CN110378740A - 一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质 - Google Patents
一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110378740A CN110378740A CN201910669670.5A CN201910669670A CN110378740A CN 110378740 A CN110378740 A CN 110378740A CN 201910669670 A CN201910669670 A CN 201910669670A CN 110378740 A CN110378740 A CN 110378740A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resource
- user
- stay time
- dispensing
- range
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
Abstract
本申请提供了一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质,当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的用户的高度信息、用户与投放资源之间的距离信息、用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;基于所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长;若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。从而实现对所述投放资源的投放效果的实时监测,根据监测结果分析用户对投放资源的感兴趣程度,有助于后续能够更有针对性的对待投放资源进行投放,减少资源的浪费,提高资源的利用率。
Description
技术领域
本申请涉及数据监测技术领域,尤其是涉及一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质。
背景技术
随着经济的增长,人们生活水平的提高,越来越多的投放资源进入了人们的生活之中。但是人们在日常生活中并不是对所有的投放资源都充满兴趣,也就是说大多数的人们不感兴趣的投放资源仍然存在于人们的生活之中。
但是相对于网络中的投放资源,人们生活中接触到的投放资源,大多数都只能够根据人流量进行粗略的投放,而且投放后不能够实时的对投放资源的投放效果进行统计,只能够依靠人工对投放资源的投放效果进行监测,在耗费了大量人力的同时,也不能够对投放资源的投放效果进行及时的监测。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质,当检测到用户进入监测区域时,通过采集用户的数据信息,基于采集到的所述用户的数据信息确定出所述用户的视野范围,确定出投放资源的有效曝光时长。从而实现对所述投放资源的投放效果的实时监测,根据监测结果分析用户对投放资源的感兴趣程度,有助于后续能够更有针对性的对待投放资源进行投放,减少资源的浪费,提高资源的利用率。
本申请实施例提供了一种投放资源的监测方法,所述监测方法包括:
当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;
基于所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;
检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长;
若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
进一步的,在所述检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长之后,所述监测方法还包括:
若所述停留时长小于预设时长阈值,则确定所述投放资源为无效曝光资源。
进一步的,所述当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围,包括:
根据所述五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视觉方向以及所述用户的视觉数据;
基于所述视觉数据,确定所述用户的视觉角度范围;
基于所述视觉方向、所述视觉角度范围以及所述高度信息,确定所述用户的视野范围。
进一步的,所述检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长,包括:
检测所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长;
确定所述至少一个子停留时长的时长总和,并确定所述时长总和为所述投放资源的停留时长。
进一步的,在所述检测所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长之后,所述监测方法还包括:
选取所述至少一个子停留时长中的第一子停留时长,其中,所述第一子停留时长大于所述至少一个子停留时长中除所述第一子停留时长之外的其余子停留时长;
确定所述第一子停留时长为所述投放资源的停留时长。
进一步的,在所述若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长之后,所述监测方法还包括:
获取预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系;
确定所述有效曝光时长所位于的目标时长范围以及与所述目标时长范围对应的目标曝光等级,并确定所述目标曝光等级为所述投放资源的曝光等级。
本申请实施例还提供了一种投放资源的监测装置,所述监测装置包括:
第一确定模块,用于当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;
第二确定模块,用于基于所述第一确定模块确定的所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;
检测模块,用于检测所述投放资源位于所述第二确定模块确定的视野范围内的停留时长;
第三确定模块,用于若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
进一步的,所述第一确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视觉方向以及所述用户的视觉数据;
第二确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的视觉数据,确定所述用户的视觉角度范围;
第三确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的视觉方向、所述第二确定单元确定的视觉角度范围以及所述高度信息,确定所述用户的视野范围。
进一步的,所述检测模块包括:
检测单元,用于检测所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长;
第四确定单元,用于确定所述检测单元检测的至少一个子停留时长的时长总和,并确定所述时长总和为所述投放资源的停留时长。
进一步的,所述检测模块还包括:
选取单元,用于选取所述至少一个子停留时长中的第一子停留时长,其中,所述第一子停留时长大于所述至少一个子停留时长中除所述第一子停留时长之外的其余子停留时长;
第五确定单元,用于确定所述第一子停留时长为所述投放资源的停留时长。
进一步的,所述监测装置还包括:
获取模块,用于获取预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系;
第四确定模块,用于确定所述有效曝光时长所位于的目标时长范围以及与所述目标时长范围对应的目标曝光等级,并确定所述目标曝光等级为所述投放资源的曝光等级。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的投放资源的监测方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的投放资源的监测方法的步骤。
本申请实施例提供的监测方法、监测装置及可读存储介质,当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;基于所述站立信息以及所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长;若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
这样,本申请当检测到用户进入监测区域时,通过采集用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息以及所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定出用户的视野范围,而后根据用户的视野范围以及用户的高度信息确定出位于所述用户的视野范围内的投放资源,并根据所述投放资源在所述用户的视野范围中的停留时长,确定出所述投放资源的有效曝光时长,从而实现对所述投放资源的投放效果的实时监测,根据监测结果分析用户对投放资源的感兴趣程度,有助于后续能够更有针对性的对待投放资源进行投放,减少资源的浪费,提高资源的利用率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种投放资源的监测方法的流程图;
图2为本申请另一实施例所提供的一种投放资源的监测方法的流程图;
图3为本申请实施例所提供的一种投放资源的监测装置的结构示意图之一;
图4为本申请实施例所提供的一种投放资源的监测装置的结构示意图之二;
图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先,对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于数据监测技术领域。本申请中的监测装置当检测到用户进入监测区域时,通过采集位于投放资源前的用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息以及所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定出用户的视野范围,而后根据用户的视野范围以及用户的高度信息确定出位于所述用户的视野范围内的投放资源,并根据所述投放资源在所述用户的视野范围中的停留时长确定出所述投放资源的有效曝光时长。
经研究发现,目前人们生活中能够接触到的投放资源相对于网络资源来说,只能够根据人流量进行粗略的投放,而且投放之后不能够实时的对投放资源的投放效果进行统计,只能够依靠人工进行监视,使得大多数的人们不感兴趣的投放资源存在于人们的生活之中。
基于此,本申请实施例提供了一种投放资源的监测方法,通过采集用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息以及所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定出用户的视野范围,而后根据用户的视野范围以及用户的高度信息确定出位于所述用户的视野范围内的投放资源,并根据所述投放资源在所述用户的视野范围中的停留时长确定出所述投放资源的有效曝光时长,从而实现对所述投放资源的投放效果的实时监测,根据监测结果分析用户对投放资源的感兴趣程度,有助于后续能够更有针对性的对待投放资源进行投放,减少资源的浪费,提高资源的利用率。
请参阅图1,图1为本申请实施例所提供的一种投放资源的监测方法的流程图。所如图1中所示,本申请实施例提供的投放资源的监测方法,包括:
步骤101、当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围。
该步骤中,如果检测到有用户进入到投放资源的监测区域时,通过安装在所述投放资源周围的摄像装置,对所述用户的高度信息、所述用户与所述投放资源之间的距离信息以及所述用户的五官特征信息和面部特征信息进行采集,基于采集到的信息确定所述用户的视野范围。
步骤102、基于所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源。
该步骤中,基于确定出的所述用户的视野范围,确定出位于所述用户的视野范围内的投放资源。其中,由于在一个投放资源的投放地点中可能会包括有很多条投放资源,而且根据每个用户的视野范围的不同,得到曝光的投放资源也是不同的,因此本申请中需要根据所述用户的视野范围,确定位于所述用户的视野范围内的投放资源。
步骤103、检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长。
该步骤中,确定出所述用户视野范围内的投放资源之后,通过设置在所述投放资源周围的摄像装置或传感器装置等(在此不做具体的限制),检测出所述投放资源在所述用户的视野范围内的停留时长。
步骤104、若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
该步骤中,将骤103检测出的停留时长与预先设置的预设时长阈值比较,若检测出的所述停留时长大于等于所述预设时长阈值,那么就能够确定所述投放资源为有效曝光资源,并将所述停留时长确定为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
与之相反,若检测出的所述停留时长小于所述预设时长阈值,那么就能够确定所述投放资源为无效曝光资源。
本申请实施例提供的投放资源的监测方法,当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;基于所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长;若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
这样,本申请通过采集用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息以及所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定出用户的视野范围,而后根据用户的视野范围以及用户的高度信息确定出位于所述用户的视野范围内的投放资源,并根据所述投放资源在所述用户的视野范围中的停留时长确定出所述投放资源的有效曝光时长,从而实现对所述投放资源的投放效果的实时监测,根据监测结果分析用户对投放资源的感兴趣程度,有助于后续能够更有针对性的对待投放资源进行投放,减少资源的浪费,提高资源的利用率。
请参阅图2,图2为本申请另一实施例提供的投放资源的监测方法的流程图。如图2中所示,本申请实施例提供的投放资源的监测方法,包括:
步骤201、当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围。
步骤202、基于所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源。
步骤203、检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长。
步骤204、若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
步骤205、获取预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系。
该步骤中,获取预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系,确定各曝光等级相对应的预设的时长范围。
步骤206、确定所述有效曝光时长所位于的目标时长范围以及与所述目标时长范围对应的目标曝光等级,并确定所述目标曝光等级为所述投放资源的曝光等级。
该步骤中,根据确定出的所述投放资源的有效曝光时长,以及步骤205获取的预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系,确定出的所述投放资源的有效曝光时长所位于的目标时长范围,以及所述目标时长范围所对应的曝光等级,将所述目标时长范围所对应的曝光等级确定为所述投放资源的曝光等级。
举例来说,我们预先设置好时长范围,时长范围为小于1秒、1秒至2秒、3秒至5秒、6秒以上等;当时长范围为小于1秒所对应的曝光等级为无效曝光,时长范围为1秒至3秒所对应的曝光等级为轻度曝光,时长范围为3秒至6秒所对应的曝光等级为重度曝光,时长范围为6秒以上的曝光所对应的曝光等级为完全曝光,假如确定所述投放资源的有效曝光时长为4秒,那么该有效曝光时长所处于的目标时长范围为3秒至6秒,而3秒至6秒这个目标时长范围所对应的曝光等级为重度曝光,也就是说本实施例中所述投放资源所对应的曝光等级为重度曝光。
其中,步骤201至步骤204的描述可以参照步骤101至步骤104的描述,并且能达到相同的技术效果,对此不做赘述。
进一步的,步骤201包括:根据所述五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视觉方向以及所述用户的视觉数据;基于所述视觉数据,确定所述用户的视觉角度范围;基于所述视觉方向、所述视觉角度范围以及所述高度信息,确定所述用户的视野范围。
该步骤中,基于采集到的所述用户的五官特征信息以及面部特征信息,确定所述用户的头顶、下巴等面部特征的位置以及鼻子、嘴巴等五官特征的位置,基于确定出来的所述用户的头顶、下巴等面部特征的位置以及鼻子、嘴巴等五官特征的位置,确定出所述用户的面部轮廓,根据所述用户的面部轮廓确定出所述用户的视觉方向以及视觉数据;基于确定出的所述视觉数据确定所述用户的视觉角度范围;最后根据所述用户的所述视觉方向、所述视觉角度范围以及所述高度信息,确定出此时所述用户的视野范围。
其中,所述用户的视觉数据指的是当用户观看投放资源时眼睛的相关数据,包括:所述用户眼角的位置,眼睛瞳孔所处的位置、眼睛的睁开程度以及瞳孔间距等,例如当人眯起眼睛时和人睁大眼睛时相应的视觉角度范围是不同的,因此根据采集到的所述用户的五官特征信息,确定出所述用户的视觉数据所对应的所述用户的视觉角度范围。
其中,所述高度信息指的是所述用户的眼睛所处的高度,由于每个人的眼睛所处的位置不同,就会导致落入每个人视觉范围的投放资源是不同的。
进一步的,步骤203还包括:检测所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长;确定所述至少一个子停留时长的时长总和,并确定所述时长总和为所述投放资源的停留时长。
该步骤中,由于用户在观看所述投放资源时会存在移动的情况,因此用户可能不是一直盯着所述投放资源观看的,可能在用户的移动过程中阶段性的观看所述投放资源,导致观看过程不连续,因此能够检测出所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长,基于检测出的至少一个所述子停留时长,确定所述至少一个子停留的时长总和,并将所述时长总和确定为所述投放资源的停留时长。
进一步的,在所述检测所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长之后,所述监测方法还包括:选取所述至少一个子停留时长中的第一子停留时长,其中,所述第一子停留时长大于所述至少一个子停留时长中除所述第一子停留时长之外的其余子停留时长;确定所述第一子停留时长为所述投放资源的停留时长。
该步骤中,在检测出所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长之后,从所述至少一个子停留时长中选取出第一子停留时长,其中所述第一子停留时长大于所述至少一个子停留时长中除所述第一子停留时长之外的其余子停留时长,并将选取出的所述第一子停留时长确定为所述投放资源的停留时长。
本申请实施例提供的投放资源的监测方法,当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;基于所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长;若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长;获取预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系;确定所述有效曝光时长所位于的目标时长范围以及与所述目标时长范围对应的目标曝光等级,并确定所述目标曝光等级为所述投放资源的曝光等级。
这样,本申请通过采集用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息以及所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定出用户的视野范围,而后根据用户的视野范围确定出位于所述用户的视野范围内的投放资源,并根据所述投放资源在所述用户的视野范围中的停留时长确定出所述投放资源的有效曝光时长,并根据所述投放资源的有效曝光时长确定出所述投放资源的曝光等级,从而实现对所述投放资源的投放效果的实时监测,根据监测结果分析用户对投放资源的感兴趣程度,有助于后续能够更有针对性的对待投放资源进行投放,减少资源的浪费,提高资源的利用率。
请参阅图3、图4,图3为本申请实施例所提供的一种投放资源的监测装置的结构示意图之一,图4为本申请实施例所提供的一种投放资源的监测装置的结构示意图之二。如图3中所示,所述监测装置300包括:
第一确定模块310,用于当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;
第二确定模块320,用于基于所述第一确定模块310确定的所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;
检测模块330,用于检测所述投放资源位于所述第二确定模块320确定的视野范围内的停留时长;
第三确定模块340,用于若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
进一步的,如图4所示,所述监测装置300还包括:
获取模块350,用于获取预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系;
第四确定模块360,用于确定所述有效曝光时长所位于的目标时长范围以及与所述目标时长范围对应的目标曝光等级,并确定所述目标曝光等级为所述投放资源的曝光等级。
进一步的,所述第一确定模块310包括:
第一确定单元,用于根据所述五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视觉方向以及所述用户的视觉数据;
第二确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的视觉数据,确定所述用户的视觉角度范围;
第三确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的视觉方向、所述第二确定单元确定的视觉角度范围以及所述高度信息,确定所述用户的视野范围。
进一步的,所述检测模块330包括:
检测单元,用于检测所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长;
第四确定单元,用于确定所述检测单元检测的至少一个子停留时长的时长总和,并确定所述时长总和为所述投放资源的停留时长。
进一步的,所述检测模块330还包括:
选取单元,用于选取所述至少一个子停留时长中的第一子停留时长,其中,所述第一子停留时长大于所述至少一个子停留时长中除所述第一子停留时长之外的其余子停留时长;
第五确定单元,用于确定所述第一子停留时长为所述投放资源的停留时长。
本申请实施例提供的投放资源的监测装置,当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;基于所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长;若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
这样,本申请通过采集用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息以及所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定出用户的视野范围,而后根据用户的视野范围确定出位于所述用户的视野范围内的投放资源,并根据所述投放资源在所述用户的视野范围中的停留时长确定出所述投放资源的有效曝光时长,从而实现对所述投放资源的投放效果的实时监测,根据监测结果分析用户对投放资源的感兴趣程度,有助于后续能够更有针对性的对待投放资源进行投放,减少资源的浪费,提高资源的利用率。
请参阅图5,图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示,所述电子设备500包括处理器510、存储器520和总线530。
所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令,当电子设备500运行时,所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信,所述机器可读指令被所述处理器510执行时,可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的投放资源的监测方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的投放资源的监测方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种投放资源的监测方法,其特征在于,所述监测方法包括:
当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;
基于所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;
检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长;
若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围,包括:
根据所述五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视觉方向以及所述用户的视觉数据;
基于所述视觉数据,确定所述用户的视觉角度范围;
基于所述视觉方向、所述视觉角度范围以及所述高度信息,确定所述用户的视野范围。
3.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述检测所述投放资源位于所述视野范围内的停留时长,包括:
检测所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长;
确定所述至少一个子停留时长的时长总和,并确定所述时长总和为所述投放资源的停留时长。
4.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,在所述检测所述投放资源位于所述用户的视野范围内的至少一个子停留时长之后,所述监测方法还包括:
选取所述至少一个子停留时长中的第一子停留时长,其中,所述第一子停留时长大于所述至少一个子停留时长中除所述第一子停留时长之外的其余子停留时长;
确定所述第一子停留时长为所述投放资源的停留时长。
5.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,在所述若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长之后,所述监测方法还包括:
获取预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系;
确定所述有效曝光时长所位于的目标时长范围以及与所述目标时长范围对应的目标曝光等级,并确定所述目标曝光等级为所述投放资源的曝光等级。
6.一种投放资源的监测装置,其特征在于,所述监测装置包括:
第一确定模块,用于当检测到用户进入监测区域时,基于采集到的所述用户的高度信息、所述用户与投放资源之间的距离信息、所述用户的五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视野范围;
第二确定模块,用于基于所述第一确定模块确定的所述视野范围,确定位于所述视野范围内的投放资源;
检测模块,用于检测所述投放资源位于所述第二确定模块确定的视野范围内的停留时长;
第三确定模块,用于若所述停留时长大于等于预设时长阈值,确定所述投放资源为有效曝光资源,并确定所述停留时长为所述有效曝光资源的有效曝光时长。
7.根据权利要求6所述的监测装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述五官特征信息和面部特征信息,确定所述用户的视觉方向以及所述用户的视觉数据;
第二确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的视觉数据,确定所述用户的视觉角度范围;
第三确定单元,用于基于所述第一确定单元确定的视觉方向、所述第二确定单元确定的视觉角度范围以及所述高度信息,确定所述用户的视野范围。
8.根据权利要求6所述的监测装置,其特征在于,所述监测装置还包括:
获取模块,用于获取预设的时长范围与曝光等级之间的映射关系;
第四确定模块,用于确定所述有效曝光时长所位于的目标时长范围以及与所述目标时长范围对应的目标曝光等级,并确定所述目标曝光等级为所述投放资源的曝光等级。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5中任一所述的投放资源的监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5中任一所述的投放资源的监测方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910669670.5A CN110378740A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910669670.5A CN110378740A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110378740A true CN110378740A (zh) | 2019-10-25 |
Family
ID=68255327
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910669670.5A Pending CN110378740A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110378740A (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103064866A (zh) * | 2011-10-24 | 2013-04-24 | 北京千橡网景科技发展有限公司 | 确定网络中的内容的关注度的方法和设备 |
CN104021162A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-09-03 | 小米科技有限责任公司 | 一种为多媒体资源打分的方法及装置 |
JP2015123164A (ja) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | 大王製紙株式会社 | 個装吸収性物品 |
CN106296264A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-04 | 河海大学常州校区 | 一种基于人脸识别的智能广告推送系统 |
CN106682946A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-17 | 北京七鑫易维信息技术有限公司 | 一种广告内容分析方法和装置 |
CN106920129A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-04 | 山东师范大学 | 一种基于眼动追踪的网络广告效果测评系统及其方法 |
CN107862557A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-03-30 | 英业达科技有限公司 | 顾客动态追踪系统及其方法 |
CN108446943A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-24 | 深圳市阿西莫夫科技有限公司 | 售货柜商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN108600325A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-28 | 努比亚技术有限公司 | 一种推送内容的确定方法、服务器和计算机可读存储介质 |
CN108898102A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-27 | 上海小蚁科技有限公司 | 关注商品的确定方法及装置、存储介质、终端 |
CN109635070A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-04-16 | 上海图趣信息科技有限公司 | 一种基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法及其数据更新方法 |
CN109767258A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于眼部图像识别的智能导购方法及装置 |
-
2019
- 2019-07-24 CN CN201910669670.5A patent/CN110378740A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103064866A (zh) * | 2011-10-24 | 2013-04-24 | 北京千橡网景科技发展有限公司 | 确定网络中的内容的关注度的方法和设备 |
JP2015123164A (ja) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | 大王製紙株式会社 | 個装吸収性物品 |
CN104021162A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-09-03 | 小米科技有限责任公司 | 一种为多媒体资源打分的方法及装置 |
CN106296264A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-04 | 河海大学常州校区 | 一种基于人脸识别的智能广告推送系统 |
CN106682946A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-17 | 北京七鑫易维信息技术有限公司 | 一种广告内容分析方法和装置 |
CN106920129A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-04 | 山东师范大学 | 一种基于眼动追踪的网络广告效果测评系统及其方法 |
CN107862557A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-03-30 | 英业达科技有限公司 | 顾客动态追踪系统及其方法 |
CN108446943A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-24 | 深圳市阿西莫夫科技有限公司 | 售货柜商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN108600325A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-28 | 努比亚技术有限公司 | 一种推送内容的确定方法、服务器和计算机可读存储介质 |
CN108898102A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-27 | 上海小蚁科技有限公司 | 关注商品的确定方法及装置、存储介质、终端 |
CN109767258A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于眼部图像识别的智能导购方法及装置 |
CN109635070A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-04-16 | 上海图趣信息科技有限公司 | 一种基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法及其数据更新方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Grechkin et al. | Revisiting detection thresholds for redirected walking: Combining translation and curvature gains | |
Eckstein et al. | Humans, but not deep neural networks, often miss giant targets in scenes | |
CN108197532B (zh) | 人脸识别的方法、装置及计算机装置 | |
US8848986B2 (en) | Liveness detection | |
US9794550B2 (en) | Eye-fatigue reduction system for head-mounted displays | |
JP2019511067A5 (zh) | ||
CN108875452A (zh) | 人脸识别方法、装置、系统和计算机可读介质 | |
CN108875526B (zh) | 视线检测的方法、装置、系统及计算机存储介质 | |
CN108140255B (zh) | 用于识别场景中的反射表面的方法和系统 | |
CN108875546A (zh) | 人脸身份验证方法、系统及存储介质 | |
EP3535702A1 (en) | Unsupervised detection of intermediate reinforcement learning goals | |
CN108734057A (zh) | 活体检测的方法、装置及计算机存储介质 | |
CN108875534A (zh) | 人脸识别的方法、装置、系统及计算机存储介质 | |
EP3992904A1 (en) | Image restoration method and apparatus | |
CN108268575A (zh) | 标注信息的处理方法、装置和系统 | |
Bernhard et al. | An empirical pipeline to derive gaze prediction heuristics for 3D action games | |
CN115103648A (zh) | 器械跟踪机器 | |
Koulieris et al. | C‐LOD: Context‐aware Material Level‐of‐Detail applied to Mobile Graphics | |
CN108229363A (zh) | 关键帧调度方法和装置、电子设备、程序和介质 | |
CN110287767A (zh) | 可防攻击的活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN108875509A (zh) | 活体检测方法、装置和系统及存储介质 | |
CN108875516A (zh) | 人脸识别方法、装置、系统、存储介质和电子设备 | |
US10296786B2 (en) | Detecting hand-eye coordination in real time by combining camera eye tracking and wearable sensing | |
CN110490058A (zh) | 行人检测模型的训练方法、装置、系统和计算机可读介质 | |
CN110378740A (zh) | 一种投放资源的监测方法、监测装置及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191025 |