CN106488311B - 音效调整方法及用户终端 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种音效调整方法及用户终端。该音效调整方法，包括如下步骤：统计并记录用户的音效设置习惯；在用户终端播放多媒体文件时，获取多媒体文件的基本信息；根据用户的音效设置习惯和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整。本发明通过统计、学习用户对音效设置的习惯信息，并根据用户当前播放的多媒体文件信息，智能推荐匹配音效，实现了音效自动化、智能化的设置，有效避免不同多媒体文件类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改音效设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种音效调整方法及用户终端。
背景技术
随着通信技术的不断发展和人们生活水平的持续提高，电视机、手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等智能终端设备在人们的生活中越来越多的被使用。人们不仅可以利用这些用户终端设备进行日常通信，还可以进行娱乐、学习，例如观看视频、收听音频类节目等等。随着用户终端设备的功能越来越强大，人们对终端设备的要求也就越来越高，其中，用户终端的音效，就是人们重点关注的领域。与声音的音量不同，所谓音效，就是指由声音所制造的效果，是指为增进一场面之真实感、气氛或戏剧性，而加于声带上的杂音或声音。为了改善音效，现有的一些用户终端设备都提供了智能音效设置功能，但该些智能音效设置是基于用户终端设备的本地声音识别技术，例如根据当前音效的基本信息例如音量或音效均衡设置做统计和计算，从而达到提升音效感官和声音表现力的效果。但是该种做法具有如下缺陷：首先，用户最终获得的音效在很大程度上依赖于内容声音识别算法的能力，因此，受限于用户终端内部的声音识别设备的识别准确率，若声音是被设备的识别准确率较低，则用户体验较差；其次，由于不同内容的声音表现是不同的，单一使用一种音效模式无法让所有节目都具有较佳的声音效果，而该种做法并没有参考视频或音频等多媒体文件的内容信息，可能会出现音效与视频内容不匹配的情况，用户体验较差；最后，该种做法也没有考虑用户的收听习惯，存在其智能推荐的音效与用户的观赏习惯不一致的情况，从而也会使得用户体验较差。当用户终端智能调节的音效并不符合用户的观赏习惯时，用户则需要自己进行设置操作，过程比较繁琐。因此，如何实现用户终端音效的智能调节，减少用户频繁设置的操作，提高用户体验，是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种音效调整方法及用户终端，用以实现用户终端音效的自动化、智能化的调节设置，减少用户的频繁操作，提高用户体验。
为了解决上述问题，本发明提供了一种音效调整方法，包括如下步骤：统计并记录用户的音效设置习惯；在用户终端播放多媒体文件时，获取多媒体文件的基本信息；根据用户的音效设置习惯和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整。
优选的，所述音效调整方法还包括如下步骤：获取所述多媒体文件不同阶段的场景信息；根据用户的音效设置习惯和所述多媒体文件不同阶段的场景信息，对所述多媒体文件不同阶段的场景的音效进行调整。
优选的，所述音效调整方法还包括如下步骤：将用户的音效设置习惯存储于网络服务器中，并构建样本数据库；对样本数据库中的数据进行学习，建立用户的音效设置习惯的偏好模型；根据所述偏好模型和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整。
优选的，所述用户的音效设置习惯包括：不同来源的多媒体文件对应的音效设置、不同类型的多媒体文件对应的音效设置、不同格式的多媒体文件对应的音效设置、不同观看场景对应的多媒体文件音效设置中的一种或数种。
优选的，所述多媒体文件的基本信息包括多媒体文件类型、来源、风格、大小、国别、格式、声音量化数据段中的一种或几种。
优选的，所述音效包括声音模式、音量、环绕控制、频率特性、相位特征、多声道控制、信噪比、立体声平衡度、立体声分离度中的一种或几种。
本发明还提供了一种用户终端，包括：存储模块，用于统计并记录用户的音效设置习惯；获取模块，用于在用户终端播放多媒体文件时，获取多媒体文件的基本信息；调整模块，用于根据用户的音效设置习惯和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整。
优选的，所述获取模块还用于获取所述多媒体文件不同阶段的场景信息；所述调整模块还用于根据用户的音效设置习惯和所述多媒体文件不同阶段的场景信息，对所述多媒体文件不同阶段的场景的音效进行调整。
优选的，所述存储模块设置于网络服务器中，所述存储模块还包括数据库单元和分析单元，所述数据库单元用于记录用户的音效设置习惯、并构建样本数据库；所述分析单元对所述样本数据库中的数据进行学习，建立用户的音效设置习惯的偏好模型；所述调整模块根据所述偏好模型和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整。
优选的，所述用户的音效设置习惯包括：不同来源的多媒体文件对应的音效设置、不同类型的多媒体文件对应的音效设置、不同格式的多媒体文件对应的音效设置、以及不同观看场景对应的多媒体文件音效设置中的一种或数种。
优选的，所所述多媒体文件的基本信息包括多媒体文件类型、来源、大小、风格、国别、格式、声音量化数据段中的一种或几种。
优选的，所述音效包括声音模式、音量、环绕控制、频率特性、相位特征、多声道控制、信噪比、立体声平衡度、立体声分离度中的一种或几种。
本发明提供的音效调整方法及用户终端，通过统计、学习用户对音效设置的习惯信息，并根据用户当前播放的多媒体文件的基本信息，智能推荐匹配音效，实现了音效自动化、智能化的设置，有效避免不同多媒体文件类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改音效设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。
附图说明
附图1是本发明具体实施方式的音效调整方法流程图；
附图2是本发明具体实施方式的用户终端结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明提供的音效调整方法及用户终端的具体实施方式做详细说明。
本发明提供了一种音效调整方法及用户终端，附图1是本发明具体实施方式的音效调整方法流程图，附图2是本发明具体实施方式的用户终端结构示意图。如图1所示，本发明所述的音效调整方法包括如下步骤：
步骤S11，统计并记录用户的音效设置习惯。音效，就是指由声音所制造的效果，是指为增进一场面之真实感、气氛或戏剧性，而加于声带上的杂音或声音。由于用户对不同多媒体文件的音效要求不一样，为了自动调整到满足用户感官需求的音效，本发明所述的用户终端中设置存储模块23，所述存储模块23用于统计并记录用户的音效设置习惯。当用户通过用户终端播放多媒体文件时，为了便于统计分析，所述存储模块23就会自动获取用户的音效设置习惯信息。其中，所述多媒体文件包括视频、音频等。为了准确获得与当前播放多媒体文件匹配的音效，优选的，在所述存储模块23中包括数据库单元231和分析单元232。所述数据库单元231用于记录用户的音效设置习惯信息、并构建样本数据库；所述分析单元232对所述样本数据库中的数据进行学习，建立用户的音效设置习惯的偏好模型。所述用户的音效设置习惯信息，是指用户对不同类型或不同来源的多媒体文件的音效的调整习惯，例如对动作片的音效参数设置、对生活片类的音效参数设置等。优选的，为了获得较佳的音效，所述用户的音效设置习惯包括：不同来源的多媒体文件对应的音效设置、不同类型的多媒体文件对应的音效设置、不同格式的多媒体文件对应的音效设置、不同观看场景对应的多媒体文件音效设置中的一种或数种。由于人们对不同多媒体文件的音效偏好习惯不一样，通过统计并记录用户的音效设置习惯，可以了解用户的音效设置偏好，为后续自动调整多媒体文件的音效奠定基础。所述统计并记录的用户的音效设置习惯信息可以存储于用户终端本地，也可以存储于网络服务器中。由于用户的音效设置习惯信息量较大，会占据用户终端较多的内存，为了充分利用所述网络服务器的资源，优选将所述用户的音效设置习惯信息存储于网络服务器中。此时，所述音效调整方法还包括如下步骤：将用户的音效设置习惯存储于网络服务器中，并构建样本数据库；对样本数据库中的数据进行学习，建立用户的音效设置习惯的偏好模型；根据所述偏好模型和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整。
其中，统计并记录用户的音效设置习惯，具体来说可以分为以下几种情况：对于不同来源的多媒体文件，所述多媒体文件包括但不限于视频、音频，例如，对于来自HDMI、AV和USB输入的视频内容，统计并记录当前用户在该信号源下的同类视频内容当前和以往对应的音效设置信息；对于来自于ATV、DTV和互联网输入的视频内容，使用电视台标识别技术或根据节目描述符获取当前频道信息，并统计并记录对应的音效设置信息；对于不同类型的视频，例如，对于武打动作等快运动型的视频内容，统计并记录用户对该类型视频的音效设置习惯。
步骤S12，在用户终端播放多媒体文件时，获取多媒体文件的基本信息。不同多媒体文件的声音表现力是不同的：音乐类节目，需要更好的还原人声表现与现场氛围；动作片类视频，则需要体现紧凑的节奏和震撼的爆炸场面；气氛缓和的家庭类电视剧，则需要准确的表现对话中夹杂的感情色彩。因此，为了获得与多媒体文件内容匹配的音效设置，则需要充分考虑多媒体文件的基本信息。由于所述多媒体文件的类型信息与多媒体文件的音效设置关系密切，例如动作片类的多媒体文件音效震撼、突出低频，生活片类的多媒体文件突出中频语音，歌剧片类的多媒体文件则突出高频声效，因此，为了使得最终获得的音效较佳，优选的，所述多媒体文件的基本信息包括多媒体文件的类型信息。但是本发明对此并不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要进行设定，例如所述多媒体文件的基本信息包括多媒体文件类型、来源、风格、大小、国别、格式、声音量化数据段中的一种或几种，其中，所述声音量化数据段包括低频最强、低频增强、人声增强等。
步骤S13，根据用户的音效设置习惯和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整。根据用户的音效设置习惯和多媒体文件的基本信息，结合在所述存储模块23中构建的用户的音效设置习惯的偏好模型，对多媒体文件的音效进行调整。本发明通过对用户行为的捕捉和深度学习，能够更加全面的了解用户的观赏习惯和兴趣维度，从而基于用户行为分析建立用户偏好模型。在所述偏好模型的基础之上，根据多媒体文件的基本信息，选择与该多媒体文件对应的音效置信息，并根据该音效设置信息对多媒体文件的音效进行调整。由此，实现了根据用户的观看习惯对多媒体文件音效的自动化、智能化的调整，避免不同类型的多媒体文件给用户带来的观感差异，同时减少了用户频繁调整多媒体文件音效的操作，极大的挑高了用户体验。优选的，所述音效包括声音模式、音量、环绕控制、频率特性、相位特征、多声道控制、信噪比、立体声平衡度、立体声分离度中的一种或几种。
在采用所述音效调整方法调整多媒体文件的音效的过程中，统计并记录的用户的音效设置习惯信息可以来自于一个用户，也可以来自于多个用户。当所述用户的音效设置习惯信息仅来自于一个用户时，可以将所述用户的音效设置习惯信息存储于用户终端本地，由于每个人对多媒体文件音效的需求可能存在差异，所述的音效调整方法可以根据每个用户设置特定的用户偏好模型，使得所述调整方法具有针对性，能够更好的适应每一个用户的需求；当统计并记录的用户的音效设置习惯信息来自多个用户时，样本数据库较大，优选将统计并记录的用户的音效设置习惯信息存储于网络服务器中，所述的调整方法可以根据多个用户的行为习惯设置用户偏好模型，使得所述调整方法具有普适性，所述音效调整速度更快，调整效果更佳。
优选的，为了更加精确的展现多媒体文件动态音效效果，可以在多媒体文件流的不同阶段或场景添加对应的音效设置信息，较佳的，可以对用户终端播放的多媒体文件的每一个场景的音效进行实时调整，此时，所述音效调整方法还包括如下步骤：获取所述多媒体文件不同阶段的场景信息；根据用户的音效设置习惯和所述多媒体文件不同阶段的场景信息，对所述多媒体文件不同阶段的场景的音效进行调整。通过上述调整方法，可以实现根据多媒体文件播放的内容对所述多媒体文件音效的实时调整，使得在多媒体文件的整个播放阶段，音效都处于最优水平，更进一步的提高了用户的观感体验。
本发明提供的音效调整方法，通过统计、学习用户对音效设置的习惯信息，并根据用户当前播放的多媒体文件的基本信息，智能推荐匹配音效，实现了音效自动化、智能化的设置，有效避免不同多媒体文件类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改音效设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。
不仅如此，本发明还提供了一种用户终端，如图2所示，所述的用户终端包括：获取模块21、调整模块22和存储模块23。
所述存储模块23，用于统计并记录用户的音效设置习惯。音效，就是指由声音所制造的效果，是指为增进一场面之真实感、气氛或戏剧性，而加于声带上的杂音或声音。由于用户对不同多媒体文件的音效要求不一样，为了自动调整到满足用户感官需求的音效，本发明所述的用户终端中设置存储模块23，所述存储模块23用于统计并记录用户的音效设置习惯。当用户通过用户终端播放多媒体文件时，为了便于统计分析，所述存储模块23就会自动获取用户的音效设置习惯信息。其中，所述多媒体文件包括视频、音频等。为了准确获得与当前播放多媒体文件匹配的音效，优选的，在所述存储模块23中包括数据库单元231和分析单元232。所述数据库单元231用于记录用户的音效设置习惯信息、并构建样本数据库；所述分析单元232对所述样本数据库中的数据进行学习，建立用户的音效设置习惯的偏好模型。所述用户的音效设置习惯信息，是指用户对不同类型或不同来源的多媒体文件的音效的调整习惯，例如对动作片的音效参数设置、对生活片类的音效参数设置等。优选的，为了获得较佳的音效，所述用户的音效设置习惯包括：不同来源的多媒体文件对应的音效设置、不同类型的多媒体文件对应的音效设置、不同格式的多媒体文件对应的音效设置、不同观看场景对应的多媒体文件音效设置中的一种或数种。由于人们对不同多媒体文件的音效偏好习惯不一样，通过统计并记录用户的音效设置习惯，可以了解用户的音效设置偏好，为后续自动调整多媒体文件的音效奠定基础。所述统计并记录的用户的音效设置习惯信息可以存储于用户终端本地，也可以存储于网络服务器中。由于用户的音效设置习惯信息量较大，会占据用户终端较多的内存，为了充分利用所述网络服务器的资源，优选将所述存储模块23设置于网络服务器中。
其中，统计并记录用户的音效设置习惯，具体来说可以分为以下几种情况：对于不同来源的多媒体文件，所述多媒体文件包括但不限于视频、音频，例如，对于来自HDMI、AV和USB输入的视频内容，统计并记录当前用户在该信号源下的同类视频内容当前和以往对应的音效设置信息；对于来自于ATV、DTV和互联网输入的视频内容，使用电视台标识别技术或根据节目描述符获取当前频道信息，并统计并记录对应的音效设置信息；对于不同类型的视频，例如，对于武打动作等快运动型的视频内容，统计并记录用户对该类型视频的音效设置习惯。
所述获取模块21，用于在用户终端播放多媒体文件时，获取多媒体文件的基本信息。不同多媒体文件的声音表现力是不同的：音乐类节目，需要更好的还原人声表现与现场氛围；动作片类视频，则需要体现紧凑的节奏和震撼的爆炸场面；气氛缓和的家庭类电视剧，则需要准确的表现对话中夹杂的感情色彩。因此，为了获得与多媒体文件内容匹配的音效设置，则需要充分考虑多媒体文件的基本信息。由于所述多媒体文件的类型信息与多媒体文件的音效设置关系密切，例如动作片类的多媒体文件音效震撼、突出低频，生活片类的多媒体文件突出中频语音，歌剧片类的多媒体文件则突出高频声效，因此，为了使得最终获得的音效较佳，优选的，所述多媒体文件的基本信息包括多媒体文件的类型信息。但是本发明对此并不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要进行设定，例如所述多媒体文件的基本信息包括多媒体文件类型、来源、风格、大小、国别、格式、声音量化数据段中的一种或几种，其中，所述声音量化数据段包括低频最强、低频增强、人声增强等。
所述调整模块22，用于根据用户的音效设置习惯和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整。根据用户的音效设置习惯和多媒体文件的基本信息，结合在所述存储模块23中构建的用户的音效设置习惯的偏好模型，对多媒体文件的音效进行调整。本发明通过对用户行为的捕捉和深度学习，能够更加全面的了解用户的观赏习惯和兴趣维度，从而基于用户行为分析建立用户偏好模型。在所述偏好模型的基础之上，根据多媒体文件的基本信息，选择与该多媒体文件对应的音效置信息，并根据该音效设置信息对多媒体文件的音效进行调整。由此，实现了根据用户的观看习惯对多媒体文件音效的自动化、智能化的调整，避免不同类型的多媒体文件给用户带来的观感差异，同时减少了用户频繁调整多媒体文件音效的操作，极大的挑高了用户体验。优选的，所述音效包括声音模式、音量、环绕控制、频率特性、相位特征、多声道控制、信噪比、立体声平衡度、立体声分离度中的一种或几种。
在采用所述音效调整方法调整多媒体文件的音效的过程中，统计并记录的用户的音效设置习惯信息可以来自于一个用户，也可以来自于多个用户。当所述用户的音效设置习惯信息仅来自于一个用户时，可以将所述用户的音效设置习惯信息存储于用户终端本地，由于每个人对多媒体文件音效的需求可能存在差异，所述的音效调整方法可以根据每个用户设置特定的用户偏好模型，使得所述调整方法具有针对性，能够更好的适应每一个用户的需求；当统计并记录的用户的音效设置习惯信息来自多个用户时，样本数据库较大，优选将统计并记录的用户的音效设置习惯信息存储于网络服务器中，所述的调整方法可以根据多个用户的行为习惯设置用户偏好模型，使得所述调整方法具有普适性，所述音效调整速度更快，调整效果更佳。
优选的，为了更加精确的展现多媒体文件动态音效效果，可以在多媒体文件流的不同阶段或场景添加对应的音效设置信息，较佳的，可以对用户终端播放的多媒体文件的每一个场景的音效进行实时调整，此时，所述获取模块21还用于获取所述多媒体文件不同阶段的场景信息；所述调整模块22还用于根据用户的音效设置习惯和所述多媒体文件不同阶段的场景信息，对所述多媒体文件不同阶段的场景的音效进行调整。通过上述调整方法，可以实现根据多媒体文件播放的内容对所述多媒体文件音效的实时调整，使得在多媒体文件的整个播放阶段，音效都处于最优水平，更进一步的提高了用户的观感体验。
本发明提供的音效调整方法及用户终端，通过统计、学习用户对音效设置的习惯信息，并根据用户当前播放的多媒体文件的基本信息，智能推荐匹配音效，实现了音效自动化、智能化的设置，有效避免不同多媒体文件类型差异带来的观感差异，也能减少用户频繁修改音效设置的操作，极大程度的提升了用户的观赏体验。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种音效调整方法，其特征在于，包括如下步骤：
统计并记录用户的音效设置习惯；
将用户的音效设置习惯存储于网络服务器中，并构建样本数据库；
对样本数据库中的数据进行学习，建立用户的音效设置习惯的偏好模型；
统计并记录的用户的音效设置习惯来自于一个用户，使得所述偏好模型具有针对性、以适应每一个用户的需求；
在用户终端播放多媒体文件时，获取多媒体文件的基本信息，所述基本信息包括多媒体文件类型；
根据所述偏好模型和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整；
获取所述多媒体文件不同阶段的场景信息；
根据用户的音效设置习惯和所述多媒体文件不同阶段的场景信息，对所述多媒体文件不同阶段的场景的音效进行调整，以展现多媒体文件动态音效效果。
2.根据权利要求1所述的音效调整方法，其特征在于，所述用户的音效设置习惯包括：不同来源的多媒体文件对应的音效设置、不同类型的多媒体文件对应的音效设置、不同格式的多媒体文件对应的音效设置、不同观看场景对应的多媒体文件音效设置中的一种或数种。
3.根据权利要求1所述的音效调整方法，其特征在于，所述音效包括声音模式、音量、环绕控制、频率特性、相位特征、多声道控制、信噪比、立体声平衡度、立体声分离度中的一种或几种。
4.一种用户终端，其特征在于，包括：
存储模块，用于统计并记录用户的音效设置习惯；所述存储模块设置于网络服务器中，所述存储模块还包括数据库单元和分析单元，所述数据库单元用于记录用户的音效设置习惯、并构建样本数据库；所述分析单元对所述样本数据库中的数据进行学习，建立用户的音效设置习惯的偏好模型；
统计并记录的用户的音效设置习惯来自于一个用户，使得所述偏好模型具有针对性、以适应每一个用户的需求；
获取模块，用于在用户终端播放多媒体文件时，获取多媒体文件的基本信息，所述基本信息包括多媒体文件类型；
调整模块，用于根据所述偏好模型和多媒体文件的基本信息，对多媒体文件的音效进行调整；
所述获取模块还用于获取所述多媒体文件不同阶段的场景信息；所述调整模块还用于根据用户的音效设置习惯和所述多媒体文件不同阶段的场景信息，对所述多媒体文件不同阶段的场景的音效进行调整，以展现多媒体文件动态音效效果。
5.根据权利要求4所述的用户终端，其特征在于，所述用户的音效设置习惯包括：不同来源的多媒体文件对应的音效设置、不同类型的多媒体文件对应的音效设置、不同格式的多媒体文件对应的音效设置、以及不同观看场景对应的多媒体文件音效设置中的一种或数种。
6.根据权利要求4所述的用户终端，其特征在于，所述音效包括声音模式、音量、环绕控制、频率特性、相位特征、多声道控制、信噪比、立体声平衡度、立体声分离度中的一种或几种。
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