CN110365737A - 一种物联网设备识别方法 - Google Patents

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徐小林
温军
梁耀灿
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Abstract

本发明公开了一种物联网设备识别方法,包括以下步骤:识别用户;识别用户需求;识别设备的优先列表,并且在网络上运行;执行相关测试;确定用户要求和优先设备列表之间的准确度,用户要求位于设备优先列表中;基于精确度在优先设备列表中提供最佳设备选择;识别用户需求,识别在网络上操作的设备的优先级列表中的一个或多个,通过执行关联的测试来识别用户需求与优先级设备列表之间的准确度。具有用户对优先级设备列表的要求,并基于准确度在优先级设备列表中提供最佳设备选择。将用户需求与各种网络设备配对的优点可以包括向用户提供可用于满足用户要求的最佳设备,这节省了用户在设备选择中的时间。

Description

一种物联网设备识别方法
技术领域
本发明属于基于物联网的技术领域,具体涉及一种物联网设备识别方法。
背景技术
技术传统上,在网络上运行的物联网(IoT)兼容设备可以提供可以由用户偏好定制和包含的服务和功能;随着物联网设备的普及,其功能可能无法充分利用;一种传统方法可以包括注册彼此交互的互联网设备的方式;例如,电子软件或网络堆栈的能力可以与IoT设备相关联,包括多角色模块的初始化,在模块中注册资源值以及在中央管理系统中跟踪这些角色;这种配置提供了一种通过提供关于如何决定使用哪个设备输入的指令来限制设备的功能能力的方法;另一种传统方法可以包括识别网络上的设备以便与其他设备通信的方式;但是,这种方法无法解决在任何类型的IoT设备启动或执行之前识别的定制和首选项,并且浪费时间,为此提出一种物联网设备识别方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种物联网设备识别方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种物联网设备识别方法,包括以下步骤:
S100:识别用户;
S110:识别用户需求;
S120:识别设备的优先列表,并且在网络上运行;
S130:执行相关测试;
S131:确定用户要求和优先设备列表之间的准确度,用户要求位于设备优先列表中;
S140:基于精确度在优先设备列表中提供最佳设备选择。
优选的,所述用户要求包括对IoT兼容设备的多个操作要求,所述IoT兼容设备的所述多个操作要求包括安全功能。
优选的,识别用户的方式可以通过摄像头来进行面部识别,或通过指纹感测装置来进行指纹识别,或通过用户进行账户登录来识别。
优选的,所述优先级设备列表中提供所述最佳设备选择还包括提供最佳设备选择,一个或多个用户要求中的一个或多个,所述一个或多个用户要求不被最佳设备选择所满足,以及与最佳设备选择相关的一个或多个风险。
优选的,识别用户可以通过处理器用来处理用户信息,处理器可以识别在网络上操作的设备的优先级列表,基于在优先级列表上执行的测试来识别用户需求与优先级设备列表之间的准确度,其中测试与用户要求相关联,以及发送器,被配置为基于准确度在优先级设备列表中发送最佳设备选择。
优选的,在所述优先级列表中选择执行用户要求的一组设备;并提供该组设备作为最佳设备选择。
优选的,述优先级设备列表中的最佳设备选择包括最佳设备选择,最佳设备选择不满足的一个或多个用户要求,以及一个或多个中的一个或多个。
优选的,所述处理器还被配置为基于所述用户要求对所述优先级设备列表进行加权,选择所述优先级列表中的一组设备,所述设备组执行所述用户要求,并将所述设备组提供为所述最佳设备选择。
优选的,所述处理器还包括一种非暂时性计算机可读存储介质,所述非暂时性计算机可读存储介质被配置为存储指令,所述指令在被执行时使处理器执行:识别用户要求;识别在网络上运行的设备的优先级列表;通过在优先级设备列表上执行与用户要求相关的测试,识别用户要求和优先级设备列表之间的准确度;并且基于准确度在优先级设备列表中提供最佳设备选择。
本发明的技术效果和优点:本发明提出的一种物联网设备识别方法,与现有技术相比,具有以下优点:
该方法包括识别用户需求,识别在网络上操作的设备的优先级列表中的一个或多个,通过执行关联的测试来识别用户需求与优先级设备列表之间的准确度。具有用户对优先级设备列表的要求,并基于准确度在优先级设备列表中提供最佳设备选择。将用户需求与各种网络设备配对的优点可以包括向用户提供可用于满足用户要求的最佳设备,这节省了用户在设备选择中的时间,并且为更好的用户体验提供了基础。
附图说明
图1为本发明的一种物联网设备识别方法流程图一;
图2为本发明的一种物联网设备识别方法流程图二;
图3为本发明的一种物联网设备识别方法电路模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了如图1-3所示的一种物联网设备识别方法,包括以下步骤:
S100:识别用户;
S110:识别用户需求;
S120:识别设备的优先列表,并且在网络上运行;
S130:执行相关测试;
S131:确定用户要求和优先设备列表之间的准确度,用户要求位于设备优先列表中;
S140:基于精确度在优先设备列表中提供最佳设备选择。
较佳地,所述用户要求包括对IoT(物联网)兼容设备的多个操作要求,所述IoT兼容设备的所述多个操作要求包括安全功能。
通过采用上述技术方案,IoT兼容设备的多个操作要求可以包括安全功能或操作功能,将用户需求与IoT设备配对的优点可以包括向用户提供可用于满足用户要求的最佳设备,设备上的测试可以通过众包来执行,其提供的优点是让一个或多个设备的用户提供关于设备提供的服务类型的反馈,这些服务和设备是否正常工作以及哪些服务和设备比其他服务更优化。
较佳地,识别用户的方式可以通过摄像头来进行面部识别,或通过指纹感测装置来进行指纹识别,或通过用户进行账户登录来识别;
通过采用上述技术方案,采用多种识别方式,可以适应用户的各种登录方式,方便客户进行物联网设备识别。
较佳地,所述优先级设备列表中提供所述最佳设备选择还包括提供最佳设备选择,一个或多个用户要求中的一个或多个,所述一个或多个用户要求不被最佳设备选择所满足,以及与最佳设备选择相关的一个或多个风险。
通过采用上述技术方案,基于用户要求发布与设备相关联的风险列表可以向用户提供不应考虑哪些设备(或相反地,应该考虑哪些设备),未找到或与设备配对的用户期望特征的报告以及哪些设备,如果使用这些设备,可能存在风险或限制,附加特征可以包括基于用户要求对优先级设备列表进行加权,在优先级列表中选择执行用户要求的一组设备,以及提供该组设备作为最佳设备选择,加权优先级设备列表的优点包括证明每个设备的相关程度。
较佳地,识别用户可以通过处理器用来处理用户信息,处理器可以识别在网络上操作的设备的优先级列表,基于在优先级列表上执行的测试来识别用户需求与优先级设备列表之间的准确度,其中测试与用户要求相关联,以及发送器,被配置为基于准确度在优先级设备列表中发送最佳设备选择。
通过采用上述技术方案,可以识别在网络上操作的设备的优先级列表,识别用户需求与优先级之间的准确度,基于在优先级设备列表上执行的测试的设备列表,其中测试与用户要求相关联;发送器,被配置为基于准确度在优先级设备列表中发送最佳设备选择。向用户提供满足用户要求的最佳设备导致有利的结果。
较佳地,在所述优先级列表中选择执行用户要求的一组设备;并提供该组设备作为最佳设备选择。
通过采用上述技术方案,可以为用户提供最佳设备,帮助客户进行筛选。
较佳地,述优先级设备列表中的最佳设备选择包括最佳设备选择,最佳设备选择不满足的一个或多个用户要求,以及一个或多个中的一个或多个。
较佳地,所述处理器还被配置为基于所述用户要求对所述优先级设备列表进行加权,选择所述优先级列表中的一组设备,所述设备组执行所述用户要求,并将所述设备组提供为所述最佳设备选择。
通过采用上述技术方案,可以在优先级设备列表上执行与用户要求相关联的测试,并基于准确度在优先级设备列表中提供最佳设备选择,在用户要求和优先级设备列表之间的准确性,非暂时性计算机存储介质的优点在于其中包含的指令提供了可用于满足用户要求的最佳设备。
较佳地,所述处理器还包括一种非暂时性计算机可读存储介质,所述非暂时性计算机可读存储介质被配置为存储指令,所述指令在被执行时使处理器执行:识别用户要求;识别在网络上运行的设备的优先级列表;通过在优先级设备列表上执行与用户要求相关的测试,识别用户要求和优先级设备列表之间的准确度;并且基于准确度在优先级设备列表中提供最佳设备选择。
通过采用上述技术方案,可以识别客户要求,用于存储信息,为用户提供最佳设备选择。
本实施例中:本方法提供了一种中央服务,其允许消费者选择对用户最重要的IoT设备的特征,例如基于功能或价格并且呈现最佳选项,用户设备,用于由用户查看,选择或购买,选项可以包括基于用户建立的要求使用的一个或多个设备,这些设备存储在存储器中并且被检索并用作在呈现之前执行IoT设备的比较的基础。
本实施例中:用户设备和用户要求可以是用户设备服务或结构的一部分或可通信地耦合到用户设备服务或结构,用户设备服务或结构包括用于与集中式IoT服务设备通信的用户简档,存储器和通信平台,通信可以包括从IoT服务设备接收更新和其他信息,以及从结构向服务设备提供信息,在其他实施例中,这里描述的功能和元件都可以包含在用户设备中或由用户设备执行。通过每个用户或每个配置文件接收需求信息,并用于组织与物联网设备相关的信息(例如可用性,功能等),例如,IoT节点或设备A、B…N可以是提供任何类型服务的任何类型的设备。
本实施例中:服务将允许用户找到满足用户对IoT设备的功能的要求的IoT设备,物联网设备的建议(可以加权并且基于功能,安全性或其他因素)可以由集中服务执行,该集中服务可以提供符合用户要求的设备列表,由于可用的IoT设备和资源池可能产生不完美的需求匹配,因此可以提供最符合用户要求的优先级设备列表。
本实施例中:其中优先级设备列表被加权并且包括在列出的任何设备中找不到的用户要求的实施例具有提供在任何设备中未找到(或部分找到)的要求列表的优点和可用的设备,然后,用户可以决定可用的IoT设备是否足以满足用户的要求或是否应该执行另一次搜索。
本实施例中:如图3所示,该系统包括至少三个设备,包括但不限于用户设备、存储器和处理器,IoT服务设备以及可用和已知的IoT设备。在操作中,用户设备可以提交查询或具有一组重复发生连续查看和检查物联网设备网络更新的要求,在服务设备接收和处理要求,然后可以请求和接收设备的可用性,已知服务、属性(即设备类型)、设备兼容性、设备服务、软件和硬件要求等。
工作原理:识别用户需求时,识别在网络上运行的设备的优先级列表,通过执行与用户相关联的测试来识别用户需求与优先级设备列表之间的准确度。对优先级设备列表的要求,并基于准确度在优先级设备列表中提供最佳设备选择,用户要求可包括对IoT兼容设备的多个操作要求和对多个操作要求的要求。IoT兼容设备可以包括安全功能。可以通过众包(例如,通过因特网)来执行测试以接收反馈。该方法还可以包括通过提供最佳设备选择,最佳设备选择不满足的一个或多个用户要求,以及与最优设备相关联的一个或多个风险,在优先级设备列表中提供最佳设备选择,该方法还可以包括基于用户要求对优先级设备列表进行加权,可以为每个设备分配与设备满足用户要求的准确度相对应的权重,此外,不是将单个设备分配给用户或拥有一个最佳设备对用户进行推荐,可以识别用户需求,识别在网络上操作的设备的优先级列表中的一个或多个,通过执行关联的测试来识别用户需求与优先级设备列表之间的准确度。具有用户对优先级设备列表的要求,并基于准确度在优先级设备列表中提供最佳设备选择。将用户需求与各种网络设备配对的优点可以包括向用户提供可用于满足用户要求的最佳设备,这节省了用户在设备选择中的时间,并且为更好的用户体验提供了基础。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种物联网设备识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
S100:识别用户;
S110:识别用户需求;
S120:识别设备的优先列表,并且在网络上运行;
S130:执行相关测试;
S131:确定用户要求和优先设备列表之间的准确度,用户要求位于设备优先列表中;
S140:基于精确度在优先设备列表中提供最佳设备选择。
2.根据权利要求1所述的一种物联网设备识别方法,其特征在于:所述用户要求包括对IoT兼容设备的多个操作要求,所述IoT兼容设备的所述多个操作要求包括安全功能。
3.根据权利要求1所述的一种物联网设备识别方法,其特征在于:识别用户的方式可以通过摄像头来进行面部识别,或通过指纹感测装置来进行指纹识别,或通过用户进行账户登录来识别。
4.根据权利要求1所述的一种物联网设备识别方法,其特征在于:所述优先级设备列表中提供所述最佳设备选择还包括提供最佳设备选择,一个或多个用户要求中的一个或多个,所述一个或多个用户要求不被最佳设备选择所满足,以及与最佳设备选择相关的一个或多个风险。
5.根据权利要求1所述的一种物联网设备识别方法,其特征在于:识别用户可以通过处理器用来处理用户信息,处理器可以识别在网络上操作的设备的优先级列表,基于在优先级列表上执行的测试来识别用户需求与优先级设备列表之间的准确度,其中测试与用户要求相关联,以及发送器,被配置为基于准确度在优先级设备列表中发送最佳设备选择。
6.根据权利要求1所述的一种物联网设备识别方法,其特征在于:在所述优先级列表中选择执行用户要求的一组设备;并提供该组设备作为最佳设备选择。
7.根据权利要求1所述的一种物联网设备识别方法,其特征在于:述优先级设备列表中的最佳设备选择包括最佳设备选择,最佳设备选择不满足的一个或多个用户要求,以及一个或多个中的一个或多个。
8.根据权利要求5所述的一种物联网设备识别方法,其特征在于:所述处理器还被配置为基于所述用户要求对所述优先级设备列表进行加权,选择所述优先级列表中的一组设备,所述设备组执行所述用户要求,并将所述设备组提供为所述最佳设备选择。
9.根据权利要求5所述的一种物联网设备识别方法,其特征在于:所述处理器还包括一种非暂时性计算机可读存储介质,所述非暂时性计算机可读存储介质被配置为存储指令,所述指令在被执行时使处理器执行:识别用户要求;识别在网络上运行的设备的优先级列表;通过在优先级设备列表上执行与用户要求相关的测试,识别用户要求和优先级设备列表之间的准确度;并且基于准确度在优先级设备列表中提供最佳设备选择。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111181969A (zh) * 2019-12-30 2020-05-19 西安交通大学 一种基于自发流量的物联网设备识别方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1709007A (zh) * 2002-10-30 2005-12-14 捷讯研究有限公司 用于更好地选择使数据服务可用的通信网络的方法和装置
CN103716367A (zh) * 2012-09-28 2014-04-09 想象力科技有限公司 用于选择满足用户请求的设备的方法、系统和设备
US20180097695A1 (en) * 2016-09-30 2018-04-05 International Business Machines Corporation Iot device identification

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1709007A (zh) * 2002-10-30 2005-12-14 捷讯研究有限公司 用于更好地选择使数据服务可用的通信网络的方法和装置
CN103716367A (zh) * 2012-09-28 2014-04-09 想象力科技有限公司 用于选择满足用户请求的设备的方法、系统和设备
US20180097695A1 (en) * 2016-09-30 2018-04-05 International Business Machines Corporation Iot device identification

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111181969A (zh) * 2019-12-30 2020-05-19 西安交通大学 一种基于自发流量的物联网设备识别方法

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