CN110378863A - 一种显示屏的均匀性检测方法、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种显示屏的均匀性检测方法、系统及存储介质，用于提高显示屏均匀性测试的计算速度和测试的精确性。所述方法包括：通过获取图像模块摄取待检测显示屏原始图像，去除噪声模块对所摄取的原始图像去除噪声处理，去除边界干扰模块对去除噪声后的图像进行去除边界干扰处理，再由频域转化模块将经过去除噪声和去除边界干扰的图像转化到频域中，最后通过时域转化模块将频域中的图像转化到时域中，得到待测显示屏原始图像的均匀性分布图像。相比较传统的显示屏均匀性检测算法，本发明方法使得显示屏均匀性测试的计算速度和精确度都大幅提升，避免了因不同人带来的测试结果的不同。

Description

一种显示屏的均匀性检测方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及一种显示屏检测技术，尤其涉及一种显示屏的均匀性检测方法、系统及存储介质。
背景技术
图像mura是指显示器亮度不均匀，造成各种痕迹的现象。LED显示屏的亮度均匀性反映了显示屏的好坏；若显示屏均匀，则图像显示效果较好，若不均匀，则图像显示效果较差。传统的测试显示屏均匀性的方法利用人的视觉和亮度计相结合，去检测、判断显示屏的亮度的均匀性的好坏，这种测试方式往往具有很大的人为因素。若有较多显示屏对比时，就更不能只凭借主观感觉去排列不同显示屏的显示效果了，因为每个人的主观感觉的不同将会影响到测试评定的结果的差异。
传统的测试方法采用九点测试法，根据周围8个像素点与中心像素点的亮度，利用相关公式计算出均匀性的结果，根据此结果作为最终亮度均匀性的评估。但是，传统九点测试法中像素点的位置选择不同将影响到后续的计算结果的不同，由于不同的人选择的测试位置的不同，最终导致测量的结果也会不同，这种测试方法影响了最终的测试结果的一致性和精确性，且计算量大，过程复杂，耗时长。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明为解决现有技术缺陷和不足，提出了一种显示屏的均匀性检测方法，通过拍摄待检测显示器图像，去除所拍摄图像的噪声干扰，利用mask(蒙层)模板截取出有效部分，去除图像的边界干扰，通过将图像转化为频域信号进行处理，再在时域中计算，显示出显示屏的均匀性的分布情况。提高了检测的精确度，也减少了计算量，提高了检测速度。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种显示屏的均匀性检测方法，包括如下步骤：
A、摄取待测显示屏原始图像；
B、对摄取的所述原始图像去除噪声得到去噪图像；
C、去除所述去噪图像的边界干扰得到去边界干扰图像；
D、将所述去边界干扰图像转化到频域中，并去除频域的干扰；
E、将转化到频域中后经过去除干扰处理的所述去边界干扰图像从频域转化到时域中，得到均匀性分布的目标图像。
作为进一步的改进技术方案，上述步骤A中摄取待测显示屏原始图像，是通过使用摄像机拍摄待检测显示屏显示的全场白图片来获取原始图像的。
作为进一步的改进技术方案，上述步骤B中对摄取的所述原始图像去除噪声得到去噪图像，是采用图像高斯滤波和降采样方法对摄取的所述原始图像去除噪声的。
作为进一步的改进技术方案，上述步骤C中，去除所述去噪图像的边界干扰得到去边界干扰图像具体包括如下步骤：
生成蒙层模板；
将所述蒙层模板与所述去噪图像叠加，生成去除边界影响的去边界干扰图像。
作为进一步的改进技术方案，上述步骤D中将所述去边界干扰图像转化到频域中，并去除频域的干扰具体包括如下步骤：
将去除噪声和去除边界干扰处理的所述去边界干扰图像进行傅里叶变换，使所述去边界干扰图像转化到频域中；
对经过傅里叶变化的所述去边界干扰图像进行滤波，去除频域的干扰信号。
本发明还提供一种显示屏的均匀性检测系统，所述系统包括；获取图像模块、去除噪声模块、去除边界干扰模块、频域转化模块和时域转化模块；
所述获取图像模块用于摄取待测显示屏显示全场白图片的原始图像；
所述去除噪声模块用于对摄取的所述原始图像进行去除噪声处理得到去噪图像；
所述去除边界干扰模块用于对所述去除噪声模块处理得到的所述去噪图像进行去除边界的干扰处理，以得到去边界干扰图像；
所述频域转化模块用于将所述去除边界干扰模块处理得到的所述去除边界干扰的图像转化到频域中，并去除频域的干扰；
所述时域转化模块用于将转化到频域中后经过去除干扰处理的所述去边界干扰图像从频域转化到时域中，得到均匀性分布的目标图像。
作为进一步的改进技术方案，所述去除噪声模块采用图像高斯滤波和降采样方法对摄取的所述原始图像去除噪声得到去噪图像。
作为进一步的改进技术方案，所述去除边界干扰模块通过生成蒙层模板，将去除噪声后的所述去噪图像与所述蒙层模板叠加，去除所述去噪图像四周噪声的影响，生成去除边界干扰后的去边界干扰图像。
作为进一步的改进技术方案，所述频域转化模块具体是将去除噪声和去除边界干扰处理的所述去边界干扰图像进行傅里叶变换，使所述去边界干扰图像转化到频域中；对经过傅里叶变化的所述去边界干扰图像进行滤波，去除频域的干扰信号。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有显示屏的均匀性检测程序，该显示屏的均匀性检测程序被处理器执行时实现上述的显示屏的均匀性检测方法的步骤。
与现有技术因不同人选取的测试位置不同而引起测试结果的不同相比较，本发明针对电视机，采用相关算法，去除所拍摄取样的图像的噪声干扰，利用蒙层(mask)模板截取出有效部分，去除边界干扰，通过将图像转化为频域信号进行处理，去除频域的干扰信号，再在时域中计算，获得并显示出电视机显示屏的均匀性的分布情况。相比较传统的算法，显示屏均匀性测试的计算速度和精确度都大幅提升，避免了因不同人带来的测试结果的不同。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明，其中：
图1是本发明一种显示屏的均匀性检测方法优选实施例的流程图。
图2是本发明一种显示屏的均匀性检测系统优选实施例的结构原理图。
图3-1是本发明一种显示屏的均匀性检测方法优选实施例中所摄取的待测显示屏原始图像。
图3-2是图3-1待测显示屏原始图像降噪后的图像。
图4-1是本发明一种显示屏的均匀性检测方法优选实施例的蒙层模板图像。
图4-2是本发明一种显示屏的均匀性检测方法优选实施例中去除噪声边界干扰后的去边界干扰图像。
图5-1是图4-2去边界干扰图像转化到频域中的图像。
图5-2是对图5-1去边界干扰图像转化到频域中的图像去除频域干扰信号的图像。
图6是将图5-2去除频域干扰信号的图像从频域转化到时域中的均匀性分布的图像。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种显示屏的均匀性检测方法，如图1是本发明一种显示屏的均匀性检测方法优选实施例的流程图所示，本发明优选实施例包括如下步骤：
步骤S100，摄取待测显示屏原始图像。
具体而言，本实施例中，是通过使用摄像机拍摄待检测电视机的显示屏的图像来获取显示屏原始图像，图3-1所示是本发明一种显示屏的均匀性检测方法优选实施例中所摄取的待测显示屏原始图像，待检测显示屏显示的为全场白图片，所用拍摄显示屏原始图像的摄像机分辨率越高越好。这里设所摄取的待测显示屏原始图像大小为W*H，W为待测显示屏原始图像的宽度，H为待测显示屏原始图像的高度。
步骤S200，对摄取的所述原始图像去除噪声得到去噪图像。
具体而言，本实施例中，对摄取的所述原始图像去除噪声，采用的是对所摄取的原始图像进行高斯滤波和降采样处理。
其中，降采样采用间隔N个点取样，N值越大则降采样后的图片越小，在本发明方法优选实施方案中，优选采用N＝4的降采样方法，则经高斯滤波和降采样的图片大小为图3-2所示是图3-1待测显示屏原始图像降噪后的图像，从图3-1和图3-2可见，降噪后的图像和原始图像类似，图像的均匀性分布不均表现的更加明显。
图像经过降采样，在显示屏的均匀性检测中，减少了图像的计算处理量，大大的降低图像的计算过程和复杂度，加快了检测时间。
步骤S300，去除所述去噪图像的边界干扰得到去边界干扰图像。
具体而言，本实施例中，首先生成蒙层(mask)模板，将经过去除噪声处理的所述去噪图像与所述蒙层(mask)模板叠加，以去除图像边界的干扰。
所得去边界干扰图像B(i,j)表示为计算公式：
，其中i、j为摄像机拍摄的原始图像的横、纵坐标点，N为采样的大小，图4-1所示为蒙层(mask)模板图像,图4-2所示为去除噪声边界干扰后的去边界干扰图像，从本步骤输出的图4-2去边界干扰图像可以看出，通过蒙层模板四周的黑色区域与所述去噪图像的叠加，去除了所述去噪图像四周噪声的影响，输出去除边界干扰后的去边界干扰图像，生成的去边界干扰图像为img格式。
步骤S400，将所述去边界干扰图像转化到频域中，并去除频域的干扰。
具体而言，本实施例中，将经过去除噪声和去除边界干扰处理的所述去边界干扰图像转化到频域中，也即对经过去除噪声和边界的干扰处理的所述去边界干扰图像进行傅里叶变换，生成频域中的图像，使得所述去边界干扰图像转化到频域中，图5-1所示是图4-2去边界干扰图像转化到频域中的图像，即将图4-2的去边界干扰图像进行傅里叶变换，以将去边界干扰图像转换为频域中显示的图像，再对该频域中显示的图像进行滤波，去除频域中的干扰信号，图5-2所示是对图5-1去边界干扰图像转化到频域中的图像去除频域干扰信号的图像。
对该频域中显示的图像进行滤波参考对比敏感度函数(contrast sensitivityfunction)，图5-2输出的图像S(i,j)表示为计算公式：
其中i,j分别代表为图像的横坐标、纵坐标的像素点。
步骤S500，将转化到频域中后经过去除干扰处理的所述去边界干扰图像从频域转化到时域中，得到均匀性分布的目标图像。
具体而言，本实施例中，将转化到频域中后经过滤波处理的图像从频域转化到时域中，以得到待测显示屏均匀性分布的图像，图6所示为将图5-2去除频域干扰信号的图像从频域转化到时域中的均匀性分布的图像，通过对从频域转化到时域中的均匀性分布的图像进行均匀性分布情况的图像分析，得出电视机显示屏的均匀性情况。
本发明还提供一种显示屏的均匀性检测系统，用于提高显示屏均匀性测试的计算速度和测试的精确性，图2所示为本发明一种显示屏的均匀性检测系统优选实施例的原理图，所述系统包括：获取图像模块10、去除噪声模块20、去除边界干扰模块30、频域转化模块40和时域转化模块50。
所述获取图像模块10用于摄取待测显示屏显示全场白图片的原始图像。
具体而言，本实施例中，所述获取图像模块10摄取待测电视机的显示屏的原始图像，是通过分辨率尽可能高的摄像机拍摄待检测电视机的显示屏显示的全场白图片实现的。该原始图像与上述发明方法优选实施例中步骤S100摄取的待测显示屏原始图像相同，如图3-1所示，原始图像为全场白图片。
所述去除噪声模块20用于对摄取的所述原始图像进行去除噪声处理得到去噪图像。
具体而言，本实施例中，所述去除噪声模块20用于对摄取的所述原始图像进行去除噪声处理，其采用图像高斯滤波和降采样的方法对摄取的所述原始图像进行处理，去除噪声，经过降采样，大大的降低对图像均匀性的计算量，加快显示屏均匀性检测的速度。去除噪声模块20的工作过程参考上述发明方法优选实施例中步骤S200。
所述去除边界干扰模块30用于对所述去除噪声模块处理得到的所述去噪图像进行去除边界的干扰处理，以得到去边界干扰图像。
具体而言，本实施例中，所述去除边界干扰模块30用于对去除噪声后的所述去噪图像进行去除边界干扰的处理，是通过首先生成蒙层(mask)模板，将去除噪声后的所述去噪图像与所述蒙层(mask)模板叠加，去除图像四周噪声的影响，生成去除边界干扰后的去边界干扰图像。去除边界干扰模块30的工作过程参考上述发明方法优选实施例中步骤S300。
所述频域转化模块40用于将所述去除边界干扰模块处理得到的所述去除边界干扰的图像转化到频域中，并去除频域的干扰。
具体而言，本实施例中，所述频域转化模块40具体是将去除噪声和去除边界干扰处理的所述去边界干扰图像进行傅里叶变换，使所述去边界干扰图像转化到频域中；对经过傅里叶变化的所述去边界干扰图像进行滤波，去除频域的干扰信号。频域转换模块40的工作过程参考上述发明方法优选实施例中步骤S400。
所述时域转化模块50用于将转化到频域中后经过去除干扰处理的所述去边界干扰图像从频域转化到时域中，得到均匀性分布的目标图像。时域转化模块50的工作过程参考上述发明方法优选实施例中步骤S500。
本发明另外还提供一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有显示屏的均匀性检测程序，该显示屏的均匀性检测程序被处理器执行时实现上述的显示屏的均匀性检测方法的步骤。
应当理解的是，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不足以限制本发明的技术方案，对本领域普通技术人员来说，在本发明的精神和原则之内，可以根据上述说明加以增减、替换、变换或改进，而所有这些增减、替换、变换或改进后的技术方案，都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种显示屏的均匀性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
A、摄取待测显示屏原始图像；
B、对摄取的所述原始图像去除噪声得到去噪图像；
C、去除所述去噪图像的边界干扰得到去边界干扰图像；
D、将所述去边界干扰图像转化到频域中，并去除频域的干扰；
E、将转化到频域中后经过去除干扰处理的所述去边界干扰图像从频域转化到时域中，得到均匀性分布的目标图像。
2.根据权利要求1所述的一种显示屏的均匀性检测方法，其特征在于，所述步骤A中摄取待测显示屏原始图像，是通过使用摄像机拍摄待检测显示屏显示的全场白图片来获取原始图像的。
3.根据权利要求1所述的一种显示屏的均匀性检测方法，其特征在于，所述步骤B中对摄取的所述原始图像去除噪声得到去噪图像，是采用图像高斯滤波和降采样方法对摄取的所述原始图像去除噪声的。
4.根据权利要求1所述的一种显示屏的均匀性检测方法，其特征在于，所述步骤C中去除所述去噪图像的边界干扰得到去边界干扰图像具体包括如下步骤：
生成蒙层模板；
将所述蒙层模板与所述去噪图像叠加，生成去除边界影响的去边界干扰图像。
5.根据权利要求1所述的一种显示屏的均匀性检测方法，其特征在于，所述步骤D中将所述去边界干扰图像转化到频域中，并去除频域的干扰具体包括如下步骤：
将去除噪声和去除边界干扰处理的所述去边界干扰图像进行傅里叶变换，使所述去边界干扰图像转化到频域中；
对经过傅里叶变化的所述去边界干扰图像进行滤波，去除频域的干扰信号。
6.一种显示屏的均匀性检测系统，其特征在于，所述系统包括：获取图像模块、去除噪声模块、去除边界干扰模块、频域转化模块和时域转化模块；
所述获取图像模块用于摄取待测显示屏显示全场白图片的原始图像；
所述去除噪声模块用于对摄取的所述原始图像进行去除噪声处理得到去噪图像；
所述去除边界干扰模块用于对所述去除噪声模块处理得到的所述去噪图像进行去除边界的干扰处理，以得到去边界干扰图像；
所述频域转化模块用于将所述去除边界干扰模块处理得到的所述去除边界干扰的图像转化到频域中，并去除频域的干扰；
所述时域转化模块用于将转化到频域中后经过去除干扰处理的所述去边界干扰图像从频域转化到时域中，得到均匀性分布的目标图像。
7.根据权利要求6所述的一种显示屏的均匀性检测系统，其特征在于，所述去除噪声模块采用图像高斯滤波和降采样方法对摄取的所述原始图像去除噪声得到去噪图像。
8.根据权利要求6所述的一种显示屏的均匀性检测系统，其特征在于，所述去除边界干扰模块通过生成蒙层模板，将去除噪声后的所述去噪图像与所述蒙层模板叠加，去除所述去噪图像四周噪声的影响，生成去除边界干扰后的去边界干扰图像。
9.根据权利要求6所述的一种显示屏的均匀性检测系统，其特征在于，所述频域转化模块具体是将去除噪声和去除边界干扰处理的所述去边界干扰图像进行傅里叶变换，使所述去边界干扰图像转化到频域中；对经过傅里叶变化的所述去边界干扰图像进行滤波，去除频域的干扰信号。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有显示屏的均匀性检测程序，该显示屏的均匀性检测程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的显示屏的均匀性检测方法的步骤。
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