CN110335650A - 一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台 - Google Patents

一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台 Download PDF

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CN110335650A CN201910573520.4A CN201910573520A CN110335650A CN 110335650 A CN110335650 A CN 110335650A CN 201910573520 A CN201910573520 A CN 201910573520A CN 110335650 A CN110335650 A CN 110335650A
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    • G16H10/40ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
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Abstract

本发明涉及医疗电子信息化和网络化技术领域,具体是涉及一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台,其运行流程包括以下步骤:通过电子设备记录病人在医院诊断治疗全过程的原始医疗记录,创建电子病历信息共享文档库,将病人电子病历信息传输进电子病历信息共享文档库;创建临床数据中心,将电子病历信息共享文档库中的数据按规则进行抽取、清洗,将清洗后的科研病历数据同基础数据一起装载进临床数据中心;调用临床数据中心里对应的科研病历数据,创建科研项目,对科研项目成果进行报表统计,作为科研绩效考核和后续项目申请的评判依据。

Description

一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台
技术领域
本发明涉及医疗电子信息化和网络化技术领域,具体是涉及一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台。
背景技术
科研工作是推动医院发展,提高专业人员素质、提升医院软实力的重要手段。随着医院科研实力的增强和科研领域的扩大,科研管理部门人员的工作量与责任日趋加重。最初信息系统的设计重点只满足在业务需求上,并没有把数据共享性和管理简洁性考虑进去,无法做到“信息交换的整合”和“信息管理的整合”,阻碍了科研项目的发展。在实际的医疗工作中,面临的具体问题如下:
1、临床医生在医生工作站中查看患者的检查结果、检验结果时,只能从不同的菜单中链接由各自的医技系统提供的Web界面,无法统一查看患者的检查、检验结果信息,也不能查看患者的历次检查、检验结果信息。目前患者的电子病历文档、检查结果、检验结果信息都分散在不同的临床业务系统中,医生想要了解患者的临床信息需要切换到不同系统中查看,不便于辅助诊断。
2、临床数据存储库和教研系统分离,无法实现信息的快速交流与共享,无法让相关人员通过最直接的方式接触到医院或其他渠道的所需信息。信息的隔离和滞留大大降低了科研成果的产出率。
3、科研管理部门面对不断增长的医院科研项目和科研成果,管理任务越来越繁重——上级科研项目归口对项目过程、科研经费预核算要求越来越高,医院内部各类科研业务复杂度日益增大,各类经费管理、项目管理以及科研评估要求越来越精细。管理人员需在不同的场景中调阅所需信息,增加了不必要的工作难度和工作量。
为了解决以上问题,需要设计一种能够方便医院科研人员和管理人员工作科研科医院信息共享平台。
发明内容
为了实现以上目标,本发明提供了一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台。
本发明提供的技术方案如下:
一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台,其构架主要包括,门户层、服务层、数据层、交互层、应用层和基础设施层。
所述门户层用于统一信息服务,实现跨平台的信息展现,能够实现一定程度的用户身份认证管理,包括医疗人员门户、管理人员门户和患者公众门户。
所述服务层包括两大类标准服务,一类是通过医院服务总线(HSB)以代理方式对外发布的平台内部公共组件提供的共性服务;另一类是通过医院服务总线(HSB)以代理方式对外发布的医院既有系统提供的共性服务。
所述数据层是所述科研信息共享平台基本运行和展现建设效果的基础,包含基础信息库、电子病历共享文档库、预处理数据库、临床数据中心数据库、国家、省级重点学科知识库。
所述交互层是用于实现消息交互、应用系统集成、适配器、医院服务总线(HSB),是所述科研信息共享平台建设的基础。
所述应用层是所述科研信息共享平台面向院内、院外提供的应用程序和SOA服务,主要包含临床服务、科研管理和运营服务。
面向服务的架构(SOA),是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。
所述基础设施层包括基础设施以及对基础设施的监管和运营,所述基础设施包括服务器、存储设备、备份设备、安全设备、第三方软件。
进一步地,所述业务应用系统——临床服务、科研管理和运营服务均通过基于HL7标准/非HL7标准的接口服务与医院服务总线(HSB)连接,通过医院服务总线与数据层中各个数据库进行数据交换。
卫生信息交换标准(HL7):标准化的卫生信息传输协议,是医疗领域不同应用之间电子传输的协议。HL7汇集了不同厂商用来设计应用软件之间接口的标准格式,它将允许各个医疗机构在异构系统之间,进行数据交互。
进一步地,所述服务层包括以下技术:
1)通过单点登录技术实现对单一用户的多账户管理,提供工作流技术,用于配制和变更业务流程和数据交换流程。
2)通过规则引擎实现对知识库的使用;规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
3)通过HL7CDA识别和转换技术实现对临床文档的存储和交换;HL7CDA临床文档结构是HL7组织发布的第一个基于XML的医疗行业标准。CDA是一种指定以交换为目的的临床文档结构和语意的文档标记标准,且以该标准够贱的文档可以在HL7消息中进行传输。
4)通过XML技术实现SOA消息的封装;可扩展标记语言XML是一种简单灵活的文本格式的可扩展标记语言,起源于SGML,是SGML的一个子集合,也就是SGML的一个简化版本,非常适合于在Web上或者其它多种数据源间进行数据的交换。
5)通过Web Service技术实现实时数据交换服务;Web Service是一个平台独立的,低耦合的,自包含的、基于可编程的、Web的应用程序,可使用开放的XML标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序,用于开发分布式的互操作的应用程序。
6)通过异步消息技术实现非实时的数据交换服务;即发送一个请求,不要等待返回,随时可以再发送下一个请求,不需要等待。
7)通过BI应用技术实现对多维数据库的访问;BI软件是商业智能软件的英文缩写。通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
8)通过适配器技术实现对异构系统的集成;适配器是一个接口转换器,它可以是一个独立的硬件接口设备,允许硬件或电子接口与其它硬件或电子接口相连,也可以是信息接口。
9)通过日志服务技术实现对平台应用的日志数据存取管理;日志服务是针对实时数据的一站式服务,提供日志类数据采集、消费、投递及查询分析功能,全面提升海量日志处理、分析能力,服务智能研发、运维、运营、安全等场景。
进一步地,所述科研信息共享平台,其运行流程包括以下步骤:
S1电子病历准备:通过电子设备记录病人在医院诊断治疗全过程的原始医疗记录,创建电子病历信息共享文档库,将病人电子病历信息传输进电子病历信息共享文档库。
电子病历(EMR):是基于一个特定系统的电子化病人记录,该系统提供用户访问完整准确的数据、警示、提示和临床决策支持系统的能力。电子病历是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录,它包含有首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。电子病历不仅指静态病历信息,还包括提供的相关服务。是以电子化方式管理的有关个人终生健康状态和医疗保健行为的信息,涉及病人信息的采集、存储、传输、处理和利用的所有过程信息。
S2科研病历数据清洗:创建临床数据中心,将电子病历信息共享文档库中的数据按规则进行抽取、清洗,将清洗后的科研病历数据同基础数据一起装载进临床数据中心。
临床数据中心(CDR):临床数据中心主要是以患者为中心,在医院范围内制作的终生纵向多媒体记录,包含患者所有重要的临床数据,可继承院内各科室临床信息系统(如医嘱、病例、检查、心电、超声、病理等),是所有临床诊疗数据的整合与集中展现,能够为决策提供支持信息。
S3科研项目管理:调用临床数据中心里对应的科研病历数据,创建科研项目,对科研项目成果进行报表统计,作为科研绩效考核和后续项目申请的评判依据。
S4科研运营服务管理:通过对科研绩效考核信息的分析汇总,完成对人力资源管理系统和科研经费管理系统的监管运营。
进一步地,所述步骤S1中,电子病历准备包括以下步骤:
S11病人在医生门诊处进行诊疗。
S12医生诊断病情后建立闭环医嘱,所述闭环医嘱是指在整个医疗过程中,通过信息技术对医嘱的整个流程从医嘱下达、转抄、校对,一直到执行、执行结果进行实时监控及反馈,使医嘱过程形成一个闭环链路,形成闭环医嘱管理模式。这种模式对医嘱的全生命过程实现可追溯管理,对医疗质量的控制有着积极的意义。
S13将具有科研价值的电子病历存储进电子病历共享文档库。
进一步地,所述步骤S2中,科研病历数据清洗包括以下步骤:
S21将具有科研价值的电子病历存入电子病历共享文档库;
S22将医院业务数据库——医院管理信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、医学影像存档与通讯系统(PASS)和电子病历共享文档库等中的数据抽取进医院预处理数据库;
S23所述医院预处理数据库中的数据包括病人门诊流水号、住院流水号、诊断信息和手术信息,将上述信息经数据清洗后得到高质量数据;
S24将得到的高质量数据装载进临床数据中心;
S25将基础数据库、临床数据中心、国家、省级重点学科知识库中的数据进行整合,得到科研项目成立所需的基础数据资料。
进一步地,所述步骤S3中,科研项目管理的构架包括以下模块:
1)科研项目系统:由得到的科研基础数据资料确立科研项目方向,对科研项目的申报、评审、立项、在研、验收做到全过程管理;
2)科研成果系统:对科研人员的论文、著作、获奖和专利进行登记、查询和统计,并生成相应的报表数据;
3)科研报表统计系统:管理人员和科研人员根据各自需求,可以自定义各种数据的查询和导出,并产生数据分析;
4)科研绩效考核系统:对科研人员的科研成果和教学学科进行绩效考核;
5)科研学术系统:包括举办学术会议相关内容的管理、外出参加会议的登记和审批,以及网上教学内容的记录和反馈。
将基础数据库、临床数据中心、国家、省级重点学科知识库中的数据进行整合,得到科研项目成立所需的基础数据资料,成立科研项目;科研项目取得的成果经报表统计后作为科研绩效考核的依据,也作为科研学术系统的基础资料;科研学术所取得的成绩不仅作为绩效考核的标准,而且也是作为完善国家、省级重点学科知识库内容的重要数据来源。
进一步地,所述步骤S4中,科研运营服务管理的构架包括以下模块:
1)人力资源管理系统:包含科研人员基本信息的管理、院内专家库的管理、院内科研人员任职信息的管理以及管理人员的权限分配;
2)科研经费管理系统:包括科研经费的到账、支出、外拨、查询、预算科目调剂的管理,确保每个环节的追踪记录。
依据科研绩效的统计报表,科研经费管理系统来实现对于经费的批准审核,人力资源管理系统来实现对于人员权限和职位的分配,做到每个环节都能有据可查,在大数据的帮助下做到资源的最优分配。
与现有的医院科研信息平台相比,本发明的有益效果是:
本发明通过创新的数据整合和科研管理整合,为科研医生快速提供有效的科研素材及科研病历,从而为医生的科研活动奠定基础。构建在国家、省级重点学科科教系统与临床信息系统之间的信息共享,通过临床、科研、教学一体化建设,真正辅助医院不断提升核心竞争力、不断发展。
附图说明
图1是本发明医院信息共享平台系统构架图;
图2是本发明科研管理系统运行流程图;
图3是本发明ETL异构数据集成清洗服务流程图;
图4是本发明CDR数据构架图;
图5是本发明科研管理系统组成图示意图;
图6是本发明运营服务系统组成图示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明所采取的方式和取得的效果,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚和完整地描述。
如图1所示,一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台,其构架主要包括,门户层、服务层、数据层、交互层、应用层和基础设施层。
所述门户层用于统一信息服务,实现跨平台的信息展现,能够实现一定程度的用户身份认证管理,包括医疗人员门户、管理人员门户和患者公众门户。
所述服务层包括两大类标准服务,一类是通过医院服务总线(HSB)以代理方式对外发布的平台内部公共组件提供的共性服务;另一类是通过医院服务总线(HSB)以代理方式对外发布的医院既有系统提供的共性服务。
所述数据层是所述科研信息共享平台基本运行和展现建设效果的基础,包含基础信息库、电子病历共享文档库、预处理数据库、临床数据中心数据库、国家、省级重点学科知识库。
所述交互层是用于实现消息交互、应用系统集成、适配器、医院服务总线(HSB),是所述科研信息共享平台建设的基础。
所述应用层是所述科研信息共享平台面向院内、院外提供的应用程序和SOA服务,主要包含临床服务、科研管理和运营服务。
面向服务的架构(SOA),是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。
所述基础设施层包括基础设施以及对基础设施的监管和运营,所述基础设施包括服务器、存储设备、备份设备、安全设备、第三方软件。
所述业务应用系统——临床服务、科研管理和运营服务均通过基于HL7标准/非HL7标准的接口服务与医院服务总线(HSB)连接,通过医院服务总线与数据层中各个数据库进行数据交换。
卫生信息交换标准(HL7):标准化的卫生信息传输协议,是医疗领域不同应用之间电子传输的协议。HL7汇集了不同厂商用来设计应用软件之间接口的标准格式,它将允许各个医疗机构在异构系统之间,进行数据交互。
所述服务层包括以下技术:
1)通过单点登录技术实现对单一用户的多账户管理,提供工作流技术,用于配制和变更业务流程和数据交换流程。
2)通过规则引擎实现对知识库的使用;规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
3)通过HL7CDA识别和转换技术实现对临床文档的存储和交换;HL7CDA临床文档结构是HL7组织发布的第一个基于XML的医疗行业标准。CDA是一种指定以交换为目的的临床文档结构和语意的文档标记标准,且以该标准够贱的文档可以在HL7消息中进行传输。
4)通过XML技术实现SOA消息的封装;可扩展标记语言XML是一种简单灵活的文本格式的可扩展标记语言,起源于SGML,是SGML的一个子集合,也就是SGML的一个简化版本,非常适合于在Web上或者其它多种数据源间进行数据的交换。
5)通过Web Service技术实现实时数据交换服务;Web Service是一个平台独立的,低耦合的,自包含的、基于可编程的、Web的应用程序,可使用开放的XML标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序,用于开发分布式的互操作的应用程序。
6)通过异步消息技术实现非实时的数据交换服务;即发送一个请求,不要等待返回,随时可以再发送下一个请求,不需要等待。
7)通过BI应用技术实现对多维数据库的访问;BI软件是商业智能软件的英文缩写。通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
8)通过适配器技术实现对异构系统的集成;适配器是一个接口转换器,它可以是一个独立的硬件接口设备,允许硬件或电子接口与其它硬件或电子接口相连,也可以是信息接口。
9)通过日志服务技术实现对平台应用的日志数据存取管理;日志服务是针对实时数据的一站式服务,提供日志类数据采集、消费、投递及查询分析功能,全面提升海量日志处理、分析能力,服务智能研发、运维、运营、安全等场景。
如图2所示,所述科研信息共享平台,其运行流程包括以下步骤:
S1电子病历准备:通过电子设备记录病人在医院诊断治疗全过程的原始医疗记录,创建电子病历信息共享文档库,将病人电子病历信息传输进电子病历信息共享文档库。
电子病历(EMR):是基于一个特定系统的电子化病人记录,该系统提供用户访问完整准确的数据、警示、提示和临床决策支持系统的能力。电子病历是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录,它包含有首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。电子病历不仅指静态病历信息,还包括提供的相关服务。是以电子化方式管理的有关个人终生健康状态和医疗保健行为的信息,涉及病人信息的采集、存储、传输、处理和利用的所有过程信息。
S2科研病历数据清洗:创建临床数据中心,将电子病历信息共享文档库中的数据按规则进行抽取、清洗,将清洗后的科研病历数据同基础数据一起装载进临床数据中心。
临床数据中心(CDR):临床数据中心主要是以患者为中心,在医院范围内制作的终生纵向多媒体记录,包含患者所有重要的临床数据,可继承院内各科室临床信息系统(如医嘱、病例、检查、心电、超声、病理等),是所有临床诊疗数据的整合与集中展现,能够为决策提供支持信息。
S3科研项目管理:调用临床数据中心里对应的科研病历数据,创建科研项目,对科研项目成果进行报表统计,作为科研绩效考核和后续项目申请的评判依据。
S4科研运营服务管理:通过对科研绩效考核信息的分析汇总,完成对人力资源管理系统和科研经费管理系统的监管运营。
所述步骤S1中,电子病历准备包括以下步骤:
S11病人在医生门诊处进行诊疗。
S12医生诊断病情后建立闭环医嘱,所述闭环医嘱是指在整个医疗过程中,通过信息技术对医嘱的整个流程从医嘱下达、转抄、校对,一直到执行、执行结果进行实时监控及反馈,使医嘱过程形成一个闭环链路,形成闭环医嘱管理模式。这种模式对医嘱的全生命过程实现可追溯管理,对医疗质量的控制有着积极的意义。
S13将具有科研价值的电子病历存储进电子病历共享文档库。
如图3所示,所述步骤S2中,科研病历数据清洗包括以下步骤:
S21将具有科研价值的电子病历存入电子病历共享文档库;
S22将医院业务数据库——医院管理信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、医学影像存档与通讯系统(PASS)和电子病历共享文档库等中的数据抽取进医院预处理数据库;
S23所述医院预处理数据库中的数据包括病人门诊流水号、住院流水号、诊断信息和手术信息,将上述信息经数据清洗后得到高质量数据;
S24将得到的高质量数据装载进临床数据中心;
S25将基础数据库、临床数据中心、国家、省级重点学科知识库中的数据进行整合,得到科研项目成立所需的基础数据资料。
如图5所示,所述步骤S3中,科研项目管理的构架包括以下模块:
1)科研项目系统:由得到的科研基础数据资料确立科研项目方向,对科研项目的申报、评审、立项、在研、验收做到全过程管理;
2)科研成果系统:对科研人员的论文、著作、获奖和专利进行登记、查询和统计,并生成相应的报表数据;
3)科研报表统计系统:管理人员和科研人员根据各自需求,可以自定义各种数据的查询和导出,并产生数据分析;
4)科研绩效考核系统:对科研人员的科研成果和教学学科进行绩效考核;
5)科研学术系统:包括举办学术会议相关内容的管理、外出参加会议的登记和审批,以及网上教学内容的记录和反馈。
将基础数据库、临床数据中心、国家、省级重点学科知识库中的数据进行整合,得到科研项目成立所需的基础数据资料,成立科研项目;科研项目取得的成果经报表统计后作为科研绩效考核的依据,也作为科研学术系统的基础资料;科研学术所取得的成绩不仅作为绩效考核的标准,而且也是作为完善国家、省级重点学科知识库内容的重要数据来源。
如图6所示,所述步骤S4中,科研运营服务管理的构架包括以下模块:
1)人力资源管理系统:包含科研人员基本信息的管理、院内专家库的管理、院内科研人员任职信息的管理以及管理人员的权限分配;
2)科研经费管理系统:包括科研经费的到账、支出、外拨、查询、预算科目调剂的管理,确保每个环节的追踪记录。
依据科研绩效的统计报表,科研经费管理系统来实现对于经费的批准审核,人力资源管理系统来实现对于人员权限和职位的分配,做到每个环节都能有据可查,在大数据的帮助下做到资源的最优分配。
应用例:
如图2所示,某心脏疾病患者来到医院心脑血管科就医,医生对于患者详细病症、病史、用药情况和用药效果等进行询问,在此基础上对患者做一个简单的诊断。
患者做相关检查——测量血压、化验血、心电图检查、X射线检查、超声心电图检查,将检查检验报告反馈给医生,医生将患者综合信息输入电子病历中。
判断电子病历是否具有科研价值,若存在科研价值,则将电子病历导入电子病历共享文档库。
将大量心脏疾病患者的信息统计后,按照图3所示的数据清洗要求进行清洗——同义词字典数据对照、不一致数据报错、数据转换前后对比、转换失败提示、不完整数据报错,得到高质量数据,如图4所示,将病人分散在各个子系统中的数据整合装载进临床数据中心数据库。
将基础数据库中心脏病基础数据、临床数据中心心脏病临床数据、国家、省级重点学科知识库中的心脏疾学科数据进行整合,得到心脏疾病科研项目成立所需的基础数据资料,成立科研项目。
如图5所示,科研项目取得的成果经报表统计后作为日后科研绩效考核的依据,也作为相关科研学术系统的基础资料。同时就科研新取得的成果科研学术召开会议,开展相关教学,完善国家、省级重点学科知识库中心脏疾病的教学内容。
如图6所示,依据科研绩效的统计报表,科研经费管理人员可以此为据来实现对于经费的批准审核,人力资源管理人员来实现对于科研、教学人员权限和职位的分配,做到每个环节都能有据可查。整个科研系统科在大数据的帮助下做到资源的最优分配。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种临床数据和科教系统相结合的科研信息共享平台,其特征在于,其构架主要包括,
门户层:所述门户层用于统一信息服务,实现跨平台的信息展现,能够实现一定程度的用户身份认证管理,包括医疗人员门户、管理人员门户和患者公众门户;
服务层:所述服务层包括两大类标准服务,一类是通过医院服务总线以代理方式对外发布的平台内部公共组件提供的共性服务;另一类是通过医院服务总线以代理方式对外发布的医院既有系统提供的共性服务;
数据层:所述数据层是所述科研信息共享平台基本运行和展现建设效果的基础,包含基础信息库、医院业务数据库、电子病历共享文档库、预处理数据库、临床数据中心数据库和国家、省级重点学科知识库;
交互层:所述交互层用于实现消息交互、应用系统集成、适配器、企业服务总线,是所述科研信息共享平台建设的基础;
应用层:所述应用层是所述科研信息共享平台面向院内、院外提供的应用程序和SOA服务,主要包含临床服务、科研管理和运营服务;
基础设施层:所述基础设施层包括基础设施以及对基础设施的监管和运营,所述基础设施包括服务器、存储设备、备份设备、安全设备、第三方软件。
2.根据权利要求1所述的一种科研信息共享平台,其特征在于,所述业务应用系统——临床服务、科研管理和运营服务均通过基于HL7标准/非HL7标准的接口服务与医院服务总线连接,通过医院服务总线与数据层中各个数据库进行数据交换。
3.根据权利要求1所述的一种科研信息共享平台,其特征在于,所述服务层包括以下技术:
1)通过单点登录技术实现对单一用户的多账户管理;
2)通过规则引擎实现对知识库的使用;
3)通过HL7 CDA识别和转换技术实现对临床文档的存储和交换;
4)通过XML技术实现SOA消息的封装;
5)通过Web Service技术实现实时数据交换服务;
6)通过异步消息技术实现非实时的数据交换服务;
7)通过BI应用技术实现对多维数据库的访问;
8)通过适配器技术实现对异构系统的集成;
9)通过日志服务技术实现对平台应用的日志数据存取管理。
4.根据权利要求1所述的一种科研信息共享平台,其特征在于,其运行流程包括以下步骤:
S1电子病历准备:通过电子设备记录病人在医院诊断治疗全过程的原始医疗记录,创建电子病历信息共享文档库,将病人电子病历信息传输进电子病历信息共享文档库;
S2科研病历数据清洗:创建临床数据中心,将电子病历信息共享文档库中的数据按规则进行抽取、清洗,将清洗后的科研病历数据同基础数据一起装载进临床数据中心;
S3科研项目管理:调用临床数据中心里对应的科研病历数据,创建科研项目,对科研项目成果进行报表统计,作为科研绩效考核和后续项目申请的评判依据;
S4科研运营服务管理:通过对科研绩效考核信息的分析汇总,完成对人力资源管理系统和科研经费管理系统的监管运营。
5.根据权利要求4所述的一种科研信息共享平台,其特征在于,所述步骤S1中,电子病历准备包括以下步骤:
S11病人在医生门诊处进行诊疗;
S12医生诊断病情后建立闭环医嘱;
S13将具有科研价值的电子病历存储进电子病历共享文档库。
6.根据权利要求4所述的一种科研信息共享平台,其特征在于,所述步骤S2中,科研病历数据清洗包括以下步骤:
S21将具有科研价值的电子病历存入电子病历共享文档库;
S22将医院业务数据库——医院管理信息系统、实验室信息系统、医学影像存档与通讯系统和电子病历共享文档库等中的数据抽取进医院预处理数据库;
S23所述医院预处理数据库中的数据包括病人门诊流水号、住院流水号、诊断信息和手术信息,将上述信息经数据清洗后得到高质量数据;
S24将得到的高质量数据装载进临床数据中心;
S25将基础数据库、临床数据中心、国家、省级重点学科知识库中的数据进行整合,得到科研项目成立所需的基础数据资料。
7.根据权利要求4所述的一种科研信息共享平台,其特征在于,所述步骤S3中,科研项目管理的构架包括以下模块:
1)科研项目系统:由得到的科研基础数据资料确立科研项目方向,对科研项目的申报、评审、立项、在研、验收做到全过程管理;
2)科研成果系统:对科研人员的论文、著作、获奖和专利进行登记、查询和统计,并生成相应的报表数据;
3)科研报表统计系统:管理人员和科研人员根据各自需求,可以自定义各种数据的查询和导出,并产生数据分析;
4)科研绩效考核系统:对科研人员的科研成果和教学学科进行绩效考核;
5)科研学术系统:包括举办学术会议相关内容的管理、外出参加会议的登记和审批,以及网上教学内容的记录和反馈。
8.根据权利要求4所述的一种科研信息共享平台,其特征在于,所述步骤S4中,科研运营服务管理的构架包括以下模块:
1)人力资源管理系统:包含科研人员基本信息的管理、院内专家库的管理、院内科研人员任职信息的管理以及管理人员的权限分配;
2)科研经费管理系统:包括科研经费的到账、支出、外拨、查询、预算科目调剂和领导审批,确保每个环节的追踪记录。
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