CN110378714A - 一种处理访问数据的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种处理访问数据的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数；基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象；从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，继而结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。该实施方式能够解决不能系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种处理访问数据的方法和装置。
背景技术
商家在经营的过程中非常关注竞争对手，同时更加关注竞争对手的爆品、竞争对手有哪些新物品、竞争对手有哪些潜力物品。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的寻找不相似竞品的方法都是通过手动人工查看，或者根据生活经验判断某些物品可能会成为目标物品的竞品，因此不能系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种处理访问数据的方法和装置，以解决不能系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理访问数据的方法，包括：
根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数；
基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象；
从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，继而结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
可选地，根据历史访问数据，确定从第一对象信息页面到各个第二对象信息页面的访问次数，包括：
根据历史访问数据，确定从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与各个第二对象关联的各个第二物品的信息页面的访问次数；
筛选出第一物品和第二物品的相似性大于等于相似性阈值的访问次数；
根据筛选后的从第一物品的信息页面到第二物品的信息页面的访问次数，分别计算从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，以及从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和。
可选地，基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象，包括：
通过从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数与从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和的比值，计算所述第一对象与各个第二对象之间的替代性；
筛选出与所述第一对象的替代性大于等于替代性阈值或者替代性靠前的多个第二对象，将其作为第一对象的目标对象。
可选地，从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的第二对象，包括：
计算每个目标对象与所述第一对象的重合度，所述重合度通过与第一对象关联且相同的物品的数量除以与目标对象关联的物品的总数量计算得到；
根据各个目标对象与第一对象的重合度，筛选出重合度小于等于重合度阈值的目标对象。
可选地，结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的物品，包括：
基于筛选出的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，并结合所述从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与所述目标对象关联的第二物品的信息页面的访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种处理访问数据的装置，包括：
确定模块，用于根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数；
筛选模块，用于基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象；
处理模块，用于从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，继而结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
可选地，所述确定模块用于：
根据历史访问数据，确定从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与各个第二对象关联的各个第二物品的信息页面的访问次数；
筛选出第一物品和第二物品的相似性大于等于相似性阈值的访问次数；
根据筛选后的从第一物品的信息页面到第二物品的信息页面的访问次数，分别计算从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，以及从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和。
可选地，所述筛选模块用于：
通过从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数与从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和的比值，计算所述第一对象与各个第二对象之间的替代性；
筛选出与所述第一对象的替代性大于等于替代性阈值或者替代性靠前的多个第二对象，将其作为第一对象的目标对象。
可选地，从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的第二对象，包括：
计算每个目标对象与所述第一对象的重合度，所述重合度通过与第一对象关联且相同的物品的数量除以与目标对象关联的物品的总数量计算得到；
根据各个目标对象与第一对象的重合度，筛选出重合度小于等于重合度阈值的目标对象。
可选地，结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的物品，包括：
基于筛选出的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，并结合所述从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与所述目标对象关联的第二物品的信息页面的访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据访问次数、替代性和重合度，确定流量承接物品的技术手段，所以克服了不能系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品的技术问题，本发明根据从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，筛选出与第一对象的替代性较强的第二对象，找到事实竞争店铺，然后通过重合度进一步筛选第二对象，得到跳转流失却不相似的店铺，最后结合历史访问数据确定流量承接物品，找到潜力物品、缺失物品，进而店铺形成指导，更值得关心该种店铺和物品，从而系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品，提升了寻找替代性不相似物品的效率，有效地帮助商家关注竞品，跨界竞品，替代品。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的处理访问数据的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的统计访问次数的示意图；
图3根据本发明另一个可参考实施例的处理访问数据的方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明实施例的处理访问数据的装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的处理访问数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述处理访问数据的方法可以包括：
步骤101，根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数。
在该步骤中，获取过去一段时间内的历史访问数据，然后根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数。其中，所述第二对象可以为多个，可以是预先设置的，也可以是根据排名来确定。
举例来说，获取过去一段时间内的各个店铺的成交总额排名，从中筛选出成交总额排名靠前(例如前20％、前30％等)的多个店铺，从而获取这些店铺在过去一段时间内(比如两个月、三个月、半年或者一年等)的历史访问数据。然后根据历史访问数据，确定从目标店铺的信息页面到这些店铺的信息页面的访问次数，从而获知用户在浏览网页时，从目标店铺到这些店铺的跳转流失。
作为本发明的又一个实施例，步骤101包括：根据历史访问数据，确定从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与各个第二对象关联的各个第二物品的信息页面的访问次数；根据从第一物品的信息页面到第二物品的信息页面的访问次数，分别计算从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，以及从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和。在该实施例中，通过从第一对象、第二对象所关联的物品来统计从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数。
图2是根据本发明实施例的统计访问次数的示意图。以店铺A作为第一对象，分别以店铺B、店铺C、店铺D作为第二对象。如图2所示，第一张图表示：从店铺A关联的某一物品的信息页面到店铺B关联的某一物品的信息页面，记为1次；从店铺B关联的某一物品的信息页面到店铺A关联的某一物品的信息页面，记为1次；第一张图表示：从店铺B关联的某一物品的信息页面到店铺B关联的某一物品的信息页面，记为1次；以此类推，不再赘述。由此得到如下矩阵：
因此，可以根据历史访问数据，得到从各个店铺之间的跳转流失，例如由店铺A跳转至店铺B而流失的流量。
作为本发明的再一个实施例，步骤101可以具体包括：首先，根据历史访问数据，确定从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与各个第二对象关联的各个第二物品的信息页面的访问次数；然后，筛选出第一物品和第二物品的相似性大于等于相似性阈值的访问次数；最后，根据筛选后的从第一物品的信息页面到第二物品的信息页面的访问次数，分别计算从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，以及从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和。在该实施例中，进一步通过物品相似性过滤掉物品相似性较低的访问数据，例如过滤掉第一物品和第二物品的三级分类不相同的访问数据，或者滤掉第一物品和第二物品的四级分类不相同的访问数据，从而筛选出第一物品和第二物品具有一定相似性的访问数据，以使最终能够准确地查找到潜力物品、缺失物品。
步骤102，基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象。
在该步骤中，基于步骤101计算得到的访问次数，计算第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而从这些第二对象中筛选出与第一对象的替代性较强的多个第二对象。需要指出的是，可以预先设置替代性阈值或者数量阈值，在计算第一对象与各个第二对象之间的替代性之后，根据替代性由高到低进行排序，选取替代性大于等于替代性阈值的第二对象，或者选取替代性排名前N的N个第二对象，以这N个第二对象作为目标对象。
在本发明的另一个实施例中，步骤102可以具体包括：通过从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数与从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和的比值，计算所述第一对象与各个第二对象之间的替代性；筛选出与所述第一对象的替代性大于等于替代性阈值或者替代性靠前的多个第二对象，将其作为第一对象的目标对象。
举例来说，如果从店铺A到店铺A的访问次数为2次，从店铺A到店铺B的访问次数为2次，从店铺A到店铺C的访问次数为1次，从店铺A到店铺D的访问次数为0次，那么店铺A与店铺B之间的替代性为0.4，店铺A与店铺C之间的替代性为0.2，店铺A与店铺D之间的替代性为0。
需要指出的是，上述计算替代性方式仅仅是示例性的，本发明实施例不限于上述计算方式。在其他实施例中，从店铺A到店铺A的访问次数可以不计入从店铺A到其他店铺的访问次数之和。
因此，通过用户在店铺之间的跳转流失，确定店铺之间的替代性，从而确定哪些店铺为店铺A的流失去向店铺，也就是竞争对手店铺。
步骤103，从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，继而结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
在该步骤中，基于步骤102筛选出的与第一对象的替代性较强的N个第二对象(即目标对象)，分别计算这些目标对象与第一对象的重合度，筛选出重合度小于等于重合度阈值的目标对象，最后结合这些目标对象的历史访问数据，确定承接第一对象的访问流量的物品。
可选地，从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，包括：首先，计算每个目标对象与所述第一对象的重合度，所述重合度通过与第一对象关联且相同的物品的数量除以与目标对象关联的物品的总数量计算得到；然后，根据各个目标对象与第一对象的重合度，筛选出重合度小于等于重合度阈值的目标对象。
举例来说，店铺B关联有M种物品，其中，S种物品与店铺A相同，那么店铺A与店铺B的重合度＝S/M。如果店铺A与店铺B的重合度大于预设的重合度阈值，说明店铺B为店铺A的流失且相似店铺，如果店铺A与店铺B的重合度小于等于预设的重合度阈值，说明店铺B为店铺A的流失不相似店铺。因此，在流失店铺中，通过过滤与店铺A相似的商家，确定出与店铺A不相似的店铺。
可选地，结合历史访问数据，确定与所述第二对象关联的承接第一对象的访问流量的物品，包括：基于筛选出的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，并结合所述从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与所述目标对象关联的第二物品的信息页面的访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。在实施例中，基于确定出的与店铺A不相似的店铺，并结合步骤101中得到的第一物品到第二物品的访问数据，确定与店铺B中的承接店铺A的访问流量的物品。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过根据访问次数、替代性和重合度，确定流量承接物品的技术手段，从而解决了不能系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品的问题。本发明根据从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，筛选出与第一对象的替代性较强的第二对象，找到事实竞争店铺，然后通过重合度进一步筛选第二对象，得到跳转流失却不相似的店铺，最后结合历史访问数据确定流量承接物品，找到潜力物品、缺失物品，进而店铺形成指导，更值得关心该种店铺和物品。可见，本发明实施例提供的方法能够系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品，提升了寻找替代性不相似物品的效率，有效地帮助商家关注竞品，跨界竞品，替代品。
图3是根据本发明另一个可参考实施例的处理访问数据的方法的主要流程的示意图，所述处理访问数据的方法可以包括：
步骤301获取过去三个月的访问数据，以及每个店铺过去一个月的成交总额排名，从而得到成交总额排名前20％的店铺过去三个月的访问数据；
步骤302，根据这些店铺过去三个月的访问数据，确定从与第一店铺(例如店铺A)关联的各个第一物品的信息页面到与各个第二店铺(例如店铺B、店铺C、店铺D等)关联的各个第二物品的信息页面的访问次数；
步骤303，过滤掉第一物品和第二物品的三级分类不相同的访问次数；
步骤304，根据步骤302筛选后的从第一物品的信息页面到第二物品的信息页面的访问次数，分别计算从第一店铺的信息页面到各个第二店铺的信息页面的访问次数，以及从第一店铺的信息页面到各个第二店铺的信息页面的访问次数之和，计算两者的比值，从而得到第一店铺与各个第二店铺之间的替代性，例如switch_prob(A,B)、switch_prob(A,C)、switch_prob(A,D)；
步骤305，筛选出与所述第一店铺的替代性大于等于替代性阈值或者替代性靠前的N个第二店铺；
步骤306，计算N个第二店铺与所述第一店铺的重合度；
步骤307，根据各个第二店铺与第一店铺的重合度，筛选出重合度小于等于重合度阈值的第二店铺；
步骤308，基于筛选出重合度小于等于重合度阈值的第二店铺，并结合所述从与第一店铺关联的各个第一物品的信息页面到与所述第二店铺关联的第二物品的信息页面的访问数据，确定与所述第二店铺关联的承接第一店铺的访问流量的物品。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过根据访问次数、替代性和重合度，确定流量承接物品的技术手段，从而解决了不能系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品的问题。本发明根据从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，筛选出与第一对象的替代性较强的第二对象，找到事实竞争店铺，然后通过重合度进一步筛选第二对象，得到跳转流失却不相似的店铺，最后结合历史访问数据确定流量承接物品，找到潜力物品、缺失物品，进而店铺形成指导，更值得关心该种店铺和物品。可见，本发明实施例提供的方法能够系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品，提升了寻找替代性不相似物品的效率，有效地帮助商家关注竞品，跨界竞品，替代品。
另外，在本发明一个可参考实施例中处理点云数据的方法的具体实施内容，在上面所述处理点云数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图4是根据本发明实施例的处理访问数据的装置的主要模块的示意图，如图4所示，所述处理访问数据的装置包括确定模块401、筛选模块402和处理模块403。其中，所述确定模块401根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数；所述筛选模块402基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象；所述处理模块403从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，继而结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
可选地，所述确定模块401根据历史访问数据，确定从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与各个第二对象关联的各个第二物品的信息页面的访问次数；筛选出第一物品和第二物品的相似性大于等于相似性阈值的访问次数；根据筛选后的从第一物品的信息页面到第二物品的信息页面的访问次数，分别计算从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，以及从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和。
可选地，所述筛选模块402通过从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数与从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和的比值，计算所述第一对象与各个第二对象之间的替代性；筛选出与所述第一对象的替代性大于等于替代性阈值或者替代性靠前的多个第二对象，将其作为第一对象的目标对象。
可选地，从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的第二对象，包括：计算每个目标对象与所述第一对象的重合度，所述重合度通过与第一对象关联且相同的物品的数量除以与目标对象关联的物品的总数量计算得到；根据各个目标对象与第一对象的重合度，筛选出重合度小于等于重合度阈值的目标对象。
可选地，结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的物品，包括：基于筛选出的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，并结合所述从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与所述目标对象关联的第二物品的信息页面的访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过根据访问次数、替代性和重合度，确定流量承接物品的技术手段，从而解决了不能系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品的问题。本发明根据从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，筛选出与第一对象的替代性较强的第二对象，找到事实竞争店铺，然后通过重合度进一步筛选第二对象，得到跳转流失却不相似的店铺，最后结合历史访问数据确定流量承接物品，找到潜力物品、缺失物品，进而店铺形成指导，更值得关心该种店铺和物品。可见，本发明实施例提供的装置能够系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品，提升了寻找替代性不相似物品的效率，有效地帮助商家关注竞品，跨界竞品，替代品。
需要说明的是，在本发明所述处理访问数据的装置的具体实施内容，在上面所述处理访问数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本发明实施例的处理访问数据的方法或处理访问数据的装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息——仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的处理访问数据的方法一般在公共场所的终端设备501、502、503上执行，也可以由服务器505执行，相应地，所述处理访问数据的装置一般设置在公共场所的终端设备501、502、503上，也可以设置在服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括确定模块、筛选模块和处理模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数；基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象；从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，继而结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用根据访问次数、替代性和重合度，确定流量承接物品的技术手段，所以克服了不能系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品的技术问题，本发明根据从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，筛选出与第一对象的替代性较强的第二对象，找到事实竞争店铺，然后通过重合度进一步筛选第二对象，得到跳转流失却不相似的店铺，最后结合历史访问数据确定流量承接物品，找到潜力物品、缺失物品，进而店铺形成指导，更值得关心该种店铺和物品，从而系统地、智能地查找潜力物品、缺失物品，提升了寻找替代性不相似物品的效率，有效地帮助商家关注竞品，跨界竞品，替代品。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种处理访问数据的方法，其特征在于，包括：
根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数；
基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象；
从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，继而结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史访问数据，确定从第一对象信息页面到各个第二对象信息页面的访问次数，包括：
根据历史访问数据，确定从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与各个第二对象关联的各个第二物品的信息页面的访问次数；
筛选出第一物品和第二物品的相似性大于等于相似性阈值的访问次数；
根据筛选后的从第一物品的信息页面到第二物品的信息页面的访问次数，分别计算从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，以及从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象，包括：
通过从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数与从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和的比值，计算所述第一对象与各个第二对象之间的替代性；
筛选出与所述第一对象的替代性大于等于替代性阈值或者替代性靠前的多个第二对象，将其作为第一对象的目标对象。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的第二对象，包括：
计算每个目标对象与所述第一对象的重合度，所述重合度通过与第一对象关联且相同的物品的数量除以与目标对象关联的物品的总数量计算得到；
根据各个目标对象与第一对象的重合度，筛选出重合度小于等于重合度阈值的目标对象。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的物品，包括：
基于筛选出的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，并结合所述从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与所述目标对象关联的第二物品的信息页面的访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
6.一种处理访问数据的装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于根据历史访问数据，确定从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数；
筛选模块，用于基于所述访问次数，确定所述第一对象与各个第二对象之间的替代性，从而筛选出多个目标对象；
处理模块，用于从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，继而结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于：
根据历史访问数据，确定从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与各个第二对象关联的各个第二物品的信息页面的访问次数；
筛选出第一物品和第二物品的相似性大于等于相似性阈值的访问次数；
根据筛选后的从第一物品的信息页面到第二物品的信息页面的访问次数，分别计算从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数，以及从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述筛选模块用于：
通过从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数与从第一对象的信息页面到各个第二对象的信息页面的访问次数之和的比值，计算所述第一对象与各个第二对象之间的替代性；
筛选出与所述第一对象的替代性大于等于替代性阈值或者替代性靠前的多个第二对象，将其作为第一对象的目标对象。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，从所述多个目标对象中筛选出与第一对象的重合度小于等于重合度阈值的第二对象，包括：
计算每个目标对象与所述第一对象的重合度，所述重合度通过与第一对象关联且相同的物品的数量除以与目标对象关联的物品的总数量计算得到；
根据各个目标对象与第一对象的重合度，筛选出重合度小于等于重合度阈值的目标对象。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，结合历史访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的物品，包括：
基于筛选出的重合度小于等于重合度阈值的目标对象，并结合所述从与第一对象关联的各个第一物品的信息页面到与所述目标对象关联的第二物品的信息页面的访问数据，确定与所述目标对象关联的承接第一对象的访问流量的目标物品。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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