CN110321012A - 一种空上文词预测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种空上文词预测方法、装置及电子设备，该方法包括：在获得空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示所确定的预测词。可见，本发明实施例中，可以基于用户信息和/或时间信息进行词预测，使得所确定的预测词与用户和/或时间更加相关，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率，并且不再单一的仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文预测，增加了词预测的预测方式，实现更智能地进行空上文预测。
Description
技术领域
本发明涉及词预测技术领域，特别是涉及一种空上文词预测方法、装置及电子设备。
背景技术
空上文预测技术指：用户在调起输入法应用软件的键盘后，输入法应用软件即基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件预测预测词，并展示给用户，以供用户选择输入的技术。
相关的输入法应用软件的空上文预测流程中，用户在调起输入法应用软件的键盘后，输入法应用软件可以首先确定用户历史输入的高频词，即输入频率高于一定阈值的词，输入法应用软件将上述所确定的高频词，作为预测词，进行展示，以供用户选择输入；或者，用户在调起输入法应用软件的键盘后，输入法应用软件可以首先确定当前操作的应用软件，进而确定在当前操作的应用软件内用户历史输入的高频词，即输入频率高于一定阈值的词，输入法应用软件将上述所确定的高频词，作为预测词，进行展示，以供用户选择输入，等等。例如：用户在刚调起键盘时，输入法应用软件确定当前操作的应用软件为游戏类应用软件且确定出“Run”等词的输入频率高于一定阈值，则输入法应用软件将上述“Run”等词作为预测词进行展示。又例如，用户在刚调起键盘时，输入法应用软件确定当前操作的应用软件为聊天类应用软件且确定出“Hello”，则等词的输入频率高于一定阈值，则输入法应用软件将上述“Run”等词作为预测词进行展示。
相关的输入法应用软件的空上文预测流程中，仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件预测预测词，预测方式单调，且不够智能。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种空上文词预测方法、装置及电子设备，以实现更智能地进行空上文预测，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率。具体技术方案如下：
一方面，本发明实施例提供了一种空上文词预测方法，所述方法包括：
在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；
基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；
展示所确定的预测词。
可选地，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取电子设备的当前时间；
从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；
从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
可选地，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取电子设备的当前日期；
将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所述第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；
当匹配成功时，从所述第一节日数据库中，确定所对应节日日期与所述当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。
可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取当前操作的应用程序的标识；
当基于所述当前操作的应用程序的标识，确定所述当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断所述预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。
可选地，所述方法还包括：
当判断所述预设辅助权限未开启时，输出设置信息，其中，所述设置信息包括：提示用户开启所述预设辅助权限的路径信息。
可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；
当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
从预存的历史输入词中，确定出与所述当前聊天对象的标识对应的、且与所述当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词，其中，所述预存的历史输入词中包含：用户针对所述当前聊天对象的标识，在各第二预设时间段内历史输入的词。
可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前日期；
当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
将所述当前聊天对象的标识及所述当前日期与第二节日数据库进行匹配，其中，所述第二节日数据库中存储有每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系；
当匹配成功时，从所述第二节日数据库中，确定所对应对象的标识为所述当前聊天对象的标识相同，且所对应预设提醒日期与所述当前日期相同的预设提醒候选词，作为预测词。
可选地，所述预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略；
在所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
按照所获取的每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。
另一方面，本发明实施例提供了一种空上文词预测装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；
确定模块，用于基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；
展示模块，用于展示所确定的预测词。
可选地，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；
所述确定模块包括：
第一获取单元，用于获取电子设备的当前时间；
第一确定单元，用于从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；
第二确定单元，用于从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
可选地，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；
所述确定模块包括：
第二获取单元，用于获取电子设备的当前日期；
第一匹配单元，用于将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所述第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；
第三确定单元，用于当匹配成功时，从所述第一节日数据库中，确定所对应节日日期与所述当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。
可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；
所述确定模块包括：
第三获取单元，用于获取当前操作的应用程序的标识；
第一判断单元，用于当基于所述当前操作的应用程序的标识，确定所述当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
第四获取单元，用于当判断所述预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
第四确定单元，用于将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。
可选地，所述确定模块还包括：
输出单元，用于当判断所述预设辅助权限未开启时，输出设置信息，其中，所述设置信息包括：提示用户开启所述预设辅助权限的路径信息。
可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；
所述确定模块包括：
第五获取单元，用于获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；
第二判断单元，用于当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
第六获取单元，用于当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
第五确定单元，用于从预存的历史输入词中，确定出与所述当前聊天对象的标识对应的、且与所述当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词，其中，所述预存的历史输入词中包含：用户针对所述当前聊天对象的标识，在各第二预设时间段内历史输入的词。
可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略；
所述确定模块包括：
第七获取单元，用于获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前日期；
第三判断单元，用于当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
第八获取单元，用于当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
第二匹配单元，用于将所述当前聊天对象的标识及所述当前日期与第二节日数据库进行匹配，其中，所述第二节日数据库中存储有每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系；
第六确定单元，用于当匹配成功时，从所述第二节日数据库中，确定所对应对象的标识为所述当前聊天对象的标识相同，且所对应预设提醒日期与所述当前日期相同的预设提醒候选词，作为预测词。
可选地，所述预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略；
所述装置还包括：
第二获取模块，用于在所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词之前，获取所述预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级；
所述确定模块，具体用于
按照所获取的每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。
另一方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的计算机程序时，实现本发明实施例所提供的上述任一所述的空上文词预测方法步骤。
另一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的上述任一所述的空上文词预测方法步骤。
本发明实施例中，在获得空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略，确定预测词；展示所确定的预测词。可见，本发明实施例中，可以基于用户信息和/或时间信息进行词预测，使得所确定的预测词与用户和/或时间更加相关，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率，并且不再单一的仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文预测，增加了词预测的预测方式，实现更智能地进行空上文预测。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种空上文词预测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的一种确定预测词的流程示意图；
图3为本发明实施例所提供的一种确定预测词的另一流程示意图；
图4为本发明实施例所提供的一种确定预测词的另一流程示意图；
图5为本发明实施例所提供的一种确定预测词的另一流程示意图；
图6为本发明实施例所提供的一种确定预测词的另一流程示意图；
图7为本发明实施例所提供的一种确定预测词的另一流程示意图；
图8为本发明实施例所提供的一种空上文词预测方法的另一流程示意图；
图9为本发明实施例所提供的一种空上文词预测装置的结构示意图；
图10为本发明实施例所提供的一种确定模块的另一结构示意图；
图11为本发明实施例所提供的一种确定模块的另一结构示意图；
图12为本发明实施例所提供的一种确定模块的另一结构示意图；
图13为本发明实施例所提供的一种确定模块的另一结构示意图；
图14为本发明实施例所提供的一种确定模块的另一结构示意图；
图15为本发明实施例所提供的一种确定模块的另一结构示意图；
图16为本发明实施例所提供的一种空上文词预测装置的另一结构示意图；
图17为本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种空上文词预测方法、装置及电子设备，以实现更智能地进行空上文预测，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率。
如图1所示，本发明实施例提供了一种空上文词预测方法，可以包括如下步骤：
S101：在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；
可以理解的是，本发明实施例所提供的空上文词预测方法，可以应用于第一应用程序，该第一应用程序安装于电子设备，该电子设备可以为电脑、智能手机和游戏机等等。在一种情况中，上述第一应用程序，可以以专门的客户端软件的形式存在，例如：专门的输入法应用软件；也可以以相关的客户端软件的插件的形式存在，例如：相关的输入法应用软件的插件。
本发明实施例中，上述空上文预测指令可以是：在用户手动调起或电子设备自动调起第一应用程序的键盘时，第一应用程序自动生成的指令。第一应用程序获取上述空上文预测指令后，获取预设预测策略，上述预设预测策略可以为用户基于自身需求预先设置的，也可以为第一应用程序默认设置的，这都是可以的。其中，本发明实施例中所提的默认设置可以指：第一应用程序被安装于电子设备时的设置。
上述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略。其中，上述用户信息可以包括用户自身的信息，也可以包括与用户进行信息交流的对象的信息，例如：用户当前聊天对象的标识、用户针对当前聊天对象所设置的信息，如：对当前聊天对象的昵称、提醒内容和备注信息等。上述时间信息可以包括日期和/或具体时间，如，x时y分z秒等等。
S102：基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；
其中，第一应用程序获取上述预设预测策略后，可以继续基于上述预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词。例如：当上述预设预测策略中包括基于用户信息进行词预测的策略时，即基于用户信息，确定预测词；当上述预设预测策略中包括基于时间信息进行词预测的策略时，即基于时间信息，确定预测词；当上述预设预测策略中包括基于用户信息和时间信息进行词预测的策略时，即基于用户信息和时间信息，确定预测词。
S103：展示所确定的预测词。
第一应用程序确定出预测词之后，展示上述所确定的预测词。在一种情况中，第一应用程序可以在预设的预测词展示区域，展示上述所确定的预测词。在一种实现方式中，第一应用程序所确定出的预测词存在多个，一种情况中，上述第一应用程序可以以随机顺序展示上述所确定出的预测词；另一种情况中，第一应用程序可以基于预先设置的展示顺序，展示所确定的预测词。
本发明实施例中，在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；展示所确定的预测词。可见，本发明实施例中，可以基于用户信息和/或时间信息进行词预测，使得所确定的预测词与用户和/或时间更加相关，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率，并且不再单一的仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文预测，增加了词预测的预测方式，实现更智能地进行空上文预测。
在一种实现方式中，预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；
如图2所示，上述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略的步骤，可以包括：
S201：获取电子设备的当前时间；
S202：从预设的对应关系中，确定与当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；
S203：从预设的对应关系中，确定目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
本发明实施例中，第一应用程序所在电子设备的本地或所连接的存储设备中，预先存储有预设的对应关系，具体为，预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系。其中，上述第一预设时间段可以为：一天24小时被预先划分所得到的时间段。上述第一预设时间段可以是用户根据自身需求所划分的，也可以是第一应用程序基于经验值划分的。例如：一天24小时被划分为三个时间段，分别为：第一预设时间段6：00-12：00、第一预设时间段12：00-18：00和第一预设时间段18：00-24：00。此时，上述预设的对应关系可以包括：第一预设时间段6：00-12：00对应预测候选词“Good morning”，第一预设时间段12：00-18：00对应预测候选词“Good afternoon”，第一预设时间段18：00-24：00对应预测候选词“Good evening”和/或“Good night”。
当第一应用程序获取到的预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略时，第一应用程序获取其所在电子设备的当前时间，并将当前时间与预设的对应关系进行匹配，确定包含该当前时间的第一预设时间段，作为与该当前时间匹配的第一预设时间段，即作为目标时间段，进而，确定预设的对应关系中，目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
承接上述例子，当第一应用程序获取的其所在电子设备的当前时间为7：00时，预设的对应关系中，与当前时间7：00匹配的第一预设时间段为6：00-12：00，即目标时间段为6：00-12：00，电子设备在预设的对应关系中，确定出目标时间段6：00-12：00对应的预测候选词为“Good morning”，将预测候选词“Good morning”作为预测词。
通过上述第一类时间信息进行词预测，使得空上文词预测流程的词预测方式更多、更智能。且与时间信息息息相关，可以在一定程度上更吸引用户的关注以及点击率。
在一种实现方式中，预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；
如图3所示，上述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略的步骤，可以包括：
S301：获取电子设备的当前日期；
S302：将当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；
S303：当匹配成功时，从第一节日数据库中，确定所对应节日日期与当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。
本发明实施例中，第一应用程序所在电子设备的本地或所连接的存储设备中，预先存储有第一节日数据库，其中，该第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系。例如：预设节日候选词“Happy Valentine’s Day”对应节日日期2月14日，预设节日候选词“International Labor Day”或者“May Day”对应节日日期5月1日等。
当第一应用程序获取到的预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略时，第一应用程序获取其所在电子设备的当前日期，将当前日期与第一节日数据库进行匹配，即与第一节日数据库中存储的每一预设节日候选词与节日日期的对应关系进行匹配，当匹配成功，即确定存在包含当前日期的对应关系时，从第一节日数据库中，确定所对应节日日期与当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。
承接上述例子，第一应用程序获取的其所在电子设备的当前日期为2月14日，与第一节日数据库中存储的节日日期2月14日匹配成功，第一应用程序从第一节日数据库中，确定所对应节日日期与当前日期2月14日相同的预设节日候选词“Happy Valentine’s Day”，作为预测词。
通过上述第二类时间信息进行词预测，使得空上文词预测流程的词预测方式更多、更智能。且在当前日期为节日日期时，预测出关于节日的预设节日候选词，可以更吸引用户的关注，进而提高用户的点击率，节省用户手动打出上述预设节日候选词所花费的时间。
在一种实现方式中，预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；
如图4所示，上述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略的步骤，可以包括：
S401：获取当前操作的应用程序的标识；
S402：当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
S403：当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
S404：将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。
本发明实施例中，第一应用程序所在电子设备的本地或所连接的存储设备，可以预先存储有多个预设聊天类应用程序的标识。当第一应用程序获取的预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略时，第一应用程序获取当前操作的应用程序的标识，将该获取的当前操作的应用程序的标识，分别与存储的预设聊天类应用程序的标识进行比对；当存储的预设聊天类应用程序的标识中，存在与该获取的当前操作的应用程序的标识相同的标识时，第一应用程序确定该获取的当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序。当第一应用程序确定该获取的当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，第一应用程序继续执行后续的空上文词预测流程。
当电子设备的预设辅助权限处于开启状态时，第一应用程序可以获取到关于电子设备的界面以及界面内容变化的信息。在一种实现方式中，当上述第一应用程序所在电子设备的操作系统为安卓系统时，上述电子设备的预设辅助权限可以为辅助权限Accessibility。当上述辅助权限Accessibility处于开启状态，即上述预设辅助权限开启时，第一应用程序可以继续获取当前聊天对象的标识，进而第一应用程序可以将上述所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。在一种情况中，上述当前聊天对象的标识可以为：上述当前聊天对象的昵称或账号或备注等。通过上述用户信息进行词预测，使得空上文词预测流程的词预测方式更多、更智能，在一定程度上更吸引用户的关注，提高用户的点击率。
在一种情况中，当第一应用程序具有获得当前操作的应用程序中与该当前聊天对象的聊天信息的权限时，本发明实施例中，第一应用程序还可以基于与该当前聊天对象的聊天信息，进行词预测，这也是可以的。例如，当获得该当前聊天对象的最近的聊天信息为一个问题，本发明实施例中，第一应用程序可以将上述问题的答案作为预测词，并展示。
在一种实现方式中，如图5所示，所述方法可以包括如下步骤：
S501：在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；
S502：获取当前操作的应用程序的标识；
S503：当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；当判断预设辅助权限开启时，执行S504，当判断预设辅助权限未开启时，执行S507；
S504：获取当前聊天对象的标识；
S505：将所获取的当前聊天对象的标识作为预测词；
S506：展示所确定的预测词；
S507：输出设置信息，其中，设置信息包括：提示用户开启预设辅助权限的路径信息。
其中，上述S502与图4中所示的S401相同，上述S503与图4中所示的S402相同，上述S504与图4中所示的S403相同，上述S505与图4中所示的S404相同，上述S506与图1中所示的S103相同。
为了实现更好的为用户提供空上文预测功能，当第一应用程序判断出电子设备的预设辅助权限未开启，即预设辅助权限处于关闭状态时，第一应用程序可以输出包括提示用户开启预设辅助权限的路径信息的设置信息，以提示用户开启预设辅助权限，增多空上文预测的预测方式。提高用户对第一应用程序所预测的预测词的关注，提高用户对预测词的点击率。
在一种情况中，第一应用程序可以以弹窗的形式输出上述设置信息，也可以以页面跳转的形式输出上述设置信息，这都是可以的。
在一种实现方式中，如图6所示，预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；
上述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，可以包括：
S601：获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；
S602：当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
S603：当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
其中，S602与图4所示的S402相同，S603与图4所示的S403相同。
S604：从预存的历史输入词中，确定出与当前聊天对象的标识对应的、且与当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词。
其中，预存的历史输入词中包含：用户针对当前聊天对象的标识，在各第二预设时间段内历史输入的词。
本发明实施例中，当预设预测策略包括基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略时，第一应用程序的键盘被调起后，第一应用程序获取获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间，进而判断电子设备的预设辅助权限是否开启。当上述预设辅助权限开启时，第一应用程序可以继续获取当前聊天对象的标识，进而第一应用程序可以基于上述所获取的当前聊天对象的标识与当前时间，确定预测词。
在一种情况中，电子设备本地或所连接的存储设备中，预存有用户与当前聊天对象的历史聊天信息，以及历史聊天信息中每一信息对应的发送时间或接收时间，所属的第二预设时间段。本发明实施例中，将上述历史聊天信息中，用户输入的信息称为历史输入词。当第一应用程序获取到当前聊天对象的标识以及当前时间后，将所获取的当前聊天对象的标识以及当前时间，与预存的历史输入词进行匹配，即从预存的历史输入词中，确定出与当前聊天对象的标识对应的、且与当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词。
其中，上述第二预设时间段可以是用户根据自身需求所划分的，也可以是第一应用程序基于经验值划分的。上述第二预设时间段是基于一天二十四个小时进行划分的。其中，与当前时间对应的词可以是：预存的历史输入词中，与包含当前时间的第二预设时间段对应的词；
上述预定输入阈值可以为用户根据自身需求设置，也可以是第一应用程序默认设置。
举例而言，第一应用程序获取的当前时间为17：00，且确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序，且判断预设辅助权限开启，所获取的当前聊天对象的标识为“老公”；
预存的历史输入词中包含：针对对象的标识“老公”在第二时间段17：00～17：30内历史输入的，且所对应输入次数高于预定输入阈值包括“老公，我下班了”；针对对象的标识“老公”在第二时间段17：30～18：00内历史输入的，且所对应输入次数高于预定输入阈值包括“我到家了”；
第一应用程序从预存的历史输入词中，确定出当前聊天对象的标识“老公”对应的、且与当前时间17：00对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词为“老公，我下班了”，作为预测词。
在一种实现方式中，如图7所示，上述预设预测策略包括：基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略；
上述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，可以包括：
S701：获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前日期；
S702：当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
S703：当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
其中，上述S702与图4所示的S402相同，S603与图4所示的S403相同。
S704：将当前聊天对象的标识及当前日期与第二节日数据库进行匹配；
其中，第二节日数据库中存储有每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系；
S705：当匹配成功时，从第二节日数据库中，确定所对应对象的标识为当前聊天对象的标识相同，且所对应预设提醒日期与当前日期相同的预设提醒候选词，作为预测词。
本发明实施例中，电子设备本地或所连接的存储设备中，存储有第二节日数据库，上述第二节日数据库中包含：每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系。其中，上述对应关系可以是用户设置的，例如：用户根据其聊天的对象的生日日期所设置的；或者，用户根据其与聊天的对象之间所约定的特殊日期所设置的。
举例而言，上述预设提醒日期可以为：对象的标识对应的对象的生日日期，此时，上述预设提醒候选词可以包括“生日快乐”，或“对象的标识+生日快乐”；或者，上述预设提醒日期可以为：上述特殊日期，上述预设提醒候选词可以是用户自主设置的。
在一种实现方式中，如图8所示，所述方法可以包括如下步骤：
S801：在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略；
S802：获取预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级；
S803：按照所获取的每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。
S804：展示所确定的预测词。
本发明实施例中，为了更好的为用户提供空上文词预测功能，当上述预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略时，可以为每一类策略预设一个优先级，按照每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。
例如：当预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略和基于用户信息进行词预测的策略时，所获取的优先级为：基于第一类时间信息进行词预测的策略对应的优先级为1，基于第二类时间信息进行词预测的策略对应的优先级为2，基于用户信息进行词预测的策略对应的优先级为3，其中，数值越大优先级越高；此时第一应用程序先基于用户信息进行词预测的策略，进行词预测；再基于第二类时间信息进行词预测的策略，进行词预测；最后基于第一类时间信息进行词预测的策略，进行词预测。
本发明实施例中，上述每一类策略各自对应的优先级可以由用户自主设置，也可以由第一应用程序默认设置。
在一种情况中，本发明实施例中，还可以将上述的基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略和基于用户信息进行词预测的策略中的至少一类策略，结合相关技术中，基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文词预测的策略，共同为用户提供空上文词预测功能。即，上述预设预测策略中除了包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少一类策略外，还可以包括相关技术中，基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文词预测的策略。
其中，本发明实施例中所提供的上述基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略的优先级，要高于相关技术中的空上文词预测的策略。
下面以一具体实施例对本发明实施例所提供的空上文词预测方法进行说明：
第一应用程序在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略以及基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文词预测的策略；
第一应用程序获取预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级，其中，基于第二类时间信息进行词预测的策略对应的优先级为4，基于第一类时间信息进行词预测的策略对应的优先级为3，基于用户信息进行词预测的策略为2，基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文词预测的策略为1；
第一应用程序基于所获取的优先级，获取其所在电子设备的当前日期，将当前日期与第一节日数据库进行匹配，当匹配成功，且从第一节日数据库中，确定所对应节日日期与当前日期相同的预设节日候选词为“Happy Valentine’s Day”时，将“Happy Valentine’s Day”作为预测词；
第一应用程序获取其所在电子设备的当前时间，从预设的对应关系中，确定与当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，从预设的对应关系中，确定目标时间段对应的预测候选词为“Good morning”，将“Good morning”作为预测词；
第一应用程序获取当前操作的应用程序的标识，当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识，为“Ellie”；将所获取的“Ellie”确定为预测词；
第一应用程序展示上述所确定的预测词“Happy Valentine’s Day、Goodmorning、Ellie”；
当第一应用程序判断电子设备的预设辅助权限未开启时，可以继续基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文词预测的策略，进行词预测，得到预测词，为“The”；此时，第一应用程序展示上述所确定的预测词“Happy Valentine’s Day、Goodmorning、The”。
相应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种空上文词预测装置，如图9所示，所述装置包括：
第一获取模块910，用于在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；
确定模块920，用于基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；
展示模块930，用于展示所确定的预测词。
本发明实施例中，在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示所确定的预测词。可见，本发明实施例中，可以基于用户信息和/或时间信息进行词预测，使得所确定的预测词与用户和/或时间更加相关，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率，并且不再单一的仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文预测，增加了词预测的预测方式，实现更智能地进行空上文预测。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；
如图10所示，所述确定模块920包括：
第一获取单元1001，用于获取电子设备的当前时间；
第一确定单元1002，用于从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；
第二确定单元1003，用于从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；
如图11所示，所述确定模块920包括：
第二获取单元1101，用于获取电子设备的当前日期；
第一匹配单元1102，用于将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所述第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；
第三确定单元1103，用于当匹配成功时，从所述第一节日数据库中，确定所对应节日日期与所述当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；
如图12所示，所述确定模块920包括：
第三获取单元1201，用于获取当前操作的应用程序的标识；
第一判断单元1202，用于当基于所述当前操作的应用程序的标识，确定所述当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
第四获取单元1203，用于当判断所述预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
第四确定单元1204，用于将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。
在一种实现方式中，如图13所示，所述确定模块920还包括：
输出单元1301，用于当判断所述预设辅助权限未开启时，输出设置信息，其中，所述设置信息包括：提示用户开启所述预设辅助权限的路径信息。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；
如图14所示，所述确定模块920包括：
第五获取单元1401，用于获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；
第二判断单元1402，用于当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
第六获取单元1403，用于当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
第五确定单元1404，用于从预存的历史输入词中，确定出与所述当前聊天对象的标识对应的、且与所述当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词，其中，所述预存的历史输入词中包含：用户针对所述当前聊天对象的标识，在各第二预设时间段内历史输入的词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略；
如图15所示，所述确定模块920包括：
第七获取单元1501，用于获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前日期；
第三判断单元1502，用于当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
第八获取单元1503，用于当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
第二匹配单元1504，用于将所述当前聊天对象的标识及所述当前日期与第二节日数据库进行匹配，其中，所述第二节日数据库中存储有每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系；
第六确定单元1505，用于当匹配成功时，从所述第二节日数据库中，确定所对应对象的标识为所述当前聊天对象的标识相同，且所对应预设提醒日期与所述当前日期相同的预设提醒候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略；
如图16所示，所述装置还包括：
第二获取模块1610，用于在所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词之前，获取所述预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级；
所述确定模块920，具体用于
按照所获取的每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。
相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图17所示，包括处理器171、通信接口172、存储器173和通信总线174，其中，处理器171，通信接口172，存储器173通过通信总线174完成相互间的通信，
存储器173，用于存放计算机程序；其中，该计算机程序为本发明实施例所提的第一应用程序；
处理器171，用于执行存储器173上所存放的计算机程序时，实现本发明实施例所提供的上述任一所述的空上文词预测方法，可以包括步骤：
在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；
基于所获取的预设预测策略，确定预测词；
展示所确定的预测词。
本发明实施例中，在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示所确定的预测词。可见，本发明实施例中，可以基于用户信息和/或时间信息进行词预测，使得所确定的预测词与用户和/或时间更加相关，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率，并且不再单一的仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文预测，增加了词预测的预测方式，实现更智能地进行空上文预测。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取电子设备的当前时间；
从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；
从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取电子设备的当前日期；
将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所述第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；
当匹配成功时，从所述第一节日数据库中，确定所对应节日日期与所述当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取当前操作的应用程序的标识；
当基于所述当前操作的应用程序的标识，确定所述当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断所述预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。
在一种实现方式中，还包括：
当判断所述预设辅助权限未开启时，输出设置信息，其中，所述设置信息包括：提示用户开启所述预设辅助权限的路径信息。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；
当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
从预存的历史输入词中，确定出与所述当前聊天对象的标识对应的、且与所述当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词，其中，所述预存的历史输入词中包含：用户针对所述当前聊天对象的标识，在各第二预设时间段内历史输入的词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前日期；
当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
将所述当前聊天对象的标识及所述当前日期与第二节日数据库进行匹配，其中，所述第二节日数据库中存储有每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系；
当匹配成功时，从所述第二节日数据库中，确定所对应对象的标识为所述当前聊天对象的标识相同，且所对应预设提醒日期与所述当前日期相同的预设提醒候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略；
在所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词之前，还包括：
获取所述预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
按照所获取的每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
相应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的上述任一所述的空上文词预测方法，可以包括步骤：
在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；
基于所获取的预设预测策略，确定预测词；
展示所确定的预测词。
本发明实施例中，在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示所确定的预测词。可见，本发明实施例中，可以基于用户信息和/或时间信息进行词预测，使得所确定的预测词与用户和/或时间更加相关，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率，并且不再单一的仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文预测，增加了词预测的预测方式，实现更智能地进行空上文预测。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取电子设备的当前时间；
从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；
从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取电子设备的当前日期；
将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所述第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；
当匹配成功时，从所述第一节日数据库中，确定所对应节日日期与所述当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取当前操作的应用程序的标识；
当基于所述当前操作的应用程序的标识，确定所述当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断所述预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。
在一种实现方式中，还包括：
当判断所述预设辅助权限未开启时，输出设置信息，其中，所述设置信息包括：提示用户开启所述预设辅助权限的路径信息。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；
当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
从预存的历史输入词中，确定出与所述当前聊天对象的标识对应的、且与所述当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词，其中，所述预存的历史输入词中包含：用户针对所述当前聊天对象的标识，在各第二预设时间段内历史输入的词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词，包括：
获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前日期；
当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
将所述当前聊天对象的标识及所述当前日期与第二节日数据库进行匹配，其中，所述第二节日数据库中存储有每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系；
当匹配成功时，从所述第二节日数据库中，确定所对应对象的标识为所述当前聊天对象的标识相同，且所对应预设提醒日期与所述当前日期相同的预设提醒候选词，作为预测词。
在一种实现方式中，所述预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略；
在所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词之前，还包括：
获取所述预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
按照所获取的每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种空上文词预测方法，其特征在于，所述方法包括：
在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；
基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；
展示所确定的预测词。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取电子设备的当前时间；
从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；
从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取电子设备的当前日期；
将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所述第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；
当匹配成功时，从所述第一节日数据库中，确定所对应节日日期与所述当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取当前操作的应用程序的标识；
当基于所述当前操作的应用程序的标识，确定所述当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断所述预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当判断所述预设辅助权限未开启时，输出设置信息，其中，所述设置信息包括：提示用户开启所述预设辅助权限的路径信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；
当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
从预存的历史输入词中，确定出与所述当前聊天对象的标识对应的、且与所述当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词，其中，所述预存的历史输入词中包含：用户针对所述当前聊天对象的标识，在各第二预设时间段内历史输入的词。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前日期；
当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；
当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；
将所述当前聊天对象的标识及所述当前日期与第二节日数据库进行匹配，其中，所述第二节日数据库中存储有每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系；
当匹配成功时，从所述第二节日数据库中，确定所对应对象的标识为所述当前聊天对象的标识相同，且所对应预设提醒日期与所述当前日期相同的预设提醒候选词，作为预测词。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略；
在所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级；
所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：
按照所获取的每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。
9.一种空上文词预测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；
确定模块，用于基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；
展示模块，用于展示所确定的预测词。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；
所述确定模块包括：
第一获取单元，用于获取电子设备的当前时间；
第一确定单元，用于从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；
第二确定单元，用于从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。
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