CN110378741A - 尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机 - Google Patents

尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机 Download PDF

Info

Publication number
CN110378741A
CN110378741A CN201910670431.1A CN201910670431A CN110378741A CN 110378741 A CN110378741 A CN 110378741A CN 201910670431 A CN201910670431 A CN 201910670431A CN 110378741 A CN110378741 A CN 110378741A
Authority
CN
China
Prior art keywords
urea
machine
production
yield
sales volume
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910670431.1A
Other languages
English (en)
Inventor
杨春雷
黄家峰
赵志伟
曾威
和明
符加园
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Gree Intelligent Equipment Co Ltd
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Gree Intelligent Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai, Zhuhai Gree Intelligent Equipment Co Ltd filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN201910670431.1A priority Critical patent/CN110378741A/zh
Publication of CN110378741A publication Critical patent/CN110378741A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机。其中，该方法包括：确定预定时间段内尿素机的产量；获取预定时间段内加注机的销售量，其中，加注机用于销售尿素机生产的尿素溶液；基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量。本发明解决了相关技术中车用尿素生产过程中未进行生产统计导致的生产不合理的技术问题。

Description

尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机
技术领域
本发明涉及车用尿素机生产技术领域，具体而言，涉及一种尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机。
背景技术
车用尿素溶液可以作为柴油发送机氮氧化合物还原剂，以减少污染。目前，车用尿素溶液主要是采用大型化工厂商来制造，制造完成后装箱，然后采用转车运输至目的地等待汽车加注。
然而，传统的车用尿素机中，生产的尿素溶液会直接输送至加注机，在这种情况下，对于具体生产了多少尿素溶液是无法知晓的。即，无法对车用尿素机生产的尿素的产量进行计量，进而也就会导致无法合理的采购原材料。在某些时段，可能需要的尿素溶液比较多，由于没有进行具体的统计分析，可能会出现原材料采购较少而导致供不应求；也可能会出现某些时段对尿素溶液的需求较少，而生成量较多，或是采购的原材料较多，导致供过于求。
针对上述相关技术中车用尿素生产过程中未进行生产统计导致的生产不合理的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机，以至少解决相关技术中车用尿素生产过程中未进行生产统计导致的生产不合理的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种尿素溶液的生产方法，包括：确定预定时间段内尿素机的产量；获取所述预定时间段内加注机的销售量，其中，所述加注机用于销售所述尿素机生产的尿素溶液；基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量。
可选地，获取预定时间段内尿素机的产量包括：获取计量设备上传的流量数据，其中，所述计量装置用于采集所述尿素机出口处的尿素溶液的流量，并存储采集的流量数据；基于所述流量数据以及所述预定时间段内需要生产的尿素溶液的浓度，确定所述预定时间段内所述尿素机的产量。
可选地，获取所述预定时间段内加注机的销售量包括：确定用于销售所述尿素机生产的尿素溶液的加注机的标识；利用所述标识对接收到的原始销售量数据进行过滤，得到所述销售量。
可选地，基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量包括：将所述尿素机的产量和所述加注机的销售量作为预定模型的输入，其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：尿素机的产量和加注机的销售量，与所述尿素机的产量和所述加注机的销售量对应的产量；获取所述预定模型的输出，并将所述预定模型的输出作为所述尿素机下个生产期间的生产量。
可选地，在基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量之后，该尿素溶液的生产方法还包括：基于所述下个生产期间的生产量，确定所述下个生产期间需要的原材料的类型以及所述原材料中每种原材料的数量。
可选地，所述计量设备设置在所述尿素机的尿素溶液的出口处。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种尿素溶液的生产装置，包括：第一确定单元，用于确定预定时间段内尿素机的产量；获取单元，用于获取所述预定时间段内加注机的销售量，其中，所述加注机用于销售所述尿素机生产的尿素溶液；第二确定单元，用于基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量。
可选地，所述获取单元包括：第一获取模块，用于获取计量设备上传的流量数据，其中，所述计量装置用于采集所述尿素机出口处的尿素溶液的流量，并存储采集的流量数据；第一确定模块，用于基于所述流量数据以及所述预定时间段内需要生产的尿素溶液的浓度，确定所述预定时间段内所述尿素机的产量。
可选地，所述获取单元包括：第二确定模块，用于确定用于销售所述尿素机生产的尿素溶液的加注机的标识；过滤模块，用于利用所述标识对接收到的原始销售量数据进行过滤，得到所述销售量。
可选地，所述第二确定单元包括：第三确定模块，用于将所述尿素机的产量和所述加注机的销售量作为预定模型的输入，其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：尿素机的产量和加注机的销售量，与所述尿素机的产量和所述加注机的销售量对应的产量；第二获取模块，用于获取所述预定模型的输出，并将所述预定模型的输出作为所述尿素机下个生产期间的生产量。
可选地，该尿素溶液的生产装置还包括：第三确定单元，用于在基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量之后，基于所述下个生产期间的生产量，确定所述下个生产期间需要的原材料的类型以及所述原材料中每种原材料的数量。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种车用尿素机，其特征在于，所述车用尿素机使用上述中任一项所述的尿素溶液的生产方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的尿素溶液的生产方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的尿素溶液的生产方法。
在本发明实施例中，采用确定预定时间段内尿素机的产量；获取预定时间段内加注机的销售量，其中，加注机用于销售尿素机生产的尿素溶液；基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量的方式将尿素机的生产量稳定在销售量附近，通过本发明实施例中提供的尿素溶液的生产方法可以将一段时间内的尿素机的产量以及加注机的销售量作为下个时间段尿素机的生产量的参考因素，以实现将生产量稳定在销售量附件的目的，提高了尿素溶液生产与销售之间的互通的技术效果，进而解决了相关技术中车用尿素生产过程中未进行生产统计导致的生产不合理的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的尿素溶液的生产方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的可选的尿素溶液的生产方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的尿素溶液的生产装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种尿素溶液的生产方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的尿素溶液的生产方法的流程图，如图1所示，该尿素溶液的生产方法包括如下步骤：
步骤S102，确定预定时间段内尿素机的产量。
在步骤S102中，可以将一段时间内尿素机的产量作为参考值，用于预估下个时间段尿素机的产量。
步骤S104，获取预定时间段内加注机的销售量，其中，加注机用于销售尿素机生产的尿素溶液。
这里可以将上述尿素机生产出的尿素溶液输送到预定的加注机，利用加注机为车辆加注尿素溶液，即，可以获取到加注机销售的尿素溶液的数量。
步骤S106，基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量。
通过上述步骤，可以确定预定时间段内尿素机的产量；获取预定时间段内加注机的销售量，其中，加注机用于销售尿素机生产的尿素溶液；基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量。相对于相关技术中无法对尿素机的产量进行统计，容易出现供不应求或供过于求的弊端，通过本发明实施例中提供的尿素溶液的生产方法可以将一段时间内的尿素机的产量以及加注机的销售量作为下个时间段尿素机的生产量的参考因素，以实现将生产量稳定在销售量附件的目的，提高了尿素溶液生产与销售之间的互通的技术效果，进而解决了相关技术中车用尿素生产过程中未进行生产统计导致的生产不合理的技术问题。
在步骤S102中，获取预定时间段内尿素机的产量可以包括：获取计量设备上传的流量数据，其中，计量装置用于采集尿素机出口处的尿素溶液的流量，并存储采集的流量数据；基于流量数据以及预定时间段内需要生产的尿素溶液的浓度，确定预定时间段内尿素机的产量。
在一种可选的实施例中，计量设备设置在尿素机的尿素溶液的出口处。
在步骤S104中，获取预定时间段内加注机的销售量可以包括：确定用于销售尿素机生产的尿素溶液的加注机的标识；利用标识对接收到的原始销售量数据进行过滤，得到销售量。由于上述销售量可能是不同的尿素机生产的，那么为了明确某台尿素机某段时间需要生产多少尿素溶液，可以为加注机添加标识，该标识可以将加注机与某台尿素机对应起来，即，上述生产量以及销售量的对象可以是同一台尿素机生产的尿素溶液。
在步骤S106中，基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量包括：将尿素机的产量和加注机的销售量作为预定模型的输入，其中，预定模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：尿素机的产量和加注机的销售量，与尿素机的产量和加注机的销售量对应的产量；获取预定模型的输出，并将预定模型的输出作为尿素机下个生产期间的生产量。
在一种可选的实施例中，在基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量之后，该尿素溶液的生产方法还可以包括：基于下个生产期间的生产量，确定下个生产期间需要的原材料的类型以及原材料中每种原材料的数量。
下面结合附图对本发明实施例中提供的尿素溶液的生产方法进行详细说明。
图2是根据本发明实施例的可选的尿素溶液的生产方法的流程图，如图2所示，可以通过流量计采集尿素机尿素溶液的生产量，同时通过加注机采集尿素机尿素溶液的销售量；将生产量与销售量进行对比，得到比对结果；根据比对结果预测下个周期(即，下个时间期间)的生产量，以及预测下个周期的原材料的采购量；基于生产量得到生产计划排产，基于预测下个周期的原材料的采购量提前预购生产原材料，从而可以预防尿素溶液的滞销或者生产量不足的情况；并保证生产原材料的及时供给。
通过本发明实施例提供的尿素溶液的生产方法在车用尿素智能机的生产出口增加一个智能流量计，实时监控尿素溶液生产量，系统自动采集车用尿素智能机生产出口的流量，以及各个加注机的流量，统计出尿素溶液生产量与尿素溶液销售量，对数据进行对比分析，如超出误差范围，系统做出报警提示，以提醒工作人员生产超标，或是生产量过低，或是原材料不足。通过尿素溶液生产量和销售量的对比，预测原料采购周期，以及预测未来的生产量，可通过数据对比进行生产计划排产，预防尿素溶液的滞销或者生产量不足的情况。
另外，也可以通过实时监测尿素溶液的生产量以及尿素溶液销售量，通过尿素溶液生产量和销售量的对比，预测原料采购周期，以及预测未来的生产量，可通过数据对比进行生产计划排产，预防尿素溶液的滞销或者生产量不足的情况。
实施例2
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种用于执行尿素溶液的生产方法的装置实施例，图3是根据本发明实施例的尿素溶液的生产装置的示意图，如图3所示，该尿素溶液的生产装置包括：第一确定单元31，获取单元33以及第二确定单元35。下面对该尿素溶液的生产装置进行详细说明。
第一确定单元31，用于确定预定时间段内尿素机的产量。
获取单元33，用于获取预定时间段内加注机的销售量，其中，加注机用于销售尿素机生产的尿素溶液。
第二确定单元35，用于基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量。
此处需要说明的是，上述第一确定单元31，获取单元33以及第二确定单元35对应于实施例1中的步骤S102至S106，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
由上可知，在本申请上述实施例中，通过第一确定单元确定预定时间段内尿素机的产量；并通过获取单元获取预定时间段内加注机的销售量，其中，加注机用于销售尿素机生产的尿素溶液；以及利用第二确定单元基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量。相对于相关技术中无法对尿素机的产量进行统计，容易出现供不应求或供过于求的弊端，通过本发明实施例中提供的尿素溶液的生产装置可以将一段时间内的尿素机的产量以及加注机的销售量作为下个时间段尿素机的生产量的参考因素，以实现将生产量稳定在销售量附件的目的，提高了尿素溶液生产与销售之间的互通的技术效果，进而解决了相关技术中车用尿素生产过程中未进行生产统计导致的生产不合理的技术问题。
在一种可选的实施例中，获取单元包括：第一获取模块，用于获取计量设备上传的流量数据，其中，计量装置用于采集尿素机出口处的尿素溶液的流量，并存储采集的流量数据；第一确定模块，用于基于流量数据以及预定时间段内需要生产的尿素溶液的浓度，确定预定时间段内尿素机的产量。
在一种可选的实施例中，获取单元包括：第二确定模块，用于确定用于销售尿素机生产的尿素溶液的加注机的标识；过滤模块，用于利用标识对接收到的原始销售量数据进行过滤，得到销售量。
在一种可选的实施例中，第二确定单元包括：第三确定模块，用于将尿素机的产量和加注机的销售量作为预定模型的输入，其中，预定模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：尿素机的产量和加注机的销售量，与尿素机的产量和加注机的销售量对应的产量；第二获取模块，用于获取预定模型的输出，并将预定模型的输出作为尿素机下个生产期间的生产量。
在一种可选的实施例中，该尿素溶液的生产装置还包括：第三确定单元，用于在基于尿素机的产量和加注机的销售量确定尿素机下个生产期间的生产量之后，基于下个生产期间的生产量，确定下个生产期间需要的原材料的类型以及原材料中每种原材料的数量。
实施例3
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种车用尿素机，其特征在于，车用尿素机使用上述中任一项的尿素溶液的生产方法。
实施例4
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述中任意一项的尿素溶液的生产方法。
实施例5
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的尿素溶液的生产方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种尿素溶液的生产方法，其特征在于，包括：
确定预定时间段内尿素机的产量；
获取所述预定时间段内加注机的销售量，其中，所述加注机用于销售所述尿素机生产的尿素溶液；
基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预定时间段内尿素机的产量包括：
获取计量设备上传的流量数据，其中，所述计量装置用于采集所述尿素机出口处的尿素溶液的流量，并存储采集的流量数据；
基于所述流量数据以及所述预定时间段内需要生产的尿素溶液的浓度，确定所述预定时间段内所述尿素机的产量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预定时间段内加注机的销售量包括：
确定用于销售所述尿素机生产的尿素溶液的加注机的标识；
利用所述标识对接收到的原始销售量数据进行过滤，得到所述销售量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量包括：
将所述尿素机的产量和所述加注机的销售量作为预定模型的输入，其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：尿素机的产量和加注机的销售量，与所述尿素机的产量和所述加注机的销售量对应的产量；
获取所述预定模型的输出，并将所述预定模型的输出作为所述尿素机下个生产期间的生产量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量之后，还包括：
基于所述下个生产期间的生产量，确定所述下个生产期间需要的原材料的类型以及所述原材料中每种原材料的数量。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计量设备设置在所述尿素机的尿素溶液的出口处。
7.一种尿素溶液的生产装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定预定时间段内尿素机的产量；
获取单元，用于获取所述预定时间段内加注机的销售量，其中，所述加注机用于销售所述尿素机生产的尿素溶液；
第二确定单元，用于基于所述尿素机的产量和所述加注机的销售量确定所述尿素机下个生产期间的生产量。
8.一种车用尿素机，其特征在于，所述车用尿素机使用上述权利要求1至6中任一项所述的尿素溶液的生产方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的尿素溶液的生产方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的尿素溶液的生产方法。
CN201910670431.1A 2019-07-24 2019-07-24 尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机 Pending CN110378741A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910670431.1A CN110378741A (zh) 2019-07-24 2019-07-24 尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910670431.1A CN110378741A (zh) 2019-07-24 2019-07-24 尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110378741A true CN110378741A (zh) 2019-10-25

Family

ID=68255483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910670431.1A Pending CN110378741A (zh) 2019-07-24 2019-07-24 尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110378741A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120143652A1 (en) * 2010-12-06 2012-06-07 Stefan Resag Sales volume monitoring
CN106276766A (zh) * 2016-08-23 2017-01-04 成都乾威科技有限公司 一种车用尿素溶液的加注信息采集方法及装置
CN107527124A (zh) * 2017-10-13 2017-12-29 众安信息技术服务有限公司 生成行业基本面组合预测模型的方法和装置
CN109064226A (zh) * 2018-07-27 2018-12-21 阿里巴巴集团控股有限公司 农副产品供需预测及监控方法、装置、设备、存储介质
CN109657870A (zh) * 2018-12-27 2019-04-19 重庆科技学院 一种汽车停产后维修配件产量预测方法
CN109697522A (zh) * 2017-10-20 2019-04-30 北京京东尚科信息技术有限公司 一种数据预测的方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120143652A1 (en) * 2010-12-06 2012-06-07 Stefan Resag Sales volume monitoring
CN106276766A (zh) * 2016-08-23 2017-01-04 成都乾威科技有限公司 一种车用尿素溶液的加注信息采集方法及装置
CN107527124A (zh) * 2017-10-13 2017-12-29 众安信息技术服务有限公司 生成行业基本面组合预测模型的方法和装置
CN109697522A (zh) * 2017-10-20 2019-04-30 北京京东尚科信息技术有限公司 一种数据预测的方法和装置
CN109064226A (zh) * 2018-07-27 2018-12-21 阿里巴巴集团控股有限公司 农副产品供需预测及监控方法、装置、设备、存储介质
CN109657870A (zh) * 2018-12-27 2019-04-19 重庆科技学院 一种汽车停产后维修配件产量预测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sarkis et al. Effective multi-tier supply chain management for sustainability
CN106296357A (zh) 基于电商平台的智能推荐食谱的方法、装置及设备
Zaeri et al. Application of multi criteria decision making technique to evaluation suppliers in supply chain management
CN107168258A (zh) 一种用于汽车制造的数字化柔性系统及管理方法
CN105205567B (zh) 一种烟草订购异常跟踪系统及其方法
CN102622667B (zh) 一种基于多产品多生产线生产模式下的均衡排产方法
CN109492873A (zh) 整车生产线的日排产方法、装置及智能终端
CN107577710A (zh) 基于异构信息网络的推荐方法及装置
CN110084438A (zh) 订单的预测方法及装置、物流系统以及计算机可读介质
CN114781934B (zh) 工单分配方法及相关装置
Krstić et al. Logistics 4.0 toward circular economy in the agri-food sector
CN108764800A (zh) 一种基于众包公共交通系统实现包裹快速递送的方法
CN110378741A (zh) 尿素溶液的生产方法及装置，车用尿素机
CN107240015A (zh) 车辆的预警方法、装置和系统
Schwarz et al. On the interactions between routing and inventory-management policies in a one-warehouse n-retailer distribution system
CN116150496A (zh) 一种基于用户行为的车辆服务的推荐方法、装置及设备
Liedtke et al. Impacts of urban logistics measures on multiple actors and decision layers: case study
CN106251210A (zh) 基于电商平台推荐包装食材的方法、装置及设备
Zülch et al. Simulation of activity costs for the reengineering of production systems
CN115689245A (zh) 一种用于确定不同场景下骑手的背单量的方法及装置
Kadoić et al. Decision making on digital platforms in agriculture
CN112990968A (zh) 分润系统及方法
Nielsen et al. Mass customisation assessment and measurement framework
CN111507809A (zh) 对商品采购信息进行推荐的方法和装置
Duan et al. Dynamic optimization for coordinated replenishment system considering seasonal demand and price quantity discount

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191025

RJ01 Rejection of invention patent application after publication