射防护》;20061130;第347-352页 *
我国核化学标准物质的现状和发展趋势;谢树军,等;《核标准计量与质量》;20110630;第26-34页 *
航空放射性测量标准模型及其应用;蔡文良,等;《铀矿地质》;19890930;第286-292页 *
铀钼矿石及碳酸盐型铀矿石标准物质研制;丁红芳,等;《原子能科学技术》;20161130;第2107-2112页 *

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