CN110322319A - 一种用户评价的电商平台自动推荐方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种用户评价的电商平台自动推荐方法，包括以下步骤：获取各电商平台中所有商品种类的评价内容；将各电商平台中各商品种类的评价内容分别与设定的购买优良关键字集合和设定的购买劣质关键字集合进行一一对比，得到对比优良关键字集合和对比劣质关键字集合；统计各电商平台中各商品种类满意推荐系数；筛选出同一商品种类下的商品种类满意推荐系数排前三的电商平台，并按照销售占比数量向用户进行推送。本发明提供的一种用户评价的电商平台自动推荐方法，提高了电商平台推荐的效率，以及准确性，便于为用户提供综合满意度最佳的电商平台，提高用户购买的满意度，同时，促进电商平台的改进，进而促进电商平台销售商品的质量。

Description

一种用户评价的电商平台自动推荐方法
技术领域
本发明属于购物推荐技术领域，涉及到一种用户评价的电商平台自动推荐方法。
背景技术
随着互联网技术的迅猛发展，电子商务因其方便快捷的优点而得到了人们的广泛关注。但随着商品资源数量的增长，顾客在网络购物方面很难快速方便的找到满意的商品。
为帮助广大顾客迅速找到其所需要的商品，同时给电商平台带来更高的利润，个性化服务逐渐成为行业发展面临的一个关键问题，但随着商品信息的细化及客户对推荐内容要求的提高，现有技术中的常用推荐技术的不足愈发明显，如推荐准确性差、效率低等问题，造成用户购买商品的满意度低，因此，如何满足顾客的需求，向他们推荐符合其购物习惯或偏好的商品已成为当前推荐算法的首要问题之一，研究推荐系统在实际应用中无论是对于电商平台自身，还是顾客，乃至社会，都具有很高的经济价值和实际意义。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种用户评价的电商平台自动推荐方法，解决了现有电商平台推送商品时，存在推荐准确性差、效率低的问题，造成用户购买满意度差。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种用户评价的电商平台自动推荐方法，包括以下步骤：
S1、罗列所有的电商平台以及各电商平台中的商品种类，对各电商平台按照成立时间先后顺序进行编号，分别为1,2,...,i,...,m，对同一电商平台中的所有商品种类按照设定的先后顺序进行编号，分别为1,2,...,j,...,m；
S2、获取各电商平台中所有商品种类的评价内容；
S3、提取同一电商平台中各商品种类对应的评价内容，并对评价内容进行归纳；
S4、将各电商平台中各商品种类的评价内容分别与设定的购买优良关键字集合Y(y1,y2,...,yk)和设定的购买劣质关键字集合X(x1,x2,...,xh)进行一一对比，得到对比优良关键字集合Y′ij(y′ij1,y′ij2,...,y′ijk)和对比劣质关键字集合X′ij(x′ij1,x′ij2,...,x′ijh)，y′ijk表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第k个优良关键字的次数，x′ijh表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第h个劣质关键字的次数；
S5、存储购买优良关键字集合Y(y1,y2,...,yk)中各优良关键字对应的权重，分别为gy1,gy2,...,gyk，设定的购买劣质关键字集合X(x1,x2,...,xh)中各劣质关键字对应的权重，分别为gx1,gx2,...,gxh；
S6、统计各电商平台中各商品种类满意推荐系数y′ijk表示为第i个电商平台中的第j个商品种类的评价内容中出现第k个优良关键字的次数，x′ijh表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第h个劣质关键字的次数，gyk表示为第k个优良关键字对应的权重比值，gxh表示为第h个劣质关键字对应的权重比值；
S7、将各电商平台下的各商品种类对应的商品种类满意推荐系数与设定的商品种类满意推荐系数阈值进行对比，提取大于商品种类满意推荐系数阈值的各电商平台下的各商品种类；
S8、依次筛选出各电商平台下的各商品种类对应的商品种类满意推荐系数，对同一商品种类在不同电商平台下的商品种类满意推荐系数进行归类统计；
S9、将同一商品种类对应的各电商平台下的商品种类满意推荐系数按照从大到小的顺序进行排序，并筛选出同一商品种类下的商品种类满意推荐系数排前三的电商平台；
S10、统计商品种类满意推荐系数排前三的电商平台以往销售数量，统计各电商平台中该商品种类销售占比，并按照销售占比数量向用户推送该电商平台下的该商品种类。
进一步地，所述购买优良关键字集合包括价格便宜、实惠、寿命长、款式新、物流快、服务态度好、操作简单以及噪音小，对购买优良关键字集合中的关键字进行排序分别为1,2，...,k，所述购买劣质关键字集合包括价格贵、寿命短、款式旧、物流慢、服务态度差、操作复杂以及噪音大，对购买劣质关键字集合中的关键字进行排序分别为1,2，...,h。
进一步地，所述购买优良关键字集合中的优良关键字对应的权重之和等于1，所述购买劣质关键字集合中的劣质关键字对应的权重之和等于1。
进一步地，所述商品种类销售占比等于该电商平台下该商品种类的销售量与排名前三的电商平台累计销售该商品种类的量。
本发明的有益效果：
本发明提供的一种用户评价的电商平台自动推荐方法，通过采集已购买用户对商品购买后的评价，评估商品种类满意推荐系数，筛选出商品种类满意推荐系数排前三的电商平台，并按照商品种类销售占比向用户推荐商品种类对应的电商平台，提高了电商平台推荐的效率，以及准确性，便于为用户提供综合满意度最佳的电商平台，提高用户购买的满意度，同时，促进电商平台的改进，进而促进电商平台销售商品的质量。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
一种用户评价的电商平台自动推荐方法，包括以下步骤：
S1、罗列所有的电商平台以及各电商平台中的商品种类，对各电商平台按照成立时间先后顺序进行编号，分别为1,2,...,i,...,m，对同一电商平台中的所有商品种类按照设定的先后顺序进行编号，分别为1,2,...,j,...,m；
S2、获取各电商平台中所有商品种类的评价内容；
S3、提取同一电商平台中各商品种类对应的评价内容，并对评价内容进行归纳；
S4、将各电商平台中各商品种类的评价内容分别与设定的购买优良关键字集合Y(y1,y2,...,yk)和设定的购买劣质关键字集合X(x1,x2,...,xh)进行一一对比，得到对比优良关键字集合Y′ij(y′ij1,y′ij2,...,y′ijk)和对比劣质关键字集合X′ij(x′ij1,x′ij2,...,x′ijh)，y′ijk表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第k个优良关键字的次数，x′ijh表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第h个劣质关键字的次数，其中，购买优良关键字集合包括价格便宜、实惠、寿命长、款式新、物流快、服务态度好、操作简单以及噪音小等，对购买优良关键字集合中的关键字进行排序分别为1,2，...,k；购买劣质关键字集合包括价格贵、寿命短、款式旧、物流慢、服务态度差、操作复杂以及噪音大等，对购买劣质关键字集合中的关键字进行排序分别为1,2，...,h；
S5、存储购买优良关键字集合Y(y1,y2,...,yk)中各优良关键字对应的权重，分别为gy1,gy2,...,gyk，且gy1+gy2+...+gyk＝1，设定的购买劣质关键字集合X(x1,x2,...,xh)中各劣质关键字对应的权重，分别为gx1,gx2,...,gxh，且gx1+gx2+...+gxh＝1；
S6、统计各电商平台中各商品种类满意推荐系数y′ijk表示为第i个电商平台中的第j个商品种类的评价内容中出现第k个优良关键字的次数，x′ijh表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第h个劣质关键字的次数，gyk表示为第k个优良关键字对应的权重比值，gxh表示为第h个劣质关键字对应的权重比值；
S7、将各电商平台下的各商品种类对应的商品种类满意推荐系数与设定的商品种类满意推荐系数阈值进行对比，提取大于商品种类满意推荐系数阈值的各电商平台下的各商品种类；
S8、依次筛选出各电商平台下的各商品种类对应的商品种类满意推荐系数，对同一商品种类在不同电商平台下的商品种类满意推荐系数进行归类统计；
S9、将同一商品种类对应的各电商平台下的商品种类满意推荐系数按照从大到小的顺序进行排序，并筛选出同一商品种类下的商品种类满意推荐系数排前三的电商平台；
S10、统计商品种类满意推荐系数排前三的电商平台以往销售数量，统计各电商平台中该商品种类销售占比，并按照销售占比数量向用户推送该电商平台下的该商品种类，其中，商品种类销售占比等于该电商平台下该商品种类的销售量与排名前三的电商平台累计销售该商品种类的量。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种用户评价的电商平台自动推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、罗列所有的电商平台以及各电商平台中的商品种类，对各电商平台按照成立时间先后顺序进行编号，分别为1,2,...,i,...,m，对同一电商平台中的所有商品种类按照设定的先后顺序进行编号，分别为1,2,...,j,...,m；
S2、获取各电商平台中所有商品种类的评价内容；
S3、提取同一电商平台中各商品种类对应的评价内容，并对评价内容进行归纳；
S4、将各电商平台中各商品种类的评价内容分别与设定的购买优良关键字集合Y(y1,y2,...,yk)和设定的购买劣质关键字集合X(x1,x2,...,xh)进行一一对比，得到对比优良关键字集合Y′ij(y′ij1,y′ij2,...,y′ijk)和对比劣质关键字集合X′ij(x′ij1,x′ij2,...,x′ijh)，y′ijk表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第k个优良关键字的次数，x′ijh表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第h个劣质关键字的次数；
S5、存储购买优良关键字集合Y(y1,y2,...,yk)中各优良关键字对应的权重，分别为gy1,gy2,...,gyk，设定的购买劣质关键字集合X(x1,x2,...,xh)中各劣质关键字对应的权重，分别为gx1,gx2,...,gxh；
S6、统计各电商平台中各商品种类满意推荐系数y′ijk表示为第i个电商平台中的第j个商品种类的评价内容中出现第k个优良关键字的次数，x′ijh表示为第i个电商平台中的第j各商品种类的评价内容中出现第h个劣质关键字的次数，gyk表示为第k个优良关键字对应的权重比值，gxh表示为第h个劣质关键字对应的权重比值；
S7、将各电商平台下的各商品种类对应的商品种类满意推荐系数与设定的商品种类满意推荐系数阈值进行对比，提取大于商品种类满意推荐系数阈值的各电商平台下的各商品种类；
S8、依次筛选出各电商平台下的各商品种类对应的商品种类满意推荐系数，对同一商品种类在不同电商平台下的商品种类满意推荐系数进行归类统计；
S9、将同一商品种类对应的各电商平台下的商品种类满意推荐系数按照从大到小的顺序进行排序，并筛选出同一商品种类下的商品种类满意推荐系数排前三的电商平台；
S10、统计商品种类满意推荐系数排前三的电商平台以往销售数量，统计各电商平台中该商品种类销售占比，并按照销售占比数量向用户推送该电商平台下的该商品种类。
2.根据权利要求1所述的一种用户评价的电商平台自动推荐方法，其特征在于：所述购买优良关键字集合包括价格便宜、实惠、寿命长、款式新、物流快、服务态度好、操作简单以及噪音小，对购买优良关键字集合中的关键字进行排序分别为1,2，...,k，所述购买劣质关键字集合包括价格贵、寿命短、款式旧、物流慢、服务态度差、操作复杂以及噪音大，对购买劣质关键字集合中的关键字进行排序分别为1,2，...,h。
3.根据权利要求1所述的一种用户评价的电商平台自动推荐方法，其特征在于：所述购买优良关键字集合中的优良关键字对应的权重之和等于1，所述购买劣质关键字集合中的劣质关键字对应的权重之和等于1。
4.根据权利要求1所述的一种用户评价的电商平台自动推荐方法，其特征在于：所述商品种类销售占比等于该电商平台下该商品种类的销售量与排名前三的电商平台累计销售该商品种类的量。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112036984A (zh) * 2020-09-04 2020-12-04 烟台冰兔网络科技有限公司 一种电商运营大数据管理系统
CN115081921A (zh) * 2022-07-08 2022-09-20 米烁网络科技(广州)有限公司 一种基于大数据的erp电商管理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140358731A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Oracle International Corporation Consumer purchase decision scoring tool
CN104731923A (zh) * 2015-03-26 2015-06-24 无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司 互联网商品评论挖掘本体词库的构建方法
CN107123065A (zh) * 2017-04-27 2017-09-01 东莞市富卡网络科技有限公司 社区管理服务器及社区服务平台
CN108021996A (zh) * 2017-11-20 2018-05-11 广州德为信息技术有限公司 一种预约体验美容资源的方法及服务平台
CN108897864A (zh) * 2018-07-03 2018-11-27 常州工学院 用于商品搜索的个性化综合评价排名方法及系统
CN109003122A (zh) * 2018-06-28 2018-12-14 四川斐讯信息技术有限公司 一种基于广告投放的用户分类方法及服务器

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140358731A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Oracle International Corporation Consumer purchase decision scoring tool
CN104731923A (zh) * 2015-03-26 2015-06-24 无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司 互联网商品评论挖掘本体词库的构建方法
CN107123065A (zh) * 2017-04-27 2017-09-01 东莞市富卡网络科技有限公司 社区管理服务器及社区服务平台
CN108021996A (zh) * 2017-11-20 2018-05-11 广州德为信息技术有限公司 一种预约体验美容资源的方法及服务平台
CN109003122A (zh) * 2018-06-28 2018-12-14 四川斐讯信息技术有限公司 一种基于广告投放的用户分类方法及服务器
CN108897864A (zh) * 2018-07-03 2018-11-27 常州工学院 用于商品搜索的个性化综合评价排名方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王攀: "基于用户评论的互联网商品综合评分方法的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112036984A (zh) * 2020-09-04 2020-12-04 烟台冰兔网络科技有限公司 一种电商运营大数据管理系统
CN115081921A (zh) * 2022-07-08 2022-09-20 米烁网络科技(广州)有限公司 一种基于大数据的erp电商管理系统

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