CN110321102B - 一种prbs码型确定方法、系统及电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种PRBS码型确定方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，并在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据；生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型。由此可见，本申请提供的PRBS码型确定方法，实现了收发两端匹配PRBS码型的自动匹配，效率较高。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种PRBS码型确定方法、系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
对于通道传输设备的质量测试，一般采用发送PRBS(中文全称：伪随机序列，英文全称：Pseudo-Random Binary Sequence)的方式。
在测试过程中，需要收发两端选择同样的PRBS码型。在现有技术中采用人工选择的方式。但是，当收发两端相隔很远时，人工选择很不方便，效率较低。
因此，如何提高收发两端匹配PRBS码型的效率是本领域介乎是人员需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种PRBS码型确定方法、系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，提高了收发两端匹配PRBS码型的效率。
为实现上述目的，本申请提供了一种PRBS码型确定方法，包括：
在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，并在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据；
生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；
将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型。
其中，在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，包括：
确定所述已接收PRBS的最长值，并根据所述最长值在所述已接收PRBS中截取数据段；其中，所述数据段的长度与所述最长值的差值至少为1；
在所述数据段中截取每个候选PRBS码型对应的种子；其中，所述种子不包含所述数据段中的最后一位数据。
其中，在所述数据段中截取每个候选PRBS码型对应的种子，包括：
从所述数据段的第一位开始截取每个候选PRBS码型对应的种子。
其中，所述候选PRBS码型包括PRBS9、PRBS11、PRBS15、PRBS20、PRBS23、PRBS29和PRBS31中的任一项或任几项的组合。
其中，将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型，包括：
将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为目标PRBS码型；
在所述已接收PRBS中截取所述目标PRBS码型对应的目标种子，并在所述已接收PRBS中确定所述目标种子的下一位数据作为第一目标数据；
生成所述目标种子的下一位数据作为第二目标数据；
当所述第一目标数据与所述第二目标数据相同时，判断是否达到预设的迭代次数；
若是，则将所述目标PRBS码型确定为所述PRBS码型；
若否，则重新进入在所述已接收PRBS中截取所述目标PRBS码型对应的目标种子的步骤。
为实现上述目的，本申请提供了一种PRBS码型确定系统，包括：
截取模块，用于在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，并在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据；
生成模块，用于生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；
确定模块，用于将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型。
其中，所述截取模块包括：
第一截取单元，用于确定所述已接收PRBS的最长值，并根据所述最长值在所述已接收PRBS中截取数据段；其中，所述数据段的长度与所述最长值的差值至少为1；
第二截取单元，用在所述数据段中确定每个候选PRBS码型对应的种子；其中，所述种子不包含所述数据段中的最后一位数据；
第一确定单元，用于在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据。
其中，所述确定模块包括：
第二确定单元，用于将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为目标PRBS码型；
第三截取单元，用于在所述已接收PRBS中确定所述目标PRBS码型对应的目标种子，并在所述已接收PRBS中确定所述目标种子的下一位数据作为第一目标数据；
生成单元，用于生成所述目标种子的下一位数据作为第二目标数据；
判断单元，用于当所述第一目标数据与所述第二目标数据相同时，判断是否达到预设的迭代次数；若是，则启动第三确定单元的工作流程；若否，则启动所述第三截取单元的工作流程；
所述第三确定单元，用于将所述目标PRBS码型确定为所述PRBS码型。
为实现上述目的，本申请提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述PRBS码型确定方法的步骤。
为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述PRBS码型确定方法的步骤。
通过以上方案可知，本申请提供的一种PRBS码型确定方法，包括：在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，并在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据；生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型。
本申请提供的PRBS码型确定方法，在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，利用本地PRBS生成模块生成该种子的下一位数据，与在已接收PRBS中该种子的下一位数据进行对比，相同则说明匹配到正确的PRBS码型。由此可见，本申请提供的PRBS码型确定方法，实现了收发两端匹配PRBS码型的自动匹配，效率较高。本申请还公开了一种PRBS码型确定系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1为根据一示例性实施例示出的一种PRBS码型确定方法的流程图；
图2为根据一示例性实施例示出的另一种PRBS码型确定方法的流程图；
图3为根据一示例性实施例示出的一种PRBS码型确定系统的结构图；
图4为根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例公开了一种PRBS码型确定方法，提高了收发两端匹配PRBS码型的效率。
参见图1，根据一示例性实施例示出的一种PRBS码型确定方法的流程图，如图1所示，包括：
S101：在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，并在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据；
本实施例的执行主体为PRBS的接收端。首先在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，每个种子在已接收PRBS中均存在下一位数据。此处的候选PRBS码型包括PRBS9、PRBS11、PRBS15、PRBS20、PRBS23、PRBS29、PRBS31等，在此不进行具体限定。每个种子的数据位数与候选PRBS码型相对应，例如PRBS9对应的种子的数据位数为9。
本实施例不对每个候选PRBS码型对应的种子的具体截取方式进行限定，例如，对于每个候选PRBS码型对应的种子可以在已接收PRBS中进行随机截取，当然也可以在已接收PRBS中统一截取一个数据段，每个候选PRBS码型对应的种子均在该数据段中进行截取。
优选的，在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子的步骤可以包括：确定所述已接收PRBS的最长值，并根据所述最长值在所述已接收PRBS中截取数据段；其中，所述数据段的长度与所述最长值的差值至少为1；在所述数据段中截取每个候选PRBS码型对应的种子；其中，所述种子不包含所述数据段中的最后一位数据。可以理解的是，为了保证每个候选PRBS码型对应的种子在数据段中均存在下一为数据，该数据段的长度与已接收PRBS的最长值的差值至少为1，且每个种子不包含该数据段中的最后一位数据。优选的，可以从所述数据段的第一位开始截取每个候选PRBS码型对应的种子。
例如，已知测试码型中最长的为PRBS31，即已接收PRBS的最长值为31，那么在已接收PRBS中截取至少为32bit的数据段，每个候选PRBS码型对应的种子均在该数据段中进行截取，对于PRBS9，则将数据段中的bit1-bit9作为PRBS9的种子，对于PRBS31，则将数据段中的bit1-bit31作为PRBS31的种子。
已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子后，在该已接收PRBS中确定每个种子的下一位数据作为每个种子的第一位数据，以便后续步骤进行对比。在上述例子中，可以将数据段中的第10位数据作为PRBS9对应的种子的下一位数据，将数据段中的第32位数据作为PRBS319对应的种子的下一位数据.
S102：生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；
在本步骤中，利用本地PRBS生成模块生成上一步骤中获取的每个种子的下一位数据，作为第二位数据，以便下一步骤进行对比。
S103：将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型。
在本步骤中，对比每个种子的第一位数据和第二位数据，将两者相同的种子对应的候选PRBS码型确定为发送端的PRBS码型。按照选择PRBS码型，本地PRBS发端产生该PRBS码型的数据，供对端设备进行BERT(Bit误码率测试)。本端PRBS收端也选择该PRBS码型的验证结果作为BERT的输出。
优选的，为了提高PRBS码型匹配的准确度，还可以对确定的PRBS码型进行多次验证，具体的，本步骤可以包括：将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为目标PRBS码型；在所述已接收PRBS中截取所述目标PRBS码型对应的目标种子，并在所述已接收PRBS中确定所述目标种子的下一位数据作为第一目标数据；生成所述目标种子的下一位数据作为第二目标数据；当所述第一目标数据与所述第二目标数据相同时，判断是否达到预设的迭代次数；若是，则将所述目标PRBS码型确定为所述PRBS码型；若否，则重新进入在所述已接收PRBS中截取所述目标PRBS码型对应的目标种子的步骤。
本申请实施例提供的PRBS码型确定方法，在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，利用本地PRBS生成模块生成该种子的下一位数据，与在已接收PRBS中该种子的下一位数据进行对比，相同则说明匹配到正确的PRBS码型。由此可见，本申请实施例提供的PRBS码型确定方法，实现了收发两端匹配PRBS码型的自动匹配，效率较高。
本申请实施例公开了一种PRBS码型确定方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：
参见图2，根据一示例性实施例示出的另一种PRBS码型确定方法的流程图，如图2所示，包括：
S201：确定已接收PRBS的最长值，并根据所述最长值在所述已接收PRBS中截取数据段；其中，所述数据段的长度与所述最长值的差值至少为1；
S202：从所述数据段中第一位开始截取每个候选PRBS码型对应的种子；
在本实施例中，在已接收PRBS中统一截取一个数据段，每个候选PRBS码型对应的种子均从该数据段中第一位开始截取。
S203：生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；
S204：将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为目标PRBS码型；
S205：在所述数据段中截取所述目标PRBS码型对应的目标种子，并在所述已接收PRBS中确定所述目标种子的下一位数据作为第一目标数据；
S206：生成所述目标种子的下一位数据作为第二目标数据；
S207：当所述第一目标数据与所述第二目标数据相同时，判断是否达到预设的迭代次数；若是，则进入S208；若否，则重新进入S205；
在本步骤中，判断第一目标数据与第二目标数据是否相同，若相同则继续判断是否达到预设的迭代次数，若不相同则说明目标PRBS码型的确定存在误差，重新进入步骤S201。
S208：将所述目标PRBS码型确定为所述PRBS码型。
在本实施例中，为了提高PRBS码型匹配的准确度，对目标PRBS码型验证多次，即对比预设的迭代次数时，将目标PRBS码型确定为最终的发送端的PRBS码型。
下面对本申请实施例提供的一种PRBS码型确定系统进行介绍，下文描述的一种PRBS码型确定系统与上文描述的一种PRBS码型确定方法可以相互参照。
参见图3，根据一示例性实施例示出的一种PRBS码型确定系统的结构图，如图3所示，包括：
截取模块301，用于在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，并在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据；
生成模块302，用于生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；
确定模块303，用于将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型。
本申请实施例提供的PRBS码型确定系统，在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，利用本地PRBS生成模块生成该种子的下一位数据，与在已接收PRBS中该种子的下一位数据进行对比，相同则说明匹配到正确的PRBS码型。由此可见，本申请实施例提供的PRBS码型确定系统，实现了收发两端匹配PRBS码型的自动匹配，效率较高。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述截取模块301包括：
第一截取单元，用于确定所述已接收PRBS的最长值，并根据所述最长值在所述已接收PRBS中截取数据段；其中，所述数据段的长度与所述最长值的差值至少为1；
第二截取单元，用在所述数据段中确定每个候选PRBS码型对应的种子；其中，所述种子不包含所述数据段中的最后一位数据；
第一确定单元，用于在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述第二截取单元具体为从所述数据段的第一位开始截取每个候选PRBS码型对应的种子的单元。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述候选PRBS码型包括PRBS9、PRBS11、PRBS15、PRBS20、PRBS23、PRBS29和PRBS31中的任一项或任几项的组合。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述确定模块303包括：
第二确定单元，用于将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为目标PRBS码型；
第三截取单元，用于在所述已接收PRBS中确定所述目标PRBS码型对应的目标种子，并在所述已接收PRBS中确定所述目标种子的下一位数据作为第一目标数据；
生成单元，用于生成所述目标种子的下一位数据作为第二目标数据；
判断单元，用于当所述第一目标数据与所述第二目标数据相同时，判断是否达到预设的迭代次数；若是，则启动第三确定单元的工作流程；若否，则启动所述第三截取单元的工作流程；
所述第三确定单元，用于将所述目标PRBS码型确定为所述PRBS码型。
关于上述实施例中的系统，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本申请还提供了一种电子设备，参见图4，本申请实施例提供的一种电子设备400的结构图，如图4所示，可以包括处理器11和存储器12。该电子设备400还可以包括多媒体组件13，输入/输出(I/O)接口14，以及通信组件15中的一者或多者。
其中，处理器11用于控制该电子设备400的整体操作，以完成上述的PRBS码型确定方法中的全部或部分步骤。存储器12用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备400的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器12可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件13可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器12或通过通信组件15发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口14为处理器11和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件15用于该电子设备400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件15可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的PRBS码型确定方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述PRBS码型确定方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器12，上述程序指令可由电子设备400的处理器11执行以完成上述的PRBS码型确定方法。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (9)
1.一种PRBS码型确定方法，其特征在于，包括：
在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，并在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据；其中，所述候选PRBS码型包括PRBS9、PRBS11、PRBS15、PRBS20、PRBS23、PRBS29和PRBS31中的任一项或任几项的组合；
生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；
将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型。
2.根据所述权利要求1所述PRBS码型确定方法，其特征在于，在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，包括：
确定所述已接收PRBS的最长值，并根据所述最长值在所述已接收PRBS中截取数据段；其中，所述数据段的长度与所述最长值的差值至少为1；
在所述数据段中截取每个候选PRBS码型对应的种子；其中，所述种子不包含所述数据段中的最后一位数据。
3.根据所述权利要求2所述PRBS码型确定方法，其特征在于，在所述数据段中截取每个候选PRBS码型对应的种子，包括：
从所述数据段的第一位开始截取每个候选PRBS码型对应的种子。
4.根据所述权利要求1至3中任一项所述PRBS码型确定方法，其特征在于，将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型，包括：
将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为目标PRBS码型；
在所述已接收PRBS中截取所述目标PRBS码型对应的目标种子，并在所述已接收PRBS中确定所述目标种子的下一位数据作为第一目标数据；
生成所述目标种子的下一位数据作为第二目标数据；
当所述第一目标数据与所述第二目标数据相同时，判断是否达到预设的迭代次数；
若是，则将所述目标PRBS码型确定为所述PRBS码型；
若否，则重新进入在所述已接收PRBS中截取所述目标PRBS码型对应的目标种子的步骤。
5.一种PRBS码型确定系统，其特征在于，包括：
截取模块，用于在已接收PRBS中截取每个候选PRBS码型对应的种子，并在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据；其中，所述候选PRBS码型包括PRBS9、PRBS11、PRBS15、PRBS20、PRBS23、PRBS29和PRBS31中的任一项或任几项的组合；
生成模块，用于生成每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第二位数据；
确定模块，用于将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为PRBS码型。
6.根据所述权利要求5所述PRBS码型确定系统，其特征在于，所述截取模块包括：
第一截取单元，用于确定所述已接收PRBS的最长值，并根据所述最长值在所述已接收PRBS中截取数据段；其中，所述数据段的长度与所述最长值的差值至少为1；
第二截取单元，用在所述数据段中确定每个候选PRBS码型对应的种子；其中，所述种子不包含所述数据段中的最后一位数据；
第一确定单元，用于在所述已接收PRBS中确定每个所述种子的下一位数据作为每个所述种子的第一位数据。
7.根据所述权利要求5或6所述PRBS码型确定系统，其特征在于，所述确定模块包括：
第二确定单元，用于将所述第一位数据与所述第二位数据相同的种子对应的候选PRBS码型确定为目标PRBS码型；
第三截取单元，用于在所述已接收PRBS中确定所述目标PRBS码型对应的目标种子，并在所述已接收PRBS中确定所述目标种子的下一位数据作为第一目标数据；
生成单元，用于生成所述目标种子的下一位数据作为第二目标数据；
判断单元，用于当所述第一目标数据与所述第二目标数据相同时，判断是否达到预设的迭代次数；若是，则启动第三确定单元的工作流程；若否，则启动所述第三截取单元的工作流程；
所述第三确定单元，用于将所述目标PRBS码型确定为所述PRBS码型。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述PRBS码型确定方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述PRBS码型确定方法的步骤。
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Citations (6)
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|---|---|---|---|---|
| CN101297216A (zh) * | 2005-10-24 | 2008-10-29 | 三菱电机株式会社 | 物体检测 |
| CN102752098A (zh) * | 2012-07-11 | 2012-10-24 | 烽火通信科技股份有限公司 | 用于通信系统的基于伪随机码序列同步的误码测量方法 |
| CN103092566A (zh) * | 2011-11-07 | 2013-05-08 | 国民技术股份有限公司 | 伪随机数种子、伪随机数生成的方法和装置 |
| CN105225314A (zh) * | 2015-09-18 | 2016-01-06 | 张福伟 | 一种基于伪随机序列的动态二维码门控系统 |
| CN109154884A (zh) * | 2016-05-09 | 2019-01-04 | 赛灵思公司 | 生成及检查四元伪随机二进制序列 |
| CN109387765A (zh) * | 2017-08-07 | 2019-02-26 | 默升科技集团有限公司 | 使用伪随机二进制序列来标识通道错误 |
Family Cites Families (3)
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|---|---|---|---|---|
| US8552891B2 (en) * | 2006-05-27 | 2013-10-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for parallel data interfacing using combined coding and recording medium therefor |
| US9306733B2 (en) * | 2013-02-28 | 2016-04-05 | Broadcom Corporation | Method of synchronizing a communication system |
| EP2775652B1 (en) * | 2013-03-07 | 2018-08-22 | Viavi Solutions Deutschland GmbH | Bit error pattern analyzer and method |
-
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101297216A (zh) * | 2005-10-24 | 2008-10-29 | 三菱电机株式会社 | 物体检测 |
| CN103092566A (zh) * | 2011-11-07 | 2013-05-08 | 国民技术股份有限公司 | 伪随机数种子、伪随机数生成的方法和装置 |
| CN102752098A (zh) * | 2012-07-11 | 2012-10-24 | 烽火通信科技股份有限公司 | 用于通信系统的基于伪随机码序列同步的误码测量方法 |
| CN105225314A (zh) * | 2015-09-18 | 2016-01-06 | 张福伟 | 一种基于伪随机序列的动态二维码门控系统 |
| CN109154884A (zh) * | 2016-05-09 | 2019-01-04 | 赛灵思公司 | 生成及检查四元伪随机二进制序列 |
| CN109387765A (zh) * | 2017-08-07 | 2019-02-26 | 默升科技集团有限公司 | 使用伪随机二进制序列来标识通道错误 |
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