CN110381290A - 数据监控处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种数据监控处理方法，所述方法包括使用数据监控处理平台以引入设置在卧铺车厢的隔间内的鼾声消音设备，用于采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理。

Description

数据监控处理方法
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据监控处理方法。
背景技术
随着信息化技术的发展，数据的高速处理是人们急需解决的问题之一，因而数据处理成为一种专门的学科引起人们的重视。例如，在大数据时代，需要可以解决大量数据、异构数据等多种问题带来的数据处理难题，Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统Hadoop DistributedFileSystem,HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且他提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
发明内容
本发明至少具备以下两处关键的发明点：
(1)引入设置在卧铺车厢的隔间内的鼾声消音设备，用于采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理，更关键的是，所述鼾声消音设备基于卧铺车厢的隔间内现场人员数量调整其执行消音处理的具体模式；
(2)采用针对性的边缘锐化策略，以基于图像实时输出码率的不同决定对图像的各个成分子图像执行不同策略的边缘锐化动作。
根据本发明的一方面，提供一种数据监控处理方法，所述方法包括使用数据监控处理平台以引入设置在卧铺车厢的隔间内的鼾声消音设备，用于采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理，所述数据监控处理平台包括：鼾声消音设备，设置在卧铺车厢的隔间内，用于采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理。
更具体地，在所述数据监控处理平台中：在所述鼾声消音设备中，采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理包括：附近鼾声幅度越大，采用的与鼾声反相的音频信号的幅度越大。
更具体地，在所述数据监控处理平台中：所述鼾声消音设备还用于在接收到第一驱动命令时，从休眠模式进行工作模式。
更具体地，在所述数据监控处理平台中：所述鼾声消音设备还用于在接收到第二驱动命令时，从工作模式进行休眠模式；其中，在卧铺车厢的隔间内，每一个隔间设置两排床位，每一个排床位设置上中下三个铺位。
更具体地，在所述数据监控处理平台中，所述平台还包括：全彩成像设备，设置在卧铺车厢的隔间的顶部，用于对所述隔间进行全彩成像操作，以获得相应的全彩隔间图像；码率获取设备，与所述全彩成像设备连接，用于接收所述全彩隔间图像，对所述全彩隔间图像的输出码率进行检测，以获得实时输出码率；参数分发设备，与所述码率获取设备连接，用于接收所述实时输出码率，并在所述实时输出码率超过预设码率阈值时，发出第一驱动信号；参数检测设备，与所述参数分发设备连接，用于在接收到第一驱动信号时启动对所述全彩隔间图像的接收，并基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下Y成分子图像的边缘锐化强度，基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下U成分子图像的边缘锐化强度，基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下V成分子图像的边缘锐化强度；成分处理设备，与所述参数检测设备连接，用于对所述全彩隔间图像YUV空间下的Y成分子图像、U成分子图像和V成分子图像并行执行各自边缘锐化强度的边缘锐化，以获得对应的现场执行图像。
本发明的数据监控处理方法监控有效，具有一定的自适应水平。由于引入设置在卧铺车厢的隔间内的鼾声消音设备，采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理，更关键的是，所述鼾声消音设备基于卧铺车厢的隔间内现场人员数量调整其执行消音处理的具体模式，从而为卧铺乘客提供了一个舒适的睡眠环境。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的数据监控处理平台所应用的卧铺车厢内的床位结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
模拟图像监控系统中摄像机的输出直接接入图像监控主机，监控主机一般为视频切换矩阵或画面分割器。在控制台的控制下，可以有选择性的将摄像机采集的图像输出到监视器或录像机，这种模式的图像监控系统一般应用在早期动环监控系统与监控中心同址的交换局，图像信号不需要经过压缩编码和解码的过程。
为解决图像远距离传输的问题，针对动环监控系统一般都采用2M传输的状况，监控厂商开发了基于2M传输的数字图像，其编码方式一般是基于H.261或H.263，一路2M只能有选择性的传送一路图像，占用2M电路中的多个64K时隙。同时，动环监控数据可以占用1～2个时隙，这样就完成了图像监控与动环监控数据的共同传输。
当前，乘坐卧铺车厢的乘客的最大困扰某过于车厢内此起彼伏的鼾声，严重影响了其他乘客的睡眠质量，仅仅采取的措施是采取隔离门或者乘务人员提醒，然而，前者屏蔽效果有限，后者有侵犯人权的嫌疑，无法满足当前铁路发展对人文关怀的需求。
为了克服上述不足，本发明搭建一种数据监控处理方法，所述方法包括使用数据监控处理平台以引入设置在卧铺车厢的隔间内的鼾声消音设备，用于采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理。所述数据监控处理平台能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的数据监控处理平台所应用的卧铺车厢内的床位结构示意图。其中，1为床体，2为支撑架。
根据本发明实施方案示出的数据监控处理平台包括：
鼾声消音设备，设置在卧铺车厢的隔间内，用于采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理。
接着，继续对本发明的数据监控处理平台的具体结构进行进一步的说明。
所述数据监控处理平台中：
在所述鼾声消音设备中，采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理包括：附近鼾声幅度越大，采用的与鼾声反相的音频信号的幅度越大。
所述数据监控处理平台中：
所述鼾声消音设备还用于在接收到第一驱动命令时，从休眠模式进行工作模式。
所述数据监控处理平台中：
所述鼾声消音设备还用于在接收到第二驱动命令时，从工作模式进行休眠模式；
其中，在卧铺车厢的隔间内，每一个隔间设置两排床位，每一个排床位设置上中下三个铺位。
所述数据监控处理平台中还可以包括：
全彩成像设备，设置在卧铺车厢的隔间的顶部，用于对所述隔间进行全彩成像操作，以获得相应的全彩隔间图像；
码率获取设备，与所述全彩成像设备连接，用于接收所述全彩隔间图像，对所述全彩隔间图像的输出码率进行检测，以获得实时输出码率；
参数分发设备，与所述码率获取设备连接，用于接收所述实时输出码率，并在所述实时输出码率超过预设码率阈值时，发出第一驱动信号；
参数检测设备，与所述参数分发设备连接，用于在接收到第一驱动信号时启动对所述全彩隔间图像的接收，并基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下Y成分子图像的边缘锐化强度，基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下U成分子图像的边缘锐化强度，基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下V成分子图像的边缘锐化强度；
成分处理设备，与所述参数检测设备连接，用于对所述全彩隔间图像YUV空间下的Y成分子图像、U成分子图像和V成分子图像并行执行各自边缘锐化强度的边缘锐化，以获得对应的现场执行图像；
维纳滤波设备，与所述成分处理设备连接，用于对所述现场执行图像执行维纳滤波动作，以获得对应的维纳滤波图像；
数值分析设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，确定所述维纳滤波图像的每一个像素的像素值确定是否落在人体灰度阈值范围内，如果落在所述人体灰度阈值范围之内，则将该像素确定为人体像素，如果落在所述人体灰度阈值范围之外，则将该像素确定为非人体像素；
图案拟合设备，与所述数值分析设备连接，用于将所述维纳滤波图像中的各个非人体像素组成一个或多个人体图案，并将所述维纳滤波图像中的人体图案的总数作为现场人员数量输出；
数据转换设备，分别与所述图案拟合设备和所述鼾声消音设备连接，用于在所述现场人员数量超过2时，发出第一驱动命令，否则，发出第二驱动命令；
其中，所述鼾声消音设备还用于基于所述现场人员数量调整其执行消音处理的持续时长；
其中，基于所述现场人员数量调整其执行消音处理的持续时长包括：所述现场人员数量越多，调整后的执行消音处理的持续时长越长；
其中，所述参数检测设备包括第一检测单元、第二检测单元和第三检测单元；
其中，在所述参数检测设备中，所述第一检测单元用于基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下Y成分子图像的边缘锐化强度；
其中，在所述参数检测设备中，所述第二检测单元用于基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下U成分子图像的边缘锐化强度；
其中，在所述参数检测设备中，所述第三检测单元用于基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下V成分子图像的边缘锐化强度；
其中，在所述参数检测设备中，实时输出码率与对所述全彩隔间图像YUV空间下V成分子图像的边缘锐化强度成正比关系；
其中，在所述参数检测设备中，实时输出码率与对所述全彩隔间图像YUV空间下U成分子图像的边缘锐化强度成正比关系；
其中，在所述参数检测设备中，实时输出码率与对所述全彩隔间图像YUV空间下Y成分子图像的边缘锐化强度成正比关系；
其中，所述参数检测设备还用于在接收到所述第二驱动信号时，停止对所述全彩隔间图像的接收；
其中，所述参数分发设备还用于在所述实时输出码率未超过预设码率阈值时，发出第二驱动信号。
所述数据监控处理平台中还可以包括：
信号获取设备，与所述维纳滤波设备连接，用于识别所述维纳滤波图像中的对象的数量，基于所述对象的数量执行对所述维纳滤波图像的均匀式区域分割，以获得多个图像区域；
其中，所述对象的数量越多，获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少。
所述数据监控处理平台中还可以包括：
数据选择设备，与所述信号获取设备连接，用于接收所述多个图像区域，在所述维纳滤波图像内执行基于Z字形的遍历，用于将Z字形遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域；
分块操作设备，与所述数据选择设备连接，用于接收所述各个目标处理区域，并对每一个目标处理区域执行边界不规则度识别操作，以获得每一个目标处理区域的边界不规则度，并基于各个目标处理区域的边界不规则度确定所述维纳滤波图像的代表性边界不规则度；
其中，在所述分块操作设备中，基于各个目标处理区域的边界不规则度确定所述维纳滤波图像的代表性边界不规则度包括：将各个目标处理区域的边界不规则度进行排序，将中央序号的目标处理区域的边界不规则度作为所述维纳滤波图像的代表性边界不规则度。
所述数据监控处理平台中还可以包括：
不规则度矫正设备，分别与所述信号获取设备和所述分块操作设备连接，用于接收所述代表性边界不规则度，并在所述代表性边界不规则度大于等于预设边界不规则度时，对所述维纳滤波图像执行先膨胀后腐蚀处理，以获得对应的实时矫正图像，还用于在所述代表性边界不规则度小于所述预设边界不规则度阈值时，将所述维纳滤波图像作为实时矫正图像；
FPM DRAM存储芯片，与所述不规则度矫正设备连接，用于接收所述实时矫正图像，并暂存所述实时矫正图像；
其中，所述不规则度矫正设备还与所述维纳滤波设备连接，用于将所述实时矫正图像替换所述维纳滤波图像输出给所述数值分析设备。
另外，FPM DRAM(Fast Page Mode RAM)：快速页面模式内存。是一种在486时期被普遍应用的内存(也曾应用为显存)。72线、5V电压、带宽32bit、基本速度60ns以上。他的读取周期是从DRAM阵列中某一行的触发开始，然后移至内存地址所指位置，即包含所需要的数据。第一条信息必须被证实有效后存至系统，才能为下一个周期作好准备。这样就引入了“等待状态”，因为CPU必须傻傻的等待内存完成一个周期。FPM之所以被广泛应用，一个重要原因就是他是种标准而且安全的产品，而且很便宜。但其性能上的缺陷导致其不久就被EDODRAM所取代，此种显存的显卡已不存在了。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种数据监控处理方法，所述方法包括使用数据监控处理平台以引入设置在卧铺车厢的隔间内的鼾声消音设备，用于采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理，所述数据监控处理平台包括：
鼾声消音设备，设置在卧铺车厢的隔间内，用于采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
在所述鼾声消音设备中，采用与鼾声反相的音频信号执行对附近鼾声的消音处理包括：附近鼾声幅度越大，采用的与鼾声反相的音频信号的幅度越大。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述鼾声消音设备还用于在接收到第一驱动命令时，从休眠模式进行工作模式。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：
所述鼾声消音设备还用于在接收到第二驱动命令时，从工作模式进行休眠模式；
其中，在卧铺车厢的隔间内，每一个隔间设置两排床位，每一个排床位设置上中下三个铺位。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
全彩成像设备，设置在卧铺车厢的隔间的顶部，用于对所述隔间进行全彩成像操作，以获得相应的全彩隔间图像；
码率获取设备，与所述全彩成像设备连接，用于接收所述全彩隔间图像，对所述全彩隔间图像的输出码率进行检测，以获得实时输出码率；
参数分发设备，与所述码率获取设备连接，用于接收所述实时输出码率，并在所述实时输出码率超过预设码率阈值时，发出第一驱动信号；
参数检测设备，与所述参数分发设备连接，用于在接收到第一驱动信号时启动对所述全彩隔间图像的接收，并基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下Y成分子图像的边缘锐化强度，基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下U成分子图像的边缘锐化强度，基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下V成分子图像的边缘锐化强度；
成分处理设备，与所述参数检测设备连接，用于对所述全彩隔间图像YUV空间下的Y成分子图像、U成分子图像和V成分子图像并行执行各自边缘锐化强度的边缘锐化，以获得对应的现场执行图像；
维纳滤波设备，与所述成分处理设备连接，用于对所述现场执行图像执行维纳滤波动作，以获得对应的维纳滤波图像；
数值分析设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，确定所述维纳滤波图像的每一个像素的像素值确定是否落在人体灰度阈值范围内，如果落在所述人体灰度阈值范围之内，则将该像素确定为人体像素，如果落在所述人体灰度阈值范围之外，则将该像素确定为非人体像素；
图案拟合设备，与所述数值分析设备连接，用于将所述维纳滤波图像中的各个非人体像素组成一个或多个人体图案，并将所述维纳滤波图像中的人体图案的总数作为现场人员数量输出；
数据转换设备，分别与所述图案拟合设备和所述鼾声消音设备连接，用于在所述现场人员数量超过2时，发出第一驱动命令，否则，发出第二驱动命令；
其中，所述鼾声消音设备还用于基于所述现场人员数量调整其执行消音处理的持续时长；
其中，基于所述现场人员数量调整其执行消音处理的持续时长包括：所述现场人员数量越多，调整后的执行消音处理的持续时长越长；
其中，所述参数检测设备包括第一检测单元、第二检测单元和第三检测单元；
其中，在所述参数检测设备中，所述第一检测单元用于基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下Y成分子图像的边缘锐化强度；
其中，在所述参数检测设备中，所述第二检测单元用于基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下U成分子图像的边缘锐化强度；
其中，在所述参数检测设备中，所述第三检测单元用于基于实时输出码率调整对所述全彩隔间图像YUV空间下V成分子图像的边缘锐化强度；
其中，在所述参数检测设备中，实时输出码率与对所述全彩隔间图像YUV空间下V成分子图像的边缘锐化强度成正比关系；
其中，在所述参数检测设备中，实时输出码率与对所述全彩隔间图像YUV空间下U成分子图像的边缘锐化强度成正比关系；
其中，在所述参数检测设备中，实时输出码率与对所述全彩隔间图像YUV空间下Y成分子图像的边缘锐化强度成正比关系；
其中，所述参数检测设备还用于在接收到所述第二驱动信号时，停止对所述全彩隔间图像的接收；
其中，所述参数分发设备还用于在所述实时输出码率未超过预设码率阈值时，发出第二驱动信号。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
信号获取设备，与所述维纳滤波设备连接，用于识别所述维纳滤波图像中的对象的数量，基于所述对象的数量执行对所述维纳滤波图像的均匀式区域分割，以获得多个图像区域；
其中，所述对象的数量越多，获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
数据选择设备，与所述信号获取设备连接，用于接收所述多个图像区域，在所述维纳滤波图像内执行基于Z字形的遍历，用于将Z字形遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域；
分块操作设备，与所述数据选择设备连接，用于接收所述各个目标处理区域，并对每一个目标处理区域执行边界不规则度识别操作，以获得每一个目标处理区域的边界不规则度，并基于各个目标处理区域的边界不规则度确定所述维纳滤波图像的代表性边界不规则度；
其中，在所述分块操作设备中，基于各个目标处理区域的边界不规则度确定所述维纳滤波图像的代表性边界不规则度包括：将各个目标处理区域的边界不规则度进行排序，将中央序号的目标处理区域的边界不规则度作为所述维纳滤波图像的代表性边界不规则度。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
不规则度矫正设备，分别与所述信号获取设备和所述分块操作设备连接，用于接收所述代表性边界不规则度，并在所述代表性边界不规则度大于等于预设边界不规则度时，对所述维纳滤波图像执行先膨胀后腐蚀处理，以获得对应的实时矫正图像，还用于在所述代表性边界不规则度小于所述预设边界不规则度阈值时，将所述维纳滤波图像作为实时矫正图像；
FPM DRAM存储芯片，与所述不规则度矫正设备连接，用于接收所述实时矫正图像，并暂存所述实时矫正图像；
其中，所述不规则度矫正设备还与所述维纳滤波设备连接，用于将所述实时矫正图像替换所述维纳滤波图像输出给所述数值分析设备。
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