CN110400026A - 一种机器人数据统计分析方法 - Google Patents

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王华洋
黄华
周院平
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Abstract

本发明公开了一种机器人数据统计分析方法，它包括，机器人通过人脸识别技术获取客户的年龄、等级、性别等信息，对网点的人群属性进行收集，对网点的闲忙时段收集；机器人通过自主运动及导航控制技术，引导客户到指定功能服务区域，对常用的功能区域进行收集；机器人通过语音交互收集客户感兴趣或常咨询的业务种类、办理的产品、答疑及问题等。机器人可通过自身刷卡取号功能对客户所办理的业务种类进行收集。机器人最终通过收集到的数据进行统计分析及回归预测，包括对往期网点客户到达闲忙时段、业务办理闲忙时段、业务办理情况、功能区域使用情况、客户咨询情况进行统计、分析及回归预测，并可结合客户的群体进行分类统计与分析。

Description

一种机器人数据统计分析方法
技术领域
本发明涉及统计方法，具体而言，涉及一种器人数据统计分析方法。
背景技术
在银行业或大型商场，网点或者营业厅为了提高业绩、为了实现各项业务的快速发展与增长尝试着各种各样的方法和措施。金融服务业的竞争，其实是服务质量、品牌创新、优化资源配置的竞争，竞争的核心就是优质服务，提升客户满意度。
但现有技术中存在诸多问题，例如：
1、网点制定的营销和服务策略，不能切合客户真实需求，不能准确的对产品或者服务进行精准定位。
2、网点资源配置不合理。
3、网点客户流量时大时小，客户扎堆办理的问题，等待时间过长，客户满意度降低。
发明内容
为解决上述问题，本专利设计了一种机器人通过人脸识别技术获取客户的年龄、等级、性别等信息，对网点的人群属性进行统计，对网点的闲忙时段收集；机器人通过自主运动及导航控制技术，引导客户到指定功能服务区域，对常用的功能区域进行收集；机器人通过语音交互收集客户感兴趣或常咨询的业务种类、办理的产品、答疑及问题等机器人可通过收集刷卡信息和取号类型对客户所办理的业务种类进行整理、统计与分析。机器人最终通过上述途径收集到的数据进行统计、分类分析及回归预测。
为了实现上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
一种机器人数据统计分析方法，其特征在于：该方法包括，机器人通过人脸识别技术获取客户的年龄、等级、性别等信息，对网点的人群属性进行收集，对网点的闲忙时段收集；机器人通过自主运动及导航控制技术，引导客户到指定功能服务区域，对常用的功能区域进行收集；机器人通过语音交互收集客户感兴趣或常咨询的业务种类、办理的产品、答疑及问题等。机器人可通过自身刷卡取号功能对客户所办理的业务种类进行收集。机器人最终通过收集到的数据进行统计分析及回归预测，包括对往期网点客户到达闲忙时段、业务办理闲忙时段、业务办理情况、功能区域使用情况、客户咨询情况进行统计、分析及回归预测，并可结合客户的群体(不同年龄段、不同等级、不同性别)进行分类统计与分析。
1.机器人通过自身所装载的摄像头采集人脸信息，通过人脸识别服务对其进行年龄、性别等相关信息的获取，针对不同性别、不同年龄段的客户进行分类统计，对客户频繁咨询的业务、问题、产品信息以及客户经常取的业务号票进行统计分析，并结合客户群体(不同年龄段、不同等级、不同性别)分类统计出客户最关心的产品及业务，管理员可以针对客户最关心的产品和业务制定相应的营销和服务策略。
2、对机器人经常引导客户使用的功能服务区域进行统计，统计出网点资源与配置的使用情况。结合客户群体的差异性(不同年龄段、不同等级、不同性别)，分类统计使用机器人前往的功能服务区域访问次数，
3、对往期客户到达时段、业务办理时段的闲忙进行统计，回归预测出接下来几周的客户到达及业务办理闲忙时段。
有益效果：
分析的数据可用作:
1管理员可以针对客户最关心的产品和业务制定相应的营销和服务策略，可减小相应的营销或服务时间，可优化及提高相应的营销或服务的效果；
2以报表形式在后台展示，管理员可依据此数据对网点进行合理安排人员或优化网点资源配置策略等；
3网点可根据机器人对网点闲忙时段的预测数据对客户办理业务或到达网点时间进行合理提示，错开业务高峰期。
附图说明
图1为本发明的机器人数据统计分析方法的流程图。
图2为本发明实施例的客户问题、身份等分析流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本实施例的机器人数据统计分析方法，流程图如图1所示，该方法包括，机器人通过人脸识别技术获取客户的年龄、等级、性别等信息，对网点的人群属性进行收集，对网点的闲忙时段收集；机器人通过自主运动及导航控制技术，引导客户到指定功能服务区域，对常用的功能区域进行收集；机器人通过语音交互收集客户感兴趣或常咨询的业务种类、办理的产品、答疑及问题等。机器人可通过自身刷卡取号功能对客户所办理的业务种类进行收集。机器人最终通过收集到的数据进行统计分析及回归预测，包括对往期网点客户到达闲忙时段、业务办理闲忙时段、业务办理情况、功能区域使用情况、客户咨询情况进行统计、分析及回归预测，并可结合客户的群体(不同年龄段、不同等级、不同性别)进行分类统计与分析。
1、对客户频繁咨询的业务、问题、产品信息以及客户经常取的业务号票进行统计分析，并结合客户群体(不同年龄段、不同等级、不同性别)分类统计出客户最关心的产品及业务，管理员可以针对客户最关心的产品和业务制定相应的营销和服务策略。
2、对机器人经常引导客户使用的功能服务区域进行统计，统计出网点资源与配置的使用情况。
3、对往期客户到达时段、业务办理时段的闲忙进行统计，回归预测出接下来几周的客户到达及业务办理闲忙时段。
图2为本发明实施例的客户问题、身份等分析流程图。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改，等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的保护范围内。

Claims (4)

1.一种机器人数据统计分析方法，其特征在于：
步骤一：机器人通过人脸识别技术获取客户的年龄、等级、性别等信息，对网点的人群属性进行收集；
步骤二：记录机器人使用的日志，分时段统计分析使用该机器人网点的闲忙情况；
步骤三：机器人通过自主运动及导航控制技术，引导客户到指定功能服务区域，并对使用功能区域的日志进行记录、统计与分析，形成服务区域的使用频率的次数分布；
步骤四：收集机器人使用过程中所接收到的语音命令，分类统计业务类型、产品类型、咨询的问题等。
2.根据权利要求1所述的机器人数据统计分析方法，其特征在于：机器人可通过收集刷卡信息和取号类型对客户所办理的业务种类进行整理、统计与分析。
3.根据权利要求1所述的机器人数据统计分析方法，其特征在于：机器人最终通过收集到的数据进行统计分析及回归预测，包括对往期网点客户到达闲忙时段、业务办理闲忙时段、业务办理情况、功能区域使用情况、客户咨询情况进行统计、分析及回归预测，并可结合客户的群体(不同年龄段、不同等级、不同性别)进行分类统计与分析。
4.根据权利要求1至3之一所述的机器人数据统计分析方法，其特征在于：
1)对客户频繁咨询的业务、问题、产品信息以及客户经常取的业务号票进行统计分析，并结合客户群体(不同年龄段、不同等级、不同性别)分类统计出客户最关心的产品及业务，管理员可以针对客户最关心的产品和业务制定相应的营销和服务策略；
2)对机器人经常引导客户使用的功能服务区域进行统计，统计出网点资源与配置的使用情况；
3)对往期客户到达时段、业务办理时段的闲忙进行统计，回归预测出接下来几周的客户到达及业务办理闲忙时段。
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