CN110347055A - 智能家居设备的控制方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能家居设备的控制方法、装置和系统，通过获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；若当前生命体征值在预设调整阈值内，则将当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整信息，状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和第一目标智能家居设备的状态调整内容；根据状态调整内容，对第一目标智能家居设备进行调整，实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

Description

智能家居设备的控制方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及智能家居设备控制技术领域，具体涉及一种智能家居设备的控制方法、装置和系统。

背景技术

智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境，提供全方位的信息交互功能，帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。

现有技术中，智能家居设备的控制操作方式通常由用户登录手机、电脑对家中的智能家居设备发送指令，或者通过用户直接对语音接收设备说出想要智能家居设备执行的指令，然后由智能家居设备执行相应的用户指令，以实现对智能家居设备的控制。因此，目前调整智能家居设备的使用状态时需要用户进行手动或者语音操作，便捷性不高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种智能家居设备的控制方法、装置和系统，以克服目前调整智能家居设备的使用状态时需要用户进行手动或者语音操作，便捷性不高的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种智能家居设备的控制方法，包括：

获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；

判断所述当前生命体征值是否在预设调整阈值内；

若所述当前生命体征值在所述预设调整阈值内，则将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息；

在预设的调整数据库中确定与所述当前状态信息对应的状态调整信息，所述状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和所述第一目标智能家居设备的状态调整内容；

根据所述状态调整内容，对所述第一目标智能家居设备进行调整。

进一步地，以上所述智能家居设备的控制方法，所述用户包括重点用户和普通用户；

所述获取所有用户中目标用户的当前生命体征值之前，包括：

判断所述重点用户是否在目标区域内；

若所述重点用户在所述目标区域内，将所述重点用户作为所述目标用户；

若所述重点用户在所述目标区域外，判断所述普通用户是否在所述目标区域内；

若所述普通用户在所述目标区域内，将所述普通用户作为所述目标用户。

进一步地，以上所述智能家居设备的控制方法，所述方法还包括：

若所述重点用户和所述普通用户均在所述目标区域外，获取所述重点用户和所述普通用户均在所述目标区域外的时间；

若所述时间达到预设时间，生成第二目标智能家居设备的停止工作信息，以使所述第二目标智能家居设备停止工作。

进一步地，以上所述智能家居设备的控制方法，所述获取所有用户中目标用户的生命体征值之后，还包括：

判断所述当前生命体征值是否在预设报警阈值内；

若所述生命体征值在所述预设报警阈值内，生成并输出报警信息。

进一步地，以上所述智能家居设备的控制方法，所述将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息之前，还包括：

获取当前气候特征；

确定所述当前气候特征的当前类别；

根据所述当前类别，确定所述目标生命体征模型。

进一步地，以上所述智能家居设备的控制方法，所述目标生命体征模型的训练过程包括：

分别获取所述目标用户在每个预设类别的气候特征下的生命体征值和所述生命体征值对应的状态信息作为训练样本；

将所述训练样本输入预先构建的深度学习模型进行训练，得到每个所述预设类别的所述气候特征下所述目标用户的所述目标生命体征模型。

进一步地，以上所述智能家居设备的控制方法，所述将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息之后，还包括：

输出所述当前状态信息；

获取所述用户对所述当前状态信息的反馈结果；

判断所述反馈结果是否为当前状态信息错误；

若所述反馈结果是所述当前状态信息错误，获取所述用户反馈的正确状态信息；

将所述当前生命体征值和所述正确状态信息作为修正样本，以修正所述目标生命体征模型；

若所述反馈结果是所述当前状态信息正确，将所述当前生命体征值和所述当前状态信息作为所述训练样本继续训练所述目标生命体征模型。

进一步地，以上所述智能家居设备的控制方法，所述方法还包括：

获取远程调整信息，所述远程调整信息包括第三目标智能家居设备和所述第三目标智能家居设备的远程调整内容；

根据所述远程调整内容，调整所述第三目标智能家居设备。

本发明还提供了一种智能家居设备的控制装置，包括：

获取模块，用于获取所有用户中目标用户的生命体征值；

判断模块，用于判断所述当前生命体征值是否在预设调整阈值内；

输入模块，用于若所述当前生命体征值在所述预设调整阈值内，则将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息；

确定模块，用于在预设的调整数据库中确定与所述当前状态信息对应的状态调整信息，所述状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和所述第一目标智能家居设备的状态调整内容；

调整模块，用于根据所述状态调整内容，对所述第一目标智能家居设备进行调整。

本发明还提供了一种智能家居设备的控制系统，包括生命特征数据获取设备和主控设备；

所述生命特征数据获取设备和智能家居设备分别与所述主控设备相连；

所述生命特征数据获取设备，用于获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；

所述主控设备，至少用于执行权利要求1-8任一项所述的智能家居设备的控制方法。

本发明的智能家居设备的控制方法、装置和系统，通过获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；若当前生命体征值在预设调整阈值内，则将当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整信息，状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和第一目标智能家居设备的状态调整内容；根据状态调整内容，对第一目标智能家居设备进行调整，实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明智能家居设备的控制方法实施例一的流程图；

图2是本发明智能家居设备的控制方法实施例二的流程图；

图3是本发明智能家居设备的控制装置实施例一的结构图；

图4是本发明智能家居设备的控制装置实施例二的结构图；

图5是本发明智能家居设备的控制系统实施例的结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

图1是本发明智能家居设备的控制方法实施例一的流程图。如图1所示，本实施例的能家居设备的控制方法具体可以包括如下步骤：

S101、获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；

生命体征值能够反映出用户的身体状态，因此，本实施例可以在所有用户中，获取目标用户的当前生命体征值，本实施例中，生命体征值优选目标用户的心跳值、血压值和温度值。

S102、判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；

具体地，获取到目标用户的当前生命体征值之后，可以将目标用户的当前生命体征值和预设调整阈值进行对比，判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内。其中，预设调整阈值可以根据目标用户的具体身体情况确定。

S103、若当前生命体征值在预设调整阈值内，则将当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；

具体地，如果当前生命体征值在预设调整阈值外，则可以确定目标用户此时处于舒适的状态，不需要调整智能家居设备的运行情况；如果当前生命体征值在预设调整阈值内，则可以确定目标用户此时处于不舒适的状态，需要对智能家居设备的运行情况进行调整。

本实施例中，如果当前生命体征值在预设调整阈值内，可以将获取的当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标生命体征模型输出的结果，将该结果作为目标用户的当前状态信息。

S104、在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整信息；

在预设的调整数据库中，确定与当前状态信息对应的状态调整信息，状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和第一目标智能家居设备的状态调整内容。具体地，本实施例中，用户可以根据实际情况预先设置调整数据库，根据不同的状态信息，预设对应的状态调整信息。

例如，状态信息可以包括“冷”或“热”等，用户可以根据实际情况预设状态调整信息，“冷”对应的预设状态调整信息可以设置为“空调，温度上调一度”，“热”对应的预设状态调整信息可以设置为“空调，温度下调一度”等。因此，如果在上述步骤中确定目标用户的当前状态信息为“冷”，可以在预设的调整数据库中确定与“冷”对应的状态调整信息中，第一目标智能家居设备为“空调”，第一目标智能家居设备的状态调整内容为“温度上调一度”。

S105、根据状态调整内容，对第一目标智能家居设备进行调整。

根据状态调整内容，调整第一目标智能家居设备。例如，第一目标智能家居设备为“空调”，第一目标智能家居设备的状态调整内容为“温度上调一度”，则可以将空调的温度上调一度。

本实施例智能家居设备的控制方法，通过获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；若当前生命体征值在预设调整阈值内，则将当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整信息，状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和第一目标智能家居设备的状态调整内容；根据状态调整内容，对第一目标智能家居设备进行调整，实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

图2是本发明智能家居设备的控制方法实施例二的流程图。如图2所示，本实施例智能家居设备的控制方法具体可以包括如下步骤：

S201、判断重点用户是否在目标区域内，若是，执行S202，若否，执行S203；

本实施例中，用户包括重点用户和普通用户。不同的人体质不同，对环境变化的敏感度也不同，例如，有些人可能认为屋内温度在26℃的时候比较冷，有些人则认为屋内温度在26℃的时候比较适宜，而有些人则认为屋内温度在26℃的时候比较热。而身体状况良好的人对环境的适应能力更强，而特殊人群，例如孕妇、老人和病人等，可能对环境的适应能力较弱，因此，若是在家庭中人数较多，且存在特殊人群时，可以将特殊人群设置为重点用户，普通人设置为普通用户，以特殊人群的感受作为调整智能家居设备的主要依据。

具体地，本实施例可以先判断重点用户是否在目标区域内，目标区域可以是用户家中安装有智能家居设备的房间，如果重点用户在目标区域内，则执行S202，如果重点用户不在目标区域内，则执行S203。

S202、将重点用户作为目标用户；

如果重点用户在目标区域内，本实施例可以将目标区域内的重点用户作为目标用户。

S203、判断普通用户是否在目标区域内，若是，执行S204，若否，执行S205；

如果重点用户在目标区域外，可以进一步判断普通用户是否在目标区域内，如果普通用户在目标区域内，可以执行S204，如果普通用户不在目标区域内，可以执行S205。

S204、将普通用户作为目标用户；

若重点用户在目标区域外，普通用户在目标区域内，本实施例可以将目标区域内的普通用户作为目标用户。

S205、获取重点用户和普通用户均在目标区域外的时间；

若重点用户和普通用户均在目标区域外，则说明目标区域内并没有存在用户，此时可以获取重点用户和普通用户均在目标区域外的时间。

S206、若重点用户和普通用户均在目标区域外的时间达到预设时间，生成第二目标智能家居设备的停止工作信息；

如果重点用户和普通用户均在目标区域外的时间达到预设时间，则表明重点用户和普通用户可能处于外出状态。外出状态下，如果有些智能家居设备还处于工作状态，可能会浪费电力资源，为了节约电力资源，本实施例可以生成第二目标智能家居设备的停止工作信息，以控制第二目标智能家居设备关闭。

具体地，第二目标智能家居设备可以是用户在外出时需要关闭的设备，例如电视、空调、风扇、暖气、音响等，用户可以根据实际情况设定第二目标智能家居设备。

S207、获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；

具体地，本步骤的执行过程，与图1所示实施例S101的执行过程相同，此处不做赘述。

S208、判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；

具体地，本步骤的执行过程，与图1所示实施例S102的执行过程相同，此处不做赘述。

S209、如果当前生命体征值在预设调整阈值内，获取当前气候特征；

如果当前生命体征值在预设调整阈值外，则确定目标用户此时处于舒适的状态，不需要调整智能家居设备的运行情况；如果当前生命体征值在预设调整阈值内，则可以确定目标用户此时处于不舒适的状态，需要对智能家居设备的运行情况进行调整。

本实施例中，如果需要对智能家居设备的运行情况进行调整，可以获取当前气候特征，当前气候特征包括外界温度、湿度以及光线强度等。

S210、确定当前气候特征的当前类别；

具体地，可以根据获取的当前气候特征，确定当前气候特征的当前类别，示例性的，当前类别可以按照季节和天气确定类别，例如：春季晴天、春季雨天、夏季晴天、夏季雨天、秋季雨天、秋季晴天、冬季晴天和冬季雪天等；而有些无法明确划分季节的城市，可以按照温度和湿度确定类别，例如高温度高湿度、高温度低湿度、低温度低湿度、低温度高湿度等，而高低温度和高低湿度可以根据当地的实际情况进行划分。

S211、根据当前气候特征的当前类别，确定目标生命体征模型；

具体地，本实施例可以根据当前气候特征的当前类别，在目标用户的所有生命体征模型中，确定与当前类别对应的目标生命体征模型。

S212、将当前生命体征值输入目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；

将上述步骤中获取的当前生命体征值输入预先训练的且与当前类别对应的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标生命体征模型输出的结果，将该结果作为目标用户的当前状态信息。

本实施例中，目标生命体征模型的训练过程包括：分别获取目标用户在每个预设类别的气候特征下的生命体征值和生命体征值对应的状态信息作为训练样本，可以在系统首次启动运行时，在前24-72个小时对生命体征数据进行采样，然后还可以在每个预设类别的气候特征下进行采样，得到训练样本。

例如，在预设类别为夏季晴天的气候特征下，获得的训练样本包括：生命体征值为“体温36.8度，血压115/75，心跳68下/min”，对应的状态信息为“热”，“体温36.7度，血压113/76，心跳66下/min”，对应的状态信息为“冷”，生命体征值为“体温37度，血压107/70，心跳75下/min”，对应的状态信息为“热”，等等；可以将获取的训练样本输入预先构建的深度学习模型进行训练，当训练次数达到预设的训练次数，或者训练结果表示收敛后停止训练，得到每个预设类别的气候特征下目标用户的目标生命体征模型。

可选的，预先训练的目标生命体征模型可以是深度学习模型，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出，基于深信度网提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。本实施例中，深度学习模型可以选择循环神经网络模型、seq2seq模型和transformer模型等，这里只是用来举例说明，并不形成具体的限定。

S213、在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整；

具体地，本步骤的执行过程，与图1所示实施例S104的执行过程相同，此处不做赘述。

S214、根据状态调整内容，对第一目标智能家居设备进行调整；

具体地，本步骤的执行过程，与图1所示实施例S105的执行过程相同，此处不做赘述。

S215、输出当前状态信息；

可以将当前状态信息输出，可以以文字或者语音的形式输出，以使用户能够了解目标生命体征模型输出的当前状态信息。

S216、获取用户对当前状态信息的反馈结果；

用户了解目标生命体征模型输出的当前状态信息后，可以确定当前状态信息与目标用户的实际感受是否相同，并根据实际感受作出反馈，如果当前状态信息与目标用户的实际感受相同，用户可以反馈当前状态信息正确，如果当前状态信息与目标用户的实际感受不相同，用户可以反馈当前状态信息错误。

本实施例可以获取用户对当前状态信息的反馈结果。

S217、判断反馈结果是否为当前状态信息错误，若是，执行S218，若否，执行S220；

本实施例中，获取到用户对当前状态信息的反馈结果后，可以判断反馈结果是否为当前状态信息错误，如果反馈结果为当前状态信息错误，则表示目标生命体征模型输出的结果不准确，执行S218，如果反馈结果为当前状态信息正确，则表示目标生命体征模型输出的结果准确，执行S220；

S218、获取用户反馈的正确状态信息；

若反馈结果是当前状态信息错误，可以获取用户反馈的正确状态信息。

S219、将当前生命体征值和正确状态信息作为修正样本，修正目标生命体征模型；

将当前生命体征值和用户反馈的正确状态信息作为修正样本，将修正样本输入到目标生命体征模型中，以对目标生命体征模型进行修正。

S220、将当前生命体征值和当前状态信息作为训练样本，继续训练目标生命体征模型。

若反馈结果是当前状态信息正确，可以把当前生命体征值和当前状态信息作为训练样本，继续对目标生命体征模型进行训练，以使目标生命体征模型输出的结果更加合理。

本实施例并不限定S213-S214与S215-S220之间的执行顺序，可以先执行S213-S214，再执行S215-S220，也可以先执行S215-S220，再执行S213-S214。

本实施例智能家居设备的控制方法，将用户分为重点用户和普通用户，重点用户在目标区域内时，将重点用户作为目标用户，以满足特殊人群的需求；普通用户和重点用户都在目标区域外达到一定时间后，可以将第二目标智能家居设备停止，以节约资源；针对不同的用户在不同的气候特征下，设置不同的生命体征模型，使得适应性更强，得到的当前状态信息更准确；还可以将当前状态信息输出并且获得用户的反馈结果，根据反馈结果训练或者修正生命体征模型，以使生命体征模型输出的结果更加合理。本实施例还实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

进一步地，如果家里有老人或者病人，身体比较虚弱，如果不及时了解老人或者病人的身体健康状态，一旦出现危急情况，可能会因为发现晚而耽误治疗时间。为了解决这一问题，本实施例在以上实施例的基础上，在获取所有用户中目标用户的当前生命体征值之后，还可以包括以下步骤：判断当前生命体征值是否在预设报警阈值内；若生命体征值在预设报警阈值内，生成并输出报警信息。

具体地，本实施例可以将老人或者病人设置为目标用户，在获取目标用户的当前生命体征值之后，可以判断目标用户的当前生命体征值是否在预设的报警阈值内，如果目标用户的当前生命体征值没有在预设的报警阈值内，则说明目标用户的身体状况良好，可以将当前生命体征值输出，以便于用户进行监控；如果目标用户的当前生命体征值在预设的报警阈值内，则说明目标用户的身体状况出现异常，可以生成并输出报警信息，以提醒其他用户目标用户身体异常，需要马上进行治疗。本实施例的报警阈值可以根据目标用户身体的实际情况进行设置，本实施例不做限定。

本实施例智能家居设备的控制方法，通过将目标用户的当前生命体征值与预设的报警阈值进行比对，以确定目标用户的身体状况，如果当前生命体征值在预设的报警阈值内，生成并输出报警信息，以提醒其他用户目标用户身体异常，需要马上进行治疗。实现了对目标用户身体状态的实时监控，一旦出现危急情况，能够马上发现，不会因为发现晚而耽误治疗时间，还实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

进一步地，智能空调、智能暖气、智能加湿器等智能家居设备，从打开到房间达到预设的温度与湿度，需要一定的时间，如果用户回家以后再打开智能家居设备，可能需要等待一段时间，智能电饭煲将饭煮熟也需要一段时间，用户回到家以后，同样需要等待一段时间才能用餐，这样的情况下，不仅会浪费时间，还给用户的生活带来不便，为了解决这一问题，本实施例智能家居设备的控制方法，在以上实施例的基础上，还可以包括以下步骤：获取远程调整信息，远程调整信息包括第三目标智能家居设备和第三目标智能家居设备的远程调整内容；根据远程调整内容，调整第三目标智能家居设备。

具体地，用户在快回到家的时候，可以发送远程调整信息，其中远程调整信息可以包括第三目标智能家居设备和第三目标智能家居设备的远程调整内容，例如，第三目标智能家居设备为“智能热水器”，远程调整内容为“打开”，本实施例可以获取该远程调整信息，并且根据远程调整内容，调整第三目标智能家居设备，例如，在接收到上述远程调整信息后，则控制“智能热水器”打开，开始进行烧水工作。

本实施例智能家居设备的控制方法，通过接收用户的远程远程调整信息，实现对第三目标智能家居设备的远程调整，节约用户的时间，还实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

为了更全面，对应于本发明实施例提供的智能家居设备的控制方法，本申请还提供了智能家居设备的控制装置。图3是本发明智能家居设备的控制装置实施例一的结构图，如图3所示，本发明的智能家居设备的控制装置可以包括获取模块101、判断模块102、输入模块103、确定模块104和调整模块105；

获取模块101，用于获取所有用户中目标用户的生命体征值；

判断模块102，用于判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；

输入模块103，用于若当前生命体征值在预设调整阈值内，则将当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；

确定模块104，用于在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整信息，状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和第一目标智能家居设备的状态调整内容；

调整模块105，用于根据状态调整内容，对第一目标智能家居设备进行调整。

本实施例智能家居设备的控制装置，获取模块101获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；判断模块102判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；若当前生命体征值在预设调整阈值内，则输入模块103将当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；确定模块104在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整信息，状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和第一目标智能家居设备的状态调整内容；根据状态调整内容，调整模块105对第一目标智能家居设备进行调整，实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4是本发明智能家居设备的控制装置实施例二的结构图。本实施例的智能家居设备的控制装置是在图3实施例的基础上，进一步更加详细地对本发明的技术方案进行描述。

如图4所示，本实施例的用户包括重点用户和普通用户；

判断模块102，还用于判断重点用户是否在目标区域内；

确定模块104，还用于若重点用户在目标区域内，将重点用户作为目标用户；

判断模块102，还用于若重点用户在目标区域外，判断普通用户是否在目标区域内；

确定模块104，还用于若普通用户在目标区域内，将普通用户作为目标用户。

进一步地，本实施例的智能家居设备的控制装置还可以包括生成模块106；

获取模块101，还用于若重点用户和普通用户均在目标区域外，获取重点用户和普通用户均在目标区域外的时间；

生成模块106，用于若时间达到预设时间，生成第二目标智能家居设备的停止工作信息，以使第二目标智能家居设备停止工作。

进一步地，判断模块102，还用于判断当前生命体征值是否在预设报警阈值内；

生成模块106，还用于若生命体征值在预设报警阈值内，生成并输出报警信息。

进一步地，获取模块101，还用于获取当前气候特征；

确定模块104，还用于确定当前气候特征的当前类别；根据当前类别，确定目标生命体征模型。

进一步地，本实施例的智能家居设备的控制装置还可以包括训练模块107；

获取模块101，还用于分别获取目标用户在每个预设类别的气候特征下的生命体征值和生命体征值对应的状态信息作为训练样本；

训练模块107，用于将训练样本输入预先构建的深度学习模型进行训练，得到每个预设类别的气候特征下目标用户的目标生命体征模型。

进一步地，本实施例的智能家居设备的控制装置还可以包括输出模块108和修正模块109；

输出模块108，用于输出当前状态信息；

获取模块101，还用于获取用户对当前状态信息的反馈结果；

判断模块102，还用于判断反馈结果是否为当前状态信息错误；

获取模块101，还用于若反馈结果是当前状态信息错误，获取用户反馈的正确状态信息；

修正模块109，用于将当前生命体征值和正确状态信息作为修正样本，以修正目标生命体征模型；

训练模块107，还用于若反馈结果是当前状态信息正确，将当前生命体征值和当前状态信息作为训练样本继续训练目标生命体征模型。

进一步地，本实施例的智能家居设备的控制装置还可以包括调整模块110；

获取模块101，还用于获取远程调整信息，远程调整信息包括第三目标智能家居设备和第三目标智能家居设备的远程调整内容；

调整模块110，根据远程调整内容，调整第三目标智能家居设备。

本实施例的智能家居设备的控制装置，将用户分为重点用户和普通用户，判断模块102判断重点用户是否在目标区域内，重点用户在目标区域内时，确定模块104将重点用户作为目标用户，以满足特殊人群的需求；普通用户和重点用户都在目标区域外达到一定时间后，生成模块106可以生成第二目标智能家居设备的停止工作信息，将第二目标智能家居设备停止，以节约资源；针对不同的用户在不同的气候特征下，设置不同的生命体征模型，使得适应性更强，得到的当前状态信息更准确；还可以通过输出模块108将当前状态信息输出并且通过获取模块101获得用户的反馈结果，训练模块107、修正模块109根据反馈结果训练或者修正，以使生命体征模型输出的结果更加合理；判断模块102还可以判断当前生命体征值是否在预设报警阈值内，一旦出现危急情况，能够马上发现，不会因为发现晚而耽误治疗时间，获取模块101还能获取远程调整信息，以实现对智能家居设备的远程控制，节约用户的时间，本实施例还实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是本发明智能家居设备的控制系统实施例的结构图。为了更全面，对应于本发明实施例提供的智能家居设备的控制方法，本申请还提供了智能家居设备的控制系统。

如图5所示，本实施例智能家居设备的控制系统可以包括生命特征数据获取设备201和主控设备202；

生命特征数据获取设备201和智能家居设备203分别与主控设备202相连。本实施例中，优选生命特征数据获取设备201和智能家居设备203分别与主控设备202通过无线网络相连；生命特征数据获取设备201可以选择智能手环、智能手表、智能眼镜等设备。

生命特征数据获取设备201，用于获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；

主控设备202，用于判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；若当前生命体征值在预设调整阈值内，则将当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整信息，状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和第一目标智能家居设备的状态调整内容；根据状态调整内容，对第一目标智能家居设备进行调整。

本实施例的智能家居设备的控制系统包括生命特征数据获取设备201和主控设备202，生命特征数据获取设备201和智能家居设备203分别与主控设备相连202。通过生命特征数据获取设备201获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；通过主控设备202判断当前生命体征值是否在预设调整阈值内；若当前生命体征值在预设调整阈值内，则将当前生命体征值输入预先训练的目标用户的目标生命体征模型中，得到目标用户的当前状态信息；在预设的调整数据库中确定与当前状态信息对应的状态调整信息，状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和第一目标智能家居设备的状态调整内容；根据状态调整内容，对第一目标智能家居设备进行调整。本实施例实现了根据用户的生命体征值控制智能家居设备，不需要用户手动或者语音操作，便捷性较高。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种智能家居设备的控制方法，其特征在于，包括：

获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；

判断所述当前生命体征值是否在预设调整阈值内；

若所述当前生命体征值在所述预设调整阈值内，则将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息；

在预设的调整数据库中确定与所述当前状态信息对应的状态调整信息，所述状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和所述第一目标智能家居设备的状态调整内容；

根据所述状态调整内容，对所述第一目标智能家居设备进行调整。

2.根据权利要求1所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述用户包括重点用户和普通用户；

所述获取所有用户中目标用户的当前生命体征值之前，包括：

判断所述重点用户是否在目标区域内；

若所述重点用户在所述目标区域内，将所述重点用户作为所述目标用户；

若所述重点用户在所述目标区域外，判断所述普通用户是否在所述目标区域内；

若所述普通用户在所述目标区域内，将所述普通用户作为所述目标用户。

3.根据权利要求2所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述重点用户和所述普通用户均在所述目标区域外，获取所述重点用户和所述普通用户均在所述目标区域外的时间；

若所述时间达到预设时间，生成第二目标智能家居设备的停止工作信息，以使所述第二目标智能家居设备停止工作。

4.根据权利要求2所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述获取所有用户中目标用户的生命体征值之后，还包括：

判断所述当前生命体征值是否在预设报警阈值内；

若所述生命体征值在所述预设报警阈值内，生成并输出报警信息。

5.根据权利要求1所述的智能家居设备控制方法，其特征在于，所述将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息之前，还包括：

获取当前气候特征；

确定所述当前气候特征的当前类别；

根据所述当前类别，确定所述目标生命体征模型。

6.根据权利要求5所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述目标生命体征模型的训练过程包括：

分别获取所述目标用户在每个预设类别的气候特征下的生命体征值和所述生命体征值对应的状态信息作为训练样本；

将所述训练样本输入预先构建的深度学习模型进行训练，得到每个所述预设类别的所述气候特征下所述目标用户的所述目标生命体征模型。

7.根据权利要求6所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息之后，还包括：

输出所述当前状态信息；

获取所述用户对所述当前状态信息的反馈结果；

判断所述反馈结果是否为当前状态信息错误；

若所述反馈结果是所述当前状态信息错误，获取所述用户反馈的正确状态信息；

将所述当前生命体征值和所述正确状态信息作为修正样本，以修正所述目标生命体征模型；

若所述反馈结果是所述当前状态信息正确，将所述当前生命体征值和所述当前状态信息作为所述训练样本继续训练所述目标生命体征模型。

8.根据权利要求1所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取远程调整信息，所述远程调整信息包括第三目标智能家居设备和所述第三目标智能家居设备的远程调整内容；

根据所述远程调整内容，调整所述第三目标智能家居设备。

9.一种智能家居设备的控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所有用户中目标用户的生命体征值；

判断模块，用于判断所述当前生命体征值是否在预设调整阈值内；

输入模块，用于若所述当前生命体征值在所述预设调整阈值内，则将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息；

确定模块，用于在预设的调整数据库中确定与所述当前状态信息对应的状态调整信息，所述状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和所述第一目标智能家居设备的状态调整内容；

调整模块，用于根据所述状态调整内容，对所述第一目标智能家居设备进行调整。

10.一种智能家居设备的控制系统，其特征在于，包括生命特征数据获取设备和主控设备；

所述生命特征数据获取设备和智能家居设备分别与所述主控设备相连；

所述生命特征数据获取设备，用于获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；

所述主控设备，至少用于执行权利要求1-8任一项所述的智能家居设备的控制方法。