CN110411372A

CN110411372A - 一种基于全站仪的验房数据采集方法

Info

Publication number: CN110411372A
Application number: CN201910725222.2A
Authority: CN
Inventors: 周霖君; 温雷
Original assignee: Guangzhou Dibao Information Technology Co Ltd
Current assignee: Guangzhou Dibao Information Technology Co Ltd
Priority date: 2019-08-07
Filing date: 2019-08-07
Publication date: 2019-11-05

Abstract

本发明涉及建筑测绘技术领域，且公开了一种基于全站仪的验房数据采集方法，包括S1：手动录入“Attribute1”、“Attribute1”，S2：房间角点测量，S3：测量“假北”点，S4：测量门窗位置，S5：全自动扫描过程；最终数据导出。该基于全站仪的验房数据采集方法，具备操作速度快、精度高、每次能处理多个块面的优点。

Description

一种基于全站仪的验房数据采集方法

技术领域

本发明涉及建筑测绘技术领域，具体为一种基于全站仪的验房数据采集方法。

背景技术

现有的房屋建筑工程验房工作中，实测实量项目(一般主要指房地产开发商委托监理单位进行的房屋施工尺寸精度测量)均采用人手、通过一系列的工具进行测量、并登记在册，作为工程质量验收的依据。这种工艺依赖人工测量后录入(出错率高)、部分测量项目的测值取决于测量的次数。因此有效率低、易出错、主观性强的缺点。

目前技术条件下，尚无一种完整、严密的自动化测量方案，离此最接近的技术是徕卡”Disto 3D”测量应用方案，该方案基于激光测距笔及伺服电机，每次对一个块面进行扫描并自动计算出质量相关参数，其基本理念属于自动化验房测量的方向，但是具有操作速度慢、精度有限、每次只能处理单个块面等缺点。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于全站仪的验房数据采集方法，具备操作速度快、精度高、每次能处理多个块面等优点，解决了市面上自动化测量方案操作速度慢、精度有限、每次只能处理单个块面的问题。

(二)技术方案

为实现上述的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于全站仪的验房数据采集方法，具体步骤如下：

S1：属性输入过程中——手动录入“Attribute1”、“Attribute1”；

S2：房间角点测量过程中——测量房间天花的4个角点、1个地面点；

S3：测量“假北”点过程中——通过直接测量“假北”子午方向上的任意一点测量假北方向；

S4：测量门窗位置过程中——利用棱镜框架直接接触门洞口(在Attribute2中，对棱镜中心点与棱镜边缘的产生的偏离量作手动输入、并通过数据分析子系统予以消除)、并用追踪棱镜的方式，追踪棱镜的运动轨迹，并在此追踪过程中每个门窗测量6个点作为对轨迹的表征；

S5：全自动扫描过程中——用户可通过菜单决定扫描面、扫描密度、不扫描边沿部分的边距等参数并建立(并组合)扫描任务，仪器自动依次执行所有扫描任务，扫描方式为先横行、后竖列。

优选的，所述S1包括以下步骤：

S11：输入项目、楼栋号、层号、房间号等基本项目属性，用于数据分析子模块中的数据入库索引参考；

S12：根据“协议”的内容，输入两个“属性”——“属性1”采用一组依照“协议”规定形式的状态编码，对本次测量任务涉及的房间数量、每个房间的建筑施工阶段以及地面、墙面、天花的材质进行指定，通过读取并解释这组状态编码，数据分析子模块将决定每个房间需要做哪些项目的指标分析、分析过程中采用哪些算法、采用哪些计算参数进行合格与否的判断、输出哪些格式的结果、以及全户数据怎样组合成质量评估表格；“属性2”指定了门窗测量的标准值、测量门窗时所用的棱镜的偏移常量。

优选的，所述S12中“属性2”指定了门窗测量的标准值是用于在数据分析子模块中判断门窗制造公差是否超限。

优选的，所述S12中的数据分析子模块的实现主体为全站仪和控制器，由控制器中运行数据采集子模块，通过控制器控制全站仪，按子模块的预设程序进行测量，导出“原始数据”。

优选的，所述S12中的“协议”为数据分析子模块和数据采集子模块之间的连接协议，具体负责解释测量时所采集到的数据用于何种类型的质量检测，不同类型的质量检测具有不同的数据分流形式及计算方法，所述S12中的“协议”为开放知识产权主体，根据用户的使用需求，可以对不同的数据采集子模块及不同的数据分析子模块组合使用，当组合不同时，所述S12中的“协议”根据不同模块的特点进行重新设计，保证两模块之间的兼容性。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种基于全站仪的验房数据采集方法，具备以下有益效果：

该基于全站仪的验房数据采集方法，通过S1：手动录入“Attribute1”、“Attribute1”，S2：房间角点测量，S3：测量“假北”点，S4：测量门窗位置，S5：全自动扫描过程；最终数据导出，程序导出了“框架点”和“扫描点”两个文件，“框架点”文件明确了房间各角点的坐标，供数据分析子模块参考，“扫描点”文件明确了经过扫描测量得到的网格点信息，每点的信息均包括：点编号、点三维坐标和项目属性，所处的扫描区域，如哪堵墙、或天花或者地面等，然后通过数据分析子模块将按照“扫描点”文件里面的信息作为主要的质量评估计算依据及打分参考，“框架点”信息并不直接参与计算，而是作为“扫描点”区域之间相互关系的参考。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于全站仪的验房数据采集方法的全自动扫描图；

图2为本发明提出的一种基于全站仪的验房数据采集方法的现场操作图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2，一种基于全站仪的验房数据采集方法，具体步骤如下：

具体为：信息录入，分成两步，步骤一：输入项目、楼栋号、层号、房间号等基本项目属性，用于数据分析子模块中的数据入库索引参考；步骤二：根据“协议”的内容，输入两个“属性”——“属性1”采用一组依照“协议”规定形式的状态编码，对本次测量任务涉及的房间数量、每个房间的建筑施工阶段以及地面、墙面、天花的材质进行指定，通过读取并解释这组状态编码，数据分析子模块将决定每个房间需要做哪些项目的指标分析、分析过程中采用哪些算法、采用哪些计算参数进行合格与否的判断、输出哪些格式的结果、以及全户数据怎样组合成质量评估表格；“属性2”指定了门窗测量的标准值、测量门窗时所用的棱镜的偏移常量；

具体为：房间测量工作，测量房间角点——数据采集子模块的程序通过采用激光直接测量的方式，测量房间天花的各个角点的坐标、地面的一个标高点标高，从而在三维空间中“想象”出一个大致的房间轮廓，之后的全自动扫描工作将以此轮廓为基础，设定出各个面中需要扫描的网格点的位置；

具体为：用户有两种选择，可以选择继续采用激光直接测量的方式测量门窗的特征点，每边两个点，在程序中指定出门窗的大致位置从而令程序扫描网格点“跳过”门窗位置；当需要准确测定门窗制造尺寸时，用户也可以选用追踪棱镜，需配合天宝S系列全站仪或天宝SX系列扫描全站仪实现，准确测量门窗的尺寸，同时扫描网格点也会“跳过”这些门窗；

S5：全自动扫描过程中——用户通过菜单决定扫描密度、不扫描边沿部分的边距等参数后，仪器自动对以上两步骤建立起来的扫描网格点逐一扫描(如表1)；

其中，外业输入A1A2数据规则如下(表2)：

最后，数据导出，将以上步骤完成后，程序将导出“框架点”和“扫描点”两个文件。

S2中的数据采集子模块的实现主体为PC电脑或云端服务器，“原始数据”被导入分析子模块之后，按照“协议”进行解释、并进一步按照分析子模块的预设程序进行计算，最终计算出表征房屋的验收质量的相关数据。

表3：3D实测实量评估表

S12中的“协议”为数据分析子模块和数据采集子模块之间的连接协议，具体负责解释测量时所采集到的数据用于何种类型的质量检测，不同类型的质量检测具有不同的数据分流形式及计算方法，S12中的“协议”为开放知识产权主体，根据用户的使用需求，可以对不同的数据采集子模块及不同的数据分析子模块组合使用，当组合不同时，S12中的“协议”根据不同模块的特点进行重新设计，保证两模块之间的兼容性。

综上所述，该基于全站仪的验房数据采集方法，通过S1：手动录入“Attribute1”、“Attribute1”，S2：房间角点测量，S3：测量“假北”点，S4：测量门窗位置，S5：全自动扫描过程；最终数据导出，程序导出了“框架点”和“扫描点”两个文件，“框架点”文件明确了房间各角点的坐标，供数据分析子模块参考，“扫描点”文件明确了经过扫描测量得到的网格点信息，每点的信息均包括：点编号、点三维坐标和项目属性，所处的扫描区域，如哪堵墙、或天花或者地面等，具备操作速度快、精度高、每次能处理多个块面的优点，然后通过数据分析子模块将按照“扫描点”文件里面的信息作为主要的质量评估计算依据及打分参考，“框架点”信息并不直接参与计算，而是作为“扫描点”区域之间相互关系的参考。

需要说明的是，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims

1.一种基于全站仪的验房数据采集方法，其特征在于：以下技术为本发明特有：

2.根据权利要求1所述的一种基于全站仪的验房数据采集方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于全站仪的验房数据采集方法，其特征在于：所述S12中“属性2”指定了门窗测量的标准值是用于在数据分析子模块中判断门窗制造公差是否超限。

4.根据权利要求2所述的一种基于全站仪的验房数据采集方法，其特征在于：所述S12中的数据分析子模块的实现主体为全站仪和控制器，由控制器中运行数据采集子模块，通过控制器控制全站仪，按子模块的预设程序进行测量，导出“原始数据”。

5.根据权利要求2所述的一种基于全站仪的验房数据采集方法，其特征在于：所述S12中的“协议”为数据分析子模块和数据采集子模块之间的连接协议，具体负责解释测量时所采集到的数据用于何种类型的质量检测，不同类型的质量检测具有不同的数据分流形式及计算方法，所述S12中的“协议”为开放知识产权主体，根据用户的使用需求，可以对不同的数据采集子模块及不同的数据分析子模块组合使用，当组合不同时，所述S12中的“协议”根据不同模块的特点进行重新设计，保证两模块之间的兼容性。