CN110310399A - 静脉门锁的解锁方法及相关产品 - Google Patents

静脉门锁的解锁方法及相关产品 Download PDF

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CN110310399A CN201910563117.3A CN201910563117A CN110310399A CN 110310399 A CN110310399 A CN 110310399A CN 201910563117 A CN201910563117 A CN 201910563117A CN 110310399 A CN110310399 A CN 110310399A
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Abstract

本申请实施例公开了一种静脉门锁的解锁方法及相关产品,该方法包括:在开启静脉门锁时,获取第一身体部位的第一静脉图像;从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集;将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。本申请实施例有利于简化静脉解锁流程,提高用户体验。

Description

静脉门锁的解锁方法及相关产品
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种静脉门锁的解锁方法及相关产品。
背景技术
近几年基于人体生物特征的识别技术发展迅速,指纹、指静脉等人体识别技术得到了长足的发展。目前指纹技术因其实现简单的特点,使得在手机、门禁等场景中被大量运用。
目前,静脉识别技术在门锁系统运用过程中,大多采用的是单机方式,即静脉信息只在一台拥有静脉门锁上使用,当采集到的静脉信息与门锁系统中已存的静脉信息一致时解锁静脉门锁,如果想实现一个人的静脉在多台门锁系统上使用,需要在每台门锁系统上分别录入指静脉信息才可以,所以,整个静脉解锁的过程繁琐,用户体验差。
发明内容
本申请实施例提供了一种静脉门锁的解锁方法及相关产品,以期实现录入一次静脉信息即可获得多个静脉门锁的管理权限,简化静脉开锁的流程。
第一方面,本申请实施例提供一静脉门锁的解锁方法,包括:
在开启静脉门锁时,获取第一身体部位的第一静脉图像;
从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集;
将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。
第二方面,本申请实施例提供一种静脉门锁的解锁装置,包括:
第一获取单元,用于在开启静脉门锁时,获取第一身体部位的第一静脉图像;
第二获取单元,用于从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集;
解锁单元,用于将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
实施本申请实施例,具有如下有益效果:
可以看出,在本申请实施例中,在开启静脉门锁时,从服务器下载与该静脉门锁对应的静脉模板,而无需在静脉门锁中提前录入静脉模板信息,简化了静脉解锁的流程,而且,如一个静脉模板具有多个静脉门锁的权限,则可实现仅需向服务器录入一次模板信息,即可同步管理多个静脉门锁的解锁权限,实现了静脉解锁的智能化。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图1B为本申请实施例提供的一种静脉门锁的解锁方法的流程示意图;
图1C为本申请实施例提供的一种静脉匹配方法的流程示意图;
图1D为本申请实施例提供的一种框选第二灰度值矩阵的示意图;
图1E为本申请实施例提供的另一种静脉匹配方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种静脉门锁的解锁方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种静脉门锁的解锁方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种解锁装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种解锁装置的功能单元组成框图;
图6为本申请实施例提供的另一种电子设备的功能单元组成框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请中的电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile InternetDevices,简称:MID)或穿戴式设备等,上述电子设备仅是举例,而非穷举,例如在实际应用中,上述用户设备还可以包括:智能车载终端、计算机设备等等。
参阅图1A,图1A为本申请实施例提供的一种电子设备100的结构示意图,电子设备100包括:壳体110、设置于所述壳体110内的电路板120和设置于所述壳体110上的显示屏130、静脉识别模块140、所述电路板120上设置有处理器121和存储器122。
其中,静脉识别模块140可集成设置于显示屏下,或者,静脉识别模块140还可设置于电子设备壳体背面。具体地,静脉识别模块140可包括静脉图像生成模块、红外光源142、透镜阵列141,透镜阵列141包括至少一个透镜,红外光源142包括至少一个近红外灯,透镜阵列141与红外光源142相对设置,以在红外光源发射近红外时,红外光通过透镜阵列141到达待识别部位,在红外光发射到待识别部位后,红外光会穿过皮肤,静脉会反射红外光,从而形成静脉纹路图像,静脉图像生成模块接收静脉反射的红外光波,基于所述反射的红外光波生成第一静脉图像,静脉图像生成模块将生成的静脉图像发送给处理器121进行处理,处理器121先从服务器中获取与静脉门锁对应的静脉模板集,并将采集到所述第一静脉图像与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值,并向静脉门锁发送所述静脉解锁权限,以解锁所述静脉门锁,实现由服务器管理每个静脉门锁的权限,用户无需在每个静脉门锁中提前录入静脉模板,从而简化了静脉解锁的流程,提高用户体验。
参阅图1B,图1B为本申请实施例提供的一种静脉门锁的解锁方法的流程示意图,该方法应用于如图1A所示的电子设备,该方法包括但不限于以下步骤:
101:在开启静脉门锁时,电子设备获取第一身体部位的第一静脉图像。
其中,在触发静脉解锁时,电子设备开启静脉识别模块,通过静脉识别模块中的红外灯向第一身体部位发射红外光,第一身体部位的静脉会反射红外光,静脉识别模块中的静脉成像模块接收到第一身体部位中的静脉反射的红外光,静脉成像模块基于反射的红外光生成第一静脉图像,其中,成像原理为现有技术,在此不再赘述。
102:电子设备从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集。
可选的,用户提前录入静脉模板,将录入的静脉模板上传到服务器,该服务器为管理预设区域所有静脉门锁的服务器,在电子设备到达该预设区域范围时,电子设备会加入该服务器建立的局域网中,与该服务器保持通信连接,其中,该预设区域可以为同一个小区、同一个校区、同一个体育馆,等等。
可选的,用户在录入静脉模板时,可同步录入该静脉模板的解锁权限,所以,以实现在录入依次静脉模板,同步管理多个静脉门锁的解锁权限。
例如,居住小区的用户录入了任意一个身体部位的静脉模板时,需同步录入该静脉模板具有开启小区大门的权限,以及具有开启该用户所居住的楼层大门的权限,以及具有开启该用户房间门的权限,所以,在向服务器录入一次静脉模板时,将该静脉模板加入到该三个地方的静脉门锁对应的静脉模板集中,实现用户同步管理该三个地方的静脉门锁的权限,简化了静脉录入流程。
在一些可能的实施方式中,从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集的实现过程可以为:获取所述静脉门锁的地理位置;向服务器发送所述地理位置;接收来自所述服务器发送的与所述地理位置对应的静脉模板集,将所述静脉模板集作为与所述静脉门锁对应的静脉模板集。电子设备在获取到第一静脉图像后,自动向服务器发送电子设备所在的地理位置信息,服务器基于地理位置信息确定该静脉门锁的门锁标识(如门牌号),从静脉模板库中获取与该门锁标识对应的静脉模板集,并下发给电子设备。另外,用户也可以在电子设备中手动输入门锁标识,本申请不做唯一限定。
103:电子设备将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。
其中,当静脉模板集中存在一个静脉模板与该第一静脉图像的匹配值大于阈值时,确定静脉匹配成功,确定用户具有开启该静脉门锁的权限。
可选的,在获得解锁权限后,可将该解锁权限发送给该静脉门锁,解锁该静脉门锁。在该解锁权限以二维码形式呈现时,用户可将电子设备中的二维码,放置在静脉门锁的二维码扫描端口,以解锁该静脉门锁;在该解锁权限以数字密码呈现时,用户可手动输入密码,以解锁该静脉门锁。当然,这里的解锁方式仅为举例说明,本申请并不对解锁方式做唯一限定。
可以看出,在本申请实施例中,在开启静脉门锁时,电子设备从服务器中下载与静脉门锁对应的静脉模板,而无需在静脉门锁中提前录入静脉模板信息,简化了静脉解锁的流程,而且,如一个静脉模板具有多个静脉门锁的权限,则可实现仅需向服务器录入一次模板信息,即可同步管理多个静脉门锁的解锁权限,实现了静脉解锁的智能化。
在一些可能的实施方式中,下面举例提供两种静脉匹配的具体实现方式。
参阅图1C,图1C为本申请实施例提供的一种静脉匹配方法的流程示意图,该方法包括但不限于以下步骤:
101a:电子设备获取所述第一静脉图像的第一灰度值矩阵。
102a:电子设备确定所述静脉模板集中的至少一个目标静脉模板,每个目标静脉模板对应的身体部位与所述第一身体部位对应。
可选的,在每个静脉模板中包含身体部位标识,该身体部位标识用于表征该静脉模板是从哪个身体部位采集等得到的,电子设备解析身体部位标识,从而确定与第一身体部位对应的目标静脉模板。
103a:电子设备获取每个目标静脉模板的第二灰度值矩阵。
104a:电子设备将所述第一灰度值矩阵与每个目标静脉模板的模板灰度值矩阵进行匹配,得到第一匹配值矩阵,将所述第一匹配值矩阵中的最大匹配值作为与每个目标静脉模板对应的第一匹配。
具体来讲,模板录入时,会采集身体部位多个角度的静脉图像,例如,在指静脉录入时,会让录入者旋转手指,以录入多个角度下的静脉图像,而每次静脉匹配所采集的静脉图像,仅采集到一个角度的静脉图像,所以临时采集到的静脉图像仅为静脉模板的部分图像,所以第二灰度值矩阵的规模大于第一灰度矩阵,故可将第一灰度值矩阵按照预设的滑动步长在第二灰度值矩阵上依次滑动,如图1D所示,每次滑动时在第二模板矩阵上框选到一个规模与第一灰度值矩阵规模相同的第三灰度值矩阵,将第一灰度值矩阵和第三灰度值矩阵进行匹配,得到当前次滑动时的匹配值,在多次滑动后得到第一匹配值矩阵,将第一匹配值矩阵中的最大匹配值作为与每个目标静脉模板对应的第一匹配值。
可选的,可通过计算第一灰度值矩阵和第三灰度值矩阵的欧几里德距离或者曼哈顿距离或者Jaccard系数,得到匹配值,计算过程为现有技术,不再赘述。
其中,在所述模板矩阵上的滑动顺序可以按照先按行滑动后按列滑动的滑动顺序,预设的滑动步长可以为1个像素值、2个像素值或者其他值。
105a:电子设备将与每个目标静脉模板对应的第一匹配值组成第一匹配值集,将所述第一匹配值中的最大第一匹配值作为与所述静脉模板集的匹配值。
在本实施方式中,将第一静脉图像与静脉模板进行部分匹配,当部分匹配成功时,确定静脉匹配成功,从而减少静脉误识别率,提高解锁成功率。
参阅图1E,图1E为本申请实施例提供的另一种静脉匹配方法的流程示意图,该方法包括但不限于以下步骤:
101b:电子设备确定所述静脉模板集中的至少一个目标静脉模板,每个目标静脉模板对应的身体部位与所述第一身体部位对应。
102b:电子设备分析所述第一静脉图像的特征点分布。
103b:电子设备按照M个不同圆心对所述第一静脉图像进行圆形图像截取,得到M个圆形静脉图像,所述M为大于3的整数。
104b:电子设备从所述M个圆形静脉图像中选出目标静脉图像,所述目标圆形静脉图像所包含的特征点的数量大于所述M个圆形静脉图像中的其他圆形静脉图像。
105b:电子设备将所述目标圆形静脉图像划分得到N个圆环,所述N个圆环的环宽相同。
106b:电子设备从所述N个圆环中半径最小的圆环开始,将所述N个圆环依次与每个目标静脉模板进行特征点匹配,累计得到N个匹配值。
107b:电子设备获取累计的N匹配值中的最大匹配值,将所述最大匹配值作为与每个目标静脉模板对应的第一匹配值。
108b:电子设备将与每个目标静脉模板对应的第一匹配值组成第一匹配值集,将所述第一匹配值中的最大第一匹配值作为与所述静脉模板集的匹配值。
本实施方式中,对第一静脉图像进行圆环划分,利用部分静脉图像与静脉模板进行匹配,当部分匹配成功时,确定静脉匹配成功,从而减少静脉误识别率,提高解锁成功率。
在一些可能的实施方式中,在得到第一匹配值集之后,所述方法还包括:
从服务器中获取所述静脉门锁的预设安全等级;在所述预设安全等级大于阈值时,根据所述第一匹配值确定第二身体部位;获取所述第二身体部位的第二静脉图像;将所述第二静脉图像与所述静脉模板集进行匹配,得到第二匹配值;对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值;如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,包括:如所述目标匹配值大于所述阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限。
其中,得到第二匹配值的过程与得到第一匹配值的过程一致,不再赘述。
首先,服务器预先对静脉门锁管理,对每个静脉门锁预设安全等级,安全等级越高隐私信息越重要,需要的静脉匹配精度越高或者匹配次数越多。例如,小区大门的匹配精度为60%,仅需一次匹配即可,用户房间的匹配精度为85%,且需要两次匹配,当第一匹配值较高时,在一定程度上认为静脉匹配成功,所以此时对应的第二识别部位可以为一些静脉易采集的身体部位,如手指;反之,当第一匹配值较低时,在一定程度上认为第一次匹配失败,如使静脉识别成功,则需提高第二次匹配的匹配值,则需设置第二身体部位为一些静脉易采集,且静脉成像稳定,识别成功率高的身体部位,由于手背的静脉血管相对稳定而且很容易拍摄下来,而且手背静脉的形状具有唯一性,稳定性,所以在第一匹配值较低时,可将此时的第一匹配值对应的第二身体部位设置为手背区域,以提高整个静脉识别过程的成功率。
进一步地,当第一匹配值较高时,在采集时无需获取到高质量的第二静脉图像,可以仅采集第二身体部位的部分区域的静脉图像即可,即以仅启动静脉识别模块中的部分红外灯进行静脉图像的获取,而且,可以无需使红外灯持续照射第二身体部位,即设置较低的采集时长,从而降低静脉采集的功耗;另外,当第一匹配值较低时,由于要提高第二静脉匹配的匹配值,所以需要获取高质量且静脉完整的第二静脉图像,故设置较大的采集面积和采集时长,从而提高第二静脉图像的质量和完整度,以提高识别成功率。实现根据第一匹配值动态调整第二次匹配的匹配过程,使整个静脉匹配过程更有针对性。
在一些可能的实施方式中,对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值的实现过程可以为:获取所述第一静脉图像中的静脉纹路的第一数量;获取所述第二静脉图像中的静脉纹路的第二数量;基于所述第一数量和所述第二数量确定所述第一匹配值的第一权重系数和所述第二匹配值的第二权重系数;基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权,得到目标匹配值。动态设置每个匹配值对应的权重系数,使得到的目标匹配值更加具有代表性,提高识别成功率。
举例来说,当第一数量为a时,第二数量为b时,a和b为大于1的整数,则确定出a/b=k,k为正实数,然后将k作为第一权重系数和第二权重系数的比值,则确定出第一权重系数为(k/(k+1)),第二权重系数为(1/(k+1))。
在一些可能的实施方式中,在得到第一匹配值集之后,所述方法还包括:
获取用户的生理参数;获取上一次解锁所述静脉门锁时所采用的静脉阈值;根据所述生理参数调整所述静脉阈值,得到目标阈值;将所述目标阈值本次解锁所述静脉门锁时的阈值。
其中,生理参数可以包括:心率、血氧或者其他参数,生理参数可以来自用户佩戴的可穿戴设备或者基于电子设备上安装的运动APP监测得到的,等等。
可选的,对于静脉匹配来说,一般会设置固定的静脉阈值,或者采用上次匹配时所使用的静脉阈值,但是静脉识别技术是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质进行静脉图像采集实现的,故只有在血液流动时才能获取静脉特征。由于即使同一个身体部位,对于不同的生理参数,血液流动速度不同,故其血液中的血红素含量不同,生成的静脉图像中的静脉纹路不同,导致与静脉模板匹配时,匹配值不同,所以对不同的血液流动速度,需要设置不同的静脉阈值不同,以实现针对性的静脉匹配。故可设置生理参数与静脉阈值的映射关系来确定该生理参数对应的目标静脉阈值,具体可通过血氧和心率以及血液流动速度的映射关系确定所述生理参数对应的血液流动速度,根据血液流动速度与静脉阈值的映射关系确定目标静脉阈值。
举例来说,平常状态下的血液流动速度为V1,剧烈运动后,血流量加快,其对应的血液流动速度为V2,病体状态下,身体比较虚弱,其对应的血液流动速度为V3,故V2大于V1,V1大于V3,故运动后采集到的静脉特征丰富,所以,可设置较高的静脉阈值,虚弱状态下可设置较低的静脉阈值。
在一些可能的实施方式中,在获取第一身体部位的第一静脉图像之前,所述方法还包括:当用户到达预设区域时,获取所述用户与所述静脉门锁之间的距离,所述预设区域为所述服务器管理的区域范围;获取所述用户的行走速度;根据所述行走速度和所述距离确定行走时长;在所述行走时长小于或者等于预设时长时,显示静脉采集提示信息,所述静脉采集提示信息用于提示采集第一身体部位的第一静脉图像,所述预设时长为解锁权限的有效时长。在用户到达服务器的局域网范围内,实时获取两者之间的距离,当距离满足条件时,开启提示信息,从而实现提前进行静脉验证,获得解锁权限,在到达静脉门锁前,直接使用解锁权限,开启静脉门锁,简化了静脉解锁流程,提高用户体验。
在一些可能的实施方式中,在将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配之前,所述方法还包括:对所述第一静脉图像进行初步分割,以分割静脉中的静脉血管;调整分割后的静脉图像的对比度,以增强静脉血管的对比度;对静脉血管做锐化,以使静脉图像中的静脉血管边缘与其他部分的灰度级跳变;采用垂直sobel算法对锐化后的静脉血管进行边缘检测,确定静脉血管的边界;利用形态学闭操作去除静脉血管中的孔洞噪声;利用形态学连通域方法连通静脉血管中的小块缺失区域,以去除边界干扰;将去除干边界扰后的静脉图像作为后续静脉匹配时所采用的第一静脉图像。
参阅图2,图2为本申请实施例提供的另一种静脉门锁的解锁方法的流程示意图,该方法应用于如图1A所示的电子设备,该方法包括但不限于以下步骤:
201:在开启静脉门锁时,电子设备获取第一身体部位的第一静脉图像。
202:电子设备从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集。
203:电子设备将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集。
204:电子设备从服务器中获取所述静脉门锁的预设安全等级。
205:电子设备在所述预设安全等级大于阈值时,根据所述第一匹配值确定第二身体部位,获取所述第二身体部位的第二静脉图像。
206:电子设备对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值。
207:如所述目标匹配值大于所述阈值,电子设备获得所述静脉门锁的解锁权限。
可以看出,在本申请实施例中,在开启静脉门锁时,电子设备从服务器中下载与静脉门锁对应的静脉模板,而无需在静脉门锁中提前录入静脉模板信息,简化了静脉解锁的流程,而且,如一个静脉模板具有多个静脉门锁的权限,则可实现仅需向服务器录入一次模板信息,即可同步管理多个静脉门锁的解锁权限,实现了静脉解锁的智能化;而且,在解锁安全等级较高的静脉门锁时,进行两次静脉匹配,且两次静脉匹配过程串行进行,在提高解锁安全性的同时,保证解锁成功率,提高用户体验。
需要说明的是,图2所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述图1B所述方法的具体实现过程,在此不再叙述。
参阅图3,图3为本申请实施例提供的另一种静脉门锁的解锁方法的流程示意图,该方法应用于如图1A所示的电子设备,该方法包括但不限于以下步骤:
301:在开启静脉门锁时,电子设备获取第一身体部位的第一静脉图像。
302:电子设备从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集。
303:电子设备将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集。
304:电子设备获取用户的生理参数。
305:电子设备获取上一次解锁所述静脉门锁时所采用的静脉阈值。
306:电子设备根据所述生理参数调整所述静脉阈值,得到目标阈值,将所述目标阈值本次解锁所述静脉门锁时的阈值。
307:电子设备将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于所述阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。
可以看出,在本申请实施例中,在开启静脉门锁时,电子设备从服务器中下载与静脉门锁对应的静脉模板,而无需在静脉门锁中提前录入静脉模板信息,简化了静脉解锁的流程,而且,如一个静脉模板具有多个静脉门锁的权限,则可实现仅需向服务器录入一次模板信息,即可同步管理多个静脉门锁的解锁权限,实现了静脉解锁的智能化;而且,在静脉匹配时,动态调整静脉阈值,使每一次的静脉匹配更加满足当前的生理参数,提高解锁成功率。
需要说明的是,图3所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述图1B所述方法的具体实现过程,在此不再叙述。
与上述图1B、图2、图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4为本申请实施例提供的一种静脉门锁的解锁装置400的结构示意图,如图4所示,解锁装置400包括处理器、存储器、通信接口、静脉识别模块以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序不同于上述一个或多个应用程序,且上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
在开启静脉门锁时,获取第一身体部位的第一静脉图像;
从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集;
将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。
在一些可能的实施方式中,在将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:
确定所述静脉模板集中的至少一个目标静脉模板,每个目标静脉模板对应的身体部位与所述第一身体部位对应;
获取所述第一静脉图像的第一灰度值矩阵;
将所述第一灰度值矩阵与每个目标静脉模板的模板灰度值矩阵进行匹配,得到第一匹配值矩阵,将所述第一匹配值矩阵中的最大匹配值作为与每个目标静脉模板对应的第一匹配值;
将与每个目标静脉模板对应的第一匹配值组成第一匹配值集。
在一些可能的实施方式中,在得到第一匹配值集之后,上述程序还用于执行以下步骤的指令:
从服务器中获取所述静脉门锁的预设安全等级;
在所述预设安全等级大于阈值时,根据所述第一匹配值确定第二身体部位;
获取所述第二身体部位的第二静脉图像;
将所述第二静脉图像与所述静脉模板集进行匹配,得到第二匹配值;
对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值;
基于上述实施例,在如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:如所述目标匹配值大于所述阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限。
在一些可能的实施方式中,在对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:
获取所述第一静脉图像中的静脉纹路的第一数量;
获取所述第二静脉图像中的静脉纹路的第二数量;
基于所述第一数量和所述第二数量确定所述第一匹配值的第一权重系数和所述第二匹配值的第二权重系数;
基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权,得到目标匹配值。
在一些可能的实施方式中,在从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:
获取所述静脉门锁的地理位置;
向服务器发送所述地理位置;
接收来自所述服务器发送的与所述地理位置对应的静脉模板集,将所述静脉模板集作为与所述静脉门锁对应的静脉模板集。
在一些可能的实施方式中,在得到第一匹配值集之后,上述程序还用于执行以下步骤的指令:
获取用户的生理参数;
获取上一次解锁所述静脉门锁时所采用的静脉阈值;
根据所述生理参数调整所述静脉阈值,得到目标阈值;
将所述目标阈值本次解锁所述静脉门锁时的阈值。
在一些可能的实施方式中,在获取第一身体部位的第一静脉图像之前,上述程序还用于执行以下步骤的指令:
当用户到达预设区域时,获取所述用户与所述静脉门锁之间的距离,所述预设区域为所述服务器管理的区域范围;
获取所述用户的行走速度;
根据所述行走速度和所述距离确定行走时长;
在所述行走时长小于或者等于预设时长时,显示静脉采集提示信息,所述静脉采集提示信息用于提示采集第一身体部位的第一静脉图像,所述预设时长为解锁权限的有效时长。
参阅图5,图5示出了上述实施例中所涉及的静脉门锁的解锁装置500的一种可能的功能单元组成框图,解锁装置500包括:第一获取单元510、第二获取单元520和解锁单元530,其中:
第一获取单元510,用于在开启静脉门锁时,获取第一身体部位的第一静脉图像;
第二获取单元520,用于从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集;
解锁单元530,用于将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。
在一些可能的实施方式中,在将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集方面,解锁单元530,具体用于:确定所述静脉模板集中的至少一个目标静脉模板,每个目标静脉模板对应的身体部位与所述第一身体部位对应;获取所述第一静脉图像的第一灰度值矩阵;将所述第一灰度值矩阵与每个目标静脉模板的模板灰度值矩阵进行匹配,得到第一匹配值矩阵,将所述第一匹配值矩阵中的最大匹配值作为与每个目标静脉模板对应的第一匹配值;将与每个目标静脉模板对应的第一匹配值组成第一匹配值集。
在一些可能的实施方式中,解锁装置500,还包括加权单元540;
在得到第一匹配值集之后,加权单元540,用于从服务器中获取所述静脉门锁的预设安全等级;在所述预设安全等级大于阈值时,根据所述第一匹配值确定第二身体部位;获取所述第二身体部位的第二静脉图像;将所述第二静脉图像与所述静脉模板集进行匹配,得到第二匹配值;对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值;
基于上述实施例,在如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限方面,解锁单元530,具体用于:如所述目标匹配值大于所述阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限。
在一些可能的实施方式中,在对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值方面,加权单元540,具体用于:获取所述第一静脉图像中的静脉纹路的第一数量;获取所述第二静脉图像中的静脉纹路的第二数量;基于所述第一数量和所述第二数量确定所述第一匹配值的第一权重系数和所述第二匹配值的第二权重系数;基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权,得到目标匹配值。
在一些可能的实施方式中,在从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集方面,第二获取单元520,具体用于:获取所述静脉门锁的地理位置;向服务器发送所述地理位置;接收来自所述服务器发送的与所述地理位置对应的静脉模板集,将所述静脉模板集作为与所述静脉门锁对应的静脉模板集。
在一些可能的实施方式中,解锁装置500还包括调整单元550;
在得到第一匹配值集之后,调整单元550,用于获取用户的生理参数;获取上一次解锁所述静脉门锁时所采用的静脉阈值;根据所述生理参数调整所述静脉阈值,得到目标阈值;将所述目标阈值本次解锁所述静脉门锁时的阈值。
在一些可能的实施方式中,解锁装置500还包括提示单元560;
在获取第一身体部位的第一静脉图像之前,提示单元560,用于当用户到达预设区域时,获取所述用户与所述静脉门锁之间的距离,所述预设区域为所述服务器管理的区域范围;获取所述用户的行走速度;根据所述行走速度和所述距离确定行走时长;在所述行走时长小于或者等于预设时长时,显示静脉采集提示信息,所述静脉采集提示信息用于提示采集第一身体部位的第一静脉图像,所述预设时长为解锁权限的有效时长。
本申请实施例还提供了另一种电子设备,如图6所示,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(personal digital assistant,个人数字助理)、POS(point of sales,销售终端)、车载电脑等任意终端设备,以电子设备为手机为例:
图6示出的是与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。参考图6,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity,Wi-Fi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解,图6中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图6对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常,RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器920可用于存储软件程序以及模块,处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外,存储器920可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元930可包括指纹识别模组931以及其他输入设备932。指纹识别模组931,可采集用户在其上的指纹数据。除了指纹识别模组931,输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地,其他输入设备932可以包括但不限于触控屏、物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机或无机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示屏941。
手机还可包括至少一种传感器950,比如光传感器、运动传感器、压力传感器、温度传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器(也称为光线传感器)及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节手机的背光亮度,进而调节显示屏941的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961,传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器961,由扬声器961转换为声音信号播放;另一方面,传声器962将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路960接收后转换为音频数据,再将音频数据播放处理器980处理后,经RF电路910以发送给比如另一手机,或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,手机通过Wi-Fi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了Wi-Fi模块970,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器980是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器920内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器980可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器980可集成应用处理器AP和调制解调处理器,其中,应用处理器AP主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
手机还可以包括摄像头9100,摄像头9100用于拍摄图像与视频,并将拍摄的图像和视频传输到处理器980进行处理。
手机还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施例中记载的任何一种静脉门锁的解锁方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种静脉门锁的解锁方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种静脉门锁的解锁方法,其特征在于,包括:
在开启静脉门锁时,获取第一身体部位的第一静脉图像;
从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集;
将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,包括;
确定所述静脉模板集中的至少一个目标静脉模板,每个目标静脉模板对应的身体部位与所述第一身体部位对应;
获取所述第一静脉图像的第一灰度值矩阵;
将所述第一灰度值矩阵与每个目标静脉模板的模板灰度值矩阵进行匹配,得到第一匹配值矩阵,将所述第一匹配值矩阵中的最大匹配值作为与每个目标静脉模板对应的第一匹配值;
将与每个目标静脉模板对应的第一匹配值组成第一匹配值集。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在得到第一匹配值集之后,所述方法还包括:
从服务器中获取所述静脉门锁的预设安全等级;
在所述预设安全等级大于阈值时,根据所述第一匹配值确定第二身体部位;
获取所述第二身体部位的第二静脉图像;
将所述第二静脉图像与所述静脉模板集进行匹配,得到第二匹配值;
对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值;
如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,包括:
如所述目标匹配值大于所述阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权处理,得到目标匹配值,包括:
获取所述第一静脉图像中的静脉纹路的第一数量;
获取所述第二静脉图像中的静脉纹路的第二数量;
基于所述第一数量和所述第二数量确定所述第一匹配值的第一权重系数和所述第二匹配值的第二权重系数;
基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述第一匹配值和所述第二匹配值进行加权,得到目标匹配值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集,包括:
获取所述静脉门锁的地理位置;
向服务器发送所述地理位置;
接收来自所述服务器发送的与所述地理位置对应的静脉模板集,将所述静脉模板集作为与所述静脉门锁对应的静脉模板集。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述在得到第一匹配值集之后,所述方法还包括:
获取用户的生理参数;
获取上一次解锁所述静脉门锁时所采用的静脉阈值;
根据所述生理参数调整所述静脉阈值,得到目标阈值;
将所述目标阈值本次解锁所述静脉门锁时的阈值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述在获取第一身体部位的第一静脉图像之前,所述方法还包括:
当用户到达预设区域时,获取所述用户与所述静脉门锁之间的距离,所述预设区域为所述服务器管理的区域范围;
获取所述用户的行走速度;
根据所述行走速度和所述距离确定行走时长;
在所述行走时长小于或者等于预设时长时,显示静脉采集提示信息,所述静脉采集提示信息用于提示采集第一身体部位的第一静脉图像,所述预设时长为解锁权限的有效时长。
8.一种静脉门锁的解锁装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于在开启静脉门锁时,获取第一身体部位的第一静脉图像;
第二获取单元,用于从服务器中获取与所述静脉门锁对应的静脉模板集;
解锁单元,用于将所述第一静脉图像分别与所述静脉模板集中的每个静脉模板进行匹配,得到第一匹配值集,如第一匹配值大于阈值,获得所述静脉门锁的解锁权限,所述第一匹配值为所述第一匹配值集中的最大匹配值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-7任一项方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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