CN110399838A - 处理方法和电子设备 - Google Patents

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CN110399838A CN201910680792.4A CN201910680792A CN110399838A CN 110399838 A CN110399838 A CN 110399838A CN 201910680792 A CN201910680792 A CN 201910680792A CN 110399838 A CN110399838 A CN 110399838A
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许威
姚强
李凯
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Abstract

本公开提供了一种处理方法,包括响应于获得第一图像,确定所述第一图像中的第一内容及所述第一图像的数量,至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息,至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果,其中,所述第一内容与所述第二内容具有一一对应关系。该方法通过对第一图像中的第一内容处理得到第一信息,实现对第一图像中的第二内容的处理,从而可以实现例如自动获得参考答案或基于参考答案执行阅卷,能够提高图像处理的效率和准确性。本公开还提供了一种电子设备。

Description

处理方法和电子设备
技术领域
本公开涉及一种处理方法和电子设备。
背景技术
随着信息技术的发展,已经出现很多自动阅卷系统。然而,相关的自动阅卷系统只能实现对答题卡进行简单处理,且需要提前绘制一张标准参考答案的答题卡,操作复杂,易出错,准确性低。
发明内容
本公开的一个方面提供了一种处理方法,包括响应于获得第一图像,确定所述第一图像中的第一内容及所述第一图像的数量,至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息,至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果,其中,所述第一内容与所述第二内容具有一一对应关系。
可选地,所述至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息包括在所述第一图像的数量大于第一阈值的情况下,建立第一任务,响应于所述第一任务,获得与所述第一内容对应的第一信息。
可选地,所述响应于所述第一任务,获得与所述第一内容对应的第一信息包括响应于所述第一任务,获得与所述第一图像关联的第二图像,所述第一图像与所述第二图像具有相同的第一内容,获得所述第二图像中的第三内容,将所述第三内容作为所述第一信息,其中,所述第一内容与所述第三内容具有一一对应关系。
可选地,所述至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息包括在所述第一图像的数量小于或等于第一阈值的情况下,识别所述第二内容的属性信息及所述第一内容,基于所述第二内容的属性信息及所述第一内容生成所述第一信息。其中,所述属性信息包括以下至少之一:字体颜色、字体类型、标识信息。
可选地,所述至少基于所述第二内容的属性信息及所述第一内容生成第一信息包括如果所述属性信息表明所述第一图像属于第一对象,获得与所述第一内容对应的第三内容作为所述第一信息;如果所述属性信息表明所述第一图像属于第二对象,将所述第二内容作为所述第一信息。
可选地,所述方法还包括若在获得第一图像的同时获得第二图像,则确定所述第二图像中的第三内容作为第一信息,其中,所述第一图像与所述第二图像具有相同的第一内容,所述第一内容与所述第三内容具有一一对应关系。
可选地,所述在获得第一图像的同时获得第二图像包括获得多个图像,识别所述多个图像中每个图像的标识区域,得到每个图像的标识信息,以及至少基于所述标识信息,将所述图像确定为第一图像或者第二图像。
可选地,所述至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果包括将所述第一信息中的字符信息与所述第二内容中的字符信息进行比对,得到比对结果,基于所述比对结果及其对应权重得到所述处理结果。其中,所述字符信息包括字符位置和字符内容。
可选地,所述方法还包括在所述第一图像上输出所述处理结果。
本公开的另一个方面提供了一种处理装置,包括确定模块、获得模块和处理模块。确定模块,用于响应于获得第一图像,确定所述第一图像中的第一内容及所述第一图像的数量。获得模块,用于至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息。处理模块,用于至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果。其中,所述第一内容与所述第二内容具有一一对应关系。
本公开的另一个方面提供了一种电子设备,包括,至少一个处理器以及至少一个存储器,用于存储一个或多个计算机可读指令,其中,当所述一个或多个计算机可读指令被所述至少一个处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种非易失性存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开实施例的方法可以基于第一图像中第一内容和第二内容的对应关系直接根据从第一内容得到的第一信息处理第二内容,不必额外手动获取第一信息,从而可以实现如自动获得参考答案或基于参考答案执行阅卷,提高了处理效率和准确性。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1示意性示出了根据本公开的实施例的处理方法的示例性场景;
图2示意性示出了根据本公开实施例的处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的处理装置的框图;以及
图4示意性示出了根据本公开实施例的计算机系统的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解,方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外,本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。
目前的自动阅卷系统需要学生答题后将参考答案填写到专门设计的答题卡后才能进行处理,影响答题效率并且容易出错。本公开实施例的方法通过对第一图像中的第一内容处理得到第一信息,实现对第一图像中的第二内容的处理,从而可以实现如自动获得参考答案或基于参考答案执行阅卷,进而提高处理的效率和准确性。
图1示意性示出了根据本公开的实施例的处理方法的示例性场景100。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示的实施例中,扫描仪101可以与终端设备102可通信地连接,从而将扫描图像发送到终端设备102。在本公开的另一些实施例中,终端设备102还可以从扫描以101以外的其他设备处接收图像。终端设备102可以对接收到的图像进行处理。根据本公开实施例,终端设备102还可以通过网络104与服务器103可通信地连接,从而可以将图像发送到服务器103处,由服务器103对图像进行处理。在本公开的又一些实施例中,终端设备102可以具有图像采集功能,例如,终端设备102可以是具有拍照功能的智能手机,终端设备102可以将拍摄到的图像发送到服务器103处进行处理,或者直接在本地进行处理。
本公开实施例的方法可以由终端设备102或服务器103执行,相应地,本公开实施例的处理装置可以设置在终端设备102或服务器103中。
图2示意性示出了根据本公开实施例的处理方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S210~S230。
在操作S210,响应于获得第一图像,确定所述第一图像中的第一内容及所述第一图像的数量。
根据本公开实施例,在获得至少一个第一图像时,可以确定第一图像的数量,还可以确定第一图像中的第一内容,例如文字内容或图形内容等。可以通过光学字符识别技术(OCR,Optical Character Recognition)识别第一图像中的文字内容。该第一内容可以是第一图像中的一部分内容,例如第一图像中某个特定区域的内容。
在操作S220,至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息。
例如,可以通过查找表的方式基于数量和第一内容确定第一信息,若第一图像的数量满足第一条件,和/或,所述第一内容满足第二条件,则可以基于第一条件和第二条件从预设的数据表中查找出相应的第一信息。该第一信息是用于处理第一图像中的第二内容的必要信息。
在其他实施例中,也可以仅根据识别第一图像得到的第一内容获得所述第一信息,如,根据所述第一内容中的关键词自动获取对应路径或地址的第一信息。
在操作S230,至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果。其中,所述第一内容与所述第二内容具有一一对应关系。
根据本公开实施例,基于第一信息处理第二内容,可以是将第一信息与第二内容进行比对,得到比对结果作为处理结果。或者,可以是通过将第一信息和第二内容通过逻辑运算,得到运算结果作为处理结果。
下面结合多个具体实施例对本公开实施例的方法进行说明。
【实施例一】
根据本公开实施例,服务器可以接收终端设备上传的多个试卷的扫描图像作为第一图像。本公开的方法可以由该服务器执行。
该试卷例如可以分为用于填写个人信息的标识区域、用于识别本次考试的试卷的识别区域、用于展示试题的试题区域以及用于填写参考答案的答题区域。其中,识别区域可以带有识别信息,该识别信息可以是为一次考试设置的名称或识别号,例如“XX学校X年级语文期中考试”。
在本公开实施例中,该些试卷可以是基于某一次考试得到的学生试卷,该些试卷的试题区域相同,而答题区域填写的答案不尽相同。
响应于接收到该些学生试卷的扫描图像,可以确定试卷图像的数量,例如40,还可以确定试题区域的内容作为第一内容。
由于一般情况下是一个教师对应多个学生,所以一般情况下可以根据第一图像的数量来判断所述第一图像的来源是教师的参考答案卷还是学生的试题卷;当然本方案中也不排除教师和学生一对一的可能,此时就需要进一步通过第一图像中的第一内容来进行判断;此外,在其他实施例中,也可以直接通过第一图像中的第二内容判断所述第一图像的来源。
本公开实施例可以在服务器处设定规则,例如当数量大于阈值时,将获得的图像确定为学生试卷的图像,当数量小于或等于该阈值时,可以进一步确定获得的图像是否为学生试卷的图像或者教师试卷的图像。在本公开实施例中,阈值可以是5,由于数量为40,为大于5的情况,将该些试卷确定为学生试卷的图像。本公开实施例的方法可以将试卷数量较多的一批试卷图像自动识别为学生图像,无需特别标记,在通常情况下批量上传学生试卷时,可以自动地区分出学生试卷。
根据本公开实施例,当第一图像的数量超过5时,可以触发建立第一任务,该第一任务可以是查询试卷参考答案的任务。根据本公开实施例,基于所述第一任务,可以根据试题区域的内容查找该试卷的参考答案作为第一信息。即,在所述第一图像的数量大于第一阈值的情况下,建立第一任务,以及响应于所述第一任务,获得与所述第一内容对应的第一信息。
具体地,可以通过将该试题区域的试题与存储的多个试卷中的试题进行比较,确定与该试卷匹配并且含有参考答案的结构化或非结构化的试卷数据,从中获得该试卷的参考答案。通常,一次性上传的试卷为试题区域相同的试卷,可以只查找一次参考答案。
根据本公开实施例,在获得参考答案后,可以基于参考答案对该些学生试卷进行阅卷。具体地,可以识别第一图像中的第二内容,第二内容为答题区域的内容,通过将参考答案与答题区域的内容进行比较,可以确定每一道题是否回答正确,从而实现自动化阅卷过程。
可选地,服务器在完成阅卷后,还可以将阅卷结果反馈到用户的终端设备上,以便用户对阅卷结果进行查看。
在本公开实施例中,获得第一图像可以是终端设备从扫描仪处接收的扫描图像,或者,具有扫描功能或拍照功能的终端设备通过扫描或拍照获得第一图像。本公开实施例的方法可以由该终端设备执行。本公开实施例的其他部分可以与上述实施例一相同,不再赘述。
在本公开实施例中,允许一次性上传的试卷为带有不同识别信息的学生试卷,例如不同科目的考试试卷,可以在对每一张学生试卷处理前,查找与该试卷相应的参考答案。从而实现对各种试卷的一次性阅卷。本公开实施例的其他部分可以与前述各个实施例相同,不再赘述。
在本公开实施例中,在响应于所述第一任务,获得与所述第一内容对应的第一信息时,并非从结构化的试卷数据中查找试题参考答案,而是获得与该些学生试卷对应的一个含有参考答案的教师试卷的扫描图像作为第二图像。该第二图像与第一图像具有相同的试题部分,即第一内容。在本公开实施例中,可以允许教师在纸质试卷上填写参考答案,并上传到服务器或保存在终端设备中,在其他实施例中,也可以是教师在线填写的电子试卷图像,当获得与之对应的学生试卷时,可以根据该第二图像中的第三内容作为参考答案对学生试卷进行阅卷,其中,该参考答案与试题一一对应。即,响应于所述第一任务,获得与所述第一图像关联的第二图像,所述第一图像与所述第二图像具有相同的第一内容,获得所述第二图像中的第三内容,将所述第三内容作为所述第一信息,其中,所述第一内容与所述第三内容具有一一对应关系。其中,第一内容为试题区域的试题,第三内容为教师试卷中填写的参考答案。本公开实施例的其他部分可以与前述各个实施例相同,不再赘述。
【实施例二】
在本公开实施例中,仅获得了1张第一图像,从而满足了小于或等于阈值的情况,此时,可以通过答题区域的属性信息进一步判断试卷图像是教师图像还是学生图像。其中,属性信息例如可以是字体颜色、字体类型或标识信息中的至少一种。即,在所述第一图像的数量小于或等于第一阈值的情况下,识别所述第二内容的属性信息及所述第一内容,其中,所述属性信息包括以下至少之一:字体颜色、字体类型、标识信息。
在识别所述第二内容的属性信息及所述第一内容之后,基于所述第二内容的属性信息及所述第一内容生成所述第一信息。
根据本公开实施例,如果第二内容的属性信息表明所述第一图像属于第一对象,获得与所述第一内容对应的第三内容作为所述第一信息。例如,如果答题区域中的字迹是黑色签字笔的笔迹,第一对象例如可以是学生,则可以从第二图像中确定与第一内容对应的第三内容作为第一信息。例如,在第一图像为学生试卷图像的情况下,可以获得相应的教师试卷图像,从教师试卷图像中确定答题区域填写的参考答案作为第一信息。在本公开实施例中,相应的教师试卷为第二图像,答题区域填写的参考答案为第三内容,也即第一信息,该参考答案与第一内容相对应,该第一内容为试题区域的试题。
在本公开实施例中,还可以以答题区域中的字迹颜色区分学生试卷或教师试卷,其中,黑色或蓝色签字笔的笔迹对应学生试卷,其他颜色例如红色笔迹对应教师试卷。在本公开的另一些实施例中,当然可以选择其他的属性信息,例如,教师试卷可以选用打印参考答案的方式,从而使得教师试卷的答题区域的字体类型为印刷字体,学生试卷的答题区域的字体类型为手写字体,实现教师试卷和学生试卷的区分。或者,教师试卷中可以添加预定的标记作为标识信息,当识别到该标识信息时判定该图像为教师试卷图像,否则判定为学生试卷图像。
本公开实施例的方法可以在第一图像的数量较少时,可以通过第二内容的属性信息以及第一内容,进一步确定第一图像是学生试卷图像还是教师试卷图像,有利于提高识别的准确性。
在将第一图像识别为学生试卷后,本公开实施例的其他部分可以与前述各个实施例相同,不再赘述。
【实施例三】
在本公开实施例中,在基于获得的参考答案处理学生试卷的第二内容执行阅卷时,将所述第一信息中的字符信息与所述第二内容中的字符信息进行比对,得到比对结果,并基于所述比对结果及其对应权重得到所述处理结果。
根据本公开实施例,字符信息可以包括字符位置和字符内容。可以识别第一图像的第二内容的字符信息,将第一信息中的字符信息与第二内容中的字符信息进行比对,如果相同则生成第一结果,例如回答正确的结果,如果不同则生成第二结果,例如回答错误的结果。根据本公开实施例,可以逐个题目地对客观题进行比对以实现阅卷,如果某一试题的比对结果相同,则确定学生本题回答正确,反之则确定本题回答错误。
根据本公开实施例,不同试题可以对应不同的分值,该分值可以作为比对结果的权重,从而给出整个试卷的阅卷结果,例如学生试卷的总得分。本公开实施例的其他部分可以与前述各个实施例相同,不再赘述。
【实施例四】
根据本公开实施例,所述方法还包括在所述第一图像上输出所述处理结果。例如,可以通过图像插入的方法将表示得分的图像插入第一图像中进行显示。
本公开实施例的方法通过将多个比对结果和相应地权重处理得到处理结果,并可以显示在第一图像上。该方法可以按照分值给学生试卷综合打分,并显示在试卷上,符合纸质试卷的处理习惯。
根据本公开实施例,除了在第一图像中插入表示得分的图像之外,还可以在第一图像中插入其他标注信息,例如,根据学生对每道试题的回答情况,确定每道试题的回答正确率或题目难度,将其标注在第一图像中,起到一定的提示作用。本公开实施例的其他部分可以与前述各个实施例相同,不再赘述。
【实施例五】
在本公开实施例中,仅获得了1张第一图像,从而满足了小于或等于阈值的情况。在本公开实施例中,可以直接判断试卷图像是教师图像。
根据本公开实施例,在第一图像是教师试卷的情况下,可以识别第一图像中的第一内容,例如试题区域的内容。根据本公开实施例,教师可以在空白试卷上填写参考答案成为教师试卷,从而可以方便地将参考答案输入到设备中,用于对学生试卷进行阅卷。具体地,教师可以将参考答案填写在空白试卷的答题区域,该些内容作为第一图像的第二内容。
根据本公开实施例,所述第一信息可以是另外获得的参考答案,可以基于该参考答案对教师填入空白试卷的参考答案做一次修正,以确保处理的准确性。该第二内容与第一内容一一对应,即每道试题的参考答案与该试题一一对应。本公开实施例所确定的参考答案可以用于对学生试卷进行阅卷。
【实施例六】
在本公开实施例中,仅获得了1张第一图像,从而满足了小于或等于阈值的情况。在本公开实施例中,可以直接判断试卷图像是教师图像。
根据本公开实施例,基于该试题区域的内容获得第一信息,例如可以通过查询试卷库或考试系统获得所述第一信息,该第一信息例如可以是试卷的识别信息,例如试卷编号、科目、年级、班级等,通过该试卷的识别信息,可以将教师试卷答题区域的第二内容与试卷的识别信息绑定,得到处理结果,即带有试卷识别信息的参考答案,以便在查询参考答案时可以基于该识别信息进行查询。本公开实施例所确定的参考答案可以用于对学生试卷进行阅卷。
【实施例七】
在本公开实施例中,仅获得了1张第一图像,从而满足了小于或等于阈值的情况。在本公开实施例中,可以通过答题区域的属性信息进一步判断试卷图像是教师图像还是学生图像。其中,属性信息例如可以是字体颜色、字体类型或标识信息中的至少一种。
根据本公开实施例,如果所述属性信息表明所述第一图像属于第二对象,将所述第二内容作为所述第一信息。其中,如果答题区域中的字迹是红色签字笔的笔迹,第二对象例如可以是教师,则可以将第二内容作为第一信息。例如,在第一图像为教师试卷图像的情况下,可以从该教师试卷图像中确定答题区域填写的参考答案作为第一信息。在本公开实施例中,第二内容为答题区域填写的参考答案,也即第一信息。该第二内容与第一内容一一对应,即参考答案与题目一一对应。
本公开实施例所确定的参考答案可以用于对学生试卷进行阅卷。
【实施例八】
在本公开实施例中,获得了5张第一图像,从而满足了小于或等于阈值的情况。在本公开实施例中,可以通过答题区域的属性信息进一步判断每一个试卷图像是教师图像还是学生图像。其中,属性信息例如可以是字体颜色、字体类型或标识信息中的至少一种。
例如,通过属性信息的判断,得出其中1张为教师试卷,其他4张为学生试卷。则可以通过上述实施例八到十所描述的方法处理教师试卷,得到第一信息,即参考答案,并且基于该参考答案,参照上述实施例一到七的方法处理其他的学生试卷,实现自动阅卷。例如,可以确定教师试卷图像中的答题区域的内容作为参考答案,并基于参考答案对其他学生试卷进行阅卷,其中教师试卷与学生试卷具有相同的识别信息,即,若在获得第一图像的同时获得第二图像,则确定所述第二图像中的第三内容作为第一信息,其中,所述第一图像与所述第二图像具有相同的第一内容,所述第一内容与所述第三内容具有一一对应关系。其中,第一图像为学生试卷图像,第二图像为教师试卷图像,相同的第一内容为试卷中试题区域的内容,第三内容为教师试卷中填写的参考答案。
【实施例九】
在本公开实施例中,获得了40张图像,该些图像在获得时并不区分第一图像或是第二图像,例如可以将教师试卷图像或学生试卷图像一并上传到系统中。在本公开实施例中,可以仅通过该些图像中每个图像的标识区域的标识信息确定每一个试卷图像是教师图像还是学生图像。
例如,在标识区域填写了学生的姓名或学号,则可以将该图像判断为学生试卷图像,又如,在标识区域填写了教师的姓名或者预定的标记,则可以将该图像判断为教师试卷图像。即,获得多个图像,识别所述多个图像中每个图像的标识区域,得到每个图像的标识信息,以及至少基于所述标识信息,将所述图像确定为第一图像或者第二图像。在判断完成后,则可以通过上述实施例八到十所描述的方法处理教师试卷,得到第一信息,即参考答案,并且基于该参考答案,参照上述实施例一到七的方法处理其他的学生试卷,实现自动阅卷。本公开实施例的方法可以通过标识信息区分学生试卷图像和教师试卷图像,教师只需要填写参考答案并扫描成图像,即可对学生试卷图像进行阅卷处理。
以上本公开各个实施例的方法通过对第一图像中的第一内容处理得到第一信息,实现对第一图像中的第二内容的处理,从而可以实现例如自动获得参考答案或基于参考答案执行阅卷。
基于同一发明构思,本公开还提供了一种处理装置,下面参照图3对本公开实施例的处理装置进行说明。
图3示意性示出了根据本公开实施例的处理装置300的框图。
如图3所示,该处理装置300包括确定模块310、获得模块320和处理模块330。该装置300可以执行上面参考图2描述的各种方法。
确定模块310,例如执行上文参考图2所描述的操作S210,用于响应于获得第一图像,确定所述第一图像中的第一内容及所述第一图像的数量。
获得模块320,例如执行上文参考图2所描述的操作S220,用于至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息。
处理模块330,例如执行上文参考图2所描述的操作S230,用于至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果。其中,所述第一内容与所述第二内容具有一一对应关系。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,确定模块310、获得模块320和处理模块330中的任意多个可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,确定模块310、获得模块320和处理模块330中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,确定模块310、获得模块320和处理模块330中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图4示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的方框图。图4示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机系统400包括处理器410和计算机可读存储介质420。该计算机系统400可以执行根据本公开实施例的方法。
具体地,处理器410例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器410还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器410可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
计算机可读存储介质420,例如可以是非易失性的计算机可读存储介质,具体示例包括但不限于:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;等等。
计算机可读存储介质420可以包括计算机程序421,该计算机程序421可以包括代码/计算机可执行指令,其在由处理器410执行时使得处理器410执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
计算机程序421可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如,在示例实施例中,计算机程序421中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括421A、模块421B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器410执行时,使得处理器410可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
根据本发明的实施例,确定模块310、获得模块320和处理模块330中的至少一个可以实现为参考图4描述的计算机程序模块,其在被处理器410执行时,可以实现上面描述的相应操作。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种处理方法,包括:
响应于获得第一图像,确定所述第一图像中的第一内容及所述第一图像的数量;
至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息;
至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果;
其中,所述第一内容与所述第二内容具有一一对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息包括:
在所述第一图像的数量大于第一阈值的情况下,建立第一任务;
响应于所述第一任务,获得与所述第一内容对应的第一信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述响应于所述第一任务,获得与所述第一内容对应的第一信息包括:
响应于所述第一任务,获得与所述第一图像关联的第二图像,所述第一图像与所述第二图像具有相同的第一内容;
获得所述第二图像中的第三内容,将所述第三内容作为所述第一信息;
其中,所述第一内容与所述第三内容具有一一对应关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息包括:
在所述第一图像的数量小于或等于第一阈值的情况下,识别所述第二内容的属性信息及所述第一内容;
基于所述第二内容的属性信息及所述第一内容生成所述第一信息;
其中,所述属性信息包括以下至少之一:字体颜色、字体类型、标识信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述至少基于所述第二内容的属性信息及所述第一内容生成第一信息包括:
如果所述属性信息表明所述第一图像属于第一对象,获得与所述第一内容对应的第三内容作为所述第一信息;
如果所述属性信息表明所述第一图像属于第二对象,将所述第二内容作为所述第一信息。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
若在获得第一图像的同时获得第二图像,则确定所述第二图像中的第三内容作为第一信息,其中,所述第一图像与所述第二图像具有相同的第一内容,所述第一内容与所述第三内容具有一一对应关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述在获得第一图像的同时获得第二图像包括:
获得多个图像;
识别所述多个图像中每个图像的标识区域,得到每个图像的标识信息;以及
至少基于所述标识信息,将所述图像确定为第一图像或者第二图像。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果包括:
将所述第一信息中的字符信息与所述第二内容中的字符信息进行比对,得到比对结果;
基于所述比对结果及其对应权重得到所述处理结果;
其中,所述字符信息包括字符位置和字符内容。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,还包括:
在所述第一图像上输出所述处理结果。
10.一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有计算机可读指令,所述指令被处理器执行时使得处理器:
响应于获得第一图像,确定所述第一图像中的第一内容及所述第一图像的数量;
至少基于所述数量和所述第一内容获得第一信息;
至少基于所述第一信息处理所述第一图像中的第二内容,得到处理结果;
其中,所述第一内容与所述第二内容具有一一对应关系。
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