CN110364188A - 音频播放方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种音频播放方法,该方法包括获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据;将所述PCM数据进行频段分离,并根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据;根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理;将音效处理后的PCM数据写回至所述声卡,并对所述声卡上的音频数据进行播放。本发明还公开了一种音频播放装置以及计算机可读存储介质。本发明使得智能电视在不增加硬件成本的情况下,能针对音频数据中不同的声音场景对音频数据进行智能音效处理,从而提高了智能电视的音效,同时增强了智能电视的市场竞争力和用户体验性。
Description
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域,尤其涉及一种音频播放方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前智能电视基本都支持直播互联网的音视频内容,由于互联网音视频内容相比以前电视内容提供商提供的音视频内容场景更多、年代更长,所以智能电视播放互联网音视频内容时需要处理事情也越多,越复杂。例如,当处于嘈杂室外场景如地铁、公交站时,电视需要帮助用户清晰辨别人声;当处于安静室内场景时,电视需要帮用户清晰识别所有声音细节;当声音突变时,电视需要对用户听觉进行保护;当播放年代久远的音视频时,电视需要对已经丢失或损坏音质部分进行补偿、提高。通常各智能电视芯片厂商会提供一个或多个音效模式来实现高低音调节、清脆人声、智能环绕等功能,但由于这些功能基本是免费的,很难达到好的音响效果。而且面对价格不断降低的智能电视产品,当前市面上的智能电视使用的功放和喇叭无法很好还原、渲染这些声音场景。因此,在不增加硬件成本的情况下,如何提升智能电视的音效,成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种音频播放方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决在不增加硬件成本的情况下如何提升智能电视的音效的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种音频播放方法,所述音频播放方法包括:
获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据;
将所述PCM数据进行频段分离,并根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据;
根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理;
将音效处理后的PCM数据写回至所述声卡,并对所述声卡上的音频数据进行播放。
优选地,所述将所述PCM数据进行频段分离,并根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据的步骤,包括:
根据预设的滤波算法对所述PCM数据进行频段分离;
获取预设的音频分离参数;
根据所述音频分离参数提取频段分离后的频段数据。
优选地,所述获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据的步骤,包括:
获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据,并确定输出所述PCM数据的电视通道所对应的声音场景;
根据所述声音场景设置相应的音效参数。
优选地,所述根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理的步骤,包括:
将所述音效参数调入至预设的音效算法中对所述频段数据进行音效处理。
优选地,所述预设的音效算法为和声搜索算法。
优选地,所述音效参数包括和声记忆库取值概率HMCR,所述将所述音效参数调入至预设的音效算法中对所述频段数据进行音效处理的步骤,包括:
初始化和声记忆库,并在所述和声记忆库中设置预设数量的和声变量;
随机生成第一变量,并判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值,其中,所述第一变量为0至1之间的随机数;
根据判断结果获取目标和声变量,并对所述目标和声变量进行微调;
判断是否遍历完所有频段数据;
若已遍历所有频段数据,则判断微调扰动后的和声是否优于和声记忆库中最差的和声;
若微调扰动后的和声优于和声记忆库中最差的和声,将所述最差的和声替换成所述微调扰动后的和声,形成新的和声记忆库。
优选地,所述音效参数包括微调概率PAR和微调带宽BW,所述根据判断结果获取新的和声变量,并对新的和声变量进行微调的步骤,包括:
若所述第一变量小于所述HMCR的值,则从当前和声记忆库中获取任一和声变量作为目标和声变量;
若所述第一变量大于或等于所述HMCR的值,则根据所述频段数据随机生成新的和声变量作为目标和声变量;
基于所述微调概率PAR和微调带宽BW对所述目标和声变量进行微调。
优选地,在所述判断是否遍历完所有频段数据的步骤之后,还包括:
若未遍历完所有频段数据,则随机生成一个新的变量,作为第一变量,并返回步骤:判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种音频播放装置,所述音频播放装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音频播放程序,所述音频播放程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述音频播放方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有音频播放程序,所述音频播放程序被处理器执行时实现上述任一项所述音频播放方法的步骤。
本发明通过获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据,并将PCM数据进行频段分离,再根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据;根据预设的音效算法对频段数据进行音效处理;将音效处理后的PCM数据写回至所述声卡,并对声卡上的音频数据进行播放,从而提高了智能电视的音效,同时增强了智能电视的市场竞争力和用户体验性,且不需要在智能电视中增加任何硬件成本。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图;
图2为本发明音频播放方法的第一实施例的流程示意图;
图3为安卓音频框架的结构示意图;
图4为图2中获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据的细化步骤的流程示意图;
图5为本发明音频播放方法的第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
本发明实施例装置可以是智能电视,也可以是智能手机、平板电脑、PC、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具音频播放的装置。
如图1所示,该装置可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,装置还可以包括扬声器、麦克风等,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及音频播放程序。而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音频播放程序,并执行以下操作:
获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据;
将所述PCM数据进行频段分离,并根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据;
根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理;
将音效处理后的PCM数据写回至所述声卡,并对所述声卡上的音频数据进行播放。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音频播放程序,还执行以下操作:
根据预设的滤波算法对所述PCM数据进行频段分离;
获取预设的音频分离参数;
根据所述音频分离参数提取频段分离后的频段数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音频播放程序,还执行以下操作:
获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据,并确定输出所述PCM数据的电视通道所对应的声音场景;
根据所述声音场景设置相应的音效参数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音频播放程序,还执行以下操作:
将所述音效参数调入至预设的音效算法中对所述频段数据进行音效处理。
根据所述声音场景从音频数据库中获取与所述PCM数据对应的音效参数,并将所述音效参数调入至预设的音效算法中。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音频播放程序,还执行以下操作:
所述预设的音效算法为和声搜索算法。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音频播放程序,还执行以下操作:
初始化和声记忆库,并在所述和声记忆库中设置预设数量的和声变量;
随机生成第一变量,并判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值,其中,所述第一变量为0至1之间的随机数;
根据判断结果获取目标和声变量,并对所述目标和声变量进行微调;
判断是否遍历完所有频段数据;
若已遍历所有频段数据,则判断微调扰动后的和声是否优于和声记忆库中最差的和声;
若微调扰动后的和声优于和声记忆库中最差的和声,将所述最差的和声替换成所述微调扰动后的和声,形成新的和声记忆库。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音频播放程序,还执行以下操作:
若所述第一变量小于所述HMCR的值,则从当前和声记忆库中获取任一和声变量作为目标和声变量;
若所述第一变量大于或等于所述HMCR的值,则根据所述频段数据随机生成新的和声变量作为目标和声变量;
基于所述微调概率PAR和微调带宽BW对所述目标和声变量进行微调。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音频播放程序,还执行以下操作:
若未遍历完所有频段数据,则随机生成一个新的变量,作为第一变量,并返回步骤:判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值。
本发明音频播放装置的具体实施例与下述音频播放方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
参照图2,本发明音频播放方法的第一实施例的流程示意图,所述音频播放方法包括:
步骤S10,获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据。
本发明实施例装置可以是智能电视,也可以是智能手机、平板电脑、PC、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具音频播放的装置。为方便说明,后续实施例均以智能电视为例。目前智能电视大部分都是安卓系统的,通过安卓音频框架来实现声音播放,如图3所示,图3为安卓音频框架的结构示意图。安卓音频框架由Framework、AudioHal、ALSA、KERNEL、HW层构成,用户打开应用层的应用软件如某播放器,并通过该应用软件播放来自电视某一通道的音频如在线视频、本地媒体、第三方视频中的音频。在播放音频的过程中,智能电视通过Framework层的audio接口调用AudioHal接口,将原始音频数据、麦克风、蓝牙、ARC回传音频等音频数据写入KERNEL层中注册过的声卡中,此时在AudioHal层使用pcm_open接口打开KERNEL层中的声卡,再在mediaserver进程中建议一个线程,使用IOCTRL操作,从pcm_read接口中读取由上层应用写入声卡的PCM数据,并将读取到的PCM数据输入至AudioHal层的智能音效模块(即SmartSE),智能音效模块通过预设的音效算法对PCM数据进行音效处理,再通过pcm_write接口将音效处理后的PCM数据重新写入声卡的alsa驱动中,SOC芯片读取声卡的alsa驱动中的音频进行编码、混音、叠加音效,输出给功放IC,再通过扬声器、数字音频接口、ARC接口或AVOUT接口等呈现给用户。
本发明为了防止音频读写阻塞导致的声音延时过大和声音卡顿的情况,在音频数据读写的过程中建立两个缓存区,即一个读缓存区和一个写缓存区,通过两个缓存区设计双线程,分别处理音频数据的读和写,并且将音频数据的读和写设置成相同的采样率、通道数和bit位数,从而保证音频数据输入和输出同步。同时由于通过这两个缓存区建立了两个FIFO的环形队列,这样在系统CPU使用过高时,不会因为某一动作处理时间过长,导致pcm流卡住、PcmInFIFO溢出、PcmOutFIFO空处理等情况的发生。在软件设计时,用户可以根据不同平台的运行速度,合理设计两个FIFO的大小和空闲时间,防止AVSYNC延时过大和CPU使用率过高。
当然,对于智能电视的其他操作系统,如YunOS系统、WebOS系统、TIZEN系统等,同样可以通过软件实现声卡中PCM数据的获取,在此不作赘述。
步骤S20,将所述PCM数据进行频段分离,并根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据。
利用预设的滤波算法对获取到的PCM数据进行频段分离,根据PCM数据所处的音频的不同频段,将PCM数据分离开来,然后根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据。例如在音频分离参数中分别设置100和500,则频率低于100HZ认为是该音频处于低频段,频率高于100HZ且低于500HZ认为该音频处于中频段,频率高于500HZ则认为该音频处于高频段。这里的音频分离参数可以设置多个,数量越多,对音频处理的精度越高,本领域的技术人员可以认为,该音频分离参数的具体数量与数值可根据用户的经验设置,也可以根据具体的实际需要设置,在此不一一赘述。
步骤S30,根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理。
获取到频段数据后,根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理,本实施例利用和声搜索算法对频段数据进行音效处理,和声搜索算法类似于遗传算法对生物进化的模仿、模拟退火算法对物理退火的模拟以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等,和声搜索算法模拟了音乐演奏的原理。例如,若当前频段数据共有n个,分别定义为x1至xn,则X={x1,x2,…,xn},从X的解空间中随机生成预设数量的和声变量,本实施例中的预设数量基于和声记忆库大小设置,如和声记忆库大小定义为HMS,这生成HMS个和声变量,即X1,X2,…,XHMS,将HMS个和声变量放入和声记忆库,并记录对应的f(X),则生成的和声记忆库的形式为:
在[0,1]之间产生一个随机数r1,并将r1与声记忆库取值概率HMCR进行比较,根据判断结果获取目标和声变量,若r1小于HMCR,则从和声记忆库中随机获取任一和声变量作为目标和声变量;若r1大于或者等于HMCR,则从频段数据的解空间随机生成一个和声变量。获取目标和声变量后对目标和声变量进行微调扰动,若这个目标和声变量是从和声记忆库中得到的,就需要对这个目标和声变量进行微调,在[0,1]之间产生一个随机数r2,若r2小于微调概率PAR,则根据微调带宽BW来对得到的新的和声变量进行调整,得到一个新的和声变量Xnew;若r2大于或者等于该微调概率PAR,则不做任何调整,最后对Xnew进行评估,即f(Xnew),若优于和声记忆库中的函数值最差的一个,即f(Xnew)<f(Xworst),则将Xnew代替和声记忆库中函数值最差的和声Xworst;否则,不做修改。不断重复上述步骤,直到达到最大的迭代次数或满足停止准则后结束循环,输出最优解。由此,对所有频段数据进行音效处理,得到用户需要的音效。
步骤S40,将音效处理后的PCM数据写回至所述声卡,并对所述声卡上的音频数据进行播放。
在智能音效模块完成音效处理后,通过AudioHal层的pcm_write接口将PCM数据写入至声卡中,并对声卡中的新的音频数据进行播放,由此用户听到的就是音效处理后的音频。
在本实施例中通过将音频数据的PCM数据进行频段分离,并根据预设的音效算法对将频段数据进行音效处理,由此对音效处理后的音频数据进行播放,使得智能电视在不增加硬件成本的情况下,能针对音频数据中不同的声音场景对音频数据进行智能音效处理,从而提高了智能电视的音效,同时增强了智能电视的市场竞争力和用户体验性。
进一步地,参照图4,图4为图2中获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据的细化步骤的流程示意图,所述获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据的步骤,包括:
步骤S50,获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据,并确定输出所述PCM数据的电视通道所对应的声音场景。
由于不同的电视通道获取的音频不同,对音频的音效处理也不相同。例如,音频为音乐会现场时,需要呈现大提琴的低音,架子鼓、萨克斯等乐器的空间环绕效果,如音频为影视作品中的战争场面,则需要还原战场人声、兵器交接、战马嘶鸣等效果。所以在对音频进行音效处理前,需要获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据,并确定输出PCM数据的电视通道所对应的声音场景。
步骤S60,根据所述声音场景设置相应的音效参数。
针对不同的声音场景在音频数据库中设置不同的音效参数,所述音效参数可以为和声搜索算法的相关参数,例如声记忆库取值概率HMCR、微调概率PAR、微调带宽BW等,也可以为其他与音效算法相关的参数。本实施例在从声卡中获取PCM数据后,根据PCM数据输出的电视通道确定声音场景,并对该声音场景设置相应的音效参数。当然,作为另一种实施方式,可以预先对各个电视通道的声音场景进行定义,并设置与之对应的音效参数保存至音频数据库中,在需要使用时直接调用。具体地,音效参数可以以ini文件保存在音频数据库中,这样在有音频数据读入至声卡中时,就能自动获取音频数据库中对应的音效参数,直接通过预设的音效算法即可达到理想的音效。
在本实施例中通过声音的不同声音场景设置不同的音效参数,在执行音效算法时自动获取对应的音效参数对音频数据进行音效处理,不需要考虑平台的不同和声音场景的不同编写多套不同的算法来实现,因而减少了研发人员的工作量,同时也便于软件的移植。
进一步地,参照图5,图5为本发明音频播放方法的第二实施例的流程示意图,基于上述图2所示的实施例,所述步骤S30:根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理,包括:
步骤S301,初始化和声记忆库,并在所述和声记忆库中设置预设数量的和声变量。
本实施例中,预设的音效算法为和声搜索算法。智能音效模块在对音频数据进行音效处理前,需要在存储器中获取预设大小的存储空间作为和声记忆库,并将该和声记忆库初始化,基于音频数据频段分离获取的频段数据生成预设数量的和声变量。例如,若当前频段数据共有n个,分别定义为x1至xn,则X={x1,x2,…,xn},从X的解空间中随机生成预设数量的和声变量,本实施例中的预设数量基于和声记忆库大小设置,如和声记忆库大小定义为HMS,这生成HMS个和声变量,即X1,X2,...,XHMS,将HMS个和声变量放入和声记忆库,并记录对应的f(X),则生成的和声记忆库的形式为:
步骤S302,随机生成第一变量,并判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值,其中,所述第一变量为0至1之间的随机数。
步骤S303,根据判断结果获取目标和声变量,并对所述目标和声变量进行微调。
从音频数据库中获取当前音频数据对应的音效参数,该音效参数中包括和声记忆库取值概率HMCR。在[0,1]的区间范围随机生成第一变量r1,并将第一变量r1与音效参数中的和声记忆库取值概率HMCR进行比较,若第一变量r1小于和声记忆库取值概率HMCR,则执行步骤S310;若r1第一变量r1大于或者等于和声记忆库取值概率HMCR,则执行步骤S311。
具体地,步骤S303包括:
步骤S310,从当前和声记忆库中获取任一和声变量作为目标和声变量。
步骤S311,根据所述频段数据随机生成新的和声变量作为目标和声变量。
步骤S312,基于所述微调概率PAR和微调带宽BW对所述目标和声变量进行微调。
具体地,获取目标和声变量后对目标和声变量进行微调扰动,若这个目标和声变量是从和声记忆库中获取得到的,就需要对这个目标和声变量进行如下微调:
在[0,1]的区间范围随机生成第二变量r2,若第二变量r2小于音效参数中的微调概率PAR,则根据微调带宽BW来对得到的目标和声变量进行调整,从而得到一个新的和声变量Xnew;若第二变量r2大于或者等于该微调概率PAR,则不做任何调整。
若这个目标和声变量是根据所述频段数据随机生成新的和声变量Xnew,则忽略基于所述微调概率PAR和微调带宽BW来调整的步骤。
步骤S304,判断是否遍历完所有频段数据。
每获取一个随机变量与和声记忆库取值概率HMCR进行比较,就遍历一个频段数据,依次循环,需要将和声记忆库中所有频段数据都遍历完,才能对所有的音频频段进行调整,因此需要在执行音效算法的过程中,实时判断是否遍历完所有频段数据。若已遍历所有频段数据,则执行步骤S305和S306;若未遍历完所有频段数据,则执行步骤S307。
步骤S305,判断微调扰动后的和声是否优于和声记忆库中最差的和声。
步骤S306,若微调扰动后的和声优于和声记忆库中最差的和声,将所述最差的和声替换成所述微调扰动后的和声,形成新的和声记忆库。
步骤S307,随机生成一个新的变量,作为第一变量,并返回步骤:判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值。
若已遍历所有频段数据,则对获取到的Xnew进行评估,计算Xnew的函数值即f(Xnew),若f(Xnew)优于和声记忆库中的函数值最差的一个,即f(Xnew)<f(Xworst),则将Xnew代替和声记忆库中函数值最差的和声Xworst;否则,不做修改。不断重复上述步骤S305和S306,直至所有频段数据遍历完结束循环,输出最优解。作为另一种实施方式,最大的迭代次数除了可以是由频段数据的数量决定之外,也可以是在音效参数中预先设置的一个参数,循环次数一旦达到最大的迭代次数后,停止迭代。
本领域的技术人员可以认为,预设的音效算法除了上述的和声搜索算法外,还可以是通过软件实现的其他音效算法或者结合滤波器等硬件实现的软件算法,在此不一一赘述。
本实施例中通过预设的音效算法对音频数据进行音效处理,由于不同声音场景下的音效参数不同,根据音效算法得到的结果不同,从而实现不同声音场景下的音效处理。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有音频播放程序,所述音频播放程序被处理器执行时实现如下操作:
获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据;
将所述PCM数据进行频段分离,并根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据;
根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理;
将音效处理后的PCM数据写回至所述声卡,并对所述声卡上的音频数据进行播放。
进一步地,所述音频播放程序被处理器执行时还实现如下操作:
根据预设的滤波算法对所述PCM数据进行频段分离;
获取预设的音频分离参数;
根据所述音频分离参数提取频段分离后的频段数据。
进一步地,所述音频播放程序被处理器执行时还实现如下操作:
获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据,并确定输出所述PCM数据的电视通道所对应的声音场景;
根据所述声音场景设置相应的音效参数。
进一步地,所述音频播放程序被处理器执行时还实现如下操作:
将所述音效参数调入至预设的音效算法中对所述频段数据进行音效处理。
进一步地,所述音频播放程序被处理器执行时还实现如下操作:
所述预设的音效算法为和声搜索算法。
进一步地,所述音频播放程序被处理器执行时还实现如下操作
初始化和声记忆库,并在所述和声记忆库中设置预设数量的和声变量;
随机生成第一变量,并判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值,其中,所述第一变量为0至1之间的随机数;
根据判断结果获取目标和声变量,并对所述目标和声变量进行微调;
判断是否遍历完所有频段数据;
若已遍历所有频段数据,则判断微调扰动后的和声是否优于和声记忆库中最差的和声;
若微调扰动后的和声优于和声记忆库中最差的和声,将所述最差的和声替换成所述微调扰动后的和声,形成新的和声记忆库。
进一步地,所述音频播放程序被处理器执行时还实现如下操作:
若所述第一变量小于所述HMCR的值,则从当前和声记忆库中获取任一和声变量作为目标和声变量;
若所述第一变量大于或等于所述HMCR的值,则根据所述频段数据随机生成新的和声变量作为目标和声变量;
基于所述微调概率PAR和微调带宽BW对所述目标和声变量进行微调。
进一步地,所述音频播放程序被处理器执行时还实现如下操作:
若未遍历完所有频段数据,则随机生成一个新的变量,作为第一变量,并返回步骤:判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述应用软件安全漏洞检测方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种音频播放方法,其特征在于,所述音频播放方法包括:
获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据;
将所述PCM数据进行频段分离,并根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据;
根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理;
将音效处理后的PCM数据写回至所述声卡,并对所述声卡上的音频数据进行播放。
2.如权利要求1所述的音频播放方法,其特征在于,所述将所述PCM数据进行频段分离,并根据预设的音频分离参数提取频段分离后的频段数据的步骤,包括:
根据预设的滤波算法对所述PCM数据进行频段分离;
获取预设的音频分离参数;
根据所述音频分离参数提取频段分离后的频段数据。
3.如权利要求1所述的音频播放方法,其特征在于,所述获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据的步骤,包括:
获取输入至声卡中的音频数据对应的PCM数据,并确定输出所述PCM数据的电视通道所对应的声音场景;
根据所述声音场景设置相应的音效参数。
4.如权利要求3所述的音频播放方法,其特征在于,所述根据预设的音效算法对所述频段数据进行音效处理的步骤,包括:
将所述音效参数调入至预设的音效算法中对所述频段数据进行音效处理。
5.如权利要求4所述的音频播放方法,其特征在于,所述预设的音效算法为和声搜索算法。
6.如权利要求5所述的音频播放方法,其特征在于,所述音效参数包括和声记忆库取值概率HMCR,所述将所述音效参数调入至预设的音效算法中对所述频段数据进行音效处理的步骤,包括:
初始化和声记忆库,并在所述和声记忆库中设置预设数量的和声变量;
随机生成第一变量,并判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值,其中,所述第一变量为0至1之间的随机数;
根据判断结果获取目标和声变量,并对所述目标和声变量进行微调;
判断是否遍历完所有频段数据;
若已遍历所有频段数据,则判断微调扰动后的和声是否优于和声记忆库中最差的和声;
若微调扰动后的和声优于和声记忆库中最差的和声,将所述最差的和声替换成所述微调扰动后的和声,形成新的和声记忆库。
7.如权利要求6所述的音频播放方法,其特征在于,所述音效参数包括微调概率PAR和微调带宽BW,所述根据判断结果获取新的和声变量,并对新的和声变量进行微调的步骤,包括:
若所述第一变量小于所述HMCR的值,则从当前和声记忆库中获取任一和声变量作为目标和声变量;
若所述第一变量大于或等于所述HMCR的值,则根据所述频段数据随机生成新的和声变量作为目标和声变量;
基于所述微调概率PAR和微调带宽BW对所述目标和声变量进行微调。
8.如权利要求6所述的音频播放方法,其特征在于,在所述判断是否遍历完所有频段数据的步骤之后,还包括:
若未遍历完所有频段数据,则随机生成一个新的变量,作为第一变量,并返回步骤:判断所述第一变量是否小于所述HMCR的值。
9.一种音频播放装置,其特征在于,所述音频播放装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音频播放程序,所述音频播放程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述音频播放方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有音频播放程序,其特征在于,所述音频播放程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述音频播放方法的步骤。
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