CN110362687A - 案由处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了案由处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法可包括:确定出待处理的裁判文书中出现的法条;分别确定出每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合;将第一罪名集合与裁判文书的案由进行比较;基于比较结果,当确定符合修正条件时,对裁判文书的案由进行修正。应用本发明所述方案,能够提升裁判文书的案由的准确性和完备性等。
Description
【技术领域】
本发明涉及计算机应用技术,特别涉及案由处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
【背景技术】
在构建法律行业知识图谱时,数据收录与关联融合是非常重要的两个步骤。
法律数据最大的收录量应属裁判文书,裁判文书的数据源通常为多个垂类站点,由于各个站点存在一些清洗或者上传错误,会导致裁判文书的一些重要的属性值缺失或错误。
其中,案由是人民法院对诉讼案件所涉及的法律关系的性质进行概括后形成的案件名称,概括一个裁判文书的纠纷内容或事项,是一个比较关键的属性值。
因此,需要有一种较好的方式来对案由进行修正(完善),以提升裁判文书的案由的准确性与完备性等,但现有技术中还没有一种较好的实现方式。
【发明内容】
有鉴于此,本发明提供了案由处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
具体技术方案如下:
一种案由处理方法,包括:
确定出待处理的裁判文书中出现的法条;
分别确定出每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合;
将所述第一罪名集合与所述裁判文书的案由进行比较;
基于比较结果,当确定符合修正条件时,对所述案由进行修正。
根据本发明一优选实施例,所述分别确定出每个法条对应的罪名之前,进一步包括:生成法条与罪名的映射集合,所述映射集合中记录有不同的法条与罪名之间的对应关系;
所述分别确定出每个法条对应的罪名包括:通过查询所述映射集合,分别确定出每个法条对应的罪名。
根据本发明一优选实施例,所述生成法条与罪名的映射集合包括:解析刑法数据,根据解析结果生成所述映射集合;
所述裁判文书包括:刑事类裁判文书;
所述确定出待处理的裁判文书中出现的法条包括:确定出所述裁判文书中出现的刑法法条。
根据本发明一优选实施例,所述将所述第一罪名集合与所述裁判文书的案由进行比较包括:筛选出所述第一罪名集合中未包含在所述案由中的罪名,组成第二罪名集合;
所述确定符合修正条件包括:所述第二罪名集合不为空,或者,所述第二罪名集合不为空,且,接收到用户发出的修正指令。
根据本发明一优选实施例,所述对所述案由进行修正包括:
根据所述第二罪名集合对所述案由进行修正;
或者,按照所述修正指令中携带的修正方式对所述案由进行修正,所述修正方式为基于所述第二罪名集合确定的。
根据本发明一优选实施例,所述对所述案由进行修正包括:
将所述第二罪名集合中的至少一个罪名补充到所述案由中;
和/或,删除所述案由中原有的至少一个罪名。
一种案由处理装置,包括:确定单元以及修正单元;
所述确定单元,用于确定出待处理的裁判文书中出现的法条,并分别确定出每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合;
所述修正单元,用于将所述第一罪名集合与所述裁判文书的案由进行比较,并基于比较结果,当确定符合修正条件时,对所述案由进行修正。
根据本发明一优选实施例,所述装置中进一步包括:预处理单元,用于生成法条与罪名的映射集合,所述映射集合中记录有不同的法条与罪名之间的对应关系;所述确定单元进一步用于,通过查询所述映射集合,分别确定出每个法条对应的罪名。
根据本发明一优选实施例,所述预处理单元解析刑法数据,根据解析结果生成所述映射集合;所述裁判文书包括:刑事类裁判文书;所述确定单元确定出所述裁判文书中出现的刑法法条。
根据本发明一优选实施例,所述修正单元筛选出所述第一罪名集合中未包含在所述案由中的罪名,组成第二罪名集合,若所述第二罪名集合不为空,或者,所述第二罪名集合不为空,且,接收到用户发出的修正指令,则确定符合修正条件。
根据本发明一优选实施例,所述修正单元根据所述第二罪名集合对所述案由进行修正;或者,所述修正单元按照所述修正指令中携带的修正方式对所述案由进行修正,所述修正方式为基于所述第二罪名集合确定的。
根据本发明一优选实施例,所述修正单元将所述第二罪名集合中的至少一个罪名补充到所述案由中;和/或,所述修正单元删除所述案由中原有的至少一个罪名。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。
基于上述介绍可以看出,采用本发明所述方案,针对待处理的裁判文书,可首先确定出其中出现的法条,之后可分别确定出每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合,并可将第一罪名集合与裁判文书的案由进行比较,基于比较结果,当确定符合修正条件时,可对裁判文书的案由进行修正,从而提升了裁判文书的案由的准确性和完备性等。
【附图说明】
图1为本发明所述案由处理方法第一实施例的流程图。
图2为本发明所述案由处理方法第二实施例的流程图。
图3为本发明所述案由处理装置实施例的组成结构示意图。
图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。
【具体实施方式】
为了使本发明的技术方案更加清楚、明白,以下参照附图并举实施例,对本发明所述方案进行进一步说明。
显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
另外,应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明所述案由处理方法第一实施例的流程图。如图1所示,包括以下具体实现方式。
在101中,确定出待处理的裁判文书中出现的法条。
在102中,分别确定出每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合。
在103中,将第一罪名集合与裁判文书的案由进行比较。
在104中,基于比较结果,当确定符合修正条件时,对裁判文书的案由进行修正。
针对待处理的裁判文书,可从中提取出涉及到的法条信息,即提取出裁判文书中出现的法条,如何提取不作限制,比如,可结合切词及语义理解等方式进行提取。出现在裁判文书中的法条可作为判决依据等。
针对提取出的每个法条,可分别确定出其对应的罪名,从而组成第一罪名集合。提取出的法条可能为一个或多个。每个法条可分别对应一个或多个罪名,通常为一个。相应地,第一罪名集合中可包括一个或多个罪名。
其中,在分别确定出每个法条对应的罪名之前,可预先生成法条与罪名的映射集合,映射集合中记录有不同的法条与罪名之间的对应关系,这样,可通过查询映射集合,分别确定出每个法条对应的罪名。
优选地,本实施例中所述的裁判文书可以是指刑事类裁判文书,确定出待处理的裁判文书中出现的法条则是指确定出裁判文书中出现的刑法法条。相应地,在生成法条与罪名的映射集合时,可通过解析刑法数据,根据解析结果生成映射集合。
刑法的法条大多是条款对应着一种罪名,如:
第二百一十三条假冒注册商标罪
未经注册商标所有人许可,在同一种商品上使用与其注册商标相同的商标,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金;
第二百三十二条故意杀人罪
故意杀人的,处死刑、无期徒刑或者十年以上有期徒刑;情节较轻的,处三年以上十年以下有期徒刑;
第二百六十六条诈骗罪
诈骗公私财物,数额较大的,处三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处或者单处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的,处三年以上十年以下有期徒刑,并处罚金;数额特别巨大或者有其他特别严重情节的,处十年以上有期徒刑或者无期徒刑,并处罚金或者没收财产;本法另有规定的,依照规定。
可通过对刑法数据进行解析,提取出法条与罪名之间的对应关系,如“第二百一十三条”对应“假冒注册商标罪”、“第二百三十二条”对应“故意杀人罪”、“第二百六十六条”对应“诈骗罪”等。基于提取出的法条与罪名之间的对应关系,可构成法条与罪名的映射集合。
针对从裁判文书中提取出的每个法条,可分别通过查询映射集合,确定出该法条对应的罪名。比如,提取出的一个法条为刑法的“第二百六十六条”,那么可通过查询映射集合,确定出其对应的罪名为“诈骗罪”。如果从裁判文书中提取出了多个法条,那么可分别按照上述方式确定出各个法条对应的罪名,进而可利用确定出的罪名组成/构成第一罪名集合,其中可包括一个或多个罪名。
之后,可将第一罪名集合与裁判文书的案由进行比较,并可基于比较结果,当确定符合修正条件时,对裁判文书的案由进行修正。
1984版《法学词典》中解释:案由是指每一特定诉讼案的原由,在刑事案件中,指被告人被控所犯的罪名,在民事案件中指原告人起诉中所提到的诉讼请求。
可见,刑事类裁判文书的案由中记录的为被告人被控所犯的罪名,可能为一个,也可能为多个。相应地,将第一罪名集合与裁判文书的案由进行比较,可以是指筛选出第一罪名集合中未包含在裁判文书的案由中的罪名,并可利用筛选出的罪名组成第二罪名集合,第二罪名集合可能为空,也可能不为空。
另外,裁判文书的案由中的罪名可能均位于第一罪名集合中,也可能部分位于第一罪名集合中。
举例如下:
1)第一罪名集合中记录了4个罪名,分别为罪名a、罪名b、罪名c和罪名d,裁判文书的案由中记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名b,那么第二罪名集合中则包括罪名c和罪名d。
2)第一罪名集合中记录了3个罪名,分别为罪名a、罪名b和罪名c,裁判文书的案由中也记录了3个罪名,分别为罪名a、罪名b和罪名d,那么第二罪名集合中则包括罪名c。
3)第一罪名集合中记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名b,裁判文书的案由中也记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名c,那么第二罪名集合中则包括罪名b。
4)第一罪名集合中记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名b,裁判文书的案由中也记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名b,那么第二罪名集合则为空。
若第二罪名集合不为空,则可确定符合修正条件。或者,若第二罪名集合不为空,且,接收到用户发出的修正指令,则可确定符合修正条件,比如,若第二罪名集合不为空,可提示用户是否需要进行案由修正,若用户经过人工评估后确定需要进行案由修正,则可发出修正指令。
若确定符合修正条件,可直接根据第二罪名集合对裁判文书的案由进行修正,如可将第二罪名集合中的至少一个罪名补充到裁判文书的案由中,如可将第二罪名集合中的罪名均补充到裁判文书的案由中。
或者,若确定符合修正条件,且用户的修正指令中携带有修正方式信息,可按照所述修正方式对裁判文书的案由进行修正,所述修正方式为基于第二罪名集合确定的,如所述修改方式可为将第二罪名集合中的至少一个罪名补充到裁判文书的案由中,和/或,删除裁判文书的案由中原有的至少一个罪名。
举例如下:
1)第一罪名集合中记录了3个罪名,分别为罪名a、罪名b和罪名c,裁判文书的案由中记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名b,那么可通过人工评估,将第二罪名集合中的罪名c补充到裁判文书的案由中。
2)第一罪名集合中记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名b,裁判文书的案由中记录了3个罪名,分别为罪名a、罪名d和罪名e,那么可通过人工评估,删除罪名d和罪名e,并将罪名b补充到裁判文书的案由中。
3)第一罪名集合中记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名b,裁判文书的案由中也记录了2个罪名,分别为罪名a和罪名c,那么可通过人工评估,删除罪名c,并可将罪名b补充到裁判文书的案由中。
可以看出,对裁判文书的案由进行修正后,案由数目可能增多,也可能减少,还可能数目维持不变,但内容发生变化。
综合上述介绍,图2为本发明所述案由处理方法第二实施例的流程图。如图2所示,包括以下具体实现方式。
在201中,解析刑法数据,根据解析结果生成法条与罪名的映射集合。
刑法的法条大多是条款对应着一种罪名,可通过对刑法数据进行解析,提取出法条与罪名之间的对应关系,从而构成法条与罪名的映射集合,即映射集合中记录有不同的法条与罪名之间的对应关系。
在202中,确定出待处理的裁判文书中出现的法条。
本实施例中所述的待处理的裁判文本可为刑事类裁判文书。
在203中,通过查询映射集合,分别确定出裁判文书中出现的每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合。
针对裁判文书中出现的每个法条,可分别通过查询映射集合,确定出该法条对应的罪名。
在204中,筛选出第一罪名集合中未包含在裁判文书的案由中的罪名,利用筛选出的罪名组成第二罪名集合。
第二罪名集合可能为空,也可能不为空。
在205中,若第二罪名集合不为空,提示用户是否需要进行案由修正,若接收到用户发出的修正指令,且其中携带有修正方式信息,则按照所述修正方式对裁判文书的案由进行修正。
若第二罪名集合不为空,也可直接根据第二罪名集合对裁判文书的案由进行修正。
若按照205中所述方式,提示用户是否需要进行案由修正,那么接收到的用户的修正指令中可能携带有修正方式信息,也可能不携带,若不携带,可根据第二罪名集合对裁判文书的案由进行修正,若携带,可按照携带的修正方式对裁判文书的案由进行修正。
对裁判文书的案由进行修正可以包括将第二罪名集合中的至少一个罪名补充到裁判文书的案由中,和/或,删除裁判文书的案由中原有的至少一个罪名等。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,将其表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
总之,采用本发明方法实施例所述方案,可对裁判文书的案由进行修正,如补充裁判文书中可能缺失的案由和/或纠正错误的案由等,从而提升了裁判文书的案由的准确性和完备性。
另外,裁判文书的数据量非常大,用户通常会采用多重检索的方式来获取所需的裁判文书,其中基于案由的检索是一种常见的检索方式,那么案由的缺失或错误必然会影响检索效果,而采用本发明方法实施例所述方案,可较好地提升检索效果。
再有,目前的裁判文书的数据量级为6000w+,很多学者或者公司会对裁判文书进行大数据的分析,而有些数据分析会依据案由选择训练集或分析样本,案由的缺失或错误会让训练集或样本集存在杂质,而采用本发明方法实施例所述方案,可较好地提升训练或分析效果。
以上是关于方法实施例的介绍,以下通过装置实施例,对本发明所述方案进行进一步说明。
图3为本发明所述案由处理装置实施例的组成结构示意图。如图3所示,包括:确定单元301以及修正单元302。
确定单元301,用于确定出待处理的裁判文书中出现的法条,并分别确定出每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合。
修正单元302,用于将第一罪名集合与裁判文书的案由进行比较,并基于比较结果,当确定符合修正条件时,对裁判文书的案由进行修正。
针对待处理的裁判文书,确定单元301可从中提取出涉及到的法条信息,即提取出裁判文书中出现的法条,如何提取不作限制,并可针对提取出的每个法条,分别确定出其对应的罪名,从而组成第一罪名集合。提取出的法条可能为一个或多个。每个法条可分别对应一个或多个罪名,通常为一个。相应地,第一罪名集合中可包括一个或多个罪名。
图3所示装置中可进一步包括:预处理单元300,用于生成法条与罪名的映射集合,所述映射集合中记录有不同的法条与罪名之间的对应关系。确定单元301可通过查询映射集合,分别确定出每个法条对应的罪名。
优选地,本实施例中所述的裁判文书可以是指刑事类裁判文书,确定单元301确定出待处理的裁判文书中出现的法条则是指确定出裁判文书中出现的刑法法条。相应地,预处理单元300在生成法条与罪名的映射集合时,可通过解析刑法数据,根据解析结果生成映射集合。
刑法的法条大多是条款对应着一种罪名,预处理单元300可通过对刑法数据进行解析,提取出法条与罪名之间的对应关系,从而构成法条与罪名的映射集合,即映射集合中记录有不同的法条与罪名之间的对应关系。
修正单元302可将第一罪名集合与裁判文书的案由进行比较,并基于比较结果,当确定符合修正条件时,对裁判文书的案由进行修正。将第一罪名集合与裁判文书的案由进行比较,可以是指筛选出第一罪名集合中未包含在裁判文书的案由中的罪名,并可利用筛选出的罪名组成第二罪名集合,第二罪名集合可能为空,也可能不为空。
若第二罪名集合不为空,那么修正单元302可确定符合修正条件。或者,若第二罪名集合不为空,且,接收到用户发出的修正指令,那么修正单元302可确定符合修正条件,比如,若第二罪名集合不为空,可提示用户是否需要进行案由修正,若用户经过人工评估后确定需要进行案由修正,则可发出修正指令。
若确定符合修正条件,修正单元302可直接根据第二罪名集合对裁判文书的案由进行修正,如可将第二罪名集合中的至少一个罪名补充到裁判文书的案由中,如可将第二罪名集合中的罪名均补充到裁判文书的案由中。
或者,若确定符合修正条件,且用户的修正指令中携带有修正方式信息,修正单元302可按照所述修正方式对裁判文书的案由进行修正,所述修正方式为基于第二罪名集合确定的,如所述修改方式可为将第二罪名集合中的至少一个罪名补充到裁判文书的案由中,和/或,删除裁判文书的案由中原有的至少一个罪名。
图3所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相关说明,不再赘述。
总之,采用本发明装置实施例所述方案,可对裁判文书的案由进行修正,如补充裁判文书中可能缺失的案由和/或纠正错误的案由等,从而提升了裁判文书的案由的准确性和完备性。
另外,裁判文书的数据量非常大,用户通常会采用多重检索的方式来获取所需的裁判文书,其中基于案由的检索是一种常见的检索方式,那么案由的缺失或错误必然会影响检索效果,而采用本发明装置实施例所述方案,可较好地提升检索效果。
再有,目前的裁判文书的数据量级为6000w+,很多学者或者公司会对裁判文书进行大数据的分析,而有些数据分析会依据案由选择训练集或分析样本,案由的缺失或错误会让训练集或样本集存在杂质,而采用本发明装置实施例所述方案,可较好地提升训练或分析效果。
图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图4显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器(处理单元)16,存储器28,连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信,和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图4所示,网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现图1或图2所示实施例中的方法。
本发明同时公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时将实现如图1或图2所示实施例中的方法。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法等,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (14)
1.一种案由处理方法,其特征在于,包括:
确定出待处理的裁判文书中出现的法条;
分别确定出每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合;
将所述第一罪名集合与所述裁判文书的案由进行比较;
基于比较结果,当确定符合修正条件时,对所述案由进行修正。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述分别确定出每个法条对应的罪名之前,进一步包括:生成法条与罪名的映射集合,所述映射集合中记录有不同的法条与罪名之间的对应关系;
所述分别确定出每个法条对应的罪名包括:通过查询所述映射集合,分别确定出每个法条对应的罪名。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述生成法条与罪名的映射集合包括:解析刑法数据,根据解析结果生成所述映射集合;
所述裁判文书包括:刑事类裁判文书;
所述确定出待处理的裁判文书中出现的法条包括:确定出所述裁判文书中出现的刑法法条。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述将所述第一罪名集合与所述裁判文书的案由进行比较包括:筛选出所述第一罪名集合中未包含在所述案由中的罪名,组成第二罪名集合;
所述确定符合修正条件包括:所述第二罪名集合不为空,或者,所述第二罪名集合不为空,且,接收到用户发出的修正指令。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述对所述案由进行修正包括:
根据所述第二罪名集合对所述案由进行修正;
或者,按照所述修正指令中携带的修正方式对所述案由进行修正,所述修正方式为基于所述第二罪名集合确定的。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述对所述案由进行修正包括:
将所述第二罪名集合中的至少一个罪名补充到所述案由中;
和/或,删除所述案由中原有的至少一个罪名。
7.一种案由处理装置,其特征在于,包括:确定单元以及修正单元;
所述确定单元,用于确定出待处理的裁判文书中出现的法条,并分别确定出每个法条对应的罪名,组成第一罪名集合;
所述修正单元,用于将所述第一罪名集合与所述裁判文书的案由进行比较,并基于比较结果,当确定符合修正条件时,对所述案由进行修正。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述装置中进一步包括:预处理单元,用于生成法条与罪名的映射集合,所述映射集合中记录有不同的法条与罪名之间的对应关系;
所述确定单元进一步用于,通过查询所述映射集合,分别确定出每个法条对应的罪名。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述预处理单元解析刑法数据,根据解析结果生成所述映射集合;
所述裁判文书包括:刑事类裁判文书;
所述确定单元确定出所述裁判文书中出现的刑法法条。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述修正单元筛选出所述第一罪名集合中未包含在所述案由中的罪名,组成第二罪名集合,若所述第二罪名集合不为空,或者,所述第二罪名集合不为空,且,接收到用户发出的修正指令,则确定符合修正条件。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述修正单元根据所述第二罪名集合对所述案由进行修正;
或者,所述修正单元按照所述修正指令中携带的修正方式对所述案由进行修正,所述修正方式为基于所述第二罪名集合确定的。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述修正单元将所述第二罪名集合中的至少一个罪名补充到所述案由中;
和/或,所述修正单元删除所述案由中原有的至少一个罪名。
13.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~6中任一项所述的方法。
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