CN110349537A - 显示补偿方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及显示补偿方法、装置、计算机设备和存储介质,首先建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系。第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,第一灰阶电压值大于第二灰阶值对应的第二灰阶电压值。然后通过De‑Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像。最后若输出图像的灰阶值为第一灰阶值,则输出与第一灰阶值对应的第一灰阶电压值。9比特的输出图像可以突破灰阶级为8比特的限制。当输出图像的灰阶值大于8比特时,输出图像的第一灰阶电压值大于第二灰阶电压值。本实施例提供的方法突破了用于驱动显示屏显示亮度的电压的上限限制,能够有效对图像的高灰阶补偿,提高显示的均一性。
Description
技术领域
本申请涉及显示技术领域,特别是涉及一种显示补偿方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在OLED显示屏生产过程中,由于材料工艺等原因会有部分产品出现画面显示亮度不均现象,该现象可以称为Mura。现有技术中,针对该现象通常通过像素级光学成像软件和软件算法消除Mura,以提高产品显示效果而且提升产品良率,但是现有软件算法并无法对显示亮度不均匀的问题起到很好的效果。
发明内容
基于此,有必要针对上述现有软件算法并无法对显示亮度不均匀的问题起到很好的效果的技术问题,提供一种显示补偿方法、装置、计算机设备和存储介质。
种显示补偿方法,所述方法包括:
建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系,所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值;
通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像;
若所述输出图像的灰阶值为所述第一灰阶值,则根据所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系输出与所述第一灰阶值对应的所述第一灰阶电压值。
在一个实施例中,所述通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像包括:
通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为8比特的补偿数据;
通过所述原始图像和所述补偿数据得到灰阶级为9比特的输出图像。
在一个实施例中,所述建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系,所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值中,所述建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系包括:
在伽马映射表中建立所述第一灰阶值与寄存器值的映射关系;以及
建立所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的映射关系。
在一个实施例中,所述寄存器值包括与所述第二灰阶电压值和所述第二灰阶值对应的第二寄存器值,在所述在伽马映射表中建立所述第一灰阶值与寄存器值的映射关系;以及建立所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的映射关系之前,所述方法包括:
基于所述第二灰阶电压值、所述第一灰阶值与所述第二灰阶值的差值、所述第一灰阶电压值的上限电压值与所述第二灰阶电压值的差值以及所述寄存器值的上限寄存器值与所述第二寄存器值的差值,计算所述第一灰阶电压值。
在一个实施例中,所述基于所述第二灰阶电压值、所述第一灰阶值与所述第二灰阶值的差值、所述第一灰阶电压值的上限电压值与所述第二灰阶电压值的差值以及所述寄存器值的上限寄存器值与所述第二寄存器值的差值,计算所述第一灰阶电压值包括:
所述第一灰阶电压值Gn=V2+(X1-X2)(V1-V2)/(Y1-Y2);
其中,V2代表所述第二灰阶电压值、V1代表所述上限电压值、X1代表所述第一灰阶值、X2代表所述第二灰阶值、Y1代表所述上限寄存器值、Y2代表所述第二寄存器值。
在一个实施例中,所述在伽马映射表中建立所述第一灰阶值与寄存器值的映射关系;以及建立所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的映射关系之后包括:
根据伽马曲线优化所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的对应关系。
一种显示装置,包括:
储存模块,用于储存第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系,所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值;
De-Mura算法模块,通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像;
输出模块,用于当所述输出图像的灰阶值大于8比特时,所述输出图像的第一灰阶电压值大于所述输出图像的灰阶值为8比特时的第二灰阶电压值。
在一个实施例中,还包括输入模块,用于向所述De-Mura算法模块输入所述原始图像。
一种计算机设备,包括存储器及处理器,所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
本实施例提供的所述显示补偿方法、装置、计算机设备和存储介质,首先建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系。所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值。然后通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像。最后若所述输出图像的灰阶值为所述第一灰阶值,则根据所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系输出与所述第一灰阶值对应的所述第一灰阶电压值。9比特的输出图像可以突破灰阶级为8比特的限制。当所述输出图像的灰阶值大于8比特时,所述输出图像的第一灰阶电压值大于所述第二灰阶电压值。因此本实施例提供的所述显示补偿方法可以提高所述输出图像的输出电压值。所述第一灰阶电压值可以使得显示屏达到通过De-mura算法补偿后的亮度。因此本实施例提供方法的突破了用于驱动显示屏显示亮度的电压的上限限制,能够有效对图像的高灰阶补偿,提高显示的均一性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的显示补偿方法流程图;
图2为本申请实施例提供的计算机设备模块图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
申请人研究发现,在OLED显示屏生产过程中,由于材料工艺等原因会有部分产品出现画面显示亮度不均现象,即Mura。目前针对AMOLED显示不均的解决方案通常是通过像素级光学成像软件和软件算法对存在Mura不良的显示屏进行补偿,这样不仅提高产品显示效果而且提升产品良率。其中De-Mura方案为补偿方案之一。
目前的De-Mura方案主要是通过CCD相机采集R/G/B单色亮度数据,然后通过算法进行De-Mura,可以达到消除Mura效果。但是当经过补偿后的灰阶大于255时,由于灰阶有255限制,因此在高灰阶,补偿后的灰阶亮度并无法体现。这会引起高灰阶补偿权重不够,导致Mura无法彻底消除或者偏色,影响模组显示效果。
请参见图1,本申请实施例提供一种显示补偿方法,所述方法包括:
S10,建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系,所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值;
S20,通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像;
S30,若所述输出图像的灰阶值为所述第一灰阶值,则根据所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系输出与所述第一灰阶值对应的所述第一灰阶电压值。
所述S10中,所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系可以存储于显示屏的驱动芯片中。即当需要显示某个灰阶值的亮度时,驱动芯片可以输出该灰阶值对应的灰阶电压值。所述灰阶电压值可以用于驱动像素显示,以调节所述像素的显示亮度。所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系可以为一个所述第一灰阶值对应一个所述第一灰阶电压值。灰阶值为8比特即灰阶为255。由于所述第一灰阶值大于255,因此所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶电压值。在一个实施例中,所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系可以储存于伽马映射表中。
所述S20中,De-Mura算法是用于补偿显示效果而采用的一种算法。将背板点亮后通过光学CCD照相的方法将亮度信号抽取出来,然后对所述亮度信号进行De-Mura算法处理,达到对显示效果进行补偿的目的。
所述输出图像的灰阶级为9比特即所述输出图像的灰阶为511。可以理解,相比于灰阶为8比特的图像,灰阶为9比特的图像色质更为细腻。
所述S30中,若所述输出图像的灰阶值为所述第一灰阶值,即当补偿后的所述输出图像的灰阶值大于255时,说明补偿后图像的亮度对应的电压值需要大于所述输出图像的灰阶值为8比特时的电压值。即补偿后图像的亮度对应的电压值需要大于所述第二灰阶电压值,此时才能达到理论计算的补偿效果。由于具有所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系,因此通过所述第一灰阶值可以找到与所述第一灰阶值对应的所述第一灰阶电压值,而所述第一灰阶电压值大于灰阶为255时对应的所述第二灰阶电压值。因此所述第一灰阶电压值突破了所述第二灰阶电压值的限制,所述第一灰阶电压值可以达到显示屏补偿后需要的电压值。因而能够有效对图像的高灰阶补偿,提高显示的均一性。
本实施例提供的所述显示补偿方法,首先建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系。所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值。然后通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像。最后若所述输出图像的灰阶值为所述第一灰阶值,则根据所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系输出与所述第一灰阶值对应的所述第一灰阶电压值。9比特的输出图像可以突破灰阶级为8比特的限制。当所述输出图像的灰阶值大于8比特时,所述输出图像的第一灰阶电压值大于所述第二灰阶电压值。因此本实施例提供的所述显示补偿方法可以提高所述输出图像的输出电压值。所述第一灰阶电压值可以使得显示屏达到通过De-mura算法补偿后的亮度。因此本实施例提供方法的突破了用于驱动显示屏显示亮度的电压的上限限制,能够有效对图像的高灰阶补偿,提高显示的均一性。
在一个实施例中,所述S20包括:
S21,通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为8比特的补偿数据;
S22,通过所述原始图像和所述补偿数据得到灰阶级为9比特的输出图像。
所述S21中,可以理解,不同的灰阶对应像素不同的亮度。通过De-Mura补偿方法可以采集屏体上所述像素的亮度对应亮度数据,亮度数据可以为二级制数字等形式呈现。像素的亮度是由驱动电压的电压值决定的。因此,灰阶值与电压值是一一对应的关系。
其中,De-mura指的是将背板点亮后通过光学CCD照相的方法将亮度信号抽取出来然后进行补偿的方式。光学抽取的方式具有结构简单,方法灵活的优点。
De-mura补偿方法包括:
a.使用高分辨率和高精度的CCD照相机拍摄由驱动芯片点亮的显示面板显示的多个灰阶画面;
b.根据相机采集数据分析像素亮度分布特征,并根据相关算法识别出Mura。
c.根据亮度差异(mura)数据及相应的所述De-Mura算法产生所述补偿数据。
e.将所述补偿数据烧录到闪存中,重新拍摄补偿后画面,确认亮度差异已消除。
其中,所述补偿数据可以为为提高所述原始图像像素的某个灰阶的亮度需要增加或减少的灰阶对应的所述亮度数据值。De-Mura算法可以为将采集的某些采样像素的亮度数据值与标准亮度值比较,确定所述采样像素的亮度数据值需要增加或者减少的值,然后通过加减所述亮度数据值对所述采样像素的亮度进行校正,以得到补偿后的所述亮度数据值。将所述亮度数据值通过数模转换可以转换为所述采样像素对应的电压值。
所述S22中,可以将所述原始图像和所述补偿数据通过数学计算得到所述补偿后的灰阶级为9比特的所述输出图像。
在一个实施例中,所述S10中,建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系包括:
S11,在伽马映射表中建立所述第一灰阶值与寄存器值的映射关系;以及
建立所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的映射关系。
本实施例中,所述第一灰阶电压值、所述寄存器值和所述第一灰阶电压值可以一一映射。即寄存器可以先获取所述输出图像的所述第一灰阶电压值,并找到与之对应的所述寄存器值,然后所述驱动芯片输出与所述寄存器值对应的所述第一灰阶电压值。本实施例通过所述寄存器值建立所述第一灰阶电压值和所述第一灰阶电压值之间的关系。
在一个实施例中,在所述S11之前,包括:
S101,基于所述第二灰阶电压值、所述第一灰阶值与所述第二灰阶值的差值、所述第一灰阶电压值的上限电压值与所述第二灰阶电压值的差值以及所述寄存器值的上限寄存器值与所述第二寄存器值的差值,计算所述第一灰阶电压值。
本实施例中,所述第一灰阶值与所述第二灰阶值的差值可以反应所述第一灰阶值大于所述第二灰阶值的程度。通过所述第一灰阶电压值的上限电压值与所述第二灰阶电压值的差值与所述寄存器值的上限寄存器值与所述第二寄存器值的差值相对应。通过所述第一灰阶值与所述第二灰阶值的差值、所述第一灰阶电压值的上限电压值与所述第二灰阶电压值的差值以及所述寄存器值的上限寄存器值与所述第二寄存器值的差值可以计算所述第一灰阶电压值高于所述第二灰阶电压值的电压差。然后可以将所述电压差与所述第二灰阶电压值相加得到所述第一灰阶电压值。
所述第二灰阶值可以为255。因此补偿后的所述输出图像的灰阶值不大于255时,所述输出图像的灰阶值对应的灰阶电压值可以小于所述第二灰阶电压值。
在一个实施例中,所述S101包括:
所述第一灰阶电压值Gn=V2+(X1-X2)(V1-V2)/(Y1-Y2);
其中,V2代表所述第二灰阶电压值、V1代表所述上限电压值、X1代表所述第一灰阶值、X2代表所述第二灰阶值、Y1代表所述上限寄存器值、Y2代表所述第二寄存器值。即,所述第一灰阶电压值=第二灰阶电压值+(第一灰阶电压值-第二灰阶值)(上限电压值-第二灰阶电压值)/(上限寄存器值-第二寄存器值)。
因此,通过(上限电压值-第二灰阶电压值)/(上限寄存器值-第二寄存器值)可以将电压值在上限寄存器值和第二寄存器值之间平均分配。然后计算所述第一灰阶电压值大于第二灰阶值的灰阶部分对应的新电压值。最后将所述新电压值与所述第二灰阶电压值求和即得到所述第一灰阶电压值。
可以理解,所述寄存器的上限寄存器值可以为0xFFF。所述寄存器的下限寄存器值可以为0x0。所述第二灰阶值可以对应的所述第二寄存器值可以为0xB00。所述第一灰阶电压值的范围可以为256到551,与之对应的所述寄存器值可以为0xB00到0xFFF。而所述第二灰阶电压值可以与0xB00对应。所述上限电压值可以与0xFFF对应。
在一个实施例中,根据伽马曲线优化所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的对应关系。伽马(Gamma)曲线可以为显示设备显示的亮度的标准曲线。显示屏输出图像时按一定的伽马曲线输出,通过所述伽马曲线可以将所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的对应关系优化,以提高显示的均一性。所述伽马曲线对应的数据可以烧入至所述驱动芯片对应的寄存器,以达到优化所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的对应关系的目的。
本申请实施例还提供一种显示装置。所述显示装置包括De-Mura算法模块、转换模块和输出模块。所述De-Mura算法模块用于通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为8比特的补偿数据。所述转换模块用于通过所述原始图像和所述补偿数据得到灰阶级为9比特的输出图像。所述输出模块用于当所述输出图像的灰阶值大于8比特时,所述输出图像的第一灰阶电压值大于所述输出图像的灰阶值为8比特时的第二灰阶电压值。
本实施例提供的所述显示装置,通过使得所述输出图像的第一灰阶电压值大于所述输出图像的灰阶值为8比特时的第二灰阶电压值,可以提高所述输出图像的输出电压值,即提高所述输出图像的所述第一灰阶电压值。所述第一灰阶电压值可以使得显示屏达到通过De-mura算法补偿后的亮度。因此本实施例提供所述显示装置突破了用于驱动显示屏显示亮度的电压的上限限制,能够有效对图像的高灰阶补偿,提高显示的均一性。
所述显示装置还包括输入模块,所述输入模块用于向所述De-Mura算法模块输入所述原始图像。
关于所述显示装置的具体限定可以参见上文中对于所述显示补偿方法的限定,在此不再赘述。上述显示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请实施例还提供一种计算机设备10。所述计算机设备包括存储器300及处理器100,所述存储器300上存储有可在处理器100上运行的计算机程序。所述处理器100执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的所述的提高显示均一性的方法的步骤。
所述计算机设备10可以是终端,其内部结构图可以如图2所示。所述计算机设备10包括通过系统总线连接的处理器100、存储器、网络接口400。其中,所述计算机设备10的处理器100用于提供计算和控制能力。所述计算机设备10的存储器300包括非易失性存储介质200、内存储器300。所述非易失性存储介质200存储有操作系统和计算机程序。所述内存储器300为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。所述计算机设备10的网络接口400用于与外部的终端通过网络连接通信。所述计算机程序被所述处理器200执行时以实现所述提高显示均一性的方法。
可以理解,当所述计算机设备10为手机终端时,所述手机终端可以包括主控芯片、储存芯片和驱动芯片。所述主控芯片可以用于控制所述手机终端显示那个视频或者哪个图像。所述主控芯片可以将待显示的图像数据发送给所述驱动芯片。所述驱动芯片可以将所述图像数据转换为电压信息,驱动所述手机终端的显示屏显示图案。所述储存芯片可以为闪存。所述储存芯片中可以保存有对所述原始图像进行补偿的补偿灰阶数据。当所述图像信息输入所述驱动芯片后,所述驱动芯片可以调取所述补偿数据补偿所述图像数据。并输出所述新灰阶电压。
本领域技术人员可以理解,图2中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有计算机程序。所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法的步骤
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种显示补偿方法,所述方法包括:
建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系,所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值;
通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像;
若所述输出图像的灰阶值为所述第一灰阶值,则根据所述第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系输出与所述第一灰阶值对应的所述第一灰阶电压值。
2.如权利要求1所述的显示补偿方法,其特征在于,所述通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像包括:
通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为8比特的补偿数据;
通过所述原始图像和所述补偿数据得到灰阶级为9比特的输出图像。
3.如权利要求2所述的显示补偿方法,其特征在于,所述建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系,所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值中,所述建立第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系包括:
在伽马映射表中建立所述第一灰阶值与寄存器值的映射关系;以及
建立所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的映射关系。
4.如权利要求3所述的显示补偿方法,其特征在于,所述寄存器值包括与所述第二灰阶电压值和所述第二灰阶值对应的第二寄存器值,在所述在伽马映射表中建立所述第一灰阶值与寄存器值的映射关系;以及建立所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的映射关系之前,所述方法包括:
基于所述第二灰阶电压值、所述第一灰阶值与所述第二灰阶值的差值、所述第一灰阶电压值的上限电压值与所述第二灰阶电压值的差值以及所述寄存器值的上限寄存器值与所述第二寄存器值的差值,计算所述第一灰阶电压值。
5.如权利要求4所述的显示补偿方法,其特征在于,所述基于所述第二灰阶电压值、所述第一灰阶值与所述第二灰阶值的差值、所述第一灰阶电压值的上限电压值与所述第二灰阶电压值的差值以及所述寄存器值的上限寄存器值与所述第二寄存器值的差值,计算所述第一灰阶电压值包括:
所述第一灰阶电压值Gn=V2+(X1-X2)(V1-V2)/(Y1-Y2);
其中,V2代表所述第二灰阶电压值、V1代表所述上限电压值、X1代表所述第一灰阶值、X2代表所述第二灰阶值、Y1代表所述上限寄存器值、Y2代表所述第二寄存器值。
6.如权利要求3所述的显示补偿方法,其特征在于,所述在伽马映射表中建立所述第一灰阶值与寄存器值的映射关系;以及建立所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的映射关系之后包括:
根据伽马曲线优化所述寄存器值与所述第一灰阶电压值的对应关系。
7.一种显示装置,其特征在于,包括:
储存模块,用于储存第一灰阶值与第一灰阶电压值的映射关系,所述第一灰阶值大于灰阶值为8比特的第二灰阶值,所述第一灰阶电压值大于所述第二灰阶值对应的第二灰阶电压值;
De-Mura算法模块,通过De-Mura算法对灰阶级为8比特的原始图像补偿得到灰阶级为9比特的输出图像;
输出模块,用于当所述输出图像的灰阶值大于8比特时,所述输出图像的第一灰阶电压值大于所述输出图像的灰阶值为8比特时的第二灰阶电压值。
8.如权利要求7所述的显示装置,其特征在于,还包括输入模块,用于向所述De-Mura算法模块输入所述原始图像。
9.一种计算机设备,包括存储器及处理器,所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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