CN110311810A - 一种服务器资源配置方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种服务器资源配置方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，其中，资源配置流量值不大于分布式系统架构所包括的所有服务器能承受的最大流量；根据当前流量调整资源配置流量值；根据调整后的资源配置流量值，为服务器集群提供服务器资源。使用本发明实施例提供的技术方案在为服务器集群配置服务器资源时，可以提高为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高为服务器集群配置服务器资源的效率。

Description

一种服务器资源配置方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种服务器资源配置方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

为了提高服务端的数据处理能力，可以在服务端部署多个服务器构成服务器集群，从而形成分布式系统架构。对于分布式系统架构，通常会为服务器集群设置资源配置流量值，根据服务器集群的资源配置流量值，来为服务器集群合理地配置服务器资源，这样可以提高服务器资源的利用率。

现有技术中，为服务器集群设置的资源配置流量值通常为固定的值，当需要改变服务器集群的资源配置流量值时，需要人工手动调整资源配置流量值。例如，某服务器集群在白天时间段流量较高，在凌晨时间段流量较低，在这种情况下，可以在白天时间段，人工手动将资源配置流量值设置为较大的值，从而为服务器集群配置较多的服务器资源，在凌晨时间段，人工手动再将资源配置流量值设置为较小的值，从而为服务器集群配置较少的服务器资源，以节约服务器资源，使服务器资源得到有效利用。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：当需要改变服务器集群的资源配置流量值时，由于需要人工手动调整资源配置流量值，会导致对服务器集群进行服务器资源配置的自动化程度较低，从而导致对服务器集群进行服务器资源配置的效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种服务器资源配置方法、装置、电子设备及存储介质，以提高为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高为服务器集群配置服务器资源的效率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种服务器资源配置方法，应用于分布式系统架构中的负载均衡设备，所述分布式系统架构还包括服务器集群，所述方法包括：

获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，其中，所述资源配置流量值不大于所述分布式系统架构所包括的所有服务器能承受的最大流量；

根据所述当前流量调整所述资源配置流量值；

根据调整后的所述资源配置流量值，为所述服务器集群提供服务器资源。

可选的，所述根据所述当前流量调整所述资源配置流量值，包括：

判断所述服务器集群当前处于流量上升状态还是流量下降状态；

若判定出处于流量上升状态，则判断所述当前流量是否到达所述资源配置流量值；

若到达，则增大所述资源配置流量值；

若判定出处于流量下降状态，则根据所述当前流量与所述资源配置流量值，判断是否减小所述资源配置流量值；

若判定减小所述资源配置流量值，则减小所述资源配置流量值。

可选的，所述根据所述当前流量与所述资源配置流量值，判断是否减小所述资源配置流量值，包括：

判断所述资源配置流量值是否大于预设下降流量值；

若所述资源配置流量值大于预设下降流量值，则判断所述当前流量是否小于所述预设下降流量值；

若所述当前流量小于所述预设下降流量值，则判定减小所述资源配置流量值；

相应的，所述减小所述资源配置流量值，包括：

将所述预设下降流量值作为减小后的所述资源配置流量值。

可选的，所述增大所述资源配置流量值，包括：

从多个预设上升流量值中，选择大于所述当前流量、且与所述资源配置流量值的差值最小的预设上升流量值，作为增大后的资源配置流量值。

可选的，所述方法还包括：

接收对所述服务器集群的访问请求；

判断所述服务器集群的当前流量是否到达所述多个预设上升流量值中最大的流量值；

若未到达，则响应所述访问请求；

若到达，则不响应所述访问请求。

第二方面，本发明实施例提供了一种服务器资源配置装置，应用于分布式系统架构中的负载均衡设备，所述分布式系统架构还包括服务器集群，所述装置包括：

流量获取单元，用于获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，其中，所述资源配置流量值不大于所述分布式系统架构所包括的所有服务器能承受的最大流量；

流量值调整单元，用于根据所述当前流量调整所述资源配置流量值；

资源配置单元，用于根据调整后的所述资源配置流量值，为所述服务器集群提供服务器资源。

可选的，所述流量值调整单元，包括：

状态判断子单元，用于判断所述服务器集群当前处于流量上升状态还是流量下降状态；

流量判断子单元，用于当所述状态判断子单元判定出所述服务器集群当前处于流量上升状态时，判断所述当前流量是否到达所述资源配置流量值；

流量值增大子单元，用于当所述流量判断子单元的判定结果为是时，增大所述资源配置流量值；

流量值减小判断子单元，用于当所述状态判断子单元判定出所述服务器集群当前处于流量下降状态时，根据所述当前流量与所述资源配置流量值，判断是否减小所述资源配置流量值；

流量值减小子单元，用于当所述流量值减小判断子单元的判定结果为是时，减小所述资源配置流量值。

可选的，其特征在于，所述流量值增大子单元，包括：

流量值判断模块，用于判断所述资源配置流量值是否大于预设下降流量值；

流量判断模块，用于当所述流量值判断模块的判定结果为是时，判断所述当前流量是否小于所述预设下降流量值；

流量值减小判断模块，用于当所述流量判断模块的判定结果为是时，判定减小所述资源配置流量值；

相应的，所述流量值减小子单元，具体用于：

将所述预设下降流量值作为减小后的所述资源配置流量值。

可选的，所述流量值增大子单元，具体用于：从多个预设上升流量值中，选择大于所述当前流量、且与所述资源配置流量值的差值最小的预设上升流量值，作为增大后的资源配置流量值。

可选的，所述装置还包括：

请求接收单元，用于接收对所述服务器集群的访问请求；

流量判断单元，用于判断所述服务器集群的当前流量是否到达所述多个预设上升流量值中最大的流量值；

请求响应单元，用于当所述流量判断单元的判定结果为否时，响应所述访问请求；

请求拒绝单元，用于当所述流量判断单元的判定结果为是时，不响应所述访问请求。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面任一所述的方法步骤。

第五方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面任一所述的方法步骤。

本发明实施例提供的服务器资源配置方法、装置、电子设备及存储介质，在为服务器集群配置服务器资源时，先获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，再根据当前流量调整资源配置流量值，并根据调整后的资源配置流量值为服务器集群提供服务器资源。根据当前流量调整资源配置流量值，并根据调整后的资源配置流量值为服务器集群提供服务器资源，可以在资源配置流量值不适合当前流量时，动态调整资源配置流量值，这样，在调整服务器集群的资源配置流量值时，就不用人工手动去调整资源配置流量值，提高了为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高了为服务器集群配置服务器资源的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明实施例提供的服务器资源配置方法的第一种流程示意图；

图2为本发明实施例提供的服务器资源配置方法的第二种流程示意图；

图3为本发明实施例提供的服务器资源配置装置的一种结构示意图；

图4为本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。

为了提高为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高为服务器集群配置服务器资源配置的效率，本发明实施例提供了一种服务器资源配置方法、装置、电子设备及存储介质。

下面首先对本发明实施例所提供的服务器资源配置方法进行介绍。

需要说明的是，本发明实施例所提供的服务器资源配置方法可以应用于互联网行业。本发明实施例的执行主体可以是分布式系统架构中的负载均衡设备，该负载均衡设备用于对网络中的负载进行负载均衡，该负载均衡设备例如可以是控制器、服务器、计算机等设备，本发明实施例不具体限定。上述分布式系统架构还包括服务器集群，其中，服务器集群包括多个服务器。

在一种实施例中，本发明实施例提供的服务器资源配置方法可以在对互联网进行负载均衡(LoadBalance，简称LB)时使用，具体的，该方法的执行主体可以是互联网中的域名服务器(Domain Name Server，简称DNS)，DNS可以在进行LB时使用上述方法。上述方法可以存储在网络的配置中心，在进行负载均衡时，DNS可以从配置中心读取该方法来进行服务器资源配置。

如图1所示，本发明实施例所提供的服务器资源配置方法可以包括如下步骤：

S110：获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值。

其中，资源配置流量值用于负载均衡设备根据该资源配置流量值为服务器集群提供服务器资源，资源配置流量值不大于分布式系统架构所包括的所有服务器能承受的最大流量。

服务器集群的当前流量，即各个客户端对服务器集群的当前访问量。在本发明实施例中，负载均衡设备可以实时获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，也可以按预设的时间间隔获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值。当负载均衡设备实时获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值时，可以更准确、及时地调整资源配置流量值，从而更准确地为服务器集群配置服务器资源。当负载均衡设备按预设时间间隔获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值时，可以减少获取服务器集群当前流量和资源配置流量值的频率，从而减少对服务器集群和负载均衡设备的负荷，使得服务器集群和负载均衡设备的资源得到更充分利用。

当负载均衡设备按预设的时间间隔获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值时，为了更准确地对服务器集群的流量进行控制，上述预设的时间间隔可以为较短的时间间隔，例如，预设的时间间隔可以为10秒～30秒中的任一间隔，本领域技术人员可以根据实际情况设置预设的时间间隔的具体值，本发明实施例不具体限定。

上述资源配置流量值用于负载均衡设备根据该资源配置流量值为服务器集群提供服务器资源，即负载均衡设备为服务器集群提供的服务器资源与资源配置流量值相适配。当资源配置流量值较大时，为服务器集群提供的服务器资源或服务器节点也较多，当资源配置流量值较小时，为服务器集群提供的服务器资源或服务器节点也较少。

S120：根据当前流量调整资源配置流量值。

在本发明实施例中，负载均衡设备可以根据当前流量增大资源配置流量值，也可以根据当前流量减小资源配置流量值。

S130：根据调整后的资源配置流量值，为服务器集群提供服务器资源。

zuul开源工具具有程序开发方便、快速的有点，因此，在本发明实施例中，可以使用zuul开源工具来对上述服务器资源配置方法进行编程。用zuul所编程序可以集成于服务器集群所在服务系统的网关层，当zuul所编程序的应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface，API)被调用时，程序启动进行服务器资源配置。

本发明实施例提供的服务器资源配置方法在为服务器集群配置服务器资源时，先获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，再根据当前流量调整资源配置流量值，并根据调整后的资源配置流量值为服务器集群提供服务器资源。根据当前流量调整资源配置流量值，并根据调整后的资源配置流量值为服务器集群提供服务器资源，可以在资源配置流量值不适合当前流量时，动态调整资源配置流量值，这样，在调整服务器集群的资源配置流量值时，就不用人工手动去调整资源配置流量值，提高了为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高了为服务器集群配置服务器资源的效率。

另外，由于不同微服务对应的服务器集群的访问量不同，本发明实施例根据当前流量调整资源配置流量值，从而根据调整后的资源配置流量值为微服务对应的服务器集群提供服务器资源，可以动态地给不同的微服务对应的服务器集群分配不同的服务器资源，从而可以动态地给不同的微服务进行流量值的非均衡分配。

在一种实施方式中，如图2所示，步骤S120，可以按以下步骤实现S121～S125实现：

S121：判断服务器集群当前处于流量上升状态还是流量下降状态。

在一种具体实施方式中，步骤S121，可以按以下步骤实现：获取服务器集群当前时间段的流量以及与当前时间段相邻的上一时间段的流量，若当前时间段的流量小于与当前时间段相邻的上一时间段的流量，则判定服务器集群当前处于流量下降状态，若当前时间段的流量大于与当前时间段相邻的上一时间段的流量，则判定服务器集群的当前处于流量上升状态，其中，当前时间段的时长与上一时间段的时长相等。在另一种具体实施方式中，步骤S121，也可以按以下步骤实现：获取服务器集群的当前时刻的流量以及与当前时间段相邻的上一时刻的流量，若当前时刻的流量小于与当前时刻相邻的上一时刻的流量，则判定服务器集群当前处于流量下降状态，若当前时刻的流量大于与当前时刻相邻的上一时刻的流量，则判定服务器集群当前处于流量上升状态。本领域技术人员也可以用其他方式来判断服务器集群当前处于流量上升状态还是流量下降状态，本发明实施例不具体限定。

S122：若步骤S121判定出服务器集群当前处于流量上升状态，则判断服务器集群的当前流量是否到达资源配置流量值。

上述判断服务器集群的当前流量是否到达资源配置流量值，即判断服务器集群的当前流量是否等于或大于资源配置流量值。

S123：若步骤S122判定结果为是，则增大资源配置流量值。

若步骤S122判定结果为否，则不调整资源配置流量值。

具体的，可以按以下方法增大资源配置流量值：确定增大值，将上述资源配置流量值加增大值后得到的值，确定为调整后的资源配置流量值；其中，增大值可以根据实际情况确定，例如，增大值可以根据分布式系统架构的服务器资源情况、服务器的占用情况、服务器集群的日常流量情况、当前所使用的资源配置流量值等来确定。当服务器集群的日常流量较大、服务器的占用率较低时，增大值可以设置的较大。当前流量到达资源配置流量值，说明按资源配置流量值为服务器集群提供的服务器资源可能已经很难满足客户端对服务器集群的访问需求了，此时，增大资源配置流量值后，负载均衡设备就可以增加服务器集群的服务器数量，从而增强服务器集群的服务能力，保证服务的可用性。

S124：若步骤S121判定服务器集群当前处于流量下降状态，则根据服务器集群的当前流量与资源配置流量值，判断是否减小资源配置流量值。

S125：若步骤S124的判定结果为是，则减小资源配置流量值。

在一种实施方式中，步骤S124中判断是否减小资源配置流量值，可以按以下步骤实现：判断服务器集群的当前流量是否小于资源配置流量值，若当前流量是否小于资源配置流量值，则判断资源配置流量值与服务器集群的当前流量之间的差值是否大于预设差值，若大于预设差值，则判定减小资源配置流量值。上述预设差值可以根据实际情况确定，例如，可以根据分布式系统架构的服务器资源情况、服务器的占用情况、当前所使用的资源配置流量值等来确定。当服务器的占用率较高时，预设差值可以设置的较小。

相应的，步骤S125中减小资源配置流量值，可以按以下步骤实现：确定减小值，将上述资源配置流量值减去减小值后得到的值，确定为调整后的资源配置流量值，其中，上述减小值不大于资源配置流量值与服务器集群的当前流量之间的差值。上述减小值可以根据实际情况确定，例如，减小值可以根据分布式系统架构的服务器资源情况、服务器的占用情况、服务器集群的日常流量情况、当前所使用的资源配置流量值等来确定。当服务器集群的日常流量较小、服务器的占用率较高时，减小值可以设置的较大。

本实施方式中，当资源配置流量值与服务器集群的当前流量之间的差值大于预设差值时，说明服务器集群的当前流量降低到了较小的流量，此时，减小资源配置流量值，可以节省服务器资源。

在另一种实施方式中，步骤S124中判断是否减小资源配置流量值，也可以按以下步骤S1241～S1243实现：

S1241：判断资源配置流量值是否大于预设下降流量值。

上述预设下降流量值为：当服务器集群处于流量下降状态时，用于判断是否需要为服务器集群重新分配服务器资源所使用的流量值。上述预设下降流量值可以根据服务器资源情况来确定。上述预设下降流量值可以是一个值。例如，若服务器资源可承受的最大流量为500，则可以设置200一个值为预设下降流量值。

S1242：若步骤S1241判定结果为是，则判断当前流量是否小于预设下降流量值。

若步骤S1241判定结果为否，则不调整资源配置流量值。

S1243：若步骤S1242判定结果为是，则判定减小资源配置流量值。

若步骤S1242判定结果为否，则判断不减小资源配置流量值。

相应的，步骤S125，可以按以下步骤实现：将预设下降流量值作为调整后的资源配置流量值。

当资源配置流量值大于预流下降量值、且服务器集群的当前流量小于预设下降流量值时，说明服务器集群的当前流量降到了预设下降流量值以下，且当前用于为服务器集群提供服务器资源的资源配置流量值大于预设下降流量值，此时，将预设下降流量值作为调整后的资源配置流量值，也就是将资源配置流量值减小到预设下降流量值。由于减小后的资源配置流量值减小，因此，为服务器集群提供的服务器资源也会减少，从而可以节省服务器资源。

在一种实施方式中，上述预设下降流量值也可以是多个值。当预设下降流量值是多个值时，步骤S1241，可以按以下步骤实现：判断各预设下降流量值中是否存在比资源配置流量值小的预设下降流量值。步骤S1242，可以按以下步骤实现：若步骤S1241判定结果为是，则判断各个小于资源配置流量值的预设下降流量值中，是否存在比当前流量小的预设下降流量值。步骤S125，可以按以下步骤实现：从各个预设下降流量值中选择小于资源配置流量值、且小于当前流量的预设下降流量值，将所选择的预设下降流量值中的最大值，作为调整后的资源配置流量值。

当上述预设下降流量值是多个值时，各个预设下降流量值可以为呈阶梯状分布的值，每相邻两个预设下降流量值之间的差可以相等，也可以不相等，各个预设下降流量值中的最大值小于服务器资源可承受的最大流量值。例如，若服务器资源可承受的最大流量为500，则可以设置400、250、100三个预设下降流量值，也可以设置400、300、150、50四个预设下降流量值。

在一种实施方式中，上述方法还可以包括以下步骤：控制服务器集群的流量不大于预设可用流量值。该预设可用流量值可以根据可用的服务器资源来确定，当可用的服务器资源较多时，预设可用流量值可以设置为较大的值。控制服务器集群的流量不大于预设可用流量值，可以提高服务器集群提供的服务的可用性。

在一种实施方式中，步骤S123中增大资源配置流量值，可以按以下步骤实现：

从多个预设上升流量值中，选择大于上述当前流量、且与上述资源配置流量值的差值最小的预设上升流量值，作为增大后的资源配置流量值。

上述预设上升流量值为：当服务器集群处于流量上升状态时，用于判断是否需要重新为服务器集群分配服务器资源所使用的流量值。

在本发明实施例中，可以预先存储多个预设上升流量值，这多个预设上升流量值可以根据服务器资源情况、服务器集群的日常访问量等来确定。例如，若服务器资源可满足500的访问量，服务器集群的日常访问量通常为20～500，则可以预先存储100、300、400、500三个预设上升流量值，也可以设置多于三个预设上升流量值，从而使为服务器集群提供的服务器资源更准确。

上述多个预设上升流量值可以为呈梯度设置的多个值。上述多个预设上升流量值的最大值可以根据服务器资源可满足的最大访问量来确定，例如，服务器资源可满足的最大访问量为500，则多个预设上升流量值中的最大值可以为500，这样，可以提高服务器集群所提供服务的可用性以及更好地满足客户端的访问需求。每相邻的两个预设上升流量值之间的差值可以均相等，也可以不均相等。预设上升流量值的数量可以根据实际情况来确定，例如，根据服务器集群的日常访问量来确定预设上升流量值的数量。当预设上升流量值的数量较多时，可以更准确地为服务器集群提供服务器资源；当预设上升流量值的数量较少时，可以减少对服务器集群以及负载均衡设备的负载，使负载均衡设备和服务器集群的运行速度更快。

例如，多个预设上升流量值可以为：250、300、350、400、450、500呈梯度设置的六个值，每相邻的流量值之间的差值均相等；多个预设上升流量值也可以为：250、350、450、500呈梯度设置的四个值，每相邻的流量值之间的差值不均相等。

本发明实施例中多个预设上升流量值为呈梯度设置的多个流量值，这样，可以根据服务器集群的当前流量，对服务器集群有层次地提供服务器资源，从而更合理地为服务器集群提供服务器资源。

本实施方式中，从多个预设上升流量值中来选择增大后的资源配置流量值，可以更快速地确定调整后的资源配置流量值，从而使为服务器集群提供服务器资源的效率更高。另外，由于多个预设上升流量值通常是根据客户端对服务器集群的实际访问量、服务器资源的情况确定的，从多个预设上升流量值中来选择调整后的资源配置流量值，既可以满足客户端的日常访问需求，也可以提高为服务器集群提供服务器资源的效率。

在一种实施方式中，当从多个预设上升流量值中，选择大于当前流量、且与上述资源配置流量值的差值最小预设上升流量值，作为增大后的资源配置流量值时，上述方法还可以包括以下步骤：控制服务器集群的流量不大于多个预设上升流量值中最大的流量值。

具体的，上述控制服务器集群的流量不大于多个预设上升流量值中最大的流量值，可以按以下步骤S140～S170实现：

S140：接收对服务器集群的访问请求；

S150：判断服务器集群的当前流量是否到达多个预设上升流量值中最大的流量值；

S160：若步骤S150的判断结果为否，则响应上述访问请求；

S170：若步骤S150的判断结果为是，则不响应上述访问请求。

由于多个预设上升流量值中的最大流量值通常是根据服务器资源可以满足的客户端的最大访问量来确定的，因此，控制服务器集群的流量不大于多个预设上升流量值中最大的值，可以进一步提高服务器集群所提供服务的可用性。

在一种实施方式中，在步骤S170后，还可以包括以下步骤：向发送上述访问请求的客户端发送错误提示信息。这样，可以使得使用客户端的用户更及时地获知访问结果，用户体验更好。

在另一种实施方式中，步骤S123中增大资源配置流量值，也可以按以下步骤实现：将预设的调整值与当前流量的和，确定为增大后的资源配置流量值。预设的调整值可以根据服务器资源情况、服务器集群的日常流量来确定，例如，服务器集群的日常流量通常是20～500，那么，预设的调整值可以是30～100中的任一值；服务器资源可满足的客户端最大访问量为500，预设的调整值可以是30～100中的任一值。预设的调整值也可以是其他大于0的值，本领域技术人员可以根据实际情况设置预设的调整值的具体值，本发明实施例不具体限定。本实施方式将当前流量和预设的调整值的和确定为增大后的资源配置流量值，可以更快速地确定出调整后的资源配置流量值，且根据当前流量来确定调整后的资源配置流量值，可以使调整后的资源配置流量值与当前流量更相符。

本发明实施例还提供了一种服务器资源配置，应用于分布式系统架构中的负载均衡设备，所述分布式系统架构还包括服务器集群，如图3所示，该装置包括：

流量获取单元310，用于获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，其中，所述资源配置流量值用于所述负载均衡设备根据所述资源配置流量值为所述服务器集群提供服务器资源，所述资源配置流量值不大于所述分布式系统架构所包括的所有服务器能承受的最大流量；

流量值调整单元320，用于根据所述当前流量调整所述资源配置流量值；

资源配置单元330，用于根据调整后的所述资源配置流量值，为所述服务器集群提供服务器资源。

本发明实施例提供的服务器资源配置装置，在为服务器集群配置服务器资源时，先获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，再根据当前流量调整资源配置流量值，并根据调整后的资源配置流量值为服务器集群提供服务器资源。根据当前流量调整资源配置流量值，并根据调整后的资源配置流量值为服务器集群提供服务器资源，可以在资源配置流量值不适合当前流量时，动态调整资源配置流量值，这样，在调整服务器集群的资源配置流量值时，就不用人工手动去调整资源配置流量值，提高了为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高了为服务器集群配置服务器资源的效率。

在一种实施方式中，所述流量值调整单元320，可以包括：

状态判断子单元，用于判断所述服务器集群当前处于流量上升状态还是流量下降状态；

流量判断子单元，用于当所述状态判断子单元判定出所述服务器集群当前处于流量上升状态时，判断所述当前流量是否到达所述资源配置流量值；

流量值增大子单元，用于当所述流量判断子单元的判定结果为是时，增大所述资源配置流量值；

流量值减小判断子单元，用于当所述状态判断子单元判定出所述服务器集群当前处于流量下降状态时，根据所述当前流量与所述资源配置流量值，判断是否减小所述资源配置流量值；

流量值减小子单元，用于当所述流量值减小判断子单元的判定结果为是时，减小所述资源配置流量值。

在一种实施方式中，所述流量值增大子单元，可以包括：

流量值判断模块，用于判断所述资源配置流量值是否大于预设下降流量值；

流量判断模块，用于当所述流量值判断模块的判定结果为是时，判断所述当前流量是否小于所述预设下降流量值；

流量值减小判断模块，用于当所述流量判断模块的判定结果为是时，判定减小所述资源配置流量值；

相应的，所述流量值减小子单元，具体用于：

将所述预设下降流量值作为减小后的所述资源配置流量值。

在一种实施方式中，所述流量值增大子单元，具体可以用于：从多个预设上升流量值中，选择大于所述当前流量、且与所述资源配置流量值的差值最小的预设上升流量值，作为增大后的资源配置流量值。

在一种实施方式中，所述装置还可以包括：

请求接收单元，用于接收对所述服务器集群的访问请求；

流量判断单元，用于判断所述服务器集群的当前流量是否到达所述多个预设上升流量值中最大的流量值；

请求响应单元，用于当所述流量判断单元的判定结果为否时，响应所述访问请求；

请求拒绝单元，用于当所述流量判断单元的判定结果为是时，不响应所述访问请求。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，

存储器403，用于存放计算机程序；

处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现如下步骤：

获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，其中，所述资源配置流量值用于所述负载均衡设备根据所述资源配置流量值为所述服务器集群提供服务器资源，所述资源配置流量值不大于所述分布式系统架构所包括的所有服务器能承受的最大流量；

根据所述当前流量调整所述资源配置流量值；

根据调整后的所述资源配置流量值，为所述服务器集群提供服务器资源。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明实施例提供的电子设备，可以在资源配置流量值不适合当前流量时，动态调整资源配置流量值，这样，在调整服务器集群的资源配置流量值时，就不用人工手动去调整资源配置流量值，提高了为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高了为服务器集群配置服务器资源的效率。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的服务器资源配置方法。

本发明实施例提供的计算机可读存储介质，可以在资源配置流量值不适合当前流量时，动态调整资源配置流量值，这样，在调整服务器集群的资源配置流量值时，就不用人工手动去调整资源配置流量值，提高了为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高了为服务器集群配置服务器资源的效率。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的服务器资源配置方法。

本发明实施例提供的程序产品，可以在资源配置流量值不适合当前流量时，动态调整资源配置流量值，这样，在调整服务器集群的资源配置流量值时，就不用人工手动去调整资源配置流量值，提高了为服务器集群配置服务器资源的自动化程度，从而提高了为服务器集群配置服务器资源的效率。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置/电子设备/存储介质/程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种服务器资源配置方法，其特征在于，应用于分布式系统架构中的负载均衡设备，所述分布式系统架构还包括服务器集群，所述方法包括：

获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，其中，所述资源配置流量值不大于所述分布式系统架构所包括的所有服务器能承受的最大流量；

根据所述当前流量调整所述资源配置流量值；

根据调整后的所述资源配置流量值，为所述服务器集群提供服务器资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前流量调整所述资源配置流量值，包括：

判断所述服务器集群的当前处于流量上升状态还是流量下降状态；

若判定出处于流量上升状态，则判断所述当前流量是否到达所述资源配置流量值；

若到达，则增大所述资源配置流量值；

若判定出处于流量下降状态，则根据所述当前流量与所述资源配置流量值，判断是否减小所述资源配置流量值；

若判定减小所述资源配置流量值，则减小所述资源配置流量值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前流量与所述资源配置流量值，判断是否减小所述资源配置流量值，包括：

判断所述资源配置流量值是否大于预设下降流量值；

若所述资源配置流量值大于预设下降流量值，则判断所述当前流量是否小于所述预设下降流量值；

若所述当前流量小于所述预设下降流量值，则判定减小所述资源配置流量值；

相应的，所述减小所述资源配置流量值，包括：

将所述预设下降流量值作为减小后的所述资源配置流量值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述增大所述资源配置流量值，包括：

从多个预设上升流量值中，选择大于所述当前流量、且与所述资源配置流量值的差值最小的预设上升流量值，作为增大后的资源配置流量值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收对所述服务器集群的访问请求；

判断所述服务器集群的当前流量是否到达所述多个预设上升流量值中最大的流量值；

若未到达，则响应所述访问请求；

若到达，则不响应所述访问请求。

6.一种服务器资源配置装置，其特征在于，应用于分布式系统架构中的负载均衡设备，所述分布式系统架构还包括服务器集群，所述装置包括：

流量获取单元，用于获取服务器集群的当前流量和资源配置流量值，其中，所述资源配置流量值不大于所述分布式系统架构所包括的所有服务器能承受的最大流量；

流量值调整单元，用于根据所述当前流量调整所述资源配置流量值；

资源配置单元，用于根据调整后的所述资源配置流量值，为所述服务器集群提供服务器资源。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述流量值调整单元，包括：

状态判断子单元，用于判断所述服务器集群当前处于流量上升状态还是流量下降状态；

流量判断子单元，用于当所述状态判断子单元判定出所述服务器集群当前处于流量上升状态时，判断所述当前流量是否到达所述资源配置流量值；

流量值增大子单元，用于当所述流量判断子单元的判定结果为是时，增大所述资源配置流量值；

流量值减小判断子单元，用于当所述状态判断子单元判定出所述服务器集群当前处于流量下降状态时，根据所述当前流量与所述资源配置流量值，判断是否减小所述资源配置流量值；

流量值减小子单元，用于当所述流量值减小判断子单元的判定结果为是时，减小所述资源配置流量值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述流量值增大子单元，包括：

流量值判断模块，用于判断所述资源配置流量值是否大于预设下降流量值；

流量判断模块，用于当所述流量值判断模块的判定结果为是时，判断所述当前流量是否小于所述预设下降流量值；

流量值减小判断模块，用于当所述流量判断模块的判定结果为是时，判定减小所述资源配置流量值；

相应的，所述流量值减小子单元，具体用于：

将所述预设下降流量值作为减小后的所述资源配置流量值。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述流量值增大子单元，具体用于：从多个预设上升流量值中，选择大于所述当前流量、且与所述资源配置流量值的差值最小的预设上升流量值，作为增大后的资源配置流量值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

请求接收单元，用于接收对所述服务器集群的访问请求；

流量判断单元，用于判断所述服务器集群的当前流量是否到达所述多个预设上升流量值中最大的流量值；

请求响应单元，用于当所述流量判断单元的判定结果为否时，响应所述访问请求；

请求拒绝单元，用于当所述流量判断单元的判定结果为是时，不响应所述访问请求。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-5任一所述的方法步骤。