CN110383266A - 使用语义存储器的个性化通信 - Google Patents
使用语义存储器的个性化通信 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110383266A CN110383266A CN201880016162.0A CN201880016162A CN110383266A CN 110383266 A CN110383266 A CN 110383266A CN 201880016162 A CN201880016162 A CN 201880016162A CN 110383266 A CN110383266 A CN 110383266A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- communication
- content element
- content
- user
- received
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/02—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail using automatic reactions or user delegation, e.g. automatic replies or chatbot-generated messages
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/274—Converting codes to words; Guess-ahead of partial word inputs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
- G06F40/295—Named entity recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
- G06F40/35—Discourse or dialogue representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/55—Rule-based translation
- G06F40/56—Natural language generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
Abstract
公开了使用语义存储器进行个性化通信的系统和方法。在一个实现中,从用户接收第一通信并且对其进行处理以识别通信内的第一内容元素。第一内容元素与内容存储库中的第二内容元素相关联。从用户接收包括第一内容元素的第二通信。基于该第一内容元素和内容存储库中的第二内容元素之间的关联,生成包括第二内容元素的第三通信并且响应于第二通信来将其提供给用户。
Description
技术领域
本公开内容的方面和实现涉及数据处理,并且更具体地,但不限于,涉及使用语义存储器的个性化通信。
背景技术
个人数字助理是代表用户检索信息或执行任务的应用程序或服务。用户可以使用诸如消息传递或聊天界面之类的对话界面与这些个人数字助理进行通信。
发明内容
以下呈现了本公开内容的各个方面的简短概述,以便提供对这些方面的基本理解。该概述不是对所有预期方面的广泛概述,并且既不旨在识别关键或重要元素,也不旨在描绘这些方面的范围。其目的是以紧凑的形式呈现本公开内容的一些概念,作为稍后呈现的更详细描述的序言。
在本公开内容的一个方面,公开了使用语义存储器进行个性化通信的系统和方法。在一个实现中,从用户接收第一通信并且对其进行处理以识别该通信中的第一内容元素。第一内容元素与内容存储库中的第二内容元素相关联。从用户接收包括第一内容元素的第二通信。基于该第一内容元素和内容存储库中的第二内容元素之间的关联,生成包括第二内容元素的第三通信并且响应于第二通信来将其提供给用户。
附图说明
将从以下给出的详细描述和本公开内容的各个方面和实现的附图更全面地理解本公开内容的方面和实现,但是,不应将其视为将本公开内容限制于特定方面或实现,而是仅供解释说明和理解。
图1示出了根据示例实施例的示例系统。
图2是示出根据示例实施例的用于使用语义存储器的个性化通信的方法的流程图。
图3A和3B示出了根据示例实施例的在本申请中描述的示例场景。
图4A和4B示出了根据示例实施例的在本申请中描述的示例场景。
图5是示出根据示例实施例的能够从机器可读介质读取指令并执行本本申请中所讨论的任何方法的机器的组件的框图。
具体实施方式
本公开内容的方面和实现涉及使用语义存储器的个性化通信。
可以了解的是,个人数字助理和相关技术可以使用户能够获取信息、执行任务以及执行其他活动。用户可以通过诸如消息传递、聊天、音频命令等对话界面与这些个人数字助理进行交互或者对其进行控制。虽然这种对话界面为执行特定/个人任务提供了自然而直观的媒介,但这些技术不利用历史用户输入/交互。因此,随着时间的推移,用户可能多次重复与个人数字助理相同的步骤/通信序列(例如,针对频繁执行的任务)。
因此,本申请中在各种实现中描述的是包括使用语义存储器实现个性化通信的方法、机器可读介质和系统的技术。例如,所描述的技术能够解析与用户相关联的通信、对话等(例如,与个人数字助理的对话),并从这种通信提取实体或其他内容元素。根据定义各个内容元素之间的关系的本体,可以将提取的元素存储在内容存储库(例如,知识库或对话图)中。在这样做时,所引用的内容存储库可以反映基于源自用户或与用户相关联的通信来生成和维护的知识库。随后,如本申请中详细描述的,可以利用在知识库中反映的内容元素、它们之间的关系等来识别/检索并向用户提供相关联的/有关的内容。如本申请中所描述的,使用所引用的历史知识库,个人数字助理(或其他应用程序)能够识别偏好、选择、设置,并且在这样做时,生成并向用户提供增强的/改进的通信。
因此可以了解的是,所描述的技术针对并解决了多个技术领域中的特定技术挑战和长期缺陷,包括但不限于通信接口、语义关系和个人数字助理。如本申请中详细描述的,所公开的技术为所引用的技术挑战和参考技术领域中的未满足需求提供了特定的技术解决方案,并且提供了很多优势和对传统方法的改进。另外,在各种实现中,本申请中引用的一个或多个硬件元件、组件等操作以实现、改进和/或增强所描述的技术,诸如以本申请中所描述的方式。
图1示出了根据一些实现的示例系统100。如图所示,系统100包括设备110,其可以是膝上型计算机、台式计算机、终端、移动电话、平板计算机、智能手表、个人数字助理(PDA)、数字音乐播放器、服务器等。用户130可以是与设备110交互的人类用户。例如,用户130可以向设备110提供各种输入(例如,经由诸如键盘、鼠标、触摸屏等之类的输入设备/接口)。设备1还可以显示、投影、和/或以其他方式向用户130提供内容(例如,经由诸如屏幕、扬声器等之类的输出组件)。
如图1所示,设备110可以包括个人助理116。个人助理116可以是配置/使该设备能够代表用户130与之交互、向其提供内容和/或以其他方式执行操作的应用程序或模块。例如,个人助理116可以从用户130接收通信和/或请求,并且呈现/提供对这样的请求的响应(例如,在会话或“聊天”界面内)。在某些实现中,个人助理116还可以识别可以与用户130相关的内容(例如,基于用户的位置或其他这样的上下文)并且将这样的内容呈现给用户。个人助理引擎116还可以使用户130能够发起和/或配置其他应用程序(例如,应用程序118A,如下所描述的)。例如,用户130可以向个人助理116提供命令/通信(例如,“播放爵士音乐”)。响应于这样的命令,个人助理116可以发起满足用户提供的请求的应用程序(例如,媒体播放器应用程序)。另外,虽然在某些实现中,个人助理116的各个方面可以在设备110上执行/运行,但是在其他实现中,个人助理可以与个人助理引擎144一起操作,个人助理引擎144可以运行在远程设备上(例如,如下所描述的服务器140)。在这样做时,个人助理116可以例如从个人助理引擎144请求或接收信息、通信等,从而增强个人助理116的功能。
如图1所示,设备110还可以包括各种应用程序、程序、模块等,诸如应用程序118A和应用程序118B。所引用的应用程序可以存储在设备110的存储器中(例如,如图5中示出并在下面描述的存储器530)。设备110的一个或多个处理器(例如,如图5中示出并在下面描述的处理器510)可以执行这些应用程序。在这样做时,设备110可以被配置为执行各种操作、向用户130呈现内容等。这样的应用程序的示例包括但不限于:社交媒体/消息传递应用程序,移动“应用”等。
还应注意的是,虽然各种组件(例如,个人助理116、应用程序118A等)被描绘(例如,在图1中)为在设备110上操作,但这仅是为了清楚起见。然而,在其他实现中,所引用的组件(例如,应用程序118A)也可以在其他设备/机器上实现。例如,代替在设备110本地执行,可以远程地(例如,在服务器设备上或在云服务或框架内)实现应用程序118A(例如,共享骑行应用程序)。
还如图1所示,设备110可以经由网络120连接到服务器140和/或以其他方式与服务器140通信。网络120可以包括一个或多个网络,诸如因特网、广域网(WAN)、局域网(LAN)、虚拟专用网络(VPN)、内联网等。服务器140可以是例如服务器计算机、计算设备、存储服务(例如,“云”服务)等,并且可以是语义存储器引擎142、个人助理引擎144和内容存储库160。
语义存储器引擎142可以是配置/使服务器140能够执行诸如本申请中所描述的各种操作的应用程序或模块。例如,语义存储器引擎142可以配置或使服务器140能够创建、维护、访问、和/或查询内容存储库160。内容存储库160可以是例如知识库或对话图,其中可以存储各种内容元素(例如,如图1所示,内容元素150A、内容元素150B等,其统称为内容元素150)。这种内容元素可以是例如各种意图、实体、和/或动作,诸如可以从通信、对话、和/或从用户130接收到的、提供给和/或以其他方式与用户130相关联的其他输入来识别或提取。应当理解的是,内容存储库160属于和/或以其他方式与用户130相关联,使得该存储库可以存储内容元素(例如,实体等)和用户先前已经与之通信的相关信息,并且反映这些元素之间的关系和其他关联。
在某些实现中,语义存储器引擎142可以利用本体、模型、和/或模式来定义和/或表示内容元素150的各个方面、特征、属性等,以及各个内容元素之间的关系。作为说明,语义存储器引擎142可以从设备110接收各种通信(例如,用户向个人助理116提供的文本通信、请求等)。语义存储器引擎142可以处理这样的通信(例如,使用自然语言处理和/或其他这样的技术)来解析通信并且识别/提取接收到的通信中出现的内容元素(例如,实体、意图、动作等)。然后,可以根据引用的本体、模型、和/或模式将提取的内容元素存储在内容存储库160中。在这样做时,内容存储库160可以反映基于源自用户或与用户相关联的通信生成和维护的知识库。随后,如本申请中详细描述的,可以利用(例如,通过个人助理引擎144和/或其他应用程序/服务)内容存储库160中反映的内容元素150、它们之间的关系等来识别/检索并且向用户提供相关联的/有关的内容。在这样做时,如本申请中所描述的,可以利用来自之前几个月或几年发生的用户的对话或通信的内容来向用户提供个性化/相关内容并且实现额外的效率和优势。
在各种实现中,如图1中所示,所描述的技术可以使用或利用诸如服务128A和服务128B(统称为服务128)之类的各种服务。这样的服务可以是例如第三方服务,其能够检索可以增强或以其他方式与本申请中描述的某些操作有关的内容(例如,商业名称、地址、电话号码等)。在某些实现中,这种接收的内容/信息可以存储在内容存储库160中(从而进一步增强其中存储的内容)。另外,在某些实现中,这样的服务可以是用户可以例如经由应用程序118与之通信/交互的服务。例如,服务128A可以是用户130可以通过设备110上的应用程序118A与之通信的共享骑行或出租车调度服务,而服务128B可以是用户130可以通过设备110上的应用程序118B与之通信的餐馆/食品快递服务。如本申请中所描述的,在某些实现中,这样的服务可以访问内容存储库160、从其接收内容和/或利用内容存储库160(例如,通过应用程序编程接口(API)结合语义存储器引擎142)。在这样做时,如本申请中所描述的,服务128可以接收和利用来自用户先前通信/对话的内容,以增强由该服务提供的后续通信。
尽管本申请中描述的很多示例是关于单个服务器140示出的,但这仅仅是为了清楚和简洁。然而,应该理解的事,所描述的技术也可以跨多个服务器和/或其他计算设备/服务来实现(以任何数量的配置)。
下面结合图2到图5更详细地描述设备110和服务器140的其他方面和特征。
如本申请中所使用的,术语“配置”包括其简单的和普通的含义。在一个示例中,机器被配置为通过具有存储在存储器中的方法的软件代码来执行该方法,该存储器可由该机器的处理器访问。处理器访问存储器以实现该方法。在另一示例中,用于执行该方法的指令被硬连线到处理器中。在又一示例中,指令的一部分是硬连线的,并且指令的一部分作为软件代码存储在存储器中。
图2是示出根据示例实施例的用于使用语义存储器的个性化通信的方法200的流程图。该方法由处理逻辑执行,处理逻辑可以包括硬件(电路、专用逻辑等)、软件(诸如运行在如本申请中描述的那些计算设备上)或两者的组合。在一个实现中,方法200由关于图1描绘和/或描述的一个或多个元件执行(包括但不限于服务器140和/或语义存储器引擎142),而在一些其他实现中,图2的一个或多个块可以由另一台机器执行。
为了简化解释说明,方法被描绘和描述为一系列动作。但是,根据本公开内容的动作可以以各种顺序发生和/或同时发生,并且与本申请中未呈现和描述的其他动作一起发生。此外,可能不需要所有示出的动作来实现根据所公开的主题的方法。另外,本领域技术人员将理解并了解的是,该方法可替代地通过状态图或事件表示为一系列相互关联的状态。另外,应当了解的是,本说明书中公开的方法能够存储在制造品上,以便于将这些方法传送和传送到计算设备。本申请中使用的术语“制造品”旨在涵盖可从任何计算机可读设备或存储介质访问的计算机程序。
在操作205处,接收通信。在某些实现中,这种通信(例如,第一通信)可以从用户(例如,用户130)发起/接收。这种通信可以是例如消息/传输(例如,在消息传递/聊天界面或任何其他这样的通信框架内提供的)。另外,在某些实现中,可以通过应用程序或服务(例如,关于哪个用户130正在发送消息或以其他方式与之通信的外部服务)来提供/从其接收所引用的通信。此外,在某些实现中,可以相对于任务接收所引用的通信(如下所述)。在某些实现中,操作205的各个方面(以及关于图2描述的其他操作)由服务器140和/或语义存储器引擎142执行(例如,如图1中所示)。在其他实现中,这些方面可以由诸如本申请中描述的一个或多个其他元件/组件执行。
作为说明,图3A描绘了个人助理116在设备110上运行的示例场景。如图3A所示,用户130可以提供/输入通信/消息330A(“我想订购一个披萨……”)。这种通信330A可以由服务器140和/或语义存储器引擎142发送/接收(例如,结合个人助理116和/或个人助理引擎144的操作)。
在操作210处,处理通信(例如,在操作205处接收的通信)。在这样做时,可以在通信中识别内容元素(或多个内容元素)或以其他方式从通信中提取内容元素。在某些实现中,这样的内容元素可以包括但不限于意图、实体、或者动作。例如,关于图3A,可以处理通信/消息330A(例如,通过语义存储器引擎142)以识别或提取诸如内容元素350A(实体“披萨”)之类的各种内容元素。
在操作215处,一个内容元素(例如,在操作210处识别出的内容元素)与另一内容元素(诸如存储在内容存储库中的内容元素)相关联。在某些实现中,可以基于/结合定义内容存储库内的元素之间的关系的本体、模式、或模型来执行所引用的内容元素的关联。
作为说明并且参考图3A,语义存储器引擎142可以将在通信330A中识别出的内容元素与用户相关联的知识库/对话图(内容存储库160)中的其他内容元素相关联。例如,实体“披萨”可以基于在相同通信330A中存在这样的实体而与知识库中的实体“蘑菇”相关联。
在操作220处,可以请求附加内容元素。在某些实现中,这样的附加内容元素可以是响应于对上述内容元素的识别来进行请求的(例如,如在操作210处所识别的)。在某些实现中,对附加内容元素的这种请求可以是对各种补充信息或元数据的请求,诸如可以用于完成与特定实体相关联的各种任务、操作等。例如,在识别餐馆、商业活动等的名称时(例如,在从用户接收到的“…在Paul的牛排馆预订晚餐…”的通信/请求中),可以生成/向外部服务提供获取附加信息/元数据(例如,街道地址、电话号码、网站等)的请求。
在操作225处,可以接收附加内容元素(例如,如在操作220处所请求的)。如所指出的,在某些实现中,这样的附加元素可以对应于提供关于实体的附加信息的补充内容或元数据(例如,地址、电话号码等)。
在操作230处,这样的附加内容元素(例如,在操作225处接收的)可以与内容存储库中的各种其他内容元素相关联。例如,从外部服务接收的补充信息/元数据(例如,餐馆的地址、电话号码等)可以存储在内容存储库160中并且在其中与对应于餐馆(上面引用的示例中的“Paul的牛排馆”)的内容元素相关联。在这样做时,如本申请中所描述的,语义存储器引擎142可以检索和利用关于引用或以其他方式属于相同(或相关)实体的后续通信、任务等的这种相关联的补充信息/元数据。
在操作235处,接收第二通信。在某些实现中,可以从用户(例如,在操作205从其接收通信的用户)接收这样的通信。这种通信可以是例如消息/传输(例如,如在消息传递/聊天界面或任何其他这样的通信框架内提供的)。另外,这种通信可以包括与先前接收的通信所识别的(例如,在操作210处)相同的内容元素(和/或可比较的、类似的或相关的内容元素)。
例如,图3B描绘了其中用户130在图3A中描绘的通信之后一个月与个人助理116通信的示例场景。如图3B中所示,可以接收通信330C(“你能给我订个披萨吗?”),其包括与通信330A(如图3A所示)中存在的相同的内容元素350A(实体“披萨”)。
另外,在某些实现中,所引用的通信可以是通过/从另一个应用程序或服务(例如,关于哪个用户正在发送消息或以其他方式与之通信的外部服务)提供/接收的。例如,虽然可以从一个应用程序接收上面引用的通信(例如,在操作205处),但是可以从另一个应用程序接收本通信。作为说明,图4A描绘了用户130正在与应用118A(“出租车应用程序”)通信的示例场景。如图4A中所示,用户可以提供通信430A(“我能订一辆出租车吗…”),其中可以识别出(例如,如上所述)内容元素450A(实体“西雅图市区”)。然后,用户可以使用另一个应用程序118B(“食物快递应用程序”)或与其通信,如图4B中所示。如本申请中详细描述的,语义存储器引擎142可以利用与用户相关联的知识库/对话图(内容存储库160)来检索相关内容元素(例如,基于由用户在应用程序118A中提供的通信430A的“西雅图市区”),并且利用这些被检索到的内容元素来生成/向用户提供相关的响应/通信(例如,如图4B所示,应用程序118B基于从另一个应用程序内的通信中提取的实体(如图4A所示)生成对通信430B的响应)。
此外,在某些实现中,所引用的通信可以是关于另一个任务接收的。例如,图3A描绘了用户130发起与订购披萨有关的任务的第一实例(例如,在洛杉矶)的场景。图3B描绘了一种场景(在图3A中描绘的场景之后一个月发生),其中用户发起相同或相似/相关的“订购披萨”任务的另一个实例(这次,在西雅图)。因此,如图3B中所示,语义存储器引擎142可以利用与用户相关联的知识库/对话图(内容存储库160)来检索相关内容元素(例如,如在图3A中的通信330A中由用户提供的“蘑菇”)。然后,语义存储器引擎142(和/或个人数字助理或另一应用程序)可以利用这种被检索的内容元素来生成/向用户提供相关的响应/通信。例如,响应于来自用户的对“披萨”的请求(在通信330C中,如图3B所示),可以生成通信330D,并且这种通信可以基于其与知识库中的“披萨”的关联而包含被检索的实体350B(“蘑菇”)。
在操作240处,可以生成通信。在某些实现中,可以基于第一内容元素(例如,如在操作210处识别的)与内容存储库中的第二内容元素之间的关联来生成这种通信。另外,在某些实现中,这样生成的通信可以包括或合并第二内容元素(例如,与内容存储库160内的第一内容元素相关联或相关的内容元素)。
例如,如图3B中所示,语义存储器引擎142可以利用与用户相关联的知识库/对话图(内容存储库160)来检索相关内容元素(例如,如在图3A中的通信330A中由用户提供的“蘑菇”)。可以利用这种被检索到的内容元素来生成/向用户提供相关的响应/通信。例如,响应于来自用户的对“披萨”的请求(在通信330C中,如图3B所示),可以生成通信330D。如图3B中所示,这样的通信330D可以基于其与知识库中的“披萨”的关联而合并实体350B(“蘑菇”)。在这样做时,可以预先填充用户已经提供的各种偏好、选项等(例如,在先前的订单中),从而使用户能够高效地执行各种任务,而无需每次重复相同或相似的步骤/选择。但是,应该注意的是,还可以向用户提供修改或覆盖这种选择的选项(例如,订购没有蘑菇的披萨、具有另一种配料等)。
还应注意,所描述的技术还可用于恢复或完成先前已发起但未完成的任务。例如,在用户开始食物快递订单但未完成食物快递订单的情况下,用户已经提供的各种选择等可以以本申请中描述的方式存储在内容存储库中。随后,当用户稍后发起另一个食物快递订单时,可以向用户提供恢复先前发起的订单的选项。
在操作245处,可以向用户提供通信(例如,在操作240处生成的通信)。在某些实现中,这样的生成的通信/响应可以是响应于从用户接收的第二通信(例如,如在操作235处所接收的)而向用户提供的。例如,如图3B中所示,一旦生成通信330D,可以向用户提供这一通信(例如,经由个人助理引擎144和/或个人助理116)。
在操作250处,接收选择。在某些实现中,可以从通信/响应所针对的用户(例如,用户130)接收这样的选择。在某些实现中,这样的选择可以是响应于在操作240处生成的和/或在操作245处提供的通信来进行提供的。然后,在操作255处,可以调整与内容元素相关联的权重。在某些实现中,可以基于从用户接收的选择(或其他此类反馈)来调整这一权重(例如,在操作250处)。
例如,如图3B中所示,某些通信(例如,通信330D)可以提示或请求用户进行选择(“…你想要小的还是大的?”)。因此,一旦接收到这样的选择(例如,在用户选择“大的”的通信330E中),可以调整与内容元素350D(实体“大的”)相关联的权重(例如,通过在关于披萨的订单的知识库中增加其权重)。另外,由于未被选择,考虑到用户没有选择它,因此也可以调整(例如,减少)与实体“小的”相关联的权重。在这样做的过程中,在随后从知识库中检索相关实体的请求中(例如,关于“披萨”),内容元素“大的”可能比“小的”优先级/排名更高或更相关(凭借所引用的对其各自权重的调整)。
另外,如上所述,在某些实现中,可以向用户提供取消或覆盖本申请中描述的某些操作的选项。例如,尽管通信330D将实体350B(“蘑菇”)合并到比萨的订单中,但是如果用户随后覆盖这一选择(或多次覆盖这一选择),则可以调整(例如,降低)与这一实体相关联的权重(例如,关于其与知识库中的实体“披萨”的相关性)。在这样做时,知识图可以进一步反映这一实体可能不像先前假设的那样相关。
还应注意的是,由于所描述的内容存储库实际上可以存储任何数量的会话数据,因此随着时间的推移,存储在其中的某些内容可能变得不太相关。因此,在某些实现中,语义存储器引擎142可以被配置为识别不再与用户相关的内容元素(例如,在一段时间内来自用户的通信中未提及或引用的元素)。可以调整(例如,降低)与这些元素相关联的权重,或者可以从内容存储库移除这些元素。在这样做时,语义存储器引擎142可以确保被检索到/提供给用户的内容可能是相关的。
另外,如上所述,在某些实现中,知识库中的多个内容元素(例如,实体)可能与关于特定会话的检索相关。但是,检索出所有这些实体可能并不是有利或可行的。因此,在某些实现中,语义存储器引擎142可以对相关的/关联的实体进行排名,以便确定将哪些实体提供给用户。
应该理解的是,可以以任何数量的方式实现这些实体的排名。例如,在某些实现中,来自用户的通信中引用的实体与内容存储库中的实体之间存在语义重叠的程度可以指示更高程度的相关性(并且因此增加这种实体的排名)。在其他实现中,从用户的通信中提取的内容元素(例如,“查找我请求的关闭时间的商店”)与从用户接收的先前通信(“Lihue的Costco的关闭时间”)的重叠可以指示内容存储库中的实体“Costco(Lihue,Hi)”的更高程度的相关性。
另外,在某些实现中,从用户的通信中提取的内容元素(例如,“你记得我搜索过的练习场的名称吗”)与存储的实体的属性的重叠,可以基于进一步反映这一实体是练习场的知识库来指示实体“Bob的练习场”的更高程度的相关性。
另外,在某些实现中,从用户的通信中提取的内容元素(“我在Tulsa去过哪个电影院”)与一个实体相关联的上下文信息的重叠,例如可以在一个场景中指示实体“CinemarkMovies 8”的更高程度的相关性,在这一场景中,知识库进一步反映或包含关于用户在查询或访问该实体时的位置的信息。
此外,在某些实现中,从用户的通信中提取的内容元素(例如,“我们在Bellevue上个月去了哪家餐馆”)与时间属性的重叠可以在一个场景中指示实体“El Gaucho”的更高程度的相关性,在该场景中,知识库进一步反映或包括与访问或查询该实体的时间信息有关的信息。
还应注意的是,虽然本申请中描述的技术主要关于使用语义存储器的个性化通信来说明,但所描述的技术也可以在任何数量的附加或替代设置或上下文中并且针对任何数量的附加目标来实现。应当理解的是,作为这种实现的结果,可以实现进一步的技术优势、解决方案和/或改进(超出本申请中描述和/或引用的那些)。
本申请中将某些实现描述为包括逻辑或若干个组件、模块或机制。模块可以构成软件模块(例如,机器可读介质上包含的代码)或硬件模块。“硬件模块”是能够执行某些操作,并且可以以某种物理方式配置或布置的有形单元。在各种示例实现中,一个或多个计算机系统(例如,独立计算机系统、客户端计算机系统或服务器计算机系统)或计算机系统的一个或多个硬件模块(例如,处理器或一组处理器)可以通过软件(例如,应用程序或应用程序部分)将其配置为用于执行本申请中所描述的某些操作的硬件模块。
在一些实现中,硬件模块可机械地、电子地或其任何合适组合地实现。例如,硬件模块可以包括永久配置为执行某些操作的专用电路或逻辑。例如,硬件模块可以是专用处理器,诸如现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)。硬件模块还可以包括由软件临时配置以执行某些操作的可编程逻辑或电路。例如,硬件模块可以包括由通用处理器或其他可编程处理器执行的软件。一旦由这样的软件配置,硬件模块就成为特定的机器(或机器的特定组件),其被唯一地定制以执行配置的功能并且不再是通用处理器。应当理解的是,可以通过成本和时间考虑来驱动机械地、在专用和永久配置的电路中或在临时配置的电路中(例如,由软件配置)实现硬件模块的决定。
因此,短语“硬件模块”应该被理解为包含有形实体,也就是物理构造的、永久配置(例如,硬连线)或临时配置(例如,编程)为以某种方式操作或者执行本申请中描述的某些操作的实体。如本申请中所使用的,“硬件实现的模块”指的是硬件模块。考虑临时配置(例如,编程)硬件模块的实现,不需要在任何一个时刻配置或实例化每个硬件模块。例如,在硬件模块包括由软件配置成为专用处理器的通用处理器的情况下,通用处理器可以在不同时间被配置为分别不同的专用处理器(例如,包括不同的硬件模块)。软件相应地配置特定的一个或多个处理器,例如,在一个时刻构成特定的硬件模块,并且在不同的时刻构成不同的硬件模块。
硬件模块可以向其他硬件模块提供信息并且从其接收信息。因此,所描述的硬件模块可以被视为通信地耦合。在同时存在多个硬件模块的情况下,可以通过两个或更多个硬件模块之间或之中的信号传输(例如,通过适当的电路和总线)来实现通信。在不同时间配置或实例化多个硬件模块的实现中,可以例如通过存储和取回多个硬件模块可访问的存储器结构中的信息,来实现这些硬件模块之间的通信。例如,一个硬件模块可以执行操作并且将该操作的输出存储在与其通信耦合的存储器设备中。然后,另一个硬件模块可以稍后访问存储器设备以取回并且处理存储的输出。硬件模块还可以发起与输入或输出设备的通信,并且可以在资源(例如,信息集合)上操作。
本申请中描述的示例方法的各种操作可以至少部分地由临时配置(例如,通过软件)或永久配置为执行相关操作的一个或多个处理器来执行。无论是临时配置还是永久配置,这种处理器可以构成处理器实现的模块,其操作以执行本申请中描述的一个或多个操作或功能。如本申请中所使用的,“处理器实现的模块”指的是使用一个或多个处理器实现的硬件模块。
类似地,本申请中描述的方法可以至少部分地由处理器实现,其中特定处理器是硬件的示例。例如,方法的至少一些操作可以由一个或多个处理器或处理器实现的模块执行。此外,一个或多个处理器还可以操作以支持“云计算”环境或“软件即服务”(SaaS)中的相关操作的执行。例如,至少一些操作可以由一组计算机(作为包括处理器的机器的示例)执行,这些操作可以经由网络(例如,因特网)并且经由一个或多个适当的接口(例如,API)访问。
某些操作的执行可以在处理器之间分配,不仅仅驻留在单个机器中,而是部署在若干个机器上。在一些示例实现中,处理器或处理器实现的模块可以位于单个地理位置(例如,在家庭环境、办公室环境或服务器群内)。在其他示例实现中,处理器或处理器实现的模块可以分布在若干个地理位置上。
在一些实现中,在机器和相关联软件架构的上下文中实现结合图1到图4B提出的模块、方法、应用程序等。以下部分描述了适用于所公开的实现的代表性软件架构和机器(例如,硬件)架构。
软件架构与硬件架构结合使用,以创建针对特定目的而定制的设备和机器。例如,与特定软件架构耦合的特定硬件架构将创建移动设备,诸如移动电话、平板设备等。稍微不同的硬件和软件架构可以产生用于“物联网”的智能设备,而又另一种组合产生用于云计算架构中的服务器计算机。这里并未呈现这种软件和硬件架构的所有组合,因为本领域技术人员可以容易地理解如何在与本申请中包含的公开内容不同的上下文中实现本发明的主题。
图5是示出根据一些示例实现的机器500的组件的框图,其能够从机器可读介质(例如,机器可读存储介质)读取指令并执行本申请中所讨论的任何一种或多种方法。具体而言,图5以计算机系统的示例形式示出机器500的图形表示,其中,可以执行用于使机器500执行本申请中所讨论的任何一种或多种方法的指令516(例如,软件、程序、应用程序、小应用程序,app或其他可执行代码)。指令516将通用的、未编程的机器变换为特定的机器,该机器被编程为以所描述的方式执行所描述和示出的功能。在替代实现中,机器500作为独立设备操作或者可以耦合(例如,联网)到其他机器。在联网部署中,机器500可以在服务器-客户端网络环境中以服务器机器或客户端机器的身份运行,或者作为对等(或分布式)网络环境中的对等机器运行。机器500可以包括但不限于服务器计算机、客户端计算机、PC、平板计算机、膝上型计算机、上网本、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、娱乐媒体系统、蜂窝电话、智能电话、移动设备、可穿戴设备(例如,智能手表)、智能家居设备(例如,智能家电)、其他智能设备、网络设备、网络路由器、网络交换机、网桥或任何能够顺序地或以其他方式执行指定机器500要采取的动作的指令516的任何机器。此外,虽然仅示出了单个机器500,但术语“机器”还应当包括机器500的集合,其单独地或共同地执行指令516以执行本申请中所讨论的任何一种或多种方法。
机器500可以包括处理器510、内存/存储器530和I/O组件550,其可以被配置为例如经由总线502彼此通信。在示例实现中,处理器510(例如,中央处理器单元(CPU)、精简指令集计算(RISC)处理器、复杂指令集计算(CISC)处理器、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、ASIC、射频集成电路(RFIC)、另一处理器或其任何合适的组合)可以包括,例如可执行指令516的处理器512和处理器514。术语“处理器”意在包括多核处理器,其可以包括两个或多个能够同时执行指令的独立处理器(有时被称为“内核”)。虽然图5示出了多个处理器510,但是机器500可以包括具有单个内核的单个处理器、具有多个内核的单个处理器(例如,多核处理器)、具有单个内核的多个处理器、具有多个内核的多个处理器或任何其组合。
内存/存储器530可以包括内存532,诸如主内存,或其他内存存储器,以及存储单元536,两者都可以由处理器510访问(诸如通过总线502)。存储单元536和内存532存储指令516,其体现了本申请中描述的任何一个或多个方法或功能。指令516还可以在由机器500执行期间完全或部分地驻留在内存532中、存储单元536中、处理器510中的至少一个中(例如,处理器的高速缓冲存储器中)或其任何合适的组合。因此,内存532、存储单元536和处理器510的内存是机器可读介质的示例。
如本申请中所使用的,“机器可读介质”表示能够临时或永久地存储指令(例如,指令516)和数据的设备,并且可以包括但不限于随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、缓冲存储器、闪存、光学介质、磁介质、高速缓冲存储器、其他类型的存储(例如,可擦除可编程只读存储器(EEPROM)),和/或其任何合适的组合。术语“机器可读介质”应被视为包括能够存储指令516的单个介质或多个介质(例如,集中式或分布式数据库、或相关联的高速缓存和服务器)。术语“机器可读介质”应还可以包括能够存储由机器(例如,机器500)执行的指令(例如,指令516)的任何介质或多个介质的组合,使得指令在由该机器(例如,处理器510)的一个或多个处理器执行时使该机器执行本申请中描述的任何一种或多种方法。因此,“机器可读介质”指的是单个存储装置或设备,以及包括多个存储装置或设备的“基于云的”存储系统或存储网络。术语“机器可读介质”不包括信号本身。
I/O组件550可以包括各种各样的组件以接收输入、提供输出、产生输出、发送信息、交换信息、捕捉测量等。包括在特定机器中的特定I/O组件550将取决于机器的类型。例如,诸如移动电话之类的便携式机器可能包括触摸输入设备或其他这样的输入装置,而无头服务器机器可能不包括这样的触摸输入设备。应当了解的是,I/O组件550可以包括图5中未示出的很多其他组件。根据功能仅对I/O组件550进行分组以简化以下讨论,并且分组决不是限制性的。在各种示例实现中,I/O组件550可以包括输出组件552和输入组件554。输出组件552可以包括可视组件(例如,诸如等离子显示面板(PDP)的显示器、发光二极管(LED))显示器、液晶显示器(LCD)、投影仪或阴极射线管(CRT))、声学组件(例如扬声器)、触觉组件(例如,振动马达、电阻装置)、其他信号发生器等等。输入组件554可以包括字母数字输入组件(例如,键盘、配置为接收字母数字输入的触摸屏、图像-光学键盘或其他字母数字输入组件)、基于点击的输入组件(例如,鼠标、触摸板、轨迹球、操纵杆、运动传感器或另一指向仪器)、触觉输入组件(例如,物理按钮、提供触摸或触摸手势的位置和/或压力的触摸屏,或其他触觉输入组件)、音频输入组件(例如,麦克风)等。
在进一步的示例实现中,I/O组件550可以包括广泛的其他组件中的生物组件556、运动组件558、环境组件560或位置组件562。例如,生物组件组件556可以包括用于检测表达(例如,手部表情、面部表情、声音表达、身体姿势或眼睛跟踪)、测量生物信号(例如,血压、心率、体温、出汗或脑波)、识别人(例如,语音识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别或基于脑电图的识别)等的组件。运动部件558可以包括加速度传感器组件(例如,加速度计)、重力传感器组件、旋转传感器组件(例如,陀螺仪)等。环境组件560可包括例如照明传感器组件(例如,光度计)、温度传感器组件(例如,检测环境温度的一个或多个温度计)、湿度传感器组件、压力传感器组件(例如,气压计)、声学传感器组件(例如,检测背景噪声的一个或多个麦克风)、接近传感器组件(例如,检测附近物体的红外传感器)、气体传感器(例如,气体检测传感器,用于检测危险气体的浓度以确保安全或测量大气中的污染物),或可以提供与周围物理环境相对应的指示、测量或信号的其他组件。位置组件562可以包括位置传感器组件(例如,全球定位系统(GPS)接收器组件)、高度传感器组件(例如,检测可从其导出高度的气压的高度计或气压计)、方向传感器组件(例如,磁力计)等。
可以使用各种技术来实现通信。I/O组件550可以包括通信组件564,其可操作以分别经由耦接器582和耦接器572将机器500耦接到网络580或设备570。例如,通信组件564可以包括网络接口组件或与网络580接口的其他合适的设备。在其他示例中,通信组件564可以包括有线通信组件、无线通信组件、蜂窝通信组件、近场通信(NFC)组件、蓝牙组件(例如,Low Energy)、组件和其他通信组件,以通过其他模式提供通信。设备570可以是另一台机器或各种外围设备中的任何一种(例如,通过USB耦合的外围设备)。
此外,通信组件564可以检测标识符或包括可操作以检测标识符的组件。例如,通信组件564可以包括射频识别(RFID)标签读取器组件、NFC智能标签检测组件、光学读取器组件(例如,用于检测一维条形码的光学传感器,诸如通用产品代码(UPC)条代码、多维条形(诸如快速响应(QR)代码、Aztec代码、Data Matrix、Dataglyph、MaxiCode、PDF417、UltraCode、UCC RSS-2D条形码和其他光学代码)),或声学检测组件(例如,用于识别标记音频信号的麦克风)。另外,可以经由通信组件564导出各种信息,诸如经由因特网协议(IP)地理定位的位置、经由Wi-Fi信号三角测量的位置、经由检测可以指示特定位置的NFC信标信号的位置等等。
在各种示例实现中,网络580的一个或多个部分可以是自组织网络、内联网、外联网、虚拟专用网络(VPN)、局域网(LAN)、无线LAN(WLAN)、WAN、无线WAN(WWAN)、城域网(MAN)、因特网、因特网的一部分,公共交换电话网(PSTN)的一部分、普通老式电话服务(POTS)网络、蜂窝电话网络、无线网络、Wi-Fi网络、另一种类型的网络,或两个或更多这种网络的组合。例如,网络580或网络580的一部分可以包括无线或蜂窝网络,并且耦接582可以是码分多址(CDMA)连接、全球移动通信系统(GSM)连接或另一个类型的蜂窝或无线耦接。在这一示例中,耦接582可以实现各种类型的数据传输技术中的任何一种,诸如单载波无线电传输技术(1xRTT)、演进数据优化(EVDO)技术、通用分组无线服务(GPRS)技术、增强数据速率GSM演进(EDGE)技术、包括3G的第三代合作伙伴计划(3GPP)、第四代无线(4G)网络、通用移动电信系统(UMTS)、高速分组接入(HSPA)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、长期演进(LTE)标准、其他由各种标准制定组织、其他长距离协议或其他数据传输技术定义的标准。
指令516可以使用经由网络接口设备(例如,包括在通信组件564中的网络接口组件)的传输介质,并且利用若干个公知的传输协议中的任何一个(例如,HTTP)通过网络580发送或接收。类似地,指令516可以使用经由到设备570的耦接572(例如,对等耦接)的传输介质发送或接收。术语“传输介质”应被视为包括任何无形介质,其能够存储、编码或携带指令516以供机器500执行,并且包括有助于这种软件的通信的数字或模拟通信信号或其他无形媒体。
贯穿本说明书,多个实例可以实现被描述为单个实例的组件、操作或结构。尽管一个或多个方法的各个操作被示出并描述为单独的操作,但是可以同时执行一个或多个单独的操作,并且不需要以所示的顺序执行操作。在示例配置中作为单独组件呈现的结构和功能可以实现为组合结构或组件。类似地,作为单个组件呈现的结构和功能可以实现为单独的组件。这些和其他变化、修改、添加和改进都落入本申请主题的范围内。
尽管已经参考特定示例实现描述了本发明主题的概述,但是可以在不脱离本公开内容的更广泛的实现范围的前提下对这些实现进行各种修改和改变。本发明主题的此类实现可以在本申请中单独地或共同地通过术语“发明”来提及,仅仅是为了方便,并且如果事实上公开了不止一个则无意自愿将本申请的范围限制于任何单个公开内容或发明构思。
以足够的细节描述了本申请中所示的实现,以使本领域技术人员能够实践所公开教学的内容。可以使用其他实现并从中导出,使得可以在不脱离本公开内容的范围的情况下进行结构和逻辑替换和改变。因此,具体实施方式不应被视为具有限制意义,并且各种实现的范围仅由所附权利要求以及这些权利要求所赋予的等价物的全部范围来限定。
如本申请中所使用的,术语“或”可以以包含性或排他性的含义来解释。此外,可以为本申请中描述为单个实例的资源、操作或结构提供多个实例。另外,各种资源、操作、模块、引擎和数据存储之间的边界在某种程度上是任意的,并且特定操作在特定说明性配置的上下文中示出。设想了其他功能分配,并且可以落入本公开内容的各种实现的范围内。通常,在示例配置中作为单独资源呈现的结构和功能可以实现为组合结构或资源。类似地,作为单个资源呈现的结构和功能可以实现为单独的资源。这些和其他变化、修改、添加和改进落入由所附权利要求表示的本公开内容的实现的范围内。因此,说明书和附图应被视为说明性的而非限制性的。
Claims (15)
1.一种系统,其包括:
处理设备;以及
存储器,其耦合到所述处理设备并且存储指令,所述指令在由所述处理设备执行时使所述系统执行包括以下各项的操作:
从用户接收第一通信;
处理所述第一通信以识别所述通信中的第一内容元素;
将所述第一内容元素与内容存储库中的第二内容元素进行关联;
从所述用户接收第二通信,所述第二通信包括所述第一内容元素;
基于所述第一内容元素和所述内容存储库中的所述第二内容元素之间的关联,生成第三通信,所述第三通信包括所述第二内容元素;以及
响应于所述第二通信,向所述用户提供所述第三通信。
2.如权利要求1所述的系统,其中,接收所述第一通信包括从第一应用接收所述第一通信,并且其中,接收所述第二通信包括从第二应用接收所述第二通信。
3.如权利要求1所述的系统,其中,接收所述第一通信包括接收关于第一任务的所述第一通信,并且其中,接收所述第二通信包括接收关于第二任务的所述第二通信。
4.如权利要求1所述的系统,其中,所述存储器还存储指令,用于使所述系统执行包括以下各项的操作:
响应于对所述第一内容元素的识别,
请求第三内容元素,
接收响应于所述请求的所述第三内容元素,以及
将所述第三内容元素与所述内容存储库中的所述第一内容元素进行关联。
5.如权利要求1所述的系统,其中,接收所述第一通信包括:
响应于在所述第一设备处接收的关于第一应用的用户输入,接收关于第一任务的所述第一通信。
6.如权利要求1所述的系统,其中,将所述第一内容元素与所述第二内容元素进行关联包括:
基于定义所述内容存储库中的元素之间的一个或多个关系的本体,将所述第一内容元素与所述第二内容元素进行关联。
7.如权利要求1所述的系统,其中,所述存储器还存储指令,用于使所述系统执行包括以下各项的操作:
从所述用户接收响应于所述第三通信的选择;以及
基于所述选择,调整与所述第一内容元素相关联的权重。
8.如权利要求1所述的系统,其中,所述第一内容元素包括意图、实体、或者动作中的至少一个。
9.一种方法,其包括:
从用户接收第一通信;
处理所述第一通信以识别所述通信中的第一内容元素;
将所述第一内容元素与内容存储库中的第二内容元素进行关联;
从所述用户接收第二通信,所述第二通信包括所述第一内容元素;
基于所述第一内容元素和所述内容存储库中的所述第二内容元素之间的关联,由处理设备生成第三通信,所述第三通信包括所述第二内容元素;以及
响应于所述第二通信,向所述用户提供所述第三通信。
10.如权利要求9所述的方法,其中,接收所述第一通信包括从第一应用接收所述第一通信,并且其中,接收所述第二通信包括从第二应用接收所述第二通信。
11.如权利要求9所述的方法,其中,接收所述第一通信包括接收关于第一任务的所述第一通信,并且其中,接收所述第二通信包括接收关于第二任务的所述第二通信。
12.如权利要求9所述的方法,还包括:
响应于对所述第一内容元素的识别,
请求第三内容元素,
接收响应于所述请求的所述第三内容元素,以及
将所述第三内容元素与所述内容存储库中的所述第一内容元素进行关联。
13.如权利要求9所述的方法,其中,所述第一通信包括:
响应于在所述第一设备处接收到关于第一应用的用户输入,接收关于第一任务的所述第一通信。
14.如权利要求9所述的方法,其中,将所述第一内容元素与所述第二内容元素进行关联包括:
基于定义所述内容存储库中的元素之间的一个或多个关系的本体,将所述第一内容元素与所述第二内容元素进行关联。
15.如权利要求9所述的方法,还包括:
从所述用户接收响应于所述第三通信的选择;以及
基于所述选择,调整与所述第一内容元素相关联的权重。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/450,004 | 2017-03-05 | ||
US15/450,004 US10798027B2 (en) | 2017-03-05 | 2017-03-05 | Personalized communications using semantic memory |
PCT/US2018/019798 WO2018164874A1 (en) | 2017-03-05 | 2018-02-27 | Personalized communications using semantic memory |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110383266A true CN110383266A (zh) | 2019-10-25 |
CN110383266B CN110383266B (zh) | 2023-08-18 |
Family
ID=61656355
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201880016162.0A Active CN110383266B (zh) | 2017-03-05 | 2018-02-27 | 使用语义存储器的个性化通信 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10798027B2 (zh) |
EP (1) | EP3593259A1 (zh) |
CN (1) | CN110383266B (zh) |
WO (1) | WO2018164874A1 (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11631110B2 (en) * | 2017-06-29 | 2023-04-18 | Tyler Peppel | Audience-based optimization of communication media |
US20190005548A1 (en) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | Tyler Peppel | Audience-based optimization of communication media |
US11176437B2 (en) * | 2018-01-11 | 2021-11-16 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Controlling conversational digital assistant interactivity |
US11288457B1 (en) * | 2018-02-01 | 2022-03-29 | Interactions Llc | Dialog management using knowledge graph-driven information state in a natural language processing system |
US10878805B2 (en) | 2018-12-06 | 2020-12-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Expediting interaction with a digital assistant by predicting user responses |
CN109901896A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-06-18 | 华为技术有限公司 | 一种人机交互系统及人机交互系统中多任务处理方法 |
CN109871428B (zh) * | 2019-01-30 | 2022-02-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于确定文本相关度的方法、装置、设备和介质 |
US11212389B2 (en) | 2019-06-03 | 2021-12-28 | Revenue, Inc. | Systems and methods for dynamically controlling conversations and workflows based on multi-modal conversation monitoring |
US20210065019A1 (en) * | 2019-08-28 | 2021-03-04 | International Business Machines Corporation | Using a dialog system for learning and inferring judgment reasoning knowledge |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6829603B1 (en) * | 2000-02-02 | 2004-12-07 | International Business Machines Corp. | System, method and program product for interactive natural dialog |
CN101796511A (zh) * | 2007-08-31 | 2010-08-04 | 微软公司 | 标识间接引语中的语义关系 |
US20120215871A1 (en) * | 2010-07-23 | 2012-08-23 | Ebay Inc. | Instant messaging robot to provide product information |
CN102693261A (zh) * | 2011-02-15 | 2012-09-26 | 微软公司 | 向应用提供个性化和上下文相关的内容 |
CN102737099A (zh) * | 2011-03-31 | 2012-10-17 | 微软公司 | 对查询、会话和搜索的个性化 |
US20140101600A1 (en) * | 2012-10-10 | 2014-04-10 | Microsoft Corporation | Presentation of related tasks for identified entities |
US20140172828A1 (en) * | 2012-12-19 | 2014-06-19 | Stanley Mo | Personalized search library based on continual concept correlation |
US20140337697A1 (en) * | 2013-05-07 | 2014-11-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for providing content to an apparatus based on location of the apparatus |
US20150134326A1 (en) * | 2012-05-14 | 2015-05-14 | Touchtype Limited | Mechanism for synchronising devices, system and method |
US20150142704A1 (en) * | 2013-11-20 | 2015-05-21 | Justin London | Adaptive Virtual Intelligent Agent |
US9219736B1 (en) * | 2013-12-20 | 2015-12-22 | Google Inc. | Application programming interface for rendering personalized related content to third party applications |
CN105487663A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-04-13 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种面向智能机器人的意图识别方法和系统 |
CN105493079A (zh) * | 2013-07-02 | 2016-04-13 | 诺基亚技术有限公司 | 用于基于与内容的关联来提供与联系人的连接的装置和方法 |
CN105874451A (zh) * | 2013-12-31 | 2016-08-17 | 谷歌公司 | 用于呈现对应于点播媒体内容的补充信息的方法、系统和介质 |
US20160260029A1 (en) * | 2015-03-06 | 2016-09-08 | Speaktoit, Inc. | Example-driven machine learning scheme for dialog system engines |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8015143B2 (en) | 2002-05-22 | 2011-09-06 | Estes Timothy W | Knowledge discovery agent system and method |
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US8407049B2 (en) | 2008-04-23 | 2013-03-26 | Cogi, Inc. | Systems and methods for conversation enhancement |
US8352245B1 (en) * | 2010-12-30 | 2013-01-08 | Google Inc. | Adjusting language models |
US20130031476A1 (en) | 2011-07-25 | 2013-01-31 | Coin Emmett | Voice activated virtual assistant |
US8873813B2 (en) | 2012-09-17 | 2014-10-28 | Z Advanced Computing, Inc. | Application of Z-webs and Z-factors to analytics, search engine, learning, recognition, natural language, and other utilities |
US9325809B1 (en) | 2012-09-07 | 2016-04-26 | Mindmeld, Inc. | Audio recall during voice conversations |
US9418663B2 (en) * | 2014-07-31 | 2016-08-16 | Google Inc. | Conversational agent with a particular spoken style of speech |
-
2017
- 2017-03-05 US US15/450,004 patent/US10798027B2/en active Active
-
2018
- 2018-02-27 EP EP18711451.7A patent/EP3593259A1/en not_active Withdrawn
- 2018-02-27 WO PCT/US2018/019798 patent/WO2018164874A1/en unknown
- 2018-02-27 CN CN201880016162.0A patent/CN110383266B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6829603B1 (en) * | 2000-02-02 | 2004-12-07 | International Business Machines Corp. | System, method and program product for interactive natural dialog |
CN101796511A (zh) * | 2007-08-31 | 2010-08-04 | 微软公司 | 标识间接引语中的语义关系 |
US20120215871A1 (en) * | 2010-07-23 | 2012-08-23 | Ebay Inc. | Instant messaging robot to provide product information |
CN102693261A (zh) * | 2011-02-15 | 2012-09-26 | 微软公司 | 向应用提供个性化和上下文相关的内容 |
CN102737099A (zh) * | 2011-03-31 | 2012-10-17 | 微软公司 | 对查询、会话和搜索的个性化 |
CN102737104A (zh) * | 2011-03-31 | 2012-10-17 | 微软公司 | 任务驱动的用户意图 |
US20150134326A1 (en) * | 2012-05-14 | 2015-05-14 | Touchtype Limited | Mechanism for synchronising devices, system and method |
US20140101600A1 (en) * | 2012-10-10 | 2014-04-10 | Microsoft Corporation | Presentation of related tasks for identified entities |
US20140172828A1 (en) * | 2012-12-19 | 2014-06-19 | Stanley Mo | Personalized search library based on continual concept correlation |
US20140337697A1 (en) * | 2013-05-07 | 2014-11-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for providing content to an apparatus based on location of the apparatus |
CN105493079A (zh) * | 2013-07-02 | 2016-04-13 | 诺基亚技术有限公司 | 用于基于与内容的关联来提供与联系人的连接的装置和方法 |
US20150142704A1 (en) * | 2013-11-20 | 2015-05-21 | Justin London | Adaptive Virtual Intelligent Agent |
US9219736B1 (en) * | 2013-12-20 | 2015-12-22 | Google Inc. | Application programming interface for rendering personalized related content to third party applications |
CN105874451A (zh) * | 2013-12-31 | 2016-08-17 | 谷歌公司 | 用于呈现对应于点播媒体内容的补充信息的方法、系统和介质 |
US20160260029A1 (en) * | 2015-03-06 | 2016-09-08 | Speaktoit, Inc. | Example-driven machine learning scheme for dialog system engines |
CN105487663A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-04-13 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种面向智能机器人的意图识别方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180255005A1 (en) | 2018-09-06 |
WO2018164874A1 (en) | 2018-09-13 |
EP3593259A1 (en) | 2020-01-15 |
US10798027B2 (en) | 2020-10-06 |
CN110383266B (zh) | 2023-08-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110383266A (zh) | 使用语义存储器的个性化通信 | |
US10990899B2 (en) | Deep and wide machine learned model for job recommendation | |
CN110019348A (zh) | 扩展搜索查询 | |
CN105205089B (zh) | 账户推荐 | |
US10855784B2 (en) | Entity based search retrieval and ranking | |
CN110199276A (zh) | 用方面标记查询 | |
US20170293695A1 (en) | Optimizing similar item recommendations in a semi-structured environment | |
CN107710772A (zh) | 生成上下文相关媒体增强 | |
CN109564500A (zh) | 使用基于手势的触发器进行应用控制 | |
CN110494852A (zh) | 智能匹配自动完成系统 | |
CN107637099A (zh) | 地理围栏认证提供 | |
CN106164962A (zh) | 基于用户的显式声明的个性化推荐 | |
US20210286851A1 (en) | Guided query recommendations | |
CN109740045A (zh) | 针对搜索结果的因素化模型和基于搜索结果的通信 | |
US10380127B2 (en) | Candidate search result generation | |
CN108701150A (zh) | 使用通用概念图产生文本片断 | |
CN109564560A (zh) | 基于队列的消息同步 | |
CN110300951A (zh) | 媒体项附接系统 | |
US11544672B2 (en) | Instant content notification with user similarity | |
KR102224731B1 (ko) | 선택적 인덱싱을 통한 검색 엔진 최적화 | |
CN108205582A (zh) | 基于数据老化优化数据访问 | |
CN110175297A (zh) | 馈送中的个性化的每成员模型 | |
CN109416697A (zh) | 使用结果反馈的搜索系统 | |
CN109155747A (zh) | 管理多个消息 | |
US20180336280A1 (en) | Customized search based on user and team activities |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |