CN110348806A - 应对突发事件的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供一种应对突发事件的方法，包括：通过监控突发事件信息源，识别突发事件并获取事件相关信息；根据事件相关信息，采用机器学习模型生成包括事件类型的事件属性；根据事件类型确定关联业务，根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，并应用更改后的风险控制参数；所述风险控制参数用于决定所述关联业务流程中的风险控制措施。
Description
技术领域
本说明书涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种应对突发事件的方法和装置。
背景技术
随着技术的发展，互联网逐渐深入到人们生活的方方面面，越来越多的人习惯于从网络获取信息和发布信息，这极大的提高信息的传播速度，使得一些易于吸引眼球的事件常常因爆炸性传播成为突发事件。
突发事件可能会对涉事企业的声誉、经营状况造成严重的影响。在突发事件发生的初期是否能够快速应对，对处理结果有很大的影响。而即使涉事企业能够快速应对突发事件，对类似的事件在应对时处理措施缺乏一致性，也将极大的动摇公众的信任程度。如何快速、有统一标准的应对突发事件，对当代的企业具有重要的意义。
发明内容
有鉴于此，本说明书提供一种应对突发事件的方法，包括：
通过监控突发事件信息源，识别突发事件并获取事件相关信息；
根据事件相关信息，采用机器学习模型生成包括事件类型的事件属性；
根据事件类型确定关联业务，根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，并应用更改后的风险控制参数；所述风险控制参数用于决定所述关联业务流程中的风险控制措施。
本说明书还提供了一种应对突发事件的装置，包括：
事件发现单元，用于通过监控突发事件信息源，识别突发事件并获取事件相关信息；
事件属性单元，用于根据事件相关信息，采用机器学习模型生成包括事件类型的事件属性；
事件处理单元，用于根据事件类型确定关联业务，根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，并应用更改后的风险控制参数；所述风险控制参数用于决定所述关联业务流程中的风险控制措施。
本说明书提供的一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行上述应对突发事件的方法所述的步骤。
本说明书提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述应对突发事件的方法所述的步骤。
由以上技术方案可见，本说明书的实施例中，通过监控信息源来获知发生了突发事件，将采集的事件相关信息输入机器学习模型生成事件属性，通过事件属性确定关联业务并自动更新关联业务的风险控制参数，不仅能够及时发现突发事件，而且能够根据事件属性快速应用新的风险控制措施，使得突发事件的处理具有统一的标准，增强了企业对突发事件的处理能力。
附图说明
图1是本说明书实施例中一种应对突发事件的方法的流程图；
图2本说明书应用示例中一种安全事件应急处理平台的结构示意图；
图3是运行本说明书实施例的设备的一种硬件结构图；
图4是本说明书实施例中一种应对突发事件的装置的逻辑结构图。
具体实施方式
本说明书的实施例提出一种新的应对突发事件的方法，对突发事件信息源进行监控，在监控到发生突发事件时提取事件相关信息，输入机器学习模型来生成突发事件的事件属性，按照事件属性确定关联业务的风险控制参数并自动应用，本说明书的实施例能够在发现有突发事件后，自动生成事件属性，按照事件属性确定对突发事件的处理措施，并启动处理措施的执行，从而能够基于统一的标准及时快速的对突发事件进行处理，提高了应对突发事件的能力。
本说明书的实施例可以运行在任何具有计算和存储能力的设备上，如手机、平板电脑、PC(Personal Computer，个人电脑)、笔记本、服务器等设备；还可以由运行在两个或两个以上设备的逻辑节点来实现本说明书实施例中的各项功能。
本说明书的实施例中，应对突发事件的方法的流程如图1所示。
步骤110，通过监控突发事件信息源，识别突发事件并获取事件相关信息。
在突发事件可能的起源和传播途径中，任何一个企业能够得知与自身有关联的事件发生的信息来源，都可以作为信息源。例如，以下的一项到多项信息来源都可以作为突发事件信息源：
(1)用户在业务系统中反馈的消息。业务系统是企业运行业务、向用户提供服务的系统，企业可以将在业务系统中收到的用户反馈信息作为突发事件的信息源，如企业的客服人员接听的用户来电录音、接收的用户即时消息、从网页接收的用户投诉等等；
(2)网络媒体上发布的消息。企业可以将专业媒体(如各种新闻媒体)发布的消息作为信息源；对面向消费者提供商品或服务的企业，可以将消费者通常用来发布和传播信息的微博、微信、知乎等媒体上出现的信息作为信息源；
(3)监管机构的消息。企业可以将来自监管机构(如工商局、消费者保护协会、银保监会等)的警示、问责等各种消息作为信息源。
可以采用语音识别、网络爬虫等技术从信息源自动获取原始文本数据，结合分词处理、语义分析、搜索引擎等技术从原始文本数据中检索出与本企业相关的文本数据，当检索出的相关文本数据满足一定条件时判定发生突发事件，并从检索出的相关文本数据中提取出该突发事件的事件相关信息。具体可参照现有技术实现，不再赘述。
企业可以综合考虑自身业务特点、经营责任、服务用户数量等因素，来决定判定突发事件的条件、以及将哪些原始文本数据中的信息作为事件相关信息，本说明书的实施例不做限定。例如，原始文本数据中对事件的描述能够忠实纪录事件的原貌，通常可以作为事件相关信息。在一些应用场景中，被某个突发事件影响的用户数量和用户损失总量可能差异很大，导致适用于该突发事件的处理措施会有很大的不同，这些应用场景中可以将被影响的用户数量和用户损失总量作为事件相关信息。
在一些应用场景中，企业会持续或以一定周期采集来自业务系统的数据，通过预定的计算方法生成业务指标，业务指标能够反映业务系统的运行状态、业务完成情况、业务安全程度、或者体现其他的运营管理情形。企业可以将将一个到多个业务指标设置为预设指标，当预设指标满足预定异常条件时，将导致预设指标满足预定异常条件的业务事件作为突发事件信息源，从导致业务系统的预设指标满足预定异常条件的业务事件的集合中识别突发事件，并由集合中业务事件的日志信息生成突发事件的事件相关信息。
例如，在网上转账业务中，可以将个人账户作为收款方每天的收款总金额和付款方数量作为预设指标，当某个个人账户的收款总金额和付款方数量都超过预定的阈值时，将在之前若干天向该个人账户转账的所有事件作为突发事件信息源，参考该个人账户的信用度、是否与黑名单账户有关联等因素来判断是否发生了诈骗事件。
步骤120，根据事件相关信息，采用机器学习模型生成包括事件类型的事件属性。
本说明书的实施例中，事件属性用来作为处理突发事件的依据。任何能够从事件相关信息中提取、并且有助于处理突发事件的特性或关系(事件与其他事物的联系)，都可以作为事件属性。事件属性通常包括事件类型，企业可以根据自身业务的特点，将可能的突发事件划分为不同的类型，对每个类型突发事件的具体处理措施往往会有所不同。例如，对提供新闻服务的企业，突发事件的事件类型可以包括假新闻、负面新闻、正面新闻等；对提供金融支付服务的企业，突发事件的事件类型可以包括营销作弊、身份盗用、隐私泄露、风险商户、内容安全等。
在将被影响的用户数量和用户损失总量作为事件相关信息的应用场景中，可以将事件等级作为一种事件属性，以事件等级来反映被影响的用户数量和用户损失总量，便于企业根据事件属性来确定适用于某个突发事件的具体处理措施。
本说明书实施例中，机器学习模型是以事件属性为输出的分类模型，对所采用的算法、机器学习模型的个数、具体的输入项等等均不做限定。例如，机器学习模型可以是RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)模型、LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)模型等；可以采用一个分类模型来判定多种事件属性，也可以每种事件属性都由一个分类模型来判定；可以将事件相关信息作为机器学习模型的输入，也可以将从事件相关信息中提取的一个到多个特征作为机器学习模型的输入。
机器学习模型采用有标记的样本数据进行训练，在训练完成后，即可用来生成事件属性。
步骤130，根据事件类型确定关联业务，根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，并应用更改后的风险控制参数。
企业对运营中的各项业务，尤其在网络环境中运营的业务，通常会在业务流程中施加风险控制措施，来预防在该项业务中可能出现的风险。在这些风险控制措施中，通常会采用可设置的风险控制参数来确定要防范的哪些风险、防范何种程度的风险等等。例如，对网络个人信贷业务，用户的信用上限是一个风险控制参数，用户只能在其信用上限的额度范围内获得融资；当一个用户被判定为可能存在套现行为时，可以通过下调该用户的信用上限，来降低信贷业务的风险。
本说明书的实施例中，在通过机器学习模型得到突发事件的事件属性后，即可根据事件属性中的事件类型来确定该突发事件的关联业务。
属于某个事件类型的突发事件的关联业务可以包括引起该类型突发事件的业务、在该类型突发事件的业务流程中涉及到的其他业务、可能被该类型突发事件影响的业务等等中的一种到多种。关联业务可以针对每种事件类型预先设定，也可以采用用于确定关联业务的机器学习模型根据事件属性、或事件属性和事件相关信息来得出，还可以采用其他方式得出，不做限定。
在确定关联业务后，根据事件属性来对关联业务中的一个到多个风险控制参数进行修改，并且自动将修改后的风险控制参数应用到关联业务的流程中。关联业务的风险控制参数决定了关联业务流程中实际施加的风险控制措施，上述修改并应用风险控制参数的手段可以加强或减弱对关联业务流程的风控，以迅速应对突发事件。而且由于对所有突发事件的处理均按照本说明书实施例的流程自动进行，实际上是基于统一的标准来处理突发事件，避免了处理类似突发事件的不一致性。
更改哪些风险控制参数以及如何更改风险控制参数，可以根据事件属性中的事件类型来确定，也可以根据事件属性中除事件类型以外的其他属性来确定，还可以事件类型及其他属性来确定，不做限定。例如，在将被影响的用户数量和用户损失总量作为事件相关信息的应用场景中，可以根据与被影响的用户数量和用户损失总量相关联的事件等级来确定。
更改风险控制参数可能影响到某个或某些用户在关联业务中的额度、在关联业务中的交易对象、关联业务的范围、乃至参与关联业务的权限，企业可以根据实际需要来确定，本说明书的实施例不做限定。例如，可以通过更改风险控制参数，来取消与突发事件相关的组织或人员参与关联业务流程的权限。
在很多应用场景中，对突发事件常常还需要由专业人员根据事件的实际情况来灵活处理。可以预先设置对应于每种事件类型的事件处置小组的成员以及人工处置流程，在利用机器识别模型得到事件类型和其他事件属性后，可以根据事件类型确定事件处置小组的成员和人工处置流程，并启动人工处置流程。
启动人工处置流程的具体方式不做限定。例如，可以在企业的办公软件中生成突发事件处理任务并发送给事件处置小组的成员，还可以采用短信、微信通知等方式启动这些成员的处置工作。在启动人工处置流程时，可以将突发事件的事件相关信息和事件属性发送给事件处置小组的成员，供其了解事件的详情，加快突发事件的处理进程。
人工处置流程的具体方式，同样可以由企业根据需要自行确定，例如可以是以下各项中的一项到多项：应急措施决策与执行、与突发事件相关的用户接待、突发事件的公关口径制定、上报监管机构的材料准备、向公安机关推送事件相关信息等。
在以事件等级作为一种事件属性的应用场景中，可以为相同事件类型的不同事件等级预置对应的事件处置小组的成员、人工处置流程和时限，这样，事件等级高的突发事件可以由更富经验的人员，并且在更短的时限快速进行处置。
可见，本说明书的实施例中，通过监控信息源来，在监控到发生突发事件时提取事件相关信息，将事件相关信息输入机器学习模型生成事件属性，按照事件属性确定关联业务的风险控制参数并自动应用，不仅能够及时发现突发事件，而且能够根据事件属性快速应用新的风险控制措施，还能够基于统一的标准及时快速的对突发事件进行处理，提高了应对突发事件的能力。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本说明书的一个应用示例中，第三方支付机构的安全事件应急处理系统负责监控安全突发事件的发生并对其进行处理。安全事件应急处理平台的结构如图2所示。
该第三方支付机构将内部渠道和外部渠道两个信息源作为突发事件信息源。其中，内部渠道的信息来源是公司内部，包括但不限于用户来电至客服、用户在手机APP(应用程序)端的反馈、导致该支付机构的业务系统预设指标满足预定异常条件的业务事件等；外部渠道的信息来源是公司外部，包括但不限于媒体发文(如微博、微信公众号、知乎、百度等上发布的消息)和监管投诉(如来自人行、银监会、工商局、消协等监管机构的消息)。
安全事件应急处理系统监控来自内部渠道和外部渠道的各种事件，当所发生的事件满足预设的判断标准时，认为发生了安全突发事件，并获取该突发事件的事件相关信息。具体而言，当来自外部渠道的事件被认为是安全突发事件时，按照该事件的业务、涉及的用户等查找有类似情形的其他用户和其他事件，统计得到被影响的用户数量和用户损失总量。当来自内部渠道的事件被认为是安全突发事件时，按照用户在来访中指出的事件、或导致业务系统预设指标满足预定异常条件的业务事件来统计被影响的用户数量和用户损失总量，而不再查找具有类似情形的其他用户和其他事件。安全事件应急处理系统将来自信息源的对安全突发事件的描述、被影响的用户数量和用户损失总量作为事件相关信息。
在监控到发生安全突发事件后，安全事件应急处理系统将该突发事件的事件相关信息输入训练完毕的机器学习模型，该机器学习模型输出该突发事件的事件属性。事件属性包括事件类型和事件等级，其中，事件类型包括营销作弊、身份盗用、隐私泄露、风险商户、内容安全；事件等级主要由被影响的用户数量和用户损失总量决定，包括高、中、低三档。
安全事件应急处理系统中，维护有关联业务表和人工处置表。关联业务表中记载了每种类型的安全突发事件的关联业务，人工处置表中记载了每种类型的安全突发事件在每种事件等级时的应急小组成员、人工处置流程和时限。
在从机器学习模型得到安全突发事件的事件属性后，安全事件应急处理系统从关联业务表中用事件属性中的事件类型查找到关联业务，按照事件类型和事件等级来更改该关联业务的一项到多项风险控制参数，并将更改后的风险控制参数应用到该关联业务的业务系统中。例如，对事件类型为风险商户的安全突发事件，当事件等级为中或高时，取消发生该突发事件的商户在该第三方支付系统中除查询外所有其他业务的使用权限。
安全事件应急处理系统用事件属性和事件等级查询人工处置表，得到该安全突发事件的应急小组成员、人工处置流程和时限。安全事件应急处理系统将事件相关信息、事件属性和事件等级发送给应急小组成员，并督促应急小组成员在时限内按照人工处置流程完成应急处置工作。人工处置流程包括以下事项：应急措施决策与执行、统一客服在接待用户时的说辞、制定及执行突发事件的公关措施、上报监管机构的材料准备、向公安机关推送事件相关信息等。
此外，应急小组可能还需要相关的法务、合规、公关及反洗钱等专业部门对安全突发事件进行评估并提供相关处理意见，应急小组依据其提供的处理意见来完成人工处置流程。
本应用示例中的安全事件应急处理系统对所有安全突发事件按照统一的标准来处理，对每种类型每种等级的安全突发事件都有明确的处置方式，并且提前确定了人工处置时的责任人、处置流程和时限，让突发事件的处理自动启动运转，提高了事件处理的标准化程度和处理效率。
与上述流程实现对应，本说明书的实施例还提供了一种应对突发事件的装置。该装置可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为逻辑意义上的装置，是通过所在设备的CPU(Central Process Unit，中央处理器)将对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，除了图3所示的CPU、内存以及存储器之外，应对突发事件的装置所在的设备通常还包括用于进行无线信号收发的芯片等其他硬件，和/或用于实现网络通信功能的板卡等其他硬件。
图4所示为本说明书实施例提供的一种应对突发事件的装置，包括事件发现单元、事件属性单元和事件处理单元，其中：事件发现单元用于通过监控突发事件信息源，识别突发事件并获取事件相关信息；事件属性单元用于根据事件相关信息，采用机器学习模型生成包括事件类型的事件属性；事件处理单元用于根据事件类型确定关联业务，根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，并应用更改后的风险控制参数；所述风险控制参数用于决定所述关联业务流程中的风险控制措施。
可选的，所述事件相关信息包括：被影响的用户数量和用户损失总量；所述事件属性包括：与被影响的用户数量和用户损失总量相关联的事件等级；所述事件处理单元根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，包括：根据事件等级更改所述关联业务的风险控制参数。
可选的，所述事件处理单元根据事件属性更改与事件相关的业务流程的风险控制参数，包括：根据事件属性取消与所述突发事件相关的组织或人员参与所述关联业务流程的权限。
一个例子中，所述装置还包括人工处理单元，用于根据事件类型确定事件处置小组的成员以及人工处置流程，并采用事件相关信息和事件属性启动所述人工处置流程。
上述例子中，所述事件相关信息可以包括：被影响的用户数量和用户损失总量；所述事件属性包括：与被影响的用户数量和用户损失总量相关联的事件等级；所述人工处理单元根据事件类型确定事件处置小组的成员以及人工处置流程，包括：根据事件类型和事件等级确定事件处置小组的成员、人工处置流程和时限。
上述例子中，所述人工处置流程可以包括以下一项到多项：应急措施决策与执行、与突发事件相关的用户接待、突发事件的公关口径制定、上报监管机构的材料准备、向公安机关推送事件相关信息。
可选的，所述突发事件信息源包括以下的一项至多项：网络媒体上发布的消息、监管机构的消息、用户在业务系统中反馈的消息。
可选的，所述突发事件信息源包括：导致业务系统的预设指标满足预定异常条件的业务事件；所述事件发现单元具体用于：从导致业务系统的预设指标满足预定异常条件的业务事件的集合中识别突发事件，并由所述集合中业务事件的日志信息生成所述突发事件的事件相关信息。
本说明书的实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器。其中，存储器上存储有能够由处理器运行的计算机程序；处理器在运行存储的计算机程序时，执行本说明书实施例中应对突发事件的方法的各个步骤。对应对突发事件的方法的各个步骤的详细描述请参见之前的内容，不再重复。
本说明书的实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，这些计算机程序在被处理器运行时，执行本说明书实施例中应对突发事件的方法的各个步骤。对应对突发事件的方法的各个步骤的详细描述请参见之前的内容，不再重复。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书的实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书的实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
Claims (18)
1.一种应对突发事件的方法，包括：
通过监控突发事件信息源，识别突发事件并获取事件相关信息；
根据事件相关信息，采用机器学习模型生成包括事件类型的事件属性；
根据事件类型确定关联业务，根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，并应用更改后的风险控制参数；所述风险控制参数用于决定所述关联业务流程中的风险控制措施。
2.根据权利要求1所述的方法，所述事件相关信息包括：被影响的用户数量和用户损失总量；所述事件属性包括：与被影响的用户数量和用户损失总量相关联的事件等级；
所述根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，包括：根据事件等级更改所述关联业务的风险控制参数。
3.根据权利要求1所述的方法，所述根据事件属性更改与事件相关的业务流程的风险控制参数，包括：根据事件属性取消与所述突发事件相关的组织或人员参与所述关联业务流程的权限。
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：根据事件类型确定事件处置小组的成员以及人工处置流程，并采用事件相关信息和事件属性启动所述人工处置流程。
5.根据权利要求4所述的方法，所述事件相关信息包括：被影响的用户数量和用户损失总量；所述事件属性包括：与被影响的用户数量和用户损失总量相关联的事件等级；
所述根据事件类型确定事件处置小组的成员以及人工处置流程，包括：根据事件类型和事件等级确定事件处置小组的成员、人工处置流程和时限。
6.根据权利要求4所述的方法，所述人工处置流程包括以下一项到多项：应急措施决策与执行、与突发事件相关的用户接待、突发事件的公关口径制定、上报监管机构的材料准备、向公安机关推送事件相关信息。
7.根据权利要求1所述的方法，所述突发事件信息源包括以下的一项至多项：网络媒体上发布的消息、监管机构的消息、用户在业务系统中反馈的消息。
8.根据权利要求1所述的方法，所述突发事件信息源包括：导致业务系统的预设指标满足预定异常条件的业务事件；
所述通过监控突发事件信息源，识别突发事件并获取事件相关信息，包括：从导致业务系统的预设指标满足预定异常条件的业务事件的集合中识别突发事件，并由所述集合中业务事件的日志信息生成所述突发事件的事件相关信息。
9.一种应对突发事件的装置，包括：
事件发现单元，用于通过监控突发事件信息源，识别突发事件并获取事件相关信息；
事件属性单元，用于根据事件相关信息，采用机器学习模型生成包括事件类型的事件属性；
事件处理单元，用于根据事件类型确定关联业务，根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，并应用更改后的风险控制参数；所述风险控制参数用于决定所述关联业务流程中的风险控制措施。
10.根据权利要求9所述的装置，所述事件相关信息包括：被影响的用户数量和用户损失总量；所述事件属性包括：与被影响的用户数量和用户损失总量相关联的事件等级；
所述事件处理单元根据事件属性更改所述关联业务的风险控制参数，包括：根据事件等级更改所述关联业务的风险控制参数。
11.根据权利要求9所述的装置，所述事件处理单元根据事件属性更改与事件相关的业务流程的风险控制参数，包括：根据事件属性取消与所述突发事件相关的组织或人员参与所述关联业务流程的权限。
12.根据权利要求9所述的装置，所述装置还包括：人工处理单元，用于根据事件类型确定事件处置小组的成员以及人工处置流程，并采用事件相关信息和事件属性启动所述人工处置流程。
13.根据权利要求12所述的装置，所述事件相关信息包括：被影响的用户数量和用户损失总量；所述事件属性包括：与被影响的用户数量和用户损失总量相关联的事件等级；
所述人工处理单元根据事件类型确定事件处置小组的成员以及人工处置流程，包括：根据事件类型和事件等级确定事件处置小组的成员、人工处置流程和时限。
14.根据权利要求12所述的装置，所述人工处置流程包括以下一项到多项：应急措施决策与执行、与突发事件相关的用户接待、突发事件的公关口径制定、上报监管机构的材料准备、向公安机关推送事件相关信息。
15.根据权利要求9所述的装置，所述突发事件信息源包括以下的一项至多项：网络媒体上发布的消息、监管机构的消息、用户在业务系统中反馈的消息。
16.根据权利要求9所述的装置，所述突发事件信息源包括：导致业务系统的预设指标满足预定异常条件的业务事件；
所述事件发现单元具体用于：从导致业务系统的预设指标满足预定异常条件的业务事件的集合中识别突发事件，并由所述集合中业务事件的日志信息生成所述突发事件的事件相关信息。
17.一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行如权利要求1到8任意一项所述的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行如权利要求1到8任意一项所述的步骤。
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