CN110362581A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置。所述方法包括：接收对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；确定与所述目标区域信息对应的数据库，并在所述数据库中确定所述目标物品的库存数据；依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新。利用本申请实施例，可以直接对该区域本地的数据库中的库存数据进行处理，而无需跨区域到中心区域机房中的数据库进行处理，从而避免了跨区域处理的网络延时，提高了请求的处理效率。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及电子商务技术领域，更具体地，是库存数据处理方法及装置。

背景技术

在电子商务领域中，服务器一侧存储有目标物品的库存总量，买家可以通过终端设备向服务器发送购买请求，服务器响应该购买请求并相应减少目标物品的库存总量。

然而，在大量买家用户同时购买同一目标物品的情况下，服务器需要应对较大的访问压力，需要及时处理对该目标物品的库存扣减请求。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法及装置，用于实现目标物品库存扣减请求的及时处理。

本申请实施例提供的数据处理的方法及装置具体是这样实现的：

一种数据处理方法，包括：

接收对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

确定与所述目标区域信息对应的数据库，并在所述数据库中确定所述目标物品的库存数据；

依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新。

一种数据处理方法，包括：

接收到对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

在所述目标物品对应的多个库存数据中，确定与所述目标区域信息对应的库存数据；

依据所述处理请求，对与所述目标区域信息对应的库存数据进行处理。

一种数据处理装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

接收对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

确定与所述目标区域信息对应的数据库，并在所述数据库中确定所述目标物品的库存数据；

依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新。

一种数据处理装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

接收到对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

在所述目标物品对应的多个库存数据中，确定与所述目标区域信息对应的库存数据；

依据所述处理请求，对与所述目标区域信息对应的库存数据进行处理。

由以上技术方案可知，本申请提供了一种应用在目标区域中的处理设备上的库存数据处理方法，其中目标区域与数据库具有对应关系，且数据库中存储有物品的至少一条库存数据，库存数据与区域之间具有对应关系。当目标区域的处理设备接收到对目标物品的库存数据的处理请求后，首先在本目标区域对应的数据库中，确定该目标物品及本目标区域所关联的库存数据，并根据该处理请求对该库存数据进行处理。可见，在本申请中某个区域的处理设备接收到对库存数据的处理请求后，可以直接对该区域本地的数据库中的库存数据进行处理，而无需跨区域到中心区域机房中的数据库进行处理，从而避免了跨区域处理的网络延时，提高了请求的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的多地部署的服务器架构示意图；

图2为本申请提供的数据处理请求的一种处理方式示意图；

图3为本申请提供的数据处理方法的一种流程示意图；

图4为本申请提供的库存量分配示意图；

图5为本申请提供的数据处理请求的另一种处理方式示意图；

图6为本申请提供的数据处理方法的另一种流程示意图；

图7为本申请提供的数据处理装置的一种模块结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

为了方便本领域技术人员理解本申请实施例提供的技术方案，下面先对技术方案实现的技术环境进行说明。

在电子商务领域中，服务器一侧经常需要处理大量的用户访问请求，访问请求可能包括目标物品的浏览请求、购买请求等。以购买请求为例进行说明，例如某个商品在促销期间，可能会有大量用户进行购买，则服务器需要根据购买请求对目标物品的库存数量进行扣减。

现有的一种服务器结构为中心部署，即在某个地理目标区域设置中心服务器并在中心服务器上存储所有目标物品的库存数据。但是，目标物品的访问用户可能来自各个地理目标区域，且可能与中心服务器的设置地相隔较远的距离，从而用户的访问请求可能需要经过较多的网络设备才能到达中心服务器，网络延时较多导致用户的访问请求无法得到及时的处理。

为了解决这个问题，本申请提出了一种多地部署的服务器架构，即在多个不同的目标区域部署服务器。例如图1所示，在中国目标区域部署一个服务器集群，在美国目标区域部署一个服务器集群，在俄罗斯目标区域部署一个服务器集群。当然，图1中的部署目标区域仅仅是示例说明，服务器的部署目标区域并非局限于此。

多地部署的服务器能够均衡地处理用户的访问请求，使得来自某个目标区域的访问请求可以就近在该目标区域的服务器上被处理。此处的访问请求主要包括的是对目标物品的浏览请求及下单请求，因此，用户对目标物品的浏览下单请求可以直接在用户所在目标区域的服务器上进行处理，但是，对目标物品库存的处理请求仍然需要跨目标区域交由中心服务器进行处理。

如图2所示，在美国(中心服务器所在地)和俄罗斯的机房内分别部署有服务器，但俄罗斯的服务器接收到对目标物品的库存数据处理请求后，仍然需要跨机房调用处理服务，即将该库存数据处理请求发送至美国机房内的中心服务器中，由美国机房内的中心服务器对该库存数据处理请求进行处理。然后再将美国机房的中心服务器处理后的库存数据同步至俄罗斯的数据库中。此种跨机房调用方式中，由于跨目标区域传输存在的网络延时，会导致库存处理请求的处理效率较低。

因此，为了进一步解决在服务器多地部署的架构中，库存处理请求处理效率较低的技术问题，本申请提供了一种库存数据处理方法，该方法应用在任一目标区域的库存数据处理设备上。

下面结合附图3对本申请所述的数据处理的方法进行说明。图3是本申请提供的数据处理方法的一种实施例的方法流程示意图。虽然本申请提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。所述方法在实际中的数据处理过程中，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

具体的本申请提供的数据处理方法的一种实施例如图3所示，所述方法可以包括：

S301：接收对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息。

S303：确定与所述目标区域信息对应的数据库，并在所述数据库中确定所述目标物品的库存数据。

S305：依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新。

本实施例中，首先，可以接收对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中可以包括所述目标物品对应的目标区域信息。其中，所述目标区域信息可以包括处理所述目标物品信息的地理目标区域，如不同的国家、不同的城市。例如，苏州市的用户在电商网站上购买所述目标物品，则所述服务器目标区域可以为苏州市。当然，所述目标区域也可以包括处理所述目标物品的信息的逻辑目标区域，所述逻辑目标区域可以根据多种方式进行划分，例如，可以将特定IP地址范围内的多个用户账户作为同一个目标区域，也可以将地理上的多个城市内的用户账户作为同一个目标区域，如中国的华南、华北、华东等各个地理目标区域内的用户账户为同一个目标区域，也可以将特定人群(如高级会员群)的用户账户、特定商铺群的用户账户作为同一个目标区域。需要说明的是，本申请对于目标区域的划分不做限制。

本实施例中，所述处理请求可以基于用户对所述目标物品的用户操作行为生成，所述用户操作行为例如可以包括用户将所述目标物品加入购物清单、用户购买所述目标物品等等。本实施例中，可以响应于所述用户操作行为，确定所述目标物品对应的目标区域信息。本实施例中，所述目标区域中可以具有对应的库存数据处理设备，所述库存数据处理设备可以接收用户设备或者第三方设备发送的处理请求，该处理请求可以包括对所述目标物品的库存数据的处理请求。本申请可以为所述目标区域设置各自对应的库存数据处理设备，一种具体的对应关系是，若所述目标区域为地理目标区域时，所述库存数据处理设备可以设置于所述地理目标区域内。在其他对应关系中，所述库存数据处理设备可以设置于任何位置处，本申请对此不做限制。

另外，本申请的一个实施例中，还可以在每个目标区域内设置路由设备，所述路由设备可以用于控制来自目标区域的库存数据处理请求可以被发送至该目标区域内的库存数据处理设备，而非发送至其他目标区域的库存数据处理设备。这样，某个目标区域内的库存数据处理设备就可以接收到来自本目标区域的库存数据处理请求。

具体地，本申请可以在所述目标区域内设置数据库，所述数据库内可以存储有目标物品的库存数据。现有的数据库中，多个不同目标区域的数据库存储的是相同的库存数据，可以认为多个数据库内的库存数据是互为备份的关系。但是，在本申请中，同一目标物品可以具有多个不同的库存数据，多个不同的库存数据可以存储于多个不同的数据库中，具体的实现方式可以至少包括如下两种：

在一种实现方式中，所述多个不同的库存数据可以分别存储于不同的数据库中，换句话说，所述目标区域的数据库仅存储与该目标区域具有关联关系的库存数据。在另一种实现方式中，所述多个不同的库存数据可以存储于同一个数据库中，换句话说，某个目标区域的数据库不仅可以存储该目标区域具有关联关系的库存数据，还可以存储其他目标区域关联的库存数据。这样可以使得每个目标区域的数据库既可以存储有自身关联的库存数据，还可以对其他数据库内的库存数据进行备份，保证库存数据的安全。

需要说明的是，库存数据与目标区域之间具有对应关系，该对应关系可以用于表示：为某目标区域所分配的目标物品库存的情况，例如库存数据中包含库存数量这个参数，则根据库存数据与目标区域之间的对应关系可以确定出将某目标物品在某个目标区域所分配的库存数量是多少。例如图4所示，假设关于某个目标物品，为美国目标区域分配的库存数量为总量的3/4，为俄罗斯目标区域分配的库存数量为总量的1/4。

在目标物品为多个的情况下，库存数据不仅与目标区域具有对应关系，还可以与目标物品具有对应关系。将所述库存数据存储于数据库中，在目标区域对应的库存数据处理设备在接收到对目标物品的库存数据处理请求之后，即可以在本目标区域对应的数据库中，确定本目标区域以及该目标物品所对应的库存数据，并对该库存数据进行处理即可。

在实际应用中，对库存数据的处理方式可以根据处理请求的不同而执行不同的操作。所述处理请求中可以包括对所述目标物品的库存数量进行变更，而变更的方式可以包括增加库存数量和减少库存数量等。例如，库存数据中包含库存数量，处理请求为对库存数量进行扣减的请求，则对库存数据进行处理的具体实现方式为，确定处理请求中包含的库存扣减量，并将库存数据中的库存数量减去该库存扣减量。又如，库存数据中包含库存数量，处理请求为对库存数量进行增加的请求，则对库存数据进行处理的具体实现方式为，确定处理请求中的库存增加量，并将库存数据中的库存数量加上该库存增加量。

需要说明的是，对库存数据的处理主要指的是，对库存数据中的库存数量的处理。

由以上技术方案可知，本申请提供了一种应用在目标区域中的处理设备上的库存数据处理方法，其中目标区域与数据库具有对应关系，且数据库中存储有目标物品的至少一条库存数据，库存数据与目标区域之间具有对应关系。当目标区域的处理设备接收到对目标物品的库存数据的处理请求后，首先在本目标区域对应的数据库中，确定该目标物品及本目标区域所关联的库存数据，并根据该处理请求对该库存数据进行处理。可见，在本申请中某个目标区域的处理设备接收到对库存数据的处理请求后，可以直接对该目标区域本地的数据库中的库存数据进行处理，而无需跨目标区域到其他目标区域机房中的数据库进行处理，从而避免了跨目标区域处理的网络延时，提高了请求的处理效率。

仍以图2中的示例为例，应用本申请提供的库存数据处理方法后，各个目标区域的库存数据处理设备处理方式如图5所示。美国目标区域的库存数据处理设备接收到对某个目标物品的库存数据处理请求后，在美国目标区域的数据库中查找与所述目标物品相关的库存数据，并在美国目标区域对该库存数据进行处理。俄罗斯目标区域的库存数据处理设备接收到对同一目标物品的库存数据处理请求后，在俄罗斯目标区域的数据库中查找与所述目标物品相关的库存数据，并在俄罗斯目标区域对该库存数据进行处理。可见，由于分别在各个目标区域设置同一目标物品的库存数据，可以使得每个目标区域的库存处理设备均可以在本地实现对同一目标物品的库存数据的处理，并无需将该处理请求发送至中心目标区域的处理设备进行处理。

本申请除了可以提高请求的处理效率，也提高了每个目标区域中库存数据处理设备的处理能力，且可以在大量数据对同一目标物品进行访问的应用场景中，可以缓解对同一目标物品的同一条库存数据的处理压力，保证库存数据的处理准确性，且具有较好的库存数据处理扩展性。

以下以目标区域的数据库为例，具体说明如何在数据库中设置库存数据。需要说明的是，目标区域为任一目标区域则其他目标区域的数据库也可以按照以下方式进行设置。

首先可以预估在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量。具体地，所述未来预设时长可以是将来的一个时间段，预估的库存数量可以通过预估目标物品的销量实现，即根据销量来准备目标物品在将来一个时间段内的库存。例如，预估目标物品在将来三个月内的销量，根据该销量来预估目标物品的库存数量。

目标物品在未来预设时长内的库存数量可以根据与该目标物品相关的历史访问数据预估，因此预估库存数量的一种具体实现方式为：

获得库存数量的至少一个影响因素以及所述影响因素对应的权重；依据所述至少一个影响因素及所述影响因素对应的权重，计算在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量。

具体地，所述库存数量的影响因素可以是目标物品的历史访问数量、历史加入购物清单的数量、历史销售量等等。需要说明的是，所述影响因素还可以是其他，并非局限于此。目标物品的上述历史数据可能是较长一段时间内的数据，为了预估到较为准确的库存数量，库存数量影响因素涉及的历史市场与所述未来预设时长相一致。例如，为了预估目标物品在将来3个月内所需的库存数量，则获取的库存数量的影响因素可以是该目标物品在历史3个月内的访问数据、加购数据、销量数据等历史数据。需要说明的是，所述历史数据可以是历史同期数据(同一月份的)，也可以是从当前时间点起之前的历史数据，本申请对此不做限制。

获得库存数量影响因素后，获得每个库存数量影响因素对应的权重。权重表示的是，库存数量影响因素对预估库存数量的影响程度。例如，库存数量影响因素包括目标物品的访问数据、目标物品的加购数据、目标物品的销量数据。访问数据的权重为0.1表示的是，10个访问量可以换算为1个将来的购买量；加购数据的权重为0.2表示的是，5个加购量可以换算为1个将来的购买量；销量数据的权重为0.5表示的是，2个销售量可以换算为1个将来的购买量。

得到库存数量影响因素及其对应的权重后，可以使用加权算法得到预估的库存数量。例如，库存数量＝库存数量影响因素1*权重1+库存数量影响因素2*权重2+库存数量影响因素3*权重3……+库存数量影响因素N*权重N。需要说明的是，使用目标物品的历史数据预估将来一段时间内的库存数量的方式还可以有其他。

确定出库存数量以后，便可以根据该库存数量得到库存数据。具体地，生成至少包含库存数量及目标区域标识2个字段的数据库记录，其中目标区域标识为该库存数量所关联的目标区域的标识，在以目标区域为例进行说明的前提下，该目标区域标识为目标区域的标识。该数据库记录便可以称为库存数据。库存数据可以添加到目标区域对应的数据库中，从而使得目标区域对应的数据库具有对库存数据处理请求进行处理的能力。

需要说明的是，在实际应用中，目标区域对应的库存数据可以是从其他目标区域对应的数据库中划分出来的。一种具体的划分过程如下所述。

某个目标区域的数据库中存储有目标物品的一条库存数据，该目标区域的数据库可以称为主数据库，该条库存数据可以称为主库存数据，主库存数据中的库存数量为目标物品的总库存数量。例如表1示出了一条主库存数据，该库存数据的编号为5，其包含的目标物品的标识为1001，该目标物品在主数据库中的库存数量为100，该库存数据关联的目标区域为美国。

表1

编号	目标物品标识	库存数量	关联目标区域
				5	1001	100	美国

为目标区域预估库存数量后，便可以根据库存数量对该主库存数据进行修改，即依据目标区域的库存数量扣减主库存数据中的库存数量，假设为目标区域预估的库存数量为10，则修改后的主库存数据如下表2所示。

表2

编号	目标物品标识	库存数量	关联目标区域
				5	1001	90	美国

并且生成关于目标区域的库存数据，该库存数据如下表3所示，该库存数据中的目标物品标识仍为1001，库存数量即上述所确定出的库存数量10，假设目标区域为俄罗斯则关联目标区域为俄罗斯。

表3

目标物品标识	库存数量	关联目标区域
			1001	10	俄罗斯

生成关于目标区域的库存数据后，可以将该库存数据添加至目标区域的数据库中，假设目标区域中备份有主库存数据，则添加以后的目标区域的数据库如下表4所示，其中添加的库存数据的编号是依据主库存数据中的编号生成的。

表4

编号	目标物品标识	库存数量	关联目标区域
				5	1001	90	美国
6	1001	10	俄罗斯

通过以上划分方式，便可以从一条主库存数据中划分出目标区域对应的库存数据，这样目标区域的库存数据处理设备接收到对目标物品的库存数据处理请求后，可以在自身的数据库中根据关联目标区域这个字段查找到对应的库存数据，并对该库存数据中的库存数量进行扣减即可。

需要说明的是，以上目标物品可以是任意目标物品，目标区域可以是任意目标区域，也就是说通过以上方式可以对任一目标物品在任一目标区域的库存进行设置，使得任一目标区域均具有可以对任一目标物品进行库存数量扣减的能力。

以上的库存数据处理方法，应用在目标区域的库存数据处理设备上，由于目标区域的网络设备的控制，目标区域的库存数据处理请求可以直接被路由到本目标区域的库存数据处理设备上，也就是说，库存数据处理设备可以接收到来自目标区域的库存数据处理请求。

本申请还提供了一种库存数据处理方法，该方法中需要首先对库存数据处理请求对应的目标区域进行确定。如图6所示，该库存数据处理方法可以具体包括如下步骤S601～S603。

S601：接收到对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息。

其中，接收到库存数据处理请求后，根据该处理请求的发送端网络标识确定该请求所关联的目标区域信息。需要说明的是，处理请求中携带有发送端网络标识，发送端网络标识与目标区域之间具有对应关系，根据处理请求中携带的网络标识可以确定出该处理请求所来自的目标区域。为了便于描述，该目标区域可以称为目标区域。

S603：在所述目标物品对应的多个库存数据中，确定与所述目标区域信息对应的库存数据。

其中，目标物品的库存数据具有多条，库存数据与目标区域之间具有对应关系，确定库存数据处理请求关联的目标区域后，便可以确定目标区域对应的库存数据，该库存数据可以称为库存数据。

S605：依据所述处理请求，对与所述目标区域信息对应的库存数据进行处理。

其中，确定库存数据后，按照处理请求的内容对库存数据进行该处理请求的内容对应的处理操作，具体处理操作可以参见上述说明此次并不赘述。

目标物品的库存数据可以存储于数据库中，需要说明的是，某个目标区域的数据库中需要存储有与该目标区域对应的库存数据，例如美国目标区域的数据库中存储有与美国目标区域关联的库存数据，俄罗斯目标区域的数据库中存储有与俄罗斯目标区域关联的库存数据。

对库存数据处理的方式可以是，将库存数据处理请求发送至库存数据关联目标区域中的库存数据处理设备，以使该库存数据处理设备根据本目标区域的数据库中的库存数据，对该库存数据处理请求进行处理。

本申请另一方面还提供一种数据处理装置，如图7所示，所述包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时可以实现：

接收对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

确定与所述目标区域信息对应的数据库，并在所述数据库中确定所述目标物品的库存数据；

依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新。

可选的，在本申请的一个实施例中，所述处理请求可以按照下述方式生成：

获取对所述目标物品的用户操作行为；

基于所述用户操作行为，确定所述目标物品对应的目标区域信息；

生成对所述目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标区域信息。

可选的，在本申请的一个实施例中，所述库存数据中包括所述目标物品在所述目标区域的库存数量，对应地，所述处理器在实现步骤依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新时可以包括：

确定所述处理请求中所包含的对所述目标物品的变更数量，并按照所述变更数量对所述库存数量进行变更。

可选的，在本申请的一个实施例中，所述目标物品的所述库存数据还可以存储于多个数据库以及所述多个数据库的主数据库中，其中，不同的数据库对应于不同的目标区域信息，所述多个数据库从属于所述主数据库。

可选的，在本申请的一个实施例中，所述处理器在实现步骤所述对所述库存数据进行更新之后，还可以包括：

将所述目标物品更新后的库存数据同步至所述多个数据库以及所述主数据库中。

可选的，在本申请的一个实施例中，所述处理器在实现步骤依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新可以包括：

确定所述处理请求中所包含的对所述目标物品的库存扣减数量；

若所述库存数据中的库存数量小于所述库存扣减数量，则向所述主数据库发送库存数据的处理请求；

接收所述主数据库的答复信息，所述答复信息中包括所述主数据库划分至所述数据库的所述目标物品的库存数量；

在所述库存数据中的库存数量中增加所述主数据库划分的所述库存数量。

可选的，在本申请的一个实施例中，所述库存数据可以按照下述方式生成：

预估在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量；

生成包含所述库存数量的库存数据，其中所述库存数据与所述目标物品及所述目标区域信息具有关联关系。

可选的，在本申请的一个实施例中，所述处理器在实现步骤预估在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量时可以包括：

获得库存数量的至少一个影响因素以及所述影响因素对应的权重；

依据所述至少一个影响因素及所述影响因素对应的权重，计算在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量。

本申请还提供数据处理装置的另一种实施例，所述装置包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时可以实现：

接收到对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

在所述目标物品对应的多个库存数据中，确定与所述目标区域信息对应的库存数据；

依据所述处理请求，对与所述目标区域信息对应的库存数据进行处理。

本申请另一方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述任一实施例所述方法的步骤。

所述计算机可读存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。本实施例所述的计算机可读存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储于存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (20)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

确定与所述目标区域信息对应的数据库，并在所述数据库中确定所述目标物品的库存数据；

依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理请求按照下述方式生成：

获取对所述目标物品的用户操作行为；

基于所述用户操作行为，确定所述目标物品对应的目标区域信息；

生成对所述目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标区域信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述库存数据中包括所述目标物品在所述目标区域的库存数量，对应地，所述依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新包括：

确定所述处理请求中所包含的对所述目标物品的变更数量，并按照所述变更数量对所述库存数量进行变更。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物品的所述库存数据还存储于多个数据库以及所述多个数据库的主数据库中，其中，不同的数据库对应于不同的目标区域信息，所述多个数据库从属于所述主数据库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述库存数据进行更新之后，所述方法还包括：

将所述目标物品更新后的库存数据同步至所述多个数据库以及所述主数据库中。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新包括：

确定所述处理请求中所包含的对所述目标物品的库存扣减数量；

若所述库存数据中的库存数量小于所述库存扣减数量，则向所述主数据库发送库存数据的处理请求；

接收所述主数据库的答复信息，所述答复信息中包括所述主数据库划分至所述数据库的所述目标物品的库存数量；

在所述库存数据中的库存数量中增加所述主数据库划分的所述库存数量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述库存数据按照下述方式生成：

预估在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域所需的库存数量；

生成包含所述库存数量的库存数据，其中所述库存数据与所述目标物品及所述目标区域信息具有关联关系。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预估在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量包括：

获得库存数量的至少一个影响因素以及所述影响因素对应的权重；

依据所述至少一个影响因素及所述影响因素对应的权重，计算在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域所需的库存数量。

9.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收到对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

在所述目标物品对应的多个库存数据中，确定与所述目标区域信息对应的库存数据；

依据所述处理请求，对与所述目标区域信息对应的库存数据进行处理。

10.一种数据处理装置，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

接收对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

确定与所述目标区域信息对应的数据库，并在所述数据库中确定所述目标物品的库存数据；

依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理请求按照下述方式生成：

获取对所述目标物品的用户操作行为；

基于所述用户操作行为，确定所述目标物品对应的目标区域信息；

生成对所述目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标区域信息。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述库存数据中包括所述目标物品在所述目标区域的库存数量，对应地，所述处理器在实现步骤依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新时包括：

确定所述处理请求中所包含的对所述目标物品的变更数量，并按照所述变更数量对所述库存数量进行变更。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标物品的所述库存数据还存储于多个数据库以及所述多个数据库的主数据库中，其中，不同的数据库对应于不同的目标区域信息，所述多个数据库从属于所述主数据库。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理器在实现步骤所述对所述库存数据进行更新之后，还包括：

将所述目标物品更新后的库存数据同步至所述多个数据库以及所述主数据库中。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理器在实现步骤依据所述处理请求，对所述库存数据进行更新包括：

确定所述处理请求中所包含的对所述目标物品的库存扣减数量；

若所述库存数据中的库存数量小于所述库存扣减数量，则向所述主数据库发送库存数据的处理请求；

接收所述主数据库的答复信息，所述答复信息中包括所述主数据库划分至所述数据库的所述目标物品的库存数量；

在所述库存数据中的库存数量中增加所述主数据库划分的所述库存数量。

16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述库存数据按照下述方式生成：

预估在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量；

生成包含所述库存数量的库存数据，其中所述库存数据与所述目标物品及所述目标区域信息具有关联关系。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述处理器在实现步骤预估在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量时包括：

获得库存数量的至少一个影响因素以及所述影响因素对应的权重；

依据所述至少一个影响因素及所述影响因素对应的权重，计算在未来预设时长内所述目标物品在所述目标区域信息对应的目标区域所需的库存数量。

18.一种数据处理装置，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

接收到对目标物品的库存数据的处理请求，所述处理请求中包括所述目标物品对应的目标区域信息；

在所述目标物品对应的多个库存数据中，确定与所述目标区域信息对应的库存数据；

依据所述处理请求，对与所述目标区域信息对应的库存数据进行处理。

19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求9所述方法的步骤。