CN110337129B - 一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法 - Google Patents

一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110337129B
CN110337129B CN201910577956.0A CN201910577956A CN110337129B CN 110337129 B CN110337129 B CN 110337129B CN 201910577956 A CN201910577956 A CN 201910577956A CN 110337129 B CN110337129 B CN 110337129B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
base station
sub
channel
allocation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910577956.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110337129A (zh
Inventor
于银辉
李清华
郑毅超
牟劲龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jilin University
Original Assignee
Jilin University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jilin University filed Critical Jilin University
Priority to CN201910577956.0A priority Critical patent/CN110337129B/zh
Publication of CN110337129A publication Critical patent/CN110337129A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110337129B publication Critical patent/CN110337129B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/04—Reselecting a cell layer in multi-layered cells
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/04—Wireless resource allocation
    • H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
    • H04W72/0453—Resources in frequency domain, e.g. a carrier in FDMA
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/04—Wireless resource allocation
    • H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
    • H04W72/0473—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource the resource being transmission power
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/53—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on regulatory allocation policies
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Abstract

本发明公开了一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，包括：建立层次化的异构蜂窝网络模型，将异构蜂窝网络划分为宏基站层、家庭基站层和用户层三层；小区选择过程，每个用户选择最大数据传输率的家庭基站接入，小区选择完成之后每个家庭基站获得需要服务的用户范围；子信道分配过程，依据每个用户的理想业务需求降序排列构建用户索引；功率分配过程，保证通信质量的前提下最小化功率消耗。本发明优化了家庭基站用户的小区选择机制，有效提升了家庭基站用户及系统的吞吐量。

Description

一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法
技术领域
本发明属于无线通信技术领域，更具体的说是涉及一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法。
背景技术
随着蜂窝网络的发展和小区分裂的不断推进,无线发射站点越来越密集。尽管如此,越来越多智能终端的使用,以及预测中的各种物联网应用的蓬勃发展,目前的密集站点仍旧不能满足业务的需求。尤其是,大视频等新型的移动宽带业务对容量的需求庞大,在一些特殊场景下,甚至达到Tbps/km2的量级。超密集网络(UDN)下的移动通信研究需求应运而生,该场景下的技术解决方案几乎成为第五代移动通信的最核心的技术需求之一。
超密集异构蜂窝网络即在现有宏基站覆盖区域内，密集部署多种类型的低功率基站，极度复用有限的频带资源，可以极大地提高频谱利用率和扩大网络容量。
同时超密集组网也有效缩短了用户与接入节点间的距离，改善通信服务质量。区别于传统的扁平化的网络结构，超密集组网将带来宏基站、家庭基站及蜂窝用户共存的异构蜂窝网络。在此场景下，用户需求多样化、不同类型的节点共存，导致网络环境更加复杂，传统的接入机制不再适用，资源分配效率较低。
因此，如何提供一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法成为了本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，优化了家庭基站用户的小区选择机制，有效提升了家庭基站用户及系统的吞吐量。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，包括：
建立层次化的异构蜂窝网络模型，将异构蜂窝网络划分为宏基站层、家庭基站层和用户层三层；
小区选择过程，每个用户选择最大数据传输率的家庭基站接入，小区选择完成之后每个家庭基站获得需要服务的用户范围；
子信道分配过程，依据每个用户的理想业务需求降序排列构建用户索引；
功率分配过程，保证通信质量的前提下最小化功率消耗。
优选的，一个宏基站覆盖范围内存在多个家庭基站，每个家庭基站区域内存在多个用户，且多个用户服从PPP分布模型，每个用户都可以依据其自身的业务需求占用一个或多个子信道，并且不同用户的子信道之间相互正交。
优选的，所述宏基站与所述家庭基站间设置有中央控制器，所述宏基站和所述家庭基站均通过高速链路接入所述中央处理器。
优选的，小区选择过程为：利用香农公式
Figure BDA0002112476000000021
得到用户uf选择服务小区依据的准则：
Figure BDA0002112476000000022
Figure BDA0002112476000000023
其中，W是信道宽带，S是信道内所传信号的平均功率，Nnoise是信道内部的高斯噪声功率，B是每个子信道宽带，F是该区域内家庭基站集合，N是子信道集合，
Figure BDA0002112476000000031
代表由家庭基站f提供服务、占用子信道n的用户uf的信干比，
Figure BDA0002112476000000032
是基站f在子信道n上服务的用户uf的发射功率，
Figure BDA0002112476000000033
是在子信道n上由基站f服务的用户uf的信道增益，N0是频谱密度为-174dBm/Hz的零均值加性高斯白噪声。
优选的，子信道分配过程包括基于用户公平性的分配和基于最大化用户需求的分配两部分；基于用户公平性的分配是，按照用户索引顺序将当前待分配子信道集中的最优信道分配给用户；基于最大化用户需求的分配是，在完成基于用户公平性的子信道分配之后，按照用户索引顺序，为用户分配信道直至用户达到理性传输需求或者频带资源。
优选的，所述子信道分配过程是依据用户uf的理想传输速率
Figure BDA0002112476000000034
降序排列构建用户索引，并计算每个用户达到理想传输所需子信道数
Figure BDA0002112476000000035
表达式如下：
Figure BDA0002112476000000036
Figure BDA0002112476000000037
其中，
Figure BDA0002112476000000038
是理想传输速率，R0为由基站f提供服务的用户uf的最初可达速率，
Figure BDA0002112476000000039
是初始信干比，B是每个子信道宽带。
优选的，基于用户公平性的分配时，依据索引顺序为用户分配子信道遵循准则
Figure BDA00021124760000000310
Ψ＝Ψ\m1，其中Ψ是当前待分配子信道集，m1表示当前子信道集中的最优子信道。
优选的，完成基于用户公平性的分配过程之后，从理想传输所需子信道数最多的用户开始，按照子信道分配准则为该用户分配信道直至用户达到理性传输需求或者频带资源为止，之后按照索引表开始下一个用户的子信道分配或者完成该基站资源分配过程。
优选的，功率分配过程是构造效用函数
Figure BDA0002112476000000041
求一阶偏导数，当U(uf)一阶偏导数为零时得到
Figure BDA0002112476000000042
的迭代公式，经过一系列迭代之后即可得到最终的功率平衡；其中，
Figure BDA0002112476000000043
是用户uf的总传输速率，
Figure BDA0002112476000000044
是用户uf的发送功率，α是资源分配算法中的数据速率权重因子，β是资源分配算法中的功率权重因子，可以针对不同的通信环境以及业务类型的差异设置α和β，从而实现通信环境多样化前提下资源的合理分配。
优选的，效用函数U(uf)约束条件
Figure BDA0002112476000000045
其中，
Figure BDA0002112476000000046
是用户uf的发送功率，Pmax是最大发送功率。
本发明的有益效果在于：
本发明优化了家庭基站用户的小区选择机制，有效提升了家庭基站用户及系统的吞吐量；在兼顾不同用户各异的业务需求的基础上优化了频谱分配策略，有效提高了频带利用率；优化了家庭基站用户的功率分配策略，得到了最优发送功率；在降低家庭基站用户功率、提高频带利用率的同时有效提高了家庭基站用户及整个系统的吞吐量，更符合绿色通信的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅附图1，本发明提供了一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，包括：
建立层次化的异构蜂窝网络模型，将异构蜂窝网络划分为宏基站层、家庭基站层和用户层三层；
小区选择过程，每个用户选择最大数据传输率的家庭基站接入，小区选择完成之后每个家庭基站获得需要服务的用户范围；
子信道分配过程，依据每个用户的理想业务需求降序排列构建用户索引；
功率分配过程，保证通信质量的前提下最小化功率消耗。
建立层次化的异构蜂窝网络模型中，一个宏基站覆盖范围内存在F个家庭基站，在宏基站与家庭基站之间存在一个中央控制器，基站通过高速链路接入中央控制器。宏基站与家庭基站占用不同的频带资源，宏基站与家庭基站间的干扰微弱，每个家庭基站有n个子信道，每个子信道带宽为B。该区域内存在L个用户，服从PPP分布模型，每个用户都可以依据其自身的业务需求占用一个或多个子信道，并且不同用户的子信道之间相互正交。
在另一种实施例中，设定以一500m×500m的方形为建模区域，宏基站部署在该区域中心，100个家庭基站随即部署在该区域内，家庭基站覆盖半径为50m。每个家庭基站有40个子信道，每个子信道带宽为180KHz。该区域内用户数由100增加到300，服从PPP分布模型，每个用户都可以依据其自身的业务需求占用一个或多个子信道，并且不同用户的子信道之间相互正交。
小区选择过程是基于最大化用户吞吐量以提高系统整体性能的过程。在整个小区选择过程中，每个用户选择能为其提供最大数据传输率的家庭基站接入。利用香农公式
Figure BDA0002112476000000061
得到用户uf选择服务小区依据的准则：
Figure BDA0002112476000000062
Figure BDA0002112476000000063
其中，W是信道宽带，S是信道内所传信号的平均功率，Nnoise是信道内部的高斯噪声功率，B是每个子信道宽带，F是该区域内家庭基站集合，N是子信道集合，
Figure BDA0002112476000000064
代表由家庭基站f提供服务、占用子信道n的用户uf的信干比，
Figure BDA0002112476000000065
是基站f在子信道n上服务的用户uf的发射功率，
Figure BDA0002112476000000066
是在子信道n上由基站f服务的用户uf的信道增益，N0是频谱密度为-174dBm/Hz的零均值加性高斯白噪声。
子信道分配过程包括基于用户公平性的分配和基于最大化用户需求的分配两部分；基于用户公平性的分配是，按照用户索引顺序将当前待分配子信道集中的最优信道分配给用户；基于最大化用户需求的分配是，在完成基于用户公平性的子信道分配之后，按照用户索引顺序，为用户分配信道直至用户达到理性传输需求或者频带资源。
子信道分配过程是在考虑满足用户不同业务需求的基础上最大化频带利用率的频谱资源分配过程。完成小区选择之后，每个家庭基站提供服务的用户集Φf也随之确定，依据用户uf的理想传输速率
Figure BDA0002112476000000067
降序排列构建用户索引，并计算每个用户达到理想传输所需子信道数
Figure BDA0002112476000000071
表达式如下：
Figure BDA0002112476000000072
Figure BDA0002112476000000073
其中，
Figure BDA0002112476000000074
是理想传输速率，R0为由基站f提供服务的用户uf的最初可达速率，
Figure BDA0002112476000000075
是初始信干比，B是每个子信道宽带。
在另一种实施例中，基于用户公平性的分配
基于用户公平性的分配即为每一个用户分配一个子信道。用户索引建立之后，依据索引顺序遍历用户集，将当前待分配子信道集中的最优子信道分配给索引指向的用户，并将已分配的信道从待分配子信道集中移除。子信道选择遵循如下准则：
Figure BDA0002112476000000076
其中，Ψ是当前待分配子信道集，m1表示当前子信道集中的最优子信道。
在另一种实施例中，基于最大化用户需求的分配
基于最大化用户需求的分配即在子信道分配过程中尽可能的满足用户的理想传输需求。在完成基于用户公平性的分配过程之后，从理想传输需求最高的用户开始(即从索引表起始指向的用户开始)，按照子信道分配准则(公式(5))为该用户分配信道直至达到用户理想传输时所需子信道数或者频带资源告罄，之后按照索引表开始下一个用户的子信道分配或者完成该基站频谱资源分配过程。
功率分配过程即在保证通信质量的前提下最小化功率消耗。构造的功率分配效用函数表达式如下：
Figure BDA0002112476000000077
其中，α是资源分配算法中的数据速率权重因子，β是资源分配算法中的功率权重因子，
Figure BDA0002112476000000081
是用户uf的总传输速率，
Figure BDA0002112476000000082
是用户uf的发送功率，满足约束条件
Figure BDA0002112476000000083
Pmax是最大发送功率，设定Pmax为200mW。
结合子信道分配情况可以得到更具体的效用函数表达式为：
Figure BDA0002112476000000084
其中，
Figure BDA0002112476000000085
为子信道索引，
Figure BDA0002112476000000086
代表子信道n被分配给用户uf和基站f，
Figure BDA0002112476000000087
代表用户uf和基站f并未占用子信道n。对效用函数求一阶偏导数，可得：
Figure BDA0002112476000000088
其中，
Figure BDA0002112476000000089
是在子信道n上由基站f服务的用户uf的信道增益，
Figure BDA00021124760000000810
是在子信道n上由基站j服务的用户uf的信道增益，
Figure BDA00021124760000000811
是基站j在子信道n上服务的用户uf的发射功率。
Figure BDA00021124760000000812
是一个连续变量，当上述效用函数一阶偏导数为零时，即可得到
Figure BDA00021124760000000813
的迭代表达式，表达式如下：
Figure BDA00021124760000000814
依据子信道分配过程完成频谱资源分配之后，即可进入求解功率最优分配部分，确定初始资源占用状态并设定最大迭代次数，根据上述迭代表达式，完成一系列迭代之后，即可得到最优发送功率。
本发明优化了家庭基站用户的小区选择机制，有效提升了家庭基站用户及系统的吞吐量；在兼顾不同用户各异的业务需求的基础上优化了频谱分配策略，有效提高了频带利用率；优化了家庭基站用户的功率分配策略，得到了最优发送功率；在降低家庭基站用户功率、提高频带利用率的同时有效提高了家庭基站用户及整个系统的吞吐量，更符合绿色通信的要求。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，其特征在于，包括：
建立层次化的异构蜂窝网络模型，将异构蜂窝网络划分为宏基站层、家庭基站层和用户层三层；
小区选择过程，每个用户选择最大数据传输率的家庭基站接入，小区选择完成之后每个家庭基站获得需要服务的用户范围；
子信道分配过程，依据每个用户的理想业务需求降序排列构建用户索引；
功率分配过程，保证通信质量的前提下最小化功率消耗；
子信道分配过程包括基于用户公平性的分配和基于最大化用户需求的分配两部分；基于用户公平性的分配是，按照用户索引顺序将当前待分配子信道集中的最优信道分配给用户；基于最大化用户需求的分配是，在完成基于用户公平性的子信道分配之后，按照用户索引顺序，为用户分配信道直至达到用户理想传输时所需子信道数或者直到频带资源告罄；
所述子信道分配过程是依据用户uf的理想传输速率
Figure FDA0003168534270000011
降序排列构建用户索引，并计算每个用户达到理想传输所需子信道数
Figure FDA0003168534270000012
表达式如下：
Figure FDA0003168534270000013
Figure FDA0003168534270000014
其中，
Figure FDA0003168534270000015
是理想传输速率，R0为由基站f提供服务的用户uf的最初可达速率，
Figure FDA0003168534270000016
是初始信干比，B是每个子信道宽带；
基于用户公平性的分配时，依据索引顺序为用户分配子信道遵循准则
Figure FDA0003168534270000017
Ψ＝Ψ\m1，其中Ψ是当前待分配子信道集，m1表示当前子信道集中的最优子信道；
完成基于用户公平性的分配过程之后，从理想传输所需子信道数最多的用户开始，按照子信道分配准则为该用户分配信道直至达到用户理想传输时所需子信道数或者直到频带资源告罄，之后按照索引表开始下一个用户的子信道分配或者完成该基站资源分配过程。
2.根据权利要求1所述的一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，其特征在于，一个宏基站覆盖范围内存在多个家庭基站，每个家庭基站区域内存在多个用户，且多个用户服从PPP分布模型，每个用户都可以依据其自身的业务需求占用一个或多个子信道，并且不同用户的子信道之间相互正交。
3.根据权利要求2所述的一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，其特征在于，所述宏基站与所述家庭基站间设置有中央控制器，所述宏基站和所述家庭基站均通过高速链路接入所述中央处理器。
4.根据权利要求2所述的一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，其特征在于，小区选择过程为：利用香农公式
Figure FDA0003168534270000021
得到用户uf选择服务小区依据的准则：
Figure FDA0003168534270000022
Figure FDA0003168534270000023
其中，W是信道宽带，S是信道内所传信号的平均功率，Nnoise是信道内部的高斯噪声功率，B是每个子信道宽带，F是该区域内家庭基站集合，N是子信道集合，
Figure FDA0003168534270000024
代表由家庭基站f提供服务、占用子信道n的用户uf的信干比，
Figure FDA0003168534270000025
是基站f在子信道n上服务的用户uf的发射功率，
Figure FDA0003168534270000026
是在子信道n上由基站f服务的用户uf的信道增益，N0是频谱密度为-174dBm/Hz的零均值加性高斯白噪声。
5.根据权利要求1所述的一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，其特征在于，功率分配过程是构造效用函数
Figure FDA0003168534270000027
求一阶偏导数，当U(uf)一阶偏导数为零时得到
Figure FDA0003168534270000028
的迭代公式，经过一系列迭代之后即可得到最终的功率平衡；其中，
Figure FDA0003168534270000029
是用户uf的总传输速率，
Figure FDA00031685342700000210
是用户uf的发送功率，α是资源分配算法中的数据速率权重因子，β是资源分配算法中的功率权重因子。
6.根据权利要求5所述的一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法，其特征在于，效用函数U(uf)约束条件
Figure FDA00031685342700000211
其中，
Figure FDA00031685342700000212
是用户uf的发送功率，Pmax是最大发送功率。
CN201910577956.0A 2019-06-28 2019-06-28 一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法 Active CN110337129B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910577956.0A CN110337129B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910577956.0A CN110337129B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110337129A CN110337129A (zh) 2019-10-15
CN110337129B true CN110337129B (zh) 2021-11-02

Family

ID=68143727

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910577956.0A Active CN110337129B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110337129B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111556575B (zh) * 2020-04-27 2022-01-14 中国电力科学研究院有限公司 新型电网资源分配系统及通信方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103781118A (zh) * 2014-01-14 2014-05-07 西安电子科技大学 基于多业务的异构无线网络接入控制与资源分配联合方法
CN103856947A (zh) * 2014-02-07 2014-06-11 西安电子科技大学 一种联合信道选择和功率控制的干扰协调方法
CN104038945A (zh) * 2014-07-01 2014-09-10 重庆邮电大学 一种基于独立集的异构蜂窝网络能效优化方法
CN106792893A (zh) * 2016-11-29 2017-05-31 西南交通大学 基于最大接收功率的异构蜂窝网络接入方法
CN107567034A (zh) * 2017-08-07 2018-01-09 吉林大学 一种异构蜂窝网络中的d2d资源共享方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010036782A1 (en) * 2008-09-26 2010-04-01 Interdigital Patent Holdings, Inc. Method and apparatus for increasing control channel capacity in geran
US8175035B2 (en) * 2008-10-31 2012-05-08 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Dynamic fractional frequency reuse in OFDMA networks
EP3195678B1 (en) * 2014-09-19 2018-11-07 Telecom Italia S.p.A. Scheduling method and system for fourth generation radio mobile networks

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103781118A (zh) * 2014-01-14 2014-05-07 西安电子科技大学 基于多业务的异构无线网络接入控制与资源分配联合方法
CN103856947A (zh) * 2014-02-07 2014-06-11 西安电子科技大学 一种联合信道选择和功率控制的干扰协调方法
CN104038945A (zh) * 2014-07-01 2014-09-10 重庆邮电大学 一种基于独立集的异构蜂窝网络能效优化方法
CN106792893A (zh) * 2016-11-29 2017-05-31 西南交通大学 基于最大接收功率的异构蜂窝网络接入方法
CN107567034A (zh) * 2017-08-07 2018-01-09 吉林大学 一种异构蜂窝网络中的d2d资源共享方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
异构网络接入选择方案研究;罗玉娇;《中国优秀硕士学位论文库》;20161024;第3-4章 *
异构蜂窝网络能量效率研究;赵拓;《中国优秀硕士学位论文库》;20181114;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110337129A (zh) 2019-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109474980B (zh) 一种基于深度增强学习的无线网络资源分配方法
CN107613555B (zh) 非正交多址接入蜂窝和终端直通密集网络资源管控方法
CN103067985B (zh) 基于信道质量的超高速无线局域网信道绑定与分配方法
CN106358308A (zh) 一种超密集网络中的强化学习的资源分配方法
CN107708157A (zh) 基于能效的密集小蜂窝网络资源分配方法
CN102664855B (zh) 一种基于ofdm的两层网络中信道分配方法
CN109842931A (zh) 一种基于noma的d2d蜂窝系统资源分配方法
CN104918257B (zh) 中继协同异构蜂窝网络d2d通信资源分配方法
CN104902431B (zh) 一种lte网络中跨小区d2d通信频谱分配方法
CN101977386A (zh) 蜂窝网中家庭基站分组的干扰协调方法
CN103024921A (zh) 一种基于cqi反馈参数和sinr数值分组的调度方法
CN109618351B (zh) 基于stackelberg博弈的异构网络中的资源分配方法
CN111465054A (zh) 基于效用公平性的d2d通信资源分配方法
CN102984736B (zh) 无线泛在异构网络资源优化方法
CN110337129B (zh) 一种异构蜂窝网络中的分层资源分配方法
CN104618934B (zh) 一种基于吞吐量预测的整体优化中继节点选择方法
CN107333301B (zh) 多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法
CN107517464B (zh) 一种异构网络中的干扰管理和资源分配方法
CN106912059B (zh) 支持互信息积累的认知中继网络联合中继选择及资源分配方法
Zhang et al. Coexistence algorithms for LTE and WiFi networks in unlicensed spectrum: performance optimization and comparison
CN110536398B (zh) 基于多维有效容量的平均时延保障功率控制方法及系统
CN108834158B (zh) 一种用于超密集组网的干扰管理方法
CN106304306B (zh) 异构网络中混合多址接入的资源管理方法
Zhang et al. Energy efficient resource allocation in millimeter-wave-based fog radio access networks
CN106714083B (zh) 一种基于捕食搜索算法的5g通信系统的资源分配方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant