CN110361506A - 一种机动车尾气智能诊断及治理解决方案系统及其应用 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种机动车尾气智能诊断及治理解决系统,其中,包括检测模块、与检测模块连接的录入模块、与录入模块连接的传输模块、与传输模块连接的第一存储模块、与第一存储模块连接的第一缓存模块、与第一缓存模块连接的诊断模块、与第一诊断模块连接的第二存储模块、与第二存储模块连接的第二缓存模块、与第二缓存模块连接的匹配模块、分别与第二缓存模块和匹配模块连接的集成模块,及与集成模块连接的第三缓存模块和与第三缓存模块连接的展示模块。本发明具有快速有效检测汽车尾气是否达标合格的效果。
Description
技术领域
本发明涉及汽车尾气排放检测领域,特别涉及一种机动车尾气智能诊断及治理解决方案系统及其应用。
背景技术
目前,根据机动车排气污染检测与维护I/M(Inspect/Maintenance)相关制度规定,从2019年开始对在用机动车进行排气污染检测,经检测不符合排放标准的机动车予以强制维修,使其符合排放标准的污染防治措施,由此形成排气污染检测与维修的闭环运行和管理。对于机动车排气污染检测与维护(I/M)制度实施后,机动车环检结果若超标,必须在M站进行维修治理,而且M站必须是通过信息平台将机动车的维修清单、现场维修照片等信息上传至环保局。M站完成车辆维修后,将出具《机动车尾气治理竣工出厂合格证》和复检委托书。车主必须持这些资料才能向I站申请复检。I站通过信息平台对维修数据验证通过后,才会对车辆进行复检。复检合格后,车辆才能上路行驶。与此同时,随着汽车的迅速发展,我国汽车保有量达2.45亿辆,尾气检测只能通过一些专用的检测仪器检测,之后结合“人工经验”判断检测是否合格,既费时又费力。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种快速有效检测汽车尾气是否达标合格且机动车尾气智能诊断及治理解决方案系统及其应用。
为实现上述目的,本发明提供的一种机动车尾气智能诊断及治理解决系统,包括检测模块、与检测模块连接的录入模块、与录入模块连接的传输模块、与传输模块连接的第一存储模块、与第一存储模块连接的第一缓存模块、与第一缓存模块连接的诊断模块、与第一诊断模块连接的第二存储模块、与第二存储模块连接的第二缓存模块、与第二缓存模块连接的匹配模块、分别与第二缓存模块和匹配模块连接的集成模块,及与集成模块连接的第三缓存模块和与第三缓存模块连接的展示模块。检测模块安装汽车于车辆尾气一侧,用于获取被检测车辆尾气样本及车况信息;录入模块用于录入经上述检测模块获取的检测数据;传输模块用于将上述录入的检测数据经过网络传输到第一存储模块;第一存储模块对第一次传输的车辆检测数据保存初始;第一缓存模块以缓存的形式对第一存储模块的车辆检测数据进行存储;诊断模块是对取得第一缓存模块的辆检测数据进行云智能分析和诊断,并形成诊断结果;第二存储模块是对上述诊断模块的诊断结果进行保存;第二缓存模块是以缓存的形式对第二存储模块的诊断结果存储;匹配模块用于读取存储在第二缓存模块的诊断结果,并对诊断结果进行分析和匹配后形成维修方案;集成模块是集成车辆的基础信息,及上述的诊断结果和维修方案;第三缓存模块是用于读取集成模块集成后的序列化数据,并以缓存的形式进行存储;展示模块是从第三缓存模块提取集成结果,并在电子显示装置上进行结果展示。
在一些实施方式中,匹配模块匹配后形成维修方案还有包括有操作项目、操作工时参考价、配件耗材及配件耗材参考价。
在一些实施方式中,电子显示装置包括智能手机或平板电脑或PC。
本发明的有益效果是让汽车尾气检测及诊断能够快速有效的检测并诊断出汽车尾气是否达标合格。本发明通过软硬件结合,利用双怠速法检测、稳态工况法检测、瞬态工况法检测等,获取检测数据后,从而快速上传数据到云端分析并综合诊断输出尾气诊断报告。也就是利用汽车专用检测电脑读取全车电控系统数据、汽车专用尾气检测仪读取尾气样本数据,如氧传感器数据、CO等,进行数据分析,并上传到智能云端进行综合智能诊断分析,并输出诊断报告及治理解决方案,解决了目前维修厂技术人员技术盲区(车型覆盖)、尾气维修治标不治本、缺少标准的问题。通过云端进行人工智能诊断,大大提高了车辆的诊断效率、准确率、修复率。由此,与现有技术相比,本发明对车辆的检测数据进行智能诊断,并通过展示终端取得相关的诊断结果及全方位治理解决方案,为维修技师带来更方便、更智能、更标准、更简单的使用体验及诊断效率。通过全方位的治理解决方案进行维修,可以延长尾气关键配件三元催化器的使用寿命,大大降低了车主的治理成本,大大减少社会资源浪费、大大减少了对环境的污染,实现了快速有效的检测并诊断出汽车尾气是否达标合格的效果。
附图说明
图1为本发明的方框原理图。
具体实施方式
下面结合附图对发明作进一步详细的说明。
如图1所示,一种机动车尾气智能诊断及治理解决系统,包括检测模块、与检测模块连接的录入模块、与录入模块连接的传输模块、与传输模块连接的第一存储模块、与第一存储模块连接的第一缓存模块、与第一缓存模块连接的诊断模块、与第一诊断模块连接的第二存储模块、与第二存储模块连接的第二缓存模块、与第二缓存模块连接的匹配模块、分别与第二缓存模块和匹配模块连接的集成模块,及与集成模块连接的第三缓存模块和与第三缓存模块连接的展示模块。检测模块安装汽车于车辆尾气一侧,用于获取被检测车辆尾气样本及车况信息;录入模块用于录入经上述检测模块获取的检测数据;传输模块用于将上述录入的检测数据经过网络传输到第一存储模块;第一存储模块对第一次传输的车辆检测数据保存初始;第一缓存模块以缓存的形式对第一存储模块的车辆检测数据进行存储;诊断模块是对取得第一缓存模块的辆检测数据进行云智能分析和诊断,并形成诊断结果;第二存储模块是对上述诊断模块的诊断结果进行保存;第二缓存模块是以缓存的形式对第二存储模块的诊断结果存储;匹配模块用于读取存储在第二缓存模块的诊断结果,并对诊断结果进行分析和匹配后形成维修方案;集成模块是集成车辆的基础信息,及上述的诊断结果和维修方案;第三缓存模块是用于读取集成模块集成后的序列化数据,并以缓存的形式进行存储;展示模块是从第三缓存模块提取集成结果,并在电子显示装置上进行结果展示。匹配模块匹配后形成维修方案还有包括有操作项目、操作工时参考价、配件耗材及配件耗材参考价。电子显示装置包括智能手机或平板电脑或PC。
一种机动车尾气智能诊断及治理解决方案系统的应用实施例,其中,
(1)用户首先通过检测模块录入被检测车辆的检测数据;
(2)使用VIN号自动识别功能识别车辆17位车架号,解析出车辆的信息,如通过WP0AA2978BL012976解析出车辆品牌为保时捷(进口)、车系是帕拉梅拉(970)、生产年份为2011年、排量为3.6L、发动机型号为4640、使用汽油燃料、变速器型号是7DCT、前后制动器为通风盘式、电子式驻车制动、驱动方式为前置四驱;
(3)通过使用NHA-506汽车尾气分析仪,对汽车尾气的成分进行采样,尾气检测移的一氧化碳传感器可以采集汽车尾气的CO样本、碳氢化合物传感可以采集汽车尾气的HC样本、氮氧化合物传感器可以采集汽车尾气的NOx样本、氧气传感器可以采集汽车的过量空气系数样本数据;通过温度计采集汽车所处环境周边大气温度、车辆进气温度、发动机出水管温度;通过ACE2017汽车专用电脑连接汽车OBD接口,读取1列、2列前氧传感器、后氧传感器数据、进气流量数据、水温传感器温度、低压燃油压力、高压燃油压力、喷油脉宽、1列、2列排气压力;通过目测喷油嘴、点火提前角、节气门、空气滤清器、火花塞、点火线圈、机油性能;
(4)通过ACE2017汽车专用电脑取得检测数据后,将检测结果数据,录入到录入模块;
(5)录入模块对检测数据进行初步较验,确认数据正常后,通过传输模块,发送到第一存储模块,传输过程中使用宽带、WIFI技术或移动网络进行互联网连接;
(6)第一存储模块取得数据后,进行服务器永久化存储技术存储,并通知第一缓存模块。
(7)第一缓存模块将数据进行标准排序,以缓存形式进行存储,并通知诊断模块;
(8)诊断模块从第一缓存模块取得数据,进行全智能诊断,通过车型、车辆状况、尾气情况进行分析、计算,得到诊断结果,如定义喷油脉宽转换因子为r,进气流量转换因子为r1,计算因子p,那么通过计算方式
((喷油脉宽*r)-(进气流量*r1))∧p
可以得出数据键块,从而匹配到诊断结果:燃油不充分,车辆存在积碳,并将诊断结果发送到第二存储模块进行储存;
(9)第二存储模块取得诊断结果后,进行服务器永久化存储技术存储,同时通知第二缓存模块进行数据缓存;
(10)第二缓存模块从第二存储模块取得数据后,对数据进行标准排序,并以缓存形式进行存储,同时通知匹配模块;
(11)匹配模块得到通知后,从第二缓存模块取得诊断结果,进行大数据匹配及关联性分析,得到维修治理解决方案,同时通过本地数据库进行配件、耗材、工时价格匹配,并通知集成模块;
(12)集成模块获得维修治理解决方案、配件、耗材、工时报价后,通过第二缓存模块,取得诊断果,并对结果进行集成及数据整理排序,并储存到第三缓存模块;
(13)第三缓存模块取得数据后,缓存形式进行存储,同时通知展示模块;
(14)展示模块通过手机、平板电脑、个人电脑等智能终端,生成并展示电子报告;上述的电子报告包含诊断结果、维修方式,解决方案及配件耗材和项目工时价格信息。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种机动车尾气智能诊断及治理解决系统,其中,包括检测模块、与检测模块连接的录入模块、与录入模块连接的传输模块、与传输模块连接的第一存储模块、与第一存储模块连接的第一缓存模块、与第一缓存模块连接的诊断模块、与第一诊断模块连接的第二存储模块、与第二存储模块连接的第二缓存模块、与第二缓存模块连接的匹配模块、分别与第二缓存模块和匹配模块连接的集成模块,及与集成模块连接的第三缓存模块和与第三缓存模块连接的展示模块;
所述的检测模块安装汽车于车辆尾气一侧,用于获取被检测车辆尾气样本及车况信息;
所述的录入模块用于录入经上述检测模块获取的检测数据;
所述的传输模块用于将上述录入的检测数据经过网络传输到第一存储模块;
所述的第一存储模块对第一次传输的车辆检测数据保存初始;
所述的第一缓存模块以缓存的形式对第一存储模块的车辆检测数据进行存储;
所述的诊断模块是对取得第一缓存模块的辆检测数据进行云智能分析和诊断,并形成诊断结果;
所述的第二存储模块是对上述诊断模块的诊断结果进行保存;
所述的第二缓存模块是以缓存的形式对第二存储模块的诊断结果存储;
所述的匹配模块用于读取存储在第二缓存模块的诊断结果,并对诊断结果进行分析和匹配后形成维修方案;
所述的集成模块是集成车辆的基础信息,及上述的诊断结果和维修方案;所述的第三缓存模块是用于读取集成模块集成后的序列化数据,并以缓存的形式进行存储;
所述的展示模块是从第三缓存模块提取集成结果,并在电子显示装置上进行结果展示。
2.根据权利要求1所述的一种机动车尾气智能诊断及治理解决系统,其特征在于,所述的匹配模块匹配后形成维修方案还有包括有操作项目、操作工时参考价、配件耗材及配件耗材参考价。
3.根据权利要求2所述的一种机动车尾气智能诊断及治理解决系统,其特征在于,所述的电子显示装置包括智能手机或平板电脑或PC。
4.一种机动车尾气智能诊断及治理解决方案系统的应用,其中(1)用户首先通过检测模块录入被检测车辆的检测数据;
(2)使用VIN号自动识别功能识别车辆17位车架号,解析出车辆的信息,如通过WP0AA2978BL012976解析出车辆品牌为保时捷(进口)、车系是帕拉梅拉(970)、生产年份为2011年、排量为3.6L、发动机型号为4640、使用汽油燃料、变速器型号是7DCT、前后制动器为通风盘式、电子式驻车制动、驱动方式为前置四驱;
(3)通过使用NHA-506汽车尾气分析仪,对汽车尾气的成分进行采样,尾气检测移的一氧化碳传感器可以采集汽车尾气的CO样本、碳氢化合物传感可以采集汽车尾气的HC样本、氮氧化合物传感器可以采集汽车尾气的NOx样本、氧气传感器可以采集汽车的过量空气系数样本数据;通过温度计采集汽车所处环境周边大气温度、车辆进气温度、发动机出水管温度;通过ACE2017汽车专用电脑连接汽车OBD接口,读取1列、2列前氧传感器、后氧传感器数据、进气流量数据、水温传感器温度、低压燃油压力、高压燃油压力、喷油脉宽、1列、2列排气压力;通过目测喷油嘴、点火提前角、节气门、空气滤清器、火花塞、点火线圈、机油性能;
(4)通过ACE2017汽车专用电脑取得检测数据后,将检测结果数据,录入到录入模块;
(5)录入模块对检测数据进行初步较验,确认数据正常后,通过传输模块,发送到第一存储模块,传输过程中使用宽带、WIFI技术或移动网络进行互联网连接;
(6)第一存储模块取得数据后,进行服务器永久化存储技术存储,并通知第一缓存模块。
(7)第一缓存模块将数据进行标准排序,以缓存形式进行存储,并通知诊断模块;
(8)诊断模块从第一缓存模块取得数据,进行全智能诊断,通过车型、车辆状况、尾气情况进行分析、计算,得到诊断结果,如定义喷油脉宽转换因子为r,进气流量转换因子为r1,计算因子p,那么通过计算方式
((喷油脉宽*r)-(进气流量*r1))∧p
可以得出数据键块,从而匹配到诊断结果:燃油不充分,车辆存在积碳,并将诊断结果发送到第二存储模块进行储存;
(9)第二存储模块取得诊断结果后,进行服务器永久化存储技术存储,同时通知第二缓存模块进行数据缓存;
(10)第二缓存模块从第二存储模块取得数据后,对数据进行标准排序,并以缓存形式进行存储,同时通知匹配模块;
(11)匹配模块得到通知后,从第二缓存模块取得诊断结果,进行大数据匹配及关联性分析,得到维修治理解决方案,同时通过本地数据库进行配件、耗材、工时价格匹配,并通知集成模块;
(12)集成模块获得维修治理解决方案、配件、耗材、工时报价后,通过第二缓存模块,取得诊断果,并对结果进行集成及数据整理排序,并储存到第三缓存模块;
(13)第三缓存模块取得数据后,缓存形式进行存储,同时通知展示模块;
(14)展示模块通过手机、平板电脑、个人电脑等智能终端,生成并展示电子报告;上述的电子报告包含诊断结果、维修方式,解决方案及配件耗材和项目工时价格信息。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20191022 |