CN106815261A - 裁判文书处理方法和装置 - Google Patents

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CN106815261A CN201510869073.9A CN201510869073A CN106815261A CN 106815261 A CN106815261 A CN 106815261A CN 201510869073 A CN201510869073 A CN 201510869073A CN 106815261 A CN106815261 A CN 106815261A
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杜宁
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Abstract

本申请公开了一种裁判文书处理方法和装置。其中，该方法包括：获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，目标法律为目标裁判文书适用的法律；根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，相似裁判文书集合中至少包括一个与目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条。本申请解决了相关技术中判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性低的问题，进而达到了提高判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性的效果。

Description

裁判文书处理方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种裁判文书处理方法和装置。
背景技术
新旧法律交替是我国法制建设中一个常见的现象。在新旧法律交替过程中发生的诉讼适用新法还是旧法存在比较复杂的约束条件。在前后承继的新旧法律中，可能法律名称相同，但相同法条序号所对应的具体条款因为条文增减的关系而发生了变化。在现有技术中，一般都是通过判断生效裁判文书的审结日期是在新法实施日期之前还是之后，来确定裁判文书中的法律是新法还是旧法，但是，仅仅靠裁判文书的审结日期与新法实施日期进行比较，没有对当时法官审判的实际情况去剖析判定，如果实际情况中法官是依照诉讼相关事实的发生日期来选择适用法律，就会导致判断错误。
针对相关技术中判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种裁判文书处理方法和装置，以解决相关技术中判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性低的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种裁判文书处理方法。该方法包括：获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，目标法律为目标裁判文书适用的法律；根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，相似裁判文书集合中至少包括一个与目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条。
进一步地，目标法律至少包括第一法律和第二法律，第一法律继承第二法律，根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条包括：比较第一法律的生效时间和审结时间；当第一法律的生效时间早于审结时间时，统计相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量；比较适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量；当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条；以及当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量不大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条。
进一步地，当第一法律的生效时间早于审结时间时，统计相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量包括：获取目标裁判文书中的法条序号N1；从第一法律中查找法条序号N1对应的法条内容L1；从第二法律中查找法条内容L1对应的法条序号N2；判断法条序号N1与法条序号N2是否相同；以及当法条序号N1与法条序号N2不相同时，统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量，作为相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量，并统计相似裁判文书集合中适用法条序号N2的相似裁判文书的数量，作为相似裁判文书集合中适用第二法律法条的相似裁判文书的数量。
进一步地，当第一法律的生效时间晚于审结时间时，该方法还包括：获取目标裁判文书中的法条序号N1；从第二法律中查找法条序号N1对应的法条内容L2；从第一法律中查找法条内容L2对应的法条序号N3；判断法条序号N1与法条序号N3是否相同；当法条序号N1与法条序号N3不相同时，统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量；比较相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量；当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条；以及当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量不大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条。
进一步地，根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合包括：比较第一法律的生效时间和审结时间；当第一法律的生效时间早于审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在第一预设时间段的裁判文书，组成相似裁判文书集合，其中，第一预设时间段为处于目标裁判文书的审结时间之前且第一法律的生效时间之后的时间段；以及当第一法律的生效时间晚于审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在第二预设时间段的裁判文书，组成相似裁判文书集合，其中，第二预设时间段为处于目标裁判文书的审结时间之后且第一法律的生效时间之前的时间段。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种裁判文书处理装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，目标法律为目标裁判文书适用的法律；第二获取单元，用于根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，相似裁判文书集合中至少包括一个与目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及第一判定单元，用于根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条。
进一步地，目标法律至少包括第一法律和第二法律，第一法律继承第二法律，第一判定单元包括：第一比较模块，用于比较第一法律的生效时间和审结时间；统计模块，用于当第一法律的生效时间早于审结时间时，统计相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量；第二比较模块，用于比较适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量；以及第一判定模块，用于当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条，当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量不大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条。
进一步地，统计模块包括：获取子模块，用于获取目标裁判文书中的法条序号N1；第一查找子模块，用于从第一法律中查找法条序号N1对应的法条内容L1；第二查找子模块，用于从第二法律中查找法条内容L1对应的法条序号N2；判断子模块，用于判断法条序号N1与法条序号N2是否相同；以及统计子模块，用于当法条序号N1与法条序号N2不相同时，统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量，作为相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量，并统计相似裁判文书集合中适用法条序号N2的相似裁判文书的数量，作为相似裁判文书集合中适用第二法律法条的相似裁判文书的数量。
进一步地，该装置还包括：第三获取单元，用于获取目标裁判文书中的法条序号N1；第一查找单元，用于从第二法律中查找法条序号N1对应的法条内容L2；第二查找单元，用于从第一法律中查找法条内容L2对应的法条序号N3；判断单元，用于判断法条序号N1与法条序号N3是否相同；统计单元，用于当法条序号N1与法条序号N3不相同时，统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量；比较单元，用于比较相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量；以及第二判定单元，用于当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条，当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量不大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条。
进一步地，第二获取单元包括：第三比较模块，用于比较第一法律的生效时间和审结时间；以及获取模块，用于当第一法律的生效时间早于审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在第一预设时间段的裁判文书，组成相似裁判文书集合，其中，第一预设时间段为处于目标裁判文书的审结时间之前且第一法律的生效时间之后的时间段，当第一法律的生效时间晚于审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在第二预设时间段的裁判文书，组成相似裁判文书集合，其中，第二预设时间段为处于目标裁判文书的审结时间之后且第一法律的生效时间之前的时间段。
在本申请中，通过获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，目标法律为目标裁判文书适用的法律；根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，相似裁判文书集合中至少包括一个与目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条，解决了相关技术中判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性低的问题，进而达到了提高判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请第一实施例的裁判文书处理方法的流程图；
图2是根据本申请第二实施例的裁判文书处理方法的流程图；以及
图3是根据本申请实施例的裁判文书处理装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例，提供了一种裁判文书处理方法，图1是根据本申请第一实施例的裁判文书处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S106：
步骤S102：获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，目标法律为目标裁判文书适用的法律。
本申请实施例的目标裁判文书为当前需要进行适用法律具体指向条款判定的裁判文书，目标法律为目标裁判文书适用的法律，例如，一篇裁判文书的部分内容如下：
“本院认为，原告杜某与被告刘某登记结婚近七年，婚后建立了一定的夫妻感情。原告虽主张被告离家出走但未举证证明，不予认可。原告请求离婚不具备法定条件，不予支持。依照《中华人民共和国婚姻法》第三十二条，《中华人民共和国民事诉讼法》第一百四十四条之规定，判决如下：
不准原告杜某与被告刘某离婚。
案件受理费300元，由原告承担。”
由此可以看出，上述裁判文书适用的法律包括《中华人民共和国婚姻法》和《中华人民共和国民事诉讼法》。具体地，当目标裁判文书适用多部法律时，可以根据用户需求指定其中一部法律作为目标法律。目标法律的生效时间即目标法律的实施时间。需要说明的是，本申请实施例的目标法律是经过了修订的法律，即存在不同的施行版本，例如，《中华人民共和国专利法》，自颁布施行以来共进行了3次修订，因此，存在四个不同的施行版本。
步骤S104：根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，相似裁判文书集合中至少包括一个与目标裁判文书案情相似的裁判文书。
具体地，本申请实施例可以根据预设规则提取与目标裁判文书案情相似的裁判文书，例如，从目标裁判文书提取预设数量的关键词，通过预设数量的关键词进行裁判文书匹配，如果某篇裁判文书同时包含上述预设数量的关键词，则判定该裁判文书为与目标裁判文书案情相似的裁判文书，也可以是通过人工查找预先归类的与目标裁判文书案情相似的裁判文书。
步骤S106：根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条。
在通过上述步骤得到相似裁判文书集合、目标裁判文书审结时间和目标法律的生效时间之后，可以判定目标裁判文书适用的是新法法条还是旧法法条，其中，新法是指目标法律最近一次修订后施行的版本，旧法是指目标法律在最近一次修订之前施行的版本。例如，先比较目标裁判文书审结时间和新法的生效时间，如果目标裁判文书审结时间晚于新法的生效时间，进一步判断相似裁判文书集合中适用新法法条和适用旧法法条的比率，来确定目标裁判文书适用的是新法法条还是旧法法条。
本申请实施例通过获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，目标法律为目标裁判文书适用的法律；根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，相似裁判文书集合中至少包括一个与目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条。相比于现有技术中仅按照目标裁判文书的审结日期和法律法规生效日期简单比较而获得判断结果，本申请实施例基于目标裁判文书的审结时间和法律法规生效日期的基础上，进一步结合相似裁判文书的法律法条适用情况来判定目标裁判文书适用的法律法条，得到的判定结果更准确，也更接近法官当时判定该文书的实际情况，解决了相关技术中判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性低的问题，进而达到了提高判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性的效果。
可选地，目标法律至少包括第一法律和第二法律，第一法律继承第二法律，根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条包括：比较第一法律的生效时间和审结时间；当第一法律的生效时间早于审结时间时，统计相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量；比较适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量；当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条；以及当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量不大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条。
本申请实施例的第一法律和第二法律为具有继承关系的同一部法律的不同版本，其中，第一法律继承第二法律(即第一法律为新法，第二法律为旧法)，例如，目标法律为《中华人民共和国专利法》，则第一法律为2009年10月1日施行的《中华人民共和国专利法》，第二法律为2001年7月1日施行的《中华人民共和国专利法》。
由于同一部法律在经过多次修订之后，使得同一内容可能对应于不同的法条序号，本申请实施例通过比较第一法律的生效时间和目标裁判文书的审结时间，其中，第一法律的生效时间即新法的施行时间，如果第一法律的生效时间早于目标裁判文书的审结时间，分别统计相似裁判文书集合中适用第一法律法条(即新法法条)的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条(即旧法法条)的相似裁判文书的数量。
例如，相似裁判文书集合中存在20篇相似裁判文书，如果其中15篇相似裁判文书适用的是新法法条，剩余5篇相似裁判文书适用的是旧法法条，此时，则判定目标裁判文书适用的是新法法条；如果其中3篇相似裁判文书适用的是新法法条，剩余17篇相似裁判文书适用的是旧法法条，则判定目标裁判文书适用的是旧法法条。
可选地，当第一法律的生效时间早于审结时间时，统计相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量包括：获取目标裁判文书中的法条序号N1；从第一法律中查找法条序号N1对应的法条内容L1；从第二法律中查找法条内容L1对应的法条序号N2；判断法条序号N1与法条序号N2是否相同；以及当法条序号N1与法条序号N2不相同时，统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量，作为相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量，并统计相似裁判文书集合中适用法条序号N2的相似裁判文书的数量，作为相似裁判文书集合中适用第二法律法条的相似裁判文书的数量。
本申请实施例在判断出第一法律的生效时间早于目标裁判文书的审结时间时，预先假设目标裁判文书适用的为第一法律法条(即新法法条)，并获取目标裁判文书中目标法律的法条序号作为新法的法条序号。具体地，可以通过预设的文书信息提取规则提取目标裁判文书中目标法律的法条序号N1，例如，通过正则匹配规则提取目标裁判文书中的法条序号N1，或是通过自然语言处理(Natural Language Processing，简称为NLP)信息提取器提取目标裁判文书中的法条序号N1，其中，NLP信息提取器包括分词器与规则器，分词器用于对一段文本进行词语拆分，规则器则用于存储词语的逻辑关系，分词器与规则器均是由大量预设语料训练得出，用户调用分词器分词后，根据NLP信息提取器的语法规则，写出提取规则，然后得到文本中需要提取的信息，例如，一篇裁判文书的部分内容为“《中华人民共和国刑法》第二十条：**内容***”，经过NLP信息提取器提取后，可以得到3个变量，分别为：A＝《中华人民共和国刑法》，B＝第二十条，C＝**内容***。
在得到目标裁判文书中的法条序号N1时，从第一法律中查找法条序号N1对应的法条内容L1，例如，目标裁判文书中的法条序号N1为《中华人民共和国专利法》中第四十七条第二款，则从当前施行的《中华人民共和国专利法》中查找第四十七条第二款对应的法条内容L1为“宣告专利权无效的决定，对在宣告专利权无效前人民法院作出并已执行的专利侵权的判决、调解书，已经履行或者强制执行的专利侵权纠纷处理决定，以及已经履行的专利实施许可合同和专利权转让合同，不具有追溯力。”。
在得到上述法条内容L1之后，从第二法律中查找法条内容L1对应的法条序号N2。例如，从前一部施行的《中华人民共和国专利法》中查找“宣告专利权无效的决定，对在宣告专利权无效前人民法院作出并已执行的专利侵权的判决、调解书，已经履行或者强制执行的专利侵权纠纷处理决定，以及已经履行的专利实施许可合同和专利权转让合同，不具有追溯力。”这一法条内容对应的法条序号N2。
在得到法条序号N1与法条序号N2之后，继续判断法条序号N1与法条序号N2是否相同。如果法条序号N1与法条序号N2相同，则说明修订后的目标法律的法条内容L1对应的法条序号未发生变化，即新法法条和旧法法条相同，此时，不管目标裁判文书适用的是新法法条还是旧法法条，都不影响用户对于该目标裁判文书的分析，可选地，用户可以预设在法条序号N1与法条序号N2相同时判定目标裁判文书适用的为新法法条。如果法条序号N1与法条序号N2不相同，则分别统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N2的相似裁判文书的数量。具体地，可以通过预设的文书信息提取规则提取相似裁判文书集合中相似裁判文书中目标法律的法条序号，如果相似裁判文书中目标法律的法条序号为法条序号N1，则说明该相似裁判文书适用法条序号N1，如果相似裁判文书中目标法律的法条序号为法条序号N2，则说明该相似裁判文书适用法条序号N2。
本申请实施例通过适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量来确定目标裁判文书适用的法律法条。具体地，当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条，当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量不大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条。可选地，也可以是通过计算适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量的比值，并将该比值与预设阈值进行比较来确定目标裁判文书适用的法律法条，例如，当比值大于预设值时，判定目标裁判文书适用第一法律法条，否则判定目标裁判文书适用第二法律法条。
优选地，当第一法律的生效时间晚于审结时间时，该方法还包括：获取目标裁判文书中的法条序号N1；从第二法律中查找法条序号N1对应的法条内容L2；从第一法律中查找法条内容L2对应的法条序号N3；判断法条序号N1与法条序号N3是否相同；当法条序号N1与法条序号N3不相同时，统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量；比较相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量；当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条；以及当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量不大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条。
实际情况中，裁判文书可能并不是在案件审结当天撰写，因此，当新法生效时间晚于裁判文书的审结时间时，也会存在裁判文书适用于新法的情况。本申请实施例在判断出第一法律(即新法)的生效时间晚于目标裁判文书的审结时间时，先假设目标裁判文书适用的为第二法律法条(即旧法法条)，获取目标裁判文书中的法条序号N1作为第二法律(即旧法)的法条序号，并从第二法律(即旧法)中查找法条序号N1对应的法条内容L2，并进一步从第一法律(即新法)中查找法条内容L2对应的法条序号N3。
同样地，在得到法条序号N1和法条序号N3之后，比较两者是否相同，如果法条序号N1与法条序号N3相同，则说明修订后的目标法律的法条内容L2对应的法条序号未发生变化，即新法法条和旧法法条相同，此时，不管目标裁判文书适用的是新法法条还是旧法法条，都不影响用户对于该目标裁判文书的分析，可选地，用户可以预设在法条序号N1与法条序号N3相同时判定目标裁判文书适用的为旧法法条。
如果法条序号N1与法条序号N3不相同，分别统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量，并根据相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量来确定目标裁判文书适用的法律法条，具体地，当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条，当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量不大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条。其中，适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量的统计方法如上所述，在此不再赘述。
优选地，为了进一步提高判定结果的准确性，根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合包括：比较第一法律的生效时间和审结时间；当第一法律的生效时间早于审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在第一预设时间段的裁判文书，组成相似裁判文书集合，其中，第一预设时间段为处于目标裁判文书的审结时间之前且第一法律的生效时间之后的时间段；以及当第一法律的生效时间晚于审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在第二预设时间段的裁判文书，组成相似裁判文书集合，其中，第二预设时间段为处于目标裁判文书的审结时间之后且第一法律的生效时间之前的时间段。
本申请实施例根据第一法律(即新法)的生效时间和目标裁判文书的审结时间的比较结果来获取相似裁判文书集合。具体地，当第一法律的生效时间早于目标裁判文书的审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间处于目标裁判文书的审结时间之前且第一法律的生效时间之后的一段时间内的裁判文书组成相似裁判文书集合，例如，目标裁判文书的审结时间为2015年9月1日，第一法律的生效时间为2015年5月1日，则可以获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在2015年9月1日之前3个月内(即2015年6月1日至2015年9月1日之间)的裁判文书组成相似裁判文书集合。当第一法律(即新法)的生效时间晚于目标裁判文书的审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间处于目标裁判文书的审结时间之后且第一法律的生效时间之前的一段时间内的裁判文书组成相似裁判文书集合，目标裁判文书的审结时间为2015年9月1日，第一法律的生效时间为2015年11月15日，则可以获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在2015年9月1日之后2个月内(即2015年9月1日至2015年11月1日之间)的裁判文书组成相似裁判文书集合。
通过上述方式获得的相似裁判文书集合更加接近于目标裁判文书的情况，因此，通过分析该相似裁判文书集合来判定目标裁判文书适用的法律法条，可以提高判定结果的准确性。
图2是根据本申请第二实施例的裁判文书处理方法的流程图。如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S202：获取两部具有前后继承关系的新旧法律，记录新法生效时间Tnew。
上述具有前后继承关系的新旧法律即上述第一法律和第二法律。需要说明的是，获取新旧法律生效时间以及新法具体条款的内容可以有多种方式，例如，可以是人工通过法律法规检索网站，查找出具有前后继承关系的目标新旧法律法规，并对有前后继承关系的法律各自的生效时间进行标记。
步骤S204：提取当前裁判文书的审结时间Ncur。
当前裁判文书即上述目标裁判文书。
步骤S206：提取当前裁判文书适用的法律法规序号Ncur。
当前裁判文书适用的法律法规序号Ncur即上述法律法条序号。具体地，可以通过文书信息提取规则提取当前需要判定的裁判文书法规序号为Ncur。
步骤S208：Tcur<Tnew？
比较当前裁判文书的审结时间Ncur和新法生效时间Tnew，如果Tcur<Tnew，即当前裁判文书审结时间在新法生效时间之前，则执行步骤S216，如果Tcur>＝Tnew，即当前裁判文书审结日期在新法生效日期之后，执行步骤S210。
步骤S210：设定Nnew＝Ncur，则对应的旧法法条是第Nold条。
本申请实施例在判断出当前裁判文书审结日期在新法生效日期之后时，假设当前裁判文书适用的是新法法条(即Nnew＝Ncur)，则对应的旧法法条是第Nold条。具体地，对应的旧法法条Nold可以通过如下方式得到：查找新法中第Ncur条的法条内容LNcur，以LNcur为基准，查找旧法中法条内容为LNcur的法条序号Nold。
步骤S212：获取一组裁判文书，该组裁判文书的审结时间T与Tcur满足关系：T∈[Tcur-Tinterval,,Tcur]。
具体地，获取与当前裁判文书案情近似，且审结时间处于Tcur之前且在Tnew之后的一个时间段Tinterval的一组相关裁判文书。
步骤S214：统计Nold条与Ncur条的适用频率，若FNold>FNcur，则当前裁判文书适用的为新法法条；反之为旧法法条。
具体地，可以根据文书信息提取规则提取上述一组裁判文书中每一篇裁判文书适用的法律法条，从而统计Nold条与Ncur条的适用频率FNold和FNcur，并比较FNold和FNcu的大小，当FNold>FNcur，则当前裁判文书适用的为新法法条，当FNold<＝FNcur,则当前裁判文书适用的为旧法法条。
步骤S216：设定Nold＝Ncur，则对应的新法法条是第Nnew条。
在判断出当前裁判文书审结日期在新法生效日期之前时，假设当前裁判文书适用的是旧法法条(即Nold＝Ncur)，则对应的新法法条是第Nnew条。具体地，对应的新法法条Nnew可以通过如下方式得到：查找旧法中第Ncur条内容L’Ncur，以L’Ncur为基准，查找新法中内容为L’Ncur的序号Nnew。
步骤S218：获取一组裁判文书，该组裁判文书的审结时间T与Tcur满足关系：T∈[Tcur,Tcur+Tinterval]。
具体地，获取与当前裁判文书案情近似，且审结时间处于Tcur之后且Tnew之前的一个时间段Tinterval(如三个月)的一组裁判文书。
步骤S220：统计Nnew条与Ncur条的适用频率，若FNnew>FNcur，则当前裁判文书适用的为旧法法条；反之为新法法条。
具体地，可以根据文书信息提取规则提取上述一组裁判文书中每一篇裁判文书适用的法律法条，并分别统计Nold条与Ncur条的适用频率。若FNold>FNcur，则当前裁判文书中适用的为新法法条；反之为旧法法条。
需要说明的是，如果法条序号Nold与法条序号Nnew相同，则说明新旧法律中该法条序号和对应的法条内容均未发生变化，此时，不管当前裁判文书适用的是新法法条还是旧法法条，都不影响用户对于当前裁判文书的分析。因此，本申请实施例可以仅考虑法条序号Nold与法条序号Nnew不相同的情况下当前裁判文书适用的法律法条。
本申请实施例基于裁判文书的审结时间和法律法规生效时间基础上，获取与当前裁判文书案情近似的裁判文书，并对其适用的法律法条情况的进行剖析，以判定当前裁判文书适用的法律具体指向的条款是新法法条还是旧法法条，即本申请实施例通过统计近似裁判文书的法律法条适用情况而得出当前裁判文书法律法条情况适用情况，相比于现有技术中仅仅按裁判文书的照审结时间和适用的法律法规生效时间简单比较而获得判定结果，通过本申请实施例得到的判定结果将更准确，更接近法官当时判定该文书的实际情况。
需要说明的是，在进行文书信息提取时，可以采用NLP信息提取方法，相比于常规的正则匹配提取方式，灵活度更大，也更准确，例如，可以采用上述NLP信息提取器。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本申请实施例的另一方面，提供了一种裁判文书处理装置，该裁判文书处理装置可以用于执行本申请实施例的裁判文书处理方法，本申请实施例的裁判文书处理方法也可以通过本申请实施例的裁判文书处理装置来执行。
图3是根据本申请实施例的裁判文书处理装置的示意图，如图3所示，该装置包括：第一获取单元10、第二获取单元20和第一判定单元30。
第一获取单元10，用于获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，目标法律为目标裁判文书适用的法律。
本申请实施例的目标裁判文书为当前需要进行适用法律具体指向条款判定的裁判文书，目标法律为目标裁判文书适用的法律。目标法律的生效时间即目标法律的实施时间。需要说明的是，本申请实施例的目标法律是经过了修订的法律，即存在不同的施行版本，例如，《中华人民共和国专利法》，自颁布施行以来共进行了3次修订，因此，存在四个不同的施行版本。
第二获取单元20，用于根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，相似裁判文书集合中至少包括一个与目标裁判文书案情相似的裁判文书。
具体地，本申请实施例可以根据预设规则提取与目标裁判文书案情相似的裁判文书，例如，从目标裁判文书提取预设数量的关键词，通过预设数量的关键词进行裁判文书匹配，如果某篇裁判文书同时包含上述预设数量的关键词，则判定该裁判文书为与目标裁判文书案情相似的裁判文书，也可以是通过人工查找与目标裁判文书案情相似的裁判文书。
第一判定单元30，用于根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条。
本申请实施例通过第一获取单元10获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，目标法律为目标裁判文书适用的法律；第二获取单元20根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，相似裁判文书集合中至少包括一个与目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及第一判定单元30根据相似裁判文书集合、审结时间和生效时间判定目标裁判文书适用的法律法条。相比于现有技术中仅按照目标裁判文书的审结日期和法律法规生效日期简单比较而获得判定结果，本申请实施例基于目标裁判文书的审结时间和法律法规生效日期的基础上，进一步结合相似裁判文书的法律法条适用情况来判定目标裁判文书适用的法律法条，得到的判定结果更准确，也更接近法官当时判定该文书的实际情况，解决了相关技术中判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性低的问题，进而达到了提高判定裁判文书中适用法律具体指向条款准确性的效果。
可选地，目标法律至少包括第一法律和第二法律，第一法律继承第二法律，第一判定单元30包括：第一比较模块，用于比较第一法律的生效时间和审结时间；统计模块，用于当第一法律的生效时间早于审结时间时，统计相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量；第二比较模块，用于比较适用第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用第二法律法条的相似裁判文书的数量；以及第一判定模块，用于当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条，当适用第一法律法条的相似裁判文书的数量不大于适用第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条。
可选地，统计模块包括：获取子模块，用于获取目标裁判文书中的法条序号N1；第一查找子模块，用于从第一法律中查找法条序号N1对应的法条内容L1；第二查找子模块，用于从第二法律中查找法条内容L1对应的法条序号N2；判断子模块，用于判断法条序号N1与法条序号N2是否相同；以及统计子模块，用于当法条序号N1与法条序号N2不相同时，统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量，作为相似裁判文书集合中适用第一法律法条的相似裁判文书的数量，并统计相似裁判文书集合中适用法条序号N2的相似裁判文书的数量，作为相似裁判文书集合中适用第二法律法条的相似裁判文书的数量。
可选地，该装置还包括：第三获取单元，用于获取目标裁判文书中的法条序号N1；第一查找单元，用于从第二法律中查找法条序号N1对应的法条内容L2；第二查找单元，用于从第一法律中查找法条内容L2对应的法条序号N3；判断单元，用于判断法条序号N1与法条序号N3是否相同；统计单元，用于当法条序号N1与法条序号N3不相同时，统计相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量；比较单元，用于比较相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用法条序号N3的相似裁判文书的数量；以及第二判定单元，用于当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第二法律法条，当相似裁判文书集合中适用法条序号N1的相似裁判文书的数量不大于适用法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定目标裁判文书适用第一法律法条。
可选地，第二获取单元20包括：第三比较模块，用于比较第一法律的生效时间和审结时间；以及获取模块，用于当第一法律的生效时间早于审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在第一预设时间段的裁判文书，组成相似裁判文书集合，其中，第一预设时间段为处于目标裁判文书的审结时间之前且第一法律的生效时间之后的时间段，当第一法律的生效时间晚于审结时间时，获取与目标裁判文书的案情相似且审结时间在第二预设时间段的裁判文书，组成相似裁判文书集合，其中，第二预设时间段为处于目标裁判文书的审结时间之后且第一法律的生效时间之前的时间段。
所述裁判文书处理装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、第二获取单元、第一判定单元和第三获取单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来判定目标裁判文书适用的法律法条。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，所述目标法律为所述目标裁判文书适用的法律；根据所述目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，所述相似裁判文书集合中至少包括一个与所述目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及根据所述相似裁判文书集合、所述审结时间和所述生效时间判定所述目标裁判文书适用的法律法条。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种裁判文书处理方法，其特征在于，包括：
获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，所述目标法律为所述目标裁判文书适用的法律；
根据所述目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，所述相似裁判文书集合中至少包括一个与所述目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及
根据所述相似裁判文书集合、所述审结时间和所述生效时间判定所述目标裁判文书适用的法律法条。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标法律至少包括第一法律和第二法律，所述第一法律继承所述第二法律，根据所述相似裁判文书集合、所述审结时间和所述生效时间判定所述目标裁判文书适用的法律法条包括：
比较所述第一法律的生效时间和所述审结时间；
当所述第一法律的生效时间早于所述审结时间时，统计所述相似裁判文书集合中适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量；
比较适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量；
当适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量大于适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定所述目标裁判文书适用所述第一法律法条；以及
当适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量不大于适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定所述目标裁判文书适用所述第二法律法条。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第一法律的生效时间早于所述审结时间时，统计所述相似裁判文书集合中适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量包括：
获取所述目标裁判文书中的法条序号N1；
从所述第一法律中查找所述法条序号N1对应的法条内容L1；
从所述第二法律中查找所述法条内容L1对应的法条序号N2；
判断所述法条序号N1与所述法条序号N2是否相同；以及
当所述法条序号N1与所述法条序号N2不相同时，统计所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量，作为所述相似裁判文书集合中适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量，并统计所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N2的相似裁判文书的数量，作为所述相似裁判文书集合中适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第一法律的生效时间晚于所述审结时间时，所述方法还包括：
获取所述目标裁判文书中的法条序号N1；
从所述第二法律中查找所述法条序号N1对应的法条内容L2；
从所述第一法律中查找所述法条内容L2对应的法条序号N3；
判断所述法条序号N1与所述法条序号N3是否相同；
当所述法条序号N1与所述法条序号N3不相同时，统计所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用所述法条序号N3的相似裁判文书的数量；
比较所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用所述法条序号N3的相似裁判文书的数量；
当所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量大于适用所述法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定所述目标裁判文书适用所述第二法律法条；以及
当所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量不大于适用所述法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定所述目标裁判文书适用所述第一法律法条。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标裁判文书获取相似裁判文书集合包括：
比较所述第一法律的生效时间和所述审结时间；
当所述第一法律的生效时间早于所述审结时间时，获取与所述目标裁判文书的案情相似且审结时间在第一预设时间段的裁判文书，组成所述相似裁判文书集合，其中，所述第一预设时间段为处于所述目标裁判文书的审结时间之前且所述第一法律的生效时间之后的时间段；以及
当所述第一法律的生效时间晚于所述审结时间时，获取与所述目标裁判文书的案情相似且审结时间在第二预设时间段的裁判文书，组成所述相似裁判文书集合，其中，所述第二预设时间段为处于所述目标裁判文书的审结时间之后且所述第一法律的生效时间之前的时间段。
6.一种裁判文书处理装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取目标裁判文书的审结时间和目标法律的生效时间，其中，所述目标法律为所述目标裁判文书适用的法律；
第二获取单元，用于根据所述目标裁判文书获取相似裁判文书集合，其中，所述相似裁判文书集合中至少包括一个与所述目标裁判文书案情相似的裁判文书；以及
第一判定单元，用于根据所述相似裁判文书集合、所述审结时间和所述生效时间判定所述目标裁判文书适用的法律法条。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标法律至少包括第一法律和第二法律，所述第一法律继承所述第二法律，所述第一判定单元包括：
第一比较模块，用于比较所述第一法律的生效时间和所述审结时间；
统计模块，用于当所述第一法律的生效时间早于所述审结时间时，统计所述相似裁判文书集合中适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量；
第二比较模块，用于比较适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量和适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量；以及
第一判定模块，用于当适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量大于适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定所述目标裁判文书适用所述第一法律法条，当适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量不大于适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量时，则判定所述目标裁判文书适用所述第二法律法条。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述统计模块包括：
获取子模块，用于获取所述目标裁判文书中的法条序号N1；
第一查找子模块，用于从所述第一法律中查找所述法条序号N1对应的法条内容L1；
第二查找子模块，用于从所述第二法律中查找所述法条内容L1对应的法条序号N2；
判断子模块，用于判断所述法条序号N1与所述法条序号N2是否相同；以及
统计子模块，用于当所述法条序号N1与所述法条序号N2不相同时，统计所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量，作为所述相似裁判文书集合中适用所述第一法律法条的相似裁判文书的数量，并统计所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N2的相似裁判文书的数量，作为所述相似裁判文书集合中适用所述第二法律法条的相似裁判文书的数量。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取单元，用于获取所述目标裁判文书中的法条序号N1；
第一查找单元，用于从所述第二法律中查找所述法条序号N1对应的法条内容L2；
第二查找单元，用于从所述第一法律中查找所述法条内容L2对应的法条序号N3；
判断单元，用于判断所述法条序号N1与所述法条序号N3是否相同；
统计单元，用于当所述法条序号N1与所述法条序号N3不相同时，统计所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用所述法条序号N3的相似裁判文书的数量；
比较单元，用于比较所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量和适用所述法条序号N3的相似裁判文书的数量；以及
第二判定单元，用于当所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量大于适用所述法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定所述目标裁判文书适用所述第二法律法条，当所述相似裁判文书集合中适用所述法条序号N1的相似裁判文书的数量不大于适用所述法条序号N3的相似裁判文书的数量时，则判定所述目标裁判文书适用所述第一法律法条。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：
第三比较模块，用于比较所述第一法律的生效时间和所述审结时间；以及
获取模块，用于当所述第一法律的生效时间早于所述审结时间时，获取与所述目标裁判文书的案情相似且审结时间在第一预设时间段的裁判文书，组成所述相似裁判文书集合，其中，所述第一预设时间段为处于所述目标裁判文书的审结时间之前且所述第一法律的生效时间之后的时间段，当所述第一法律的生效时间晚于所述审结时间时，获取与所述目标裁判文书的案情相似且审结时间在第二预设时间段的裁判文书，组成所述相似裁判文书集合，其中，所述第二预设时间段为处于所述目标裁判文书的审结时间之后且所述第一法律的生效时间之前的时间段。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108897770A (zh) * 2018-05-25 2018-11-27 南京大学 一种面向裁判文书的法条名称规范化及案由与法条的关联统计方法
CN109446416A (zh) * 2018-09-26 2019-03-08 南京大学 基于词向量模型的法条推荐方法
CN109614460A (zh) * 2018-12-17 2019-04-12 北京北大软件工程股份有限公司 法条数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110019655A (zh) * 2017-07-21 2019-07-16 北京国双科技有限公司 先例案件获取方法及装置
CN110019697A (zh) * 2017-08-29 2019-07-16 北京国双科技有限公司 一种刑事文书的推送方法及装置
CN110246063A (zh) * 2018-03-09 2019-09-17 北京国双科技有限公司 一种指引案件审理的方法及装置
CN110362687A (zh) * 2019-06-13 2019-10-22 北京百度网讯科技有限公司 案由处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110019655A (zh) * 2017-07-21 2019-07-16 北京国双科技有限公司 先例案件获取方法及装置
CN110019697A (zh) * 2017-08-29 2019-07-16 北京国双科技有限公司 一种刑事文书的推送方法及装置
CN110246063A (zh) * 2018-03-09 2019-09-17 北京国双科技有限公司 一种指引案件审理的方法及装置
CN108897770A (zh) * 2018-05-25 2018-11-27 南京大学 一种面向裁判文书的法条名称规范化及案由与法条的关联统计方法
CN109446416A (zh) * 2018-09-26 2019-03-08 南京大学 基于词向量模型的法条推荐方法
CN109446416B (zh) * 2018-09-26 2021-09-28 南京大学 基于词向量模型的法条推荐方法
CN109614460A (zh) * 2018-12-17 2019-04-12 北京北大软件工程股份有限公司 法条数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN109614460B (zh) * 2018-12-17 2023-03-10 北京北大软件工程股份有限公司 法条数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110362687A (zh) * 2019-06-13 2019-10-22 北京百度网讯科技有限公司 案由处理方法、装置、计算机设备及存储介质

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