CN110324850A

CN110324850A - 共存干扰分析方法、业务类型训练集确定方法及其装置

Info

Publication number: CN110324850A
Application number: CN201810263626.XA
Authority: CN
Inventors: 薛文倩; 王昊; 易粟; 范小菁; 王乐菲; 松仓隆一
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2018-03-28
Filing date: 2018-03-28
Publication date: 2019-10-11
Also published as: JP2019176465A

Abstract

本发明实施例提供了一种共存干扰分析方法、业务类型训练集确定方法及其装置，其中，该共存干扰分析方法包括：在第一预定时间内的第一个子窗口内，获取在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包；在第一预定时间内的至少一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包；根据该第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；在确定为存在干扰时，根据在第一预定时间的每一个子窗口内获取的该第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型。通过本实施例，不仅能够检测是否存在共存干扰，还能够检测干扰业务类型，而且该方法开销较小，实现复杂度低。

Description

共存干扰分析方法、业务类型训练集确定方法及其装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种共存干扰分析方法、业务类型训练集确定方法及其装置。

背景技术

在现有的无线通信技术中，有很多技术都会使用相同的频段，例如在2.4GHz频段中，基于电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and ElectronicsEngineers，IEEE)802.11b标准的无线局域网，如无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)；蓝牙(Bluetooth)；微波炉(Microwave Oven，MWO)；基于IEEE 802.15.4标准的无线局域网，如紫蜂(ZigBee)网络都会使用这一频段工作。

图1A至图1D分别是Wi-Fi，Bluetooth，MWO，ZigBee在2.4GHz频段工作的频谱示意图。如图1A所示，Wi-Fi网络是宽带系统，具有14个信道(Channel)，其信道带宽为22MHz，其中，信道1,6,11为常用信道；如图1B所示，Bluetooth网络是跳频窄带系统，其具有79个信道，每个信道带宽为1MHz；MWO网络具有不同的模型，不同的模型都以60Hz为周期，具有窄带特性，图1C示出了一种模型；如图1D所示，ZigBee网络具有16个信道，每个信道带宽为2MHz。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

由于Wi-Fi，Bluetooth，MWO，ZigBee均工作在相同频段，因此，Wi-Fi，Bluetooth，MWO，ZigBee网络彼此之间会造成干扰，例如，在ZigBee网络使用信道20工作时，使用信道7-10工作的Wi-Fi网络会对ZigBee网络造成干扰。目前，还没有办法能够同时检测当前网络是否存在干扰以及干扰的具体业务类型。

本发明实施例提供一种共存干扰分析方法和装置，不仅能够检测是否存在共存干扰，还能够检测干扰的业务类型，而且开销较小，实现复杂度低。

本发明实施例提供一种业务类型训练集确定方法和装置，不需要人为的干预，就能够创建用于识别干扰业务类型的训练集。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种共存干扰分析装置，其特征在于，该装置包括：

第一获取单元，其用于在第一预定时间内的第一个子窗口内，获取在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包；

第二获取单元，其用于在第一预定时间内的至少一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包；其中，该第二信道是与该第一信道最近的信道和/或是在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道；

第一确定单元，其用于根据该第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；

第二确定单元，其用于在该第一确定单元确定为存在干扰时，根据该第二获取单元在第一预定时间内的每一个子窗口内获取的该第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种共存干扰分析方法，该方法包括：

在第一预定时间内的第一个子窗口内，获取在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包；

在第一预定时间内的至少一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包；其中，该第二信道是与该第一信道最近的信道和/或是在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道；

根据该第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；

在确定为存在干扰时，根据在第一预定时间内的每一个子窗口内获取的该第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种业务类型训练集确定装置，该装置包括，

第三获取单元，其用于获取使用第二通信技术传输的第三数据包；其中，该第三数据包包括第二预定数量个时间段的数据包，每个时间段对应一种业务类型；

第一统计单元，其用于根据该第三数据包统计用于区分业务类型的第一特征；

第三确定单元，其用于对归一化后的该第一特征进行聚类处理，以确定该训练集。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种业务类型训练集确定方法，该方法包括，

获取使用第二通信技术传输的第三数据包；其中，该第三数据包包括第二预定数量个时间段的数据包，每个时间段对应一种业务类型；

根据该第三数据包统计用于区分业务类型的第一特征；

对归一化后的该第一特征进行聚类处理，以确定该训练集。

本发明的有益效果在于：通过在多个子窗口中的第一个子窗口获取的在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；通过在多个子窗口获取的在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包确定使用第二通信技术的业务类型，由此不仅能够检测是否存在共存干扰，还能够检测干扰的业务类型，而且开销较小，实现复杂度低。

本发明的有益效果在于：通过获取的使用第二通信技术传输的第二数据包来统计用于区分业务类型的第一特征；对归一化后的该第一特征进行聚类处理，由此，不需要人为的干预，就能够创建用于识别干扰业务类型的训练集。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

所包括的附图用来提供对本发明实施例的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本发明的实施方式，并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1A至1D是2.4GHz频段Wi-Fi、Bluetooth、MWO以及ZigBee工作频谱示意图；

图2是实施例1中共存干扰分析方法流程图；

图3是实施例1中第一数据包MAC帧格式示意图；

图4是实施例1中步骤203一个实施方式的流程图；

图5是实施例1中共存干扰分析方法流程图；

图6是实施例1中获取第一数据包和第二数据包示意图；

图7是实施例2中业务类型训练集确定方法流程图；

图8是实施例2中第三数据包示意图；

图9是实施例3的共存干扰分析装置构成示意图；

图10是实施例3中第二确定单元904的一种实施方式构成示意图；

图11是实施例4中终端设备构成示意图；

图12是实施例5中业务类型训练集确定装置构成示意图；

图13是实施例6中终端设备构成示意图。

具体实施方式

参照附图，通过下面的说明书，本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中，具体公开了本发明的特定实施方式，其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式，应了解的是，本发明不限于所描述的实施方式，相反，本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。

本发明实施例工作在2.4GHz频段的网络为例进行说明，但可以理解，本发明实施例并不限于该网络，例如，本发明实施例提供的方法和装置也适用于其他频段的网络。

实施例1

本实施例1提供了一种共存干扰分析方法，图2是实施例1中共存干扰分析方法流程图，请参照图2，该方法包括：

步骤201，在第一预定时间内的第一个子窗口内，获取在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包，在第一预定时间内的至少一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包；其中，该第二信道是与该第一信道最近的信道和/或是在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道；

步骤202，根据该第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在该第一信道上是否存在该第二通信技术带来的干扰；

步骤203，在确定存在干扰时，根据在该第一预定时间内的每一个子窗口内获取的该第二数据包提取的第一特征确定使用该第二通信技术的业务类型。

由此，通过在多个子窗口中的第一个子窗口获取的在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；通过在多个子窗口获取的在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包确定使用第二通信技术的业务类型，由此不仅能够检测是否存在共存干扰，还能够检测干扰的业务类型，而且开销较小，实现复杂度低。

在本实施例中，该第一通信技术和该第二通信技术是使用同一频段工作的通信技术，使用该第一通信技术工作的信道为第一通信信道，使用该第二通信技术工作的信道为第二通信信道；该第一信道是该第一通信信道中的信道，该第二信道是该第二通信信道中的信道，例如，该第一通信技术和该第二通信技术可以是工作在2.4GHz频段的通信技术，该第一通信技术和该第二通信技术不同，可以分别是Wi-Fi，Bluetooth，MWO，ZigBee中的一种，本实施例并不以此作为限制；例如本实施例中，可以根据信道带宽大小确定该第一通信技术和第二通信技术，例如，由于带宽小的信道更容易受到带宽大的信道干扰，而本实施例是为了确定对使用第一通信技术传输数据的第一信道是否存在第二通信技术带来的干扰，因此，该第一通信技术的第一信道带宽可以小于该第二通信技术的第二信道带宽；例如，该第一通信技术是ZigBee，该第二通信技术是Wi-Fi，如图1A和1D所示，ZigBee网络具有16个信道(第一通信信道)，每个信道带宽为2MHz，Wi-Fi具有14个信道(第二通信信道)，其信道带宽为22MHz，以上仅以第一通信技术是ZigBee，该第二通信技术是Wi-Fi为例说明，但本实施例并不以此作为限制。

在本实施例中，由于与该第一信道相邻近的使用第二通信技术的第二通信信道才会对该使用第一通信技术传输数据的第一信道产生干扰，因此，该第二信道可以是该第二通信信道中与该第一信道最近的信道和/或在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道，其中，最近的信道表示信道的带宽中心频点距离最近，在与该最近的信道的预定范围内的信道可以是与该最近的信道的带宽中心频点距离预定带宽范围内，且与该第一信道的频段有重叠的信道，例如信道序号相差预定值内的信道；例如，该第一通信技术是ZigBee，该第二通信技术是Wi-Fi，如图1A和1D所示，该第一信道是11/12，该第二信道可以是与该第一信道最近的第二通信信道1，也可以是与该第二通信信道1序号相差预定值内，且与该第一信道的频段有重叠的信道，例如，该第二信道还可以是信道2；该第一信道是24/25/26，该第二信道可以是与该第一信道最近的第二通信信道13，也可以是与该第二通信信道13序号相差预定值内，且与该第一信道的频段有重叠的信道，例如，该第二信道还可以是信道12；该第一信道是23，该第二信道可以是与该第一信道最近的第二通信信道12，也可以是与该第二通信信道12序号相差预定值内，且与该第一信道的频段有重叠的信道，例如，该第二信道还可以是信道10,11,13，以上仅以第一通信技术是ZigBee，该第二通信技术是Wi-Fi为例说明，但本实施例并不以此作为限制。

在本实施例中，该第一预定时间可以根据当前环境确定，在每个第一预定时间输出一次共存干扰分析结果，其中，由于对该第一信道产生干扰的使用第二通信技术的第二信道是与该第一信道最近的信道和/或在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道，因此，可以将该第一预定时间划分为第一预定数量个子窗口，该第一预定数量根据该预定范围内的信道的数量确定，例如，该预定范围内的信道的数量是M个，该第一预定数量为M+1个，由此，可以在每一个子窗口获取一个第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包。例如，第一信道是11/12，与该第一信道最近的第二通信信道1距离预定带宽范围内，且与该第一信道的频段有重叠的信道是信道2，数量为1，该第一预定数量为2，但本实施例并不以此作为限制，该第一预定数量还可以小于等于M，可以在至少一个子窗口获取至少一个第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包。

在本实施例中，步骤201中，可以利用第一嗅探器(sniffer)获取第一数据包，利用第二嗅探器获取第二数据包，其中，该第一嗅探器和第二嗅探器可以参考现有技术中的嗅探器的实施方式，例如，该第一嗅探器可以是TI ZigBee sniffer，通过配置信道z，即可以抓取信道z中的ZigBee数据包(第一数据包)，解析该ZigBee数据包，生成ZigBee业务日志(traffic log)，该第二嗅探器可以是Wi-Fi dongle，将其配置到监控(monitor)模式，配置信道w，即可以抓取信道w中的Wi-Fi数据包(第二数据包)，解析该Wi-Fi数据包，生成Wi-Fi业务日志(traffic log)。

在本实施例中，可以利用获取的该第一数据包来确定是否存在干扰，在存在干扰的情况下，利用获取的该第二数据包来确定干扰的业务类型，以下具体说明如何确定是否存在干扰以及如何确定业务类型。

以下结合步骤201和202说明如何确定在该第一预定时间内是否存在干扰。

在本实施例中，步骤201中，在第一预定时间内的第一个子窗口内，获取在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包，在步骤202中，根据该第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰，其中，在利用sniffer获取该第一数据包后，可以得到第一数据包业务日志，从该业务日志中，可以统计得到与通信信道特性有关的第一性能指标，例如，该与通信信道特性有关的第一性能指标包括以下的一个或一个以上：链路质量指示(LQI)信息，响应时间信息，丢包信息，重传信息，包错误信息和接收信号强度指示信息(RSSI)。

在本实施例中，LQI信息，响应时间信息，RSSI信息可以是针对一个包的LQI、响应时间以及RSSI，也可以是单位时间内LQI平均值，响应时间平均值，RSSI平均值，也可以是LQI标准差，响应时间标准差，RSSI标准差，也可以是LQI方差，响应时间方差，RSSI方差，本实施例并不以此作为限制，其中，LQI以及RSSI信息可以由嗅探器抓取的第一数据包的业务日志直接获取，响应时间是通过计算第一数据包中的请求数据包的接收时间与与该请求数据包对应的响应数据包的接收时间之差得到。

在本实施例中，丢包信息，重传信息，包错误信息可以是该第一子窗口内统计得到的丢包数，重传数以及包错误数，也可以是单位时间内统计得到的丢包率，重传率以及包错误率，本实施例并不以此作为限制，其中，可以利用该第一数据包包头中的帧格式来统计该丢包信息，重传信息，图3是第一数据包帧格式示意图，如图3所示，可以根据该序列号重复出现的次数统计该重传信息，可以根据该序列号的连续性统计该丢包信息，可以利用循环冗余校验(CRC)结果统计该包错误信息。

在本实施例中，可以根据该第一性能指标确定是否存在第二通信技术带来的干扰；例如，在不存在干扰的情况下，表示信道状况非常稳定，在该状态下丢包数或丢包率、重传数或重传率、包错误数或包错误率较小，RSSI、LQI较大，响应时间较小，在存在干扰的情况下，在该状态下丢包数或丢包率、重传数或重传率、包错误数或包错误率较大，RSSI、LQI较小，响应时间较大；其中，可以采用机器学习算法确定是否存在第二通信技术带来的干扰，具体的，可以采用邻近算法(K Nearest Neighbor，KNN)进行共存干扰分析，例如，使用预存的训练数据优化KNN参数和权重值，计算该第一性能指标与所有预存的训练数据的距离，比如可以使用欧氏距离，找出K个最邻近的训练数据(这些训练数据都各自被预先标定为存在干扰或不存在干扰)，其中，确定这K个训练数据中属于哪一类对应的训练数据数量最多，就将该第一性能指标划分到包含训练数据数量最多的那一类中(存在干扰或不存在干扰)。其中，K的取值由算法优化给出，属于传统机器学习范畴，此处不再赘述。

在本实施例中，可以在该第一子窗口内获取该第一数据包，在除该第一子窗口外的其他子窗口内停止获取该第一数据包，由此，节省开销，降低复杂度。

在本实施例中，在第一预定时间内的至少一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包，其中，在第一预定时间内的第一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包，在步骤202中确定不存在干扰时，表示也无需分析业务类型，因此，不需要再在除该第一子窗口外的其他子窗口内获取该第二数据包；在步骤202中确定存在干扰时，表示需要进一步分析干扰的业务类型，因此，还需要在除该第一子窗口外的其他子窗口内继续获取该第二数据包。

在本实施例中，可以在每一个子窗口获取一个第二信道上的第二数据包，例如，在第一个子窗口内获取的第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包，该第二信道可以是与该第一信道最近的信道，在除该第一子窗口外的其他子窗口内获取的第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包，该第二信道可以是在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道，且每一个子窗口内获取的第二数据包对应的第二信道不相同，例如第一信道是11/12，与该第一信道最近的第二通信信道1距离预定带宽范围内，且与该第一信道的频段有重叠的信道是信道2，子窗口数量为2，即在第一子窗口获取第二信道1上使用第二通信技术传输的第二数据包，在第二个子窗口上获取第二信道2上使用第二通信技术传输的第二数据包，以上仅为示例性的说明，但本实施例并不以此作为限制，例如在第一个子窗口内获取的第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包，该第二信道可以是与该第一信道最近的信道距离预定带宽范围内，且与该第一信道的频段有重叠的一个信道，在除该第一子窗口外的其他子窗口内获取的第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包，该第二信道可以是与该第一信道最近的信道距离预定带宽范围内，且与该第一信道的频段有重叠的，除该一个信道外的其他信道以及该最近的信道，例如该第一信道是23，与该第一信道最近的信道是信道12，与该信道12序号相差预定值内，且与该第一信道的频段有重叠的信道是信道10,11,13，子窗口数量为4，即可以在第一子窗口获取第二信道12上使用第二通信技术传输的第二数据包，在其他3个子窗口上分别获取第二信道10,11,13上使用第二通信技术传输的第二数据包，此处不限定第二信道10,11,13上第二数据包的获取顺序，或者可以在第一子窗口获取第二信道10上使用第二通信技术传输的第二数据包，在其他3个子窗口上分别获取第二信道11,12,13上使用第二通信技术传输的第二数据包，此处不限定第二信道11,12,13上第二数据包的获取顺序；或者也不限定每个子窗口仅可以获取一个第二信道上的第二数据包，例如，可以在该第一子窗口内获取信道10，11上使用第二通信技术传输的第二数据包，此处不再一一举例。

以下结合步骤201和203说明在存在干扰时如何根据该第二数据包确定业务类型。

在本实施例中，步骤201中，在第一预定时间内的每一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包，在步骤203中，根据该第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型，其中，在利用第二嗅探器获取该第二数据包后，可以得到第二数据包业务日志，从该业务日志中，可以统计得到第一特征，例如，该第一特征包括以下的一个或一个以上：数据包长度，数据包间隔和数据包接收时间，其中，数据包长度表示一个字节单位内获取的数据包的长度，数据包间隔可以是相邻数据包之间的时间间隔，数据包接收时间表示从开始获取数据到完成获取数据的时间，其中，该数据包长度、数据包间隔以及数据包接收时间可以根据现有技术计算，例如在该业务日志中，记载有数据包长度的字段，开始接收数据包的时间字段以及接收时间的字段，从该业务日志中提取该三个字段即可以确定数据包长度以及数据包接收时间，将相邻数据包的开始接收时间之差的计算结果作为数据包间隔，该业务类型可以包括空闲业务，文件下载业务，视频业务，网页浏览业务，音频业务，混合业务等；根据数据包长度，数据包间隔和数据包接收时间中的至少一个可以区分不同的业务类型，例如视频业务的数据包长度超过第一阈值，网页浏览业务的数据包长度小于第二阈值等，此处不再一一举例。

在本实施例中，在步骤203中，在获得第一特征后，即可根据预先得到的训练集确定业务类型。在本实施例中，该训练集可以通过如下方式获得：预先获取在不同业务类型下的第一特征，具体的训练方法与现有技术类似，例如为避免外界环境干扰，在可屏蔽外界干扰的暗室中，人为地选择或者制造感兴趣的正常以及不同业务类型的场景，在这些场景下将采集的第一特征进行聚类处理，通过业务标识信息对聚类结果进行标定，形成了训练集，以根据该训练集构成分类器。将该第一特征与预存的训练集做比对，即将该第一特征输入该分类器中，从而确定业务类型，但本实施例并不以此作为限制，该训练集还可以通过其他方式获得，具体请参考实施例2。

在本实施例中，在步骤203中，为了提高业务类型确定的准确率，可以先确定网络中的AP以及终端(STA)数量，然后逐对(AP-STA)进行业务类型分析，最后将所有对的分析结果进行整合；也可以是针对每一个子窗口进行业务类型分析，将所有的子窗口的分析结果进行整合，由此获得最终的第二通信技术的业务类型。以下具体说明。

图4是本实施例中该步骤203一种实施方法流程图

步骤401，根据获取的该第二数据包统计接入点(AP)数量以及与每个AP通信的终端数量；

步骤402，基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的该第一特征进行分类处理，以确定每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型；

步骤403，根据每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型。

在本实施例中，步骤401可以根据该第二数据包中的信标帧(Beacon frame)统计网络中AP的数量，例如，信标帧中包含表示AP的MAC地址的字段(BSSID)，不同AP对应的BSSID不同，因此，可以根据该BSSID数量统计AP数量，针对每个AP，统计与该AP通信的STA的数量，其具体统计方法可以参考现有技术，例如，根据第二数据包中表示STA的MAC地址的字段，确定STA的数量。

在本实施例中，步骤402中，根据步骤401的统计结果，确定网络中所有的AP-STA对，其中，该STA是与该AP通信的终端，将每一对AP-STA之间的第二数据包的第一特征输入由训练集构建的分类器中，以确定每一对AP-STA之间通信使用第二通信技术的业务类型，该训练集的获取方式可以参考如上所述的现有技术，也可以参考实施例2，本实施例并不以此作为限制，另外，每个第二数据包的头部包含表示AP的MAC地址的BSSID字段和STA的MAC地址的字段，可以根据以上两个字段确定一个第二数据包是属于哪一对AP-STA之间的第二数据包；在步骤402中，为了节约开销，降低复杂度，还可以确定每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的与通信业务质量有关的参数；基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将该与通信业务质量有关的参数满足预定条件的第二数据包的该第一特征进行分类处理，与通信业务质量有关的参数包括以下的一个或一个以上：接收信号强度指示(RSSI)信息和每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的个数信息；例如根据该第二数据包统计得到的RSSI小于阈值(例如-70dBm)时，在确定业务类型时，不考虑RSSI均小于阈值(例如-70dBm)对应的AP-STA之间所有第二数据包的第一特征，即在确定业务类型时，仅考虑存在RSSI大于等于阈值的AP-STA之间所有第二数据包的第一特征；例如，根据该第二数据包统计得到的第二数据包的个数小于阈值(该阈值可以根据子窗口长度确定)时，在确定业务类型时，不考虑这些第二数据包的第一特征，即在确定业务类型时，仅在第二数据包的个数大于等于阈值时，才统计这些第二数据包的第一特征，此处不再一一举例；其中，该与通信业务质量有关的参数的获取方式可以参考第一性能指标，本实施例并不以此作为限制。

在本实施例中，步骤403中，将每一对AP-STA之间通信使用第二通信技术的业务类型进行整合，确定最终的第二通信技术的业务类型，例如，可以将所有的AP-STA对统计的业务类型中出现次数最多的业务类型确定为最终的第二通信技术的业务类型。

在本实施例中，还可以在每一个子窗口内，根据每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型；根据该每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型确定最终的第一预定时间内第二通信技术的业务类型，其中，每一个子窗口中确定业务类型的方法类似，可以参考上述步骤402-403；在根据该每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型时，可以先确定每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型的业务量，将业务量最高的业务类型确定为该第一预定时间内最终的使用第二通信技术的业务类型，如果多种业务类型的业务量相差不超过阈值，确定该第一预定时间内最终的使用第二通信技术的业务类型为混合业务，在该实施例中，每个第二数据包的长度包括数据包头的长度和数据包负载的长度，该业务量可以是相同业务类型中所有第二数据包的包长度总和。

图5是本实施例中该共存干扰分析方法流程图，如图5所示，该方法包括：

步骤501，设定该第一预定时间(IDW)，将该第一预定时间划分为第一预定数量子窗口(IDSW)；

步骤502，在第一个子窗口内获取第一数据包和第二数据包；

例如，该第一数据包是第一信道z上获取的，该第二数据包是第二信道w上获取的，该w是与z最近的第二通信信道，但本实施例并不以此作为显示，该w还可以是与z最近的信道的预定范围内的第二通信信道；

步骤503，根据该第一数据包统计的该第一性能指标确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰，在确定结果为否时，返回步骤501，进行下一个第一预定时间内的共存干扰分析，在确定结果为是时，执行步骤504；

步骤504，在剩余子窗口内获取第二数据包；

例如，该第二数据包可以是在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道上获取的，例如该预定范围是N＝1时，第二数据包是第二信道w+1，w-1上获取的，在该剩余子窗口停止获取第一数据包。

步骤505，根据步骤502和步骤504中获取的第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型，其具体确定方式可以参考步骤203，此处不做赘述。

图6是获取第一数据包和第二数据包示意图，如图6所示，第一预定时间划分为3个子窗口，在第一个子窗口获取第一信道z上的第一数据包以及第二信道w上的第二数据包，根据第一信道z上的第一数据包统计的该第一性能指标确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰，在存在干扰时，在第二个子窗口和第三个子窗口分别获取第二信道w+1，w-1上的第二数据包，根据获取的第二信道w，w+1，w-1上的第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型。

在本实施例中，该第二信道是与第一信道最近的信道，和/或与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道，且该第二信道与第一信道具有重叠的频段，以上示例以该第二信道是w，w+1，w-1为例进行说明，但本实施例并不以此作为限制，例如z属于[13,23]时，第二信道可以是w,w+1,w-1；当z属于[11,12]时，第二信道可以是w,w+1；当z属于[24,26]时，第二信道可以是w,w-1，此处不再一一举例。

在本实施例中，在该第一预定时间内，根据上述步骤501～505中的方法进行干扰分析，得到干扰分析结果，在存在干扰时，确定干扰业务类型，在第一预定时间结束后，还可以在随后的第一预定时间内重新根据上述步骤501～505中的方法进行干扰分析，本实施例并不以此作为限制。

由此，通过在多个子窗口中的第一个子窗口获取在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；通过在多个子窗口获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包确定使用第二通信技术的业务类型，由此不仅能够检测是否存在共存干扰，还能够检测干扰的业务类型，而且开销较小，实现复杂度低。

实施例2

本实施例2提供了一种业务类型训练集确定方法，图7是实施例2中业务类型训练集确定方法流程图，请参照图7，该方法包括：

步骤701，获取使用第二通信技术传输的第三数据包；其中，该第三数据包包括第二预定数量个时间段的数据包，每个时间段对应一种业务类型；

步骤702，根据该第三数据包统计用于区分业务类型的第一特征；

步骤703，对归一化后的该第一特征进行聚类处理，以确定该训练集。

在本实施例中，步骤701中可以利用嗅探器(sniffer)获取第三数据包，其中，该嗅探器可以参考现有技术中的嗅探器的实施方式，例如，该嗅探器可以是Wi-Fi sniffer，用于抓取空中的Wi-Fi数据包(第三数据包)，解析该Wi-Fi数据包，还生成Wi-Fi业务日志(traffic log)，该嗅探器以及第二通信技术的具体实施方式可以参考实施例1，此处不再赘述。

在本实施例中，每个时间段对应的一种业务类型可以包括：空闲业务(表示没有运行第二通信技术的业务)，文件下载业务，视频业务，网页浏览业务，音频业务等，该第二预定数量可以根据业务类型的数量确定，例如该第二预定数量可以等于业务类型的数量，也可以是业务类型数量的整数倍，由此，可以在该第二预定数量个时间段内的至少两个时间段内获取相同的业务类型，提高检测精度，另外，为了便于区分文件下载业务，视频业务，网页浏览业务，音频业务等业务类型，可以在上述业务类型中间插入空闲业务，图8是该第三数据包示意图，如图8所示，该第三数据包包括8个时间段，每个时间段对应的业务类型分别是空闲业务，文件下载业务，空闲业务，视频业务，空闲业务，网页浏览业务，空闲业务，音频业务，以上仅为示例说明，本实施例并不以此作为限制，例如，为了提高检测精度，还可以包括8的整数X倍个时间段，将图8中业务类型重复X次。

在本实施例中，步骤702中该第一特征包括以下的一个或一个以上：数据包长度，数据包间隔和数据包接收时间，其具体统计方式可以参考实施例1，此处不再赘述。

在本实施例中，步骤703中将该第三数据包获取的第一特征进行归一化，将归一化后的第一特征采用现有的机器学习的方法进行聚类处理；例如，可以将该第一特征表示为三维向量[数据包长度，数据包间隔，数据包接收时间]进行归一化处理，采用K-means算法进行聚类处理，但本实施例并不以此作为限制。

在本实施例中，该聚类的数量根据业务类型的数量确定，例如，该聚类的数量可以等于该业务类型的数量，或者由于在一些场景下不同的业务类型很难区分，也可以将该聚类的数量确定为小于或大于该业务类型的数量，例如，业务类型数量为5时，可以将聚类的数量设置为4,5,6，利用该归一化的第一特征分别进行聚类。

在本实施例中，确定第二预定数量个时间段的数据包的标识信息，在步骤703中，在进行了不同聚类数量的多次聚类过程时，需首先根据聚类评价指标确定最好的聚类结果。具体的，可根据轮廓系数(Silhouette Coefficient)评估聚类质量，其具体可以参考现有技术。然后根据该标识信息确定聚类结果中每一类的标定业务类型，将标定的聚类结果作为训练集，其中，该标识信息是该第三数据包开始接收的时间戳，该每一类的标定业务类型包括：空闲业务，文件下载业务，视频业务，网页浏览业务，音频业务，混合业务。例如，针对聚类处理后的每一类中的第一特征(例如三维向量)，根据每一个三维向量对应的数据包的时间戳确定每一个三维向量对应的业务类型，如果有超过阈值比例的三维向量都属于相同的业务类型A，就将该类标定为属于业务类型A，如果超过阈值比例的三维向量所属于的业务类型有至少两种，就将该类标定为属于混合业务。

在本实施例中，在步骤701前该方法还可以包括(未图示)：配置测试环境；其中，为了能够获得更加准确的检测结果，可以预先创建一个吸波暗室，在该暗室中放置使用第二通信技术互相通信的AP以及STA，利用嗅探器(例如Wi-Fi dongle)获取该AP以及STA之间使用第二通信技术传输的第三数据包(嗅探器可以与该AP以及STA通过同轴线缆连接，避免信号泄露)，由此，可以获得纯净的第三数据包数据，但本实施例并不以此作为限制，该第三数据包也可以在实际环境中获取，不在吸波暗室中获取，也可以将在实际环境和测试环境中获取的第三数据包混合用于确定训练集。

由此，通过获取使用第二通信技术传输的第二数据包统计用于区分业务类型的第一特征；对归一化后的该第一特征进行聚类处理，由此，不需要人为的干预，就能够创建用于识别干扰业务类型的训练集。

实施例3

本实施例3提供了一种共存干扰分析装置，由于该装置解决问题的原理与实施例1的方法类似，因此其具体的实施可以参照实施例1的方法的实施，重复之处不再赘述。

图9是本发明实施例3的共存干扰分析装置构成示意图，装置900包括：

第一获取单元901，其用于在第一预定时间内的第一个子窗口内，获取在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包；

第二获取单元902，其用于在第一预定时间内的至少一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包；其中，该第二信道是与该第一信道最近的信道和/或在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道；

第一确定单元903，其用于根据该第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；

第二确定单元904，其用于在该第一确定单元确定为存在干扰时，根据该第二获取单元在第一预定时间内的每一个子窗口内获取的该第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型。

在本实施例中，第一获取单元901，第二获取单元902，第一确定单元903，第二确定单元904的具体实施方式可以参考实施例1中步骤201-203，重复之处不再赘述。

在本实施例中，第一获取单元901在该第一子窗口内获取该第一数据包，在除该第一子窗口外的其他子窗口内停止获取该第一数据包，在确定不存在干扰时，第二获取单元902仅在第一子窗口内获取该第二数据包，在其他剩余的子窗口内，停止获取第二数据包，在确定存在干扰时，第二获取单元902在每一个子窗口内都获取该第二数据包，具体的获取方式可以参考实施例1，此处不再赘述。

在本实施例中，该第一预定时间包括第一预定数量个子窗口，该第一预定数量根据该预定范围内的信道的数量确定。

在本实施例中，为了提高业务类型确定的准确率，第二确定单元904可以先确定网络中的AP以及终端(STA)数量，然后逐对(AP-STA)进行业务类型分析，最后将所有对的分析结果进行整合；也可以是针对每一个子窗口进行业务类型分析，将所有的子窗口的分析结果进行整合，由此获得最终的第一预定时间内第二通信技术的业务类型。

图10是该第二确定单元904实施方式示意图，如图10所示，该第二确定单元904包括：

第一统计模块1001，其用于根据获取的该第二数据包统计接入点(AP)数量以及与每个AP通信的终端数量；

第一处理模块1002，其用于基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的该第一特征进行分类处理，以确定每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型；

第二处理模块1003，其用于根据每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定最终的第一预定时间内第二通信技术的业务类型。

在本实施例中，第二处理模块1003在每一个子窗口内，根据每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型；根据该每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型确定最终的第一预定时间内第二通信技术的业务类型。

在本实施例中，该第二确定单元904还可以包括：

第一确定模块1004，其用于确定每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的与通信业务质量有关的参数；

并且，第一处理模块1002还用于基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将该与通信业务质量有关的参数满足预定条件的第二数据包的该第一特征进行分类处理。

在本实施例中，第一统计模块1001，第一处理模块1002，第二处理模块1003，第一确定模块1004的具体实施方式可以参考实施例1中步骤401-403，重复之处不再赘述。

在本实施例中，该第一性能指标包括以下的一个或一个以上：链路质量指示(LQI)信息，响应时间信息，丢包信息，重传信息，包错误信息和接收信号强度指示信息(RSSI)；与通信业务质量有关的参数包括以下的一个或一个以上：接收信号强度指示(RSSI)信息和每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的个数信息；该第一特征包括以下的一个或一个以上：数据包长度，数据包间隔和数据包接收时间，具体统计方式可以参考实施例1，此处不再赘述。

实施例4

本实施例4提供了一种终端设备，由于该设备解决问题的原理与实施例1的方法类似，因此其具体的实施可以参考实施例1的方法实施，内容相同之处不再重复说明。

在本实施例中还提供一种终端设备(未图示)，该终端设备配置有如前所述的共存干扰分析装置900。

本实施例4还提供了一种终端设备，图11是本发明实施例终端设备构成示意图，如图11所示，装置1100可以包括：一个接口(图中未示出)，中央处理器(CPU)1120和存储器1110；存储器1110耦合到中央处理器1120。其中存储器1110可存储各种数据；此外还存储共存干扰分析的程序，并且在中央处理器1120的控制下执行该程序。

在一个实施方式中，装置900的功能可以被集成到中央处理器1120中。其中，中央处理器1120可以被配置为实现实施例1所述的共存干扰分析方法。

例如，中央处理器1120可以被配置为：在第一预定时间内的第一个子窗口内，控制第一嗅探模块获取在第一信道上使用第一通信技术传输的第一数据包；在第一预定时间内的至少一个子窗口内，控制第二嗅探模块获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包；其中，该第二信道是与该第一信道最近的信道和/或在与该第一信道最近的信道的预定范围内的信道；根据该第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在该第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；在确定为存在干扰时，根据该第二获取单元在第一预定时间内的每一个子窗口内获取的该第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型。

在一个实施方式中，中央处理器1120还可以被配置为：控制第一嗅探模块在该第一子窗口内获取该第一数据包，在除该第一子窗口外的其他子窗口内停止获取该第一数据包，其中，该第一预定时间包括第一预定数量个子窗口，该第一预定数量根据该预定范围内的信道的数量确定。

在一个实施方式中，中央处理器1120还可以被配置为：根据获取的该第二数据包统计接入点(AP)数量以及与每个AP通信的终端数量；基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的该第一特征进行分类处理，以确定每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型；根据每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型。

在一个实施方式中，中央处理器1120还可以被配置为：在每一个子窗口内，根据每一对AP以及与该AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型；根据该每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型。

在一个实施方式中，中央处理器1120还可以被配置为：确定每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的与通信业务质量有关的参数；基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将该与通信业务质量有关的参数满足预定条件的第二数据包的该第一特征进行分类处理。

在一个实施方式中，该第一性能指标包括以下的一个或一个以上：链路质量指示(LQI)信息，响应时间信息，丢包信息，重传信息，包错误信息和接收信号强度指示信息(RSSI)：与通信业务质量有关的参数包括以下的一个或一个以上：接收信号强度指示(RSSI)信息和每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的个数信息；该第一特征包括以下的一个或一个以上：数据包长度，数据包间隔和数据包接收时间。

在另一个实施方式中，上述装置900可以与中央处理器1120分开配置，例如，可以将装置900配置为与中央处理器1120连接的芯片，通过中央处理器1120的控制来实现装置900的功能。

在本实施例中，该终端设备1100还可以包括：第一嗅探模块11041，第二嗅探模块11402和电源模块1105等；其中，上述部件的功能与现有技术类似。值得注意的是，设备1100也并不是必须要包括图11中所示的所有部件；此外，设备1100还可以包括图11中没有示出的部件，可以参考现有技术。

在本实施例中，该终端设备可以是便携式设备，例如树莓派(Raspberry Pi)，但本实施例并不以此作为限制。

实施例5

本实施例5提供了一种业务类型训练集确定装置，由于该装置解决问题的原理与实施例2的方法类似，因此其具体的实施可以参照实施例2的方法的实施，重复之处不再赘述。

图12是本发明实施例5的业务类型训练集确定装置构成示意图，装置1200包括：

第三获取单元1201，其用于获取使用第二通信技术传输的第三数据包；其中，该第三数据包包括第二预定数量个时间段的数据包，每个时间段对应一种业务类型；

第一统计单元1202，其用于根据该第三数据包统计用于区分业务类型的第一特征；

第三确定单元1203，其用于对归一化后的该第一特征进行聚类处理，以确定该训练集。

在本实施例中，第三获取单元1201，第一统计单元1202，第三确定单元1203的具体实施方式可以参考实施例2中步骤701-703，此处不再重复。

在本实施例中，聚类的数量根据业务类型的数量确定，该第三确定单元1203还用于确定第二预定数量个时间段的数据包的标识信息；根据该标识信息确定聚类结果中每一类的标定业务类型，将标定的聚类结果作为训练集，例如该标识信息可以是该第三数据包开始接收的时间戳。

在本实施例中，该第一特征以及业务类型、标定业务类型的具体实施方式可以参考实施例2，重复之处不再赘述。

实施例6

本实施例6提供了一种终端设备，由于该设备解决问题的原理于实施例2的方法类似，因此其具体的实施可以参考实施例2的方法实施，内容相同之处不再重复说明。

在本实施例中还提供一种终端设备(未图示)，该终端设备配置有如前所述的业务类型训练集确定装置1200。

本实施例6还提供了一种终端设备，图13是本发明实施例终端设备构成示意图，如图13所示，装置1300可以包括：一个接口(图中未示出)，中央处理器(CPU)1320和存储器1310；存储器1310耦合到中央处理器1320。其中存储器1310可存储各种数据；此外还存储业务类型训练集确定的程序，并且在中央处理器1320的控制下执行该程序。

在一个实施方式中，装置1200的功能可以被集成到中央处理器1320中。其中，中央处理器1320可以被配置为实现实施例2所述的业务类型训练集确定方法。

例如，中央处理器1320可以被配置为：控制嗅探模块获取使用第二通信技术传输的第三数据包；其中，该第三数据包包括第二预定数量个时间段的数据包，每个时间段对应一种业务类型；根据该第三数据包统计用于区分业务类型的第一特征；对归一化后的该第一特征进行聚类处理，以确定该训练集。

在一个实施方式中，中央处理器1320还可以被配置为：确定第二预定数量个时间段的数据包的标识信息；根据该标识信息确定聚类结果中每一类的标定业务类型，将标定的聚类结果作为训练集，例如，该标识信息是该第三数据包开始接收的时间戳。

在一个实施方式中，该聚类的数量根据业务类型的数量确定，第一特征包括以下的一个或一个以上：数据包长度，数据包间隔和数据包接收时间。

在另一个实施方式中，上述装置1200可以与中央处理器1320分开配置，例如，可以将装置1200配置为与中央处理器1320连接的芯片，通过中央处理器1320的控制来实现装置1200的功能。

在本实施例中，该终端设备1300还可以包括：嗅探模块1304和电源模块1305等；其中，上述部件的功能与现有技术类似。值得注意的是，设备1300也并不是必须要包括图13中所示的所有部件；此外，设备1300还可以包括图13中没有示出的部件，可以参考现有技术。

本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在共存干扰分析装置中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述共存干扰分析装置中执行实施例1所述的共存干扰分析方法。

本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在共存干扰分析装置中执行实施例1所述的共存干扰分析方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在业务类型训练集确定装置中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述业务类型训练集确定装置中执行实施例2所述的业务类型训练集确定方法。

本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在业务类型训练集确定装置中执行实施例2所述的业务类型训练集确定方法。

结合本发明实施例描述的在共存干扰/业务类型训练集确定装置中共存干扰/业务类型训练集确定方法可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或二者组合。例如，图9-12中所示的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合，既可以对应于计算机程序流程的各个软件模块，亦可以对应于各个硬件模块。这些软件模块，可以分别对应于图2,4-5,7所示的各个步骤。这些硬件模块例如可利用现场可编程门阵列(FPGA)将这些软件模块固化而实现。

软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其它形式的存储介质。可以将一种存储介质耦接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息；或者该存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该软件模块可以存储在共存干扰/业务类型训练集确定装置的存储器中，也可以存储在可插入共存干扰/业务类型训练集确定装置的存储卡中。

针对图9-12描述的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合，可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件、或者其任意适当组合。针对图9-12描述的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合，还可以实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、与DSP通信结合的一个或多个微处理器或者任何其它这种配置。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

关于包括以上实施例的实施方式，还公开下述的附记：

附记1、一种共存干扰分析装置，所述装置包括：

第二获取单元，其用于在第一预定时间内的至少一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包；其中，所述第二信道是与所述第一信道最近的信道和/或是在与所述第一信道最近的信道的预定范围内的信道；

第一确定单元，其用于根据所述第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在所述第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；

第二确定单元，其用于在所述第一确定单元确定为存在干扰时，根据所述第二获取单元在第一预定时间内的每一个子窗口内获取的所述第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型。

附记2、根据附记1所述的装置，其中，所述第一获取单元在所述第一子窗口内获取所述第一数据包，在除所述第一子窗口外的其他子窗口内停止获取所述第一数据包。

附记3、根据附记1所述的装置，其中，所述第一预定时间包括第一预定数量个子窗口，所述第一预定数量根据所述预定范围内的信道的数量确定。

附记4、根据附记1或2所述的装置，其中，所述第二确定单元包括：

第一统计模块，其用于根据获取的所述第二数据包统计接入点(AP)数量以及与每个AP通信的终端数量；

第一处理模块，其用于基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将每一对AP以及与所述AP通信的终端的第二数据包的所述第一特征进行分类处理，以确定所述每一对AP以及与所述AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型；

第二处理模块，其用于根据所述每一对AP以及与所述AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型。

附记5、根据附记4所述的装置，其中，所述第二处理模块在每一个子窗口内，根据所述每一对AP以及与所述AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型；根据所述每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型。

附记6、根据附记4所述的装置，其中，所述第二确定单元还包括：

第一确定模块，其用于确定每一对AP以及与所述AP通信的终端的第二数据包的与通信业务质量有关的参数；

并且，所述第一处理模块还用于基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将所述与通信业务质量有关的参数满足预定条件的第二数据包的所述第一特征进行分类处理。

附记7、根据附记1或6所述的装置，其中，所述与通信信道特性有关的第一性能指标包括以下的一个或一个以上：

链路质量指示(LQI)信息，响应时间信息，丢包信息，重传信息，包错误信息和接收信号强度指示信息(RSSI)；

与通信业务质量有关的参数包括以下的一个或一个以上：

接收信号强度指示(RSSI)信息和每一对AP以及与该AP通信的终端的第二数据包的个数信息；

所述第一特征包括以下的一个或一个以上：

数据包长度，数据包间隔和数据包接收时间。

附记8、根据附记1所述的装置，其中，所述第二确定单元基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，对根据所述第二获取单元在第一预定时间内的每一个子窗口内获取的所述第二数据包提取的第一特征进行分类处理，以确定使用第二通信技术的业务类型。

附记9、根据附记8所述的装置，其中，所述装置还包括：

第三获取单元，其用于获取使用第二通信技术传输的第三数据包；其中，所述第三数据包包括第二预定数量个时间段的数据包，每个时间段对应一种业务类型；

第一统计单元，其用于根据所述第三数据包统计用于区分业务类型的第一特征；

第三确定单元，其用于对归一化后的所述第一特征进行聚类处理，以确定所述训练集。

附记10、根据附记9所述的装置，其中，所述聚类的数量根据业务类型的数量确定。

附记11、根据附记9所述的装置，其中，所述第三确定单元还用于确定第二预定数量个时间段的数据包的标识信息；根据所述标识信息确定聚类结果中每一类的标定业务类型，将标定的聚类结果作为训练集。

附记12、一种业务类型训练集确定装置，其中，所述装置包括：

附记13、根据权利要求12所述的装置，其中，所述聚类的数量根据业务类型的数量确定。

附记14、根据权利要求12所述的装置，其中，所述第三确定单元还用于确定第二预定数量个时间段的数据包的标识信息；根据所述标识信息确定聚类结果中每一类的标定业务类型，将标定的聚类结果作为训练集。

附记15、一种共存干扰分析方法，所述方法包括：

在第一预定时间内的至少一个子窗口内，获取在第二信道上使用第二通信技术传输的第二数据包；其中，所述第二信道是与所述第一信道最近的信道和/或是在与所述第一信道最近的信道的预定范围内的信道；

根据所述第一数据包统计的与通信信道特性有关的第一性能指标确定在所述第一信道上是否存在第二通信技术带来的干扰；

在确定为存在干扰时，根据在第一预定时间内的每一个子窗口内获取的所述第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型。

附记16、根据附记15所述的方法，其中，在所述第一子窗口内获取所述第一数据包，在除所述第一子窗口外的其他子窗口内停止获取所述第一数据包。

附记17、根据附记15所述的方法，其中，所述第一预定时间包括第一预定数量个子窗口，所述第一预定数量根据所述预定范围内的信道的数量确定。

附记18、根据附记15或16所述的方法，其中，根据在第一预定时间内的每一个子窗口内获取的所述第二数据包提取的第一特征确定使用第二通信技术的业务类型包括：

根据获取的所述第二数据包统计接入点(AP)数量以及与每个AP通信的终端数量；

基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将每一对AP以及与所述AP通信的终端的第二数据包的所述第一特征进行分类处理，以确定所述每一对AP以及与所述AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型；

根据所述每一对AP以及与所述AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型。

附记19、根据附记18所述的方法，其中，根据所述每一对AP以及与所述AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型包括：在每一个子窗口内，根据所述每一对AP以及与所述AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型；根据所述每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型。

附记20、根据附记18所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定每一对AP以及与所述AP通信的终端的第二数据包的与通信业务质量有关的参数；

并且，基于预定的第二通信技术的业务类型训练集，将所述与通信业务质量有关的参数满足预定条件的第二数据包的所述第一特征进行分类处理。

Claims

1.一种共存干扰分析装置，所述装置包括：

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一获取单元在所述第一子窗口内获取所述第一数据包，在除所述第一子窗口外的其他子窗口内停止获取所述第一数据包。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一预定时间包括第一预定数量个子窗口，所述第一预定数量根据所述预定范围内的信道的数量确定。

4.根据权利要求1或2所述的装置，其中，所述第二确定单元包括：

5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述第二处理模块在每一个子窗口内，根据所述每一对AP以及与所述AP通信的终端之间通信使用第二通信技术的业务类型确定每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型；根据所述每一个子窗口内的第二通信技术的业务类型确定最终的第二通信技术的业务类型。

6.根据权利要求4所述的装置，其中，所述第二确定单元还包括：

7.根据权利要求1或6所述的装置，其中，所述与通信信道特性有关的第一性能指标包括以下的一个或一个以上：

与通信业务质量有关的参数包括以下的一个或一个以上：

所述第一特征包括以下的一个或一个以上：

数据包长度，数据包间隔和数据包接收时间。

8.一种业务类型训练集确定装置，其中，所述装置包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述聚类的数量根据业务类型的数量确定。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第三确定单元还用于确定第二预定数量个时间段的数据包的标识信息；根据所述标识信息确定聚类结果中每一类的标定业务类型，将标定的聚类结果作为训练集。