CN110334294B - 网址导航方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种网址导航方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：当动态网址导航功能被触发时获取访问路径，对访问路径进行需求分析得到网址导航需求。根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，该推荐的信息用于指示网址导航，动态导航栏位于浏览器的功能区。动态网址导航功能能够动态捕捉用户的网址导航需求变化，进而根据导航网址需求变化动态调整推荐信息，将推荐信息展示在位于浏览器的功能区的动态导航栏中以便用户随时进行网址导航。本方法用户不需要切换到最开始的导航站就能寻找到类似的网站，所以该网址导航方法操作简单快捷。

Description

网址导航方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种网址导航方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机的普及和互联网技术的迅速发展，用户越来越多地通过上网来获取信息。在浏览器上一般都有网址导航功能，网址导航功能增强了用户上网获取信息的便捷性。传统的网址导航主要是将大部分知名网站按类别集中展示在一个页面(导航站)中，当用户想使用网址导航功能时，首先需要打开该导航站，再根据类别去寻找感兴趣的网站，点击进入即可。但是当用户想查看类似的网站，则就需要切换到最开始的导航站，再次寻找类似的网站。显然，传统的导航方式操作比较繁琐。

发明内容

基于此，有必要针对传统的网址导航方法操作比较繁琐的技术问题，提供一种网址导航方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种网址导航方法，包括：

当动态网址导航功能被触发时，获取访问路径；

对所述访问路径进行需求分析得到所述网址导航需求；

根据所述网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，所述推荐的信息用于指示网址导航，所述动态导航栏位于浏览器的功能区。

一种网址导航装置，所述装置包括：

访问路径获取模块，用于当动态网址导航功能被触发时，获取访问路径；

网址导航需求获取模块，用于对所述访问路径进行需求分析得到所述网址导航需求；

动态推荐模块，用于根据所述网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，所述推荐的信息用于指示网址导航，所述动态导航栏位于浏览器的功能区。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。

上述网址导航方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，当动态网址导航功能被触发时获取访问路径，对访问路径进行需求分析得到网址导航需求。根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，该推荐的信息用于指示网址导航，动态导航栏位于浏览器的功能区。动态网址导航功能能够实时获取用户的访问路径，再对实时所获取的用户的访问路径进行需求分析，从而动态捕捉用户的网址导航需求变化，进而根据导航网址需求变化动态调整推荐信息，将推荐信息实时展示在动态导航栏中以便用户进行网址导航。本方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备实现了跟随用户需求进行持续导航，用户只需要在动态导航栏中选择推荐信息就可以进入对应的网站，不需要切换到最开始的导航站才能寻找到类似的网站。所以该网址导航方法操作简单快捷。

附图说明

图1为一个实施例中网址导航方法的应用环境图；

图2为一个实施例中网址导航方法的流程示意图；

图3为具有动态网址导航功能的浏览器的显示示意图；

图4为一个实施例中网址导航方法的流程示意图；

图5为一个实施例中网址导航方法的流程示意图；

图6为一个实施例中网址导航方法的流程示意图；

图7为一种采用三层需求滤镜进行需求分析的流程图；

图8为一个具体的实施例中网址导航方法的流程示意图；

图9为一个实施例中网址导航方法的流程示意图；

图10为一个实施例中网址导航方法的流程示意图；

图11为一个实施例中网址导航方法的流程示意图；

图12为一个实施例中网址导航装置的结构框图；

图13为另一个实施例中网址导航装置的结构框图；

图14为一个实施例中计算机设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中网址导航方法的应用环境图。参照图1，该网址导航方法应用于网址导航系统。该网址导航系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。该网址导航方法包括：当动态网址导航功能被触发时获取访问路径，对访问路径进行需求分析得到网址导航需求。根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，该推荐的信息用于指示网址导航，动态导航栏位于浏览器的功能区。

该网址导航方法主要应用于浏览器上，该浏览器可以是安装在PC(personalcomputer，个人计算机)端的浏览器，也可以是安装在智能终端上的浏览器，或者是安装在其他设备上的浏览器。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种网址导航方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图2，该网址导航方法具体包括如下步骤：

S202，当动态网址导航功能被触发时，获取访问路径。

首先，预先在服务器上对浏览器的动态网址导航功能的触发条件进行设置。例如，预设了触发条件为访问某种类型的网站(此处假设为购物类网站，实际中也可以是其他类型的网站)。然后，对浏览器上所访问的网站类型进行检测，此处的网站类型包括游戏类网站、购物类网站、新闻类网站、政府门户类网站等。当检测到浏览器上所访问的网站类型为该种类型网站(购物类网站)时，则满足了动态网址导航功能的触发条件，此时，动态网址导航功能就被触发。紧接着，当动态网址导航功能被触发时，服务器便通过浏览器实时获取用户的访问路径。访问路径如同游客参观一个画展时会有参观顺序一样，访客进入一个网站浏览网页时，也会有一个“参观顺序”，这个顺序就是他们浏览网页的顺序。访客先浏览哪个页面，后浏览哪个页面，依次浏览了哪几个页面，这些都包括在访问路径的内容里。

也可以是在浏览器的页面上设置有一个开启动态网址导航功能的按钮，当用户点击了该开启动态网址导航功能的按钮，则就相应地触发了动态网址导航功能。当然，还可以通过其他方式来触发动态网址导航功能。如果是用户手动方式触发动态网址导航功能，那么就可以在用户使用浏览器进行访问的任意时间进行触发，不一定是在用户最开始打开浏览器的时候。

S204，对访问路径进行需求分析得到网址导航需求。

在服务器通过浏览器实时获取用户的访问路径之后，服务器进一步对实时所获取的访问路径进行需求分析得到用户的网址导航需求。随着用户的访问路径逐渐变化、逐渐丰富，服务器对实时所获取的访问路径进行需求分析，就可以实现对用户的网址导航需求进行动态跟踪和捕获，最终使得所得到的网址导航需求越来越接近用户的真实需求。在这里，可以规定在用户的整个访问过程中，从前往后共计进行至少两次实时获取用户的访问路径的操作，然后分别对每次获取的用户的访问路径进行需求分析得到对应的网址导航需求。

S206，根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，推荐的信息用于指示网址导航，动态导航栏位于浏览器的功能区。

在对用户的网址导航需求进行动态跟踪的过程中，会生成多种不同层次的网址导航需求，进而根据每一层次的网址导航需求可以动态推荐信息，将所得到的推荐信息实时展示在动态导航栏中。因此，动态导航栏中的推荐信息是动态变化的。推荐信息用于指示网址导航，用户可以根据动态导航栏中的推荐信息选择性地点击进行网址导航。

且动态导航栏位于浏览器的功能区。具体的，当动态网址导航功能未被触发时，浏览器上不出现动态导航栏。当出现动态导航栏的时候，动态导航栏的位置占用原收藏夹的位置。此时原收藏夹隐藏，收藏夹中的内容会浓缩为动态导航栏最左侧的一个小图标，点击后会以下拉菜单方式展示收藏夹中的内容。如图3所示，为包括动态导航栏的浏览器的界面图，该界面包括功能区320和内容浏览区340，其中，动态导航栏位于浏览器的功能区320。在功能区320中自上至下、自左至右包括标题栏及TAB区、功能按钮区、地址栏、动态导航栏、内容浏览区等，以上并不是穷举。其中，动态导航栏包括收藏夹及推荐信息，推荐信息分别展示在网站区、关键词区和商业广告区，以上并不是穷举。

动态导航栏位于浏览器窗口地址栏下方、网页显示窗口上方的黄金视觉区域，即原收藏夹所在区域，便于用户直观地从动态导航栏中获取信息。

本申请实施例中，当动态网址导航功能被触发时获取访问路径，对访问路径进行需求分析得到网址导航需求。根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，该推荐的信息用于指示网址导航，动态导航栏位于浏览器的功能区。动态网址导航功能能够实时获取用户的访问路径，再对实时所获取的用户的访问路径进行需求分析，从而动态捕捉用户的网址导航需求变化，进而根据导航网址需求变化动态调整推荐信息，将推荐信息实时展示在动态导航栏中以便用户进行网址导航。本方法实现了跟随用户需求进行持续导航，用户只需要在动态导航栏中选择推荐信息就可以进入对应的网站，不需要切换到最开始的导航站才能寻找到类似的网站。所以该网址导航方法操作简单快捷。

传统浏览器的网址导航方法将大部分知名网站按类别集中展示在浏览器的一个页面(导航站)中，这种网址导航方法为静态导航方法，只是提供各大网站的访问入口，无法跟随用户需求持续导航。一方面，导航站中内容繁多、条目杂乱使得用户寻找需求的路线太长，且无法提供精准的导航；另一方面，导航站中所展示出的网站数目有限，无法满足用户多样化的需求。传统浏览器的首页导航站(静态网址导航方法)是整个浏览器行业最重要的流量导入方式之一，支撑着浏览器出品公司的生存。而本申请实施例的动态网址导航方法，是传统浏览器中静态网址导航方法的一个重要补充，动态网址导航方法把浏览器商业从一个导航点扩展到一条动态导航线上，动态导航所能够呈现出来的导航网站数量及内容都可以跟随用户需求变化而不断扩大，因此，相比较与传统浏览器的静态导航方法能获得更多更有效的流量导入。

在一个实施例中，对访问路径进行需求分析得到网址导航需求，包括：

对访问路径采用至少两层需求滤镜进行需求分析得到网址导航需求。

具体的，可以规定在用户的整个访问过程中，从前往后共计进行至少两次实时获取用户的访问路径的操作，然后对每次获取的用户的访问路径进行需求分析得到对应的网址导航需求。若进行了至少两次实时获取用户的访问路径的操作，那么对应地采用至少两层需求滤镜进行需求分析，即对每次所实时获取的访问路径相应采用一层需求滤镜进行需求分析。随着用户访问路径的逐渐丰富，不同层次的需求滤镜所得到的网址导航需求就越来越精细化，越来越准确。此处，至少两层需求滤镜包括两层需求滤镜、及两层以上需求滤镜。例如，可以是三层需求滤镜、四层需求滤镜等，且每一层需求滤镜下也可以包括细分的需求滤镜。

本申请实施例中，采用至少两层需求滤镜进行需求分析，对不同时间段所实时获取的访问路径进行需求分析。随着用户访问路径的由浅到深、由粗略到精细，采用至少两层需求滤镜进行需求分析所得到的网址导航需求也随之越来越精细化，越来越准确。

在一个实施例中，对访问路径采用至少两层需求滤镜方式进行需求分析得到网址导航需求，包括：

对访问路径采用基本需求滤镜进行需求分析，得到网址导航基本需求；

根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

根据网址导航基本需求确定第一推荐信息，将第一推荐信息实时展示在第一动态导航栏中。

具体的，如图4所示，提供了一种网址导航方法，包括：

S402，当动态网址导航功能被触发时，获取访问路径；

S404，对访问路径采用基本需求滤镜进行需求分析，得到网址导航基本需求；

S406，根据网址导航基本需求确定第一推荐信息，将第一推荐信息实时展示在第一动态导航栏中。

具体的，当动态网址导航功能被触发的时候，获取用户当前的访问路径。并对所获取的用户当前的访问路径进行第一层需求分析。第一层需求分析即为采用基本需求滤镜进行需求分析，得到网址导航基本需求。基本需求滤镜采用人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术来对所获取的用户当前的访问路径进行需求过滤，得到网址导航基本需求。其中，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

对访问路径采用基本需求滤镜进行需求分析，得到网址导航基本需求。例如，当用户携带着某个需求在浏览器中进行网页访问时，首先，用户打开了该浏览器的传统导航站，从生活栏目中点击打开了58同城。那么，此时的访问路径就只包含58同城，对访问路径采用基本需求滤镜进行需求分析，分析出用户所访问的58同城属于综合类网站，58同城可以提供房屋租售、餐饮娱乐、招聘求职、二手买卖、汽车租售、宠物票务、旅游交友等多种生活信息。根据分析出的结果得到网址导航基本需求可能是用户需要访问同类型的综合类网站。

在得到了网址导航基本需求之后，根据网址导航基本需求确定第一推荐信息。在上面的例子中，得到网址导航基本需求可能是用户需要访问同类型的综合类网站，那么根据该网址导航基本需求就可以确定第一推荐信息为：赶集网等同类型的网站、与该同类型网站相关的关键词或与该同类型网站相关且携带有推广内容的信息等，以上并不是穷举。在确定了第一推荐信息之后，将第一推荐信息实时展示在第一动态导航栏中，以备用户随时获取。第一推荐信息只展示和用户需求相关的网址导航信息，内容精准、简洁、清晰，方便用户更加快捷地获取有用信息，避免无用信息浪费用户的时间精力。

本申请实施例中，当动态网址导航功能被触发的时候，获取用户当前的访问路径。并对所获取的用户当前的访问路径进行第一层需求分析即采用基本需求滤镜进行需求分析，得到网址导航基本需求。一方面由于用户当前的访问路径还比较粗略，一方面由于是第一次对用户当前的访问路径进行需求分析，所以就采用基本需求滤镜进行需求过滤，过滤出网址导航的基本需求。以备后续在网址导航的基本需求的基础上进行更加深入的需求分析，提高后续需求分析的准确性。

在一个实施例中，如图5所示，在步骤S406，根据网址导航基本需求确定第一推荐信息，将第一推荐信息实时展示在第一动态导航栏中之后，包括：

S408，获取更新后的访问路径，对更新后的访问路径及网址导航基本需求采用详细需求滤镜进行需求分析，得到网址导航详细需求；

根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

S410，根据网址导航详细需求确定第二推荐信息，将第二推荐信息实时展示在第二动态导航栏中。

具体的，在根据网址导航基本需求确定第一推荐信息，将第一推荐信息展示在第一动态导航栏中之后，此时用户可能又访问了新的网页，当然可能是点击了第一动态导航栏中的第一推荐信息所进行的访问，也可能是用户自发的访问。那么此时的访问路径就在之前访问路径的基础上有所增加，因此需要获取更新后的访问路径。对更新后的访问路径及网址导航基本需求采用第二层需求滤镜进行需求分析，得到网址导航详细需求。第二层需求分析即为采用详细需求滤镜进行需求分析，得到网址导航详细需求。详细需求滤镜也同样采用人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术来对所获取的用户更新后的访问路径进行需求过滤，得到网址导航详细需求。

例如，用户打开了该浏览器的传统导航站，从生活栏目中点击打开了58同城之后，又进一步点击进入二手笔记本栏目。那么此时更新后的访问路径就包括58同城→二手笔记本栏目，对此时更新后的访问路径采用详细需求滤镜进行需求分析，分析出用户的网址导航详细需求可能是用户需要访问二手笔记本交易相关的网页。

在得到了网址导航详细需求之后，根据网址导航详细需求确定第二推荐信息。根据用户需要访问二手笔记本交易的网页这个网址导航详细需求，就可以确定第二推荐信息为：推荐笔记本价格、挑选技巧类等相关网站、笔记本相关搜索关键词(如二手笔记本一般多少钱)或与二手笔记本交易相关且携带有推广内容的信息(华硕笔记本广告)等，以上并不是穷举。在确定了第二推荐信息之后，将第二推荐信息实时展示在第二动态导航栏中，以备用户随时获取。

本申请实施例中，在根据网址导航基本需求确定第一推荐信息，将第一推荐信息展示在第一动态导航栏中之后，进一步获取用户更新后的访问路径，实现了对用户的访问路径进行动态跟踪。再对更新后的访问路径及网址导航基本需求采用详细需求滤镜进行需求分析，得到网址导航详细需求，也随之实现了对用户的网址导航需求的动态跟踪。更新后的访问路径在之前访问路径的基础上有所增加，从而对更新后的访问路径及网址导航基本需求采用详细需求滤镜进行需求分析，得到网址导航详细需求就更加准确。进而，根据网址导航详细需求所确定的第二推荐信息的准确性随之提高。

在一个实施例中，如图6所示，在步骤S410，根据网址导航详细需求确定第二推荐信息，将第二推荐信息实时展示在第二动态导航栏中之后，包括：

S412，获取更新后的访问路径，对更新后的访问路径及网址导航详细需求采用趋近需求滤镜进行需求分析，得到网址导航趋近需求；

根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

S414，根据网址导航趋近需求确定第三推荐信息，将第三推荐信息实时展示在第三动态导航栏中。

具体的，在根据网址导航详细需求确定第二推荐信息，将第二推荐信息展示在第二动态导航栏中之后，此时用户可能又访问了新的网页，当然可能是点击了第二动态导航栏中的第二推荐信息所进行的访问，也可能是用户自发的访问。那么此时的访问路径就在之前访问路径的基础上又有所增加，因此需要再次获取更新后的访问路径。对再次更新后的访问路径及网址导航详细需求采用第三次层需求滤镜进行需求分析，得到网址导航趋近需求。第三层需求分析即为采用趋近需求滤镜进行需求分析，得到网址导航趋近需求。趋近需求滤镜也同样采用人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术来对所获取的用户再次更新后的访问路径进行需求过滤，得到网址导航趋近需求。

例如，用户打开了该浏览器的传统导航站，从生活栏目中点击打开了58同城之后，又进一步点击进入二手笔记本栏目，然后又浏览了多个苹果笔记本的二手交易信息。那么此时再次更新后的访问路径就包括58同城→二手笔记本栏目→苹果二手笔记本交易，对此时该再次更新后的访问路径采用趋近需求滤镜进行需求分析，分析出用户的网址导航趋近需求可能是用户需要访问苹果二手笔记本交易相关的网页。

在得到了网址导航趋近需求之后，根据网址导航趋近需求确定第三推荐信息。根据用户需要访问苹果二手笔记本交易相关的网页这个网址导航趋近需求，就可以确定第三推荐信息为：苹果笔记本型号选择类等相关网站、苹果二手笔记本相关搜索关键词(如苹果二手笔记本一般多少钱)或与苹果二手笔记本交易相关且携带有推广内容的信息(咸鱼上的苹果二手笔记本广告)等，以上并不是穷举。在确定了第三推荐信息之后，将第三推荐信息实时展示在第三动态导航栏中，以备用户随时获取。

本申请实施例中，随着用户访问路径的不断由浅到深、由粗略到精准，分别采用了三层需求分析滤镜进行需求分析，先后得到网址导航基本需求、详细需求及趋近需求，一步一步地趋近用户的真实需求。传统的网址导航主要是将大部分知名网站按类别集中展示在一个页面(导航站)中，当用户想使用网址导航功能时，首先需要打开该导航站，再根据类别去寻找感兴趣的网站，点击进入即可。将传统导航方法中静态的网址导航更新为动态的网址导航，能够对用户的访问路径进行跟踪，也随之实现了对用户的网址导航需求的动态分析，进而不断调整推荐信息。其中，推荐信息的数量和内容也可以随着用户需求的变化而不断扩大。将传统方法中的一个导航点扩展到一条动态的导航线。且传统方法中一般仅仅对用户的访问路径进行一层需求分析，显然分析结果粗略不精准，不能达到本申请实施例中逐步趋近用户真实的需求的效果。

在一个实施例中，步骤S412，获取更新后的访问路径，对更新后的访问路径及网址导航详细需求采用趋近需求滤镜进行需求分析，得到网址导航趋近需求，包括：

根据第一动态导航栏中被触发的第一推荐信息及第二动态导航栏中被触发的第二推荐信息、更新后的访问路径及更新后的访问路径所包含的网页的浏览时长、用户档案库及网址导航详细需求进行趋向性分析，得到网址导航趋近需求。

具体的，用户点击了第一动态导航栏中的某个或某些推荐信息，则这些推荐信息即为第一动态导航栏中被触发的第一推荐信息。用户点击了第二动态导航栏中的某个或某些推荐信息，则这些推荐信息即为第二动态导航栏中被触发的第二推荐信息。

用户档案库是记录用户特征的数据库。主要包括以下特征：

1)性别；(可以是根据行为、爱好等数据推断的性别分类，分为男、女、中性三类)

2)年龄段；(如0-6岁、7-12岁、12-18岁、18-28岁、28-40岁等各年龄段，以上年龄段只是举例，当然也可以进行其他的划分)

3)职业；(即用户所从事的工作，如教师、学生、工程师、科学家等)

4)上网时长、时段；

5)兴趣、爱好；(可以使用关键字标签描述用户的兴趣，爱好。如喜欢音乐、足球、明星等)

6)用户活跃程度；(可以划分为高、中、低三档。)

7)用户的性格；(如可分为开放性、完美性、自由性、随和性、成就性、传统性、力量性等)

8)文化程度及专业；(如小学、初中、高中、中专、大专、大学、研究生等；专业则对应到高中以上学历就会划分相应的专业，如法律专业、电子信息工程、软件工程等)

其中，可以根据用户的访问历史库来提取用户的兴趣、爱好。当然，以上特征并不是穷举，用户档案库中还包括用户的其他特征。

在采用第三层需求滤镜进行需求分析的时候，首先需要考虑此时最新的访问路径；其次，需要考虑第一动态导航栏中被触发的第一推荐信息及第二动态导航栏中被触发的第二推荐信息；再次需要考虑最新的访问路径中用户浏览网页的停留时长；最后再结合用户档案库及网址导航详细需求进行趋向性分析，得到网址导航趋近需求。在这里，趋向性分析指的是分析出趋向于用户真实需求的分析。

在上述进行趋向性分析的过程中，采用AI技术及神经网络算法来分析出网址导航趋近需求。

本申请实施例中，对采用第三层需求滤镜进行需求分析的过程进行了详细的介绍。在采用第三层需求滤镜进行需求分析的过程中，根据第一动态导航栏中被触发的第一推荐信息及第二动态导航栏中被触发的第二推荐信息来对第三层需求滤镜的需求分析方向进行调整。这样就利用了用户对第一层需求滤镜与第二层需求滤镜所得到的推荐信息的反馈情况，来对第三层需求滤镜的需求分析过程进行反馈调节，从而提高了第三层需求滤镜的需求分析的准确性。且在第三层需求滤镜的需求分析过程中还考虑了最新的访问路径中用户浏览网页的停留时长，该停留时长也在很大程度上能够反应用户的需求。

在一个具体的实施例中，如图7所示，提供了一种三层需求滤镜的流程图。该三层需求滤镜的第一层需求滤镜为基本需求滤镜，第二层需求滤镜为详细需求滤镜，第三层需求滤镜为趋近需求滤镜。

第一步，当采用第一层需求滤镜进行需求分析的具体方法包括：当用户使用浏览器开始上网的时候，服务器提取网址并将所提取的网址发送至网址识别中心进行识别。网址识别中心根据网址档案库进行网址识别，若根据网址档案库能够识别出该网址的相关信息。若根据网址档案库不能够识别出该网址的相关信息，则将所提取的网址对应的网页输入至网页内容识别中心，采用网页内容识别技术进行识别出该网址对应的相关信息。再对所识别的网址相关信息采用第一层需求滤镜进行需求初探。需求初探得到网址对应的基本信息，例如，该网址对应的是综合类网站还是专业类网站等信息。若是综合类网站，则在分析出用户的网址导航基本需求时，导航以广度为主。若是专业类网站，则在分析出用户的网址导航基本需求时，导航以深度为主。根据网址导航基本需求确定第一推荐信息，将第一推荐信息展示在第一动态导航栏中。

例如，当服务器所提取到的网址为咨询类网址，新浪、搜狐、新华网等，这些资讯类网站属于综合类网站，则在分析出用户的网址导航基本需求时，导航以广度为主。当服务器所提取到的网址为某个技术领域的社区对应的网址，如CSDN-专业IT技术社区、思博网、沪江英语等，这些网站属于专业类网站，则在分析出用户的网址导航基本需求时，导航以深度为主。

其中，网址档案库为预先收集当前互联网上的所有网站对应的网址信息所建立的数据库。在建立数据库的时候，收集信息的顺序可以按照网站对应的网址信息的访问量从大到小进行。即将访问量最大的网站对应的网址信息优先进行采集。所采集的网址信息包括：

1)工商局注册相关信息。如备案号、所属公司、开办主体、网站类别等官方信息。

2)访问量相关信息。如日访问PV/UV、月访问PV/UV、国内排名、国际排名等信息。其中，PV(Page View)访问量,即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。UV(Unique Visitor)独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据)；访问网站的一台电脑客户端为一个访客。

3)网站内容类别。如综合类、资讯类、体育类、财经类、追剧类、直播类、购物类、游戏类、论坛类等信息。

4)网站内容关键词。即输入关键词可以找到本网站的集合，对描述网站的每个关键词的重要性进行0-5分打分，分数越高网站和此关键词越接近。

5)网站访问性别。即男性访问的多还是女性访问的多。0-10分打分，0为纯女性，10为纯男性访问。

6)网站访问年龄。即访问本网站的人的年龄情况，采用0-100之间进行打分，分数越高年龄越大。

7)网站访问职业。即访问本网站的人的职业，访问人数越多的职业分数越高。

8)网站的安全信息。对网站进行安全级别分类，分为高、中、低三个安全等级。低等级的网站的内容可信度低、被挂木马等风险高。

9)可对网站可进行二级分类，如新浪网，可分为新浪财经、新浪体育、新浪娱乐等二级类别。

10)用户对此网站的评价。评价分为好、中、差三个级别，同时记录用户对此网站的评价留言。

以上只是所采集的网址信息的部门内容的举例，当然，还可以包括其他信息。

第二步，在采用第一层需求滤镜进行需求分析得到了网址导航基本需求之后，采用第二层需求滤镜进行需求分析的具体方法包括：当采用第一层需求滤镜分析出用户的网址导航基本需求之后，获取用户持续更新的访问路径，对该持续更新的访问路径采用第二层需求滤镜进行需求分析。具体的，判断更新后的访问路径中占比较大的为单开多类还是同类多开。其中，单开多类指的是用户访问了多个不同类别的网站对应的网址，每个类别都几乎仅打开一次；同类多开是指用户打开了多个同一类别的网站对应的网址。当判断出更新后的访问路径中占比较大的为单开多类，那么在分析出用户的网址导航详细需求时，导航以广度为主。当判断出更新后的访问路径中占比较大的为同类多开，那么在分析出用户的网址导航详细需求时，导航以深度为主。根据网址导航详细需求确定第二推荐信息，将第二推荐信息展示在第二动态导航栏中。

其一，对占比较大的为单开多类的访问路径，获取该访问路径及访问路径所包含网页的内容进行分析出用户的搜索兴趣点，根据用户的搜索兴趣点进行需求分析得到网址导航详细需求。其二，对占比较大的为同类多开的访问路径，获取该访问路径及访问路径所包含网页的内容，并从中提取出高频关键词。对所提取出的高频关键词进行分析出用户的搜索问题点，根据用户的搜索问题点进行需求分析得到网址导航详细需求。

第三步，在采用第二层需求滤镜进行需求分析得到了网址导航详细需求之后，采用第三层需求滤镜进行需求分析的具体方法包括：获取此时更新后的访问路径，再根据第一动态导航栏中被触发的第一推荐信息及第二动态导航栏中被触发的第二推荐信息，以及更新后的访问路径所包含的网页的浏览时长、用户档案库及第二步所得到的网址导航详细需求进行趋向性分析，得到网址导航趋近需求。在趋向性分析的过程中，采用AI技术及神经网络算法来分析出网址导航趋近需求。根据网址导航趋近需求确定第三推荐信息，将第三推荐信息展示在第三动态导航栏中。从而，实现了随着用户访问路径的不断由浅到深、由粗略到精准，分别采用了三层需求分析滤镜进行需求分析，先后得到网址导航基本需求、详细需求及趋近需求，逐步深入挖掘用户的潜在需求，一步一步地趋近用户的真实需求，最终实现了动态网址导航功能。

传统方法中一般仅仅对用户的访问路径进行一层需求分析，显然分析结果粗略不精准，不能达到本申请实施例中逐步趋近用户真实的需求的效果。当然，本申请实施例中也可以不限定为三层需求分析，可以为两层、四层或者更多层的需求分析。也可以是对上述的三层需求分析中的每一层需求分析进行细化，即每一层需求分析下包括多个子层的需求分析。

本申请实施例中，对用户的访问路径进行动态跟踪，且采用三层需求滤镜分别在不同的时间段内进行不同层次的需求分析，从而随之实现了对用户的网址导航需求的动态分析。动态分析的过程随着用户访问路径的由浅到深、由粗略到精准，也随之由浅到深、由粗略到精准。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种具体的网址导航的方法流程图。

具体的，当用户携带着某个需求(如需要购买二手笔记本电脑)在浏览器中进行网页访问时，首先，用户打开了该浏览器的传统导航站，从生活栏目中点击打开了58同城。那么，此时的访问路径就只包含58同城，对访问路径采用基本需求滤镜进行需求分析，分析出用户所访问的58同城属于综合类网站，58同城可以提供房屋租售、餐饮娱乐、招聘求职、二手买卖、汽车租售、宠物票务、旅游交友等多种生活信息。根据分析出的结果得到网址导航基本需求可能是用户需要访问同类型的综合类网站。

在得到了网址导航基本需求之后，根据网址导航基本需求确定第一推荐信息。第一推荐信息包括从三个不同的方向进行推荐，其一是推荐同类网站，其二是推荐导航至此类网站的搜索关键词，其三是推荐与当前需求一致的商业广告。推荐同类网站如：赶集网等，推荐导航至此类网站的搜索关键词如：二手交易哪个平台好，推荐与当前需求一致的商业广告如：手机下载转转app，随时随地都能二手交易。在确定了第一推荐信息之后，将第一推荐信息展示在第一动态导航栏中对应的区域，以备用户随时获取。具体的，将所推荐的同类网站展示在第一动态导航栏中的网站区，将所推荐的导航至此类网站的搜索关键词展示在第一动态导航栏中的关键词区，将所推荐的与当前需求一致的商业广告展示在第一动态导航栏中的商业广告区。

进一步，在根据网址导航基本需求确定第一推荐信息，将第一推荐信息展示在第一动态导航栏中之后，此时用户可能又访问了新的网页。例如，用户打开了该浏览器的传统导航站，从生活栏目中点击打开了58同城之后，又点击进入了二手笔记本栏目。那么此时更新后的访问路径就包括58同城→二手笔记本栏目。对此时更新后的访问路径采用详细需求滤镜进行需求分析，分析出用户的网址导航详细需求可能是用户需要访问二手笔记本交易相关的网页。

在得到了网址导航详细需求之后，根据网址导航详细需求确定第二推荐信息。第二推荐信息也可以包括从三个不同的方向进行推荐，其一是推荐同类网站，其二是推荐导航至此类网站的搜索关键词，其三是推荐与当前需求一致的商业广告。根据用户需要访问二手笔记本交易的网页这个网址导航详细需求，就可以推荐同类网站如：推荐笔记本价格、挑选技巧类等相关网站；推荐导航至此类网站的搜索关键词如：如二手笔记本一般多少钱；推荐与当前需求一致的商业广告如：与二手笔记本交易相关且携带有推广内容的信息(华硕笔记本广告)等，以上并不是穷举。在确定了第二推荐信息之后，将第二推荐信息展示在第二动态导航栏中，以备用户随时获取。具体的，将所推荐的同类网站展示在第二动态导航栏中的网站区，将所推荐的导航至此类网站的搜索关键词展示在第二动态导航栏中的关键词区，将所推荐的与当前需求一致的商业广告展示在第二动态导航栏中的商业广告区。

进一步，在根据网址导航详细需求确定第二推荐信息，将第二推荐信息展示在第二动态导航栏中之后，此时用户可能又访问了新的网页。例如，用户打开了该浏览器的传统导航站，从生活栏目中点击打开了58同城之后，又进一步点击进入二手笔记本栏目，然后又浏览了多个苹果笔记本的二手交易信息。那么此时再次更新后的访问路径就包括58同城→二手笔记本栏目→苹果二手笔记本交易，对此时该再次更新后的访问路径采用趋近需求滤镜进行需求分析，分析出用户的网址导航趋近需求可能是用户需要访问苹果二手笔记本交易相关的网页。

在得到了网址导航趋近需求之后，根据网址导航趋近需求确定第三推荐信息。第三推荐信息也可以从三个不同的方向进行推荐，其一是推荐同类网站，其二是推荐导航至此类网站的搜索关键词，其三是推荐与当前需求一致的商业广告。根据用户需要访问苹果二手笔记本交易相关的网页这个网址导航趋近需求，就可以推荐同类网站如：苹果笔记本型号、价格选择类等相关网站，推荐导航至此类网站的搜索关键词如：苹果二手笔记本一般多少钱，推荐与当前需求一致的商业广告如：与苹果二手笔记本交易相关且携带有推广内容的信息(例如咸鱼上的苹果二手笔记本广告)等，以上并不是穷举。在确定了第三推荐信息之后，将第三推荐信息展示在第三动态导航栏中，以备用户随时获取。具体的，将所推荐的同类网站展示在第三动态导航栏中的网站区，将所推荐的导航至此类网站的搜索关键词展示在第三动态导航栏中的关键词区，将所推荐的与当前需求一致的商业广告展示在第三动态导航栏中的商业广告区。

本申请实施例中，对用户的访问路径持续进行跟踪，随着访问路径由浅到深、由粗略到精准，依次采用三层需求滤镜分别在不同的时间段内进行不同层次的需求分析，所得到的用户的网址导航需求也是不断进行动态变化，逐步趋近用户真实的网址导航需求。从而，实现了将传统导航站中的静态的一个导航点扩展到一条动态导航线，显然，当用户想查看类似的网站，就直接在当前页面上的网址导航栏中进行选择即可，不需要切换到最开始的导航站再次寻找类似的网站。本申请实施例中的网址导航方法大大提高了导航操作的便捷性，且也大大提高了导航的准确性。

在一个实施例中，如图9所示，S206，根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

S2062，根据网址导航需求结合网址档案库、用户档案库动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中。

具体的，网址档案库为预先收集当前互联网上的所有网站对应的网址信息所建立的数据库。用户档案库是记录用户特征的数据库。在经过每一层需求滤镜进行需求分析得到用户的网址导航需求的时候，结合网址档案库、用户档案库确定推荐信息。因为网址档案库中收集了当前互联网上的所有网站对应的网址信息，所以就可以根据用户的网址导航需求去从网址档案库中匹配到相应的网址进行推荐。因为用户档案库中记录了用户的特征，所以根据用户的网址导航需求去结合用户档案库中所记录的用户的特征就可以进行针对性、定制性的推荐。

本申请实施例中，因为网址档案库中收集了当前互联网上的所有网站对应的网址信息，所以就可以根据用户的网址导航需求去从网址档案库中匹配到相应的网址进行推荐。因为用户档案库中记录了用户的特征，所以根据用户的网址导航需求去结合用户档案库中所记录的用户的特征就可以进行针对性、定制性的推荐。从而，结合了网址档案库和用户档案库所进行的信息推荐，显然会在一定程度上提高推荐信息的准确性。

在一个实施例中，如图10所示，S2062，根据网址导航需求结合网站档案库、用户档案库动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

S2062a，根据网址导航需求结合网址档案库、用户档案库采用推荐算法动态推荐网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息，将所推荐的网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息实时展示在动态导航栏中。

具体的，动态导航栏可以包括三个区域，网站区、关键词区及商业广告区。将推荐的网址信息实时展示在动态导航栏中的网站区，将搜索关键词信息实时展示在动态导航栏中的关键词区，将携带有推广内容的信息实时展示在动态导航栏中的商业广告区。当然，以上并不是穷举，动态导航栏中还可以包括其他区域，在其他区域显示更多其他推荐信息。

根据网址导航需求结合网址档案库、用户档案库采用推荐算法确定推荐的网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息。具体的，推荐算法主要使用接近原则。例如，在推荐网址信息的时候，该接近原则指的是优先推荐与用户当前访问的网站类型相同的网站对应的网址。若用户当前访问的网站为财经类网站，则采用接近原则优先推荐财经类网站。在采用接近原则进行推荐的时候，就需要使用到网址档案库中所收集的当前互联网上的所有网站对应的网址信息(如网址档案库中所收集的网站类别等信息)。当然，接近原则不止优先推荐与用户当前访问的网站类型相同的网站对应的网址，还可以包括根据访问人群的特点、网站的访问流量等信息在网址档案库中推荐出适合的网站对应的网址。

在推荐算法主要使用接近原则进行了信息推荐之后，也可以再推荐扩散类的网站对应的网址作为补充，例如，可以推荐与财经类网站有相互影响的科技类网站。

在采用推荐算法推荐了扩散类的网站对应的网址作为补充之后，还可以在推荐可能接近或相关的网站对应的网址。此时主要通过调用来访者(用户)的用户档案库来进行匹配。如从用户档案库中调出来访者的兴趣爱好、来访者的职业、文化程序、性格等特点，根据来访者的上述特点推荐出符合这类特点的人经常访问的网站对应的网址。

在采用推荐算法进行上述推荐的过程中，如果得出的待推荐网站的所有条件基本相符，则采用大站优先原则一般会优先选择访问量大的网站。

在推荐算法中还会使用到预测技术。具体的，因为对用户的访问路径进行了持续的跟踪，所以推荐算法根据持续更新的访问路径结合AI技术，预测用户下一步可能要访问的网站，还可以结合用户的访问历史库来预测用户的访问行为。

最后，在根据网址导航需求结合网址档案库、用户档案库采用推荐算法动态推荐网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息，将推荐的网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息实时展示在动态导航栏中之后，当用户点击了推荐的网址信息，根据推荐的网址信息的点击率情况再动态不断修正调整推荐算法，在循环往复过程中不断完善推荐算法。使得最终得到的推荐算法的准确性更高。上述推荐算法不仅适用于网址信息的推荐，也同样适用于搜索关键词信息及携带有推广内容的信息的推荐。

本申请实施例中，根据网址导航需求结合网址档案库、用户档案库采用推荐算法来进行信息推荐。其中，网址档案库为预先收集当前互联网上的所有网站对应的网址信息所建立的数据库，就可以根据用户的网址导航需求去从网址档案库中匹配到相应的网址进行推荐。用户档案库是记录用户特征的数据库，根据用户的网址导航需求去结合用户档案库中所记录的用户的特征就可以进行针对性、定制性的推荐。且推荐算法采用了接近原则、大站优先原则等原则，实现了推荐的精准化。

在一个实施例中，如图11所示，提供了一种网址导航方法，包括：

S502，当动态网址导航功能被触发时，获取访问路径；

S504，从访问路径所包含的网页中提取出现次数达到预设次数阈值的关键词；

S506，根据出现次数达到预设次数阈值的关键词从用户搜索热点库中匹配对应的搜索关键词信息；

S508，将搜索关键词信息实时展示在动态导航栏中。

具体的，当动态网址导航功能被触发的时候，获取用户当前的访问路径，进一步从访问路径中获取访问路径所包含的网页。对访问路径所包含的网页采用网页内容识别技术对网页中的内容进行识别，并从识别结果中提取出高频关键词，该高频关键词即为在所有进行网面内容识别的网页中出现次数达到预设次数阈值的关键词。该次数阈值可以根据对网页内容进行识别所得到的统计结果得到。其中，网页内容识别技术具体可以是AI技术。

进一步，根据出现次数达到预设次数阈值的关键词从用户搜索热点库中匹配对应的搜索关键词信息。用户搜索热点库是收集和记录大量用户在使用浏览器时经常输入的搜索关键词的数据库。例如，当识别出网页内容中的高频关键词为“明星A”时，则根据该高频关键词在用户搜索热点库中进行匹配，匹配到“明星A写真”“明星A春晚节目”这类搜索短句。那么“明星A写真”“明星A春晚节目”这类搜索短句就是与高频关键词“明星A”匹配的搜索关键词信息。然后，将所得到的搜索关键词信息“明星A写真”“明星A春晚节目”展示在动态导航栏中。

本申请实施例中，采用网页内容识别技术对网页中的内容进行识别，并从识别结果中提取出高频关键词，再将高频关键词与用户搜索热点库进行匹配得到对应的搜索关键词信息，该搜索关键词信息体现了用户的网址导航需求。用户搜索热点库是对大量用户的浏览记录(访问历史库中记录了用户的浏览记录)中进行统计分析所获取的，具有一定的普适性、共性。所以采用这种方式，能够最快捷地根据网页中所提取出的高频关键词进而获取到用户的搜索关键词信息，即获取到用户的网址导航需求。

在一个实施例中，动态导航栏中还包括网址收藏夹。

具体的，动态导航栏位于浏览器窗口地址栏下方、网页显示窗口上方的黄金视觉区域，即原网址收藏夹所在区域，便于用户直观地从动态导航栏中获取信息。虽然动态导航栏占用了原收藏夹所在区域，但是原网址收藏夹中收藏了用户比较关注的网址信息，一般来说用户可能会经常使用，所以将原收藏夹中的内容保留。只是将原收藏夹中的内容缩减到一个图标，当用户点击该图标之后，下拉菜单中可以展示所收藏的网址信息。

本申请实施例中，动态导航栏不仅包括了原网址收藏夹中的内容，还包括了推荐信息。该推荐信息为对访问路径进行需求分析得到网址导航需求，再进一步根据网址导航需求所确定的推荐信息。动态导航栏中的原网址收藏夹能够满足用户对自己收藏的常用网址的便捷使用需求。动态导航栏中的推荐信息能够随着用户访问路径的不断由浅到深、由粗略到精准，分别采用了三层需求分析滤镜进行需求分析，先后得到网址导航基本需求、详细需求及趋近需求，一步一步地趋近用户的真实需求，进而根据这些需求进行动态变化。动态导航栏中的推荐信息能够实时变化，满足用户多样化的网址导航需求。

应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图12所示，提供了一种网址导航装置1200，包括：访问路径获取模块1202、网址导航需求获取模块1204及推荐信息确定模块1206。

访问路径获取模块1202，用于当动态网址导航功能被触发时，获取访问路径；

网址导航需求获取模块1204，用于对访问路径进行需求分析得到网址导航需求；

动态推荐模块1206，用于根据网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，推荐的信息用于指示网址导航，动态导航栏位于浏览器的功能区。

在一个实施例中，网址导航需求获取模块1204，还用于对访问路径采用至少两层需求滤镜进行需求分析得到网址导航需求。

在一个实施例中，网址导航需求获取模块1204，包括网址导航基本需求获取模块，用于对访问路径采用基本需求滤镜进行需求分析，得到网址导航基本需求；

动态推荐模块1206，包括第一推荐信息确定模块，用于根据网址导航基本需求确定第一推荐信息，将第一推荐信息实时展示在第一动态导航栏中。

在一个实施例中，网址导航需求获取模块1204，包括网址导航详细需求获取模块，还用于获取更新后的访问路径，对更新后的访问路径及网址导航基本需求采用详细需求滤镜进行需求分析，得到网址导航详细需求；

动态推荐模块1206，包括第二推荐信息确定模块，还用于根据网址导航详细需求确定第二推荐信息，将第二推荐信息实时展示在第二动态导航栏中。

在一个实施例中，网址导航需求获取模块1204，包括网址导航趋近需求获取模块，还用于获取更新后的访问路径，对更新后的访问路径及网址导航详细需求采用趋近需求滤镜进行需求分析，得到网址导航趋近需求；

动态推荐模块1206，包括第三推荐信息确定模块，还用于根据网址导航趋近需求确定第三推荐信息，将第三推荐信息实时展示在第三动态导航栏中。

在一个实施例中，网址导航趋近需求获取模块，还用于根据第一动态导航栏中被触发的第一推荐信息及第二动态导航栏中被触发的第二推荐信息、更新后的访问路径及更新后的访问路径所包含的网页的浏览时长、用户档案库及网址导航详细需求进行趋向性分析，得到网址导航趋近需求。

在一个实施例中，动态推荐模块1206，还用于根据网址导航需求结合网址档案库、用户档案库动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中。

在一个实施例中，动态推荐模块1206，还用于根据网址导航需求结合网址档案库、用户档案库采用推荐算法动态推荐网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息，将所推荐的网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息实时展示在动态导航栏中。

在一个实施例中，如图13所示，提供了一种网址导航装置1200，包括：

关键词提取模块1208，用于从访问路径所包含的网页中提取出现次数达到预设次数阈值的关键词；

匹配模块1210，用于根据出现次数达到预设次数阈值的关键词从用户搜索热点库中匹配对应的搜索关键词信息；

展示模块1212，用于将搜索关键词信息实时展示在动态导航栏中。

在一个实施例中，动态导航栏中还包括网址收藏夹。

图14示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110。如图14所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置、显示屏、摄像头、声音采集装置及扬声器。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现上述网址导航方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行上述网址导航方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的网址导航装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图14所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该网址导航装置的各个程序模块，比如，图12所示的访问路径获取模块1202、网址导航需求获取模块1204及动态推荐模块1206。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的网址导航方法中的步骤。

例如，图14所示的计算机设备可以通过如图12所示的网址导航装置中的访问路径获取模块1202执行步骤S202。计算机设备可通过网址导航需求获取模块1204执行步骤S204。计算机设备可通过动态推荐模块1206执行步骤S206。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述网址导航方法的步骤。此处网址导航方法的步骤可以是上述各个实施例的网址导航方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述网址导航方法的步骤。此处网址导航方法的步骤可以是上述各个实施例的网址导航方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (13)

1.一种网址导航方法，其特征在于，所述方法包括：

当动态网址导航功能被触发时，获取访问路径；

采用基本需求滤镜对所述访问路径中包括的网址进行需求分析，确定所述访问路径中包括的网址对应的网址类型，并根据所述网址类型得到网址导航基本需求；

根据所述网址导航基本需求确定第一推荐信息，将所述第一推荐信息实时展示在第一动态导航栏中；所述第一推荐信息包括与所述访问路径中的网址类型相同的网址对应的信息；

当所述访问路径更新时，获取更新后的访问路径，对所述更新后的访问路径及所述网址导航基本需求采用详细需求滤镜进行需求分析，确定所述更新后的访问路径中网址的类型占比，根据所述类型占比得到网址导航详细需求；

根据所述网址导航详细需求确定第二推荐信息，将所述第二推荐信息实时展示在第二动态导航栏中；

所述第一推荐信息和所述第二推荐信息用于指示网址导航，所述第一动态导航栏和所述第二动态导航栏位于浏览器的功能区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述访问路径采用至少两层需求滤镜进行需求分析得到网址导航需求；

根据所述网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，所述推荐的信息用于指示网址导航，所述动态导航栏位于浏览器的功能区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述访问路径采用至少两层需求滤镜方式进行需求分析得到网址导航需求，包括：

对所述访问路径采用基本需求滤镜进行需求分析，得到所述网址导航基本需求；

所述根据所述网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

根据所述网址导航基本需求确定所述第一推荐信息，将所述第一推荐信息实时展示在所述第一动态导航栏中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述网址导航基本需求确定所述第一推荐信息，将所述第一推荐信息实时展示在所述第一动态导航栏中之后，包括：

获取更新后的访问路径，对所述更新后的访问路径及所述网址导航基本需求采用详细需求滤镜进行需求分析，得到所述网址导航详细需求；

所述根据所述网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

根据所述网址导航详细需求确定所述第二推荐信息，将所述第二推荐信息实时展示在所述第二动态导航栏中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述网址导航详细需求确定所述第二推荐信息，将所述第二推荐信息实时展示在所述第二动态导航栏中之后，包括：

获取更新后的访问路径，对所述更新后的访问路径及所述网址导航详细需求采用趋近需求滤镜进行需求分析，得到所述网址导航趋近需求；

所述根据所述网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

根据所述网址导航趋近需求确定第三推荐信息，将所述第三推荐信息实时展示在第三动态导航栏中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取更新后的访问路径，对所述更新后的访问路径及所述网址导航详细需求采用趋近需求滤镜进行需求分析，得到所述网址导航趋近需求，包括：

根据所述第一动态导航栏中被触发的第一推荐信息及所述第二动态导航栏中被触发的第二推荐信息、更新后的访问路径及所述更新后的访问路径所包含的网页的浏览时长、用户档案库及所述网址导航详细需求进行趋向性分析，得到所述网址导航趋近需求。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述网址导航需求动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在动态导航栏中，包括：

根据所述网址导航需求结合网址档案库、用户档案库动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在所述动态导航栏中。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述网址导航需求结合网站档案库、用户档案库动态推荐信息，将所推荐的信息实时展示在所述动态导航栏中，包括：

根据所述网址导航需求结合网址档案库、用户档案库采用推荐算法动态推荐网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息，将所推荐的网址信息、搜索关键词信息及携带有推广内容的信息实时展示在所述动态导航栏中。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述访问路径所包含的网页中提取出现次数达到预设次数阈值的关键词；

根据所述出现次数达到预设次数阈值的关键词从用户搜索热点库中匹配对应的搜索关键词信息；

将所述搜索关键词信息实时展示在所述动态导航栏中。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动态导航栏中还包括网址收藏夹。

11.一种网址导航装置，其特征在于，所述装置包括：

访问路径获取模块，用于当动态网址导航功能被触发时，获取访问路径；

网址导航需求获取模块，用于采用基本需求滤镜对所述访问路径中包括的网址进行需求分析，确定所述访问路径中包括的网址对应的网址类型，并根据所述网址类型得到网址导航基本需求；当所述访问路径更新时，获取更新后的访问路径，对所述更新后的访问路径及所述网址导航基本需求采用详细需求滤镜进行需求分析，确定所述更新后的访问路径中网址的类型占比，根据所述类型占比得到网址导航详细需求；

动态推荐模块，用于根据所述网址导航基本需求确定第一推荐信息，将所述第一推荐信息实时展示在第一动态导航栏中；所述第一推荐信息包括与所述访问路径中的网址类型相同的网址对应的信息；根据所述网址导航详细需求确定第二推荐信息，将所述第二推荐信息实时展示在第二动态导航栏中；所述第一推荐信息和所述第二推荐信息用于指示网址导航，所述第一动态导航栏和所述第二动态导航栏位于浏览器的功能区。

12.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。

13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。

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