CN110335060A - 产品信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种产品信息推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取用户标识对应的风险测评结果；基于风险测评结果确定候选产品信息；从第三方服务器获取与用户标识对应的历史风险信息；将历史风险信息与候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配；当历史风险信息符合风险控制策略时，确定候选产品信息为目标产品信息；将目标产品信息推送给用户标识。本申请提供的方案可以提高产品信息推送的准确性。

Description

产品信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种产品信息推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网已经成为人们获取信息的重要来源。企业可以通过互联网将产品信息推送用户。目前，由于产品信息丰富多样，企业可以分析用户的生活状态、用户的身体健康状况等，以向用户推送合适的产品。然而，传统方法存在推送准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对推送准确性低的技术问题，提供一种产品信息推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种产品信息推送方法，包括：

获取用户标识对应的风险测评结果；

基于所述风险测评结果确定候选产品信息；

从第三方服务器获取与所述用户标识对应的历史风险信息；

将所述历史风险信息与所述候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配；

当所述历史风险信息符合所述风险控制策略时，确定所述候选产品信息为目标产品信息；

将所述目标产品信息推送给所述用户标识。

一种产品信息推送装置，所述装置包括：

测评结果获取模块，用于获取用户标识对应的风险测评结果；

候选产品确定模块，用于基于所述风险测评结果确定候选产品信息；

信息获取模块，用于从第三方服务器获取与所述用户标识对应的历史风险信息；

策略匹配模块，用于将所述历史风险信息与所述候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配；

目标产品确定模块，用于当所述历史风险信息符合所述风险控制策略时，确定所述候选产品信息为目标产品信息；

推送模块，用于将所述目标产品信息推送给所述用户标识。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取用户标识对应的风险测评结果；

基于所述风险测评结果确定候选产品信息；

从第三方服务器获取与所述用户标识对应的历史风险信息；

将所述历史风险信息与所述候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配；

当所述历史风险信息符合所述风险控制策略时，确定所述候选产品信息为目标产品信息；

将所述目标产品信息推送给所述用户标识。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取用户标识对应的风险测评结果；

基于所述风险测评结果确定候选产品信息；

从第三方服务器获取与所述用户标识对应的历史风险信息；

将所述历史风险信息与所述候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配；

当所述历史风险信息符合所述风险控制策略时，确定所述候选产品信息为目标产品信息；

将所述目标产品信息推送给所述用户标识。

上述产品信息推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，根据用户标识对应的风险测评结果确定候选产品信息，并从第三方服务器获取该用户标识对应的历史风险信息，当历史风险信息符合候选产品信息对应的风险控制策略时，则确定候选产品信息为目标产品信息，即可以得到通过风险测评结果和风险控制策略筛选后的目标产品信息，并将目标产品信息推送给用户标识，可以避免向用户推送的产品不够准确，提高产品信息推送的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中产品信息推送方法的应用环境图；

图2为一个实施例中产品信息推送方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中产品信息推送方法的流程示意图；

图4为一个实施例中获取风险测评结果的流程示意图；

图5为一个实施例中展示风险测评表单的界面示意图；

图6为一个实施例中确定候选产品信息的流程示意图；

图7为一个实施例中展示目标产品信息的界面示意图；

图8为一个实施例中产品信息推送方法的流程示意图；

图9为一个实施例中产品信息推送装置的结构框图；

图10为一个实施例中计算机设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中产品信息推送方法的应用环境图。参照图1，该应用环境包括终端110、服务器120和第三方服务器130。服务器120通过网络与终端110和第三方服务器130进行通信。服务器120可以获取用户标识对应的风险测评结果，基于该风险测评结果确定候选产品信息，从第三方服务器130获取与该用户标识对应的历史风险信息，将历史风险信息与候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配，当历史风险信息符合风险控制策略时，确定候选产品信息为目标产品信息，将目标产品信息推送给用户标识，即推送给该用户标识对应的终端110。其中，终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120和第三方服务器130可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种产品信息推送方法。本实施例以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图2，该产品信息推送方法具体包括如下步骤：

S202，获取用户标识对应的风险测评结果。

用户标识是用于识别用户身份的唯一标识。具体地，用户标识可以由文本、数字、字符、符号等中的至少一种组成。例如，用户标识可以是手机号码、身份证号码、邮箱地址、或OPEN ID等，在此不做限定。风险测评结果是通过分析用户存在的风险信息得到的。其中，风险信息可以是由用户提供的信息，也可以是该用户标识在服务器或第三方服务器上保存的信息。

服务器可以获取用户标识对应的风险测评信息。具体地，服务器可以在用户标识对应的终端发起测评请求时，向终端发送风险测评表单，并接收终端基于该风险测评表单返回的风险信息，根据该风险信息生成该用户标识对应的风险测评结果。

S204，基于风险测评结果确定候选产品信息。

候选产品信息是基于风险测评结果对产品进行筛选后得到的产品的信息。其中，产品可以是保险类产品或理财类产品或服务类产品等。

服务器基于风险测评结果确定候选产品信息。具体地，当产品为保险类产品时，风险测评结果可以表示为用户标识产生事故或意外事件的风险的高低。服务器可以根据不同事故或意外事件的风险的高低来确定候选产品信息。例如，当风险测评结果中包含的医疗事件、财务事件对应的风险系数分别为70、20时，服务器可以将医疗事件的风险系统与财务事件的风险系数进行比对，从而确定用户标识发生医疗事件的风险高于发生财务事件的风险时，则将医疗类产品信息作为候选产品信息。

S206，从第三方服务器获取与用户标识对应的历史风险信息。

第三方服务器可以但不限于是产品供应企业对应的服务器、社交类应用程序对应的服务器中的至少一种。其中，社交类应用程序可以是微信、QQ等，在此不做限定。历史风险信息是指不属于用户自身所特有的风险的信息。具体地，不同的第三方服务器可以记录用户标识对应的不同风险信息。例如，微信服务器可以包含有用户标识是否完成身份认证的信息、用户是否为驾驶员等；保险公司服务器可以包含有用户标识对应的既往理赔信息、用户标识是否存在既往医疗信息、存在哪些医疗信息；航空公司服务器可以包含有用户标识对应的用户乘坐延误率高的飞机航线的次数信息等。

服务器可以在确定候选产品信息后，根据用户标识从第三方服务器获取对应的历史风险信息。

S208，将历史风险信息与候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配。

风险控制策略是根据产品的属性等制定的控制策略。产品的属性可以包括但不限于是产品的适用对象、产品的作用、产品的价格等。每一个产品信息都有对应的风险控制策略，这些风险控制策略可以是相同的，也可以是不同的。服务器将历史风险信息与候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配。具体地，候选产品信息可以是一个或多个，服务器可以获取每一个候选产品信息对应的风险控制策略，将每一个候选产品信息对应的风险控制策略与历史风险信息进行一一比对。

S210，当历史风险信息符合风险控制策略时，确定候选产品信息为目标产品信息。

当历史风险信息符合风险控制策略时，则服务器确定候选产品信息为目标产品信息。具体地，服务器将历史风险信息与候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配，当服务器检测到用户标识对应的历史风险信息与该候选产品信息对应的风险控制策略一致时，则服务器可以确定历史风险信息符合风险控制策略；当服务器检测到历史风险信息与风险控制策略中的至少一项不匹配时，则服务器可以确定历史风险信息不符合风险控制策略。

例如，账户保障产品信息对应的风险控制策略为已完成实名认证，并且已绑定手机号码，服务器可以从微信服务器获取该用户标识对应的历史风险信息，该历史风险信息包含了用户标识是否实名制及是否绑定手机号码的任务标识，服务器将历史风险信息与账户保障产品信息对应的风险控制策略进行匹配，当服务器检测到实名制对应任务标识为未完成和绑定手机号码对应的任务标识为未完成中至少一项时，则确定历史风险信息不符合风险控制策略；当服务器检测到实名制对应任务标识为已完成，且绑定手机号码对应的任务标识也为已完成时，则服务器可以确定历史风险信息符合风险控制策略，从而将该风险控制策略对应的账户保障产品信息作为目标产品信息。

S212，将目标产品信息推送给用户标识。

具体地，目标产品信息可以包含目标产品的基本介绍、目标产品的保障对象、目标产品的保障范围、目标产品的价格。服务器可以存储有不同产品对应的产品信息，从而在确定目标产品信息后将目标产品信息推送给用户标识，即推送给用户标识对应的服务器。在一些实施例中，服务器也可以在确定目标产品信息后，从产品供应企业服务器获取该目标产品信息，并发送给用户标识。可选地，服务器还可以将风险测评结果等信息发送给用户标识。

本申请提供的实施例，可以根据用户标识对应的风险测评结果确定候选产品信息，并从第三方服务器获取该用户标识对应的历史风险信息，当历史风险信息符合候选产品信息对应的风险控制策略时，则确定候选产品信息为目标产品信息，即可以得到通过风险测评结果和风险控制策略筛选后的目标产品信息，并将目标产品信息推送给用户标识，可以避免向用户推送的产品不够准确，提高产品信息推送的准确性。

在一个实施例中，风险控制策略包括账户控制策略、医疗控制策略、意外控制策略中的至少一种。

服务器可以根据实际应用需求预设不同的产品信息对应的风险控制策略。账户控制策略是用于审核用户标识的账户安全信息的策略。账户控制策略可以但不限于包含是否完成实名认证、是否绑定手机号码、是否绑定个人银行账户中的至少一种，在此不做限定。可选地，在一些实施例中，账户控制策略还可以包括是否绑定邮箱等。医疗控制策略是用于审核用户标识是否存在医疗问题的策略。具体地，医疗控制策略可以是用户标识对应的既往医疗信息不存在某种病症、或不存在某些病症之外的所有病症、或存在某种病症的次数不超预设次数等，在此不做限定。意外控制策略是用于审核用户标识是否存在意外安全隐患的策略。服务器可以根据不同的意外类产品信息制定不同的意外控制策略。例如，碎屏保障产品信息对应的意外控制策略可以是一年内碎屏次数不超过3次；航班延迟保障产品信息对应的意外控制策略可以是每个月乘坐延误率高于50％的飞机航线的次数不超过4次；驾乘意外保障产品信息对应的意外控制策略可以是用户标识对应的用户不为出租车驾驶员或网约车驾驶员等，在此不做限定。可选地，风险控制策略还可以包括对用户标识的诈骗记录、过往理赔次数等的限制，在此不做限定。

服务器可以在获取到候选产品信息时，从第三方服务器获取用户标识对应的历史风险信息，以将历史风险信息与候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配。例如，在上述例子中，若候选产品信息为航班延迟保障产品信息时，服务器可以从第三方服务器获取用户标识在与当前时间距离为一个月的时间区间内乘坐的飞机航线，并根据该飞机航线的航班信息计算对应的延误率，进而统计用户标识乘坐的延误率高于50％的飞机航线的次数，当确定该次数低于或等于4时，则将航班延迟保障产品信息作为目标产品信息。

在一个实施例中，提供的产品信息推送方法包括：

S302，获取用户标识对应的风险测评结果。

S304，基于风险测评结果确定候选产品信息。

S306，获取用户标识对应的用户画像。

用户画像是用户个人的、基础的信息。具体地，用户画像是用于体现用户对产品的需求特征的工具。具体地，用户画像可以随着用户在服务器的信息更新、或在社交类应用程序服务器的信息更新不断拓展。例如，用户画像可以由服务器保存的用户标识对应的个人资料、已购产品信息、或实名信息等组成；还可以由社交类应用程序的服务器存储的个人资料、好友关系链、或实名信息等组成。服务器获取用户标识对应的用户画像。可选地，在一些实施例中，若服务器没有存储该用户标识对应的用户画像，则服务器可以从社交类应用程序的服务器获取用户标识对应的个人资料、实名信息、或好友关系链等以生成该用户标识对应的用户画像。

S308，基于用户画像对候选产品信息进行筛选，得到筛选后的候选产品信息。

服务器可以基于用户画像对候选产品信息进行筛选，得到筛选后的候选产品信息。在一个实施例中，基于用户画像对候选产品信息进行筛选的过程包括：获取用户画像包含的用户标签；将每一个候选产品信息对应的产品信息标签与用户标签进行匹配；将与用户标签相匹配的产品信息标签对应的候选产品信息作为筛选后的候选产品信息。

用户画像是由用户标签组成的。用户标签可以从用户标识在服务器的信息、和/或在社交类应用程序服务器的信息中提取或生成的。例如，服务器可以提取用户标识对应的性别、年龄、爱好、职业等作为用户标签；也可以基于用户行为信息生成用户标签，如当获取到用户在多个城市往返时，则可以生成出差的用户标识，当获取到用户标识经常上传小孩的图片时，则可以生成孩子的用户标识等。产品信息也有相对应的产品信息标签，可以用于展示产品的适用对象。例如，儿童重疾保障产品信息对应的产品信息标签可以是儿童及与儿童意思相同或相近的词语如小孩、孩子等；女性防癌保障产品信息对应的产品信息标签可以是女、癌症、或女性、女人、防癌等，在此不做限定。

服务器可以将每一个候选产品信息对应的产品信息标签与用户标签进行匹配，将与用户标签相匹配的产品信息标签对应的候选产品信息作为筛选后的候选产品信息。通常，用户标签的数量大于每一个产品信息对应的产品信息标签，用户标签与产品信息标签相匹配可以是至用户标识中包含该候选产品信息对应的产品信息标签中的至少一个。可选地，服务器可以计算用户标签与每一个产品信息对应的产品信息标签的匹配度，根据匹配度的高度对候选产品信息进行筛选。

S310，从第三方服务器获取与用户标识对应的历史风险信息。

S312，将历史风险信息与筛选后的候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配。

S314，当历史风险信息符合风险控制策略时，确定该筛选后的候选产品信息为目标产品信息。

S316，将目标产品信息推送给用户标识。

通过根据风险测评结果得到候选产品信息，根据用户画像对候选产品信息进行二次筛选，得到筛选后的候选产品信息，从而将用户标识对应的风险控制信息与每一个筛选后的候选产品信息进行比对，根据比对结果确定目标产品信息，即可以对产品信息进行三次筛选，分别从三个维度对产品信息进行筛选，可以提高产品信息推送的准确性。

在一个实施例中，提供的产品信息推送方法中，获取用户标识对应的风险测评结果的过程，包括：

S402，向用户标识对应的终端发送风险测评表单，风险测评表单包含至少一个待填写选项。

可选地，用户标识可以通过终端向服务器发送风险测评请求，服务器可以响应于该风险测评请求向终端发送风险测评表单。风险测评表单用于通过提问的方式引导用户标识对待填写选项进行填写。

S404，接收终端返回的风险测评表单对应的选项标签。

可选地，待填写选项可以但不限于是单项选择选项、多项选择选项、问答式填写选项中的至少一中。其中，单选和多项选择选项可以提供至少一个可选标签，终端可以获取用户标识选中的可选标签作为该待填写选项对应的选项标签。终端还可以获取用户在问答式填写选项中填写的信息，将填写的信息作为选项标签。

在一个实施例中，选项标签包含选项信息对应的标签及终端获取的用户标识选中的标签。服务器还可以获取用户标识对应的用户信息；从用户信息中获取与待填写选项对应的选项信息，并发送给终端，其中，选项信息用于指示终端将选项信息对应的标签填充至对应的待填写选项。

可选地，用户标识对应的用户信息可以是服务器存储的信息、产品供应企业服务器存储的信息、社交类应用程序服务器存储的信息中的至少一个。服务器可以从用户信息中获取与待填写选项对应的选项信息。例如，当待填写选项的问题为用户标识对应的性别时，服务器可以从用户信息中获取性别为女性的选项信息，从而将选项信息发送给终端。终端可以将该选项信息对应的标签填充至对应的待填写选项。即终端可以在风险测评表单的显示界面将该待填写选项转换为已填写，并且将选项信息对应标签设为该待填写选项的选项标签。例如，在上述例子中，若该问题提供的可选标签为男、女，则终端可以将性别为女性对应的可选标签即女作为该问题的选项标签。

表1为一个实施例中风险测评表单包含的待填写选项与可选标签的对应关系表。如表1所示，题目列所展示的为风险测评表单包含的待填写选项，选项列展示了各个待填写选项对应的可选标签，自动填充选项中的勾选项即表示该待填写选项可以由服务器提供的选项信息对应的标签进行自动填充。

表1

S406，根据风险测评表单对应的选项标签分析用户标识在每一个风险类别的风险等级，并保存为风险测评结果。

风险类别是产品信息对应的类别属性。例如，保险产品信息的风险类别可以包括但不限于是医疗保险，财务保险，意外保险等。风险测评表单包含的至少一个待填写选项可以是根据不同风险类别设定的。可选地，待填写选项对应的可选标签也可以是根据不同的风险类别设定的。服务器可以根据各个待填写选项选中的选项标签分析不同风险类别对应的风险等级，将该风险等级保存为风险测评结果。可选地，服务器也可以将每一个风险类别对应的风险等级和选项标签保存为风险测评结果。具体地，服务器可以预设不同的可选标签对应的分数，以不同风险类别中累计选中的选项标签的分数得到该风险类别的得分，根据各个风险类别得分的高低划分风险等级。

通过将风险测评表单发送给终端,可以获取终端返回的风险测评表单对应的选项标签，以分析用户标识在每一个风险类别对应的风险等级，并且部分待填写选项可以根据服务器或第三方服务器存储的用户信息进行自动填充，不需要用户重复选择，可以保证选项标签的真实性和可靠性，可以减少用户的操作时间，以提高终端的提交选项标签的效率。

图5为一个实施例中终端展示风险测评表单的界面的示意图。如图5所示，每一个待填写选项都有对应的终端展示界面，界面上展示有待填写选项及对应的可选标签。

在一个实施例中，提供的产品信息推送的方法中基于风险测评结果确定候选产品信息的过程，包括：

S602，获取风险测评结果包含的各个风险类别对应的风险等级。

服务器可以获取风险测评结果中包含的各个风险类别对应的风险等级。

S604，将风险等级最高的风险类别作为目标风险类别，并获取目标风险类别对应的选项标签。

风险等级可以体现出用户标识发生不同的风险类别对应的风险的可能性高低。服务器可以将风险等级最高的风险类别作为目标风险类别，并获取目标风险类别对应的选项标签。

表2为表1所提供的每一个待填写选项对应的可选标签与得分值的对应关系表。如表2所示，每一个风险类别都有对应的可选标签的得分值，其中，Q8中X、Y、Z的具体数值可以根据实际应用需求设定，在此不做限定。例如，家庭成员在7及以上时，意外类风险的得分为3；负债/收入50.1％-75％时，财务类风险的得分为2；存在加班、熬夜、运动少、喝酒、吸烟等情况时，每一项对应的医疗类风险的得分为1。服务器可以基于终端上传的选项标签，可以得到不同风险类别对应的累计分数。例如，在一个实施例中，若X、Y、Z均为3，服务器上传的选项标签包含有初入职场、女性、负载/收入0-12.5％、房奴、加班狗且是夜猫子、容易失眠、爱旅游、医疗险和养老险，则服务器可以根据表2获取每一个选项标签在不同风险类别的分值，以统计不同风险类别对应的累计分数，如服务器可以统计医疗风险的分值为1+0+0+0+2+1+0+2＝5,意外风险的分值为1+0+0+0+1+0+0+2＝4，财务风险的分值为1+0+0+1+0+0+1+0＝3。在该实施例中，风险类别的累计分数越高，则说明用户标识发生该风险类别对应的风险的可能性越高，服务器可以将累计分数最高的风险类别作为目标风险类别，并获取目标风险类别对应的选项标签。则在上述例子中，服务器可以获取分数最高的医疗类风险作为目标风险类别，并获取该医疗类风险对应的选项标签即初入职场、加班狗、夜猫子、容易失眠和医疗险。

表2

S606，获取与目标风险类别及选项标签对应的候选产品信息。

具体地，服务器可以预存不同风险类别对应的产品信息。例如，服务器可以预存医疗类别对应的产品信息为重疾保证产品信息、医疗保障产品信息等；意外类别对应的产品信息可以是意外保证产品信息、驾乘意外保障产品信息、航班延迟保障产品信息等，在此不做限定。服务器可以根据目标风险类别获取该类别对应的产品信息，进而根据该目标风险类别对应的选项标签从该类别对应的产品信息获取候选产品信息。

在一个实施例中，获取与目标风险类别及选项标签对应的候选产品信息的过程，还包括：获取选项标签包含的风险标签及产品标签；获取与目标风险类别及风险标签相匹配的初选产品信息；剔除初选产品信息中与产品标签对应的产品信息，得到候选产品信息。

选项标签包含风险标签及产品标签。产品标签是用户标识已购买的产品对应的标签。风险标签是用于判断用户标识存在哪些风险隐患的标签。目标风险类别对应的风险标签即为该目标风险类别的累计分数的得分点。而产品标签则可理解为该目标风险类别的累计分数的失分点。

根据目标风险类别的得分点，服务器可以判断用户标识可能存在的风险隐患，从而匹配到相应的初选产品信息。例如，当目标风险类别为意外类别时，若该意外类别对应的风险标签包括爱旅游、常出差，则服务器可以判断用户标识存在航班延迟、交通意外、旅游意外的风险隐患，进而将归属于意外类别的航班延迟保障产品信息、交通保障产品信息、旅游保障产品信息作为初选产品信息；当目标风险类别为财务类别时，若该财务类别对应的风险标签为卡奴、房奴等，则服务器可以将寿命保障产品信息作为初选产品信息之一等，在此不做限定。如表1和表2所示，Q8对应的待填写选项为已购买的产品，该待填写选项对应的可选标签即为产品标签。若目标风险类别包含产品标签，则说明用户标识已购买过该产品标签对应的产品，服务器可以将初选产品信息与该产品标签进行比对，以剔除初选产品信息中与产品标签对应的产品信息，得到候选产品信息。例如，在上述例子中，若目标风险类别对应的产品标签包括交通保障产品标签，则服务器可以将初选产品信息中的交通保障产品信息剔除，将航班延迟保障产品信息和旅游保障产品信息作为候选产品信息。

通过用户标识对应的风险测评结果确定各个风险类别对应的风险等级，从而根据风险等级最高的目标风险类别，根据目标风险类别及风险标签获得匹配的初选产品信息，并剔除初选产品信息中与产品标签对应的产品信息，以得到候选产品信息，可以提高候选产品信息的准确性，避免向终端推送用户标识已购买的产品信息。

图7为一个实施例中展示目标产品信息的界面示意图。如图7所示，服务器可以将目标产品信息及对应的风险测评结果发送给用户标识，用户标识所在的终端可以展示该目标产品信息及对应的风险测评结果。

图8为一个实施例提供的产品信息推送方法的流程图。如图8所示，在一个实施例中，以第三方服务器为微信服务器和保险公司服务器为例进行说明，实现该产品信息推送方法的步骤如下：

首先，服务器向用户标识对应的终端发送风险测评表单，风险测评表单包含至少一个待填写选项，接收终端返回的风险测评表单对应的选项标签，根据风险测评表单对应的选项标签分析用户标识在每一个风险类别的风险等级，并保存为风险测评结果。

可选地，服务器可以获取用户标识对应的用户信息；从用户信息中获取与待填写选项对应的选项信息，并发送给终端。选项信息用于指示终端将选项信息对应的标签填充至对应的待填写选项。

接着，服务器可以根据用户标识从微信服务器获取用户画像和用户信息，及根据用户标识从微信服务器和保险公司服务器获取对应的历史风险信息。

接着，服务器结合风险测评结果、用户画像和历史风险信息从保险公司提供的产品信息中获得目标产品信息，并发送给服务器。

可选地，服务器可以获取风险测评结果包含的各个风险类别对应的风险等级；将风险等级最高的风险类别作为目标风险类别，并获取目标风险类别对应的选项标签；获取选项标签包含的风险标签及产品标签；获取与目标风险类别及风险标签相匹配的初选产品信息；剔除初选产品信息中与产品标签对应的产品信息，得到候选产品信息。

进一步地，服务器可以基于用户画像对候选产品信息进行筛选，得到筛选后的候选产品信息。

可选地，服务器获取用户画像包含的用户标签；将每一个候选产品信息对应的产品信息标签与用户标签进行匹配；将与用户标签相匹配的产品信息标签对应的候选产品信息作为筛选后的候选产品信息。

进一步地，服务器将历史风险信息与筛选后的候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配，当历史风险信息符合风险控制策略时，确定候选产品信息为目标产品信息。可选地，风险控制策略包括账户控制策略、医疗控制策略、意外控制策略中的至少一种。

图2、3、4、6为一个实施例中产品信息推送方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2、3、4、6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、3、4、6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

图9为一个实施例的产品信息推送装置的结构框图。如图9所示，该产品信息推送装置包括测评结果获取模块902、候选产品确定模块904、信息获取模块906、策略匹配模块908、目标产品确定模块910、推送模块912，其中：

测评结果获取模块902，用于获取用户标识对应的风险测评结果。

候选产品确定模块904，用于基于风险测评结果确定候选产品信息。

信息获取模块906，用于从第三方服务器获取与用户标识对应的历史风险信息。

策略匹配模块908，用于将历史风险信息与候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配。

目标产品确定模块910，用于当历史风险信息符合风险控制策略时，确定候选产品信息为目标产品信息。

推送模块912，用于将目标产品信息推送给用户标识。

本申请提供的产品信息推送装置，用于根据用户标识对应的风险测评结果确定候选产品信息，并从第三方服务器获取该用户标识对应的历史风险信息，当历史风险信息符合候选产品信息对应的风险控制策略时，则确定候选产品信息为目标产品信息，即可以得到通过风险测评结果和风险控制策略筛选后的目标产品信息，并将目标产品信息推送给用户标识，可以避免向用户推送的产品不够准确，提高产品信息推送的准确性。

在一个实施例中，提供的产品信息推送装置还包括用户画像筛选模块914，用户画像筛选模块914用于获取用户标识对应的用户画像；基于用户画像对候选产品信息进行筛选，得到筛选后的候选产品信息。策略匹配模块908，用于将历史风险信息与筛选后的候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配。

在一个实施例中，用户画像筛选模块914还可以用于获取用户画像包含的用户标签；将每一个候选产品信息对应的产品信息标签与用户标签进行匹配；将与用户标签相匹配的产品信息标签对应的候选产品信息作为筛选后的候选产品信息。

在一个实施例中，候选产品确定模块904还可以用于获取风险测评结果包含的各个风险类别对应的风险等级；将风险等级最高的风险类别作为目标风险类别，并获取目标风险类别对应的选项标签；获取与目标风险类别及选项标签对应的候选产品信息。

在一个实施例中，候选产品确定模块904还可以用于获取选项标签包含的风险标签及产品标签；获取与目标风险类别及风险标签相匹配的初选产品信息；剔除初选产品信息中与产品标签对应的产品信息，得到候选产品信息。

在一个实施例中，测评结果获取模块902还可以用于向用户标识对应的终端发送风险测评表单，风险测评表单包含至少一个待填写选项；接收终端返回的风险测评表单对应的选项标签；根据风险测评表单对应的选项标签分析用户标识在每一个风险类别的风险等级，并保存为风险测评结果。在其中一个实施例中，选项标签包含选项信息对应的标签及终端获取的用户标识选中的标签；接收终端返回的风险测评表单对应的选项标签之前，还包括：获取用户标识对应的用户信息；从用户信息中获取与待填写选项对应的选项信息，并发送给终端，其中，选项信息用于指示终端将选项信息对应的标签填充至对应的待填写选项。

图10示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的服务器120。如图10所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现产品信息推送方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行产品信息推送方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的产品信息推送装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图10所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该产品信息推送装置的各个程序模块，比如，图9所示的测评结果获取模块、候选产品确定模块和信息获取模块。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的产品信息推送方法中的步骤。

例如，图10所示的计算机设备可以通过如图9所示的产品信息推送装置中的测评结果获模块执行获取用户标识对应的风险测评结果。计算机设备可通过候选产品确定模块执行基于风险测评结果确定候选产品信息。计算机设备可通过信息获取模块执行从第三方服务器获取与用户标识对应的历史风险信息，计算机设备可通过策略匹配模块执行将历史风险信息与候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配。计算机设备可通过目标产品确定模块执行当历史风险信息符合风险控制策略时，确定候选产品信息为目标产品信息。计算机设备可通过推送模块执行将目标产品信息推送给用户标识。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述产品信息推送方法的步骤。此处产品信息推送方法的步骤可以是上述各个实施例的产品信息推送

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述产品信息推送方法的步骤。此处产品信息推送方法的步骤可以是上述各个实施例的产品信息推送方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种产品信息推送方法，包括：

获取用户标识对应的风险测评结果；

基于所述风险测评结果确定候选产品信息；

从第三方服务器获取与所述用户标识对应的历史风险信息；

将所述历史风险信息与所述候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配；

当所述历史风险信息符合所述风险控制策略时，确定所述候选产品信息为目标产品信息；

将所述目标产品信息推送给所述用户标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第三方服务器获取与所述用户标识对应的历史风险信息之前，还包括：

获取所述用户标识对应的用户画像；

基于所述用户画像对所述候选产品信息进行筛选，得到筛选后的候选产品信息；

所述将所述历史风险信息与所述候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配，包括：

将所述历史风险信息与所述筛选后的候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户画像对所述候选产品信息进行筛选，得到筛选后的候选产品信息，包括：

获取所述用户画像包含的用户标签；

将每一个所述候选产品信息对应的产品信息标签与所述用户标签进行匹配；

将与所述用户标签相匹配的产品信息标签对应的候选产品信息作为所述筛选后的候选产品信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风险测评结果确定候选产品信息，包括：

获取所述风险测评结果包含的各个风险类别对应的风险等级；

将所述风险等级最高的风险类别作为目标风险类别，并获取所述目标风险类别对应的选项标签；

获取与所述目标风险类别及选项标签对应的所述候选产品信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标风险类别及选项标签对应的所述候选产品信息，包括：

获取所述选项标签包含的风险标签及产品标签；

获取与所述目标风险类别及风险标签相匹配的初选产品信息；

剔除所述初选产品信息中与所述产品标签对应的产品信息，得到所述候选产品信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户标识对应的风险测评结果，包括：

向所述用户标识对应的终端发送风险测评表单，所述风险测评表单包含至少一个待填写选项；

接收所述终端返回的所述风险测评表单对应的选项标签；

根据所述风险测评表单对应的选项标签分析所述用户标识在每一个风险类别的风险等级，并保存为所述风险测评结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述选项标签包含选项信息对应的标签及所述终端获取的所述用户标识选中的标签；

所述接收所述终端返回的所述风险测评表单对应的选项标签之前，还包括：

获取所述用户标识对应的用户信息；

从所述用户信息中获取与所述待填写选项对应的所述选项信息，并发送给所述终端，其中，所述选项信息用于指示所述终端将所述选项信息对应的标签填充至对应的所述待填写选项。

8.一种产品信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

测评结果获取模块，用于获取用户标识对应的风险测评结果；

候选产品确定模块，用于基于所述风险测评结果确定候选产品信息；

信息获取模块，用于从第三方服务器获取与所述用户标识对应的历史风险信息；

策略匹配模块，用于将所述历史风险信息与所述候选产品信息对应的风险控制策略进行匹配；

目标产品确定模块，用于当所述历史风险信息符合所述风险控制策略时，确定所述候选产品信息为目标产品信息；

推送模块，用于将所述目标产品信息推送给所述用户标识。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。