CN110312133A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种图像处理方法及装置，涉及计算机图像领域，所述方法包括：获取图像窗口的帧率；其中，所述图像窗口的数据帧被划分为至少一个宏块；根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数；检测当前数据帧和上一数据帧的宏块是否发生变化；如果发生变化，判断预设计数器是否大于第一预设阈值；其中，所述计数器用于标记不同帧同一位置连续变化宏块的次数；如果所述计数器大于第一预设阈值，则将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数。本公开能够解决在帧率较高时影响视频窗口识别结果的问题。

Description

图像处理方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机图像领域，尤其涉及图像处理方法及装置。
背景技术
背景技术中的图像传输协议(Graphic Transaction Protocol，GTP)算法为了能更好的融合H.264在视频编码方面的优点，提出了一种识别视频画面播放窗口识别的算法。
背景技术中的GTP视频识别方法在编解码视频帧率比较低的时候效果好，但是针对较高的帧率速率会比较低。如果视频的帧率较高，比如帧率为60，那么不可避免很多帧会与之前的帧相同，这样会导致间隔的出现某一帧没有任何变化宏块，从而影响视频窗口的识别结果。
发明内容
本公开实施例提供一种图像处理方法及装置，基于宏块变化率的视频窗口识别，能够解决在帧率较高时影响视频窗口识别结果的问题。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，该方法包括：
获取图像窗口的帧率；其中，所述图像窗口的数据帧被划分为至少一个宏块；根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数；识别当前数据帧和上一数据帧的宏块是否发生变化；如果发生变化，判断计数器是否大于第一预设阈值；其中，所述计数器用于标记不同帧同一位置连续变化宏块的次数；如果所述计数器大于第一预设阈值，则将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数。
在一个实施例中，根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数包括：将所述帧率除以预设参数后进行进一法取整，得到所述帧率变化参数。
在一个实施例中，将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数之后，所述方法还包括：确定当前宏块的类型为视频宏块。
在一个实施例中，如果当前数据帧和上一数据帧的宏块没有发生变化，判断所述计数器是否等于第一预设阈值；如果预设计数器不等于第一预设阈值，设置所述计数器的值减1，在前一宏块类型为视频宏块时，确定当前宏块的类型为视频宏块。
在一个实施例中，上述图像为视频图像，帧率为视频帧率，第一预设阈值为0。
在一个实施例中，上述图像处理方法还包括识别所述图像中视频宏块的位置。
该方法能够有效解决在帧率较高时影响视频窗口识别结果的问题。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括获取模块、计算模块、识别模块、判断模块和设置模块。其中，获取模块被配置为获取图像窗口的帧率；其中，所述图像窗口的数据帧被划分为至少一个宏块；计算模块被配置为根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数；识别模块被配置为识别当前数据帧和上一数据帧的宏块是否发生变化；判断模块被配置为如果发生变化，判断计数器是否大于第一预设阈值；其中，所述计数器用于标记不同帧同一位置连续变化宏块的次数；设置模块被配置为如果所述计数器大于第一预设阈值，则将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数。
在一个实施例中，计算模块具体被配置为将所述帧率除以预设参数后进行进一法取整，得到所述帧率变化参数。
在一个实施例中，上述图像处理装置还包括第一确定模块，被配置为将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数之后，被确定当前宏块的类型为视频宏块。
在一个实施例中，上述图像处理装置还包括第二确定模块，被配置为如果当前数据帧和上一数据帧的宏块没有发生变化，判断所述计数器是否等于第一预设阈值；如果预设计数器不等于第一预设阈值，设置所述计数器的值减1，在前一宏块类型为视频宏块时，确定当前宏块的类型为视频宏块。
在一个实施例中，上述图像处理装置还包括识别模块，被配置为识别所述图像中视频宏块的位置。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
图2是本公开实施例提供的一种宏块位置识别的流程图；
图3是本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构图；
图4是本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构图；
图5是本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构图；
图6是本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构图；
图7是本公开实施例提供的一种图像处理方法示意图；
图8是本公开实施例提供的一种宏块位置识别过程示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图，如图1所示的图像处理方法包括：
步骤101、获取图像窗口的帧率；其中，所述图像窗口的数据帧被划分为至少一个宏块；
步骤102、根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数；
在一个实施例中，根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数包括：将所述帧率除以预设参数后进行进一法取整，得到所述帧率变化参数。
例如，帧率为60帧，要求有24帧发生变化，则取预设参数为24，那么就大约每3帧中就有一帧发生变化了，将60除以24然后进行进一法取整，得到帧率变化参数3。
步骤103、检测当前数据帧和上一数据帧的宏块是否发生变化；
步骤104、如果发生变化，判断预设计数器是否大于第一预设阈值；其中，所述计数器用于标记不同帧同一位置连续变化宏块的次数；
一般的，计数器的初始值设置为0。
步骤105、如果所述计数器大于第一预设阈值，则将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数。
在一个实施例中，将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数之后，所述方法还包括：确定当前宏块的类型为视频宏块。
在一个实施例中，如果当前数据帧和上一数据帧的宏块没有发生变化，判断所述计数器是否等于第一预设阈值；如果预设计数器不等于第一预设阈值，设置所述计数器的值减1，在前一宏块类型为视频宏块时，确定当前宏块的类型为视频宏块。
在一个实施例中，上述图像为视频图像，帧率为视频帧率，第一预设阈值为0。
在一个实施例中，上述图像处理方法还包括：
步骤106、识别所述图像中视频宏块的位置。
图2是本公开实施例提供的一种宏块位置识别的流程图；如图2所示的宏块位置识别过程，步骤106包括以下几个步骤：
步骤1061、将每一行中发生宏块的数量进行行统计；
其中，行统计包括：
如果某一行变化宏块数量大于行阈值row_th，则标记记为1，否则标记为0；根据行标记结果确定行起始位置和行结束位置并计算行高。
例如：从第一行第一个不为0的列开始，假设是第10列，记为行起始位置row_start＝10，如果第11列也是1，那么记行结束位置row_end＝11，依次往后循环，如果连续的出现1，则row_end不断往后移，如果中间出现0，那么停止移动row_end,并计算行高width＝row_end-row_start。通常视频变化的区域是比较集中的，因此，1能表示行或列变化明显，0表示行或列变化不明显。这样就能得到正规一帧的变化直方图，得到每一行每一列有多少个宏块发生了变化。
步骤1062、将每一列中发生宏块的数量进行列统计；
其中，列统计包括：如果某一列变化宏块数量大于列阈值col_th，则标记记为1，否则标记为0；根据列标记结果确定列起始位置和列结束位置并计算列宽；
同样的操作也对每一列进行，从第一列第一个不为0的行开始，假设是第10行，记为列起始位置col_start＝20，如果第21行也是1，那么记列结束位置col_end＝21，依次往后循环，如果连续的出现1，则col_end不断往后移，如果中间出现0，那么停止移动col_end,并计算列宽width＝col_end-col_start。
步骤1063、当行高和列宽都满足预设条件时，输出列起始位置、列结束位置、行起始位置和行结束位置。
否则的话，判断无视频宏块输出。
例如，如果height大于18且width大于22，则输出列起始位置、列结束位置、行起始位置和行结束位置。
该方法能够有效解决在帧率较高时影响视频窗口识别结果的问题。
图3是本公开实施例提供的一种图像处理装置30的结构图，如图3所示的图像处理装置30包括获取模块301、计算模块302、检测模块303、判断模块304和设置模块305。其中，获取模块301被配置为获取图像窗口的帧率；其中，所述图像窗口的数据帧被划分为至少一个宏块；计算模块302被配置为根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数；检测模块303被配置为识别当前数据帧和上一数据帧的宏块是否发生变化；判断模块304被配置为如果发生变化，判断预设计数器是否大于第一预设阈值；其中，所述计数器用于标记不同帧同一位置连续变化宏块的次数；设置模块305被配置为如果所述计数器大于第一预设阈值，则将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数。
在一个实施例中，计算模块302具体被配置为将所述帧率除以预设参数后进行进一法取整，得到所述帧率变化参数。
在一个实施例中，如图4所示，图像处理装置30还可以包括第一确定模块306，被配置为将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数之后，被确定当前宏块的类型为视频宏块。
在一个实施例中，如图5所示，图像处理装置30还可以包括第二确定模块307，被配置为如果当前数据帧和上一数据帧的宏块没有发生变化，判断所述计数器是否等于第一预设阈值；如果预设计数器不等于第一预设阈值，设置所述计数器的值减1，在前一宏块类型为视频宏块时，确定当前宏块的类型为视频宏块。
在一个实施例中，如图6所示，图像处理装置30还包括识别模308，被配置为识别所述图像中视频宏块的位置。
在一个实施例中，识别模块308还可以包括行统计子模块3081、列统计子模块3082和输出子模块3083，其中行统计子模块3081被配置为将每一行中发生宏块的数量进行行统计；列统计子模块3082被配置为将每一列中发生宏块的数量进行列统计；输出子模块3083被配置为当行高和列宽都满足预设条件时，输出列起始位置、列结束位置、行起始位置和行结束位置。否则的话，判断无视频宏块输出。例如，如果height大于18且width大于22，则输出列起始位置、列结束位置、行起始位置和行结束位置。
其中，行统计包括：
如果某一行变化宏块数量大于行阈值row_th，则标记记为1，否则标记为0；根据行标记结果确定行起始位置和行结束位置并计算行高。
例如：从第一行第一个不为0的列开始，假设是第10列，记为行起始位置row_start＝10，如果第11列也是1，那么记行结束位置row_end＝11，依次往后循环，如果连续的出现1，则row_end不断往后移，如果中间出现0，那么停止移动row_end,并计算行高width＝row_end-row_start。通常视频变化的区域是比较集中的，因此，1能表示行或列变化明显，0表示行或列变化不明显。这样就能得到正规一帧的变化直方图，得到每一行每一列有多少个宏块发生了变化。
列统计包括：如果某一列变化宏块数量大于列阈值col_th，则标记记为1，否则标记为0；根据列标记结果确定列起始位置和列结束位置并计算列宽；
同样的操作也对每一列进行，从第一列第一个不为0的行开始，假设是第10行，记为列起始位置col_start＝20，如果第21行也是1，那么记列结束位置col_end＝21，依次往后循环，如果连续的出现1，则col_end不断往后移，如果中间出现0，那么停止移动col_end,并计算列宽width＝col_end-col_start。
这种装置能够根据帧率来设置计数器的重置值，因此可以适应不同播放帧率的视频窗口的识别。
图7图7是本公开实施例提供的一种图像处理方法示意图，如图7所示的图像处理方法，首先逐像素的对比当前帧和上一帧对应位置宏块是否发生变化，如果是，判断预设计数器的值是否大于0，初始时设置计数器的值为0，如果大于0，则判断当前宏块的类型为video宏块(视频宏块)，并重置当前宏块计数器的值为3(帧率60除以固定参数24进一取整为3)；否则判断当前宏块为非video宏块，并重置当前宏块计数器的值为3；
如果对比发现当前宏块未发生变化，继续判断计数器的值是否等于0，如果等于0，则判断当前宏块为非video宏块，如果不等于0，则计数器的值减1，继续判断上一帧当前位置宏块的类型，如果是video宏块，则该宏块类型也为video，如果不是则该宏块类型也不是video，同理对当前帧中所有的宏块都进行这样的判断。
图8是本公开实施例提供的一种宏块位置识别过程示意图，如图8所示的过程来识别视频窗口的位置，将每一行每一列中发生变化的宏块数量进行统计，得到变化宏块数量直方图，这样就知道了每一行每一列有多少个宏块发生了变化。通常视频变化的区域是比较集中的，为了挑出集中变化的区域，设定一组阈值，如果某一行变化宏块数量大于阈值row_th,那么说明这一行变化很明显，同样适用col_th来找到变化明显的列，用0和1开表示变化是否明显，如果是明显变化的行或列，记为1,否则记为0，这样得到了整个一帧的变化直方图。从第一行第一个不为0的列开始，假设是第10列，记为row_start＝10，如果第11列也是1，那么记row_end＝11，依次往后循环，如果连续的出现1，则row_end不断往后移，如果中间出现0，那么停止移动row_end,并计算width＝row_end-row_start，同样的操作也对每一列进行，得到height＝col_end-col_start，如果height大于18且width大于22，那么这部分宏块被标记为潜在视频宏块。对每一帧都进行这种检测，并使用一个长度为16的队列来记录每一帧是否存在视频，如果检测到潜在视频宏块，则在队列中插入1，否则插入0，当队列中有16个元素，则在每一帧检测完之后进行统计，计算队列中1的数量，如果大于10，则正是判断存在视频，视频的宽与高即检测到的宽与高。
基于上述图1对应的实施例中所描述的图像处理方法，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文：ReadOnly Memory，ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令，用于执行上述图1对应的实施例中所描述的图像处理方法，此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像窗口的帧率；其中，所述图像窗口的数据帧被划分为至少一个宏块；
根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数；
检测当前数据帧和上一数据帧的宏块是否发生变化；
如果发生变化，判断预设计数器是否大于第一预设阈值；其中，所述计数器用于标记不同帧同一位置连续变化宏块的次数；
如果所述计数器大于第一预设阈值，则将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数包括：
将所述帧率除以预设参数后进行进一法取整，得到所述帧率变化参数。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数之后，所述方法还包括：确定当前宏块的类型为视频宏块。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，如果当前数据帧和上一数据帧的宏块没有发生变化，判断所述计数器是否等于第一预设阈值；如果预设计数器不等于第一预设阈值，设置所述计数器的值减1，在前一宏块类型为视频宏块时，确定当前宏块的类型为视频宏块。
5.根据权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像为视频图像，所述帧率为视频帧率，所述第一预设阈值为0。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
识别所述图像中视频宏块的位置。
7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取图像窗口的帧率；其中，所述图像窗口的数据帧被划分为至少一个宏块；
计算模块，被配置为根据所述帧率和预设算法计算得到帧率变化参数；
识别模块，被配置为识别当前数据帧和上一数据帧的宏块是否发生变化；
检测模块，被配置为如果发生变化，判断预设计数器是否大于第一预设阈值；其中，所述计数器用于标记不同帧同一位置连续变化宏块的次数；
设置模块，被配置为如果所述计数器大于第一预设阈值，则将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述计算模块具体被配置为：
将所述帧率除以预设参数后进行进一法取整，得到所述帧率变化参数。
9.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括第一确定模块，被配置为将所述计数器的值设置为所述帧率变化参数之后，被确定当前宏块的类型为视频宏块。
10.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括第二确定模块，被配置为如果当前数据帧和上一数据帧的宏块没有发生变化，判断所述计数器是否等于第一预设阈值；如果预设计数器不等于第一预设阈值，设置所述计数器的值减1，在前一宏块类型为视频宏块时，确定当前宏块的类型为视频宏块。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476273A (zh) * 2020-03-11 2020-07-31 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置
WO2020259041A1 (zh) * 2019-06-27 2020-12-30 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030156301A1 (en) * 2001-12-31 2003-08-21 Jeffrey Kempf Content-dependent scan rate converter with adaptive noise reduction
CN102625106A (zh) * 2012-03-28 2012-08-01 上海交通大学 场景自适应的屏幕编码码率控制方法及其系统
CN102771119A (zh) * 2009-12-22 2012-11-07 思杰系统有限公司 用于视频感知的屏幕捕获和压缩的系统和方法
CN108769735A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 江苏网进科技股份有限公司 一种网络传输的数据压缩中优化Spice方法
US10236031B1 (en) * 2016-04-05 2019-03-19 Digimarc Corporation Timeline reconstruction using dynamic path estimation from detections in audio-video signals

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7924921B2 (en) * 2003-09-07 2011-04-12 Microsoft Corporation Signaling coding and display options in entry point headers
JP3846490B2 (ja) * 2004-05-17 2006-11-15 セイコーエプソン株式会社 画像データ圧縮装置、電子機器及び画像データ圧縮方法
CN2762237Y (zh) * 2004-12-31 2006-03-01 北京中星微电子有限公司 运动图像检测电路
CN1328696C (zh) * 2004-12-31 2007-07-25 北京中星微电子有限公司 运动图像检测方法和电路
CN102096924B (zh) * 2010-11-18 2012-07-25 无锡中星微电子有限公司 一种调整检测帧率的方法
CN104754336B (zh) * 2015-04-13 2018-12-21 成都华迈通信技术有限公司 基于统计分析图像优先级的编码方法及编码码流控制装置
CN106993187B (zh) * 2017-04-07 2019-09-06 珠海全志科技股份有限公司 一种可变帧率的编码方法及装置
CN110312133B (zh) * 2019-06-27 2021-11-23 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030156301A1 (en) * 2001-12-31 2003-08-21 Jeffrey Kempf Content-dependent scan rate converter with adaptive noise reduction
CN102771119A (zh) * 2009-12-22 2012-11-07 思杰系统有限公司 用于视频感知的屏幕捕获和压缩的系统和方法
CN102625106A (zh) * 2012-03-28 2012-08-01 上海交通大学 场景自适应的屏幕编码码率控制方法及其系统
US10236031B1 (en) * 2016-04-05 2019-03-19 Digimarc Corporation Timeline reconstruction using dynamic path estimation from detections in audio-video signals
CN108769735A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 江苏网进科技股份有限公司 一种网络传输的数据压缩中优化Spice方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YANG CONG: "Towards Scalable Summarization of Consumer Videos Via Sparse Dictionary Selection", 《IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA》 *
黄晓伟: "数字电视系统中的音视频同步实现", 《电视技术》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020259041A1 (zh) * 2019-06-27 2020-12-30 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置
CN111476273A (zh) * 2020-03-11 2020-07-31 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置
CN111476273B (zh) * 2020-03-11 2024-06-07 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置

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