CN110347366B - 音量调节方法、终端设备、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种音量调节方法、终端设备、存储介质及电子设备。本发明提供的音量调节方法，包括：获取用户输入的唤醒声音指令，根据唤醒声音指令确定用户的身份类型，身份类型根据用户的年龄阶段进行划分，根据身份类型以及预设声音调节规则对终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节。通过本发明提供的音量调节方法，可以使得终端设备的音量调节适用于对声音具有不同敏感度的用户，以及可以提高用户进行音量调节的效率。

Description

音量调节方法、终端设备、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及音量控制技术领域，尤其涉及一种音量调节方法、终端设备、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展，智能音箱已经逐步成为人们日常生活中的常用电器，用户除了可以利用智能音箱进行播放音乐之外，还可以通过语音与智能音箱进行交互。

目前，智能音箱可以实现的功能包括点播歌曲、上网购物，或是了解天气预报，此外，它还可以对智能家居设备进行控制，比如打开窗帘、设置冰箱温度、提前让热水器升温等。

但是，智能音箱在进行音量调节时，都是采用统一的声音调整方法，无法满足不同用户的需求，影响用户体验。

发明内容

本发明提供一种音量调节方法、终端设备、存储介质及电子设备，以针对不同年龄段的用户采用不同的调整策略，以满足各类用户的实际声音调节需求。

第一方面，本发明提供一种音量调节方法，应用于终端设备，所述方法包括：

获取用户输入的唤醒声音指令；

根据所述唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，所述身份类型根据用户的年龄阶段进行划分；

根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节。

在一种可能的设计中，在所述根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节之前，还包括：

根据用户在不同声音环境下的所述唤醒声音指令的音量确定所述终端设备在对应声音环境下的所述播放音量。

在一种可能的设计中，所述根据用户在不同声音环境下的所述唤醒声音指令的音量确定所述终端设备在对应声音环境下的播放音量，包括：

获取环境声音，所述环境声音中包括所述唤醒声音指令以及背景噪声；

当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值大于或等于第一预设值时，选取所述唤醒声音指令的音量的预设比例音量作为所述播放音量；

当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值小于所述第一预设值时，选取噪声音量范围内的所述唤醒声音指令的平均音量作为所述播放音量，其中，所述噪声音量范围为包括当前所述背景噪声音量的音量范围。

在一种可能的设计中，所述根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的音量进行调节，包括：

根据所述身份类型以及所述预设声音调节规则确定音量调节档位；

根据所述音量调节档位对所述播放音量进行调节。

在一种可能的设计中，所述根据所述音量唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，包括：

确定所述唤醒声音指令的音色信息、响度信息以及频率信息；

根据预设分类规则、所述音色信息、所述响度信息以及所述频率信息确定所述身份类型。

在一种可能的设计中，所述根据所述音量唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，包括：

根据预设神经网络模型以及所述音量唤醒声音指令确定所述用户的身份类型。

在一种可能的设计中，所述身份类型包括：儿童类型、青年类型以及老人类型。

第二方面，本发明还提供一种终端设备，包括：

获取模块，用于获取用户输入的唤醒声音指令；

处理模块，用于根据所述唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，所述身份类型根据用户的年龄阶段进行划分；

调节模块，用于根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节。

在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于根据用户在不同声音环境下的所述唤醒声音指令的音量确定所述终端设备在对应声音环境下的所述播放音量。

在一种可能的设计中，所述获取模块，还用于获取环境声音，所述环境声音中包括所述唤醒声音指令以及背景噪声；

所述处理模块，还用于当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值大于或等于第一预设值时，选取所述唤醒声音指令的音量的预设比例音量作为所述播放音量；

所述处理模块，还用于当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值小于所述第一预设值时，选取噪声音量范围内的所述唤醒声音指令的平均音量作为所述播放音量，其中，所述噪声音量范围为包括当前所述背景噪声音量的音量范围。

在一种可能的设计中，所述调节模块，具体用于：

根据所述身份类型以及所述预设声音调节规则确定音量调节档位；

根据所述音量调节档位对所述播放音量进行调节。

在一种可能的设计中，所述处理模块，具体用于：

确定所述唤醒声音指令的音色信息、响度信息以及频率信息；

根据预设分类规则、所述音色信息、所述响度信息以及所述频率信息确定所述身份类型。

在一种可能的设计中，所述处理模块，具体用于：

根据预设神经网络模型以及所述音量唤醒声音指令确定所述用户的身份类型。

在一种可能的设计中，所述身份类型包括：儿童类型、青年类型以及老人类型。

第三方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的音量调节方法。

第四方面，本发明还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任意一种可能的音量调节方法。

本发明提供的一种音量调节方法、终端设备、存储介质及电子设备，通过先获取用户输入的唤醒声音指令，然后再根据唤醒声音指令确定用户的不同年龄阶段的身份类型，最后根据身份类型以及预设声音调节规则对终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节，从而使得终端设备的音量调节可以适用于对声音具有不同敏感度的用户，以及可以提高用户进行音量调节的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明根据一示例性实施例示出的音量调节方法的一种应用场景图；

图2是本发明根据一示例性实施例示出的音量调节方法的流程示意图；

图3是本发明根据另一示例性实施例示出的音量调节方法的流程示意图；

图4是本发明根据一示例性实施例示出的音量调节方法的另一种应用场景图；

图5是本发明根据一示例性实施例示出的终端设备的结构示意图；

图6是本发明根据一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明根据一示例性实施例示出的音量调节方法的一种应用场景图。如图1所示，本实施例提供的音量调节方法应用于终端设备，其中，该终端设备可以为具有拾音功能以及声音播放功能的电子设备，例如，可以为智能音箱、智能手机、个人电脑以及智能机器人等，值得说明的，在本实施例中，并不对终端设备的具体形式进行限定。但是，为了对本申请的实现原理进行详细说明，可以选取智能音箱101进行举例说明。

其中，智能音箱101上设置有麦克风1011，麦克风1011用于收取用户102发出的唤醒声音指令。

在麦克风1011成功拾音之后，根据唤醒声音指令确定用户102的身份类型，例如，用户102可以为儿童类型、青年类型以及老人类型。值得说明的，可以是根据唤醒声音指令的音色、响度、频率以及预设分类规则来判断用户的年龄，从而区分出儿童类型、青年类型以及老人类型。此外，还可以是通过收集不同年龄段的声音样本，然后将收集到的声音样本输入至神经网络模型中进行学习和训练，从而利用神经网络模型对输入的唤醒声音指令的发声对象的身份类型进行确定。

在确认用户102的身份类型之后，根据身份类型以及预设声音调节规则对终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节。值得说明的，在日常生活中，人们和不同的年龄段的人说话时，说话的音量一般是不同的，和儿童说话时，一般会稍微低于平常说话的音量；和青年说话时，一般会采用平常说话的音量；和年纪较大的老人说话时，由于老人听力下降，说话时声音要稍微高于平常说话的音量，可见，不同身份类型的用户实际上对于声音敏感度是不同的。并且，现有的音箱所采用的也是统一声音调整方法，不同用户调整音量，每次调整的幅度都是相同的，例如，儿童和老人分别对音箱发出“大点声”的唤醒声音指令，音箱所相应的音量调节幅度是相同的，例如音量均上调5个等级。但是，由于不同身份类型的用户实际上对声音敏感度不同，同样的音量调节幅度容易导致对于声音不敏感的老人需要反复进行上调，而对于儿童，则只是进行一次上调，就会导致声音过大，长期以往，容易导致儿童的听力下降。

因此，在确认用户102的身份类型之后，根据不同的身份类型采用不同的声音调节方案可以使得所采用的调节方案可以适用于不同类型用户的用户特性。

图2是本发明根据一示例性实施例示出的音量调节方法的流程示意图。如图2所示，本实施例提供的音量调节方法，包括：

步骤201、获取用户输入的唤醒声音指令。

具体的，可以是通过终端设备，例如智能音箱上的麦克风来收取用户发出的唤醒声音指令，其中唤醒声音指令例如可以为“播放音乐”、“今天天气如何”、“大点声”、“小点声”等。

步骤202、根据唤醒声音指令确定用户的身份类型。

在终端设备，例如智能音箱，获取到唤醒声音指令之后，根据唤醒声音指令确定发声用户的身份类型，其中，可选的，身份类型可以根据用户的年龄阶段进行划分，例如，身份类型可以包括：儿童类型、青年类型以及老人类型。

而对于根据唤醒声音指令确定用户的身份类型的具体方式，可以是先确定唤醒声音指令的音色信息、响度信息以及频率信息，然后 根据预设分类规则、音色信息、响度信息以及频率信息确定身份类型。值得理解的，对于不同年龄段的用户，通常发出的声音特性也是不同的，例如，对于老人，通常是声音响度会比较低，而对于年轻人的声音响度会比较高，而对于儿童则是声音频率会比较高。

此外，还可以是通过收集不同年龄段的声音样本，然后将收集到的声音样本输入至神经网络模型中进行学习和训练，从而利用神经网络模型对输入的唤醒声音指令的发声对象的身份类型进行确定。

步骤203、根据身份类型以及预设声音调节规则对终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节。

在确认用户的身份类型之后，根据不同的身份类型采用不同的声音调节方案可以使得所采用的调节方案可以使用于不同类型用户的用户特性。其中，值得说明的，例如确认用户的身份类型为老人用户，则可以在响应于老人发出的“播放音乐”唤醒声音指令进行播放音乐时，将播放音乐的音量调节的比较大，例如可以为等级30，而在响应于儿童发出的“播放音乐”唤醒声音指令进行播放音乐时，将播放音乐的音量调节的比较小，例如可以为等级20。值得说明的，在本实施例中，声音等级的数值，例如20或者30只是为了进行示例性说明，可以根据实际终端设备的音量设定规则进行适配。

此外，还可以在响应于老人发出的“大点声”唤醒声音指令进行音量调高时，将每次音量调节的幅度设定较大，例如可以每次调节为等级5，而在响应于儿童发出的“大点声”唤醒声音指令进行音量调高时，将每次音量调节的幅度设定较小，例如可以每次调节为等级2。值得说明的，在本实施例中，声音等级的数值，例如5或者2只是为了进行示例性说明，可以根据实际终端设备的音量设定规则进行适配。

在本实施例中，通过先获取用户输入的唤醒声音指令，然后再根据唤醒声音指令确定用户的不同年龄阶段的身份类型，最后根据身份类型以及预设声音调节规则对终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节，从而使得终端设备的音量调节可以适用于对声音具有不同敏感度的用户，以及可以提高用户进行音量调节的效率。

图3是本发明根据另一示例性实施例示出的音量调节方法的流程示意图。如图3所示，本实施例提供的音量调节方法，包括：

步骤301、获取用户输入的唤醒声音指令。

步骤302、根据唤醒声音指令确定用户的身份类型。

值得说明的，本实施例中步骤301-步骤302的实现方法与图2所示实施例中步骤201-步骤202的实现方法类似，此处不再进行赘述。

步骤303、获取环境声音，并确定终端设备在对应声音环境下的播放音量。

考虑到终端设备会被设置在不同的场景中，例如安静的家中或者嘈杂的商场，为了针对不同环境做出音量适应性的调整，在进行音量调节之前，还可以先获取环境声音进行分析。其中，环境声音中包括唤醒声音指令以及背景噪声。

其中，图4是本发明根据一示例性实施例示出的音量调节方法的另一种应用场景图。如图4所示，在智能音箱101所处的环境中，除了用户102在进行唤醒声音指令的输入之外，同时，还有其他设备进行发声，例如个人电脑104或者电视机103。

当唤醒声音指令的音量与背景噪声的音量之间的比值大于或等于第一预设值时，选取唤醒声音指令的音量的预设比例音量作为播放音量。可以理解的，唤醒声音指令的音量要远远大于背景噪声的音量，可以认为当前处于的是静音环境，则可以选取唤醒声音指令的音量的80%的音量作为静音环境下的用户敏感音量，即终端设备在对应声音环境下的播放音量。

而当唤醒声音指令的音量与背景噪声的音量之间的比值小于第一预设值时，选取噪声音量范围内的唤醒声音指令的平均音量作为播放音量，其中，噪声音量范围为包括当前背景噪声音量的音量范围。可以理解的，唤醒声音指令的音量和背景噪声的音量均较大时，可以认为当前处于的是嘈杂环境，则此时根据背景噪声的大小对背景噪声划分区间，计算用户在不同背景噪声区间下的用户唤醒音大小，在不同背景噪声区间，计算用户唤醒声音指令的均值作为用户在此区间下的噪音音量敏感度，即终端设备在对应声音环境下的播放音量。

步骤304、根据身份类型及预设声音调节规则确定音量调节档位。

在确认用户的身份类型之后，根据身份类型以及预设声音调节规则确定音量调节档位。

由于不同用户和/或不同噪音环境下用户的音量敏感度是不同的，所以针对不同音量敏感度，音量调节需要进行适配，比如针对儿童用户，在静音环境下，音量敏感度比较低，此时音箱的音量调节，每个档位之间的音量变化应该降低；针对老人用户，在噪音环境下，音量敏感度比较高，此时音箱的音量调节，每个档位之间的音量变化应该升高。

步骤305、根据音量调节档位对播放音量进行调节。

例如，还可以在响应于老人发出的“大点声”唤醒声音指令进行音量调高时，将每次音量调节的幅度设定较大，例如可以每次调节为等级5，而在响应于儿童发出的“大点声”唤醒声音指令进行音量调高时，将每次音量调节的幅度设定较小，例如可以每次调节为等级2。值得说明的，在本实施例中，声音等级的数值，例如5或者2只是为了进行示例性说明，可以根据实际终端设备的音量设定规则进行适配。

图5是本发明根据一示例性实施例示出的终端设备的结构示意图。如图5所示，本实施例提供的终端设备400，包括：

获取模块401，用于获取用户输入的唤醒声音指令；

处理模块402，用于根据所述唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，所述身份类型根据用户的年龄阶段进行划分；

调节模块403，用于根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节。

在一种可能的设计中，所述处理模块402，还用于根据用户在不同声音环境下的所述唤醒声音指令的音量确定所述终端设备在对应声音环境下的所述播放音量。

在一种可能的设计中，所述获取模块401，还用于获取环境声音，所述环境声音中包括所述唤醒声音指令以及背景噪声；

所述处理模块402，还用于当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值大于或等于第一预设值时，选取所述唤醒声音指令的音量的预设比例音量作为所述播放音量；

所述处理模块402，还用于当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值小于所述第一预设值时，选取噪声音量范围内的所述唤醒声音指令的平均音量作为所述播放音量，其中，所述噪声音量范围为包括当前所述背景噪声音量的音量范围。

在一种可能的设计中，所述调节模块403，具体用于：

根据所述身份类型以及所述预设声音调节规则确定音量调节档位；

根据所述音量调节档位对所述播放音量进行调节。

在一种可能的设计中，所述处理模块402，具体用于：

确定所述唤醒声音指令的音色信息、响度信息以及频率信息；

根据预设分类规则、所述音色信息、所述响度信息以及所述频率信息确定所述身份类型。

在一种可能的设计中，所述处理模块402，具体用于：

根据预设神经网络模型以及所述音量唤醒声音指令确定所述用户的身份类型。

在一种可能的设计中，所述身份类型包括：儿童类型、青年类型以及老人类型。

以上处理模块402可以被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路（Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC），或，一个或多个微处理器（digital singnal processor，简称DSP），或，一个或者多个现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，简称FPGA）等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，简称CPU）或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统（system-on-a-chip，简称SOC）的形式实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

值得说明地，图5所示实施例中的终端设备，可用于执行上述任意方法实施例中的方法步骤，具体实现方式和技术效果类似，这里不再进行赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一项方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图6是本发明根据一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。如图6所示，本实施例提供的电子设备500，包括：

处理器501以及存储器502；其中：

存储器502，用于存储计算机程序，该存储器还可以是闪存。

处理器501，用于执行存储器存储的执行指令，以实现上述方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器502既可以是独立的，也可以跟处理器501集成在一起。

当所述存储器502是独立于处理器501之外的器件时，所述电子设备还可以包括：

总线503，用于连接所述存储器502和处理器501。

本实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序，至少一个处理器执行该计算机程序使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种音量调节方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：

获取用户输入的唤醒声音指令；

根据所述唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，所述身份类型根据用户的年龄阶段进行划分；

根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节；

在所述根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节之前，还包括：

根据用户在不同声音环境下的所述唤醒声音指令的音量确定所述终端设备在对应声音环境下的所述播放音量；

所述根据用户在不同声音环境下的所述唤醒声音指令的音量确定所述终端设备在对应声音环境下的播放音量，包括：

获取环境声音，所述环境声音中包括所述唤醒声音指令以及背景噪声；

当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值大于或等于第一预设值时，确定所述声音环境为静音环境，选取所述唤醒声音指令的音量的预设比例音量作为所述播放音量；

当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值小于所述第一预设值时，确定所述声音环境为嘈杂环境，选取噪声音量范围内的唤醒声音指令的平均音量作为所述播放音量，其中，所述噪声音量范围为包括当前所述背景噪声音量的音量范围。

2.根据权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的音量进行调节，包括：

根据所述身份类型以及所述预设声音调节规则确定音量调节档位；

根据所述音量调节档位对所述播放音量进行调节。

3.根据权利要求1或2所述的音量调节方法，其特征在于，所述根据所述音量唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，包括：

确定所述唤醒声音指令的音色信息、响度信息以及频率信息；

根据预设分类规则、所述音色信息、所述响度信息以及所述频率信息确定所述身份类型。

4.根据权利要求1或2所述的音量调节方法，其特征在于，所述根据所述音量唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，包括：

根据预设神经网络模型以及所述音量唤醒声音指令确定所述用户的身份类型。

5.根据权利要求3所述的音量调节方法，其特征在于，所述身份类型包括：儿童类型、青年类型以及老人类型。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的唤醒声音指令；

处理模块，用于根据所述唤醒声音指令确定所述用户的身份类型，所述身份类型根据用户的年龄阶段进行划分；

调节模块，用于根据所述身份类型以及预设声音调节规则对所述终端设备发出的音频声音的播放音量进行调节；

所述处理模块，还用于根据用户在不同声音环境下的所述唤醒声音指令的音量确定所述终端设备在对应声音环境下的所述播放音量；

所述获取模块，还用于获取环境声音，所述环境声音中包括所述唤醒声音指令以及背景噪声；

所述处理模块，还用于当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值大于或等于第一预设值时，确定所述声音环境为静音环境，选取所述唤醒声音指令的音量的预设比例音量作为所述播放音量；

所述处理模块，还用于当所述唤醒声音指令的音量与所述背景噪声的音量之间的比值小于所述第一预设值时，确定所述声音环境为嘈杂环境，选取噪声音量范围内的唤醒声音指令的平均音量作为所述播放音量，其中，所述噪声音量范围为包括当前所述背景噪声音量的音量范围。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的音量调节方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至5中任一项所述的音量调节方法。