CN111339547B - 用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents
用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111339547B CN111339547B CN202010232306.5A CN202010232306A CN111339547B CN 111339547 B CN111339547 B CN 111339547B CN 202010232306 A CN202010232306 A CN 202010232306A CN 111339547 B CN111339547 B CN 111339547B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- elliptic curve
- data
- points
- preset
- verification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 23
- 238000013524 data verification Methods 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
根据本公开的示例实施例,提供了用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质。在该方法中,在数据拥有方设备处,将目标数据分成N个数据块,将N个数据块与预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作,以得到N个椭圆曲线点,将剩余的预定椭圆曲线基点分别与第一随机数和第二随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第一随机化椭圆曲线点和第二随机化椭圆曲线点,将N个椭圆曲线点和第二随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到用于目标数据的数据标签,以及将数据标签和第一随机化椭圆曲线点发送到区块链网络,以便存储到区块链上。由此,本发明能够生成不泄露数据明文但支持部分数据揭示的数据标签。
Description
技术领域
本公开的实施例总体涉及信息处理领域,具体涉及用于生成数据标签的方法、用于验证数据的方法、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
通过区块链对数据进行管理是区块链的一个常见场景。传统方案大多对数据进行哈希运算得到数据的摘要值,然后将整个摘要值作为数据的标签提交区块链保存。由于哈希运算是确定性运算,相同的数据会得到相同的哈希值,这样在链上有泄露机密信息的风险。假设一个场景,用户基于十个数据片段产生哈希值,将哈希值上链或公示。随后,数据拥有方需要出示第二个数据片段给数据验证方,如果出示所有数据,则会暴露其他敏感数据,而如果仅出示第二个数据片段,则验证方难以验证。
发明内容
本公开的实施例提供了用于生成数据标签的方法、用于验证数据的方法、电子设备及计算机存储介质,由此能够生成不泄露数据明文但支持部分数据揭示的数据标签,以及基于数据标签验证数据片段。
在本公开的第一方面,提供了一种用于生成数据标签的方法。该方法包括:在数据拥有方设备处,将目标数据分成N个数据块,所述N个数据块中的每个数据块的大小不超过预定大小,N为大于1的整数;将所述N个数据块与预定N+1个椭圆曲线基点中的预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作,以得到N个椭圆曲线点;将所述预定N+1个椭圆曲线基点中剩余的预定椭圆曲线基点与第一随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第一随机化椭圆曲线点;将所述预定N+1个椭圆曲线基点中剩余的预定椭圆曲线基点与第二随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第二随机化椭圆曲线点;将所述N个椭圆曲线点和所述第二随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到用于所述目标数据的数据标签;以及将所述数据标签和所述第一随机化椭圆曲线点发送到区块链网络,以便存储到区块链上。
在本公开的第二方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括:至少一个处理单元;以及至少一个存储器,所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令,所述指令当由所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行根据本公开的第一方面所述的方法的步骤。
在本公开的第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被机器执行时实现根据本公开的第一方面所述的方法。
在本公开的第四方面,提供了一种用于验证数据的方法。该方法包括:在数据验证设备处,从区块链上获取数据拥有方设备存储的用于目标数据的数据标签和第一随机化椭圆曲线点;向数据拥有方设备发送数据验证请求;从所述数据拥有方设备接收数据块、所述数据块对应的预定椭圆曲线基点在预定N+1个椭圆曲线基点中的序号以及验证辅助椭圆曲线点;将所述数据块与所述预定N+1个椭圆曲线基点中所述序号对应的预定椭圆曲线基点进行椭圆曲线乘法操作,以得到所述数据块对应的椭圆曲线点;将所述数据块对应的所述椭圆曲线点与所述验证辅助椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到第一验证椭圆曲线点;将所述数据标签与所述第一随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到第二验证椭圆曲线点;如果确定所述第一验证椭圆曲线点与所述第二验证椭圆曲线点相等,则确定所述数据块与所述数据标签相对应;以及如果确定所述第一验证椭圆曲线点与所述第二验证椭圆曲线点不相等,则确定所述数据块与所述数据标签不对应。
在本公开的第五方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括:至少一个处理单元;以及至少一个存储器,所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令,所述指令当由所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行根据本公开的第四方面所述的方法的步骤。
在本公开的第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被机器执行时实现根据本公开的第四方面所述的方法。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征,也无意限制本公开的范围。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本公开的实施例的用于生成数据标签的方法100的示意流程图;
图2示出了根据本公开的实施例的用于验证数据的方法200的示意流程图;以及
图3示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的框图。
在各个附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括,即“包括但不限于”。除非特别申明,术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。应当理解,本文中的“数据标签”也可以称为“数据摘要”、“数据指纹”等。
如上所述,由于哈希运算是确定性运算,相同的数据会得到相同的哈希值,这样在链上有泄露机密信息的风险。
为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个,本公开的示例实施例提出了一种用于生成数据标签的方案。在该方案中,在数据拥有方设备处,将目标数据分成N个数据块,N个数据块中的每个数据块的大小不超过预定大小,N为大于1的整数;将N个数据块与预定N+1个椭圆曲线基点中的预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作,以得到N个椭圆曲线点,将预定N+1个椭圆曲线基点中剩余的预定椭圆曲线基点与第一随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第一随机化椭圆曲线点,将预定N+1个椭圆曲线基点中剩余的预定椭圆曲线基点与第二随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第二随机化椭圆曲线点,将N个椭圆曲线点和第二随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到用于目标数据的数据标签,以及将数据标签和第一随机化椭圆曲线点发送到区块链网络,以便存储到区块链上。
在上述方案中,基于椭圆曲线的数据标签技术,通过椭圆曲线离散对数难题来保证数据标签本身的安全性;数据标签不超过预定大小,例如椭圆曲线的域宽度,因此其尺寸非常短小,适合各种区块链场景;由于采用了椭圆曲线基点对数据原文进行加密并对数据标签进行随机化,数据标签不会泄露数据原文的任何信息,实现信息隐藏的效果;数据标签保证唯一性,一旦数据标签上链,则与原始数据绑定,有效阻止恶意用户篡改原始数据;通过数据标签和第一随机化椭圆曲线点上链,使得验证方能基于它们验证数据标签对应的数据片段;数据在小范围更新,添加、删除操作后,重新计算数据标签只需要消耗较小的计算资源;当两个大数据集进行合并后,数据标签支持直接合并操作,无需对合并后的数据进行重新计算。
图1显示出了根据本公开的实施例的用于生成数据标签的方法100的示意流程图。例如,方法100可以由数据拥有方设备或如图3所示的电子设备300来执行。应当理解的是,方法100还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框,本公开的范围在此方面不受限制。
在框102处,数据拥有方设备将目标数据分成N个数据块,N个数据块中的每个数据块的大小不超过预定大小,N为大于1的整数。预定大小可以包括椭圆曲线的域宽度。例如,椭圆曲线的域宽度为256比特,则数据块的大小可以不超过256比特,例如不超过31字节。每个数据块的大小可以相同或不同。数据拥有方设备可以作为区块链网络的节点接入区块链网络。数据拥有方设备例如但不限于终端设备、服务器等。
在框104处,数据拥有方设备将N个数据块与预定N+1个椭圆曲线基点中的预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作,以得到N个椭圆曲线点。预定N+1个椭圆曲线基点例如可以是网络内公开的,或者数据拥有方与数据验证方预先协商一致的。例如,将数据块数值化的结果与对应的椭圆曲线基点进行椭圆曲线乘法操作,也就是倍乘,得到该数据块所对应的椭圆曲线点。倍乘可以通过椭圆曲线加法操作来实现,例如椭圆曲线基点为G,2*G可以通过G+G来实现,3*G可以通过G+G+G来实现。
在一些实施例中,将N个数据块与预定N+1个椭圆曲线基点中的预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作包括将N个数据块与预定N+1个椭圆曲线基点中的前或后预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作,以得到N个椭圆曲线点。例如,数据块表示为M1,M2到MN,后N个椭圆曲线基点表示为G1到GN,M1与G1对应,M2与G2对应,以及MN与GN对应,则N个椭圆曲线点表示为M1*G0,M2*G1到MN*GN,本文中“*”表示椭圆曲线乘法操作。
在框106处,数据拥有方设备将预定N+1个椭圆曲线基点中剩余的椭圆曲线基点与第一随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第一随机化椭圆曲线点。例如,剩余的椭圆曲线基点表示为G0,第一随机数表示为R1,则第一随机化椭圆曲线点表示为R1*G0。
在框108处,数据拥有方设备将预定N+1个椭圆曲线基点中剩余的椭圆曲线基点与第二随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第二随机化椭圆曲线点。例如,剩余的椭圆曲线基点表示为G0,第二随机数表示为R2,则第二随机化椭圆曲线点表示为R2*G0。
在框110处,数据拥有方设备将N个椭圆曲线点与第二随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到用于目标数据的数据标签。例如,数据标签L=R2*G0+M1*G1+M2*G2+M3*G3+M4*G4+…+MN*GN,本文中“+”表示椭圆曲线加法操作。两个椭圆曲线点进行加法操作可以通过计算这两个椭圆曲线点连线与椭圆曲线之间的交点关于X轴对称的点来得到。多个椭圆曲线点的加法操作可以拆分成两两椭圆曲线点的加法操作,最终得到一个椭圆曲线点,也就是用于目标数据的数据标签。
在框112处,数据拥有方设备将数据标签和第一随机化椭圆曲线点发送到区块链网络,以便存储到区块链上。例如,可以通过区块链交易消息将数据标签和第一随机化椭圆曲线点发送到区块链网络,以便该交易消息被存储到区块链上。备选地或者附加地,在一些实施例中,数据拥有方设备将数据标签和第一随机化椭圆曲线点发送到数据验证方设备。
由此,基于椭圆曲线的数据标签技术,通过椭圆曲线离散对数难题来保证数据标签本身的安全性;数据标签不超过预定大小,例如椭圆曲线的域宽度,因此其尺寸非常短小,适合各种区块链场景;由于采用了椭圆曲线基点对数据原文进行加密并对数据标签进行随机化,数据标签不会泄露数据原文的任何信息,实现信息隐藏的效果;数据标签保证唯一性,一旦数据标签上链,则与原始数据绑定,有效阻止恶意用户篡改原始数据。通过将数据标签和第一随机化椭圆曲线点上链,使得验证方能够利用数据标签和第一随机化椭圆曲线点来验证数据拥有方的数据片段的真实性。
在一些实施例中,方法100还包括:如果确定接收到来自数据验证方设备的数据验证请求,选择N个数据块中的任一数据块,确定所选择的数据块对应的预定椭圆曲线基点在预定N+1个椭圆曲线基点中的序号,将N个数据块中剩余的N-1个数据块对应的N-1个椭圆曲线点、第一随机化椭圆曲线点以及第二随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到验证辅助椭圆曲线点,将所选择的所述数据块、序号、验证辅助椭圆曲线点作为验证信息发送到数据验证方设备。
例如,选择的数据块为M2,M2对应的预定椭圆曲线基点在预定N+1个椭圆曲线基点中的序号为2,N个数据块中剩余的N-1个数据块对应的N-1个椭圆曲线点表示为M1*G1,M3*G3,M4*G4,…,MN*GN,第一随机化椭圆曲线点表示为R1*G0,第二椭圆化曲线点表示为R2*G0,验证辅助椭圆曲线点表示为M1*G1+M3*G3+M4*G4+…+MN*GN+(R1+R2)*G0。
由此,数据拥有方通过发送数据块、序号、验证辅助椭圆曲线点可以便于验证方验证数据块的真实性,从而仅需披露数据片段而无需披露完整数据明文即可验证数据真实性,提高了数据验证的安全性。
在一些实施例中,方法100还包括确定N个数据块中的至少一个数据块是否进行了更新,以及如果确定N个数据块中的至少一个数据块进行了更新,则对于至少一个数据块中的每个数据块:确定更新后的数据块与更新前的数据块之间的差,将所确定的差与数据块所对应的椭圆曲线基点进行椭圆曲线乘法操作,以得到经更新的数据块所对应的椭圆曲线点,以及将经更新的至少一个数据块所对应的至少一个椭圆曲线点与数据标签进行椭圆曲线加法操作,以得到用于经更新的目标数据的数据标签。更新可以包括删除、添加和修改中的至少一项。例如,数据块M2进行了更新,更新后的数据块表示为M2X,其对应的椭圆曲线基点为G2,则经更新的数据块所对应的椭圆曲线点为(M2X-M2)*G2,用于经更新的目标数据的数据标签更新为LX=L+(M2X-M2)*G2。由此,数据在小范围更新,例如添加、删除、修改操作后,重新计算数据标签只需要对更新的数据块进行计算,消耗较小的计算资源。
图2显示出了根据本公开的实施例的用于验证数据的方法200的示意流程图。例如,方法200可以由数据验证方设备或如图3所示的电子设备300来执行。应当理解的是,方法200还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框,本公开的范围在此方面不受限制。
在框202处,数据验证方设备从区块链上获取数据拥有方设备存储的用于目标数据的数据标签和第一随机化椭圆曲线点。例如,从区块链上获取数据拥有方设备发送的交易消息,其中包括数据标签和第一随机化椭圆曲线点,数据标签和第一随机化椭圆曲线点的详情可参见上文,这里不再赘述。数据验证方设备可以作为区块链网络的节点接入区块链网络。数据验证方设备例如但不限于终端设备、服务器等。备选地,在一些实施例中,数据验证方设备从数据拥有方设备接收用于目标数据的数据标签和第一随机化椭圆曲线点。
在框204处,数据验证方设备向数据拥有方设备发送数据验证请求。
在框206处,数据验证方设备从数据拥有方设备接收数据块、数据块对应的预定椭圆曲线基点在预定N+1个椭圆曲线基点中的序号以及验证辅助椭圆曲线点。例如,数据块表示为M2,序号为2,验证辅助椭圆曲线点为M1*G1+M3*G3+M4*G4+…+MN*GN+(R1+R2)*G0。
在框208处,数据验证方设备将数据块与预定N+1个椭圆曲线基点中该序号对应的预定椭圆曲线基点进行椭圆曲线乘法操作,以得到数据块对应的椭圆曲线点。例如,序号2对应的预定椭圆曲线基点为G2,则数据块对应的椭圆曲线点表示为M2*G2。
在框210处,数据验证方设备将数据块对应的椭圆曲线点与验证辅助椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到第一验证椭圆曲线点。例如,第一验证椭圆曲线点表示为M2*G2+M1*G1+M3*G3+M4*G4+…+MN*GN+(R1+R2)*G0。
在框212处,数据验证方设备将数据标签与第一随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到第二验证椭圆曲线点。例如,数据标签L表示为R2*G0+M1*G1+M2*G2+M3*G3+M4*G4+…+MN*GN,第一随机化椭圆曲线点表示为R1*G0,则第二验证椭圆曲线点表示为R1*G0+R2*G0+M1*G1+M2*G2+M3*G3+M4*G4+…+MN*GN。
在框214处,数据验证方设备确定第一验证椭圆曲线点与第二验证椭圆曲线点是否相等。从第一验证椭圆曲线点和第二验证椭圆曲线点可以看出,如果数据拥有方设备发送的数据块M2确实是数据标签对应的目标数据中的数据块M2,则第一验证椭圆曲线点和第二验证椭圆曲线点相等,否则不相等。
如果在框214处,数据验证方设备确定第一验证椭圆曲线点与第二验证椭圆曲线点相等,则在框216处,确定数据块与数据标签相对应。
如果在框214处,数据验证方设备确定第一验证椭圆曲线点与第二验证椭圆曲线点不相等,则在框218处,确定数据块与数据标签不对应。
由此,能够基于数据片段和数据标签来验证数据片段与数据标签的对应关系,从而验证数据片段的真实性,而无需完整披露完整数据明文,提高了数据验证的安全性。
图3示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的框图。上文所述的数据拥有方设备和数据验证方设备可由电子设备300来实现。如图所示,设备300包括中央处理单元(CPU)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的计算机程序指令或者从存储单元308加载到随机访问存储器(RAM)303中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM303中,还可存储设备300操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
设备300中的多个部件连接至I/O接口305,包括:输入单元306,例如键盘、鼠标等;输出单元307,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元308,例如磁盘、光盘等;以及通信单元309,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理单元301执行上文所描述的各个方法和处理,例如执行方法100-200。例如,在一些实施例中,方法100-200可被实现为计算机软件程序,其被存储于机器可读介质,例如存储单元308。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM302和/或通信单元309而被载入和/或安装到设备300上。当计算机程序加载到RAM 303并由CPU 301执行时,可以执行上文描述的方法100-200的一个或多个操作。备选地,在其他实施例中,CPU 301可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法100-200的一个或多个动作。
本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (7)
1.一种用于生成数据标签的方法,包括:
在数据拥有方设备处,将目标数据分成N个数据块,所述N个数据块中的每个数据块的大小不超过预定大小,N为大于1的整数;
将所述N个数据块与预定N+1个椭圆曲线基点中的预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作,以得到N个椭圆曲线点;
将所述预定N+1个椭圆曲线基点中剩余的预定椭圆曲线基点与第一随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第一随机化椭圆曲线点;
将所述预定N+1个椭圆曲线基点中剩余的预定椭圆曲线基点与第二随机数进行椭圆曲线乘法操作,以得到第二随机化椭圆曲线点;
将所述N个椭圆曲线点和所述第二随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到用于所述目标数据的数据标签;以及
将所述数据标签和所述第一随机化椭圆曲线点发送到区块链网络,以便存储到区块链上。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于确定接收到来自数据验证方设备的数据验证请求,选择所述N个数据块中的任一数据块;
确定所选择的所述数据块对应的预定椭圆曲线基点在所述预定N+1个椭圆曲线基点中的序号;
将所述N个数据块中剩余的N-1个数据块对应的N-1个椭圆曲线点、第一随机化椭圆曲线点以及第二随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到验证辅助椭圆曲线点;
将所选择的所述数据块、所述序号、所述验证辅助椭圆曲线点作为验证信息发送到所述数据验证方设备。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述预定大小包括椭圆曲线的域宽度。
4.根据权利要求1所述的方法,其中将所述N个数据块与所述预定N+1个椭圆曲线基点中的预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作包括:
将所述N个数据块与所述预定N+1个椭圆曲线基点中的前或后预定N个椭圆曲线基点一一对应进行椭圆曲线乘法操作,以得到所述N个椭圆曲线点。
5.一种用于验证数据的方法,包括:
在数据验证设备处,从区块链上获取数据拥有方设备存储的用于目标数据的数据标签和第一随机化椭圆曲线点;
向数据拥有方设备发送数据验证请求;
从所述数据拥有方设备接收数据块、所述数据块对应的预定椭圆曲线基点在预定N+1个椭圆曲线基点中的序号以及验证辅助椭圆曲线点;
将所述数据块与所述预定N+1个椭圆曲线基点中所述序号对应的预定椭圆曲线基点进行椭圆曲线乘法操作,以得到所述数据块对应的椭圆曲线点;
将所述数据块对应的所述椭圆曲线点与所述验证辅助椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到第一验证椭圆曲线点;
将所述数据标签与所述第一随机化椭圆曲线点进行椭圆曲线加法操作,以得到第二验证椭圆曲线点;
响应于确定所述第一验证椭圆曲线点与所述第二验证椭圆曲线点相等,确定所述数据块与所述数据标签相对应;以及
响应于确定所述第一验证椭圆曲线点与所述第二验证椭圆曲线点不相等,确定所述数据块与所述数据标签不对应。
6.一种电子设备,包括:
至少一个处理单元;以及
至少一个存储器,所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令,所述指令当由所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行根据权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被机器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010232306.5A CN111339547B (zh) | 2020-03-27 | 2020-03-27 | 用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010232306.5A CN111339547B (zh) | 2020-03-27 | 2020-03-27 | 用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111339547A CN111339547A (zh) | 2020-06-26 |
CN111339547B true CN111339547B (zh) | 2024-03-19 |
Family
ID=71186698
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010232306.5A Active CN111339547B (zh) | 2020-03-27 | 2020-03-27 | 用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111339547B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112184444B (zh) * | 2020-09-29 | 2023-08-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于信息的特征进行信息处理的方法、装置、设备及介质 |
CN112133386A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-12-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种基于区块链的信息处理方法、装置、设备及介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106878022A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-06-20 | 中钞信用卡产业发展有限公司北京智能卡技术研究院 | 在区块链上签名、验证的方法及装置 |
CN107637010A (zh) * | 2015-05-19 | 2018-01-26 | 三星Sds株式会社 | 数据加密装置及方法和数据解密装置及方法 |
CN107707354A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-02-16 | 广东工业大学 | 一种基于椭圆曲线加密法的云存储数据验证方法及系统 |
CN108768930A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-06 | 华北水利水电大学 | 一种数据的加密传输方法 |
CN108833343A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-16 | 南京搜文信息技术有限公司 | 一种支持大数据的并行加密方法及解密方法 |
CN110086818A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-02 | 绍兴文理学院 | 一种云文件安全存储系统及访问控制方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7308096B2 (en) * | 2000-05-30 | 2007-12-11 | Hitachi, Ltd. | Elliptic scalar multiplication system |
-
2020
- 2020-03-27 CN CN202010232306.5A patent/CN111339547B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107637010A (zh) * | 2015-05-19 | 2018-01-26 | 三星Sds株式会社 | 数据加密装置及方法和数据解密装置及方法 |
CN106878022A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-06-20 | 中钞信用卡产业发展有限公司北京智能卡技术研究院 | 在区块链上签名、验证的方法及装置 |
CN107707354A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-02-16 | 广东工业大学 | 一种基于椭圆曲线加密法的云存储数据验证方法及系统 |
CN108768930A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-06 | 华北水利水电大学 | 一种数据的加密传输方法 |
CN108833343A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-16 | 南京搜文信息技术有限公司 | 一种支持大数据的并行加密方法及解密方法 |
CN110086818A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-02 | 绍兴文理学院 | 一种云文件安全存储系统及访问控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111339547A (zh) | 2020-06-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111444547B (zh) | 用于数据完整性证明的方法、设备及计算机存储介质 | |
CN111339545B (zh) | 用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质 | |
CN109743161B (zh) | 信息加密方法、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111339547B (zh) | 用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质 | |
CN111934873A (zh) | 一种投标文件加解密方法及装置 | |
CN114881247B (zh) | 基于隐私计算的纵向联邦特征衍生方法、装置、介质 | |
CN110602085B (zh) | 区块链上数据共享处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116015767A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN114785524A (zh) | 电子印章生成方法、装置、设备和介质 | |
US9722780B2 (en) | Complex format-preserving tokenization scheme | |
CN111444548B (zh) | 用于数据完整性证明的方法、设备及计算机存储介质 | |
CN110545542A (zh) | 基于非对称加密算法的主控密钥下载方法、装置和计算机设备 | |
CN113794706A (zh) | 数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN111447072B (zh) | 用于生成数据等价零知识证明的方法、设备及存储介质 | |
CN111444044B (zh) | 用于数据冗余备份校验的方法、电子设备及计算机存储介质 | |
CN112671717A (zh) | 对加密后的订阅和事件进行匹配的方法 | |
CN111444535B (zh) | 用于生成聚合数据标签的方法、设备及计算机存储介质 | |
CN111047444A (zh) | 一种基于区块链网络的数据交易方法和装置 | |
CN113609156B (zh) | 数据的查询与写入方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN111339546B (zh) | 用于生成数据标签的方法、电子设备及计算机存储介质 | |
CN111444242B (zh) | 用于数据等价性校验的方法、电子设备及计算机存储介质 | |
KR102318947B1 (ko) | 개인 정보 보호 방법과 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치 및 시스템 | |
CN111444541B (zh) | 用于生成数据均值零知识证明的方法、设备及存储介质 | |
CN113378242A (zh) | 一种数据验证的方法和系统 | |
CN111124447A (zh) | 一种平台管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |