CN110381456B - 流量管理系统及流量阈值计算方法、空调系统 - Google Patents

流量管理系统及流量阈值计算方法、空调系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种流量管理系统及流量阈值计算方法、空调系统。其中数据传输模块的流量阈值计算方法，包括步骤：将与传输有关的各参数分别进行数值分类；根据所述数值分类结果为每一个数据传输模块的对应参数赋予对应的权重值；将各数据传输模块的所有参数的权重值相加得到各数据传输模块的权重；根据各数据传输模块的权重确定各数据传输模块的流量阈值。本发明基于多维度为各数据传输模块的权重进行计算，从而为各数据传输模块合理分配流量阈值，可以有效控制成本，最大化获取有效信息。

Description

流量管理系统及流量阈值计算方法、空调系统
技术领域
本发明涉及流量管理系统，尤其涉及一种基于多维度数据来对流量进行阈值计算的方法，以及采用了该方法的管理系统、空调系统。
背景技术
GPRS模块(简称模块)是一种数据传输模块(Data Transfer Unit)，与手机数据传输原理类似，该装置可借助移动物联网卡进行远程无线数据传输。
现有的设备厂家为了大数据分析，基本上都会有收集各设备运行数据的需求，因此设备厂家会在设备上安装数据传输模块，通过数据传输模块来将设备的运行数据返回到服务器，但是这样会消化流量并产生费用，数据量越大，产生的费用越高。例如，空调厂家通常都会通过GPRS模块实时采集各空调机组的运行数据，并通过基站回传至远程服务器，而空调是人们生活的必需品，其安装数量众多，在收集空调运行数据的过程中产生的数据量和费用也多，目前没有对每个GPRS模块所产生的流量进行监控和管理的系统，导致每个模块产生的流量和费用无法进行合理的流量分配，无法在有限的预算内实现有效数据最大化。
发明内容
为了解决现有技术中设备的数据传输模块的流量数据没有管控的技术问题，本发明提出了流量管理系统及流量阈值计算方法、空调系统。
本发明提出的数据传输模块的流量阈值计算方法，包括步骤：
将与传输有关的各参数分别进行数值分类；
根据所述数值分类结果为每一个数据传输模块的对应参数赋予对应的权重值；
将各数据传输模块的所有参数的权重值相加得到各数据传输模块的权重；
根据各数据传输模块的权重确定各数据传输模块的流量阈值。
优选的，所述与传输有关的各参数包括：数据传输模块对应的设备的历史连接记录、数据传输模块的历史流量数据、数据传输模块的信号强度值以及数据传输模块对应的设备的历史故障数据当中的至少一种。
优选的，通过支持向量机算法对各参数进行数值分类。
具体的，所述根据各数据传输模块的权重确定各数据传输模块的流量阈值具体包括：
计算各数据传输模块占所有数据传输模块的权重总和的百分比；
根据所述百分比和当前周期内的总资费计算各数据传输模块的资费；
根据所述数据传输模块对应的资费和流量套餐来确定所述数据传输模块的流量阈值。
具体的，一个所述周期为1个月。
本发明提出的流量管理系统，包括流量阈值计算模块，所述流量阈值计算模块采用上述技术方案所述的流量阈值计算方法来计算各设备的数据传输模块的流量。
优选的，流量管理系统还包括：用于接收所述流量阈值计算模块的计算结果来配置各数据传输模块的流量阈值的管理客户端。
具体的，所述流量阈值计算模块通过所述管理客户端获取各数据传输模块与传输有关的各参数的数据。
具体的，所述管理客户端通过数据接入服务与各设备的数据传输模块进行数据交互。
本发明提出的空调系统，采用上述技术方案所述的流量管理系统来对空调系统中各空调机组的数据传输模块的流量进行管理。
本发明提出的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述技术方案所述的流量阈值计算方法。
本发明提出的包含计算机可执行指令的存储设备，所述包含计算机可执行指令的存储设备在由计算机处理器执行所述计算机可执行指令时实现上述技术方案所述的流量阈值计算方法。
本发明通过对与传输有关的各参数进行数值分类，从而确定每个设备的数据传输模块的权重，根据权重来合理分配流量费用，并根据流量费用来分配合理的流量阈值，从而实现对数据传输模块的流量控制和管理，有效控制数据采集时的数据传输成本，在有限预算内最大化获取有效信息。
附图说明
下面结合实施例和附图对本发明进行详细说明，其中：
图1是本发明的流量阈值计算原理图。
图2是本发明的流量管理系统构架图。
图3是本发明的数据传输模块的流量控制流程图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的原理及实施例。
如图1所示，本发明的流量阈值计算方法，是将与传输有关的参数都列举出来，例如数据传输模块对应的设备的历史连接记录、数据传输模块的历史流量数据、数据传输模块的信号强度值以及数据传输模块对应的设备的历史故障数据等。然后将这些参数分别进行数值分类，本实施例中，采用的是支持向量机算法对各参数进行数值分类。然后根据数值分类的结果进行权重赋值，即一个数据传输模块对应的参数根据其取值会有一个对应的权重值，将一个数据传输模块的所有参数的权重值相加得到这个数据传输模块的权重，所有数据传输模块根据各数据传输模块的权重确定各数据传输模块的流量阈值。
每个参数都可通过支持向量机算法训练出多个分类平面，根据数值将数据分隔为若干类，实现数据多值化分类。如信号强度值可通过支持向量机算法计算出10个分类平面（根据具体的数据情况计算出的分类平面数量是可能不同的，本发明仅以计算出了10个分类平面进行举例），每个平面的信号分类值对应一个权重值0.1~1.0，信号越强对应的权重值越大，即权重越大。对于单个数据传输模块，将其信号强度值进行归类便可获取到一个权重值。同理，可以分别对每一个参数进行数值分类，然后计算单个数据传输模块的对应参数的权重值，通过计算出一个数据传输模块的所有参数的权重值，便可以获取该数据传输模块的权重。在一个实施例中，以信号强度数据和历史故障数据两个维度为例，通过分析发现，数据传输模块A信号差，且对应的设备的历史故障率低，则推算出数据传输模块A的对应参数的权重值可能为0.1、 0.1，而数据传输模块B的信号好，对应的设备的历史故障率高，则数据传输模块B对应的参数权重值可能分别为0.8和0.7。若以这两个维度的权重值和来计算数据传输模块的权重，则数据传输模块A的权重最终为0.2，数据传输模块B的权重最终为1.5。
在计算出各数据传输模块的权重以后，根据权重来确定各数据传输模块的流量阈值具体是通过计算各数据传输模块占所有数据传输模块的权重总和的百分比，根据这个百分比和当前周期内的总资费来计算各数据传输模块的资费，然后根据数据传输模块对应的资费和流量套餐来确定数据传输模块的流量阈值。继续以数据传输模块A和数据传输模块B为例，给出的总资费为100元每月，则数据传输模块A应该被分配的资费是0.2/1.7*100=11.7元，数据传输模块B应该被分配的资费是1.5/1.7*100=88.3元。再根据数据传输模块A以及数据传输模块B它们各自的流量套餐来计算它们各自的流量阈值，它们的流量套餐可以是一样的，也可以不同，根据具体需求来选购数据传输模块A、B的流量套餐，若是数据传输模块A、B的流量套餐相同，则最终数据传输模块A的流量阈值将小于数据传输模块B的流量阈值。
如图2所示，本发明的流量管理系统具体采用了上述的流量阈值的计算方法，该流量管理系统主要包括了流量阈值计算模块、管理客户端、数据接入服务以及多个设备的数据传输模块等。其中，流量阈值计算模块采用上述计算方法来计算各设备的数据传输模块的流量，然后将计算出来的流量阈值发送给管理客户端，管理客户端根据流量阈值计算模块的计算结果来配置各个数据传输模块的流量阈值，然后通过数据接入服务发送给各数据传输模块，并且管理客户端通过数据接入服务来获取各数据传输模块的数据，从中提取出与传输有关的各参数的数据存储至数据库中，以供流量阈值计算模块来更新流量阈值。
如图3所示，各设备的数据传输模块在接收到最新的阈值配置以后，更新其流量阈值，然后进行存储，当本月传输的数据量M小于其最新的流量阈值Q时，数据传输模块可以采集设备的数据进行上报，同时在数据传输模块传输数据时，将记录其该周期内（本实施例是一个月）的历史流量数据，通过对比本地流量阈值，决定是否继续发生数据，当消耗的流量超过该阈值时，表示已达到停用条件，停止该数据传输模块的数据传输。此外，数据传输模块会定期连接远程的数据接入服务来获取最新的流量阈值，并更新本地缓存，以实现流量配置的动态更新。
本发明的设备具体可以是空调系统的各空调机组，数据传输模块可以是空调机组的GPRS模块，除了空调系统以外，其他有数据采集要求的设备也均适用于本发明的流量阈值计算方法以及流量管理系统，如电视机、电冰箱等等，当然也不局限于家用电器或其他电器，还包括有数据采集要求的其他设备，GPRS模块也可以替换为其他类型的数据传输模块。本发明在本实施例中，一个阈值更新周期为一个月，各参数进行数值分类时的取值也是以最新一个月的值来进行数值分类。在其他实施例中，本领域内技术人员可以根据需要来改变周期的时间长短，均可以达到本发明的目的。
本发明的阈值计算方法具体是通过编写计算机程序来实现，因此，本发明还包括相应的计算机设备和存储设备，计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时就可以实现本发明的阈值计算方法。同样的，存储设备存储相应的计算机可执行指令，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时本发明的流量阈值计算方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种数据传输模块的流量阈值计算方法，其特征在于，包括步骤：
将与传输有关的各参数分别进行数值分类，所述各参数包括：数据传输模块对应的设备的历史连接记录、数据传输模块的历史流量数据、数据传输模块的信号强度值以及数据传输模块对应的设备的历史故障数据；
根据所述数值分类结果为每一个数据传输模块的对应参数赋予对应的权重值；
将各数据传输模块的所有参数的权重值相加得到各数据传输模块的权重；
根据各数据传输模块的权重确定各数据传输模块的流量阈值，具体包括：
计算各数据传输模块占所有数据传输模块的权重总和的百分比；
根据所述百分比和当前周期内的总资费计算各数据传输模块的资费；
根据所述数据传输模块对应的资费和流量套餐来确定所述数据传输模块的流量阈值。
2.如权利要求1所述的流量阈值计算方法，其特征在于，通过支持向量机算法对各参数进行数值分类。
3.如权利要求2所述的流量阈值计算方法，其特征在于，一个所述周期为1个月。
4.一种流量管理系统，包括流量阈值计算模块，其特征在于，所述流量阈值计算模块采用如权利要求1至3任意一项所述的流量阈值计算方法来计算各设备的数据传输模块的流量。
5.如权利要求4所述流量管理系统，其特征在于，还包括：用于接收所述流量阈值计算模块的计算结果来配置各数据传输模块的流量阈值的管理客户端。
6.一种空调系统，其特征在于，采用如权利要求4或5所述的流量管理系统来对空调系统中各空调机组的数据传输模块的流量进行管理。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3任意一项所述的流量阈值计算方法。
8.一种用于存储计算机可执行指令的存储设备，其特征在于，所述用于存储计算机可执行指令的存储设备在由计算机处理器执行所述计算机可执行指令时实现如权利要求1-3任意一项所述的流量阈值计算方法。
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